利用数字信息和知识共同创造的信息学术管理解决COVID-19疫苗犹豫问题:来自加纳的案例研究

介绍

新冠肺炎疫情引发了前所未有的全球“信息大流行”。“信息大流行”指的是与新冠疫情有关的大量虚假新闻、错误信息、虚假信息、阴谋论等迅速传播。在不断扩大的数字世界中，随着错误信息通过社交媒体渠道迅速传播，信息泛滥的问题日益严重[1]。最近的一些研究强调了信息大流行对公众对COVID-19大流行的看法的负面影响[2-4不愿遵守公共卫生指导，包括不愿接受COVID-19疫苗[5-7]。

疫情信息管理已被许多公共卫生组织认可为流行病期间一个重要的新兴科学领域和关键实践领域[8]。它包括系统地使用风险和循证分析和方法来管理大量信息并减少错误信息，以减少其对突发卫生事件期间卫生行为的影响。世界卫生组织(世卫组织)确定了一个管理信息流行病的框架，其中包括倾听社区关切和问题，提供高质量的卫生信息和规划，建立抵御错误信息的能力，以及让社区参与并赋予社区能力，采取积极行动[9]。世界卫生组织正在鼓励各国研究和试验应对信息疫情激增的战略。由于信息大流行的性质是特定于地点和时间的，因此建立一个确定具体情况解决方案的过程是很重要的[9]。

越来越多的关于社交媒体平台的文献被用来解决信息大流行[10-14]。来自Facebook、Instagram、Twitter、YouTube、博客、新闻网站和消息平台的社交媒体数据提供了有用的信息，可实时查明具体情况下的问题，从而能够快速确定公众对重要公共卫生问题的态度[10-14]。Talkwalker等数字平台根据一组关键词收集社交媒体上的帖子，作为识别相关错误信息和谣言的一种手段，已受到各组织的欢迎[14]。Talkwalker是一个仪表盘工具，可以收集、处理和分类来自社交媒体处理的关键字信息。联合国儿童基金会(联合国国际儿童紧急基金)正在利用这一平台识别几个国家的错误信息和谣言[15]。

信息学术管理得益于鼓励知识共享和知识共同创造的以人为中心的方法。虽然定义差异很大，但知识共同创造本质上是新知识的双向互动发展，新知识是由包括专家和公众在内的不同利益相关者的投入和观点创造的。它允许制定可接受和实际的干预措施，这些干预措施比仅由公共卫生专家制定的干预措施更持久[16]。

2021年3月，加纳成为世界上第一个从全球获取疫苗机制获得COVID-19疫苗的国家。然而，到2022年初，2000万目标人口中只有不到一半的人接种了至少一剂疫苗，只有约13%的人接种了完全疫苗。为提高疫苗接种率，全球统一系统于2022年2月设立了全国COVID-19疫苗接种日，并于同年3月与非洲免疫周同时启动了第二次运动[17]。大流行期间的调查表明，随着时间的推移，对副作用的恐惧和对疫苗缺乏信任等不同因素助长了这种犹豫[18，19]。与许多其他国家一样，在疫情期间，包括COVID-19疫苗推广期间，错误信息在网络和线下广泛传播[20.]。例如，在大流行初期，有关COVID-19的错误信息包括:黑人对COVID-19有一定免疫力、非洲炎热的气候减少了病毒的复制、COVID-19只对老年人有生命危险、喝“akpetashi”(当地配制的酒精饮料)可以治愈COVID-19、COVID-19是针对发达经济体的生物武器;所有这些都有可能降低加纳人对风险的认识，并导致不遵守大流行病措施。在包括加纳在内的各种社交媒体平台上，非洲各地也出现了各种COVID-19阴谋论，包括SARS-CoV-2被创造为生物武器，以破坏中国对包括美国在内的其他经济繁荣国家的经济实力，以及使用当地草药或产品能够治愈疾病[21]。此外，错误信息加剧了人们对政府的不信任，特别是在WhatsApp等封闭的社交媒体平台上，这给疫情期间卫生当局的风险沟通工作带来了挑战。22，23]。

随着近年来社交媒体用户数量的显著增加，对网络资源的社会倾听在加纳非常重要。目前，超过50%的人口可以访问互联网，140%的人口拥有移动电话连接。2022年初，加纳约有880万社交媒体用户，约占总人口3200万的27.4%。近90%的社交媒体用户使用WhatsApp，超过70%的社交媒体用户使用Facebook，其次是约60%的用户使用Instagram，约45%的用户使用Twitter和Snapchat [24]。众所周知，Twitter是那些想在加纳引发政治讨论的人使用的工具。非洲媒体机构报道，在加纳，使用互联网的女性几乎与男性一样多，男性上网的可能性比女性高6%。25]。然而，该国城市和农村人口在使用社交媒体方面可能存在差异[24]。

