发表在第24卷第8期(2022):8月

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/36555,首次出版
物质使用、恢复和非药物相关的在线社区参与对阿片类药物使用障碍缓解期使用事件风险的影响:纵向观察研究

物质使用、恢复和非药物相关的在线社区参与对阿片类药物使用障碍缓解期使用事件风险的影响:纵向观察研究

物质使用、恢复和非药物相关的在线社区参与对阿片类药物使用障碍缓解期使用事件风险的影响:纵向观察研究

原始论文

1英国埃克塞特大学人文、艺术和社会科学学院政治科学系

2联合王国埃克塞特大学健康与生命科学学院心理学系

3.英国埃克塞特大学数据科学与人工智能研究所

通讯作者:

Elahe Naserianhanzaei博士

人文、艺术和社会科学学院政治科学系

埃克塞特大学

雷恩路,艾莫利大厦

埃克塞特,EX4 4RJ

联合王国

电话:44 1392 72 5122

电子邮件:e.naserianhanzaei@exeter.ac.uk


背景:阿片类药物成瘾是目前最紧迫的公共卫生问题之一。尽管阿片类药物成瘾有几种治疗方案,但在缓解期使用事件的复发率仍然很高。研究表明,在各种社会群体中有意义的成员身份是从成瘾成功过渡到长期缓解的基础。然而,目前的许多文献都集中在为药物使用缓解期个体提供的在线同行支持小组,有时也称为恢复小组,我们将使用与我们研究的在线社区使用的术语一致的术语。相比之下,促进药物使用的在线小组成员以及与药物使用和缓解无关的小组(非药物相关小组)很少被研究。

摘要目的:这项研究旨在了解参与各种Reddit子论坛(Reddit子论坛)是否为阿片类药物使用障碍(OUD)缓解的人提供了社会资本,从而降低了他们在几年内使用事件的风险。更具体地说,它的目的是研究与物质使用、康复和非毒品相关的reddit子版块接触的不同影响。

方法:收集了457名OUD缓解患者的数据集,他们在Reddit上公布了他们的缓解开始日期,其中219人(47.9%)表示在缓解期间至少有一次使用事件。使用Cox比例风险模型,测试了个人参与的非药物相关、恢复和物质使用子reddits的数量对使用事件风险的影响。小组参与度的评估指标包括看板的绝对数量和个人发帖的看板总数的比例。

结果:与大量与毒品无关的在线社区的接触降低了使用事件的可能性,无论在这些论坛上发表的帖子和评论的数量如何。非毒品相关社区的绝对数量(P<.001)和一个人参与的社区的比例(P<措施)。对于康复支持和药物使用组,研究结果不太具有结论性;虽然参与更多的恢复支持版块降低了使用事件的风险(P<.001),与其他版块相比,属于更高比例的康复支持小组会增加患病风险(P= . 01)。较高比例的物质使用版块略微增加了使用事件的风险(P= 0。06);然而,物质使用的绝对数量显著降低了使用事件的风险(P= .002)。

结论:我们的研究表明,即使是最低限度地定期参与几个与毒品无关的在线论坛,也可能为那些处于OUD缓解期的人提供一个机会,以增加他们的社会资本,并在几年内降低使用事件的风险。

中国医学杂志,2018;24(8):e36555

doi: 10.2196/36555

关键字



背景

近年来,关于戒除毒瘾的研究表明了社会群体的重要性[12]及回收资本[3.更广泛地。这一趋势是建立在健康和幸福文献的最新发现之上的,这些发现表明,加入新的群体可以起到一种促进健康的作用社会治疗4].社会治愈假说指出,社会群体中成员数量越多,心理和身体健康结果越好,适应力越强,幸福感越高。关于物质使用障碍,很多文献都关注于同伴支持小组对缓解的好处。总的来说,这篇文献表明,高度结构化的、由同龄人主导的支持团体,无论是线下还是在线,都支持缓解[5-10].很少有研究考察了这种同行支持团体之外的社会团体的影响,这些研究往往集中在少数离线团体或个人(例如,家人、朋友和同事)[1112],从而忽略了…的潜力在线社区作为管理缓解过程的社会资本。

了解在线社区成员的影响,超越在线同伴支持团体的直接影响,有助于为那些无法访问离线社交网络的人量身定制支持。获得面对面的支持网络可能受到地理位置(如农村地区)、行动困难(如缺乏交通工具和团体未能照顾到行动障碍)或重大照顾责任(如是否有儿童保育)的限制[1314].在某些情况下,围绕着成瘾的耻辱也会让那些处于缓解期的人更难获得离线帮助。15].最近,COVID-19大流行期间的封锁严重限制了缓解期患者与同行支持团体的面对面互动,也严重限制了他们与家人、朋友和卫生保健专业人员组成的更广泛的支持网络的互动[16].因此,在线社区在提供社会支持、建议和信息方面发挥着越来越重要的作用也就不足为奇了。1718并可能在缓解期间作为社会资本的额外来源。

