原始论文
文摘
背景:突然的标准化病人(USP)是初级卫生保健的黄金标准(PHC)质量评估,但许多限制与人力和资源成本高。虚拟病人(VP)是一个有效的、低成本的软件选择模拟临床场景和广泛应用于医学教育。目前尚不清楚副总裁可以用来评估的质量。
摘要目的:本研究旨在研究PHC的副总裁之间的协议和USP评估质量和识别影响因素VP-USP协议。
方法:11匹配VP和USP情况设计开发基于临床指导方针和实施城市过去重要设施的便利样本研究7省的省会城市。共有720个USP进行了访问,期间值班PHC供应商满足入选标准是由美国邮政总局随机选择。相同的供应商进行了副总裁评估使用相同的条件至少一个星期后。VP-USP协议一致性测量的相关系数(CCC)连续性评分和加权κ诊断。多元线性回归是用来识别影响因素VP-USP协议。
结果:只有146 VP分数与相应的USP分数。病史的CCC是0.37 (95% CI 0.24 - -0.49);体检,0.27 (95% CI 0.12 - -0.42);对于实验室和成像测试,-0.03 (95% CI -0.20 - 0.14);和治疗,0.22 (95% CI 0.07 - -0.37)。加权κ诊断为0.32 (95% CI 0.13 - -0.52)。多元线性回归模型表明VP测试明显受到了不同情况下的条件和城市测试。
结论:有低协议VPs和USPs PHC质量评估。这可能反映了“知道”的差距。副总裁测试结果也受到不同情况条件下,交互设计,可用性。修改VPs和低VP-USP协议的原因需要进一步的研究。
doi: 10.2196/40082
关键字
介绍
提高初级卫生保健(PHC)服务是提高全民健康覆盖的一种方法]。PHC提供全面的基本卫生保健社区通过支持健康监测、诊断和治疗(在一个有效的和具有成本效益的方式,]。PHC服务质量是一个重要因素影响人口健康状况,应加强医疗体系改革的一部分(,]和面对激烈的挑战COVID-19大流行。
突然的标准化病人(USP)被认为是黄金标准来评估过去服务的质量(- - - - - -]。USP是严格训练演员扮演某些疾病患者匿名访问PHC服务;他们可以提供一个标准化和及时评价卫生保健提供者的性能,防止霍桑效应,即实践与被观察到的变化(]。然而,USP是有限的临床状况没有明显的迹象,不需要侵入性检查(];他们也很难部署在低收入和中等收入国家由于其严重依赖人员和资源。虚拟病人(副总裁),改善计算机临床小插曲),已被建议作为一个潜在的低成本替代早餐。副总裁是一种软件工具;他们模拟真实的临床场景和已经广泛应用于医学教育()由于其设备要求低、高交互性、安全、和可重复的行为能力]。
还不知道质量评估基于VP同意那些基于早餐。之前的研究主要应用在医学教育副总裁- - - - - -)作为一个工具来培养学生的临床思维、技能在病史采集和诊断),和对病人的态度]。只有少数研究直接VP和标准化患者相比;这些研究发现,技能训练是有效和VPs低于标准化病人的教育工具(]。没有研究到目前为止VP用于PHC质量评估。虽然副总裁可以检查用户的医学知识(即他们的能力)以类似的方式小插曲,结果可能不准确地反映用户的实际表现在实际临床实践(- - - - - -),霍桑效应不可避免。有证据表明,副总裁的用户界面和可用性可能会影响VP-based评估结果(,]。的副总裁可能作为质量评估工具需要进一步研究[,]。
当前的研究属于一个家庭的研究PHC质量评估在中国基于多中心,全国金合欢(在中国医疗保健质量组)研究[]。这是一个试点研究,特别是旨在(1)检查协议的VPs和USPs PHC服务质量评估,(2)识别影响因素VP-USP协议。
方法
研究设计和程序
