发表在25卷(2023)

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/40685,首次出版
关于常规收集电子健康数据以支持专业发展的好处、障碍和推动因素的思想领袖观点:定性研究

关于常规收集电子健康数据以支持专业发展的好处、障碍和推动因素的思想领袖观点:定性研究

关于常规收集电子健康数据以支持专业发展的好处、障碍和推动因素的思想领袖观点:定性研究

原始论文

1澳大利亚悉尼,悉尼大学计算机科学学院,以人为本的技术研究集群

2澳大利亚墨尔本莫纳什大学信息技术学院学习分析中心

3.Adventist HealthCare Limited, Wahroonga, Australia

4澳大利亚提维皇家达尔文医院医学部

5悉尼大学医学与健康学院实施科学与电子健康小组研究,澳大利亚悉尼

通讯作者:

伯纳德·布卡隆,BDesComp

以人为本的技术研究集群

计算机科学学院

悉尼大学

计算机科学大楼J12三层

悉尼,2006年

澳大利亚

电话:61 2 8627 0010

电子邮件:bernard.bucalon@sydney.edu.au


背景:医院通常会收集大量的行政数据,如住院时间、28天再入院和医院获得性并发症;然而,这些数据并未充分用于持续专业发展(CPD)。首先,这些临床指标很少在现有的质量和安全报告之外进行审查。其次,许多医学专家认为他们的CPD要求非常耗时,对实践变革和改善患者治疗效果的影响微乎其微。有机会基于这些数据构建新的用户界面,旨在支持个人和群体的反思。基于数据的反思实践有可能产生关于绩效的新见解,弥合CPD与临床实践之间的差距。

摘要目的:本研究旨在了解为什么常规收集的行政数据尚未被广泛用于支持反思性实践和终身学习。

方法:我们对来自不同背景的思想领袖进行了半结构化访谈(N=19),包括临床医生、外科医生、首席医疗官、信息和通信技术专业人员、信息学家、研究人员和相关行业的领导者。访谈由2名独立编码员进行主题分析。

结果:受访者认为结果的可见性、同行比较、小组反思讨论和实践变化是潜在的好处。主要障碍包括遗留技术、对数据质量的不信任、隐私、数据误解和团队文化。受访者建议招募当地的冠军进行共同设计,提供数据以理解而不是信息,由专业小组领导进行指导,并及时反映与CPD相关的情况,以促进成功实施。

结论:总体而言,思想领袖之间达成了共识,汇集了来自不同背景和医疗管辖区的见解。我们发现,临床医生对重新利用管理数据进行专业发展很感兴趣,尽管他们担心潜在的数据质量、隐私、遗留技术和视觉表现。他们更喜欢由支持性专业小组领导的小组反思,而不是个人反思。我们的研究结果为基于这些数据集的潜在反射实践接口的具体好处、障碍和好处提供了新的见解。它们可以为设计与年度CPD计划-记录-反思周期相关的新院内反思模式提供信息。

[J] .中国生物医学工程学报,2009;25:563 - 568

doi: 10.2196/40685

关键字



持续专业发展

人们越来越认识到,日常收集的行政信息可以重新利用,为以丰富数据为基础的有意义的专业发展提供基础。医疗从业人员对重复使用数据感兴趣,如住院时间、再入院和个性化专业发展的并发症[1]。然而,目前临床医生在外部质量和安全报告之外对这些数据的访问相对有限。关于如何将这些数据用于协作学习,人们知之甚少[23.]。有几个公认的系统设计挑战。首先,为了绩效反馈而重用管理数据会引入数据质量问题,导致对潜在临床指标的不信任[4]。第二,新的医疗保健信息技术解决方案需要持续的支持,以确保参与和融入实践[5]。最后,需要明确数据治理和访问,以解决数据将被用于惩罚性而不是形成性的学习和发展的担忧[6]。改善对以前支离破碎和无法获取的数据集的获取,可以提供新的证据形式,以满足年度专业发展报告的要求。