社会群体与康复

概述

对社会治疗的研究提供了越来越多的证据,表明加入几个社会群体可以增强健康、幸福和适应力[419].例如,研究表明,自我报告的群体成员数量越多,吸烟和饮酒的程度就越低。20.].最近对在线社区的一项研究发现,对于阿片类药物使用障碍(OUD)缓解期的人来说,个人在这些不同在线社区中发帖的子reddit数量和参与这些不同在线社区的均匀性降低了几年来使用事件的风险[21].人们认为,成为各种社会群体的一员,可以为成员提供心理和物质资源,如作为一个积极价值群体的一员的联系感、意义感、目的感和价值感[4].此外,群体还提供直接和间接的社会支持,通过群体影响变化的能力提供个人控制感,以及集体行动机会带来的社会权力和能动性。422].同样,可以通过发展和加强与处于恢复期的人的联系来建立恢复资本(成键)及可提供支援的社会各界人士(桥接) [3.2324].

康复的社会认同模型[1]整合了这两方面的研究,并表明在各种社会群体中有意义的成员身份是从成瘾到长期康复的成功过渡的基础。SIMOR表明,与其关注于一些强大的人际关系,不如成为几个社会群体的一部分是与药物使用缓解相关的关键因素之一。群体成员身份成为个人自我概念的一部分——他们的社会身份——一旦个人认为自己和他人都属于某个特定的社会群体或类别[2526].当一个人认为自己是群体的一员,并开始感到自己是群体的一部分时,群体规范就会内化,并引导态度、情绪和行为[27].

在这种方法的基础上,作为一个支持药物使用的社区的成员可以预期会增加药物使用,因为这种行为是这个特定群体成员的规范表达。相比之下,该模型表明,康复支持小组的成员身份转移了对一个人的认同感上瘾认同复苏的身份。一个复苏认同被认为通过其规范和提供(社会)资源来促进缓解,如减少物质使用或禁欲。从长远来看,获得或重新加入与药物使用或缓解无关的团体(即与药物无关的团体)应有助于个人建立一种社会身份,从而增进健康和福祉,并对生活变化具有弹性[2829].因此,SIMOR将药物使用障碍的缓解概念化为社会关系的长期转变,以及相应的社会自我。自我从一个上瘾a的身份复苏对一系列与毒品无关的社会身份(例如,父母、雇员和志愿者)的认同,个人在康复过程中获得或重新获得[1].

复苏的社区

加入和参加传统的支持团体,如嗜酒者互诫会(AA)或麻醉品互诫会,在帮助有药物使用障碍的人保持禁欲方面显示出巨大的希望[30.通过提供一个鼓励和支持的社区,通过促进成瘾管理和缓解项目。一项旨在改变个人社会网络的AA干预——从鼓励使用药物的网络成员转向支持禁欲的网络成员——发现对禁欲的行为和态度支持有积极的影响[531].

同样,在线同伴支持网络也对持续缓解有积极影响。例如,研究发现,参与Reddit上的在线康复支持社区,可以降低那些吸烟或酒精使用障碍缓解期的人再次使用毒品的风险[8].同样,一项定性研究表明,在线康复支持小组的参与Soberistas与改变饮酒行为的线下承诺有关[32].关于从OUD中恢复的研究表明在线恢复小组是支持的[33]并促进缓解,尽管在小组成员中反复使用事件的几率很高[34].

积极参与已被证明是一个重要的组成部分[8].例如,最近的一项研究发现,那些更多地参与Facebook页面的人,致力于支持那些处于缓解早期阶段的物质使用障碍患者,更有可能继续参与该项目[9].在这里,通过收到的数量来评估参与水平喜欢这个词的使用增加了我们

Non-Drug-Related社区

来自成瘾领域的进一步证据强调了康复支持团体之外更广泛的社会网络的重要作用。这类文献大多研究了同伴支持对“停止”药物使用并开始治疗的决定的影响[3536]或退出决定对社交网络构成的反向影响[37].然而,一些研究表明,社会网络构成会影响随后的药物使用。

一项历时32年的社会网络纵向研究发现,饮酒倾向于跟随一个人的社会网络中的个人行为。38].这些影响主要是由家庭成员和亲密朋友的人际关系驱动的,而不是群体(例如,同事或邻居)。这项研究也没有区分有问题的酒精消费和一般的酒精消费。

此外,一项对治疗社区居民的自我报告研究发现,在6个月的随访中,非药物相关小组成员的较高比例减少了药物使用[11].在本研究中,小组成员的数量和分类为非药物相关(或低风险的)和物质使用(或高风险)的分组是基于绘制地图的练习。参与者被要求将他们的社会关系分成不同的类别(例如,家庭、朋友、同事和康复同伴组)。参与者还指出了每个项目的人数集团经常使用药物的人。大多数人经常使用某种物质的小组被标记为高风险小组和那些大多数成员是禁欲的,缓解期的,或者参与者不知道药物使用的小组被标记为低风险的群体,更多的混合群体仍然没有分类。因此,康复支持团体本身并没有被考虑,而是根据其成员对物质使用的感知,而不是根据该团体的规范,将其分为高风险、低风险或未分类。这种方法也没有明确区分人际关系(如家人和朋友)和群体成员关系(如工作团队)。令人惊讶的是,参与者只表示了非常少的组成员(中位数4)。这表明,参与者大多考虑的是小团体,而不是形成个人社会身份的更广泛的社会类别(如父母和基督徒)或共同兴趣团体(如志愿者和橄榄球迷)[27].

