YouTube上支持和反对厌食症的视频:用户反应的情感分析

简介

在过去的十年里，支持厌食症的网络社区的出现已经成为一个日益严重的公共健康问题。在信息技术的帮助下，这些社区很容易进入和互动，同时鼓励有害的减肥和控制体重的做法[1-6］．根据25个国家的欧盟儿童在线调查，9至16岁的儿童中有10%在网上看到过饮食失调的网站，女孩比男孩更经常接触这些材料。7］．接触这些网站的人表现出更强烈的追求苗条和完美主义的欲望，同时对自己的外表也有更负面的看法。8-10］．此外，支持厌食症社区的成员报告了高水平的饮食失调[2,6,11］．支持厌食症的社区已经成为公众关注的问题，并在社交媒体上引起了批评，其中一个例子是所谓的反支持厌食症的社区，他们反对支持厌食症的内容，并为那些从厌食症中恢复过来的人提供支持[3.,12］．这是第一次对支持厌食症的社区进行研究，用情感分析软件分析了大量数据样本。它通过分析人们对YouTube上支持和反对厌食症内容的情绪反应，为支持厌食症现象提供了一个新的视角。

这里使用情感分析的理由在于社交媒体内容的快速扩张。YouTube拥有超过10亿用户，每分钟上传300小时的视频。13］．YouTube的核心社交媒体功能之一是让观看视频的人有机会对视频表示喜欢或不喜欢，或者在视频下方的评论区发表文字评论。所有注册用户都可以使用这些选项。YouTube的这种互动功能提供了对观众反应的洞察，可以帮助我们理解，例如，支持厌食症的视频是如何被集体反应的。YouTube提供的社交舞台是内容驱动的，因此，互动是基于观众的参与(例如，通过评论)。由上述视频所传递的共同利益所形成的纽带在强度上各不相同，一些代表着基于偶然利益的参与，另一些则建立在更根本的共同利益上[14］．

那些对共同兴趣的视频进行评论的用户可以被认为是自我选择的在线社区的一部分，其出发点是在线内容本身。在线社区被定义为通过在线媒介进行互动的个人群体，无论是否存在明确的友谊联系[15,16］．这个概念经常应用于YouTube [17]，其中最突出的交流机制是通过视频评论。在YouTube上，用户不一定要建立“友谊”链接，然后订阅频道和评论视频。在这种情况下，用户通过自发的讨论和视频评论的反动表达进行互动，而不是像Facebook或Twitter这样的平台上更常见的与已建立的社交同伴互动。YouTube上用户之间的互动是间接的，通过文字评论或视频进行延迟，但这种延迟的互动能够引起集体情绪[15］．此外，研究发现，情感表达既能激发用户参与，也能长期维持在线社区。16］．在饮食失调的背景下，观众的反应变得很重要，因为同龄群体对青少年的饮食失调有影响[18,19］．对支持厌食症的群体的积极评价可能会增加他们的吸引力，使厌食症更加正常。

支持厌食症的社区出现在各种社交媒体网站上，包括脸书[12]， YouTube [20.]、推特、Instagram、Pinterest [21]，以及Flickr [22］．要对他们的活动范围有新的理解，就需要将他们与相反的群体进行比较，比如反厌食症群体。YouTube用户通常通过在消息中表达积极或消极的情绪来参与积极的讨论[23］．因此，用户生成的反厌食症内容可能会与支持厌食症的内容相竞争。值得注意的是，YouTube社区的反应可能对青少年很重要，因为他们倾向于从同龄人而不是成年人那里为自己的行为寻找理由。与此同时，年轻人也可能从网络社区中更有效地内化某些价值观和行为规范，而不是从各种线下来源中。这些问题表明，用户生成的在线内容可以成为一个重要的影响力来源。例如，最近的一项研究发现，与描述厌食症对健康影响的信息视频相比，支持厌食症的YouTube视频更受观众的欢迎。20.］．

