本文内容如下e-collection /主题问题:

JMIR主题:COVID-19特刊(1899年) 传染病(非性传播疾病/性传播疾病)(1167) 爆发和大流行病的准备和管理(1347年) 监察报告(83) 监察系统(326) 主题:新型冠状病毒(COVID-19)疫情快速报告(1268年)

发表在在第23卷第2期(2021年):2月

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/25454，首次出版．
东亚和太平洋地区SARS-CoV-2第二波监测:纵向趋势分析

东亚和太平洋地区SARS-CoV-2第二波监测:纵向趋势分析

东亚和太平洋地区SARS-CoV-2第二波监测:纵向趋势分析

本文作者:

洛莉·安·波斯特1 作者Orcid图片； Jasmine S Lin2 作者Orcid图片； 查尔斯·B·莫斯3. 作者Orcid图片； 罗伯特·里奥·墨菲4 作者Orcid图片； 迈克尔·G·艾森5 作者Orcid图片； 查德·J·阿肯巴赫5 作者Orcid图片； 丹尼尔·雷斯尼克6 作者Orcid图片； 劳伦·纳迪亚·辛格1 作者Orcid图片； 珍妮白1 作者Orcid图片； 迈克尔·J·波克托2 作者Orcid图片； 莎拉·B·韦尔奇1 作者Orcid图片； 詹姆斯·弗朗西斯·奥姆克1 作者Orcid图片
文章 作者 引用自(3) Tweetations (5) 指标 作者视频

    原始论文

    1美国伊利诺伊州芝加哥市西北大学范伯格医学院比勒卫生政策和经济中心

    2美国伊利诺伊州芝加哥市西北大学范伯格医学院

    3.美国佛罗里达州甘斯维尔市佛罗里达大学食品和农业科学研究所

    4美国伊利诺伊州芝加哥市西北大学范伯格医学院全球卫生研究所

    5美国伊利诺伊州芝加哥市西北大学范伯格医学院传染病科

    6国际粮食政策研究所，华盛顿特区，美国

    通讯作者:

    洛莉·安·波斯特博士

    比勒卫生政策和经济中心

    范伯格医学院

    西北大学

    苏必利尔大街420号

    芝加哥，伊利诺伊州，60611

    美国

    电话:1 2039807108

    电子邮件:lori.post@northwestern.edu


    背景:COVID-19大流行对世界各国政府、卫生保健系统、经济和人口产生了深远的全球影响。在东亚和太平洋地区，一些国家有效减缓了新型冠状病毒的传播，基本避免了严重的负面后果，而另一些国家仍在努力遏制疫情。随着第二波疫情到达东亚和太平洋地区，越来越明显的是，需要进行额外的SARS-CoV-2监测，以跟踪与大流行相关的近期变化、增长速度和持久性。

    摘要目的:这项研究的目标是为COVID-19传播提供先进的监测指标，包括速度、加速、抽搐、持久性和每周变化，以更好地了解爆炸性增长的国家风险以及那些成功管理大流行的国家。现有监测加上我们的动态传播指标，将为卫生政策提供信息，以控制COVID-19大流行，直到开发出有效疫苗。我们提供了衡量疾病传播的新指标。

    方法:采用纵向趋势分析研究设计，我们从公共卫生登记处提取了330天的COVID-19数据。我们使用经验差分方程来衡量东亚和太平洋地区的日病例数，作为先验病例数、检测水平和周移位变量的函数，该模型基于动态面板模型，通过在R中实现Arellano-Bond估计器，使用广义矩量方法进行估计。

    结果:印度尼西亚、菲律宾和缅甸的标准监测指标令人担忧，因为它们新增病例最多，分别为4301例、2588例和1387例。在研究新冠病毒感染的加速时，我们发现法属波利尼西亚、马来西亚和菲律宾的感染率分别为每10万人3.17例、0.22例和0.06例。这三个国家在抽动度方面也排名最高，分别为15.45、0.10和0.04。

