参与量身定制的体育活动内容:来自家庭共同改善体重的随机对照试验的次要发现

介绍

背景

儿童肥胖仍然是一个主要的公共健康问题，特别是对种族和少数民族青少年来说，他们的超重和肥胖率明显高于非西班牙裔白人同龄人。1，2]。大约80%的肥胖青少年成年后仍会肥胖[3.]，导致一系列健康问题的风险增加，包括呼吸问题、心血管疾病、2型糖尿病、癌症和过早死亡[4-6]。慢性疾病的负担对非裔美国人家庭的影响尤为严重，在整个成人寿命期间，主要死亡原因(如癌症和心血管疾病)的巨大和一贯的差异就证明了这一点[7，8]。这些健康不平等是由各种社会、环境和结构性因素造成的，包括结构性种族主义、慢性压力源和社区资源缺乏[9-11]。这些发现强调了在青春期进行干预的重要性，以促进与体重相关的行为(如体育活动)的积极变化，同时也解决了父母的压力和家庭的支持[PA]]。12，13]。

了解让非裔美国家庭参与行为减肥项目的最佳做法的努力集中在减少参与的障碍，如不信任、缺乏交通工具和缺乏兴趣。14]。克服这些障碍的一种方法是通过量身定制的基于网络的干预，与传统的面对面项目相比，它提供了更多的机会，个性化和即时反馈[15]。量身定制的基于网络的干预措施包括测量一系列个人因素，如特征、信仰和过去的行为，以创建高度个性化的干预材料。与有针对性的方法(即使干预措施适应特定群体)相比，从理论上讲，量身定制的干预措施，特别是那些整合了社会文化价值观和规范的干预措施，是一种更有效的方法，因为它们增强了健康行为改变与个人的相关性[16]并促进更深入的思考[17]。然而，尽管有针对性的基于网络的干预措施有望改善获取和参与，但缺乏种族和少数民族群体的代表性仍然是基于网络的干预措施的一个主要问题[15，18，19]。

客观的

本研究旨在通过评估一种多理论方法来解决这一差距，该方法可以让非裔美国家庭参与一个量身定制的基于网络的减肥计划，包括对积极育儿实践的新颖关注。家庭系统理论强调培育和积极的家长做法对促进积极的家庭互动的重要性[20.]。与这种方法相辅相成的是自我决定理论[21提出，为青少年提供健康行为方面的选择和投入对于促进快乐和自主动机至关重要，进一步强调了建立自主支持和内在动机的养育实践的重要性。尽管一些基于网络的干预措施将父母作为变革的推动者，但之前的研究取得了好坏参半的成功[22，23]。这可能是因为以前基于网络的减肥干预措施是从其他理论(例如，跨理论模型)中吸取的，并且没有将主要重点放在育儿上。22]，这对于让非裔美国家庭参与健康行为改变可能很重要。

另一种提高非裔美国家庭参与度的方法是通过深层次的文化定制。先前的研究表明，适应文化的干预措施可以改善少数种族群体的健康状况[24，25]。重要的是，在基于网络的研究中，大多数先前针对非裔美国家庭的干预措施都侧重于表面层面的方法，包括与文化相关的图像和内容(例如，关于非裔美国家庭通常吃的食物的信息)[26，27]。虽然表层的方法增强了文化相关性的外观，但深层的文化裁剪处理社会、文化和心理特征(例如，价值观、文化信仰和规范)可以促进更自主的动机来源[28]，这是长期健康行为改变的重要预测因素[29]。非裔美国家庭在种族和民族认同方面存在相当大的差异(例如，种族突出、多元文化信仰和以非洲人为中心的价值观)[30.]。考虑到这种可变性，一种深层次的文化定制方法可以通过测量家庭成员的个人和文化观点来设计适合其特定观点的干预材料，从而增强个性化。

本研究扩展了过去基于网络的定制干预，整合了几个新的定制组件，包括积极的养育方式(养育方式、监控和沟通)、深层次的文化定制变量(种族认同、灵性、文化和个人价值观)和其他结构(自主支持、动机和社会支持)。具体来说，从这个新颖的多理论框架中，本研究试图更好地理解参与不同类型的定制行为内容(例如，PA与饮食相关的内容)的影响。越来越多的研究人员发现，参与(例如，总登录时间和剂量)与基于网络的干预措施的有效性有关[31，32]。然而，很少有研究比较不同类型的定制行为内容的参与，特别是在网络干预中代表性不足的非洲裔美国家庭中[15，18，19]。

本研究提出了家庭共同改善(FIT)减肥试验的次要发现，该试验比较了在有超重或肥胖青少年儿童的非裔美国家庭中以父母为中心的8周基于网络的量身定制干预和基于网络的健康教育计划。33，34]。FIT试验的随访分析表明，完成了>70%的基于网络的量身定制干预课程的父母参与了更多的中度至剧烈体育活动(MVPA)，在青少年中也有类似的趋势[34]。鉴于这些发现，本研究旨在更好地理解参与不同类型的定制行为内容在网络干预中的效果。

因此，本研究的主要目的是评估参与我们基于网络的多理论定制干预(例如，PA与饮食)的不同类型定制行为会话是否与非裔美国父母及其青少年子女的MVPA变化有关。我们假设存在一种行为特异性途径，即在基于网络的干预后，与量身定制的pa相关内容的接触将与更大的MVPA相关。