在这项研究中，我们调查了在YouTube上注册用户对支持和反对厌食症视频的情绪反应。之所以选择YouTube进行这项研究，是因为它是最受欢迎的社交媒体网站，其特点是公开提供视频和评论。容易访问和受欢迎程度使YouTube成为有关厌食症的重要信息来源。本研究围绕3个研究问题展开:(1)支持厌食症和反对厌食症的视频和视频上传者的一般特征是什么，(2)这些视频收到的积极和消极情绪反馈的强度是什么，(3)视频的背景信息(如上传时间、视频长度)如何与发布的评论联系起来?

方法

用户配置文件选择和数据收集

用户档案选择于2014年10月15日至29日进行。在此期间，我们使用两个搜索词检索YouTube视频，即“支持ana”和“反支持ana”。根据谷歌Trends的查询，这些是用来描述对厌食症积极和消极态度的最流行的词。使用额外的同义词并不会改变搜索结果，因为YouTube搜索引擎使用了查询扩展，即应用搜索词的同义词来增加查全率。我们在使用“支持厌食症”、“proana”和“支持厌食症”和“反对厌食症”时得到了相似的结果，覆盖率超过90%。这些搜索词能够覆盖“thinspiration”、“thinspo”、“anti-thinspo”和“anti-thinspo”的部分搜索结果。

我们选择了最受欢迎的档案，其中包括过去24个月上传的关于厌食症的支持厌食症或反对厌食症的视频材料，并根据受欢迎程度将这两种档案名单限制在25个。所选档案的受欢迎程度是由视频观看量和频道订阅量共同决定的。值得注意的是，由于这些标准，YouTube搜索引擎也有可能将这些频道列在首位。所有被选中的简介都是英文的，包括在过去24个月里发布的视频评论。此外，我们还检查了这些资料是支持厌食症还是反对厌食症。最受欢迎的材料是由个人制作的，这些人通常包括他们对厌食症的看法的视频博客。我们的数据不包括可能被认为是政府或非政府组织的官方简介。

数据收集的第二阶段涉及使用YouTube数据应用程序编程接口，通过自动爬虫检索有关视频和评论的信息[24］．2014年11月3日至14日，我们提取了YouTube提供的所有视频评论，以及视频的任何可用信息，包括标题、日期、描述、观看次数、喜欢和不喜欢。这种方法类似于之前对YouTube政治竞选分析的研究[17]及视频人气[25］．视频评论材料包括50名YouTube用户上传的1163个视频。虽然所有用户都有关于厌食症的视频内容，但有些用户还包括各种其他类型的内容。我们首先排除了671个不包含厌食症内容的视频。此外，97个视频因为没有任何评论而被省略。因此，最终样本中包含了395个视频，共计12161条评论。

用户信息包括用户加入YouTube的日期、实际位置(国家)、频道订阅人数等。通过查看个人资料页面和视频分别检查个人资料用户的性别(1=女性;2 =男性;3 =其他)。视频信息包括视频上传时间、时长、视频观看次数、视频点赞数和不喜欢数、视频评论总数和评论用户名。

视频评论使用SentiStrength自动情感分析工具进行评估，该工具使用一种算法来估计文本的情感内容，该算法基于由情感词汇列表(约3000个)和语法类别(如否定)组成的词汇信息[26-28］．SentiStrength在处理大数据和短评论(如Twitter或YouTube的评论)时特别有用，因为它同时从给定的短文本中提取消极和积极的情绪强度，从而能够同时分析表达积极和消极的文本。值得注意的是，语言学和心理学的研究都表明，语篇语句可以同时具有消极和积极两种负载。28,29］．正面评价从1(不正面)到5(非常正面)不等，负面评价从-1(不正面)到-5(非常负面)不等。