持续专业发展(CPD)被公认为是医生在整个职业生涯中胜任和道德实践的关键。执业专业临床医生需要定期进行自我评估,以确定需要改进的领域。持续专业进修的最佳实践架构以成人反思实践的学习原则为基础[7]和终身学习[8]。定期的表现反馈、与同事合作以及自我反省是终身学习的基石[9]。因此,医疗监管机构已从传统的教育活动(即会议、在线课程和研讨会)转向临床医生审查其绩效并衡量患者健康结果的活动[10-12]。这可以基于同行评审、多源反馈、指导或指导。通过审计和反馈(A&F)可以衡量患者的预后[13并通过发病率和死亡率(M&M)会议或反思性实践进行分析。

目前,医生可能会发现持续专业进修成为一种“打勾式”的遵从性练习,而不是有意义的学习和行为改变[14]。临床医生可能发现很难获得证据和记录参与的活动,例如参加内部多学科小组会议。他们觉得CPD框架复杂、不灵活、不现实[1516]。提供有关其性能的数据的便捷访问,为解决高质量CPD的一些障碍提供了机会。

背景与意义

我们的工作旨在探索医生在访问基于常规收集的行政数据的界面的基础上执行反思性CPD的潜力。虽然人们认识到它的潜力,但仍有少量但越来越多的倡议[17]。因此,从这些主动行动中吸取教训是及时的。因此,我们设计了一项研究,除了采访澳大利亚的思想领袖外,还采访了国际上的思想领袖,以获取有关真实实践经验的深入信息。国际上对专业能力的维护各不相同。一般来说,它包括完成与审查临床医生表现和患者结果有关的教育和评估活动。在美国,CPD和继续医学教育活动(CME)包括使用知识测试作为总结性目的,重点是表现不佳,而英国和澳大利亚的其他项目只使用形成性评估,重点是发展[18]。尽管存在这些差异,但调查创建反思实践工具的好处、障碍和推动因素具有国际意义,因为人们对如何最好地利用证据和卫生数据为卫生保健提供决策提供信息的兴趣越来越大[19]。

客观的

我们的研究旨在了解常规收集的行政数据尚未广泛用于支持反思性实践和终身学习的原因。为此,我们探索了以下研究问题(RQs)。

RQ1:这些反思实践数据工具的潜在好处是什么?

RQ2:成功实施的障碍是什么?

RQ3:这些工具的推动因素是什么?

我们采访了思想领袖,请他们反思自己的经验,并根据管理数据确定反思实践接口的好处。然后,我们要求他们确定实现的障碍和推动因素,以捕获他们设计的关键考虑因素。


我们使用了基于半结构化访谈的定性方法。我们围绕这三个rq设计了面试,并询问了背景问题,以获取有关他们当前角色以及专业和学术经历的数据(多媒体附录1).

招聘

我们招募了一批有目的的思想领袖[20.]。表1显示了他们的工作类别、专业和国家的多样性。我们寻找在使用、实现或评估静态报告和交互式仪表板方面有经验的思想领袖。我们使用了3种招聘策略。首先,我们邀请了在最近的范围审查中引用的作者[17以表彰他们在设计、实施和评估方面的经验。他们是来自不同国家的作者,代表着不同的医疗管辖区。第二组招募人员来自数字健康合作研究中心(DHCRC)实践分析项目的研究合作伙伴。DHCRC实践分析计划的建立是为了探索来自不同医院系统的数据的重用,以支持反思实践,了解临床变化,并改善患者的健康结果[21]。我们从DHCRC招募了这些参与者,因为他们的相关经验和他们在组织中的领导角色。研究伙伴位于澳大利亚;因此,他们的观点在1个国家提供了深度,补充了第一组。总共向符合入选标准的潜在受访者发送了43封电子邮件邀请。在43份邀请中,有19份访谈是为研究安排和进行的。我们没有收到22封邀请邮件的回复。最初,我们又有两个潜在的面试者接受了邀请;其中一位无法确定采访的时间,另一位最终拒绝参与这项研究。