总之,目前的研究表明,与已知继续使用物质的个人和团体进行面对面的互动,比与已知继续使用物质的个人进行互动更有可能支持缓解。然而,似乎很少有研究,如果有的话,检查了各种各样的(在线)社区的影响,这些社区与非毒品相关的兴趣,如视频游戏,文学,体育和政治。相反,目前的文献关注的是小团体和人际社会网络。

物质使用社区

与SIMOR相一致的是,一些研究表明,在一个人的网络中,参与药物使用或药物使用群体的个人比例越高,往往与较高的药物使用有关[1138],尽管其他人没有发现统计学上的显著影响[39].然而,这些研究也表明,很难将一个群体整齐地归类为药物使用组而不是non-drug-related集团.使用和不使用二进制已经受到了一些研究人员的挑战(例如,[4041),因为这会给病情缓解的患者增加负担。例如,定性研究表明,切断与继续使用药物的群体的联系可能会导致失去信任和情感上重要的关系,特别是对年轻人来说[40].重要的是,那些继续使用药物的人不一定会寻求破坏他人的缓解,而且可能会提供信息和情感支持。同样,关于药物使用群体的“坏公司”破坏缓解的建议也被批评为基于相对稀少的经验证据[41].具体来说,对于在线社区,我们不知道有任何研究检查了积极促进或支持药物使用的社区对缓解期患者重复使用事件风险的影响。

总之,对于康复支持小组和离线非药物相关小组对药物使用障碍缓解的积极影响,似乎有一些经验支持。然而,令人惊讶的是,关于促进药物使用的团体和与毒品无关的在线兴趣团体的影响的证据很少。仔细观察这项研究还会发现,在确定群体类型时采用了多种方法——通常会关注已知个体的感知行为,而不是更广泛的社会群体所倡导的规范。从目前的文献来看,也不清楚是亲密的人际网络成员(如家人、朋友和同事)还是与更广泛社区的互动(如父母、志愿者、体育迷和基督徒)支持缓解。最后,目前的文献仅限于分别检查药物使用、恢复和非药物相关组的影响。

目标和假设

这项研究旨在扩展先前的研究[21]关于多个在线小组成员对缓解OUD的影响。更具体地说,这项研究分别从会员的绝对数量和占所有会员的比例方面测试了物质使用、康复和非毒品相关在线社区的影响。区分不同类型社区的影响在理论上和实践上都很重要。除了测试更广泛的社会治疗假设外,这种方法还将测试SIMOR,这表明物质使用组对缓解的影响不同于恢复和不使用组。虽然有几项研究对SIMOR的部分进行了测试,但我们所知道的只有一项研究将所有三种类型的组一起测试了[11),而且还没有人在网络环境中做到这一点。了解不同类型的在线社区如何影响缓解也具有实际意义,允许缓解患者对他们的在线社区参与做出更明智的选择。此外,通过检查几年的数据,该研究还阐明了这3种不同类型的社会群体对使用事件风险的纵向影响,从而极大地扩展了关于社会群体成员身份的长期影响的知识。

与SIMOR一致,我们预计,随着时间的推移,积极支持恢复的在线社区成员的数量(和比例)将降低使用事件的风险(假设1).类似地,较高数量(和比例)的与毒品无关的在线群体预计会降低使用事件的风险(假设2).相比之下,在线社区中提倡药物使用的成员数量(和比例)较高,预计会增加OUD缓解患者使用事件的风险(假设3).


数据选择

在线论坛平台Reddit提供了一个独特的机会来研究各种在线社区的会员和活动模式对重复使用事件风险的影响[81821].Reddit是一个公共社会新闻和讨论网站,用户创建的内容被组织成基于主题的板块subreddits.它容纳了10万个不同的reddit子版块,内容在兴趣社区中共享,如政治、商业、育儿、医疗状况、体育、文学、音乐、视频游戏和生活选择。这种丰富的社会群体使我们能够同时检查药物使用、康复和非药物相关的在线社区对缓解期使用事件风险的影响。

版块reddit r/OpiatesRecovery拥有31,000名成员,自2012年以来,它为希望从OUD中恢复的个人提供恢复信息和同伴支持。一些成员通过宣布他们没有使用阿片类药物的天数,定期声明他们的缓解状态。结合声明使用事件的语句,这为我们提供了关于恢复过程中社区成员有重复使用事件时的点的信息。此外,匿名但唯一的用户id允许我们在整个Reddit平台上收集社区成员的活动数据,提供在线社区参与的行为信息。使用行为信息,记忆偏差的问题和对a的定义的差异组成员可以被规避。这一点尤其重要,因为最近的研究发现,在线互动并不是自发地自我报告为社交接触[42].