这个多中心,横断面试点研究是金合欢家族的研究的一部分。金合欢协议之前已发表(,]。短暂,金合欢旨在开发和验证USPs和成对的VPs评估临床质量,成本,和患者在中国过去的经历。研究样本的代表性是保证多级,集群样品设计(),分层的平均寿命在每个省,地理差异,和可行性]。总共7省被选中,他们的首都城市和地市级城市作为地层;5个乡镇或城市分区选择在每个城市基于概率抽样大小成正比。PHC设施被检查在每个位置。在这项研究中协议的VPs和USPs,城市过去重要设施的便利样本被选在首都城市7研究的省份,与USP访问这些中心在2019年和2021年之间进行的。所有PHC提供者在这些中心,包括特许执业医生和无证医生执照的医生的监督下,作为我们的研究人群。
总之,共进行了720 USP访问。值班PHC供应商满足我们的USP标准是随机挑选的。由美国邮政总局的PHC提供者访问收到了副总裁评估相同的情况下至少一个星期后防止实践效果(]。这两个测试之间的协议进行了分析与一致性相关系数(CCC)和加权κ。
伦理批准
道德伦理委员会的批准获得中山大学(2017 - 007),和所有PHC提供者参与VP测试提供知情同意。
USP和VP案例选择和设计
美国邮政总局和VPs共享相同的案例设计,以确保一致性和简化开发过程。这些案例的选择和开发流程设计报告之前(]。选择案例设计是基于疾病问题(1)是否有高频率的PHC临床遇到,(2)有一个巨大的疾病负担,(3)存在于过去的主要领域在中国,和(4)中使用的是可行的USP测试(即,没有明显的生理体征和有一个低风险需要侵入性测试)。12例设计选择和严格的发达:心绞痛、哮喘、腹泻、感冒、胃炎、高血压、腰痛、偏头痛,产后抑郁,压力性尿失禁、肺结核、和2型糖尿病。案例验证了设计的有效性,他们发现等级内容效度指标超过0.90,角色扮演保真度超过90%,和检查表完成88%的准确性]。大多数情况下设计5模块:病史,体检,实验室和影像检查、诊断和治疗。有异常4例设计(高血压、腰痛、偏头痛和产后抑郁症),不需要实验室和影像学检查。由于COVID-19大流行,肺结核病例被排除在外保护USPs免受不必要的身体检查,潜在危害和冲突(]。因此,只有11例设计本试验研究中使用。案件的细节设计开发、修改和有效性提供了测试。
USP培训和实施
USP演员都收到至少一个星期的能力online-offline培训和评估专家没有研究小组的成员(]。网站访问之前,USP演员们进一步检查,以确保他们可以准确地描述设计根据标准化培训手册(]。访问当天,USP是陪着都是由一个主持人,他假装是一个相对的早餐。访问音频录制了一个隐藏的记录装置;这些录音也用于监控的性能USP演员和确保质量检查表。如果没有录音,现场报告的提供者说,在访问上传搬运工的在线数据库访问(范德比尔特大学)后立即减少回忆偏倚。中提供了一个搬运工条目的一个例子。
副总裁平台和实现
副总裁是托管在一个在线平台,通过手机或电脑可以访问。5副总裁模块使用三种不同的界面设计。病历和诊断模块,可供供应商被要求搜索关键字至少2字符为选择触发相关的调查。体格检查模块显示所有可能的选择。在实验室和成像测试模块和处理模块,一些通用选项(如订购验血或心电图)可以直接选择,而特定选项可用后寻找关键词。所有操作记录并自动上传网上。
实地测试,PHC供应商同意参加这个测试收到副总裁副总裁为自己的手机或个人电脑安装包与一个用户演示视频。为每个PHC提供者,副总裁的情况下测试是一样的USP测试。避免偏见的VPs是蒙面由于供应商注意到测试用例。测试包括培训副总裁副总裁的情况下,允许PHC提供者成为熟悉的操作系统。没有时间限制的任何副总裁测试来避免低估造成的结果缺乏能力。为了便于使用VPs的,一些组织现场测试,这可能导致测试结果不同于那些独立完成PHC提供者。因此,测试的位置和方式,以及副总裁测试的数量分配给每个PHC提供者和提供者的年龄和性别,记录进行分析。
结果测量
F1得分、召回和精度是用来衡量体格检查的连续性,实验室和影像检查和治疗(]。然而,精度和F1的分数不能计算出由于丢失记录病史USP访问期间不必要的磋商。我们使用一个方法适应从先前的研究,]的召回代表的比例PHC供应商完成了清单根据临床指南,虽然精度被用来定量评估在临床实践中不必要的行动。F1得分认为召回和精度都是同等重要的,结合他们。如以下方程所示,F1的分数反映了回忆和精度:
在方程和,召回代表比例的必要行动中执行测试和精度代表的比例执行的行动是必要的。
诊断的结果是归类为序数变量符合临床指南和被评定为“完全正确”,一定程度上是正确的或不正确的。
| 执行的操作 | 未演过的行动 | |
| 必要的行动 | 执行必要的操作 | 许多失踪的必要行动 |
| 不必要的动作 | 数量进行不必要的行动 | N /一个一个 |
一个N / A:不适用。
统计分析
PHC提供者和VP测试信息的特征表现为连续变量均值(SD)和百分比为分类变量。CCC,这反映了副总裁的效标效度测试(),是用于分析精度之间的协议,召回,F1 VP和USP测试分数。CCC值< 0.90,0.90,0.95,0.95,0.99,和> 0.99被认为是代表穷人,温和,实质,和几乎完美的协议,分别]。加权κ(平方加权)是用于分析诊断协议(];加权κ值< 0.20,0.20,0.40,0.40,0.60,0.60,0.80,和> 0.80被认为是代表穷人,温和,巨大的,不错,和几乎完美的协议,分别,]。
多元线性回归是用来识别影响因素VP-USP协议。使用副总裁测试作为因变量和USP测试作为自变量,几个建立了多元线性回归模型,并根据情况下,模型逐步调整特征PHC提供者(例如,年龄,性别,和城市),和测试条件(例如,测试部署和测试数量)。显著的协变量在这些模型控制共同在一个完全调整模型。偏回归系数的USP测试报告。统计分析进行了使用R(版本你;R基础数据统计计算)包(版本你),Desc工具(版本0.99.43)和心理(2.1.9版)。
结果
PHC提供者和VP测试信息的特征
所示的招聘过程。268名PHC供应商访问的美国邮政总局,80年同意执行副总裁会议,产生236个有效VP的分数。然而,只有146 VP分数可能与最初的USP分数。
PHC提供者的特点包括在分析如下:超过80%(67/80)30至50岁,大多数是男性(48/80,60%)。约40%(35/80)的PHC供应商在广州工作。副总裁测试主要是测试部署类型实地试验(59/80,74%),超过一半(42/80,53%)PHC供应商测试的一个案例。副总裁平均测试时间是13.49(标准差9.33)分钟。最常见的测试用例设计是下腰痛,25测试。最频繁的测试例哮喘、胃炎、偏头痛和产后抑郁症,7测试。的细节都显示在和。
| 类别 | 值,n (%) | |
| 年龄(年) | ||
| < 30 | 5 (6) | |
| 30 - 50 | 67 (83) | |
| ≥50 | 8 (10) | |
| 性 | ||
| 男性 | 48 (60) | |
| 女 | 32 (40) | |
| 位置(城市) | ||
| 长沙 | 12 (15) | |
| 西安 | 7 (9) | |
| 广州 | 35 (44) | |
| 兰州 | 8 (10) | |
| 呼和浩特 | 11 (14) | |
| 贵阳 | 5 (6) | |
| 成都 | 2 (3) | |
| 案例设计 | ||
| 心绞痛 | 9 (6) | |
| 哮喘 | 7 (5) | |
| 胃炎 | 7 (5) | |
| 冷 | 16 (11) | |
| 2型糖尿病 | 18 (12) | |
| 腹泻 | 13 (9) | |
| 高血压 | 13 (9) | |
| 腰痛 | 25 (17) | |
| 偏头痛 | 7 (5) | |
| 产后抑郁症 | 7 (5) | |
| 压力性尿失禁 | 24 (16) | |
| 类别 | 值,n (%) | |
| 测试部署 | ||
| 实地试验 | 59 (74) | |
| 自我测试 | 21 (26) | |
| 数量的测试 | ||
| 1 | 42 (53) | |