最后,我们进行了滚雪球式的招募,让每个参与者推荐其他合适的思想领袖。样本量取决于参与者角色的多样性,以及当访谈没有产生新的见解时[22]。

表1。参与者特征(N=19)。
ID 当前工作类别 目前的专业 临床经验 国家
P01 数据分析师 资讯及通讯科技 没有 澳大利亚
P02 技术管理员 资讯及通讯科技 没有 澳大利亚
3 首席医疗官 医疗管理 是的 澳大利亚
P04 首席医疗官 医疗管理 是的 澳大利亚
P05 总护士长 护理管理 是的 澳大利亚
P06 研究员 电子健康 没有 澳大利亚
P07 研究员 癌症 是的 加拿大
P08 研究员 临床决策 没有 联合王国
P09 研究员 学习卫生系统 没有 荷兰
P10 研究员 泌尿外科 是的 美国
临床医生/研究员 姑息医学,一般和急性护理医学 是的 澳大利亚
P12 临床医生 泌尿外科 是的 澳大利亚
P13 临床医生 胃肠病学,一般和急性护理医学 是的 澳大利亚/英国
临床医生/医学教育家 精神病学 是的 澳大利亚
P15 临床信息专家/医生 信息学、儿科 是的 澳大利亚
P16 临床信息专家 信息学 是的 澳大利亚
P17 临床信息专家 信息学 是的 澳大利亚
P18 外科医生/行业的领导者 肿瘤外科 是的 加拿大
P19 行业的领导者 资讯及通讯科技 是的 澳大利亚

数据收集

我们在每次采访开始时使用电子邮件接收签名同意,并要求口头同意录音。在访谈结束时,参与者被邀请为这项研究提名其他思想领袖。第一作者在网上进行了采访,采访时长为45-60分钟。录音被转录,然后在分析前去识别。

数据分析

BB和EWW对访谈记录进行了非结构化的专题分析,以确定主题和次主题[23]。主题分析过程包括6个步骤:(1)通过阅读文本和做笔记来理解数据;(2)基于rq生成初始基本代码;(3)确定顶级主题并对代码进行分类;(4)重新组织主题和代码;(5)将主题整合为最简单的形式或思想;(6)总结研究结果。两个编码器分别对1个转录本进行编码,生成初始编码方案。然后他们开会讨论他们的模式并解决编码中的冲突。这些步骤重复了四次,直到达成共识。TS是文本行代码无法解析的最终仲裁者。一旦最终的编码方案达成一致,第一作者就完成了剩余15份采访笔录的编码。编码员开会3次,将低级代码组织成连贯的主题和子主题。两个主要编码员然后改进最终主题和子主题结构,以减少冗余并强调分组。最后,确定了最能代表每个主题的说明性引用。

伦理批准

本研究已获得悉尼大学人类研究伦理委员会的伦理批准(协议/项目:2021/016)。在招募参与者的过程中采取了谨慎措施,以确保获得知情同意。BB向潜在参与者分发了伦理委员会批准的电子邮件邀请。共同研究者确保首先接触的潜在参与者符合纳入标准,并且与访谈者没有存在的利益冲突。在采访录音开始之前,参与者可以通过电子邮件询问有关研究的澄清性问题。为了维护参与者的隐私和机密性,对访谈记录和录音进行了去识别,用唯一标识符(例如,P01)代替了姓名。参与研究的参与者没有得到报酬。


我们通过突出访谈中出现的主题来呈现结果。对于每个RQ,我们总结了确定的相关主题。虽然我们确定了明确的主题,发现工作类别之间几乎没有分歧,但个体参与者的经历存在差异。为每个主题(多媒体附录2).

RQ1:反思实践数据工具的潜在好处是什么?

确定的主要好处是,对新数据源的访问提高了所有利益攸关方对结果的可见性。结果的可见性允许个体临床医生将他们的表现与同行或既定基准进行比较。结果的透明度使专业小组能够确定感兴趣的案例,以支持反思性讨论。参与者重视提高结果的可见性和小组反思如何导致实践变化。表2显示确定潜在好处的说明性引用。

