审查
摘要
背景:近年来开发了大量的移动健康(移动健康)应用程序,以支持1型或2型糖尿病患者的有效自我管理。
摘要目的:我们对当前iOS和Android操作系统的所有糖尿病应用程序进行了系统回顾。我们考虑了新发布的糖尿病应用的数量、功能范围、目标用户群体、语言、获取成本、用户评级、可用界面,以及获取成本和用户评级之间的联系。此外,我们通过执行基于专家的可用性评估,检查了可用的应用程序是否满足50岁或以上糖尿病患者的特殊需求。
方法:我们确定了相关的关键字、比较类别及其规范。随后,我们根据谷歌Play Store、Apple app Store和应用程序本身提供的信息进行应用程序审查。此外,我们基于10%糖尿病应用程序的代表性样本进行了基于专家的可用性评估。
结果:总的来说,我们分析了656个应用程序,发现355个(54.1%)只提供一种功能,348个(53.0%)提供文档功能。主要的应用语言是英语(85.4%,560/656),患者代表了主要的用户群体(96.0%,630/656),对成本的分析显示了免费应用的趋势(53.7%,352/656)。付费应用的中位数价格为1.90欧元。平均用户评分为3.6星(最高5星)。我们的分析表明,免费和付费应用之间的用户评分没有明显差异。在656个可用的糖尿病应用程序中,只有30个(4.6%)提供了测量设备的接口。我们在可用性评估中评估了66个应用程序。平均而言,应用程序在“可理解性”方面得分最高(4.0分(满分5.0)),而在“容错性”方面得分较低(2.8分(满分5.0))。在这66款应用中,有48款(72.7%)提供了大声朗读屏幕内容的功能。功能数量与可用性呈显著负相关。文档和分析功能的出现使可用性得分显著降低了0.36和0.21分。
结论:目前已经有大量的糖尿病应用程序,但大多数都提供类似的功能,一个应用程序中只包含一到两个功能。患者和医生都应该在更大程度上参与应用程序的开发过程。我们期望健康参数的数据传输在未来的应用中将变得更加重要。糖尿病应用程序对50岁以上患者的可用性为中等至良好。但这一结果主要适用于提供少量功能的应用程序。多功能应用在可用性方面的表现要差得多。此外,文档或分析功能的存在导致可用性得分显著降低。除“屏幕阅读器”功能外,糖尿病应用程序的可操作性非常有限。
doi: 10.2196 / jmir.2968
关键字
简介
与早期的移动电话相比,今天的智能手机和平板电脑提供了更广泛的功能。移动应用程序(apps)越来越多地用于管理日常生活中的各种任务。目前,苹果App Store(操作系统:iOS,开发商:Apple)中有超过90万款应用,谷歌Play Store(操作系统:Android,开发商:谷歌)中有超过70万款应用[
].2013年,与健康相关的应用数量增至3.1万个[ ].在医疗保健领域,应用程序正在支持疾病管理,从而提高健康意识和福祉[
- ].具体来说,已经开发了大量的应用程序来帮助患者管理1型或2型糖尿病[ , ].例如,在谷歌Play Store中特定主题的搜索结果超过1000次。然而,根据个人需求对结果进行排序的能力是缺乏的。糖尿病应用数量众多的一个原因是,糖尿病的患病率很高,而且还在稳步上升,尤其是在50岁以上的人群中。 - ].2012年,全球有3.71亿20岁至79岁的糖尿病患者,预计到2030年,这一数字将增加到5.52亿[ ].高度的自我治疗潜力无疑对目前大量可用的应用程序产生了重大影响。我们对2013年2月至4月期间iOS和Android操作系统的所有糖尿病应用程序进行了系统回顾。我们的研究旨在提供新发布应用的数量、功能范围、目标用户群体、语言、获取成本、流行度/用户评级、连接测量设备的能力,以及获取成本和用户评级之间的联系。
糖尿病的患病率随着年龄的增长而增加。因此,老年人是一个很大的目标群体,可以从糖尿病应用程序中受益。然而,几项研究表明,这个年龄段的人对创新移动技术缺乏接受度,使用程度也不高[
- ].作为一个可能的原因,Holzinger等人[ ]和Mallenius等人[ ]指出没有充分考虑老年人的可用性需求。他们在处理移动设备和应用程序方面的经验往往有限。因此,抑制阈值和进入障碍在这个年龄组中特别明显。此外,随着年龄的增长,认知和身体技能也在下降[ ],导致他们的需求与年轻用户的需求大不相同。因此,这个年龄段的人将受益于考虑他们特定可用性需求的应用程序。为了更好地评估和量化老年人的可用性,我们基于2013年4月可用的10%糖尿病应用程序的代表性样本进行了基于专家的可用性评估。因此,我们检查了现有的糖尿病应用程序在多大程度上满足了50岁或以上糖尿病患者的可用性需求。
到目前为止,对糖尿病应用程序的评论还很少。
, , , ].它们与本文介绍的综述在几个方面有所不同:它们考虑了更广泛的医疗保健应用程序,它们局限于一个操作系统,它们只审查了所提供的功能,或者它们是在一年多以前完成的。糖尿病应用程序缺乏可用性评估。 , ].特别是,健康应用的形式化可用性评估很少。据我们所知,只有一篇文章将糖尿病应用程序的评论与形成性可用性评估联系起来[ ],但他们的评估仅限于Android应用程序,并没有像我们一样特别考虑老年糖尿病患者的需求。方法
系统综述
搜寻及筛选策略
我们的评论主要集中在移动设备的主要操作系统,iOS和Android。该分析是通过苹果应用商店(iOS应用)和谷歌Play商店(Android应用)进行的。我们专注于英语和德语的糖尿病应用程序。
作为第一步,我们确定了关键字,以确保检测到每一个相关的糖尿病应用程序。因此,我们选择了以下与糖尿病直接相关的德语和英语关键词:糖尿病、血糖/Blutzucker、葡萄糖/葡萄糖。每一个点击都根据其相关性和与糖尿病的明确联系进行了审查。这种预选是必要的,因为越来越多的应用误导性描述(垃圾邮件技术),部分原因是新应用不存在或准入要求较低。在谷歌Play Store中,新开发的应用程序目前没有准入要求,而iOS应用程序首先由应用程序审查委员会进行内部审查。所有与糖尿病有明显关联的应用程序都被包括在分析中。系统的和比较的市场分析的基础是由类别和各自的子类别/规格定义
.我们考虑了商店和应用程序提供的所有可用信息,并收集了所有类别和子类别/规格的信息。在某些情况下,应用商店的结构和提供的信息彼此之间存在很大差异,所以我们应用了不同的方法来分析iOS和Android应用。
类别 | 子类别/规范 |
一般信息 | |
应用程序名称 | |
应用程序语言 | |
发布日期/最新更新日期(获取发布日期只适用于iOS应用;对于Android应用程序,只能记录最新更新的日期) | |
桌面应用程序的可用性 | |
操作系统 | |
专为iOS操作系统的应用程序 | |
专为Android操作系统的应用程序 | |
应用程序的两个操作系统可用 | |
开发人员信息 | |
开发商名称 | |
收购成本 | |
免费软件 | |
确切的价格 | |
可用性为“精简版”(付费应用有时会提供功能有限的免费或更便宜的精简版) | |
流行/用户评分 | |
下载/安装数量 | |
用户评级 | |
用户评分数量 | |
功能范围(可能有多种选择) | |
文档的功能 | |
信息功能 | |
数据转发/通信功能 | |
分析功能 | |
食谱建议 | |
提醒功能/计时器 | |
咨询功能/治疗支持 | |
目标用户群体 | |
病人 | |
医生/合格的保健人员 | |
两个用户组 | |
接口 | |
接口/连接到外部传感器/设备的可用性 |
iOS应用的搜索和筛选策略