加纳卫生服务处健康促进司与联合国儿童基金会国家办事处一起建立了一个信息管理系统，该系统结合了通过“对讲机”平台识别信息和国家错误信息工作队之间的知识共同创造，以核实潜在的错误信息并对其作出适当反应。该系统的建立是为了加强COVID-19疫苗规划并消除疫苗犹豫，世卫组织将疫苗犹豫定义为“尽管有疫苗接种服务，但仍延迟接受或拒绝疫苗”[26]。本文描述了加纳信息管理系统的方法，它结合了数字化和以人为本的方法。文中还列举了一些具体的例子来说明信息管理是如何运作的。该研究结果可用于将该系统应用于计划开展社交倾听的其他国家。

方法

该信息管理系统由全球卫生系统健康促进司和联合国儿童基金会加纳国家办事处共同开发，旨在有效识别、分析和共同创建内容，以应对疫情期间的错误信息。目标是改善对公共卫生安全措施的遵守情况，支持COVID-19疫苗规划，并确定可能增加疫苗犹豫并导致拒绝接种疫苗的因素。

数据采集系统基于商用社交聆听软件平台Talkwalker。它使用机器学习和人工智能来整合互联网上公开可见的给定关键词。Talkwalker的功能类似于搜索引擎，并提供过滤、上下文化、导出和分析大型数据集的能力。它通过监控关键词、短语和标签，从开放的Twitter、YouTube和其他网站上收集与加纳特定的covid -19相关的帖子。它根据情绪对相关帖子进行分类:神经、积极或消极。负面帖子特别有趣，因为它们可能包含谣言、错误信息或虚假信息。此外，该平台还包括一个将数据归类为错误信息的功能;这是信息管理的另一个有趣之处。它通过汇总与总覆盖面、参与度和参与这些讨论的人的人口统计信息相关的数字，加深了对循环叙述的理解。该工具的局限性在于，由于隐私限制，它无法访问Facebook、Instagram和WhatsApp上的对话。 Approximately 70% of the posts retrieved by Talkwalker in relation to COVID-19–specific information in Ghana are published by men, almost half of which were published by adults aged 25-34 years.

该分析利用定性方法将一个职位分类为虚假信息，并评估该职位的风险水平。它使用Talkwalker算法来识别帖子，但最终的评估是基于对给定当地背景的帖子的评估。特别是，特定错误信息的风险水平需要使用应用内容分析对情况进行定性评估[27]。

该方法还依赖于知识共同创造，即各种利益相关者的协作知识生成。知识共同创造是一种参与式方法，旨在提高成果的价值和可靠性，并确保成果惠及各方[28，29]。错误信息管理工作队通过评估风险水平和建议的应对措施来共同创造，以确保它们在加纳的背景下是可行的、实际的和可接受的。

结果

学术信息管理系统的工作模式

成立了一个多部门的国家虚假信息工作队，以执行和监督由全球安全系统制定的进程，并为工作队任命了成员。工作队是在现有的风险沟通和社会动员专家工作队成员的基础上成立的，并扩大到包括其他公共卫生专家、媒体、发展伙伴以及加纳事实核查员组织、儿童基金会和其他重要伙伴。自大流行开始以来，工作队与大约20名专家每两周举行一次网络会议。GHS健康促进司司长是该小组的主席。儿童基金会向该小组提供了技术援助，包括关于如何使用对讲机识别错误信息、如何评估错误信息的风险程度以及如何对错误信息作出反应的能力建设培训。

信息管理系统包括4个相互关联的步骤，由工作组的选定成员每两周执行一次，包括社会倾听以识别错误信息、风险评估和建议适当的信息;验证;共同创造适当的反应;以及信息反应。图1展示了教务管理系统的工作流程。

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第一步:通过社交倾听来识别错误信息

第一步是通过Talkwalker社交媒体和基于网络的监测平台识别和分析错误信息。工作队的两名成员负责进行分析。他们使用Talkwalker来确定特定时间内(通常是一周)的结果数量(包含与COVID-19疫苗相关的关键词的Talkwalker帖子)。分析人员通过查看生成结果的人的人口统计数据(性别和年龄)，并创建一个词云来查看结果的主题化情况，从而对结果有了全面的了解。然后，分析人员评估参与度和结果的潜在影响范围，然后对传达负面情绪的结果进行审查，以确定每个结果的重要性。分析师阅读帖子的每个标题(结果)或整个tweet，以决定它是否包含要包含在分析中的错误信息。如果是这样，整个帖子将从Talkwalker中提取并粘贴到一个文档中，以便进一步进行风险分析和响应。然后，分析师审查了其余的结果，因为即使覆盖面或参与度不高，在加纳的背景下，结果也可能存在潜在风险。例如，一篇文章可能涉及在加纳背景下具有重要意义的历史或政治事件。在分析结束时，分析人员从Talkwalker中提取了一份帖子列表，这需要公共卫生专家和事实核查员的验证。 If confirmed as misinformation, they are included in the list of misinformation.