| 2 | 22 (28) | |
| ≥3 | 16 (20) | |
副总裁和USP测试之间的协议
测试结果和CCCs病史,体检,实验室和影像检查和治疗模块中列出。USP测试结果显示精度高(0.47),但是副总裁测试结果显示不同程度的退化(从0.25到0.51),导致非常贫穷的协议。回忆的病史和治疗相似的USP和副总裁测试。值得注意的是,体检模块和实验室和成像测试模块有结果的USPs VPs的近3倍。所有回忆的推动者是贫穷。F1分数及其CCC接近召回值,除了体检的CCC。加权κ诊断为0.32 (95% CI 0.13 - -0.51),这是令人不满意的。细节的加权κ所示。
| 测试模块 | 精度(SD) | 回忆(SD) | F1评分(SD) | ||||||||
| 美国邮政总局一个 | VPsb | CCCc(95%置信区间) | 美国邮政总局 | VPs | CCC(95%置信区间) | 美国邮政总局 | VPs | CCC(95%置信区间) | |||
| 病史一个 | - - - - - -d | 0.51 (0.35) | - - - - - - | 0.19 (0.15) | 0.13 (0.13) | 0.37 (0.24 - 0.49) | - - - - - - | 0.18 (0.16) | - - - - - - | ||
| 体格检查 | 0.47 (0.50) | 0.25 (0.30) | 0.13 (0.01 - 0.26) | 0.11 (0.15) | 0.34 (0.31) | 0.04 (-0.05 - 0.13) | 0.17 (0.21) | 0.20 (0.19) | 0.27 (0.12 - 0.42) | ||
| 实验室和成像测试 | 0.47 (0.49) | 0.45 (0.34) | 0.21 (0.03 - 0.38) | 0.18 (0.20) | 0.57 (0.36) | -0.06 (-0.15 - 0.03) | 0.25 (0.27) | 0.43 (0.27) | -0.03 (-0.20 - 0.14) | ||
| 治疗 | 0.77 (0.41) | 0.45 (0.48) | 0.07 (-0.06 - 0.20) | 0.21 (0.18) | 0.20 (0.25) | 0.24 (0.10 - 0.39) | 0.31 (0.23) | 0.26 (0.31) | 0.22 (0.07 - 0.37) | ||
一个USP:突然的标准化病人。
b副总裁:虚拟病人。
cCCC:一致性相关系数。
d不可用。
影响因素VP-USP协议
探讨影响因素VP-USP协议,我们用多元线性回归。病史,副总裁和USP分数有显著相关性,调整后保持稳定(从0.32到0.34,P<措施)。相比之下,尽管因素调整,副总裁和USP成绩之间的相关性不显著(P= .74点)的实验室和成像测试模块。相关性明显减弱的情况下调整后体检和治疗模块。详细列出。
使用逐步全面调整模型中的变量选择,所有的副总裁之间的相关性和USP分数调整后逐渐减弱。偏相关系数分别为0.314 (95% CI 0.183 - -0.445)召回USPs的病史;为0.071 (95% CI -0.090 - 0.023) F1体检分数;为-0.025 (95% CI -0.169 - 0.118) F1为实验室和影像学评分;和0.045(95%可信区间-0.133到0.223)F1得分进行治疗。医疗历史,此外,女性(和男性)和长沙和兰州(广州)负面VPs与回忆有关,而测试时间呈正相关VPs的回忆。体检的F1成绩模块和相关的实验室和成像测试模块只有案例设计。F1治疗仅与病例和PHC供应商工作的城市。结合这些模型的结果显示,主要影响因素是例设计和城市。的细节都显示在。
| 测试模块 | β(95%置信区间) | P价值 | 标准化β | |||||
| 病史 | ||||||||