对iOS应用程序的分析是利用苹果应用程序商店的可用信息进行的。与谷歌Play Store不同的是,苹果应用商店通过选择主题子类别提供了几个过滤搜索结果的选项。结果还可以根据相关性、受欢迎程度、用户评分和发布日期进行排序。在调查期间,只有iPad才有排序功能,所以整个iOS应用调查都是通过iPad进行的。
为了进行分析,我们选择了“健康与健身”和“医学”两个子类别。随后,显示的应用程序按照发布日期进行排序。发布日期是一个客观特征,这是可靠和可重复获取所有糖尿病应用程序的必要条件。苹果应用商店给出的点击率与相关应用的数量完全一致。
我们检查了每款热门应用的iPad和iPhone版本。此外,我们还验证了这款应用是专为iOS操作系统提供的,还是也适用于Android。对iOS糖尿病应用程序的市场分析显示有390个点击量。
Android应用的搜索和筛选策略
利用谷歌Play Store中提供的信息,对Android应用进行分析。到目前为止,这个应用程序商店还没有提供根据个人需求过滤应用程序搜索结果的选项。此外,给定的“点击次数”不仅是应用程序的数量,还包括应用程序标题和应用程序描述中检测到的搜索词的数量。因此,搜索词“糖尿病”在谷歌Play Store中获得了超过1000次的点击。考虑到局限性,可用应用的数量被高估了。
为了在缺少选择标准的情况下确保具有代表性的分析,我们定义了一天(2013年3月6日)来记录所有找到的带有标题和开发者的应用。这一定义将支持未来的应用审查流程。此外,每款应用都被反复检查是否有iOS版本。我们总共发现了380个适用于安卓操作系统的糖尿病应用程序。
基于专家的可用性评估
为了检查目前老年人可用的糖尿病应用程序的可用性,我们进行了基于专家的可用性评估。通过这种方法,可用性专家将自己置于潜在用户或当前用户的角色中,从可用性的角度来检查产品。我们进行了总结性评估,因为我们只包括了已经开发完成的应用程序[
].由于可供审查的应用程序数量众多,可用性评估基于2013年4月现有糖尿病应用程序中具有代表性的10%的样本。这个样本是随机选择的。根据尼尔森(Nielsen)的建议,评估由三名独立专家进行[
]和巴纳姆[ ].他们在处理和测试长者使用的流动设备和应用程序,以及无障碍功能的可操作性方面,具有丰富的经验,因而获选。此外,他们在糖尿病和糖尿病管理领域都有专门的专业知识。他们已经参与了相应的系统回顾和对50岁或以上糖尿病患者的调查,以及对糖尿病应用的接受因素进行调查的医生。由于独立性的原因,本文的作者没有参与可用性评估。可用性评估的基础是由一套专门创建的可用性标准来定义的,该标准考虑了交互过程、界面设计和内容的可理解性(
).因此,我们审查了可用性指南(ISO, DIN),明确考虑到老年人对移动应用程序的要求。此外,我们考虑了可用性需求,这些需求在之前的研究中已被证明与该年龄组相关( ).这种基于指南的可用性测试方法与Nielsen的建议一致。 ],以及Sarodnick和Brau [ ].我们将所选择的标准分为主标准和子标准,明确描述了它们的具体特征,并定义了各自的评估标准。专家们通过李克特5分制量表或二分法量表对每个子标准及其特征的表达进行打分[ , - ].主要标准本身没有进行评估;他们的分数是根据各自子标准的平均值计算出来的。为了降低认知和身体技能低下或有限的人的障碍,iOS和Android提供了不同的无障碍功能。我们在单独的测试运行中测试了每个测试应用的三个功能的可操作性。我们选择了两种操作系统都提供的与老年人相关的功能:
- 屏幕阅读器-语音传输(iOS)/回话(Android):二分比例
- “较大类型”作为“灵活调整操作元素和显示图像大小的可能性”的额外测量:二分尺度
- “反转颜色”作为“足够颜色对比度”的额外测量:5点李克特量表
根据Barnum的系统方法,评估者通过典型的使用场景来进行评估[
].他们被要求站在50岁以上的糖尿病患者的角度。每个专家都测试了应用程序描述中列出的主要功能(例如,记录血糖数据和/或药物,绘制图表,搜索糖尿病信息等)。所有Android应用程序都在三星Galaxy Note 10.1上进行了测试。所有iOS应用程序都在iPad 4上进行了测试th的一代。如果制造商为多个平台提供应用程序,那么它们将在iPad 4上进行测试th的一代。所选择的方法由于其基于指南的方法和封闭的响应类别,提供了高度的有效性和可比性[
].此外,基于用户的测试无法代表50岁或以上年龄组在健康状况、技能和偏好、技术使用经验、社会人口统计学等方面的显著异质性,这种异质性比较年轻年龄组要明显得多[ , , - ].与此同时,要找到特征与基本人口分布完全相符的被试者是相当困难的。主要标准/ subcriteria | 特征描述 | 评估标准 | |
可理解性 | |||
使用可理解的语义 | |||
避免使用外语和专业术语 | 5点李克特量表(1=根本不适用;5=完全适用) | ||
使用一般易懂的符号和术语 | |||
如有需要,提供额外解释[ | , , ]|||
所显示图像和描述的简单可理解性和可解释性 | |||
不言自明的图像和描述,无需进一步的支持和解释即可理解[ | ]5点李克特量表(1=根本不适用;5=完全适用) | ||
简单的、自解释的菜单结构 | |||
易于理解和内部一致的菜单结构 | 5点李克特量表(1=根本不适用;5=完全适用) | ||
避免强大的分层菜单结构和过多的功能[ | , , ]|||
演示文稿(图片及文字) | |||
充足的色彩对比 | |||
图像和描述的清晰、可区分的颜色或选择颜色中性的描述 | 5点李克特量表(1=根本不适用;5=完全适用) | ||
避免使用过于刺眼的颜色[ | , ]|||
操作元件尺寸大 | |||
足够大的屏幕,以及输入和输出字段[ | , , ]5点李克特量表(1=根本不适用;5=完全适用) | ||
能够适应操作元件和显示图像的大小 | |||
能够根据个人需求、能力和偏好调整操作元素和显示图像的大小[ | , ]二分量表(适用,不适用) | ||
可用性 | |||
即时和容易理解的反馈 | |||
即时响应输入的数据,包括容易理解的错误信息,以防止数据输入错误[ | ]5点李克特量表(1=根本不适用;5=完全适用) | ||
直观的可用性 | |||
能够在没有事先知识的情况下使用应用程序 | 5点李克特量表(1=根本不适用;5=完全适用) | ||
易于学习 | |||
快速获得第一种成功的感觉 | , ]|||
简单识别点击敏感区域 | |||
简单区分点击敏感区和非点击敏感区,而且不了解触摸屏技术的特性[ | ]5点李克特量表(1=根本不适用;5=完全适用) | ||
一般特征 | |||
高容错/高效的故障管理 | |||
通过限制选择有意义的值来降低错误数据输入的概率 | 5点李克特量表(1=根本不适用;5=完全适用) | ||
高效的校对模式及/或有用的用户反馈,例如在输入错误数据时[ | , ]|||
密码保护服务 | |||
避免在网上平台注册(但部分违反资料保护规例)[ | ]二分量表(适用,不适用) |
结果
系统综述
搜寻及筛选
在审查过程中,我们总共检查了656款应用。因此,我们创建了三个数据集(
),将目前可用的糖尿病应用程序分为仅适用于iOS操作系统的应用程序(276个)、仅适用于Android操作系统的应用程序(266个)以及同时适用于两个操作系统的应用程序(114个)。年度应用发行开发