    结论:东亚和太平洋地区人口最多的两个国家——印度尼西亚和菲律宾——的监控指标令人担忧。这两个国家在该地区的新感染人数排名最高。最高的速度，加速度和积极向上的抽搐率属于法属波利尼西亚，马来西亚和菲律宾，并可能导致爆发性增长。东亚和太平洋地区所有国家都需要对重新开放国家持谨慎态度，因为COVID-19可能在第二波疫情中爆发，但最令人担忧的国家是菲律宾。根据标准和加强的监测，菲律宾还没有控制住COVID-19疫情，这尤其令人不安，因为该国人口在该地区排名第四。如果不采取极端和严格的社交距离、隔离、卫生和戴口罩来扭转趋势，菲律宾将继续位居全球最严重的COVID-19疫情前五名，导致高发病率和死亡率。第二波疫情只会加剧现有情况，增加COVID-19的传播。

    中国医学杂志，2016;23(2):e25454

    doi: 10.2196/25454

    关键字

    新型冠状病毒肺炎； SARS-CoV-2； SARS-CoV-2监测； 第二波； 波两； 波2； 全球COVID-19监测； 亚太公共卫生监测； 亚太地区COVID-19； 亚太地区SARS-CoV-2； 亚太地区监测指标； 动态面板数据； 矩的广义方法； 亚太计量经济学； 东亚太平洋地区COVID-19监测系统； 亚太地区COVID-19传播速度； 亚太地区新冠肺炎传播加速； COVID-19传播减速； COVID-19传播； COVID-19 7天滞后； Arellano-Bond估计量； 广义矩法； GMM； 澳大利亚； 文莱； 柬埔寨； 中国； 斐济； 法属波利尼西亚； 关岛； 印尼； 日本； 基里巴斯； 老挝； 马来西亚； 蒙古； 缅甸； 新喀里多尼亚； 菲律宾


    背景

    2019年12月，中国湖北省武汉市首次发现由SARS-CoV-2引起的COVID-19 [1］．从那时起，它已经传播到全球各地，包括东亚和太平洋地区的每个国家，严重影响了全球政府、医疗保健系统、经济和生活质量(图1)．按照世界银行的定义，东亚和太平洋地区包括美属萨摩亚、澳大利亚、文莱达鲁萨兰国、柬埔寨、中国、斐济、法属波利尼西亚、关岛、香港、印度尼西亚、日本、基里巴斯、朝鲜人民民主共和国、大韩民国、老挝人民民主共和国、澳门、马来西亚、马绍尔群岛、密克罗尼西亚联邦、蒙古、缅甸、瑙鲁、新喀里多尼亚、新西兰、北马里亚纳群岛、帕劳、巴布亚新几内亚、菲律宾、萨摩亚、新加坡、所罗门群岛、泰国、东帝汶、汤加、图瓦卢、瓦努阿图和越南[2］．并非所有这些国家都收集或报告COVID-19病例数和死亡人数，比如朝鲜。据世界卫生组织(世卫组织)报告，截至2020年10月28日，这些国家共有43,540,739例病例和1,160,650例死亡[3.］．这一全球区域包括不同收入水平、政治制度、文化、人口、地理、气候和卫生保健系统的国家，这些因素不仅深刻影响了病毒的影响，而且深刻影响了每个成员国的应对措施。

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    图1。东亚和太平洋地区的COVID-19时间表。卫生组织:世界卫生组织。人民民主共和国。
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    《政府应对与公共卫生政策

    在武汉和整个湖北地区实施的极端隔离措施要求所有居民无一例外地在适当的地方避难[4］．除了取消集会、关闭公共场所、关闭中小学和大学外，武汉还实施了进出城市的旅行限制。5］．中国投入大量资源用于公共卫生服务和疫情防控[6］．

