灾害电子卫生:范围审查

介绍

灾害是威胁公众健康和环境并扰乱和(或)阻碍正常经营的破坏性事件。它们还对卫生保健系统造成相当大的压力。灾害的来源可以是自然灾害，也可以是人为活动(例如火灾和恐怖袭击)的结果。[1]。疾病流行也可以被视为灾难，尽管这是一个较长的时间尺度，而不是一个点事件，造成数千人死亡或无家可归，摧毁卫生基础设施，扰乱公共和商业服务。灾害流行病学研究中心的资料[2表明，灾害的严重性和复杂性(对生命和财产的损害)在近几十年来呈指数级增长。2018年，共查明自然灾害331起;这些疾病造成14 854人死亡，另有81 143 283人受到影响，造成130 655 327 000美元的损失。

灾害管理和灾害医学是互补的学科，可以显著减少灾害的有害影响。灾害管理包括4个阶段:缓解、准备、响应和恢复[3.]。解决这些阶段出现的问题需要不同的政府和非政府组织以及灾害医学团体之间的良好合作。然而，灾害管理和灾害医学操作往往远非完美，并且有一长串失败的清单[4]。在某些情况下，灾害医学团体与灾害管理组织的沟通不足;在这方面[5),声称应急管理和卫生部门是天然的盟友，似乎只是最近才开始认识到彼此。根据文献综述，对该问题的一些主要贡献如下:

1. 灾害管理和灾害医学有不同的根源、发展和优先事项[6]。因此，在灾难中，他们之间的协调和沟通往往缺失，导致延误，不合格，不当，有时甚至没有照顾。
2. 虽然这两个领域出现了并肩工作，但它们有时不能共享工具和人员，在准备和应对大规模紧急情况方面没有顺利合作。
3. 灾害医学和灾害管理都不经常使用信息或现代电子卫生技术[6]。

因此，迫切需要有效的灾害管理和急救医学，以减轻人类的痛苦和苦难以及灾害的总体影响[1]。这些问题是该领域重新出现的兴趣和需要更多研究的原因。

尽管资讯科技的能力和服务(例如新的通讯技术、普适计算、互联网和先进的智能装置)不断增长[7])在主流卫生保健领域的应用，目前在灾害管理和灾害医学领域的应用有限。然而，它们为提高灾害情况下的效率和效力提供了巨大的潜力，特别是当电子保健技术在整个灾害管理周期中得到整合和系统应用时[7改进灾害前、应对、期间和灾后恢复的灾害卫生规划。为了实现这一目标，Norris等人在2015年的研究中提出了灾难电子健康(DEH)领域[6]在灾害管理、灾害医学和电子卫生领域的交叉领域(图1)。这些术语的定义见文本框1。

DEH是Norris等人在研究早期提出的一个新兴领域[6]。在该研究中，除了对DEH的定义外，还定义了DEH的愿景。然而，由于DEH尚未得到普遍承认，因此分析和定义该领域及其范围，并评估电子卫生技术在灾害每个阶段的作用非常重要。因此，本研究的目的是界定DEH的范围，而不是对DEH领域的相关文献进行详细的分析和回顾。

DEH可以被视为一个模型，告诉我们当前的电子健康技术可以在DMC中使用什么、何时以及如何使用。这些技术不仅包括已建立的电子卫生实践中使用的技术，还包括最近由于移动和传感器技术的快速发展而提供的技术。

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方法

研究设计

为了进行这项研究，我们根据Arksey和O 'Malley [11]。根据Levac等人的建议，我们调整后的框架包括了一个额外的评估研究结果的阶段[12]。改编后的框架在图2。

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本研究仅限于1990年至2016年的出版物。该范围研究分为两轮:非受控和受控搜索。不受控制的搜索在多个数据库中开始，使用自由文本术语而不是索引术语。这种方法使用搜索引擎根据论文标题、摘要或主体中出现的术语来识别感兴趣的文档。这使我们能够广泛和充分地探索该领域，并提取广泛的文章来定义DEH的范围。然而，为了提高自由文本搜索的准确性，并减少搜索中潜在的搜索偏差或丢失数据，我们采用了一种控制搜索[13]。在这种方法中，从文章索引的索引项的现有列表中选择关键字。该方法用于特定的数据库，如PubMed中的MeSH和IEEE explorer中的受控索引。在两个研究过程中搜索的术语和查询的示例列表提供在表1。