iOS上的第一款糖尿病应用(根据苹果应用商店2013年4月的数据)于2008年7月17日开发并发布(名称:Glucose-Charter),开发人员:代理商)。2009年11月8日,首款Android糖尿病应用(根据谷歌Play Store 2013年4月的数据)问世(名称:Body Sugar,开发商:Adibu)。在过去五年中,每年发布的糖尿病应用程序数量从2008年的6个增加到2012年的267个。在2013年的前四个月,有149个新的糖尿病应用程序发布。Android应用程序的数量每年增加一倍以上(
);然而,这不是发布日期(在谷歌Play Store中不可用),而是最后一次更新的日期。超过一半的iOS糖尿病应用(50.7%,140/276)是专门为iPhone设计的。只有87/276(31.5%)同时适用于iPhone和iPad。由于谷歌Play Store中缺乏信息,智能手机和平板电脑应用程序的细分不能用于Android应用程序。![](https://asset.jmir.pub/assets/05ae3841056164e53ded24f40781eaa2.jpg)
操作语言
大多数(85.4%,560/656)的应用程序是英文的,特别是在Android操作系统上运行的应用程序(90.2%,240/266)。以德语为操作语言的应用程序数量相对较少(14.6%,96/656)(
).有些应用程序在下载后提供了在几种语言之间进行选择的机会。操作系统 | |||||
类别 | 子类别 | iOS (n = 276) | Android (n = 266) | iOS和Android (n=114) | 总(n = 656) |
语言,n (%) | |||||
英语 | 229 (83.0) | 240 (90.2) | 91 (79.8) | 560 (85.4) | |
德国 | 47 (17.0) | 26日(9.8) | 23日(20.2) | 96 (14.6) |
收购成本
两种操作系统的用户获取成本和免费应用与付费应用的比例差异很大(
).虽然大多数iOS应用需要付费(62.3%,172/276),但绝大多数Android和Android/iOS应用是免费的(63.5%,169/266和69.3%,79/114)。尽管如此,一些免费和廉价的应用程序可以使用专门设计的试纸,或者可以连接到测量设备上。在这些情况下,如果没有兼容的设备,这些应用程序就无法使用。应用价格分布分析显示,所有应用中免费应用的数量更多(53.7%,352/656)。这似乎是由Android应用驱动的,其中63.5%(169/266)为免费应用,36.5%(97/266)为付费应用。iOS平台的情况则相反,只有37.7%(104/276)的玩家选择免费游戏,而付费游戏的比例为62.3%(172/276)。
).不同操作系统的付费应用价格差异很大(
).绝大多数(69.7%,212/304)的价格在0.01欧元至3.00欧元之间。根据操作系统的不同,中位数价格在1.50欧元到2.30欧元之间。为两种操作系统设计的应用程序往往是价格最高的应用程序( ).分析还显示,一些昂贵的应用程序提供免费或更便宜的功能有限的“精简版”(5.3%,35/656)。类别 | 子类别 | 操作系统 | |||
iOS (n = 276) | Android (n = 266) | iOS和Android (n=114) | 总(n = 656) | ||
糖尿病应用程序和“精简版”的价格分布,n (%) | |||||
免费的 | 104 (37.7) | 169 (63.5) | 79 (69.3) | 352 (53.7) | |
支付 | 172 (62.3) | 97 (36.5) | 35 (30.7) | 304 (46.3) | |
可提供付费/精简版 | 18 (6.5) | 11 (4.1) | 6 (5.3) | 35 (5.3) | |
2008年至今免费糖尿病应用开发份额n (%) | |||||
2013年(截至4月) | 6/20 (30.0) | 60/87 (69.0) | 33/42 (78.6) | 99/149 (66.4) | |
2012 | 58/104 (55.8) | 79/108 (73.7) | 40/55 (72.7) | 177/267 (66.3) | |
2011 | 23/71 (32.4) | 27/58 (46.6) | 6/16 (37.5) | 56/145 (38.6) | |
2010 | 13/52 (25.0) | 3/12 (25.0) | 0/1 (0.0) | 16/65 (24.6) | |
2009 | 3/23 (13.0) | 0/1 (100.0) | 0/0 (0.0) | 3/24 (12.5) | |
2008 | 1/6 (16.7) | 0/0 (0.0) | 0/0 (0.0) | 1/6 (16.7) |
![](https://asset.jmir.pub/assets/d5dae510bd4ee0cd61ea928c3aa8e24e.jpg)
功能/功能范围
检查糖尿病应用程序的功能范围表明,大多数仅限于一种功能(54.1%,355/656)。截至2013年4月,只有185/656(28.2%)结合了两个功能,116/656(17.7%)提供了三个或更多功能(
).与Android应用程序相比,专为iOS开发的应用程序往往能提供更广泛的功能。截至2013年4月,共有348/656个(53.0%)应用程序,因此大多数可用的糖尿病应用程序都提供了文档功能(
).通过使用这一功能,可以记录测量的血糖值,并将其汇总成表格或绘制成图表。因此,该应用程序使用户能够监测疾病的进展。血糖值的记录主要通过人工输入数据进行。只有少数应用程序可以通过蓝牙将数据无线自动地从测量设备传输到移动设备。
该文档功能可以与分析功能相关联,从而可以分析记录的数据并以图形方式显示结果(
);117/656(17.8%)的糖尿病应用程序提供了这项服务( ).文档功能包括记录和监控个人饮食习惯(如面包单位摄入量)。此外,一些应用程序还会记录用户的身体活动频率或个人医疗治疗(类型和频率)。文档功能经常与提醒功能联系在一起,提醒用户定期服用预先定义的药物(11.4%,75/656)( ).根据整体设置方法,一些可用的应用程序已经为受影响的家庭成员提供了跟踪疾病过程的机会。总共有226个(34.5%)糖尿病应用程序提供了信息功能,包括告知疾病、诊断、病程、各种治疗方案、药物和继发疾病的能力(
).有时,这些应用程序提供各种食物和饮料的营养成分信息,以及各种体育活动中的卡路里消耗( ).204/656(31.1%)应用提供数据转发/通信功能。有了这个功能,用户有机会通过电子邮件将记录的数据发送给主治医生、家庭成员和/或朋友(
).报告可以经常发送,也可以按需发送。其中一些应用程序连接到特殊的糖尿病论坛,用户可以上传他们的个人血糖值,并与其他糖尿病患者(名称:糖尿病,开发者:Ayogo Health)讨论。令人惊讶的是,只有58/656(8.8%)的糖尿病应用程序提供咨询功能或任何其他类型的治疗支持(
).只有有限数量的应用程序使用记录的数据来创建个性化的建议,以优化患者的测量、用药、饮食习惯或活动行为。其中一个原因可能是这种支持以前需要作为医疗产品的认证。除上述功能外,95/656(14.5%)的应用程序包含适合糖尿病患者需要的食谱建议(
).举个例子,
显示了一款高度评价的应用程序的截图,该应用程序链接了文档、分析、交流和信息功能(名称:IBG Star Diabetes Manager mg/dl,开发者:赛诺菲糖尿病)。类别 | 子类别 | 操作系统 | |||