可靠性测试

在整个数据收集期间，我们进行了评分者之间的可靠性检查。YouTube档案用户和视频内容的相互评分者可靠性由2个独立的评分者评估。评分者之间的平均一致性为90.68% (Cohen κ=.80)。

本研究对SentiStrength工具的可靠性进行了测试。我们随机抽取了1000条评论作为测试样本，其中有3名盲人审稿人，他们被要求在正轴和负轴上对评论进行编码。评分者平均有47.03%(470/1000)完全同意SentiStrength的正面评分，63.70%(637/1000)完全同意SentiStrength的负面评分。总而言之，87.20%(872/1000)的答案在积极量表上表现出高度相似(即在SentiStrength评级的1分之内)，88.30%(883/1000)的答案在消极量表上表现出高度相似。评分者与SentiStrength之间的平均相关性为ρ=。63在正刻度上，ρ=。负刻度69。

表1显示了SentiStrength和评分者的均值和95%置信区间。它还显示了每个评分者的完全一致，接近一致，科恩的kappa和斯皮尔曼rho数字。基于两个样本的曼-惠特尼U在正向量表上，SentiStrength与评分者1、2之间的差异无统计学意义(评分者1:Z= 1.43,P=含量;评定等级2:Z= 1.90,P= 0。06)。然而，这种差异在SentiStrength和评分者3 (Z= -10.27,P<措施)。在负量表上，SentiStrength与评分者3 (Z= -0.63,P= 53)。然而，评分者1和2在负量表上有统计学差异(评分者1:Z= -2.80,P= .005;评定等级2:Z= -3.63,P<措施)。总的来说，我们的结果表明，SentiStrength在从文本中估计情绪方面的精度在人类水平的精度范围内。

测量与统计方法

我们的主要兴趣是分析人们对支持和反对厌食症视频的反应。首先，我们提供了两种视频类型的描述性统计。其中包括Mann-Whitney 2样本U测试支持厌食症和反对厌食症的社区的比较。我们的主要分析基于普通最小二乘(OLS)回归模型。我们通过调查评论内容和视频的喜欢和不喜欢，分析了对视频的积极和消极反馈。消极和积极SentiStrength量表以及视频喜欢和不喜欢都被用作因变量。

我们的回归模型控制了视频观看次数、评论数量、视频在YouTube上发布的月数以及视频持续时间。鉴于这些变量的分布偏倚，我们在分析中使用了对数变换(自然对数)。我们还控制了视频上传者的国家(虚拟编码，0=非英语，1=英语)和上传者作为解说员的活动(0=否;1 = yes)。预测积极情绪和消极情绪的模型进行了调整，以解释视频水平上观察结果的聚类。这个程序对标准误差有影响。因此，我们报告了回归模型(模型中的其他变量设置为其均值)对积极和消极情绪以及视频喜欢和不喜欢的调整预测。

结果

视频上传统计

在50个上传者中，46个是女性(92%)，其余的代表未知或“其他”性别(例如，变性人)。上传者来自13个不同的国家，几乎一半来自美国(44%，22/50);74%(37/50)来自英语国家。他们的用户资料平均年龄为4岁(平均52.87个月，标准差28.23，范围9-102)，平均订阅者为2208名(标准差10,298.54，范围0-70,285)。上传者对其他视频的评论并不积极。此外，在我们的数据集中，支持厌食症的用户和反对厌食症的用户没有互动。支持厌食症的上传者对反对厌食症的视频只有2条评论，而反对厌食症的上传者只有4条评论。

视频评论统计

我们的数据包括133个支持厌食症的视频和262个反对厌食症的视频。作为表2这395个视频从7903个评论中获得了12161条评论。只有1.00%(79/7903)的评论者同时评论了支持和反对厌食症的视频。上传者只写了5.80%(705/ 12161)的评论。这些视频的总浏览量超过600万次，这表明这种材料被YouTube用户广泛访问。视频的平均浏览量为15,496次(标准差37,865.37，范围57-280,253)。表2此外，从视频观看量、评论量和评论量来看，反厌食症视频更受欢迎。反厌食症视频比支持厌食症的视频获得更多点赞(Z= -3.21,P=.001)，根据SentiStrength分析，他们也收到了更多积极的评论(Z= -3.78,P<措施)。

