这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba
药物过量死亡,特别是阿片类药物过量死亡,是全球的一个主要负担,2019年估计有12.8万人死亡。阿片类药物过量可以通过及时给药纳洛酮来逆转,但前提是反应者能够给药。有一个新兴的研究和开发技术的主体,可以检测过量的早期迹象,并促进及时反应。gydF4y2Ba
我们的目的是识别和分类正在开发、实施和评估的过量特定数字技术。gydF4y2Ba
我们进行了“最先进的审查”。系统检索了MEDLINE、Embase、Web of Science、Scopus、ACM、IEEE Xplore和SciELO。我们还从文章中搜索参考文献,扫描灰色文献。搜索的词汇包括远程医疗和数字技术、药物、过量以及2010年以来发表的论文。我们根据技术类型及其功能、发表年份、研究国家、研究设计和主题对研究结果进行了分类。我们进行了专题分析,根据主题对论文进行分类。gydF4y2Ba
入选的药物包括17篇原创研究论文、2项概念验证研究、4项综述、3项美国政府资助注册和6项未在同行评审文献中命名的商业设备。所有文章均在2017年至2022年期间发表,自2019年以来明显增加。所有这些案件都发生在美国或加拿大,涉及阿片类药物过量。总的来说,39%(9/23)的论文评估或描述了旨在监测生命体征的设备,并在达到一定阈值时提示警报,表明可能过量服用。共有43%(10/23)的论文侧重于提醒潜在反应者过量和促进反应的技术。总的来说,48%(11/23)的论文和67%(4/6)的商用设备描述了警报和响应设备的组合。传感器监测一系列生命体征,如氧饱和度、呼吸频率或运动。响应设备大多是智能手机应用程序,使响应人员能够更早地到达吸毒过量的地点。可以通过传感器检测过量并在没有任何外部干预的情况下自动管理纳洛酮的闭环设备仍处于实验或概念验证阶段。这些研究分为4个主题:可接受性(7/ 23,30%)、疗效或有效性(5/ 23,22%)、器械使用和决策(3/ 23,13%)和器械描述(6/ 23,26%)。gydF4y2Ba
近年来,人们对这些技术的研究和应用越来越感兴趣。文献表明,吸毒者和受影响社区愿意使用这些设备。需要更多的现实生活研究来测试这些技术的有效性,以使它们适应可能从中受益的不同环境和人群。gydF4y2Ba
2019年,全球估计有12.8万例与吸毒障碍有关的死亡,其中非法和合法阿片类药物占三分之二以上[gydF4y2Ba
使用毒品的人,特别是那些有吸毒过量风险的人,如使用阿片类药物的人,单独使用他们的药物是很常见的。gydF4y2Ba
一些国家现已实施了纳洛酮分发方案,在这些方案中,不仅医务人员可以用纳洛酮协助阿片类药物过量使用,而且服务使用者及其家属也能够在必要时使用它[gydF4y2Ba
社会孤立和边缘化增加了单独吸毒,单独吸毒增加了吸毒过量死亡的风险[gydF4y2Ba
在过去十年中,特别是在COVID-19大流行期间,实施了远程卫生干预措施,以扩大成瘾服务的覆盖面,减少危害[gydF4y2Ba
本研究旨在确定正在开发、实施和评估的od特定数字技术,并根据其特征和功能对其进行分类,并描述已进行的研究并对其进行主题分类。在可能的情况下,我们评估了这些技术在现实世界中的优势和局限性。gydF4y2Ba
我们进行了一次“最先进的审查”,根据格兰特和布斯[gydF4y2Ba
本综述的性质主要是描述性的。我们预计,这些研究将不足以进行定量综合。纳入的研究按技术类型及其功能、发表年份、研究国家、目标人群、研究设计、发现和局限性进行分类。gydF4y2Ba
目标条件(药物过量)的定义是“过量服用某种物质,导致包括死亡在内的医疗并发症”。然而,鉴于该术语可能有不同的定义,我们考虑了使用不同定义的研究,只要它们与我们的一致。由于阿片类药物OD是导致OD的主要原因,而纳洛酮的复苏使ODART特别适合阿片类药物,因此该领域的研究重点是面向阿片类药物OD。然而,我们包括了任何药物OD,因为我们对任何可用于改善OD检测和反应的技术感兴趣。尽管这意味着大多数过量用药是由阿片类药物使用引起的,但能够检测和警报由任何其他药物引起的过量用药的技术将包括在本研究的范围内。gydF4y2Ba