iOS (n = 276) | Android (n = 266) | iOS和Android (n=114) | 总(n = 656) | ||
每个糖尿病应用程序的功能数量,n (%) | |||||
1功能 | 134 (48.6) | 156 (58.6) | 65 (57.0) | 355 (54.1) | |
2功能 | 87 (31.5) | 71 (26.7) | 27日(23.7) | 185 (28.2) | |
3功能 | 36 (13.0) | 25 (9.4) | 13 (11.4) | 74 (11.3) | |
4功能 | 15 (5.4) | 11 (4.1) | 9 (7.9) | 35 (5.3) | |
> 4个函数 | 4 (1.4) | 3 (1.1) | 0 (0.0) | 7 (1.1) | |
目标用户群,n (%) | |||||
病人 | 263 (95.3) | 260 (97.7) | 107 (93.9) | 630 (96.0) | |
医生/合格的保健人员 | 19日(6.9) | 17 (6.4) | 14 (12.3) | 50 (7.6) | |
病人和医生/合格的保健人员 | 6 (2.2) | 11 (4.1) | 7 (6.1) | 24 (3.7) | |
流行/用户评分 | |||||
有评级的应用的份额,n (%) | 31 (11.2) | 189 (71.0) | 75 (65.8) | 295 (45.0) | |
评分中位数 | 9.0 | 6.0 | 6.0 | 7.0 | |
星星的中位数(最多5颗) | 3.5 | 4.0 | 4.0 | 3.8 |
![](https://asset.jmir.pub/assets/545c505128d99d7b14e6b6e43edeb296.jpg)
目标用户群
绝大多数(96.0%,630/656)应用程序是专门为患者设计的,24/656(3.7%)应用程序同时针对患者和医生/合格卫生人员,只有50/656(7.6%)应用程序是专门为目标群体医生/合格卫生人员设计的(
).其中一个原因可能是糖尿病患者自身治疗和管理的高潜力。特别是,2型糖尿病患者有机会通过改变他们的生活方式,以积极的方式影响疾病的进程[ - ].在这方面,糖尿病不同于癌症或痴呆等其他慢性疾病。知名度和用户评价
用户评分是对应用额外好处的一个非常有价值和现实的评估。值得注意的是,在专为iOS设计的应用中,只有31/656(11.2%)得到了用户的评价。相比之下,189/266 (71.0%)Android应用程序和75/114(65.8%)运行在两个操作系统上的应用程序被评为(
).其中一个原因可能是苹果App Store的评级程序比谷歌Play Store的程序更复杂,需要多个步骤来评估应用程序。所提供评级数量的中位数在6 (iOS & iOS/Android应用程序)和9 (Android应用程序)之间变化。应用评价最多5颗星,中位数评分从3.5星(iOS应用)到4星(Android & iOS/Android应用)不等。 ).因此,50%的糖尿病应用程序获得了3.5到4颗星以上的评级,对应于中等到良好的评级。这不仅是因为iOS应用的评分数量较少,而且评分的中位数也低于Android应用(
).这是令人惊讶的,因为苹果应用商店有更高的访问限制(基于同行评审的新应用准入程序),而谷歌Play商店则没有任何限制。除了评级,谷歌Play Store还提供了关于下载数量(即安装数量)的信息,作为应用受欢迎程度的另一个指标。苹果应用商店没有提供这一信息。因此,不可能在两个操作系统之间比较这个指示器。但有研究表明,下载量往往与评级和星级相关。
获取成本和用户评分之间的关系
在分析过程中,出现了应用价格和用户评分水平之间是否存在联系的问题。结果表明,在0.01欧元至5.00欧元的价格范围内,收购成本与给定的星星数量之间存在正相关关系。
).如果价格超过了5.00欧元,相关性就会下降,应用程序会得到更差的评价。然而,与免费应用程序相比,没有发现给定明星数量的明显差异。总体而言,免费应用的评分频率高于付费应用。他们所占的比例为56.5%(204/361),得到了最高的评分,相比之下,只有27.5% (28/102;价格范围:€0.01-€1.00)至41.7% (5/10;价格范围:€10.00-€100.00)的付费应用。然而,必须考虑的是,免费应用的数量远远高于价格密集型应用的数量。
![](https://asset.jmir.pub/assets/ea915f8a0a172ae721f2bdd8e040cf80.jpg)
外部传感器/设备接口的可用性
与我们最初的预期相反,只有有限数量的糖尿病应用程序具有外部传感器或测量设备的接口(例如,用于测量血糖)。大多数情况下,为这两种操作系统开发的应用程序能够连接外部传感器/设备(7.9%,9/114)。相比Android应用(5.3%,14/266),iOS应用(2.5%,7/276)很少提供这一功能。
大多数能够连接到外部测量设备的应用程序都是通过蓝牙接口传输数据的。该接口可以将数据无线传输到移动设备或PC。一些测量设备已经提供了测量值的实时自动传输。数据同步有两种选择:(1)将测量值无线传输到移动设备并与互联网同步,主要是与在线患者日记同步(需要注册);(2)将测量值无线传输到PC,将数据传输到在线平台(需要注册),并在第二步与移动设备同步(例如,通过微软的System Health Vault)。
基于专家的可用性评估
总的来说,我们在可用性评估中评估了656个糖尿病应用程序中的66个(
): 29个应用程序专为iOS操作系统,28个应用程序专为Android操作系统,9个应用程序可同时用于两个操作系统。对于所有主要和子标准,我们对所有三位专家的评价取了平均。主要准则的值代表相应子准则(
).可用性总分由所有类别计算得出,采用李克特5分制。分析结果,大多数评价都在3.0到4.0之间,这与10%的样本中包含的应用程序的中等到良好的评价相对应。所有测试的应用程序在“使用可理解的语义”和“显示图像和描述的简单可理解性和可解释性”这两个子标准上得分最高,总平均值为4.1 (
).与操作系统无关,所有应用程序在“容错性”(2.8)这一子标准上得分最低,其次是“点击敏感区域的简单识别性”(3.0)。不得不提的是,只能评估提供数据输入的应用程序的容错性(36.4%,24/66)( ).所有其他子标准的数值在3.1到4.0之间变化。比较不同操作系统之间的总可用性得分,我们发现iOS/Android应用程序的值都在3.3和3.4之间,没有明显的差异。可用性评分为2.5分的最差应用是HealthFile LIVE!(开发商:WakefieldSoft LLC) ).评分最高的应用是Android版《diabetes Recipes Volume I》(开发商:ECI),可用性得分为4.1。平均18.2%的应用程序提供密码保护服务。在第二次运行中,我们评估了三个选择的可访问性特性。结果表明,它们的可操作性相当有限。屏幕阅读器功能的最高值是Voice over (iOS)和Talkback (Android);29个iOS应用程序中有25个(86.2%)提供了大声阅读屏幕内容的功能,28个Android应用程序中有19个(67.9%)提供了这种功能,9个同时适用于两个操作系统的应用程序中只有4个(44.4%)提供了这种功能。“反转颜色”特征在没有测试该特征的情况下,与我们的评估结果相比,颜色对比度没有显著提高。测试特征“大类型”的结果差异很大。虽然没有iOS应用提供这一功能,但11/27(40.7%)的Android应用提供大字体内容(