    2003年严重急性呼吸系统综合症(萨斯)和2015年中东呼吸系统综合症(中东呼吸综合征)疫情使东亚国家迅速作出反应[7，8］．新加坡和越南采取全面监测战略，尽可能多地发现和控制病例，在控制或消除SARS-CoV-2方面非常成功[9，10］．台湾对2003年SARS疫情的应对也为COVID-19疫情的应对提供了参考[11，12］．台湾疾控中心积极追踪确诊病例，政府派发口罩及个人防护装备[13，14］．台湾的公共卫生、医疗和保险基础设施相互关联，减少了医生预约和随访的障碍，使其医疗保健系统能够捕捉更多病例。此外，他们的单一付款人模式允许集中记录人口水平纵向数据的健康记录，这是分析大流行传播的宝贵工具[11］．

    在2015年中东呼吸综合征爆发期间，韩国是中东以外受影响最严重的国家，这促使韩国疾病控制中心(KCDC)为下一次传染病爆发做准备。15］．当COVID-19突破韩国边境时，韩国疾病控制与预防中心积极进行接触者追踪，隔离暴露者，并通过快速和广泛的检测诊断和隔离新病例[16-19］．

    新西兰通过在早期引入一些最严格的封锁措施来根除COVID-19，使政府能够采取消除方法，而不是采用典型的以缓解为基础的大流行规划模式。学校和非必要的工作场所关闭，禁止社交聚会，并实施严格的旅行限制。20.-22］．澳大利亚实施了类似的封锁措施和边境关闭措施，但不那么严格，导致粗病死率和住院率大大低于许多其他高收入国家[23，24］．

    一些中低收入国家，如越南和蒙古，尽管资源有限或与中国接壤，但也能够成功应对大流行。由于蒙古的旅行限制、封锁措施和对活动性感染的监测，他们在2020年3月10日之前没有报告确诊病例，在2020年7月6日之前没有报告重症监护住院或死亡[25］．越南对第一批病例立即作出反应，启动了紧急预防系统，包括加强监测、隔离和接触者追踪。违反保持社会距离措施的人受到了严惩。截至2020年7月8日，该国的每确诊病例检测率为世界最高[26-31］．这种方法与韩国采用的广泛检测战略有很大不同，尽管韩国被许多人视为抗击大流行的最佳做法，但资源更密集[32］．

    相比之下，菲律宾已成为东南亚的冠状病毒热点，超过了印度尼西亚，后者的病例数超过36万人，近7000人死亡，而且尚无击败病毒的连贯战略[33］．虽然2020年1月报告了第一例病例，但直到3月才实施全国封锁，两周后，当公民走上街头抗议缺乏食物和用品时，罗德里戈·杜特尔特总统威胁说，警察和军队将射杀那些不遵守居家令的人[34-36］．今年6月解除封锁后，确诊病例迅速开始再次攀升。此外，菲律宾在启动COVID-19措施方面为时已晚，包括检测、隔离和接触者追踪[33］．他们的结果与美国的结果相似。第一波浪潮仍在肆虐岛屿，而第二波浪潮已在全球各地开始[37］．

    太平洋群岛是世界上受影响最小的国家之一，因为它们有关闭边境交通的独特能力。38］．截至2020年8月2日，太平洋岛国中只有6个国家(巴布亚新几内亚、斐济、法属波利尼西亚、关岛、新喀里多尼亚和北马里亚纳群岛)出现COVID-19阳性病例。在没有确诊病例的12个国家中，有10个国家位于该地区(基里巴斯、马绍尔群岛、密克罗尼西亚、瑙鲁、帕劳、萨摩亚、所罗门群岛、汤加、图瓦卢和瓦努阿图)。此外，由于2019年麻疹在该地区重新出现，许多国家最近加强了传染病预防、监测和应对系统。[38-40］．