我们排除了那些测量生命体征并可用于ODART,但没有专门开发或销售的设备,因为这将导致一个庞大而非特定的列表。出于同样的原因,我们还排除了没有明确使用或开发或已停止开发的设备。同样,我们排除了仅在专利中记录的设备。gydF4y2Ba
2021年6月3日进行了系统搜索。检索网站包括MEDLINE、Embase、Web of Science、Scopus、ACM数字图书馆、IEEE Xplore数字图书馆和SciELO (gydF4y2Ba
我们纳入了所有描述针对吸毒并有OD风险的人的技术的研究。我们包括了所有的方法(即,不限于随机对照试验)和任何出版语言。我们排除了2010年1月之前发表的研究,以及没有专门针对OD的技术研究(例如,只提供建议或治疗或测量成瘾的其他方面,如戒断症状)。我们排除了商业网站和政府拨款中已经出现在学术论文中的设备,以避免重复。gydF4y2Ba
一位审稿人(AO)使用EndNote X9 (Clarivate Analytics)和Rayyan (Rayyan Systems Inc)进行搜索、整理结果并重复数据,Rayyan是一种用于系统审查的专业软件[gydF4y2Ba
鉴于我们预期的研究数量较少,并预计其中许多将是定性、概念证明或疗效研究,我们对研究的类型没有限制。这是最先进的综述的一个共同特征,其中不使用质量评估作为纳入标准,而是基于相关性考虑纳入研究[gydF4y2Ba
论文特征,包括出版年份、研究国家、目标人群、技术功能、研究设计和发现,被输入到电子表格中。由AO和HD领导并由其他作者审查的主题分析用于对研究进行分组、比较并分析其发现和结论。gydF4y2Ba
我们根据三个参数对研究进行了分类:(1)研究中描述的技术类型,(2)研究的重点,即手头技术的哪个方面正在接受审查,以及(3)研究的结果。gydF4y2Ba
如gydF4y2Ba
纳入的论文发表时间为2017 - 2022年,自2019年以来显著增加(20/23,87%的论文自2019年以来发表)。这表明,对ODART的研究越来越多,这可能是由于北美和欧洲部分地区药物过量使用的增加,以及技术的改进以及这些技术的可获得性。gydF4y2Ba
PRISMA-ScR(系统评审的首选报告项目和范围评审的元分析扩展)流程图。gydF4y2Ba
在入选的23篇论文中,17篇(74%)研究进行了初步研究[gydF4y2Ba
除了同行评议的论文外,我们还发现了3项授予研究闭环ODART设备的小组的资助[gydF4y2Ba
我们根据技术的主要功能将其分为三大类,即“OD警报”、“OD响应”和“OD警报和响应结合”。这些在gydF4y2Ba
过量(OD)检测装置的研究(N=9)。gydF4y2Ba
作者,年gydF4y2Ba | 干预gydF4y2Ba | 焦点gydF4y2Ba | 设备gydF4y2Ba | 主题gydF4y2Ba |
曾志伟等[gydF4y2Ba |
基于智能手机的不同解决方案,预防ODgydF4y2Ba | 愿意使用移动电话监测应用程序以减轻OD;还询问了关于报告掺假药品供应和接收其他人的过量警报的应用程序gydF4y2Ba | 假设应用程序使用智能手机摄像头监测吸毒时的呼吸gydF4y2Ba | 可接受性gydF4y2Ba |
阿哈马德等[gydF4y2Ba |
可穿戴式生物传感器gydF4y2Ba | 吸毒者佩戴可以检测并提醒他人吸毒过量的设备(皮肤贴片)的意愿gydF4y2Ba | 用于OD检测的假设皮肤贴片传感器gydF4y2Ba | 可接受性gydF4y2Ba |
卡莱尔与桑阳[gydF4y2Ba |
智能手机传感器和警报gydF4y2Ba | 测试阿片类药物使用者关闭智能手机模拟OD警报的能力,并调查对虚假警报的接受程度gydF4y2Ba | 原型智能手机OD警报应用程序,将发送一个提示,以检查用户警报gydF4y2Ba | 可接受性;关闭虚假警报的能力gydF4y2Ba |
南达库玛等[gydF4y2Ba |