).在进行系统回顾时,我们假设可用性随着功能数量的增加而降低。因此,我们通过进行一些相关分析,进一步调查了主要可用性标准和功能数量之间的关系。结果显示在
在功能数量和所有可用性标准之间指出统计上显著的负相关关系,“容错”除外。因此,功能的数量和所有可用性标准与−之间的变化系数显著负相关。29和−。25implicating that diabetes apps offering a wider range of functions performed worse in terms of usability.此外,我们根据系统回顾中发现的功能差异,分析了可用性评分与特定功能之间的关系。因此,我们进行了多元线性回归分析,以控制同一应用程序提供的其他功能的潜在混淆效应(
).它只对两种类型的功能显示了显著的结果。文档功能的存在平均降低了0.36分,而提供分析功能的应用程序的可用性得分平均降低了0.21分。根据R2,可用性评分方差的25%被模型解释。所有相关和回归分析均采用Stata 11.1统计软件进行。主要标准 | Subcriteria | 操作系统 | |||
iOS (n = 29) | Android (n = 28) | iOS和Android (n=9) | 总(n = 66) | ||
意思是(SD) | |||||
可理解性 | 4.1 (0.53) | 4.0 (0.43) | 3.7 (0.35) | 4.0 (0.48) | |
使用可理解的语义 | 4.3 (0.58) | 4.0 (0.45) | 3.8 (0.45) | 4.1 (0.54) | |
所显示图像和描述的简单可理解性和可解释性 | 4.2 (0.54) | 4.1 (0.53) | 4.0 (0.37) | 4.1 (0.51) | |
简单的、自解释的菜单结构 | 3.7 (0.82) | 3.9 (0.84) | 3.3 (0.66) | 3.7 (0.82) | |
演示文稿(图片及文字) | 3.4 (0.36) | 3.6 (0.38) | 3.2 (0.36) | 3.5 (0.40) | |
充足的色彩对比 | 3.5 (0.52) | 3.8 (0.47) | 3.1 (0.89) | 3.6 (0.60) | |
充分的色彩对比与无障碍功能“反转颜色” | 3.2 (0.65) | 3.9 (0.55) | 3.4 (0.56) | 3.5 (0.68) | |
操作元件尺寸大 | 3.4 (0.69) | 3.2 (0.57) | 3.1 (0.18) | 3.3 (0.59) | |
能够适应操作元件和显示图像的大小一个, n (%) | 8 (27.6%) | 4 (14.3%) | 2 (22.2%) | 14 (21.2%) | |
能够适应操作元素和显示图像的大小,具有无障碍功能“大字体”一个, n (%) | 0 (0.0%) | 11 (40.7%)b | 3 (37.5%)b | 14 (21.2%) | |
可用性 | 3.4 (0.43) | 3.2 (0.44) | 3.2 (0.38) | 3.3 (0.43) | |
即时和容易理解的反馈 | 3.3 (0.66) | 3.3 (0.53) | 3.5 (0.47) | 3.3 (0.58) | |
直观的可用性 | 3.6 (0.68) | 3.5 (0.72) | 3.3 (0.56) | 3.5 (0.68) | |
简单识别点击敏感区域 | 3.1 (0.65) | 2.8 (0.45) | 2.9 (0.48) | 3.0 (0.55) | |
辅助功能:Voice over (iOS), Talkback (Android)一个, n (%) | 25 (86.2%) | 19 (67.9%) | 4 (44.4%) | 48 (72.7%) | |
一般特征 | 2.5 (0.95) | 2.8 (0.87) | 3.5 (0.43) | 2.8 (0.89) | |
容错/高效的故障管理 | 2.5 (0.95) | 2.8 (0.87) | 3.5 (0.43) | 2.8 (0.89) | |
密码保护服务一个, n (%) | 5 (17.2%) | 4 (14.3%) | 3 (33.3%) | 12 (18.2%) | |
每个应用程序的功能数量 | 1.6 (0.82) | 1.7 (0.85) | 1.6 (1.13) | 1.7 (0.89) | |
可用性总分 | 3.3 (0.40) | 3.3 (0.38) | 3.4 (0.48) | 3.3 (0.39) |
一个这个子标准的值表示频率的平均值。
b这个子标准和相应的操作系统缺少一个观察值。因此n减1。
函数数量 | 主要可用性标准得分 | |||
可理解性 | 演讲 | 可用性 | 容错 | |
1 | −。29* (P= .02点) | −。25* (P= .046) | −。25* (P= .04点) | .46 * * (P<措施) |
*5%显著性水平
**1%显著性水平
变量 | 系数(b) | 95%可信区间 | t | P |
信息功能 | −厚 | −0.29 ~ 0.07 | −1.23 | 口径。 |
食谱建议 | 06 | −0.15 ~ 0.27 | 0.58 | 56 |
文档的功能 | −36 | −0.57 ~−0.15 | −3.43 | 措施b |
分析功能 | −.21 | −0.39 ~−0.02 | −2.23 | 03c |
提醒功能/计时器 | −.04点 | −0.42 ~ 0.33 | −0.23 | 总共花掉 |
咨询功能/治疗支持 | −点 | −0.38 ~ 0.14 | −0.90 | .37点 |
数据转发/通信功能 | .04点 | −0.20 ~ 0.27 | 0.31 | .76 |
拦截 | 3.72 | 3.53到3.91 | 38.97 | <措施b |
n = 66 | F7日,58= 3.46 | R2=升至 |
一个具有稳健标准误差的普通最小二乘回归
b1%显著性水平
c5%显著性水平
讨论
系统综述
系统评价显示,有大量的糖尿病应用程序可用。供应商进入这个市场可能是因为越来越多的患者患有糖尿病。对于用户,尤其是患者来说,在众多的选择中找到一款适合自己需求的应用程序变得越来越困难。这个问题是由于应用商店中缺乏有效的搜索标准和过滤功能造成的。更常见的情况是,糖尿病应用程序搜索结果中最先出现的应用程序会被选中。应用商店的排序标准并不明显。来自相对不知名开发商的新应用可能很难被列在第一批结果中。
与此同时,许多应用程序提供了类似的功能,主要是文档功能,这与Martínez-Pérez等人的早期发现一致[