纳入和排除标准

这两种检索过程都是迭代的，无论其研究设计、方法和质量如何(由Valaitis等人推荐)，都捕获相关文章[14])。所选文章均为英文，并明确提及电子保健技术及其在灾害管理和/或灾害医学中的应用。检查的数据库、研究选择的总体流程、非受控和受控搜索的纳入和排除标准见图3。

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在非受控检索中，为了方便初步资格审查阶段，我们使用了Pareto分析，在不影响结果质量的情况下，在较短的时间内排除了大量的文章。帕累托分析是商业和管理领域公认的统计技术，被称为80/20规则，即20%的主要任务和活动可以产生80%的整体工作收益[15]。这种方法帮助研究者，而不是处理所有的研究，专注于那些对研究成果影响最大的研究。帕累托分析是根据每年用于医疗保健目的的DMC中使用的技术类型的数量进行的，称为技术饱和。帕累托分析中技术选择的基本原理植根于计算领域的快速技术革命或进步。

通过遵循帕累托公式[15，16]，仅收录了2006年以后的文章。帕累托分析图描述在图4。

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数据分析方法

在选择了受控制和不受控制的研究进行深入审查后，将其全文添加到EndNote (Web of Science Group) [17]及NVivo (QSR International) [18用于定性分析、总结和得出结论的数据库。专题分析[19]和内容分析[20.]被用来解释每项研究的不同方面，并确定主题。分析的主要目的是确定与本研究相关的重要特征，并将研究结果分类为不同的专题组。这些主题是从我们首先通过阅读一些文章来熟悉数据样本的数据中归纳出来的。每个创建的主题都包含集中于或涵盖与灾害管理或灾害医学中的电子保健相关的特定方面的信息。主题包括潜在的技术及其功能、属性、涉众和其他相关概念。

对每个主题，进行常规内容分析，以解释主题的发现。这些分析确定了在灾害管理和灾害医学领域采用和应用电子保健的意见和一般趋势。最后，采用两轮德尔菲法，由各领域专家对初始DEH范围进行评估。评价结果反映在本文报道的DEH范围中。

结果

DEH的灾害类型和阶段

灾害类型的识别是为特定情况选择适当的DEH方法所必需的。研究结果突出了灾害类型方面文献的高度多样性。根据CRED数据库提取了一份全面的灾害类型列表[2]。

将该灾害的分类与研究结果进行比较，可以发现DEH几乎可以涵盖所有类型的灾害。正如我们在DMC中搜索电子医疗应用的研究一样，这反过来又可以解释为电子医疗可用于支持各种灾害类型的灾害管理和灾害医学活动，而不管其来源如何。已确定的灾害类型的详细结果载于图5。

根据范围界定结果中发现的灾害类型的频率，电子卫生技术的使用分布在广泛的灾害类型范围内。尽管如此，在流行病(39/349,11.1%)、恐怖事件(38/349,10.8%)、飓风(37/349,10.6%)和地震(36/349,10.3%)中使用电子健康的讨论比在文献中的其他灾害背景下更多。这可能意味着，由于研究人员的兴趣或它们发生的频率，这些领域可能会得到更多的研究。

为了确定在DEH范围内可使用电子卫生技术的灾害阶段，将其称为四阶段DMC:缓解、准备、响应和恢复[3.]。对文献的检查表明，电子卫生技术可以在所有灾害阶段使用，因为根据文献在所有阶段使用了电子卫生技术。然而，据报告，它们大多用于准备阶段(255/513,49.7%)和应对阶段(150/513,29.2%)，而缓解阶段(49/513,9.5%)和恢复阶段(59/513,11.5%)。

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DEH内的技术

范围分析表明，来自不同领域的已确定技术列表存在广泛的可变性，最常见的是与信息系统和电信相关，但扩展到人工智能和机器人等领域。为了降低这种复杂性，采用映射到现有电子卫生技术层次分类法的层次表示来演示技术。在被参考的数据库中，PubMed、CINAHL(护理和相关健康文献累积索引)和EBSCO(埃尔顿b斯蒂芬斯公司)的健康数据库都有一个电子健康分类，PubMed之所以被选中，是因为它的全全性、质量和领域的深度和广度平等。在CINAHL中，eHealth的数据库主题标题略有不同，而且级别更高。只有在EBSCO健康数据库中互联网是电子健康最合适的词库术语，因为其他词大多与医疗保健主题有关。