    卫生系统、弱势群体和健康差距

    东亚和太平洋区域的卫生保健系统范围广泛，大流行防范能力各不相同。在新西兰，政府大约五分之一的支出用于卫生部门，卫生服务要么免费，要么得到大量补贴[41］．相比之下，需要加强卫生系统的一些世界上最小、最不发达和最孤立的国家位于太平洋岛屿区域[42］．

    在菲律宾，43%的城市人口生活在贫民窟，而生活在人口密集的城市贫民窟的人不太可能有空间或经济手段来实行社交距离[43，44］．大多数菲律宾人自掏腰包购买医疗保健，这一高昂的费用对该国750万老年人的影响尤为严重，其中许多人生活在农村地区。45］．菲律宾医院目前人满为患，已达到最大容量，这一事实加剧了就医障碍[45］．

    在柬埔寨，300多万人无法获得安全饮用水，600万人无法获得改善的卫生设施。这对农村社区的影响尤为严重，约77%的柬埔寨人生活在农村，使他们面临更大的大流行风险[46，47］．

    与此同时，疫情为印尼长期存在的粮食不安全和依赖粮食进口的问题增加了一层复杂性。2018年，55%的印度尼西亚人口经历中度或重度粮食不安全。与大流行相关的失业和其他收入损失可能加剧了这一问题，70%的低收入家庭报告收入损失，大约相同比例的低收入家庭报告某些食物短缺或吃得不够，使2400万儿童面临粮食不安全的风险[48］．

    缅甸试图通过社区粮食银行等战略提供紧急口粮，以消除粮食不安全对其资金已经不足的卫生部门造成的严重影响[49，50]，尽管10%-15%的人口报告食用的营养食物数量减少[51］．

    已知有基础疾病的人感染COVID-19的风险也更大。在澳大利亚，土著澳大利亚人是一个独特的弱势群体，由于糖尿病、呼吸系统和心血管疾病的患病率增加，以及报道的高吸烟率[52，53］．中国是世界上空气污染最严重的国家，这可能与呼吸道感染的易感性有关。54-56］．

    尽管日本接触COVID-19的时间较早，人口密度高，人口老龄化，而且几乎没有社会距离措施，但日本报告的COVID-19感染率和死亡率很低[57，58］．这导致了一些假设，即针对结核病的Bacille Calmette-Guérin(卡介苗)疫苗可以预防这种病毒，因为强制使用卡介苗的国家的COVID-19人均死亡率相对较低[57，59］．

    经济

    旅游业是亚太地区许多发展中经济体的重要收入来源[50，60，61］．对于像帕劳这样的国家，国际旅游收入接近国内生产总值(GDP)的50%，超过三分之一的国际游客来自中国，COVID-19导致的旅游业下降是毁灭性的[60］．

    中国是许多发展中亚洲经济体的主要贸易目的地，如蒙古、菲律宾、新加坡、台北和越南。60］．长期隔离可能会严重损害蒙古等出口型经济体，蒙古的煤炭出口因边境限制而减少。25］．

    文化

    西方文化推崇个人主义和更独立的自我概念，而东方文化强调集体主义和自我与他人相互依存的概念，这可能会促使个人即使牺牲个人自由也会继续致力于COVID-19预防工作[62］．一些使亚洲国家得以遏制病毒传播的行动对西方的隐私和个人自由观念提出了挑战;这些措施在亚洲国家几乎已被普遍接受[26，32］．因此，病毒在东亚国家的人际传播可能性较低[63］．