| 美国邮政总局的回忆一个 | .314 (。183to .445) | <措施 | .351 | |||||
| 女性性 | -。049 (-。089到-.009) | 02 | -.366 | |||||
| 城市 | ||||||||
| 广州 | 0 (ref) | |||||||
| 长沙 | -。067 (-。126to –.009) | 03 | -.506 | |||||
| 兰州 | -。065 (-。129 to –.001) | .049 | -.489 | |||||
| 测试时间 | .002 (。001 - 04) | .006 | .205 | |||||
| 体格检查 | ||||||||
| F1得分为美国邮政总局 | .071 (-。090 - 0) | 点 | .080 | |||||
| 例设计 | ||||||||
| 腰痛 | 0 (ref) | |||||||
| 冷 | .203 (。100 to .306) | <措施 | 1.086 | |||||
| 胃炎 | .169 (。028到.311) | 02 | .907 | |||||
| 实验室和成像 | ||||||||
| F1得分为美国邮政总局 | -.025(–.169 to .118) | .74点 | -.025 | |||||
| 情况下设计 | ||||||||
| 腰痛 | 0 (ref) | |||||||
| 冷 | .206 (。074到.337) | .003 | .768 | |||||
| 压力性尿失禁 | -。269 (–.401 to –.137) | <措施 | -1.005 | |||||
| 2型糖尿病 | -。289 (–.416 to –.161) | <措施 | -1.079 | |||||
| 胃炎 | -。386(–.543 to –.228) | .003 | -1.440 | |||||
| 治疗 | ||||||||
| F1得分为美国邮政总局 | .045 (-。133to .223) | .62 | .034 | |||||
| 情况下设计 | ||||||||
| 腰痛 | 0 (ref) | |||||||
| 冷 | .432 (。30.0 to .563) | <措施 | 1.404 | |||||
| 高血压 | 成为(。283to .555) | <措施 | 1.363 | |||||
| 2型糖尿病 | .350 (。223to .477) | <措施 | 1.138 | |||||
| 产后抑郁症 | .173 (。003到.344) | 0。 | .564 | |||||
| 胃炎 | -。176(–.347 to –.006) | 0。 | 率领球队 | |||||
| 压力性尿失禁 | -。189 (–.301 to –.078) | 措施 | -.615 | |||||
| 偏头痛 | -。198 (–.374 to –.023) | 03 | -.645 | |||||
| 城市 | ||||||||
| 广州 | 0 (ref) | |||||||
| 兰州 | -。190 (–.299 to –.082) | <措施 | -.619 | |||||
| 西安 | -。178 (–.313 to –.042) | . 01 | -.577 | |||||
一个USP:突然的标准化病人。
讨论
主要研究结果
我们的研究调查了协议使用VPs和USPs评估在中国过去的质量。我们发现副总裁之间的协议和USP结果很低,这可能源于“知道”的差距。副总裁测试可能也受到不同的条件,不同的界面设计的VPs, VPs的可用性。