], Eng等[ ],乔穆塔雷等[ ],以及Demidowich等[ ].差异主要体现在设计和菜单结构上。此外,大多数糖尿病应用程序只提供一两个功能。截至2013年4月,还没有一款同时通过记录、提醒和咨询功能来告知和帮助成功治疗的应用程序。这样一个多功能的应用程序将有一个明显的额外好处,特别是对新诊断的和老年糖尿病患者。同时,还需要简单易懂的设计、内容和菜单导航。但一些应用程序显示出对其主要目标群体糖尿病患者缺乏适用性和可用性,这与Demidowich等人的发现一致[ ].有些显然是在没有与患者或专业卫生保健人员密切合作或事先(可用性)测试的情况下开发的。目前还不存在作为医疗产品认证的义务,尽管一些糖尿病应用程序已经获得了认证,特别是那些与外部测量设备相关联的应用程序,例如iBGStar diabetes Manager (iOS)、Bodytel Mobile (iOS和Android)或mySugr的diabetes Companion (iOS和Android)。iMedical apps等多个平台已经提供了健康应用程序的同行评审流程[ ], JMIR mHealth [ ],或HealthOn [ ].这种结构为用户及其决策过程提供了实质性和有价值的支持,而且还在质量保证和改进方面提供了支持。相比之下,谷歌Play Store作为领先的应用商店之一,目前对新应用程序不采用同行评审的准入程序。缺乏认证导致缺乏“[…]证明的安全性和有效性,特别是当信息和趋势不仅呈现给患者,而且用于提出治疗建议时”[ ].例如,一个应用程序主要提供“早餐后”或“午餐后”等标签,用于记录测量的血糖值,这意味着餐后状态。但是,对大多数糖尿病患者来说,血糖值之前饮食对调节胰岛素的量有决定性作用。另一个应用程序提供了绘制“根据白天时间绘制糖化血红蛋白”图表的功能。这忽略了糖化血红蛋白是长期血糖的一个值。再举个例子,有些应用程序在输入值之后没有提供修改选项。这种误解阻碍了后续数据的修改,例如在医生访问之前。与此同时,没有机会纠正错误的值,例如,由于错误的数据输入。
展望未来,我们预计数据转发功能,特别是对主治医生的数据转发功能将变得更加重要。定期向他们的医生传输数据,并经常反馈,这可能是一种宝贵的治疗支持,特别是对那些正在或将受到医生短缺影响的农村地区的人来说[
, ].然而,在数据安全、网络覆盖、互操作性、文档要求和医疗保健计划的覆盖等方面仍然存在悬而未决的问题[ , , ].此外,从测量设备到移动设备的实时测量值的自动传输可能会普及,这是易用性的一个重要驱动因素,正如El-Gayar等人所指出的[
].目前,在大多数情况下,测量血糖值的输入都是手动的,正如Eng等人的早期发现[ ]和Chomutare等[ )确认。一些制造商已经提供血糖仪,允许通过蓝牙将测量的血糖数据实时传输到移动设备(例如GlucoTel [ ], iBGStar [ )) ( ).该功能简化了患者的记录过程,同时提高了输入数据和后续分析的可靠性。尽管糖尿病应用程序提供了这些功能,但它们对患者自我管理的影响,以及相应的对重要指标(如糖化血红蛋白值)的影响,必须进行评估。到目前为止,还缺乏一项全面、有代表性和长期的研究来调查这些健康影响。但不同的研究集中于手机干预的结果,如短信,指出了一个轻微的积极影响,在霍尔茨等人的评论中显示[
]和Free等[ ].![](https://asset.jmir.pub/assets/64d384eb9dc2d1d7ae8fe667c87be08d.png)
基于专家的可用性评估
作为系统评估的补充,我们进行了一项基于专家的可用性评估,以检查目前可用的糖尿病应用程序对50岁或以上患者的可用性。因此,我们将重点放在糖尿病患病率最高的年龄组。结果显示,对于所有回顾过的可用性标准,评价中等到良好(范围为3.0-4.0),这与Demidovich等人的结果一致[
].一个例外是“容错”( ).主要标准“可理解性”得分最高,为4.0分。特别是,由于老年人在处理移动设备和应用程序方面的经验通常有限,他们受益于简单、可理解的语义和简单、可理解、可解释的图像和描述。因此,它可以降低抑制阈值,特别是在第一次使用时,从而增加该年龄组的接受度。“容易理解的反馈”(3.3)和“直观的可用性”(3.5)(主要标准“可用性”)的影响也是如此。然而,这两个子标准在我们的评估中表现较差。事实上,大多数糖尿病应用程序都是英语或包含英语/外语术语( )在可理解性方面降低了可用性,特别是对非英语老人而言。这可以被视为未来应用程序开发的一种相对容易实现的优化方法。主要标准“表现”(3.5)的评价结果中等。我们对三种辅助功能的测试表明,屏幕阅读器的可操作性非常好,尤其是iOS提供的Voice over(86.2%)。但“反色”(3.5)和“大字体”(21.2%)的可操作性较差。此外,少数糖尿病应用(占iOS应用的17.8%)是专门为平板电脑开发的。但是,我们认为它们更适合老年糖尿病患者使用,因为它们的显示屏和插图更大。随着年龄的增长,认知和身体技能,如视力、视觉敏锐度、色觉、对比度辨别和听力,都在下降[
].特别是老年糖尿病患者常患视网膜病变。糖尿病应用程序在信息呈现(颜色对比、操作元素大小、灵活调整操作元素大小的选项等)和可操作性方面的缺点,从一开始就阻碍了潜在感兴趣的患者使用糖尿病应用程序。因此,无障碍访问是老年患者使用糖尿病app的基本前提。在这种背景下,我们确定的所有其他标准在可用性方面都变得次要了。“容错能力”评分最差,为2.8分(
).这意味着可用的糖尿病应用程序缺乏有效的故障管理(标准指定 ).特别是没有经验的(老年)用户在输入数据时经常遇到困难。一些错误是不可恢复的,甚至会导致应用程序关闭,正如Garcia等人已经在他们的分析中证明的那样[ ].这些结果必须引起高度关注,因为这些应用程序处理的是医疗参数。如果这些数值为进一步计算提供了基础,例如,所需的胰岛素剂量,这将变得特别严重。我们的研究结果再次证明了将测量值从血糖仪自动传输到移动设备的意义[ ].此外,将选择限制在有意义的值上也很有帮助,例如,提供一个数字键盘来输入血糖值。我们的相关和回归分析表明,可用性与功能的数量和种类之间有很强的联系。特别是功能数量与所有主要可用性标准呈显著负相关。这些结果对我们之前提到的可用性测试结果产生了不同的影响。因此,中等或良好的可用性分数主要适用于提供小范围功能的应用程序。当我们看到多功能应用程序的可用性得分相当低时,这种关系反转了(
).考虑到老年糖尿病患者的特殊需要,如上文所述,他们将受益于全面和容易理解的支持。他们经常受到多种疾病和多药治疗的影响,特别是在患有糖尿病多年后[ ].从功能来看,提供文档和分析功能的应用程序在可用性方面表现较差。这一结果令人惊讶,因为文档功能最常见,占53.0%。它可以为所有糖尿病患者定期测量和记录血糖水平提供有价值的支持。但对50岁及以上糖尿病患者的采访(2013年在德国进行)显示,他们中的大多数人更喜欢用传统日记的方式进行记录(结果未显示)。他们提到的一个原因是前面提到的缺乏可用性,因此处理起来过于复杂和耗时。此外,使用这两种功能的特点是,与使用信息功能相比,人与技术的交互程度更高。当然,这可能伴随着更广泛的错误源和可用性障碍。
总之,糖尿病应用程序在帮助和支持50岁以上糖尿病患者方面的潜力很大。特别是50至60岁的目标人群潜力巨大,因为这个年龄段的人已经非常熟悉移动设备和应用程序[
].现在,应用程序开发人员面临的挑战是充分考虑我们检查的可用性标准,并解决这些缺点。应用程序不需要大量的新功能。它更多的是改进已经存在的东西。未来的工作
在“InnoMedTec”项目中进行了系统评审和基于专家的可用性测试。在这个项目中,我们研究了这样一个问题:“如何设计一个移动应用程序来支持50岁或以上糖尿病患者的有效自我管理?”我们的市场分析为我们在2013年下半年对50岁以上的糖尿病患者和医生进行的调查提供了基础。在引导性访谈中,我们调查了糖尿病应用程序开发的当前使用情况、促进/抑制因素、潜在需要的支持以及具体设计特征。将系统的市场审查和调查结果结合起来,今年将开发一个面向50岁或以上糖尿病患者的用户和需求的原型应用程序。为了保证可用性和需求导向,潜在用户和可用性专家从一开始就参与到产品开发过程中。定期进行基于用户和专家的可用性测试。结果将不断整合到应用优化中,直到最终确定。
限制
系统综述