智能手机声纳传感器gydF4y2Ba | 提出在智能手机上运行的算法,不引人注目地检测阿片类药物OD事件及其前体gydF4y2Ba | 基于声纳的智能手机传感器(Second Chance)gydF4y2Ba | 工具功效(实验)gydF4y2Ba |
辛格等[gydF4y2Ba |
可穿戴式传感器gydF4y2Ba | 利用可穿戴生物传感器的加速度计和血量脉搏测量,并使用机器学习来解决阿片类药物监测中的协作不粘附检测新问题gydF4y2Ba | 腕装传感器(Empatica E4)gydF4y2Ba | 工具的有效性;检测作弊的诊断准确性gydF4y2Ba |
罗斯等[gydF4y2Ba |
可穿戴式传感器gydF4y2Ba | 观察附着在衣服上的可穿戴贴片测量呼吸频率和运动的可用性;每天记录的小时数以及基于用户类型的记录比较gydF4y2Ba | 外径检测皮肤贴片传感器(Spire)gydF4y2Ba | 可行性;使用药物的人佩戴传感器并进行适当记录的可能性gydF4y2Ba |
比吕等[gydF4y2Ba |
人工智能gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba阿片类药物使用干预措施gydF4y2Ba | 回顾灰色文献,以确定正在开发、实施和评估的针对阿片类药物使用障碍的人工智能干预措施gydF4y2Ba | 声纳智能手机传感器(Second Chance);腕装心跳、运动、皮肤电传导和温度传感器(Empatica),但作为戒断,而不是OD检测器gydF4y2Ba | 技术描述gydF4y2Ba |
费尔贝恩等[gydF4y2Ba |
不同的干预措施,包括应用程序和传感器gydF4y2Ba | 概述北美阿片类药物使用的趋势,并提出潜在的解决方案gydF4y2Ba | 提到目前正在加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华进行一项试点研究,以调查一种新型移动设备的可行性,以监测阿片类药物注射者的生命体征(阿片类药物使用者的生命体征移动监测[MOVE] 2015)。gydF4y2Ba | 技术描述gydF4y2Ba |
Goldfine等[gydF4y2Ba |
对药物使用的数字干预;可穿戴传感器和无线技术gydF4y2Ba | 评估可穿戴设备和其他无线移动医疗的进展gydF4y2BabgydF4y2Ba药物使用障碍的治疗技术gydF4y2Ba | 提及基于声纳的智能手机传感器(Second Chance, Nandakumar等人[gydF4y2Ba |
技术描述gydF4y2Ba |
一个gydF4y2BaAI:人工智能。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba移动健康:移动健康。gydF4y2Ba
过量(OD)反应装置研究(N=10)。gydF4y2Ba
作者,年gydF4y2Ba | 干预gydF4y2Ba | 焦点gydF4y2Ba | 设备gydF4y2Ba | 主题gydF4y2Ba |
马库等[gydF4y2Ba |
智能手机应用程序连接那些目睹OD与志愿响应人员gydF4y2Ba | 试运行一款智能应用程序,将潜在的应急人员相互联系起来;UnityPhilly旨在为吸毒者以及当地社区的其他成员创建一个网络,这些人报告说他们没有任何非医疗类阿片类药物使用gydF4y2Ba | 智能手机OD响应应用(UnityPhilly)gydF4y2Ba | 可行性gydF4y2Ba |
图克尔等人[gydF4y2Ba |
无人机运送纳洛酮gydF4y2Ba | 将携带纳洛酮的无人机穿越不同距离所需的时间与救护车穿越相似距离所需的时间进行比较,同时对实际或疑似阿片类药物滥用的现场做出反应gydF4y2Ba | 修改收gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba"灵感2号"无人机携带纳洛酮gydF4y2Ba | 工具的有效性gydF4y2Ba |