伦理批准和隐私考虑

在工作开始之前,该研究获得了埃克塞特大学机构审查委员会(eCLESPsy001576)的伦理批准,符合英国心理学会和美国心理协会的指导方针。这项研究使用了可公开访问的Reddit数据进行分析。Reddit用户名用于收集不同子Reddit的定量数据,然后用工作数据集中的匿名参与者号码替换。在这项研究中,我们不会报告任何用户身份信息,以保护用户隐私(例如,直接报价和用户名);相反,我们用引用来说明我们的方法。

数据收集和准备

数据收集和准备过程所涉及的步骤说明在图1.该研究使用了2012年2月(该小组成立之时)至2019年6月(数据收集之月)之间r/OpiatesRecovery的公开数据。

在清除了对抗内容、机器人等数据后,初始数据集包含了来自18,125人的295,232篇帖子和评论(步骤1)。在这些帖子中,我们确定了个人宣布缓解状态的声明(例如,“我21天干净了”),并发现1651人宣布了2950例缓解情况(步骤2)。由于我们希望研究从当前缓解期开始缓解的OUD患者的活动,那些自我报告的缓解时间超过了他们在Reddit上>年的时间的人被排除在分析之外(例如,一个2015年加入Reddit的人,但在一篇文章中说他们自2012年以来一直在缓解)。为了让我们的数据集中每个人都有足够的信息,我们只保留了那些在缓解期的第一年至少3个月里在任何reddit上发表至少10篇文章和评论的人的数据。结果是1081个个体(步骤3)。

图1。用于识别使用时段和不使用时段队列的数据收集和准备示意图。
查看此图

为了确定哪些人经历过使用事件,我们检查了通常用于报告此类事件的语句(例如,“我昨晚又开始使用了”)。由于我们的目标是包括尽可能广泛的样本,我们使用不一致的禁欲报告来确定那些使用事件。在报告没有使用事件的天数不一致的情况下(例如,在一周前宣布“21天干净”后,“5天没有使用”),一位训练有素的心理学家单独检查缓解状态声明,并发现51名额外的人有可能使用事件。根据报表和不一致的报告,我们确定了一个使用集1081例定期宣布缓解进展的患者中,335例(步骤4)纳入队列。为了确保生存分析能够正确估计时间,我们排除了那些使用发作时间不能缩小到特定月份的个体。对于缓解期声明仅间接表明有使用事件的个体,我们使用了上一次没有使用事件的连续报告与宣布新的缓解期(步骤5)之间的一个月。缓解期天数持续增加且没有对使用事件做出任何声明的个体被分组到无使用插曲队列。以确保noninformative审查,我们只保留个人的数据无使用插曲在2019年6月我们的数据收集期结束时(第6步),仍活跃在r/OpiatesRecovery的队列。我们的样本总共包括来自r/OpiatesRecovery的457人,其中219人(47.9%)报告了缓解期间的使用事件,238人(52.1%)没有报告使用事件。

网络社区标签

为了研究不同类型的在线群体对恢复进程的影响,我们根据SIMOR的文献将他们分为3种类型:物质使用、恢复和非药物相关群体。我们认为积极推广药物使用或讨论安全使用的reddit子版块为物质使用群体(例如,r/Drugs, r/trees, r/fentanyl)。这些还包括合法物质,如饮酒和吸烟(如r/香烟、r/juul和r/酒精)。讨论和支持从任何物质成瘾中恢复的团体被认为是恢复支持社区(例如,r/麻醉品匿名,r/戒烟,r/叶子)。在分类时,subreddit的描述和社区内的帖子都被考虑在内。总的来说,2名研究助理标记了数据,2名作者提供指导和审查标签。

我们数据集中的参与者是>4500个reddits的一部分,这使得标记所有他们是不切实际的。因此,我们使用了滚雪球的方法,从r/Opiates和r/OpiatesRecovery开始,找到与它们相似的reddit子reddit,然后根据reddit子reddit上发布的内容确定它们的类别。我们对新识别的reddits采用了相同的程序,将搜索限制在4轮。我们使用Sayit [43,这是一个在线工具,可以根据共同成员的数量来寻找与特定子reddit相似的子reddit。这个过程导致了1247个看板。在这1247个reddit中,151个(12.11%)被标记为药物使用社区,38个(3.05%)被标记为康复支持社区,1058个(84.84%)被标记为非药物相关社区。尽管我们明确搜索了关于药物使用和康复支持的reddit版块,但考虑到与毒品无关的reddit版块的流行率要高得多,我们测试了那些没有被标记的版块是否可以被视为与毒品无关的社区。为此,我们随机选择了500个到目前为止还没有被标记的reddit子版块,并将它们分为物质使用、康复和非毒品相关组。只有3.2%(16/500)被发现是物质使用或恢复支持团体。因此,认为将其余未加标签的论坛归类为与毒品无关的群体对数据质量的影响可以忽略不计。

