本文内容如下e-collection /主题问题:

人工智能(648) 心力衰竭自我管理(120) 临床信息与决策(888) 机器学习(983) 为卫生专业人员提供决策支持(723) 重症监护病房(88) 临床信息学(530) 临床数据用于研究和监测(251)

发表在在24卷第八名(2022): 8月

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/38082，首次出版．
使用可解释的机器学习模型预测重症监护病房心衰患者的死亡率:回顾性队列研究

使用可解释的机器学习模型预测重症监护病房心衰患者的死亡率:回顾性队列研究

使用可解释的机器学习模型预测重症监护病房心衰患者的死亡率:回顾性队列研究

本文作者:

辑里李1 作者Orcid图片； 电影里刘2 作者Orcid图片； Yundi胡3. 作者Orcid图片； Lingfeng朱4 作者Orcid图片； 于家村毛1 作者Orcid图片； 佳林刘5 作者Orcid图片
文章 作者 引用自(2) Tweetations (6) 指标
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