卡莱姆斯基和施瓦茨[gydF4y2Ba |
响应者应用程序社区响应基于地理定位应用程序gydF4y2Ba | 模拟不同的应急响应,其中为OD提供纳洛酮;比较了基于社区和EMS真实数据的响应时间模拟gydF4y2BabgydF4y2Ba基于不同参数及其概率的响应gydF4y2Ba | 假设智能手机OD响应gydF4y2Ba | 有效性;模拟应急响应社区有效性与EMS的比较gydF4y2Ba |
Ataiants等[gydF4y2Ba |
智能手机应用程序连接那些目睹OD与志愿响应人员gydF4y2Ba | 识别启发式,以确定使用响应应用程序的人是否会发出OD信号或根据援助需求和上下文信息发出OD事件警报gydF4y2Ba | 智能手机OD响应应用(UnityPhilly)gydF4y2Ba | 使用或决策gydF4y2Ba |
马库等[gydF4y2Ba |
智能手机应用程序在阿片类药物过量期间促进外行纳洛酮管理的可接受性gydF4y2Ba | 在阿片类药物过量期间协调外行纳洛酮管理的智能手机应用程序的用户要求gydF4y2Ba | 假设智能手机OD反应和危险药物供应信息交换gydF4y2Ba | 可接受性gydF4y2Ba |
维拉达加等[gydF4y2Ba |
与阿片类药物相关的智能手机应用程序(无干预)gydF4y2Ba | 描述与阿片类药物相关的智能手机应用程序的目的、受众、质量和受欢迎程度gydF4y2Ba | 智能手机OD响应应用(NaloxoFind和UnityPhilly)gydF4y2Ba | 技术描述;质量评价gydF4y2Ba |
Schwartz等人[gydF4y2Ba |
智能手机应用程序连接那些目睹吸毒过量的人与志愿救援人员gydF4y2Ba | 调查为社区成员(包括吸毒者)配备智能手机应用程序,使他们能够对疑似过量用药发出信号并作出反应,是否有助于在EMS之前给纳洛酮gydF4y2Ba | 智能手机OD响应应用(UnityPhilly)gydF4y2Ba | 工具的有效性(现实生活)gydF4y2Ba |
曾志伟等[gydF4y2Ba |
基于智能手机的不同解决方案,预防ODgydF4y2Ba | 愿意使用移动电话监测应用程序以减轻OD;还询问了关于报告受污染药物供应和接收他人OD警报的应用程序gydF4y2Ba | 假设一个应用程序,用纳洛酮提醒旁观者gydF4y2Ba | 可接受性gydF4y2Ba |
费尔贝恩等[gydF4y2Ba |
不同的干预措施,包括应用程序和传感器gydF4y2Ba | 概述北美阿片类药物使用的趋势,并提出潜在的解决方案gydF4y2Ba | 智能手机OD响应应用程序(Beacon Dispatch by Trek Medics)gydF4y2Ba | 技术描述gydF4y2Ba |
Goldfine等[gydF4y2Ba |
对药物使用的数字干预;可穿戴传感器和无线技术gydF4y2Ba | 评估可穿戴设备和其他无线移动医疗的进展gydF4y2BacgydF4y2Ba药物使用障碍的治疗技术gydF4y2Ba | 提及Dhowan等人的论文[gydF4y2Ba |
技术描述gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba大疆:Dà-Jiāng创新。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba紧急医疗服务。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba移动健康:移动健康。gydF4y2Ba
联合报警和响应装置的研究(N=11)。gydF4y2Ba
作者,年gydF4y2Ba | 干预gydF4y2Ba | 焦点gydF4y2Ba | 设备gydF4y2Ba | 主题gydF4y2Ba |
布里斯托等[gydF4y2Ba |
监督消费服务gydF4y2Ba | 试点基于电话监督阿片类药物消费服务的协议gydF4y2Ba | 监督消费线gydF4y2Ba | 可接受性gydF4y2Ba |