我们发现副总裁之间的协议和USP分数很低在我们的研究样本。USP分数低的召回,表明我们的研究参与者只执行一些必要的行动,尤其是对于身体检查模块和实验室和成像测试模块。这表明PHC提供者只是部分执行方案清单项目在实际实践中,这可能是由于缺乏激励或有限的时间和资源,,]。相比之下,副总裁分数显示回忆分数相对较高,特定于模块与变异,USP相比分数。低的协议的一个可能的解释是“知道”差距(- - - - - -]。USP测试评估PHC提供者如何执行在实际临床实践与循证指标(,]。然而,副总裁测试更容易评估供应商是否知道如何使用他们的知识,这是定义为他们的能力]。有无限的时间和资源,PHC提供者可能执行额外的行动排除其他疾病,甚至比鉴别诊断所必需的。因此,副总裁测试可能更类似于考试在医疗培训环境,因此表明考生的能力,而USP测试评估医疗服务的质量更有可能在实践,]。类似的结果已经被先前的研究报道的医学教育,发现考生在副总裁测试倾向于探索所有可能的信息(]。因此,尽管我们打算使用交互式VPs作为替代USPs作为质量评估工具(),我们目前的研究结果之间的协议VP和USP测试结果不足以提供强有力的证据对于这样一个替换。
进一步分析使用多元线性回归表明VP-based性能不同的用例设计,表明PHC提供者的能力与临床病例设计不同。具体来说,变化为2型糖尿病和胃炎观察测试模块和低分数观察实验室和成像测试案例的设计,而更高的分数被认为比胃炎治疗2型糖尿病。这一发现可能表明PHC提供者更熟悉2型糖尿病,这是常见的在过去,独特的病史和体征。结果,实验室和成像检测2型糖尿病患者更容易被忽略,而适当的治疗更有可能是在副总裁进行测试。相比之下,PHC提供者可能更喜欢进行简单的身体检查,腹部疼痛的症状,但是他们不愿意进行复杂的实验室和成像检测和治疗,应提供按照胃炎的临床指南(]。
此外,接口和可用性也影响了副总裁副总裁测试。总的来说,两种类型的接口中使用了副总裁测试:搜索关键字为咨询病史并选择从多个选择体检(对于其他模块,采用界面格式)的混合物。具体地说,我们的研究结果表明,召回VP测试得分病史是三分之二的USP测试的分数,而相应的副总裁体检分数是USP得分的两倍以上。这些发现表明,多个选择可能会提供更多的提示,允许PHC提供者猜正确的行动更容易(,]。虽然搜索关键词咨询或行动导致偏差小于提示提供了多个选择,这个接口可能会减少VPs的可用性,特别是当交互不提供足够的选项或模糊搜索。许多PHC提供者的研究发现这种交互是不友好的,往往是无法复原所需的咨询问题。失望的可怜的接口,他们往往会突然结束咨询,甚至辍学的副总裁完全测试。虽然搜索关键字可用性降低,这个接口应该用于质量评价的目的,尽管修改。研究城市的影响可能反映了不同的态度和PHC提供商的数字的适应能力;那些来自发达地区广泛使用的数字信息系统可能更容易接受来自欠发达地区的数字化医疗实践比(,]。副总裁可用性也可能受到数字适应PHC提供者的态度。先前的研究已经发现,考生对数字更加开放创新,更好的教育,年轻更热衷于使用和完成数字基于程序(,)副总裁等测试。由于缺失的社会人口特征的信息,我们的研究不能检查这些特征变化的统计意义之外的其他城市的参与者。然而,我们确实发现VP和USP结果之间的协议是降低在长沙,兰州和西安。
研究的局限性
这项研究有一些局限性。首先,作为一个立意抽样方法是使用,我们的研究样本更有可能包括PHC提供者接受技术创新,和我们的研究结果在多大程度上适用于供应商不接受需要验证。虽然我们的用户体验分析显示有前景的结果,只有少数参与者回答问卷的用户体验。第二,由于大量缺失数据的社会人口特征PHC提供者,我们没有确定任何剩余的影响这些因素之间的协议VP和USP分数。第三,虽然我们发现副总裁接口是一个关键因素影响副总裁测试,我们并没有进行直接比较不同的接口模块相同的疾病。最后,我们对每个模块使用总结分数表明提供者的表现,假设个人咨询或行动项目同等重要。然而,等级秩序之间可能存在磋商和行动项目是特定于疾病的条件考虑,这样一个加权分数可能是更好的适合量化提供者的性能(]。
对进一步研究研究的影响