第二步:风险评估和建议适当的应对措施

第二步包括根据联合国儿童基金会风险评估矩阵评估所有被列为虚假信息的员额的风险水平，该矩阵根据5个标准将虚假信息分为低、中、高风险级别[30.]。看到表1儿童基金会风险评估矩阵。如果分析师能够将一篇文章与特定风险级别中的2个以上标准联系起来，则将其归类为此类。如果分析人员能够将一个员额与若干职等联系起来，则根据分析人员对该员额周围的环境和文化因素进行广泛定性分析的专家意见对该员额进行分类。一旦该职位有一个明确的风险级别，我们就会根据常见的风险沟通和错误信息管理最佳做法，提出一套应对措施[29，31-34]。

步骤3:验证和共同创造适当的响应

分析人员在工作组会议期间用PowerPoint演示文稿展示了分析结果。本报告与原文章共同讨论，分析风险水平，并提出应对措施。讨论是知识共同创造的核心，在此过程中，专责小组成员审视帖子的内容和相关的风险评估，并提出干预措施和行动建议，以确保它们在加纳的背景下是适当的、文化上可接受的和实用的[36]。决策须以专责小组成员的共识为基础[37]。

第四步:信息应对

验证、风险评估和应对方案的证据和系统过程提交管理层批准。还有一个消息框，里面有准备好的常见问题的回答，包括谣言、错误信息和虚假信息。回应可能包括新闻稿、社交媒体帖子和直接沟通等。全球统一制度负责实施应对措施。

错误信息管理工作流程的实现示例

例1:医护人员的消极态度

通过Talkwalker，分析人员发现了一个帖子，其中包括对某一医疗中心医护人员对患者的负面态度的抱怨。这条微博的主人是一位年轻的社交媒体网红，拥有超过1万名粉丝，其中许多人也在自己的网络上积极转发了这条微博。分析人士认为这是一种风险，尽管对该职位的指控本身并不被认为具有特别的威胁性，因为它与一个特定的保健中心有关。分析人士建议采取局部行动来解决特定医疗中心的问题。在错误信息工作组共同创建期间，成员一致将该职位评为中等风险，并同意采取有针对性的行动，对该特定医疗保健中心的所有工作人员进行服务提供和客户关怀方面的培训。

例2:关于COVID-19疫苗副作用的错误信息

分析人士通过“Talkwalker”找到了热门新闻网站上的一篇文章，内容是当地一名英超球队教练在接受采访时声称，球队在接种新冠疫苗后，因为身体状况不佳而输掉了一场比赛。分析人士指出，用户参与度很高，而且在社交媒体平台上迅速传播，尤其是在Twitter上。分析师将其评为高风险，因为它来自一家全国性的网络新闻媒体，因为采访对象是当地的一位名人，因为足球在加纳是一项受欢迎的运动，许多球迷可能会受到这篇文章的影响。分析人士建议在发布该帖子的同一家新闻媒体上采取行动。工作组同意高风险水平，但他们没有在网上作出回应，而是决定直接联系足球教练，以澄清他的说法，教育他关于COVID-19疫苗的副作用，免疫接种后的副作用协议，最重要的是，招募他作为疫苗支持者，并鼓励他公开发表讲话，传递支持COVID-19疫苗的信息。

例3:关于COVID-19疫苗所谓致命性的虚假信息

分析人士利用Talkwalker发现了一条转发推文，该推文声称是由一位获奖医生发布的，他警告说，接种COVID-19疫苗的人将在两年内死亡。分析师们向加纳的事实核查员核实了这篇文章，发现它已经在世界范围内传播了一段时间，并被事实核查为虚假。该分析将该帖子评为高风险，因为它在全球传播，而且它提到了死亡。他们向工作组提议，应采取行动澄清这是假新闻。工作队一致认为，该职位应被列为高风险，因为它描述了一种严重的副作用，众所周知，这种副作用会促使人们对疫苗产生犹豫，而且因为虚假信息声称是由一名医生(在加纳非常受人尊敬的职业)发出的，这可能会助长这种虚假信息在加纳的传播。特别工作组决定在GHS的各种社交媒体渠道上传播这条带有“假新闻”印章的帖子。与此同时，他们发布了有关COVID-19疫苗的事实信息，并在社交媒体渠道上传播。