该评估主要针对当前领先的操作系统iOS和Android上的应用。目前可用于其他操作系统(如Windows Phone、黑莓操作系统或塞班)的糖尿病应用程序不在分析范围内。该应用发布日期仅适用于iOS应用,但不适用于Android应用。在这里,最后一次更新的日期作为参考值。因此,关于每年新发布的糖尿病应用程序的结果并没有直接的可比性。
应用信息是通过研究应用商店和应用本身的描述来收集的。目前还没有下载统计数据等更详细的资料供分析。也许这些信息可以提供关于用户组的更详细的结果,例如,按性别、年龄组或糖尿病类型进行区分。
基于专家的可用性评估
在我们的可用性评估中,我们专门研究了可用性标准。我们既没有评估内容和功能的质量,也没有评估它们的有效性。此外,必须提到的是,一个可用性评估不能声称涵盖所有可能发生的和关键的使用情况。
- , ].我们还要强调的是,我们检查了所有可用的糖尿病应用程序的样本,而不仅仅是专门为老年人开发的应用程序的样本。因此,我们评估的许多应用程序并没有声称特别适合这个年龄段。
结论
尽管目前有大量的糖尿病应用程序,但大多数都提供了少量类似的功能。患者和医生应该直接参与应用程序的开发,以解决其主要目标群体糖尿病患者的可用性和需求导向不足的问题。我们认为数据转发选项和测量值自动传输到移动设备将在未来变得更加重要。
糖尿病应用程序对50岁以上患者的可用性为中等至良好。但这一结果主要适用于提供少量功能的应用程序。多功能应用在可用性方面的表现要差得多。不同的功能,文档和分析功能的可用性得分明显较低。除“屏幕阅读器”功能外,糖尿病应用程序的可操作性非常有限。
致谢
本研究是InnoMedTec项目(批准号:no。100098212),由欧洲社会基金和萨克森自由州资助。我们要感谢Lars Renner博士,Robert Gurke, Andrea Mathe, Tiffany Evans和Maike Bellmann在写作过程和仔细阅读中的反馈。我们也要感谢我们的审稿人对我们论文的改进提供了宝贵的反馈和有用的建议。这项研究的发现已在2013年莱比锡(德国)糖尿病大会的海报展示中展示,并在2013年柏林Telemed(德国)的口头展示中展示。
利益冲突
没有宣布。
参考文献
- Ingraham N.苹果:App Store中有90万款应用,37.5万款经过ipad优化的应用,《mountain lion》售出2800万份。2013.URL:http://www.theverge.com/2013/6/10/4412918/apple-stats-update-wwdc-2013[访问2013-08-30][WebCite缓存]
- 移动医疗的手表。移动医疗应用数量快速增长。2013.URL:http://mhealthwatch.com/mobile-health-care-apps-growing-fast-in-number-20052/[访问过2013-09-19][WebCite缓存]
- Martínez-Pérez B, de la Torre-Díez I, López-Coronado M.世界卫生组织对最普遍疾病的移动卫生应用:审查和分析。中国医学杂志,2013;15(6):e120 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- Cafazzo JA, Casselman M, Hamming N, Katzman DK, Palmert MR.青少年1型糖尿病自我管理mHealth应用程序的设计:一项试点研究。中国医学杂志,2012;14(3):e70 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 工程主任,李建民糖尿病和内分泌学移动健康应用的前景和危险。儿科糖尿病2013 Jun;14(4):231-238。[CrossRef] [Medline]
- Chomutare T, Fernandez-Luque L, Arsand E, Hartvigsen G.移动糖尿病应用的特点:文献回顾和当前应用与循证指南的比较分析。中国医学杂志,2011;13(3):e65 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 胡维琛,李志强,王志强,Böhler S,等。初级保健中糖尿病的患病率及药物治疗。德国Wochenschr医院2005年2月18日;130(7):323-328。[CrossRef] [Medline]
- Kirch W.公共卫生百科全书:第一卷:A - H第二卷:I - Z.纽约:施普林格;2008.
- 杜Y, Heidemann C, Scheidt-Nave C,罗伯特-科赫研究所。《德国糖尿病》,2011。URL:http://www.rki.de/DE/Content/Gesundheitsmonitoring/Gesundheitsberichterstattung/GBEDownloadsK/2011_3_diabetes.pdf?__blob=publicationFile[访问过2013-09-02][WebCite缓存]
- 国际糖尿病联合会。糖尿病地图集,2013。URL:http://www.idf.org/diabetesatlas[访问2013-08-30][WebCite缓存]
- Holzinger A, Searle G, Nischelwitzer A.关于改进老年人移动应用程序的一些方面。进:编辑斯特凡尼迪斯C。UAHCI'07第四届人机交互通用接入国际会议论文集。应对多样性。柏林,海德堡:施普林格;2007:923 - 932。
- 李文杰,李志强,李志强。老年人移动健康监测的研究进展。进:Cheok AD, Chittaro L,编辑。MobileHCI ' 07第九届人机交互与移动设备和服务国际会议论文集。纽约:ACM;2007:297 - 304。
- 马莱纽斯,罗西,图纳宁VK。影响长者采纳及使用流动装置及服务的因素-初步研究结果2010.URL:http://classic.marshall.usc.edu/assets/025/7535.pdf[WebCite缓存]
- Lorenz A, Oppermann R.老年人移动健康监测:多样性设计。普适与移动计算2009十月;5(5):478-495。[CrossRef]
- Steele R, Lo A, Secombe C, Wong YK。长者对使用无线传感器网络协助医疗的认知及接受程度。国际医学杂志2009年12月;78(12):788-801。[CrossRef] [Medline]
- 戴米多维奇AP,陆K, Tamler R, Bloomgarden Z.糖尿病自我管理应用程序的评估Android智能手机。《远程医学杂志》2012 6月18日(4):235-238。[CrossRef] [Medline]
- Garcia E, Martin C, Garcia A, Harrison R, Flood D.不同平台的移动糖尿病管理应用系统分析。入:Holzinger A, Simonic KM,编辑。电子卫生中的信息质量。计算机科学课堂讲稿。柏林,海德堡:施普林格;2011:379 - 396。
- Sarodnick F, Brau H. Methoden der Usability Evaluation: Wissenschaftliche Grundlagen and praktische Anwendungen.第二版。伯尔尼:Verlag Hans Huber;2011.