我们的发现强调了需要进一步修改平台副总裁。提高VPs的设计使他们尽可能接近真实的临床条件下,应采用严格的测试时间限制,提高时间压力的感觉。除此之外,VPs的交互设计应选择关键字搜索多个选择最小化提示。建立临床设置和关键字搜索的应用程序可以通过先进技术,增强虚拟仿真等语音输入,模糊检索(,),到一个更好的,以用户为中心的经验]。
此外,为了便于VPs的实现,一个插件程序等广泛使用社交软件微信会比一个单独的应用程序,需要安装。短示范(小于5分钟)的主要行动步骤副总裁应该嵌入在程序和显示为一个强制性的首次用户预览。如果需要,初始培训和VP案件也应提供,这样用户可以熟悉这个平台。
为了更好地理解VP和USP测试之间的协议,未来的研究将受益于系统地收集信息对潜在因素差异VPs和USPs,使用定量和定性的方法。例如,PHC提供者的偏好不同的副总裁接口可以检查与问卷调查或访谈评估真实性感知的差异,认知负荷,和动机]。此外,潜在原因PHC提供商临床指南的依从性和相关影响因素需要进一步探索使用混合方法基于的理论领域框架,结构化的问卷调查或焦点小组(- - - - - -]。
结论
副总裁之间的协议和USP测试PHC质量评价很低。本低的协议可能主要反映了“知道”的差距,而副总裁测试结果也受到不同情况条件下,界面设计,和可用性。改善VP可用性资源有限的设置在过去发现,VPs应该修改更加以用户为中心,注重提高可用性之间的平衡,避免提示。影响因素之间的协议VP和USP测试需要进一步研究。
确认
项目得到中国的支持医学委员会18 - 300,国家自然科学基金(71974211)、瑞士发展与合作(81067392)和中国国家重点研发项目(2021 zd0113401)。作者感谢突然标准化病人团队设计和现场测试和JL校对稿件。本研究的资助者没有参与研究设计、数据收集、数据分析、数据解释,或写报告的。
数据可用性
由于数据安全及财产权利,生成的数据集和分析在当前研究不公开,但可按照客户要求定制相应的作者。
作者的贡献
杰、YC、HL、YL XW, DX协同设计研究。杰,DX, YC要求的资金。杰,YC, DX负责项目管理。所有作者或管理进行研究和调查过程。MZ, YC和JL参加虚拟病人发展。MZ, YC和JL设计方法。MZ,杰、YC和JC或支持数据进行分析,包括统计分析。YC, MZ,杰和JC负责数据的完整性和数据分析的准确性,每个作者都有负责的特定部分原始数据集。MZ写的手稿。QH和JL回顾了手稿。所有作者批判了手稿并导致解释结果。 All authors had access to the data, critically reviewed the paper before publication, and take final responsibility for the decision to submit the research for publication.
的利益冲突
没有宣布。
案例开发、修改和有效性。
多克斯文件,20 KB
搬运工的例子。
多克斯文件,1544 KB
分类诊断。
多克斯文件,18 KB
回归结果不同的调整。
多克斯文件,24 KB引用
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缩写
| CCC:一致性相关系数 |
| 过去:初级卫生保健 |
| 早餐:突然的标准化病人 |
| 副总裁:虚拟病人 |
编辑T梁;提交05.06.22;同行评议的H郑,M琼斯;评论作者06.09.22;修订版本收到27.09.22;接受29.10.22;发表02.12.22
版权©Minrui曾庆红,Yiyuan Cai、金曹Qianyu他晓惠Wang Yun, Huijuan梁,许董,静廖。最初发表在《医学互联网研究(//www.mybigtv.com), 02.12.2022。
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