表2。关于反思性实践数据工具的潜在好处的说明性引用。
主题 报价
同行比较 我认为这是至关重要的,这是我们试图做的事情之一……]and not only individuals, but also as groups or departments to highlight areas where there could be room for improvement. For example, we can look at length of stay for individual doctors versus the average. We can look at pressure areas, with falls. It’s really a very important and useful tool.[P12,临床医生,澳大利亚]
发送数据给个人的问题是,只有发送比较数据才有用,否则你可能会认为你做得很好。但如果你不知道你在本地和全国的同行中处于什么地位,你就不知道它是怎么回事。[P13,临床医生,澳大利亚/英国]
反思性小组讨论 住院时间长短、医院获得性并发症和28天再入院等问题都会引起足够多的患者的兴趣,从而引发非常热烈的讨论。所以这三个指标本身并不能说明专家的结果。但是他们强调了作为一个专业群体值得讨论的病人。[P17,临床信息学家,澳大利亚]
实践的变化 如果我试图通过某项专业推动某种变革,我们可能会挑选出一些感兴趣的数据,然后向他们展示现在的数据,然后共同决定一个项目——我们可能正在从事某种质量改进项目。然后在一段时间内追踪相同的数据。[…]So that’s another way we use data.[P03,澳大利亚首席医疗官]
我认为,我们看到的是,数据变成了一种美好的东西,而不是数据变成了推动变革或推动实践的东西。我认为钟摆仍然在摇摆,我们需要它摇摆到这样一个阶段,即数据是驱动所有事情的关键因素,我们做出的决定,无论是财务,病人流量,甚至是临床。[P15,信息学家/临床医生,澳大利亚]
同行比较

同行比较的例子包括排名表和本地或外部数据集的基准结果。然而,一些人强调,同行比较和竞争可能是有害的。他们承认在单位层面上进行同侪比较是有好处的,但他们认为个人竞争“有点不合时宜”,因为“我们应该在医疗保健领域合作”,以提高绩效和结果[P08]。另一位与会者指出,可能存在临床医生单独审查自己数据的风险。他们解释说,通过比较数据,个人可能会误解自己的数据;因此,临床医生与同行一起审查他们的数据是有价值的。

反思性小组讨论

与会者一致认为,访问未确定的个人和团队绩效数据以进行基准测试,可以支持团队进行强有力的反思讨论。一位信息学家指出,目标是讨论有趣的病例,而不是挑选个别临床医生。

实践的变化

大多数参与者认为,改变实践是审查常规收集的医院数据的一个关键好处。这种观点在不同的工作类别中都有体现。他们强调,获得数据、结果可见性以及对有趣病例进行强有力的反思性讨论可以导致实践中的变化,最终改善患者的治疗结果。一位临床医生强调,虽然现在更容易为从业者提供数据来评估他们的表现,但将数据见解转化为推动实践变革仍然是一个复杂的过程。其他与会者关注支持数据探索的新功能的技术优势,例如能够深入到病例级信息、快速搜索和过滤大量患者事件数据,这些以前需要数据分析师或信息学家手工报告。最后,与会者谈到通过新的仪表盘界面和电子报告,节省时间和降低成本,从而提高效率。

RQ2:成功实施的障碍是什么?

确定的主要障碍是技术和以人为中心的。与会者对现有技术和基础数据的质量表示关切。他们反思了他们在报告和仪表板方面的经验,并对所呈现的数据设计持批评态度。与会者强调,团队文化是进行强有力的小组反思讨论的障碍。表3显示与实现障碍相关的说明性引号。