    公共卫生部门以及大学和媒体正在使用原始数据跟踪新型冠状病毒，包括新感染人数、检测、阳性、R0(生育数目)、死亡人数、本地医院容量等[39，64-93］．公共卫生监测为COVID-19“趋平曲线”政策提供信息[94-97］．流行病学家利用各种建模技术来预测由该病毒引起的病例和死亡人数[98-102］．世界卫生组织和约翰霍普金斯大学系统科学与工程中心都开发了跟踪工具[98］．虽然有帮助，但这些静态指标存在不完整的案例确定和数据污染[94，96］．现有监测是真实冠状病毒病例量的代表，因为公共卫生监测系统往往会发现最严重的病例[103，104]，这在跟踪SARS-CoV-2时尤其成问题，因为大多数携带者都是无症状、症状前或只有轻微症状[105-108］．能够控制这些限制的公共卫生监测是必要的。此外，需要根据既往感染情况检测新型冠状病毒的传播速度、大流行的变化、速度的加速和COVID-19的持久性的指标，以补充现有措施[83］．

    客观的

    我们的研究目标是使用纵向趋势分析研究设计，配合动态面板建模和矩量方法，以纠正现有监测数据的局限性[94，96］．具体而言，我们将测量SARS-CoV-2传播增加、减少或进入平稳期的显著周变化。我们的研究将衡量从上周持续到本周的潜在因果效应，用7天的持续率来解释聚类/去聚类效应。7天持续率代表一种潜在的疾病传播波，即今天导致大量感染的大量传播，然后“回声”向前导致大量新的传播，从而在7天后出现大量新病例。如果呈阳性，则与例如大型事件(例如韩国大邱新天地耶稣教堂的大型宗教集会)导致相邻天数病例数增加等解释相一致[16］．如果为零或不显著，则表明新感染率不变和/或感染人群规模不变。总之，我们将测量SARS-CoV-2传播的负移和正移，或不受抽样偏差限制的加速/减速率。


    我们使用从互联网上提取的数据对研究设计进行了纵向趋势分析。COVID追踪项目[109]、我们的数据世界[110]，以及创新诊断技术基金会[111]编译来自网络多个来源的数据[112];最近4周的数据是从GitHub存储库中访问的[113-115］．这导致东亚和太平洋地区26个国家组成了一个小组，每个小组为期30天(n=780)。指定了一个经验差分方程，其中每个国家每天的阳性病例数是先前病例数、检测水平和周移变量的函数，这些变量衡量传染病的增长速度是比前几周更快、相同的速度还是更慢。这导致了一个动态面板模型，通过在R (R基金会)中实现Arellano-Bond估计器，使用广义矩量法(GMM)方法估计[94，96，116］．此外，我们报告了速度、加速度和加速度的新型动态监测指标[94，96］．


    国家回归结果

    年东亚和太平洋地区26个国家的回归结果表1．每周监测数据表2-6而且图2［117是基于这些回归的。

    回归的Wald统计量显著(χ25= 49836424;P<措施)。Sargan检验不显著，未能拒绝过度识别限制的有效性(χ2294= 18;P= 0)。

    表1。东亚和太平洋地区各国报告的每日感染人数的Arellano-Bond动态面板数据建模，2020年10月5日至18日。
    变量 统计 P价值
    L1Pos一个 r= -0.007 .89
    L7Posb r= 0.887 <措施
    累积测试 r= 0.000 酒精含量
    周末 r= -0.603 <措施
    回归Wald统计量 χ25= 49836424 <措施
    有效性的Sargan统计 χ2294= 18 获得

    一个L1Pos: 1天速度滞后对今天速度值的统计影响。

    bL7Pos: 7天速度滞后对今天速度值的统计影响。每天新增病例往往在7天后产生回声效应。报告为每周平均每天新病例数，这归因于每周平均每天新病例数的7天滞后。
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    图2。东亚和太平洋地区COVID-19每周趋势[117］．
    查看此图

    表210月5日至11日这一周，以及表310月12日至18日这一周，采用传统监测指标，包括新发COVID-19病例、累计COVID-19病例、COVID-19感染7天移动平均值、每10万人感染数、死亡人数、累计死亡人数和每10万人死亡率7天移动平均值。总体而言，截至第二周，东亚和太平洋地区每天新增COVID-19病例9951例，累计病例1076042例，7天移动平均值为8005例，每10万人的感染率为0.4344例，每日死亡216例，累计死亡28053例。