PubMed将医疗保健计算机和数字技术归入信息科学与医学信息学作为一个子类。在PubMed分类的基础上，与DEH相关的已确定的电子健康技术被映射到这些顶级分类中，然后进一步分类为若干类别的低级技术(图6)。在这个图中，主要的技术是用阴影表示的。该图可能有助于确定可用于DMC以促进其活动的电子保健技术。

DEH采用广泛的技术来支持不同灾害类型和阶段的卫生保健活动。其中许多技术是专门为卫生保健环境设计的，例如电子健康记录(EHR),电视医疗,放射学信息系统。相比之下，有些技术不是为医疗保健环境设计的。然而，鉴于它们在其他领域取得的积极成果，卫生保健部门已开始将它们用于相同目的或其他临床目的。技术包括自动识别，决策支持系统,或大数据都属于这些技术。

在DEH范围内有大量的电子健康技术。在确定的电子健康技术中，我们的结果表明信息系统及其子技术介绍了DMC的主要功能和应用。此外，技术范围从成熟的领域，如DSSs，远程医疗,信息系统，转向新兴领域，如物联网(物联网),增强现实,大数据。

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DEH内的技术功能

确定的电子卫生技术可以在DMC和DEH范围内发挥特定功能。我们的专题分析对这些功能进行了识别，突出了主要功能，并根据它们的特点和应用进行了分类(图7)。这些功能表明DEH如何支持灾害管理和医务人员的工作。

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DEH解的属性

确定的技术及其应用支持在灾害管理或灾害医学活动中可能很重要的不同属性。在专题和内容分析结果的基础上，文本框2给出了DEH中电子卫生技术最重要的属性列表。这些属性可以潜在地促进灾难准备、响应或恢复活动。

电气设施的目的

在…的基础上图6和7，已确定的技术的整体用途和DEH范围内的功能可分为两个主要类别:临床和临床前。非临床目的可进一步分为行政、教育、培训和研究。这些DEH用途可定义如下:

1. 临床目的:所有的任务和活动，其目标是为人民提供或扩大灾害保健服务。
2. 行政目的:所有任务和活动，其目标直接或间接地促进向更广泛的人口提供或扩大灾害保健服务，并可涵盖从病人入院到出院或使病人信息转移成为可能的保健行政程序。
3. 教育和培训目的:包括主要目的是对公民或特殊群体(如应急人员)进行培训和准备以应对不同灾害阶段的活动。
4. 研究目的:指其目的与调查研究直接或间接相关的案例。他们打算提高医疗保健管理委员会内获得医疗保健服务的质量、成本效益和公平性。

在这些定义的基础上，每组灾害阶段的一些示例活动显示在表2。

电气设施的利益相关者

审查揭示了广泛的DEH利益相关者、目标或指定技术和功能在地方、国家和国际层面的用户。的国际一级是指在任何领域工作的国际组织，无论其性质如何，都可以直接或间接地在任何灾害阶段发挥作用，其分支机构和支助范围几乎涵盖所有国家;其中包括世界卫生组织、红十字会和红新月会。相比之下，国家国际贸易组织是存在的，它们的规则在每个国家的边界内适用，并且可能因国家而异。在层级的最底层，当地的各组织位于国家以下一级;他们在国家或政府组织下工作，并遵守他们的规则。这些组织负责特定区域或地区的需要和要求;他们不应该制定任何规则，只是政府规则的执行者，需要向国家组织报告。警察和消防局以及区域卫生保健环境在这一级得到考虑。根据他们的水平，我们可以根据不同的当事人列出类别和子类别(图8)。

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卫生署辖下的服务

根据不同的各方及其在灾难的每个阶段的需求以及所支持的技术和功能，DEH涵盖了DMC内的各种服务和目的。从高层次上看，这些服务可分为3个级别:

1. 操作级服务:这组服务的功能是根据规则和标准支持或控制操作，并包含日常决策。尽管这些服务的多样性可能造成自动化孤岛，但它们使操作更有效率。DMC和DEH中的大量服务可归类于此级别，如快速受害者识别、受害者跟踪、损害评估和关键资源分配。
2. 战术级服务:这一系列服务的目的是支持管理，并通过不同的信息管理工具提供不同方或组织之间的互连。这些服务负责中期规划，并用于创建程序。在这一服务级别下，分类为DSSs以及能力评估数据库、健康信息交换和资源的适当分配。
3. 战略级服务:这些级别服务的目的是作为一个整体来支持系统，它们的输出主要是组织的功能或其他组织之间的政策和总体结构决策。对于这组服务，使用了信息规划工具，并且集成的基础设施和全局兼容性是必不可少的。最重要的是，在这一阶段，不仅在DEH，而且在传统的灾害管理和医学方面，很少有服务可供使用。这些服务涵盖了DMC和DEH的长期、复杂和非常规规划，如弱势群体需求和安全规划、长期护理或基于云的协调。要发挥作用，战略必须转化为战术和交付，以便在此级别定义的服务在战术和操作级别上都有相关的示例。

根据这种分类和解释，我们可以将这些针对每个灾难阶段的服务置于DEH范围内。中给出了一些例子表3。

讨论

主要研究结果

电子卫生保健可以促进卫生保健数据的交换和传播，改善社区、卫生保健专业人员及其患者之间的沟通、支持和教育[21]。这些要点也适用于可由电子卫生技术促进和支持的DMC活动。然而，这方面的研究缺乏，电子卫生技术尚未系统地纳入灾害管理或灾害医学。在整个DMC系统而不是临时的基础上整合和利用电子卫生技术可以提高这两个学科的效率和效果。这种整合可以改善卫生保健的绩效，并在灾害发生之前、期间和之后提高所提供服务的质量。这将DEH与其组成领域区分开来，这些领域只涉及普通医学中的卫生保健(如电子卫生)或技术使用有限(如灾害管理和灾害医学)。DEH还涵盖了灾害管理活动的全部范围，并处理所有灾害阶段;它可以容纳所有的灾难类型，并且不是特定于灾难的模型。

在本研究中，定义了DEH的初始范围。卫生部试图最大限度地使卫生保健部门参与和融入发展中国家战略，因为如果没有包括卫生保健部门在内的不同部门的适当准备，几乎不可能实现有效和成功的应对。通过将卫生保健纳入灾前阶段，在灾害发生时，卫生保健可以从被动系统转变为主动系统。在这方面，DEH范围内的电子卫生技术的变化提供了广泛的功能和应用，以促进卫生保健管理和提供。例如，由于教育和交流发挥着至关重要的作用，远程保健和社会网络在提高公众认识或向医生提供远程和特殊临床教育方面可能很有用。这一应用在教育大众方面的重要性[22]或由医生提供病人护理和教育[23]在最近的研究中得到承认，以减少最近的灾难COVID-19对健康的影响。此外，利用物联网技术，可以自动进行医疗资源或数据的跟踪和共享，从而提高数据的准确性。

这些技术本身也可以集成在一起，以优化结果。例如，通过物联网收集的数据可以通过云计算进行汇总，然后使用大数据分析工具进行分析，以支持战略灾害管理规划或可能的场景预测。这种技术整合框架是由Madanian和Parry提出的[24并且最近被应用于预防COVID-19的传播，正如Adly等人所建议的那样[25]。此外，由于评估各种国家和地方医疗信息是一项减灾要求[26，大数据和云计算的使用可以促进这一过程。其中一些技术可以提供灾难阶段内部和跨灾难阶段的集成。例如，通过物联网和常规医学中的移动健康，可以对慢性病患者进行持续临床监测。如果这项服务在灾后阶段变得普遍，它可以在最小程度上中断护理计划的情况下支持护理的连续性。这项服务本身或通过与电子病历相结合，可以改善后续治疗，无论医生和患者的地理位置如何，都可以提供更好的护理，或者在灾区缺乏专家或专家的情况下提供更好的保健。在COVID-19大流行之后，这一领域引起了指数级的兴趣，并被不同的研究人员认为是支持卫生保健专业人员和减轻卫生保健系统压力的可行解决方案[27，28]。