为了评估不同类型的组对缓解结果的影响,研究人员使用了两种不同的操作化方法:特定类型的组的绝对数量[20.],以及某一类组别在组别总数中所占的比例[11].评估组成员的绝对数量与许多社会治疗研究相一致,这些研究往往发现,更大的组成员绝对数量有利于健康、心理健康和适应力[4].相比之下,SIMOR表明,从成瘾中恢复受到物质使用、恢复和非药物相关群体(即比例)之间平衡的影响。在这里,我们使用操作化来检验SIMOR和更广泛的社会治愈假设。

对于每个参与者,我们统计了他们从自我报告的缓解开始日期到第一次使用发作或最后一次缓解状态宣布,每个月至少发布一次的不同reddit子版块的数量。根据看板上的标签列表,我们评估了每个月的物质使用、康复和非毒品相关的组成员的数量。此外,我们计算了这些组成员的比例,方法是将成员分为3类(药物使用、康复或非药物相关)中的1类,除以同月的组成员总数(例如,药物使用组的数量除以个人加入的所有组的数量)。每个月,我们还收集了参与者在不同在线社区发表的帖子和评论的数量。中提供了示例的汇总统计信息表1,表明在线社区的参与人数远远超过了物质使用障碍缓解患者在线下世界报告的群体数量[11].

表1。无使用期和使用期队列的汇总统计(N=457)。

所有 无使用插曲 使用集
总样本,n (%) 457 (100) 238 (52.1) 219 (47.9)
总帖子,n (%) 237435 (100) 137030 (57.7) 100405 (42.3)
总看板数,n (%) 4582 (100) 3513 (76.7) 2268 (49.5)
每个人的职位,中位数(范围) 158 (1 - 15805) 157 (1 - 15805) 160 (3 - 7184)
每个人的看板数,中位数(范围) 14 (1 - 532) 18 (1 - 522) 11 (1 - 532)

数据分析

个体缓解期最长可达6年的纵向数据的可用性使我们能够在生存分析中预测使用事件的风险作为结果变量(生存分析的逐步R代码在多媒体附件1).在我们的模型中,个体至少参与过一次的物质使用、康复和非毒品相关社区的绝对数量,以及这些社区的比例,都是预测变量。个人向这些社区提供的帖子和评论的数量在统计上得到了控制。这使我们能够测试是否是组成员的数量,或个人的发帖行为,与使用事件的风险相关。

生存分析是一种时间事件分析,已被广泛采用的研究兴趣是组合是否事件已经发生(二元结果)和何时发生(连续结果)。它通过使用经历过该事件(此处为使用事件)的人提供的信息,以及没有经历过该事件的人提供的信息(此处为无使用事件;所谓的审查数据)。为了探索各种因素对复发时间的影响,我们使用了一个扩展的Cox模型[44].这种生存分析回归方法探索了感兴趣的事件(我们研究中的使用事件)和影响事件发生时间的因素之间的关系。这使我们能够研究生存概率如何随着研究因素的变化而变化。与基本的Cox模型不同,扩展版本被设计为适应与时间相关的变量;也就是说,对于给定的参与者,变量的值可能随着时间的推移而不同。与大多数其他统计模型不同,Cox建模没有对生存时间的统计分布进行任何假设,这使得它成为我们研究问题的合适选择。

研究中使用的数据,个人在Reddit组成员中的活动随时间的变化,作为补充文件提供多媒体附件1


初步结果

统计摘要(表2)个体至少参加过一次的药物使用、康复和非药物相关群体的数量表明,在OUD缓解期个体中,参加非药物相关群体很常见。它们还表明使用集队列显示,与非毒品相关的群体相比,参与的人数明显减少无使用插曲队列。有趣的是,在药物使用和恢复组的数量上分别没有显著差异无使用插曲使用集军团。

表2。按使用时段和不使用时段队列对在线社区类型进行汇总统计和显著性检验。
社区 无使用期,中值(范围) 使用插曲,中位数(范围) 显著性检验



U测验 P价值
物质使用 1(清廉) 0 (0-28) 24414 .00 .20
复苏 2 (1 - 11) 2 (1 - 11) 27946 .50 16
Non-drug-related 16 (0 - 507) 8 (0 - 493) 22036 .00 04

组成员的绝对数量

根据我们的假设,我们测试了物质使用、康复和非药物相关群体成员的绝对数量是否会影响OUD缓解期间使用事件的风险。与SIMOR一致,我们预计恢复期和非药物相关组会随着时间的推移降低使用事件的风险(假设1和2),而物质使用组会增加使用事件的风险(假设3)。这些社区内的帖子数量在统计上受到控制。3个独立生存分析和联合分析的统计数据见表3