    在10月5日至11日这一周，印度尼西亚以4294例新病例数量居东亚和太平洋地区首位，其次是菲律宾2156例和缅甸2158例。印度尼西亚、菲律宾和缅甸的死亡人数也相同，分别为88人、86人和32人。

    十月十二日至十八日当周(表3印度尼西亚、菲律宾和缅甸继续以4301例、2588例和1287例新冠肺炎感染病例和84例、72例和39例死亡高居该地区首位。截至10月第二周，该地区累计死亡人数达到28,053人。

    表2。2020年10月5日至11日当周的静态监测指标。
    国家 新增COVID-19病例n 累计病例数n 新病例的7天移动平均值 感染率 新增死亡人数n 累积死亡人数n 每10万人的死亡率
    澳大利亚 15 27244年 17.57 0.06 0 897 0
    文莱 0 146 0 0 0 3. 0
    中国 21 90778年 24.86 0 0 4739 0
    法属波利尼西亚 0 2692 104 0 0 10 0
    关岛 89 3078 54.14 53.20 2 60 1.20
    印尼 4294 328952年 4207 1.59 88 11765年 0.03
    日本 679 88912年 510.43 0.54 3. 1627 0
    马来西亚 374 15096年 429.71 1.17 3. 155 0.01
    蒙古 0 318 0 0 3. 0 0.09
    缅甸 2158 26064年 1365.86 3.99 32 598 0.06
    新西兰 1 1515 2.43 0.02 0 25 0
    巴布亚新几内亚 0 549 1.29 0 0 7 0
    菲律宾 2156 336926年 2514 1.99 86 6238 0.08
    新加坡 7 1010010年 9.43 0.12 0 27 0
    韩国 58 57866年 73.57 0.11 2 432 0
    台湾 0 24606年 1.43 0 0 7 0
    泰国 0 527 7.29 0 0 59 0
    越南 2 3634 1.57 0 0 35 0
    地区 9854 1107 7999 0.43 219 26684年 0.01
    表3。2020年10月12日至18日当周的静态监测指标。
    国家 新增COVID-19病例n 累计病例数n 新病例的7天移动平均值 感染率 新增死亡人数n 累积死亡人数n 每10万人的死亡率
    澳大利亚 12 27383年 19.86 0.05 0 904 0
    文莱 0 147 0.14 0 0 3. 0
    中国 30. 90955年 25.29 0 0 4739 0
    法属波利尼西亚 62 3797 157.9 22.20 0 14 0
    关岛 0 3617 77.00 0 3. 66 1.79
    印尼 4301 357762年 4115.71 1.59 84 12431年 0.03
    日本 593 92656年 534.9 0.47 9 1670 0.01
    马来西亚 869 19627年 647.3 2.72 4 180 0.01
    蒙古 0 324 0 0 4 0 0.12
    缅甸 1387 34875年 1258.71 2.57 39 838 0.07
    新西兰 3. 1530 2.14 0.06 0 25 0
    巴布亚新几内亚 3. 581 4.57 0.03 0 7 0
    菲律宾 2588 354338年 2487.4 2.39 72 6603 0.07
    新加坡 3. 57904年 5.43 0.05 0 28 0
    韩国 91 25199年 84.71 0.18 1 444 0
    台湾 0 535 1.14 0 0 7 0
    泰国 7 3686 7.43 0.01 0 59 0
    越南 2 1126 2.71 0 0 35 0
    地区 9951 1076042年 8005 0.44 216 28053年 0.01

    表4而且5分别提供10月5日至11日和10月12日至18日两周的新监测指标。十月五日至十一日当周(表4)，法属波利尼西亚的新病例速度或速度最高，为每10万人37例，其次是关岛，每10万人32.6例。每10万人口的加速率最高的是缅甸的0.312，马来西亚的0.025和印度尼西亚的0.015。缅甸、印度尼西亚和日本的抽搐率最高，分别为0.228、0.027和0.008。法属波利尼西亚和关岛在7天持续性方面分别排名第一和第二，分别为28.68天和25.14天，这意味着这些病例静态地归因于7天前感染的人。