表3。关于成功实施障碍的说明性引用。
主题 报价
遗留技术和碎片化系统 这是另一个技术挑战还有从医疗记录中获取数据的挑战。我相信你也遇到过这种情况。如果你在医院工作过,但这本身就是一个过程。[P10,研究员,美国]
数据质量、隐私以及对底层数据缺乏信任 他们会看到同事的身份信息。因此,外科医生和他们的幕僚长也会得到数据。那么问题来了,有人会采取行动吗?尤其是行政索赔类型的数据,你会遇到很多关于数据质量的问题,这成为一个很大的障碍。所以如果人们不相信数据,他们就会忽略它。[P07,研究员,加拿大]
然后与专家,特别是工艺(专业)小组负责人一起工作,以确保他们对这个过程感到满意。他们需要知道将会展示哪些数据,并且对这些指标合理有效有信心。他们需要知道共享数据的后果是什么。[P13,临床医生,澳大利亚/英国]
我全心全意地支持它。我们在2014年就这个问题发表了一篇论文。这是一个艰难的过程,很难获得参与。保密是很困难的。这并不难,但你必须非常小心地为病人保密。所以我很支持,但这不是一件容易的事。我们会说,这并不是一件轻而易举的事。[P18,外科医生/行业领导者,加拿大]
陈述和(错误)解释 因为很容易用不同的系统查看相同的数据,并将你的可视化设置稍微不同,给人们不同的印象,或者在正确的事情上制造混乱。当你制造这种混乱时,你又带来了更多的批评者,他们声称数据是错误的,而不是系统实际应用的方式,它没有被逻辑地使用。[P12,临床医生,澳大利亚]
团队文化和对小组反思讨论的开放性 围绕数据改进而非判断的问题是真实存在的。尽管临床团队想要改进,但总有可能你会陷入一种责备别人或批评别人的文化,这种文化通常是基于小数据集或少量的东西,而不是观察,这可能是一个严重的问题。[P08,研究者,英国]
遗留技术和碎片化系统

技术基础设施老化和医院内部数据集碎片化被认为是一个重要障碍。系统的不兼容性和复杂性使得信息学家和临床医生很难深入审查个别病例。它们还限制了医院实施新解决方案的能力。一些工作人员临床医生无法访问其执业地点内的可搜索数据库,另一位与会者强调了从电子病历中提取数据以供个人和团体反思的困难。

数据质量、隐私和对底层数据缺乏信任

特别强调的是对日常操作产生的基础行政数据的不信任,例如住院时间、再入院和并发症。但是,一些与会者认为,对数据质量的关切是没有根据的。他们强调,数据的质量在很大程度上取决于医疗记录的文件,这些文件后来被编码到系统中。有趣的是,3个参与者建议,一般的从业者可能没有意识到他们糟糕的文档可能会引入编码错误,这最终会影响数据的整体质量。此外,即使数据符合临床医生的质量标准,在团队会议上的使用也可能取决于专业小组领导的开放性。

9位与会者表达了他们对医生隐私和保密的关注。尽管他们支持重新利用行政数据进行反思和专业发展,但临床和非临床参与者都强调需要确定团队成员的绩效数据。一位信息学家/儿科医生指出,较小的团队将增加根据罕见情况和患者发作的特定药物确定咨询医生的风险。

陈述和(错误)解释

静态报告和交互式仪表板要么承载了过多的数据,要么过于复杂,从而导致误解。一位临床医生评论说,由于表现不佳而造成的混乱可能会导致对数据质量的担忧。解读的困难由于数据素养水平的不同而变得更加复杂。与会者指出,设计师应该注意报告、可视化和仪表板上呈现的数据,以确保理解并尽量减少混淆。作为更广泛的护理团队的一部分,个体临床医生归因的问题也被认为是一个障碍。当来自相同或不同专业的多名临床医生作为多学科团队的一部分参与单个患者的护理时,就会发生这种情况。

团队文化和对小组反思讨论的开放性

建立正确的团队文化对于促进强有力的小组反思讨论是不可或缺的。与会者认为,以惩罚性的方式审查业绩数据不利于同侪交流和学习。最终,任何性能数据工具的成功都是由支持其使用的团队文化所支撑的。参与者承认,积极主动的专业小组领导可以克服个人对自己数据的不同程度的参与。对于那些可能不愿与同伴分享数据的团队成员来说,这些小组领导在指导他们更开放地参与小组反思讨论方面至关重要。不出所料,与会者还强调,临床医生太忙,无法参与设计和评估,导致新工具的部署,最终用户的反馈最少。还提到缺乏足够的基础设施和支助人员来协助新系统的推出。思想领袖还传达了这些问题与对从业人员隐私和保密的关注之间的联系,表明在医院内部数据访问规则不明确的情况下,从业人员对使用新工具犹豫不决。

RQ3:这些工具的推动因素是什么?