Imtiaz等[gydF4y2Ba |
由传感器和萘甲芬注射器组成的闭环装置gydF4y2Ba | 介绍了一种带传感器的SpO闭环装置的设计gydF4y2Ba2gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba并在SpO时释放纳美芬gydF4y2Ba2gydF4y2Ba< 90%gydF4y2Ba | 穿戴式无创闭环装置gydF4y2Ba | 技术描述gydF4y2Ba |
陈等[gydF4y2Ba |
由传感器和纳洛酮注射器组成的闭环装置gydF4y2Ba | 提出了概念的证明,并在两个环境中进行了评估:SIFgydF4y2BabgydF4y2Ba医院环境模拟阿片类药物引起的健康参与者呼吸暂停gydF4y2Ba | 闭环可穿戴式注射器系统,使用一对身体加速度计测量呼吸;在发现呼吸暂停时皮下注射纳洛酮gydF4y2Ba | 设备的准确性和有效性的评估gydF4y2Ba |
坎特等[gydF4y2Ba |
可穿戴传感器检测ODgydF4y2BacgydF4y2Ba并自动回复;提供不同的功能,但对部署纳洛酮的闭环设备特别感兴趣gydF4y2Ba | 吸毒者愿意佩戴可以检测OD并提示反应的设备(腕带);不同的选项和开放的问题允许受访者的输入gydF4y2Ba | 假设可穿戴设备检测外径,并用不同的选项引出反应gydF4y2Ba | 可接受性gydF4y2Ba |
Bardwell等[gydF4y2Ba |
报警按钮,提醒员工在大楼gydF4y2Ba | 在支持住房的妇女使用OD警报装置gydF4y2Ba | OD响应按钮(勇敢按钮)gydF4y2Ba | 使用或决策gydF4y2Ba |
4 (gydF4y2Ba |
智能手机应用程序使用纳洛酮gydF4y2Ba | 扩展PXDgydF4y2BadgydF4y2Ba通过分析2个案例,包括基于社区和基于技术的使用环境;接下来,讨论基于社区和基于技术的PXD在使用阿片类药物的人的社区中的影响,批评每种方法,并提出4种使用启发式类别的背景,以便在这些背景下为用户设计健康传播信息时考虑gydF4y2Ba | 外度检测皮肤贴片传感器(Spire)和外度响应智能手机应用程序(OD Help)gydF4y2Ba | 技术描述;基于社区和基于技术的环境的影响gydF4y2Ba |
Dhowan等[gydF4y2Ba |
由传感器和纳洛酮注射器组成的闭环装置gydF4y2Ba | 提出了概念证明,并在实验室模拟中测试泄漏(用盐水溶液泄漏)和小鼠释放能力gydF4y2Ba | 皮下放置的设备可以通过可穿戴设备外部施加的时变磁场激活;该设备将与心电图配对gydF4y2BaegydF4y2Ba以及呼吸频率传感器gydF4y2Ba | 概念证明;小鼠释放能力测试gydF4y2Ba |
曾志伟等[gydF4y2Ba |
基于智能手机的不同解决方案,预防ODgydF4y2Ba | 愿意使用移动电话监测应用程序以减轻OD;还询问了关于报告受污染药物供应和接收他人OD警报的应用程序gydF4y2Ba | 智能手机OD警报和响应应用程序gydF4y2Ba | 可接受性gydF4y2Ba |
费尔贝恩等[gydF4y2Ba |
不同的干预措施,包括应用程序和传感器gydF4y2Ba | 概述北美阿片类药物使用的趋势,并提出潜在的解决方案gydF4y2Ba | 智能手机监管消费app (OD Help)gydF4y2Ba | 技术描述gydF4y2Ba |
Goldfine等[gydF4y2Ba |
对药物使用的数字干预;可穿戴传感器和无线技术gydF4y2Ba | 评估可穿戴设备和其他无线移动医疗的进展gydF4y2BafgydF4y2Ba药物使用障碍的治疗技术gydF4y2Ba | Dhowan等人提到A2D2闭环装置[gydF4y2Ba |
技术描述gydF4y2Ba |
比吕等[gydF4y2Ba |