    表4。2020年10月5日至11日这一周的新监测指标。
    国家 速度一个 加速度b 混蛋c 对速度的7天持续效应d
    澳大利亚 0.07 0 0 0.05
    文莱 0 0 0 0
    中国 0 0 0 0
    法属波利尼西亚 37.24 0 -11.66 28.69
    关岛 32.36 -5.12 -9.82 26.14
    印尼 1.55 0.02 0.03 1.32
    日本 0.40 0.01 0.01 0.37
    马来西亚 1.34 0.03 0 0.52
    蒙古 0 0 0 0
    缅甸 2.53 0.31 0.23 1.53
    新西兰 0.05 -0.01 -0.02 0.05
    巴布亚新几内亚 0.01 0 0 0.01
    菲律宾 2.33 -0.07 -0.11 2.12
    新加坡 0.17 0 0 0.26
    韩国 0.14 0 0 0.12
    台湾 0.01 0 0 0
    泰国 0.01 0 0 0.01
    越南 0 0 0 0
    地区 0.41 0.01 0 0.33

    一个每10万每日阳性病例(每10万每日新增病例的每周平均值)。

    b每天阳性数量的变化，每周平均，每10万。

    c每周加速度的变化，每10万。

    d每10万新增病例为7天前的新增病例。

    表5提出了新的监测指标，为我们的研究期间的第二周。在10月12日至18日期间，法属波利尼西亚以每10万人中56.5人的新感染速度排名第一，其次是关岛，每10万人中46人。法属波利尼西亚和关岛比东亚和太平洋地区的其他国家高出几个标准差。法属波利尼西亚的加速度最高，每10万人中有3.17人，波利尼西亚的正加速度最高，每10万人中有15.4人。10月12日至18日期间，法属波利尼西亚和关岛持续7天时间最长(表6)．综上所述，法属波利尼西亚、马来西亚、菲律宾、韩国和新西兰的传播速度为正、加速、骤然和7天持续性，表明大流行呈上升趋势。

    表5所示。2020年10月12日至18日这一周的新监测指标。
    国家 速度一个 加速度b 混蛋c 对速度的7天持续效应d
    澳大利亚 0.08 0 0.01 0.06
    文莱 0.03 0 0 0
    中国 0 0 0 0
    法属波利尼西亚 56.52 3.17 15.45 33.04
    关岛 46.03 -7.60 -19.13 28.72
    印尼 1.52 0 -0.01 1.38
    日本 0.42 -0.01 -0.01 0.36
    马来西亚 2.03 0.22 0．10 1.19
    蒙古 0 0 0 0
    缅甸 2.33 -0.20 -0.12 2.24
    新西兰 0.04 0.01 0.01 0.04
    巴布亚新几内亚 0.05 0 0 0.01
    菲律宾 2.30 0.06 0.04 2.06
    新加坡 0．10 -0.01 -0.01 0.15
    韩国 0.16 0.01 0.01 0.13
    台湾 0 0 0 0.01
    泰国 0.01 0 0 0.01
    越南 0 0 0 0
    地区 0.41 0 0 0.36

    一个每10万每日阳性病例(每10万每日新增病例的每周平均值)。

    b每天阳性数量的变化，每周平均，每10万。

    c每周加速度的变化，每10万。

    d每10万新增病例为7天前的新增病例。
    表6所示。7天持久性差异。
    国家 7天的持久性

    		2020年10月11日 2020年10月18日
    法属波利尼西亚 28.69 33.04
    关岛 26.14 28.72
    菲律宾 2.12 2.06
    缅甸 1.53 2.24
    印尼 1.32 1.38