浮出水面的关键促成因素是以人为本的。与会者建议在整个设计过程中确定当地的冠军,以吸引临床医生。他们指出,新界面设计者的重要作用是优先考虑临床医生的理解,而不是简单地共享数据。团队文化是访谈中讨论的焦点,因为他们认为它在支持新的反思实践工具方面发挥了不可或缺的作用。表4显示与实现的启用项相关的说明性引号。

表4。这些工具的推动者的说明性引用。
主题 报价
冠军和协同设计 在交付任何东西之前,要咨询关键的利益相关者,以获得他们对什么对他们有用的意见,或者是否有什么建议可以得到他们的反馈。所以他们实际上觉得自己也有一些所有权。[P05,澳大利亚首席护理官]
提供数据是为了理解,而不是为了信息 越简单越好。你需要做的是给他们提供他们需要的信息,以便他们能够做出决定或在实践中做出改变,但不要让他们负担过重。[…]I think what you do is you take the data and you give it back to the team in the way in which they’ve asked for it. Then you leave them to figure out how they act on the results of that because each team will operate slightly differently.[P08,研究者,英国]
我可以向你保证,财务报告中确实有报告。但对我们来说,如果我们报告住院时间,这将在临床医生的水平上完成,并将与我们采取的方法密切相关,将其与个体患者的风险调整联系起来。所以我们使用HIPAA病人风险调整模型,我们将在此基础上推动我们在临床医生层面的报告。[P13,临床医生,澳大利亚/英国]
指导和指导 但如果目标主要是获取数据并从中学习,我认为从不完美的数据中学习是很有可能的。但是,这需要一定程度的信任,需要一个环境,在这个环境中,人们不会因为所谓的糟糕表现而受到评判。但是人们理解的事实是不同的人在不同的环境下治疗不同的病人在不同的情况下。[P09,荷兰研究员]
你知道,这很艰难,但也很有教育意义。我们所经历的过程是故意不指责任何人。它在说:“你看起来和你的同龄人不一样。你想知道为什么吗?”不是说"天哪,你有麻烦了"因为我们想对人们说,“你应该习惯看自己的表现,简单地说你在漏斗图阴影区的灰色地带,意味着你还好。”[P11,临床医生/研究员,澳大利亚]
及时记录对持续专业发展的反思 其中一个问题是,就像今天,我参加了三次会议,我可以申请芝加哥警署。但这意味着要离开这个系统,进入另一个系统,找到我的登录名,找出它在五个组中的哪个组,或者别的什么,我要把它记下来。然后当我完成这些的时候,我会说“去他的”,然后像往常一样去做——大约一年左右。我一周参加两次互助会。我认为为了使它有意义和有用,某种形式的……如果它能自动反射出来,因为我认为这会鼓励人们去做。[P12,临床医生,澳大利亚]
冠军与协同设计

与会者建议确定当地的倡导者或主要意见领袖,以协助促进与最终用户的更广泛接触。受访者确实承认,由于时间有限,很难招募临床医生进行咨询访谈和焦点小组。拥护者和意见领袖不一定是部门主管;他们可以是非正式的领导者——任何在团队中受人尊敬的员工。从业者对设计和实现的所有阶段的投入被视为一个重要的成功因素。他们强调了在整个过程中需要让最终用户参与进来,以确保他们拥有工具并将工具集成到他们的实践中。共同设计可以包括临床医生确定相关的临床指标,并建议有效的方法来呈现数据。临床医生可以对开发中的报告和指示板提供反馈,从而减少错误和意想不到的后果。

呈现数据是为了理解,而不是为了信息

三分之一的与会者强调,数据的呈现应优化,以便理解,以尽量减少混淆。一位受访者建议对数据进行最小程度的处理,选择向从业者提供尽可能接近其原始形式的数据。因此,专业小组可以根据自己的需要对数据进行转换和可视化。相反,参与者还强调了考虑患者年龄和合并症或影响结果的其他因素的风险调整临床指标的重要性。在提供比较数据时,临床医生希望了解ci如何在统计上加权,以考虑这些因素,以便团队进行“同类比较”。另一位与会者强调了数据粒度的必要性。他们希望能够深入挖掘并看到数据的分解,以便能够理解数据。有趣的是,一位临床信息学家指出,一些专业小组的领导更喜欢他们熟悉的简单工具,如Excel电子表格和PowerPoint幻灯片,这表明只需使用现有的熟悉工具就可以改善对数据的访问。