人工智能gydF4y2BaggydF4y2Ba阿片类药物使用干预措施gydF4y2Ba | 回顾灰色文献,以确定正在开发、实施和评估的针对阿片类药物使用障碍的人工智能干预措施gydF4y2Ba | 提到HopeBand(腕式SpO的原型)gydF4y2Ba2gydF4y2Ba传感器)和Dhowan等人设计的A2D2闭环装置[gydF4y2Ba |
技术描述gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba热点;gydF4y2Ba2gydF4y2Ba:周围氧饱和度。gydF4y2Ba
bgydF4y2BaSIF:监督注射设施。gydF4y2Ba
cgydF4y2BaOD:过量。gydF4y2Ba
dgydF4y2BaPXD:患者体验设计。gydF4y2Ba
egydF4y2Ba心电图:心电图。gydF4y2Ba
fgydF4y2Ba移动健康:移动健康。gydF4y2Ba
ggydF4y2BaAI:人工智能。gydF4y2Ba
有39%(9/23)篇论文[gydF4y2Ba
43%(10/23)的论文评估或描述了侧重于提醒潜在响应者OD并促进响应的技术[gydF4y2Ba
总而言之,48%(11/23)的论文描述了警报和反应相关联的设备[gydF4y2Ba
我们的专题分析得出以下主题:可接受性、有效性、设备使用和决策,以及可用设备的描述。gydF4y2Ba
总的来说,30%(7/23)的研究主要集中在其(潜在)用户对所描述技术的接受程度上。阿哈马德等[gydF4y2Ba
马库等[gydF4y2Ba
总共有22%(5/23)的论文涉及不同工具或干预措施的有效性。南达库玛等[gydF4y2Ba
卡莱姆斯基和施瓦茨[gydF4y2Ba
总共有13%(3/23)的研究侧重于设备用户的使用类型或决策启发式。Ataiants等[gydF4y2Ba
Bardwell等[gydF4y2Ba
该主题下67%(4/6)的论文为文献综述。Beaulieu等人的一篇论文[gydF4y2Ba
Fairbairn等人[gydF4y2Ba
一项研究回顾了可穿戴传感器和无线技术用于药物使用障碍,包括酒精、可卡因、阿片类药物和一般药物使用[gydF4y2Ba
共有33%(2/6)的设备被列为阿片类药物OD传感器:Second Chance, Nandakumar等人描述的基于声纳的智能手机传感器[gydF4y2Ba
总的来说,33%(2/6)的研究仅限于描述概念验证设备。Imtiaz等[gydF4y2Ba
除了学术文献中的设备描述,我们还在商业产品的网站上发现了公司对它们的描述。Carezapp [gydF4y2Ba
最后,获得美国国立卫生研究院资助的3个项目正在开发OD检测和纳洛酮给药的闭环系统。BioSensics LLC公司提出的系统的关键组件是:(1)一个腕戴式设备,根据SpO测量来检测呼吸停止gydF4y2Ba2gydF4y2Ba水平、呼吸频率和心率;(2)使用生物相容性粘合剂贴片贴在大腿上的药物输送装置,当检测到呼吸停止时自动向肌肉内输送纳洛酮;以及(3)安装在用户智能手机上的配套iOS或Android应用程序,该应用程序可在系统触发时使用用户的GPS位置与紧急呼叫中心联系[gydF4y2Ba
在这项系统进行的综述中,很明显,当个人经历潜在的致命OD时,用于及时有效地识别和干预的技术主导设备存在广泛的差异。特别是在COVID-19大流行之后,人们对这些技术的应用越来越感兴趣。gydF4y2Ba
这一领域最近出现的研究标志着提供充分数据所需的技术得到了巩固,同时药物过量使用的持续增加,特别是在北美,强效阿片类药物已成为常态,但在欧洲,特别是在英国和北欧其他国家,近年来DRDs有所增加[gydF4y2Ba
反映这种情况,我们发现的所有倡议都基于北美或参考北美的背景,尽管我们在灰色文献中发现在苏格兰运营的开发ODART的公司[gydF4y2Ba
在大多数吸毒过量率高的国家,毒品死亡率最高的人群是中年男子[gydF4y2Ba
在苏格兰,大多数死亡发生在自己家里或别人家里[gydF4y2Ba
所描述的许多设备显示出有前景的功能,可以实现更广泛的应用。模拟研究表明,社区应急网络和无人机可能比EMS更早到达OD现场[gydF4y2Ba