表3。康复、非药物相关和物质使用在线论坛成员的绝对数量对阿片类药物使用障碍缓解期间使用事件风险的影响。
变量 b(SE) P价值 优势比(95% CI)
单独的模型

恢复模型

岗位数量(恢复) 0.002 (0.0008) .04点 1.0017(5.61×10−5到0.003)

恢复会员资格 −0.20 (0.08) .009 0.8182(−0.352 ~−0.049)

Non-drug-related

职位数目(与毒品无关) 0.0004 (0.0002) .005 1.0004(0.0001至0.0006)

Non-drug-related会员 −0.05 (0.008) <措施 0.9499(−0.066 ~−0.036)

物质使用模型

职位数目(物质使用) 0.002 (0.002) 1.0020(−0.0006 ~ 0.0046)

物质使用会员资格 −0.22 (0.07) .002 0.8024(−0.361 ~−0.078)
组合模型

职位数目(总数) 0.0004 (0.0001) 措施 1.0004(0.0001至0.0007)

恢复会员资格 0.02 (0.07) 1.02(−0.108 ~ 0.154)

Non-drug-related会员 −0.06 (0.01) <措施 0.94(−0.073 ~−0.040)

物质使用会员资格 0.08 (0.05) 1.08(−0.020 ~ 0.172)

根据假设1,生存分析显示,个体参与的在线恢复组的数量与使用事件的风险呈显著负相关(P=.01),与职位数目无关。同样,与毒品无关的在线团体的成员人数越多,使用事件的风险就越低(P<措施)支持假设2。然而,与假设3相反,我们发现,物质使用群体成员的绝对数量越高,随着时间的推移,使用事件的风险就越低(而不是更高)。单个模型还显示,在每种类型的论坛上发表的帖子或评论的数量往往会增加使用事件的风险。这种影响在康复和非毒品相关的在线论坛上具有统计学意义。

当所有3个预测因素都被纳入同一生存分析时,只有与毒品无关的在线社区的绝对数量的影响仍然显著。每增加一个人加入一个与毒品无关的群体,加入非毒品相关的群体就有可能将其使用事件的风险降低6%。重要的是,当控制帖子或评论的数量时,发现了这种影响,这表明这种影响不是因为在线社区更积极的参与。事实上,帖子或评论的总数与缓解期使用事件的发生有显著的正相关,这表明那些更频繁地发表文章的人风险更高。

组成员比例

接下来,我们测试了同样的3个假设,但用特定类型的群体(药物使用、康复或非药物相关)的组成员数量与个体参与的Reddit社区总数(即比例)的关系进行了测试。同样,我们在统计上控制了对各自类型的组有贡献的帖子或评论的总数。3个独立生存模型的统计数据显示在表4

生存分析显示,康复组成员比例对复发风险有意想不到的积极和显著影响。作为在线恢复子版块比例较高的一部分,随着时间的推移,个人报告使用事件的可能性显著增加(P<措施)。这一发现不支持假设1。该模型还显示,物质使用组的比例对使用事件的风险有边际显著的积极影响(P= 0。06)。与假设3一致,这一发现表明,较高比例的物质使用组可能会增加缓解期间使用事件的风险。相反,作为非药物相关群体的一部分,使用事件的风险显著降低(P<.001),符合假设2。

表4。康复、非药物相关和物质使用在线论坛的会员比例对缓解期使用事件风险的影响。
变量 b(SE) P价值 优势比(95% CI)
恢复模型

岗位数量(恢复) 0.001 (0.001) 29 1.00(−0.0008 ~ 0.0027)

回收会员(%) 1.61 (0.20) <措施 5.00(1.219至2.002)
Non-drug-related模型

职位数目(与毒品无关) −0.001 (0.001) .30 1.00(−0.003 ~ 0.0009)

非毒品相关会员(%) −1.39 (0.26) <措施 0.25(−1.900 ~−0.879)
物质使用模型

职位数目(物质使用) −0.004 (0.002) 38 1.00(−0.011 ~ 0.004)

物质使用会员(%) 1.16 (0.60) 06 3.20(−0.062 ~ 2.387)

主要研究结果

使用流行在线平台Reddit的自然数据,我们检查了在几年的OUD缓解期间使用发作的风险。我们的研究测试了SIMOR的预测,即恢复和非药物相关的小组成员能够维持缓解,而物质使用小组则会破坏它。在这里,我们专门测试了SIMOR在线环境为在线社区成员的影响提供经验证据,超越了单一在线恢复支持小组的成员资格。

我们的研究结果表明,在OUD缓解期间,非药物相关在线小组的成员数量越多,使用事件的风险就越低。从OUD中恢复的个体加入的在线非毒品相关群体越多,随着时间的推移,使用事件的风险就越低。当考虑到康复和物质使用小组的成员时,这种影响仍然存在。这些发现支持了SIMOR的重点,即建立非药物相关的小组成员来维持缓解[1].它们还支持了更广泛的社会治疗文献的预测,这些文献表明,社会群体对健康有益,并创造韧性[4].

