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数字健康评论(731) 为卫生专业人员提供决策支持(690) 机器学习 人工智能(607) 临床信息与决策(843)

发表在在24卷第九名(2022): 9月

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/39452，首次出版．
利用机器学习实现早期阻塞性睡眠呼吸暂停诊断:系统回顾

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本文作者:

丹妮拉Ferreira-Santos1、2 作者Orcid图片； 佩德罗·阿莫林1 2 3 作者Orcid图片； 蒂亚戈·席尔瓦·马丁斯2 作者Orcid图片； 马蒂尔德Monteiro-Soares1 2 4 作者Orcid图片； 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯1、2 作者Orcid图片
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丹妮拉Ferreira-Santos1、2 ,硕士； 佩德罗·阿莫林1 2 3 ,硕士； 蒂亚戈·席尔瓦·马丁斯2 ,硕士； 马蒂尔德Monteiro-Soares1 2 4 博士； 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯1、2 博士

1社区医学、信息与决策科学系“，，波尔图大学医学院 ，波尔图 ，PT

2卫生技术和服务研究中心 ，波尔图 ，PT

3.睡眠和无创通气装置，São João大学医院 ，波尔图 ，PT

4里斯本葡萄牙红十字会卫生学校 ，里斯本 ，PT

通讯作者:

  • 丹妮拉Ferreira-Santos,硕士
  • 社区医学、信息与决策科学系“，
  • 波尔图大学医学院
  • Rua博士Plácido da Costa, s/n
  • 波尔图
  • PT
  • 电话:351 937710766
  • 电子邮件:danielasantos@med.up.pt
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