了解每个人群中接受(或不接受)ODART的人的特征将是实施的一个重要因素,可以调整干预措施和直接努力,包括那些可能受益但可能不愿意的人,如Ahamad等人发现的吸毒的无家可归者[gydF4y2Ba
总体而言,我们综述中描述的研究似乎支持有OD风险的人群和社区成员愿意使用ODART的观点,尽管大多数关于可接受性的研究(4/ 7,57%)依赖于关于使用前景的访谈[gydF4y2Ba
我们将ODART分为“警报”、“响应”和“警报与响应结合”技术。目前,学术文献中描述的大多数设备更侧重于警报或响应功能。一旦这些技术得到进一步发展,综合系统出现,综合功能将会增加。我们可以将所描述的技术置于低技术到高技术的范围内,应用程序或电话线等监控消费的设备将处于低技术端,传感器等其他技术将处于中等水平,闭环设备将处于高技术端。不同设备在这一范围内所处的水平可能会决定实施这些干预所需的成本和时间,高科技设备的成本可能更高,至少在第一阶段是如此,并且需要更长的时间来开发和商业化。与此同时,工业开发的已经在使用的设备通常缺乏在学术文献中发表的评估。此外,不同的人会有不同的偏好,没有一种设备会被所有使用药物的人接受,因此为他们提供各种选择对这些干预措施的采用和后续效果至关重要。因此,明智的做法是试点不同的选择,公布结果,并立即开始实施低技术含量的设备,如果它们易于获得并具有拯救生命的潜力。从长远来看,高科技设备可以集成到现有系统中,而低技术设备已经为这些系统奠定了基础。gydF4y2Ba
值得注意的是,只有4%(1/23)的研究提到纳美芬而不是纳洛酮作为阿片类药物OD的解毒剂,认为必要的剂量更低,与强效合成阿片类药物一起可能更有效[gydF4y2Ba
这项研究在绘制ODART发展的当前趋势方面是独特的。它占地面积广,时间长。我们选择在MEDLINE而不是整个PubMed数据库中进行搜索,这可能会限制所找到的文章数量。然而,我们的二次搜索并不表明我们漏掉了任何重要的论文。由于ODART的发展是最近的,发表的研究很少,本文中的大多数论文描述了处于概念证明或原型状态的设备。确定ODART的一个问题是,商业部门开发的不同技术尚未在同行评审的论文中发表。相比之下,研究中引入的不同技术从未在实际环境中实施过。此外,现阶段的研究和开发主要由北美地区主导,这可能无法反映其他情况和药物使用模式。反映这一点,所有的研究都提到了阿片类药物引起的吸毒过量,这是这些国家的主要问题。其他国家也可能关注导致或助长吸毒过量的其他物质,如苯二氮平类药物、gaba能物质或甲基苯丙胺等兴奋剂,或可卡因引起的心脏效应引起的DRDs [gydF4y2Ba
ODART为许多国家不断上升的药物过量率提供了一个潜在的解决方案,特别是当涉及到更快地给纳洛酮治疗阿片类药物过量时。在过去几年中,科学界对这些技术的发展越来越感兴趣。现有文献表明,吸毒者和受影响社区也愿意使用这些设备。目前,无论是基于传感器还是基于应用程序,都还没有确定的技术可以广泛应用。为了进一步开发这些技术,并使其适用于可能从中受益的不同人群,需要进行更多的现实生活有效性研究。gydF4y2Ba
搜索策略过量检测和警报技术。gydF4y2Ba
详细的研究表。gydF4y2Ba
协作的不依从gydF4y2Ba
与毒品有关的死亡gydF4y2Ba
紧急医疗服务gydF4y2Ba
过量gydF4y2Ba
过量检测和警报技术gydF4y2Ba
手术室gydF4y2Ba
协议的系统评价和元分析扩展的首选报告项目gydF4y2Ba
监督注射设施gydF4y2Ba
周围氧饱和度gydF4y2Ba
作者首先要感谢苏格兰政府的技术支持护理计划,他们资助了这个项目。其次,他们要感谢在这样一个充满挑战的时刻进行这项研究时,他们得到了许多组织的支持。他们要感谢苏格兰药物研究网络、数字健康研究所、数字生命线和数字健康干预成瘾服务机构对该项目的支持。作者也要感谢Tessa Parkes教授,Joseph Tay Wee Tek博士和Joe Schofield在这项研究期间的建议。gydF4y2Ba
没有宣布。gydF4y2Ba