指导和促进技术支持

尽管参与者看到了专家个人评估自己表现的价值,但他们更喜欢定期进行结构化的反思讨论,以便将这些工具应用到实践中。受访者反映了他们使用工具的经验,数据“掉落”到他们身上,没有任何正式的结构,比如指导或支持来实施变革。一位临床医生描述了他们的经验,在那里,团队文化不是基于指责,而是基于分享和学习。

及时记录持续专业进修的反思

一些答复者建议,在记录持续专业发展时,可以更好地记录医院对实践的反思。目前,这些系统是分开的,这使得在会议结束后直接记录反射变得很麻烦。他们认为,简化流程可以使反思更有意义。出现的其他促成因素与利用从业者之间的竞争有关。一位首席医疗官说,排行榜可以用来在专业小组的临床医生之间建立健康的竞争。一位研究人员指出,必须在医院内部建立健全的数据治理,以支持在反思实践中正确访问和共享绩效数据。其他促成因素涉及在实施过程中向专业小组领导和个别临床医生提供充分的信息技术支持。


这项定性研究捕捉了澳大利亚和国际思想领袖对将常规收集的管理数据集重新用于反思实践界面的潜在好处、障碍和推动因素的观点。

提出的好处

反射实践接口用于各种专业领域,尽管它们缺乏一致的最终用户体验的最佳实践指南。思想领袖建议提高结果的可见性、同行比较、反思讨论和实践变化作为主要的好处。结果的透明度和同行比较在帮助临床医生识别当前实践与理想实践之间的差异并改进自我评估方面发挥着重要作用[24]。比较数据允许个体临床医生批判性地反映他们的表现,以获得关于他们的实践的新见解。在小组环境中,他们可以通过同伴学习来讨论感兴趣的病例。定期反思数据是终身学习的核心,而终身学习是维持许多规管专家注册的专业能力架构的基础[82526]。先前对临床指示板影响的评估显示了一些改变实践的证据[27]。这些仪表板干预措施主要基于电子病历和临床登记数据集。虽然我们的研究重点是行政数据,但我们发现思想领袖也将行政数据集视为推动实践变革的丰富来源[1]。受访者总体上同意基于管理数据的反思性实践接口的潜在好处。我们的发现确实强化了与遗留技术基础设施、孤立的数据源、复杂的数据可视化和认知超载相关的已知障碍[28]。

团队文化与团队反思

克服使用反思性实践工具的当地文化和组织障碍被视为与数据表示和技术基础设施方面的技术障碍同样重要。一个主要主题是实施和支持采用新的反思实践工具所需的文化和组织结构。我们的发现与早期关于可持续学习卫生系统的研究一致,其中透明的管理和数据目的的清晰度被认为是持续成功的关键[6]。小组领导应向小组成员保证,这些数据将用于形成性学习环境,以支持专业发展,而不是以惩罚性的方式,即挑出表现不佳的从业人员[1]。只有当团队成员感到安全时,他们才会愿意承担人际风险,变得脆弱,并在不害怕任何负面后果的情况下向同事反馈[25]。受访者强调,很难将个人表现归因于在高度协作的专业和多学科团队中工作的临床医生[29]。尽管存在这种担忧,但人们还是更倾向于群体反思,而不是个人反思。首先,个人反思是困难的,因为实践者可能误解数据或可能缺乏确定发展领域所需的自我评估技能。其次,在反思实践工具的支持下,对感兴趣的患者病例进行强有力的讨论,可以整合到现有的团队会议中,而不是在临床医生繁忙的日程中增加工作。这些观点与有关团体反思对改善工作表现及改变实践的益处的文献一致[2630.]。在实践者与同侪或引导者的一对一会议或由引导者主持的小组会议中,可促进对个人或团队实践的反思讨论[25]。