与大多数文献相反,我们发现康复支持小组成员的支持程度不一。结果表明,恢复支持小组成员的绝对数量较高与使用事件风险的降低有关,但仅在其他类型的小组成员不受控制的情况下。此外,我们发现,在所有的Reddit小组中,那些恢复小组比例较高的人的风险显著增加。

对于这一结果,我们给出了两种解释。首先,参加几个与阿片类药物缓解无关的康复支持论坛可能表明,个人正在处理多物质依赖或一直在使用多种物质来自我治疗健康问题(如慢性疼痛)或潜在的心理健康问题(如抑郁和焦虑)。除阿片类药物外,从多种物质中恢复可能会增加使用事件的机会,因为对精神和身体健康的风险更高[45].然而,这种解释不能解释这一发现,即恢复支持小组成员的绝对数量降低了使用事件的风险(或者当考虑到其他小组成员时,与风险无关)。第二种可能的解释是,当在线活动不包括参与与药物无关的团体时,对在线康复支持小组的狭隘关注可能不利于持续缓解。主要投资于康复支持团体(即,相对于其他成员而言,拥有高比例的康复支持团体成员)似乎会破坏建立一个有弹性的社会自我,这种自我融合了来自生活不同领域的有价值的团体成员身份的各种社会身份。这表明有必要进行未来的研究,以检查(在线)康复支持团体的成员资格在多大程度上可能会减少与非药物相关社区的接触,以及这对重复使用事件风险和其他缓解结果的影响。孤立地检查康复支持小组成员的影响可能会忽略更广泛的、潜在的有害影响。

此外,我们的分析使用了数年的数据,因此研究的恢复期比文献中通常研究的要长,后者往往集中在治疗后6个月至1年。因此,我们的研究结果可能反映了与药物无关的身份的重要性复苏,如SIMOR所建议的[1].因此,我们的工作首次表明,除了建立康复支持小组成员之外,康复之旅还需要继续,在线社区可以在提供不同范围的非毒品相关小组成员方面发挥作用。

我们还发现,在缓解期,物质使用组对使用事件风险的拟议有害影响的支持不一致。在线社区中提倡药物使用的成员并没有显示出增加使用事件风险的预期效果。相反,我们发现物质使用社区的绝对数量对使用事件的风险有显著的负面影响。当控制其他群体成员时,这种效应就消失了。然而,我们也发现了一个边际显著的影响,即较高比例的物质使用社区成员增加了使用事件的可能性。总之,这种不一致的模式并不明确支持SIMOR的假设,即药物使用小组成员破坏了长期缓解。

这一发现令人惊讶,因为Reddit上的药物使用小组分享了药物和用具的图片。这些图片与物质使用障碍患者的渴望有关。46].然而,我们的研究并没有专门关注与阿片类药物相关的物质使用群体。那些参加药物使用社区的人可能会寻求替代治疗以避免使用阿片类药物[47].此外,一些研究人员挑战了SIMOR以及类似模型的假设,即药物使用群体必然有害。例如,定性研究表明,与持续使用药物有关的群体(和个人)可以通过信息提供重要的康复支持[48和值得信任的、情感上重要的友谊[40].未来的研究需要提供一个更清晰、更有区别的药物使用群体成员及其在恢复过程中的作用的图景。

重要的是,我们控制了整个发布活动,以测试组成员数量或活动水平是否会产生影响。有趣的是,发布活动与使用事件的风险正相关,这表明那些更频繁地发布或评论的人更有可能报告使用事件。令人惊讶的是,这种影响在康复和非毒品相关的在线社区中都很显著,这表明这种影响并不是因为对毒品相关问题的讨论增加了。未来的研究应探讨发帖频率是否是重复使用事件的早期预警信号,或者与发帖活动相关的其他变量是否具有风险因素。

局限性和未来研究

为了测试SIMOR并扩展之前关于在线社区成员对OUD缓解期间使用事件风险影响的研究[21],我们将reddit子版块分为药物使用、康复和非药物相关组。我们对恢复组和物质使用组的影响的讨论表明,这种分类可能过于简单,无法捕捉特定组对重复使用事件风险的影响。SIMOR对这三种类别的简单分类已经在其他地方受到了批评[404149].尽管这种群体标签在公共卫生信息方面提供了一些好处,但它可能无法充分反映实际情况的复杂性。

另一个限制是我们的样本中缺乏人口统计信息和其他相关信息。因此,我们无法统计控制潜在的混杂变量,如既往阿片类药物使用严重程度、治疗吸收、共病和其他相关变量。例如,在OUD缓解期间设法加入更多在线团体的个人可能拥有个人技能(如自信)和特权(如自由时间和不受限制的互联网访问),使他们能够参与更多的在线社区。