支持和反对厌食症视频的反应差异

在控制选定的自变量后，我们使用OLS回归模型来估计对促厌食症和反促厌食症内容的反应之间的差异。调整后的预测载于表3．他们表明，在积极评论和视频点赞方面，社区之间存在统计上的显著差异。反厌食症视频的评论更为积极，他们的视频也获得了更多的赞。例如，反厌食症视频获得了181个(SE 13.81)点赞，而支持厌食症视频获得了31个(SE 3.36)点赞。视频评论中表达的积极情绪之间的差异也具有统计学意义。负面情绪和视频厌恶的分析表明，支持和反对厌食症的视频之间没有统计学上的显著差异。

OLS回归模型(表4)显示，视频背景信息与正轴(积极情绪和视频点赞)显著相关，而与负轴(消极情绪和视频不喜欢)相关性较低。这些发现对于理解所表达的情绪很重要。高访问量的支持和反对厌食症的视频更有可能收到不太好的评论(B= -0.12,P<措施一个ndB= -0.13,P<措施,respectively). Longer videos gained more positive comments. Furthermore, the videos were less likely to receive positive sentiments if their uploader had commented on them. Country did not have any impact on comments. The number of anti-pro-anorexia video comments was associated with positive sentiments. On the negative axis, the number of comments was likely to increase the negativity of the comments for both pro-anorexia and anti-pro-anorexia videos (B= -0.20,P<措施一个ndB= -0.08,P=。02年,分别)。

讨论

我们的目的是使用情绪分析方法，对YouTube上支持厌食症和反对厌食症的内容的用户反应提供新的见解。我们发现，与支持厌食症的视频相比，反对厌食症的视频评论表达了更多积极的情绪。与支持厌食症的视频相比，这些视频的浏览量和点赞数也更高。我们基于负面情绪和不喜欢视频的分析表明，支持厌食症和反对厌食症的视频之间没有统计学上的显著差异。与之前的研究结果一致的是，消极情绪是网络对话的燃料。16,30.，我们还发现视频评论的数量与较高的负面评论有关。然而，我们的分析表明，在正面轴上，支持厌食症视频和反对厌食症视频的反应之间存在主要差异。值得注意的是，在在线评论中，积极的评论可能会促进用户之间的联系，而消极的评论可能会更复杂，因为包括悲伤和愤怒在内的情绪反应可能会引发非常不同的反应[16］．这也许可以解释为什么我们在正轴上发现了差异，而在负轴上没有。

我们的结果显示，支持厌食症和反对厌食症的视频评论者之间几乎没有互动，只有1%的用户同时评论过支持厌食症和反对厌食症的视频。类似地，Flickr上支持厌食症和支持康复的两组人的对比显示，大多数的互动都发生在两组内部。22］．然而，在我们的研究中，这些视频有近8000人评论，这一数字反映了YouTube的受欢迎程度。在这种背景下，反厌食症上传者的视频获得了更高的曝光度，基于积极的情绪和视频点赞，他们更有效地传达了自己的信息。早期的研究表明，支持厌食症的社区很容易进入[1,4]和有条理的[12]，而且他们的视频比单纯提供信息的健康视频获得更多的点赞[20.］．在我们的例子中，反厌食症视频更受欢迎，获得了更多的视频点赞，最重要的是，它们得到了更积极的评论。我们认为，在我们的研究中，反厌食症视频是用户生成的，也代表了正在康复的厌食症患者，这一事实解释了这种差异。因此，他们提供了一种有效的策略，有助于饮食失调的在线康复。