例4:对COVID-19疫苗接种计划和卫生当局的不信任

通过Talkwalker，分析师们发现了一条推文，指责GHS没有及时在其网站上分享与covid -19相关的死亡信息。它是由一名拥有2万多名粉丝的政治活动家创建的，他以发起反对政府的讨论而闻名。分析师将风险评估为中等，因为他们没有在帖子中发现任何切实的指控，并建议目前不要采取行动，因为回应只会让人们对帖子产生更多关注。特别工作组将该职位的风险评估为“高”，因为该职位可能会助长更多带有政治动机的谣言，从而进一步传播对政府的不信任。工作组的回应包括发布一份官方新闻稿，澄清GHS在其网站上显示的任何统计数据的数据核查过程，并强调发布准确信息的重要性。中提供了示例的摘要表2．

讨论

主要研究结果

本文描述了在加纳开发和实施的一个信息管理系统。该系统依靠通过数字平台收集数据和以人为本的方法，通过适当的反应机制核实调查结果。该系统已被用于识别新冠肺炎的错误信息、虚假信息和谣言，并及时予以处理。

加纳信息管理系统的实施突出了定性调查在社会倾听中的关键作用，因为它可以更好地了解人口群体的立场、看法以及潜在的错误信息和虚假信息，以便评估潜在风险并及时和有针对性地采取适当行动。例如，足球教练的帖子在一个足球不那么受欢迎的国家可能并不重要，但在加纳的背景下，它被评估为高风险，有可能迅速传播并引起高度情绪。对讲机不能进行这样的解释，这与许多指出机器局限性的研究相一致。虽然机器学习方法已经被用来解决现实世界的问题，但在关键的决策方法中，它们本身是不够的[38，39]。数字平台在解释和情境化数据方面仍然存在局限性[40]。此外，数字平台通常无法识别信息是错误信息还是虚假信息;对信息反应过程至关重要的关键区别[29]。数字平台与定性分析相结合的使用与联合国儿童基金会中东和北非地区案例研究相一致，该案例研究表明，将人类思维纳入数字数据解释中，以创造一种共同的现实感，从而促进与社区的参与和联系，并促进风险沟通和社区参与响应[15]。

加纳信息管理系统的实施也突出表明，即使在危机情况下也可以实施知识共同创造。在许多研究中，知识共同创造已被确定为一种有效的方法，用于发现、共享和混合实际使用的知识，使利益相关者能够了解知识使用的应用含义，并集体提出可操作的建议[41，42]。共同创造可以作为参与者的能力建设[43]。理想情况下，共同创造将允许工作组成员建立他们的错误信息管理技能，以便将来该系统可以在没有外部利益相关者(如联合国儿童基金会)支持的情况下运行。一种检测、分析和回应信息的系统方法也常常有助于官方批准新闻稿或其他回应[12]。错误信息特别工作组是将现有工作组与特别工作组合并而成的，而不是创建一个新的结构，这在芬兰等其他国家是一个成功的模式，在这些国家，社会倾听被纳入现有的工作组。12]。

加纳的信息学术管理系统也有局限性。Talkwalker的帖子和互动主要由男性和年轻人发布，排除了女性、年轻人和老年人的声音。此外，仍有相当数量的人，特别是低收入人群和不会读写的人等弱势群体，无法接触到数字平台[44]。因此，有必要将线下倾听系统与信息管理系统结合起来，例如在加纳受到高度尊重的社区领导人的观点，以及在加纳子女的疫苗接种决策中发挥关键作用的妇女的观点[45，46]。此外，Talkwalker不包括Facebook或WhatsApp，这是加纳最受欢迎的两个社交媒体网站[21]。该系统的定性探究也存在不足。识别错误信息的过程依赖于分析师的决定，并基于他们自己的反射率，包括他们的世界观、信仰、态度和技能[47]，这可能会对哪些类型的信息被确定为虚假信息或错误信息以及感知到的风险有多大产生偏见。共同创造方法可以减轻偏见[48]。应考虑其他减少偏见的策略，例如让更多不同背景的专责小组成员参与评估和分析过程[48]。在未来，应该进行研究，以衡量该系统的影响和工作队实施的各种信息应对策略。

结论

本文描述了一个基于数字和以人为本方法混合的信息管理系统工作流程，包括通过社交媒体管理平台进行有效的社会倾听、定性分析过程以及通过国家专家工作组进行共同创造，从而产生针对具体情况的实时信息响应。