- Nielsen J.可用性工程。加州旧金山:摩根·考夫曼;1993.
- 巴纳姆厘米。可用性测试要点:准备,设置…测试!加州旧金山:摩根·考夫曼;2011.
- 信息学中的设计用户研究。伦敦:施普林格;2011.
- Abascal J, Arrue M, Fajardo I, Garay N.基于专家的EvalAccess web服务可用性评估。入:纳瓦罗-普列托R,维达尔JL,编辑。HCI相关论文Interacción 2004。多德雷赫特:施普林格;2006:1-18。
- 李y。老年人使用手机的用户体验:识别用户群和用户需求。2007.URL:http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-09172007-135013/unrestricted/Dissertation_YSL.pdf[访问时间:2014-02-07][WebCite缓存]
- 德国联邦议院。älteren德国联邦共和国的新一代-德国联邦的新一代。2010。URL:http://www.bmfsfj.de/RedaktionBMFSFJ/Abteilung3/Pdf-Anlagen/bt-drucksache-sechster-altenbericht,property=pdf,bereich=bmfsfj,sprache=de,rwb=true.pdf[访问时间:2014-02-07][WebCite缓存]
- Caprani N, O'Connor NE, Gurrin C.老年用户的触摸屏。2012.URL:http://www.intechopen.com/books/assistive-technologies/touch-screens-for-the-older-user[访问时间:2014-02-07][WebCite缓存]
- DIN-Fachbericht 131:2003。Leitlinien für Normungsgremien zur Berücksichtigung der Bedürfnisse von älteren Menschen und von Menschen mit;德国和英语Fassung des CEN/ cenelecl - leitfadens 6。柏林:Beuth Verlag;2003.
- Schmid A, Dörfler I, Dany F, Böpple O. Analyse der Akzeptanzkriterien für mobile Anwendungen im Bereich Gesundheit in der Zielgruppe 50+。入:Shire KA, Leimeister JM,编辑。Technologiegestützte Dienstleistungsinnovation Gesundheitswirtschaft。威斯巴登:施普林格Gabler;2012:57 - 82。
- Renaud K, van Biljon J.预测老年人对技术的接受和采用 :一项定性研究。入:纳瓦罗-普列托R,维达尔JL,编辑。南非计算机科学家和信息技术专家研究所2008年关于发展中国家IT研究:驾驭技术浪潮的年度研究会议记录。纽约:ACM;2008:210 - 219。
- Banse M. Softwareergonomische Optimierung触摸屏basierter Mensch-Computer-Interaktion。2008.URL:http://touchscreen-usability.com/[访问时间:2014-02-07][WebCite缓存]
- Din en iso 9241-110:2008-09。人机工程学mench - system - interaktion - Teil 110: Grundsätze der Dialoggestaltung。德国Fassung EN ISO 9241-110:2006。柏林:Beuth Verlag;2008.
- Tuomilehto J, Lindström J, Eriksson JG, Valle TT, Hämäläinen H, Ilanne-Parikka P,芬兰糖尿病预防研究小组。糖耐量受损受试者改变生活方式预防2型糖尿病中华外科杂志2001 5月3日;344(18):1343-1350。[CrossRef] [Medline]
- 糖尿病预防计划(DPP)研究小组。糖尿病预防计划(DPP):生活方式干预的描述。糖尿病护理2002 Dec;25(12):2165-2171 [免费全文] [Medline]
- 糖尿病预防计划(DPP)研究组,Knowler WC, Fowler SE, Hamman RF, Christophi CA, Hoffman HJ,等。糖尿病预防计划结果研究中糖尿病发病率和体重减轻的10年随访。柳叶刀2009 11月14日;374(9702):1677-1686 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- iMedical Apps, 2013年。URL:http://www.imedicalapps.com/[访问2013-11-11][WebCite缓存]
- JMIR移动医疗。2013.URL:https://docs.google.com/spreadsheet/viewform?formkey= dEY0YThtT2lXTXVUQ2VuUHRzSkh5a2c6MQ[WebCite缓存]
- HealthOn。2013.URL:http://www.healthon.de/[访问2013-12-10][WebCite缓存]
- Klonoff直流。移动健康治疗糖尿病的现状:它会成为下一个大事件吗?中国糖尿病杂志2013年5月;7(3):749-758。[Medline]
- 纳菲尔德生物伦理委员会。医疗分析和在线医疗:消费者时代“个性化医疗”的伦理。伦敦:纳菲尔德生物伦理委员会;2010.
- 糖尿病护理中的远程医疗。2011.URL:http://next.eller.arizona.edu/courses/BusinessInternationalEnvironments/Fall2011/student_papers/finalmelissaascher.pdf[访问过2013-09-02][WebCite缓存]
- VDE倡议Mikromedizin。VDE-Positionspapier远程监测zur Prävention von糖尿病- erkrankungen。2008.URL:https://www.vde.com/de/InfoCenter/Seiten/Details.aspx?eslShopItemID=998e16ea-eb11-42de-8f42-65e672c275dd[访问2014-04-01][WebCite缓存]
- 世界卫生组织。远程医疗:会员国的机会和发展:2009年第二次电子保健全球调查报告。日内瓦:世界卫生组织;2010.
- El-Gayar O, Timsina P, Nawar N, Eid W.糖尿病自我管理的移动应用:现状和潜力。中国糖尿病杂志,2013;7(1):247-262 [免费全文] [Medline]
- BodyTel欧洲有限公司。Glucotel》2013。URL:http://www.bodytel.com/glucotel.html[访问2013-08-30][WebCite缓存]
- 赛诺菲糖尿病。iBGStar。2013.URL:http://www.ibgstar-shop.de/[访问2013-08-30][WebCite缓存]
- Holtz B, Lauckner C.通过手机进行糖尿病管理:系统综述。中华卫生杂志2012年4月18日(3):175-184。[CrossRef] [Medline]
- Free C, Phillips G, Felix L, Galli L, Patel V, Edwards P.移动医疗技术对改善健康和卫生服务的有效性:系统评估方案。BMC Res Notes 2010;3:250 [免费全文] [CrossRef] [Medline]
- 胡维琛,集团DS。糖尿病在德国。检测:2005年对3500例豪萨氏菌和5.5万例患者的研究。URL:http://www.detect-studie.de/publikationen/DETECT_EXUBERA.pdf[访问时间:2014-02-07][WebCite缓存]
- 在线出版商协会。当今智能手机用户的画像。2012.URL:http://onlinepubs.ehclients.com/images/pdf/MMF-OPA_--_Portrait_of_Smartphone_User_--_Aug12_%28Public%29.pdf[访问时间:2014-02-07][WebCite缓存]
- 可用性检查。在:普莱桑特C,编辑。CHI ' 94会议伙伴,计算系统中的人为因素,庆祝相互依赖。纽约,纽约州:ACM出版社;1994:413 - 414。
缩写
应用程序:移动应用程序 |
糖化血红蛋白:糖化血红蛋白 |
G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交19.09.13;C Lauckner, B Martínez-Pérez, T Chomutare同行评审;对作者30.10.13的评论;修订版本收到24.02.14;接受13.03.14;发表09.04.14
版权©Madlen Arnhold, Mandy Quade, Wilhelm Kirch。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2014年4月9日。
这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(http://creativecommons.org/licenses/by/2.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。