我们的结果也偏离了Facebook最近的一项研究，在该研究中，一个支持厌食症的小组被发现比一个反对厌食症的小组更活跃、更有组织。12］．这些发现之间的差异可能可以用所调查的社交媒体类型(即YouTube和Facebook)之间的差异来解释。YouTube是一个公开发布内容的全球平台。另一方面，Facebook倾向于提供一个更加个性化和结构化的平台，可以进行更详细的管理。在Facebook上，通常是个人用户建立群，因此，他们有更多的权力和手段来管理群内的言论和传播，以及它的结构。这些内容通常也只对那些加入群组的用户开放。这些特征会影响团队的活动水平和自上而下的管理。另一方面，YouTube上的资料对所有用户都是开放的，它可能会像病毒一样传播给其他YouTube用户和其他社交媒体[31］．例如，反疫苗接种运动能够通过YouTube传播信息，并公开挑战主流医学观点[32］．因此，我们必须承认与社交媒体相关的角色和操纵能力，因为它已被发现会影响用户消费的新闻和信息类型[33］．

限制

我们的研究有其局限性。首先，我们只调查了YouTube上的社区和视频;因此，研究结果不能推广到其他在线社区，因为不同的社交媒体用户界面可能会产生不同的功能。其次，我们的工作仅限于英语内容，因为它被用作选择标准。因此，结果可能不适用于用其他语言编写的视频和评论。第三，我们将分析限制在50个上传者，这些上传者是根据他们的受欢迎程度选择的。然而，尽管我们将自己限制在50个用户，但分析总共涉及1163个视频，代表了一个通过有限来源的大型数据集。第四，我们的研究集中在两个对比搜索词上，这两个搜索词最常用于表达对厌食症的“支持”或“反对”。尽管搜索条件有限，但YouTube搜索引擎优化保证了同义词的覆盖。因此，我们的搜索结果不会因为只使用两个搜索词而受到影响。

影响

社交媒体被认为是健康行为识别和与青少年沟通的宝贵媒介[34］．这样做的一个特别好处是，它可以让所谓的难以接触到的人群参与进来。35］．与年轻人一起工作的健康和心理专业人员将从整体上理解社交媒体社区中受益。虽然现在在多个社交媒体网站上都可以看到支持厌食症的内容[21]，有些网站非常受欢迎，比如YouTube。重要的是要提高临床医生和教育工作者对社交媒体相关性的认识[21,36］．因为YouTube不限制所展示的内容，除非侵犯版权，所以不能采取不同的审查措施。官方路线在社交媒体上可能不是最有效的。我们的研究结果指出，YouTube用户能够对支持厌食症的社区做出回应，事实上，那些反对支持厌食症社区的视频得到了更积极的评论和评分。认识到社交媒体的动态，对于理解高危用户与哪些群体或社区有关联是很重要的。这种动态和群体识别的结合对于任何治疗饮食失调的临床医生来说都是重要的知识。此外，现有的在线材料可用于教育目的。此外，还可能开发基于主题搜索和情绪分析的自动工具，实时检测与饮食失调最相关的在线讨论。未来的研究应继续研究儿童和青少年喜欢的在线社交媒体平台上表达的情绪，以更好地评估关于健康问题的相反观点的影响。

结论

早期的研究表明，支持厌食症的社区在网上很活跃，并鼓励不健康的行为。1-6］．我们的研究提供了一个更动态的社交媒体观点，我们比较了YouTube用户对支持厌食症和反对厌食症视频的反应。研究表明，在YouTube用户社区中，支持厌食症的社区也有反对者。许多反对厌食症的视频实际上是支持康复的视频。这些视频宣传对厌食症患者的帮助，反对支持厌食症的社区。这些视频也更受欢迎，比支持厌食症的视频获得了更多的积极反馈和评论。因此，反厌食症的内容似乎是YouTube上的一股反力量。这项研究有助于与年轻人打交道的专业人士更深入地了解社交媒体活动及其所表达的情绪。