我们研究的样本量比其他使用计算方法的研究要小。然而,样本量仍然大于社会群体对缓解结果影响领域的绝大多数研究。此外,样本量并不是研究结果有效性的指标。人们越来越认识到,在使用在线数据进行临床或社会研究问题时,一个重要的挑战是在所有组成部分中建立有效性:高质量的样本、有效的测量方法和适当的统计方法。详见方法部分,样本量由方法学上合理的步骤确定,以确保有效的结论。例如,而不是包括所有在r/OpiatesRecovery中发布的个人,并且没有报告使用事件到无使用插曲队列中,我们确保我们从缓解状态声明中有一个明确的指示,即缓解状态声明不一致的地方没有发生使用事件,并由训练有素的心理学家审查了该病例。同样地,我们花时间标记了大量的看板,不仅基于他们的名字或使命宣言,而且还考虑了看板中的帖子。

重要的是,我们的研究发现,社区的活动水平与使用事件的风险无关,也与风险的增加无关,而不是降低风险。然而,我们没有完全是社区被动成员的个人数据;也就是说,那些阅读帖子但从不或很少发布自己的人(有时被称为潜水者).Reddit的首席执行官史蒂夫·霍夫曼估计,三分之二的成员可能属于这一类。50].最近的研究表明,积极参与面对面的小组并不是对每个人都有吸引力或可行的选择。14].因此,了解是否潜伏是否足以为一个人提供一种社会认同感和群体资源(例如,建议和共享经验)是未来研究的一个相关(尽管技术上具有挑战性)途径。

实际意义

在线社区提供了一种研究药物使用障碍缓解的新方法。在线社区的公开和匿名性质使我们能够检查那些处于缓解期数年的纵向数据,包括来自传统调查或访谈研究中可能难以招募的个人的数据(例如,那些无法通过医疗保健系统获得治疗的人)。许多关于社会群体对缓解的影响的文献依赖于横断面数据,只有少数研究进行了纵向测试,很少超过6个月或最多一年。样本量往往较小(较小的横断研究通常N=20-50,大型研究N=200-350),通常来自治疗社区或同行支持团体(如AA或麻醉品匿名协会),因此将研究结果限制在那些已经成功获得正式支持的人。检查在线社区行为,例如参与不同的在线论坛,也可以让我们观察现实世界的行为,而不必依赖于调查研究和访谈中参与者的记忆和主观定义。

在线社区通过提供相对容易的进入社会群体的途径,有可能使那些正在缓解药物使用障碍的人受益。我们的研究结果表明,与非毒品相关群体进行相当少的接触,可以在长期的恢复过程中增强复原力。尽管由于需要互联网连接以及基本的读写能力和计算机技能,在线社区并非普遍可访问,但它们造成的障碍比许多线下群体要少[14].他们还可以为那些需要搬家的人提供一种连续性。

重要的是,我们的研究表明,只关注或狭隘地关注恢复支持社区可能会增加重复使用事件的风险。为药物使用缓解者提供在线支持,但不属于更广泛平台(如Reddit)的平台和互助社区可能希望向其成员标记非毒品相关的在线社区,使他们能够建立更广泛的社会团体成员,避免狭隘地关注康复支持团体,特别是从长期来看。

结论

阿片类药物成瘾是当今最紧迫的公共卫生问题之一,美国政府于2017年宣布其为国家卫生紧急状态[51],仅在美国,平均每天就有128人死于阿片类药物过量[52].2015年全球有11.8万例死亡与OUD直接相关[53].由于缺乏资金、耻辱和个人环境等原因,接受治疗和康复支持团体可能很困难。在线团体,如Reddit等流行平台上的论坛,可能会为那些患有OUD的人提供生命线。在OUD缓解期间,为在线小组的使用提供循证支持是一项重要的公共卫生任务。在这里,我们提供了第一个证据,证明与药物使用和康复建议无关的在线论坛可以提供社会资本,在几年内显著降低使用事件的风险——每增加一个与药物无关的在线社区可降低多达6%。我们的研究结果还表明,需要更多的研究来了解在何种情况下,与药物使用群体的联系可能不会对OUD的持续缓解构成风险。同样,需要进一步的研究来了解在何种情况下,狭隘地关注在线恢复支持小组可能对OUD缓解有害。

致谢

本研究由英国工程和物理科学研究理事会资助第二作者(EP/S001409/1和EP/R013144/1)。作者要感谢Sam Ellis博士、Jodie Hall和Rada Biyukova对这项研究的贡献。相关手稿于2021年在计算机协会发表。

利益冲突

没有宣布。

多媒体附件1

数据收集和生存分析。

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AA:匿名戒酒互助社
乌得琴:阿片类药物使用障碍
SIMOR的职务:社会身份恢复模型


A Mavragani编辑;提交19.01.22;A Bunting, A Abrantes, M Sillice同行评议;对作者17.03.22的评论;订正版本收到21.04.22;接受31.05.22;发表22.08.22

版权

©Elahe Naserianhanzaei, Miriam Koschate-Reis。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 22.08.2022。

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。


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