    东亚和太平洋地区人口最多的国家包括中国、印度尼西亚、日本、菲律宾和越南(表7)．人口越多的国家，由于规模大，COVID-19感染的风险就越大，但将人口规模与疫情的速度、加速度、突发性和7天持续性进行比较时，情况未必如此表4而且5．

    有关东亚和太平洋地区静态或传统监测指标与新型监测指标的综合监测，请参见多媒体附件1-3.．

    表7所示。人口最多的东亚国家。
    国家一个 截至2020年的人口
    中国 1439323776年
    印尼 273523615年
    日本 126476461年
    菲律宾 109581078年
    越南 97338579年

    一个不包括不跟踪或报告COVID-19病例的国家(如朝鲜)。

    东亚和太平洋地区各国在抗击COVID-19大流行方面取得了不同的成功，一些国家在遏制大流行方面取得了世界上最成功的成绩，而另一些国家则处于严重危险之中。中国大陆、台湾、韩国和日本都曾爆发过早期疫情，并通过严格的防护措施得到了成功控制。太平洋上的一些较小的岛屿比其他国家晚得多，但在最初接触后，法属波利尼西亚和马来西亚爆发了疫情，迅速影响了他们的国家。

    虽然韩国、新西兰和澳大利亚在速度、加速度、痉挛和7天持久性方面有所增加，但这些国家已经成功实施了COVID-19控制政策，实际上已经消除了COVID-19。然而，由于COVID-19大流行的第二波最近开始了传播周期，这些国家的病例数或低或零;因此，任何新的病例都将导致传播率的增加。此前已经根除COVID-19的国家出现的新病例表明，有必要恢复公共卫生准则，以防止COVID-19第二波传播获得更大的立足点。此外，东亚和太平洋地区目前正在应对第一波疫情的其他国家也将出现第二波疫情的新型感染，如印度尼西亚和菲律宾，这两个国家的COVID-19累计感染人数和累计死亡人数最高。虽然菲律宾在10月5日至11日这一周出现了减速，但它逆转了方向，现在出现了正加速。

    该地区最成功的国家是新加坡、新西兰、越南、韩国和中国。从理论上讲，在新加坡和新西兰等岛国控制疫情可能更容易;然而，并非所有岛屿都达到了预防和缓解的水平。此外，相对于人口规模(表7)，韩国、越南和中国经历了COVID-19的初步爆发，并采取了预防措施，成功地控制了进一步的传播。

    致谢

    本出版物的出版得益于美国国际开发署未来粮食保障计划的支持，合同条款为#7200LA1800003。本文仅代表作者个人观点，并不代表美国国际开发署的观点。

    利益冲突

    没有宣布。

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    多媒体附件1

    东亚及太平洋地区每周7天持续性地图。

    PNG文件，331 KB
    ‎
    多媒体附件2

    每周东亚和太平洋加速抖动地图。

    PNG文件，392 KB
    ‎
    多媒体

    东亚及太平洋地区每周统计数字。

    PNG文件，265 KB
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    波士顿咨询公司:卡介苗
    国内生产总值:国内生产总值
    GMM:广义矩法
    KCDC:韩国疾病控制中心
    即:中东呼吸综合征
    “非典”:严重急性呼吸系统综合症
    人:世界卫生组织

    G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交09.11.20;P Banik同行评审;对作者30.11.20的评论;修订本收到30.11.20;接受16.01.21;发表01.02.21

    版权

    ©Lori Ann Post, Jasmine S Lin, Charles B Moss, Robert Leo Murphy, Michael G Ison, Chad J Achenbach, Danielle Resnick, Lauren Nadya Singh, Janine White, Michael J Boctor, Sarah B Welch, James Francis Oehmke。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com)， 01.02.2021。

    这是一篇开放获取的文章，根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布，允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制，前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息，//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接，以及此版权和许可信息。
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