与CPD周期相关的新反思模型

开放对管理数据集的访问权限和审查个人绩效数据的要求,为开发与专业发展相关的院内反思新模型提供了机会。许多执业医师将CPD项目作为一项遵从性任务,而不是专业学习和发展[16]。确定的一个主题是有机会简化医院内对数据的审查和随后对反思性讨论的记录,以满足与基于实践的绩效审查有关的要求。假设数据质量和治理问题得到了解决,受访者支持基于常规收集的管理数据创建新的反思数据工具。尽管已经对基于现有本地流程(如A&F和M&M会议)的仪表板进行了广泛的研究,但在将医院内反射界面及其对CPD的影响联系起来的文献中存在空白[2]。

作为A&F和M&M会议的一部分,这种反思和反思有相似之处,也有不同之处。现有的工具本质上是被动的,从有关实践表现的问题开始,并相应地收集数据。它们在很大程度上是由外部质量和安全报告以及医院一级的关键绩效指标驱动的。从这些工具中得出的见解是业绩的离散快照,并在年度CPD报告中回顾性记录。相反,反思性实践工具为专业发展提供了纵向视角。他们从例行收集的数据开始,并主动审查这些数据。确定感兴趣的患者病例,以支持可能导致改进行动的强有力的团队讨论。最后,他们是由临床医生的内部职业目标驱动的,记录在他们的个人发展计划中。

限制

接受采访的与会者代表了来自不同领域和医疗管辖区的观点。我们确保接受采访的与会者具有高度相关的背景,但有很强的澳大利亚代表性。因此,应注意将调查结果推广到地方司法管辖区。虽然编码方案由2个独立的审稿人生成,并由共同作者审查,但大多数转录本最终由1个审稿人编码。为了减少研究者的偏见,在编码和分析过程中多次咨询共同作者,以验证编码主题、解释主题和结论。

结论

我们的研究结果对重新利用管理数据促进专业发展的好处、障碍和推动因素提供了新颖的见解。首先,我们确定了潜在的好处是结果的可见性、同行比较、反思小组讨论和实践变化。其次,确定的障碍包括遗留技术、对数据质量的不信任、隐私、数据误解和团队文化。第三,确定的促成因素包括参与共同设计的当地冠军,提供数据以促进理解,专业小组领导指导以及与CPD相关的反思。尽管潜在的临床指标存在问题,临床医生对重复使用常规收集的数据进行专业发展很感兴趣。我们发现,与个人反思相比,人们更倾向于由专业小组领导支持的小组反思讨论。这些发现的应用为开发与年度CPD计划-记录-报告周期相关的医院内反思新模式提供了潜力。

致谢

作者要感谢Kerri Brown在本研究的一部分中担任BB的博士导师,Anna Janssen在数据分析方法上提供建议,以及所有受访者的时间和分享他们对研究的见解。本研究由数字健康合作研究中心(DHCRC)有限公司支持。DHCRC由英联邦合作研究中心计划资助。BB和EWW拥有由DHCRC项目资助的更高程度的研究奖学金。

数据可用性

由于悉尼大学人类研究伦理委员会的条件,本研究过程中产生和分析的数据集不公开,但我们在本文和多媒体附录中提供了说明性引用的样本。

作者的贡献

BB, JK和TS对研究的构思和设计做出了重大贡献。CW和JC协助招募参与者。BB负责数据收集,由JK和TS监督,BB和EW-W参与数据解释。BB起草了稿件,EW-W、CW、JC、MV、JK、TS对稿件进行了严格的审阅和编辑。所有作者都同意出版最终版本。

利益冲突

没有宣布。

多媒体附录1

面试指南。

DOCX文件,24kb

多媒体附录2

所有说明性引用。

DOCX文件,18kb

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实习:审核和反馈
CPD:持续专业发展
DHCRC:数字卫生合作研究中心
M&M:发病率和死亡率
中移动:研究问题


编辑:梁涛;提交06.07.22;J Shenson, I Mircheva的同行评审;对作者15.11.22的评论;修订版本收到22.12.22;接受20.01.23;发表16.02.23

版权

©Bernard Bucalon, Emma whitellock - wainwright, Chris Williams, Jeanette Conley, Martin Veysey, Judy Kay, Tim Shaw。最初发表于《医学互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2023年2月16日。

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