的观点
摘要
背景:跨学科合作为包括精准医学在内的多个领域的研究人员带来了许多好处。
摘要目的:这一观点旨在研究跨机构团队科学如何影响精准医学的发展。
方法:2015年和2017年收集了各组织关于电子卫生活动目录的出版物。在不同的组织中，同事领导力和合著性之间的相关性的显著性使用独立性的皮尔逊卡方检验来计算。其他非参数测试检验了有领导的组织是否比没有领导的组织发表了更多更好的论文。
结果:2015年共分析了69个机构的374篇论文，2017年分析了87个机构的7064篇论文。有团队领导的机构发表的论文较多(P<。001, 2015年和2017年)，它们的引用率更高(Z= -13.547,P<。001, 2017)，与没有团队领导的人相比。有同事的组织倾向于共同发表论文(P<。001, 2015和2017)。
结论:我们的研究结果表明，精准医疗领域的组织可以从机构层面的团队科学中受益匪浅。因此，建议加强合作。
doi: 10.2196/17137
关键字
介绍
提出了元主题脑森林的概念，以反映合作研究与复杂生态系统之间的联系。热带雨林利用物种的多样性来捕获太阳能并将其转化为碳基生命，研究团队可以从数据、工具和思维范式的多样性中获得类似的好处。
根据美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)的说法，团队科学是“一种合作的、通常是跨学科的科学探索方法，它吸引了原本独立工作的研究人员，或者作为小规模项目的共同研究人员进入合作中心和小组”[]．因此，当部门和机构等人为界限被跨越时，团队科学就会出现，从而允许在集成网络中进行协作。在过去二十年中，为了更好地理解和应对全球挑战，这一概念受到了越来越多的关注[-]．2007年，Wuchty等[]研究了科学信息研究所科学网络数据库中的1990万篇研究文章和210万份涉及多个主题的专利记录。他们得出的结论是，团队撰写的论文被高度引用的可能性更高。通过跨学科合作形成的系统帮助团队取得单个研究人员不太可能取得的成就。
小羽(]指出，精准医疗尤其需要各个机构之间更高层次的协调，并建议模糊研究项目和临床护理机构之间的界限，以便将收集到的数据联系起来。“组学”领域的指数增长和因果关系的相互依赖表明，跨学科的专业知识对于对人类生物学的理解做出有意义和持久的贡献至关重要。
这个简短的观点旨在探讨跨机构团队科学对精准医学发展的影响。我们假设，有领导的国际组织往往比没有领导的组织发表更有影响力的论文。使用皮尔逊卡方检验和曼-惠特尼检验U检验，我们验证了假设。
方法
信息收集自非营利性全球基因组学与健康联盟于2015年制定的电子健康活动目录[]．该目录列出了国际基因组学和临床数据共享计划，电子卫生任务小组在2017年更新了该目录。行政领导团队和出版物的数据来自这些组织的网站。如果没有找到这些信息，则通过直接联系组织或在Google Scholar上搜索获得额外的数据。论文的影响是通过它们的引用次数来评估的，这是研究质量的一个标准[]．
在本文中，领导是指一个人同时在不同的组织中担任领导职务。如果来自不同机构的两篇论文至少有一位共同作者，则这两个机构被视为有共同作者关系。
进行非参数检验以验证假设。我们使用SPSS (version 22.0;IBM公司)和R进行双尾检验，α水平为0.05。名义变量coleleadership和coauthorship之间的相关性的显著性使用独立性的Pearson卡方检验和列联表表示。采用皮尔逊卡方拟合优度检验来评估有领导的组织是否比没有领导的组织有更多的出版物，以及曼-惠特尼U使用检验来检验前一个组织发表的论文是否比后者获得更多的引用。
结果
概述
我们分析了目录中69个组织的数据，并在2015年发现了16对有领导关系的组织。在当时来自这些组织的374份出版物中，有13对有共同作者。到2017年，入选目录的机构增加到87家，有37对领导机构，对应30个组织。收集了7064篇论文的信息，表明55个组织共同发表了论文，共计436篇论文。
刊物数目
卡方拟合优度检验表明，发表论文的数量与组织的类别有很强的相关性——有领导网络的组织或没有领导的组织(P<。001, 2015和2017)。
刊物质素
每篇论文的引文号来源于Google Scholar。曼-惠特尼实验的结果U测试显示，有领导和没有领导的机构的出版物被引用的次数有显著差异(Z= -13.547,P<。001年,2017年)。前一组组织的论文平均排名更高(同事网络组的论文平均排名为3603.35，同事网络组的论文平均排名为2702.67)，这意味着有同事的组织往往拥有更多的高被引论文。
领导者和合著者之间的关系
在独立性的卡方检验中，总样本量是全连通图中的线数。结果表明，在2015年和2017年，有同事的组织都倾向于一起发表论文，这表明同事关系会导致合著(P<。001, 2015和2017)。
讨论
我们通过分析卫生组织的领导能力和合作关系，研究了机构级团队科学如何影响精准医学。从2015年到2017年，卫生组织数量从69个增加到87个，出版物数量增加。领导同时担任的职位可以激励研究人员为多个组织工作;因此，研究人员很可能会有一篇合著的论文(P<。001, 2015年和2017年)。此外，来自有同事的组织的出版物被引用的频率更高，这表明它们的质量相对较高(Z= -13.547,P<措施)。这些结果表明，卫生机构之间的合作正在加强，这提高了它们的工作效率。
这些结果说明了精准医学中元局部脑森林的概念(-)，并可能具有更广泛的含义:跨企业合作在解决复杂问题方面起着至关重要的作用。作为一个穿越田野的例子，Sovacool []建议研究人员应该吸收来自土著群体的专业知识和数据来应对全球环境挑战。
人们希望这种类比能够持续下去，雨林中非凡的自然未来保障机制与研究网络和具有广泛影响力的出版物的类似持续多样化相吻合。
利益冲突
没有宣布。
参考文献
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G·艾森巴赫编辑;提交22.11.19;L Monteiro, M Afzal, S Brunak的同行评审;对作者26.10.20的评论;收到11.03.21修订版本;接受03.04.21;发表14.06.21
版权©安宁，John Mattison，陈新宇，Gil Alterovitz。原载于医学互联网研究杂志(//www.mybigtv.com)， 2021年6月14日。
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