最近，物联网、大数据和云计算在数据共享和决策支持应用程序的自动数据收集、集成和分析方面吸引了指数级的兴趣。特定电子健康技术的使用，例如电子健康档案和远程医疗，目前在灾难环境中受到限制。然而，最近，它们在应对COVID-19方面引起了极大的兴趣，但大多数应用都在发达国家，而大多数资源匮乏的国家仍然受到影响[29，30.]。这反映了灾害情况下更广泛的先进技术挑战和可用性背景。根据我们的分析，与发展中国家的技术可用性及其安全挑战和网络要求相关的问题是影响其使用的一些原因。相比之下，一些技术的使用，如定位技术和社交网络，由于其广泛的可及性和可用性而迅速增加。

在我们的研究中，我们明确地将DEH利益相关者定义为可以从DEH中受益的技术用户或目标。这些团体可以出于各种目的和不同的立场参与DMC。从更广泛的角度来看，我们可以分为以下几类:

• DEH寻求加强临床和非临床人员的灾害相关意识、教育、要素、标准和程序，主要是在减灾和备灾阶段。这可能导致更好的反应和满足更广泛的卫生保健需求，因为卫生保健小组熟悉灾难的概念。
• 对于灾害管理和灾害医学人员来说，DEH可以促进他们领域的技术采用，其结果之一可能是DMC相关各方之间的快速通信和数据共享。这就增加了及时获得精确信息的机会，从而可能提高决策质量，同时减少决策时间。
• DEH也可能吸引可能受到不同类型灾害影响的普通人群。根据其确定的目标，DEH提高了所有人，特别是灾害易发地区社区的灾害意识。因此，可以加强人口赋权，使人口能够获取和使用信息，熟悉灾害后果，并为此做好准备。这将加强对灾害的准备，如果有任何灾害袭击他们的地区，他们能够在救灾人员到达之前照顾他们的基本保健需求。然后，由于灾难响应人员接受了适当的培训，并配备了不同类型的电子卫生技术，他们能够将及时和准确的信息从灾难现场传递给最高当局，以便他们能够做出适当的决定。这反过来又为受灾人员提供了更好的保健服务。

结论

准备和规划减少灾害的有害影响正成为各国政府的最高优先事项之一。这些活动是灾害管理和灾害医学的特点;尽管这些学科存在已久，但它们在应对重大灾害中医疗保健需求方面的有效性和能力仍引起许多争论[31]。

这项研究，以及其他研究，如Sieben等人[32]和Norris等人[6]正在寻求通过整合电子卫生技术来制定更有效地协调灾害管理和灾害医学的系统原则的方法。这些技术可以在灾害发生之前、期间和之后改善对卫生保健需求的反应。它们可用于改善整体灾害管理，促进灾害发生时的反应，加强灾后支持，并保存记录以便更好地为未来做好准备。尽管一些电子保健工具在灾难环境中使用[31]，它们的应用通常不是系统的和常规的;更确切地说，它们是特别的。最近的一个例子是COVID-19大流行，它增加了人们对电子卫生技术适应的兴趣，以便在减少卫生保健压力的同时采取更有效的应对措施。然而，利用这些技术的问题仍然是它们的临时使用和缺乏与卫生保健主流活动的系统集成。此外，使用电子卫生技术应对和从COVID-19中恢复的例子有很多，但没有关于何时以及如何应用这些技术的总体指导方针，在某些情况下，需要进行培训以促进成功。

DEH领域的引入主要是为了促进解决当前灾害管理和灾害医学中阻碍其运作的挑战，并就其效率和有效性产生了许多争论。DEH的出现有助于设计电子卫生技术的系统模型，这些技术目前用于非灾害情况，但有可能与以前用于DMC并对DMC操作产生重大影响的技术一起用于灾害情况。

DEH利用电子卫生技术来促进DMC的任务和活动，提高其效率和有效性，并改善向更广泛人群提供的卫生保健服务，无论灾害类型和阶段如何。

在本研究中，我们广泛地回顾了学术文献来定义DEH的范围。我们已经建立了我们的范围，主要基于可用的国际层次结构，使DEH更容易嵌入灾害管理，灾害医学和电子卫生领域。我们提到的一些国际层次结构是由CRED和PubMed医学信息学分类法提供的灾难类型。然而，这项工作大多局限于学术和科学出版物，灰色文献没有得到广泛的审查。

电子卫生技术正在迅速发展，2019冠状病毒病大流行揭示了电子卫生在解决卫生保健问题方面的一些潜力。因此，我们将考虑并继续研究DEH模型，并在不久的将来将最新的应用程序(如接触追踪)添加到模型中。