方法

FIT试验概述

FIT试验是一项随机分组队列研究，旨在测试动机加家庭减肥(M+FWL)干预与综合健康教育对照组相比，在降低超重或肥胖的非裔美国青少年及其照顾者的BMI方面的效果[33，34]。该试验已在ClinicalTrials.gov注册(NCT01796067)。FIT干预采用多理论方法，包括整合家庭系统理论的组成部分(例如，积极的养育和沟通技巧)，[20.]、自我决定理论(如自主支持及动机)[21]、社会认知理论(例如目标设定及自我监察)[35]，以及对非裔美国家庭的文化适应。参与者在2013年至2018年期间从南卡罗来纳州哥伦比亚市及周边地区(60英里内)招募，最终队列在2019年春季完成数据收集。

在第一阶段，家庭被随机分配到8周面对面的以小组为基础的M+FWL或综合健康教育项目中[33，34，36，37]。在第二阶段，家庭被重新随机分配到为期8周的基于网络的量身定制干预或基于网络的比较计划中，从而产生2(组治疗)× 2(基于网络的治疗)因子设计。有关干预措施和初步结果的详细说明已于先前发表[34]。本研究关注基于网络的量身定制干预条件，只是为了评估参与不同类型的量身定制内容是否与PA的变化有关。基于网络的比较项目包括其他不相关主题(如烟草预防、口腔卫生和睡眠)的一般健康信息的网站链接，不包括任何定制组件。由于基于网络的比较程序包括外部网站的链接，我们能够记录链接是否被点击，但不能记录在外部网站上花费的时间。因此，我们无法对基于网络的比较程序和基于网络的干预程序的登录时间进行直接比较。因此，为了本研究的目的，我们特别关注基于网络的定制干预，以调查参与不同的定制会话是否与PA的差异有关。

参与者

参与者是通过社区伙伴关系、文化相关广告和社区活动招募的[38]。共有241个家庭(父母-青少年二人组)被随机分配到一个基于网络的项目中，其中119个(49.4%)参加了基于网络的干预。入选标准包括有一名超重或肥胖(BMI年龄和性别≥85百分位数)的非裔美国青少年(11-16岁)，有一名愿意参与的照顾者，家中有互联网接入。这些信息是由照顾者在最初的电话筛选中自我报告的(包括照顾者的种族和青少年的种族)。在登记时，使用身高板和医疗等级量表测量青少年BMI以确认资格。超重的青少年被包括在内，因为他们被认为是肥胖的高风险人群。如果青少年患有会影响PA或饮食行为的医学或精神疾病，正在参加减肥计划，或正在服用可能影响减肥的药物，则将其排除在外。

伦理批准

本研究由南卡罗来纳大学机构审查委员会审查并批准(批准号:Pro00016136)。家长签署知情同意书，青少年口头表示同意。

网络程序概述

在完成干预的第一阶段后，所有参与者(青少年和家长)在被随机分配到基于网络的定制干预或基于网络的比较计划之前完成了一份定制问卷。在干预中使用了定制问卷，以提供一个单独定制的方案，该方案整合了父母及其青少年子女的观点，而那些在基于网络的综合方案中的人则获得了广义的健康信息。父母的目标是参与网络项目，因为干预的目的是促进积极的育儿技巧，以支持青少年减肥。这两个基于网络的课程都是通过一个安全的网站提供的，每周8次。在每周开始的时候，家长们会收到一条自动短信提醒，提醒他们完成这一周的课程。一名研究助理(不知道情况)在本周晚些时候(通过电话、电子邮件或短信)提供额外的提醒，并在需要时提供技术支持。这个基于网络的项目是与密歇根大学健康传播研究中心合作开发的。

基于网络的定制干预

项目概述

基于网络的干预是根据父母和青少年的许多构念进行定制的，包括养育、行为和文化变量(图1）.从自我决定理论出发，该方案的基调和内容都旨在通过强调意志和自主性来促进自主动机(即强调父母和青少年健康行为改变的选择和个人意义)。例如，定制的消息使用支持自主的语言，例如“您可能会考虑”或“这对您有什么好处?”而不是控制语言(例如，“you must”或“you have to”)。为了促进自主支持的育儿实践，每次课程都会介绍一种新的育儿技巧，并与体重相关的行为相结合:例如，(1)能量平衡和达到卡路里目标积极倾听;(2)快餐相反的作用玩;(3)水果和蔬菜增加接触;(4) PA /逃生舱门，意志和选择;(5)屏幕时间/你提供，他们决定;(6)加糖饮料推对拉。

‎

课程从第一周的欢迎环节开始，包括课程概述和6个内容环节的介绍。在第一周，父母为他们的青春期孩子制定了一个与卡路里相关的目标，并完成了一个量身定制的自主支持育儿练习，以评估他们目前的育儿方式和做法。在接下来的几周里，每次会议都遵循相同的基本结构，完成目标检查，对青少年的进步提供反馈，完成内容会议，并为下周制定行动计划。每次会议都以登记调查开始，父母报告他们的青少年孩子在6个目标领域的行为以及他们在达到卡路里目标的同时取得的进展。这些信息被用来为父母提供关于他们的青少年进步的持续量身定制的反馈(与以前的报告相比)。然后引导家长从6个内容环节中选择一个来完成。这些课程的顺序是根据青少年的进步和他们改变每一种行为的意愿来调整的，这样，那些更具挑战性的行为和那些青少年愿意改变的行为首先出现，其次是那些不那么具有挑战性的行为或那些青少年不愿意改变的行为。然而，家长可以自由选择他们想在给定的一周内完成的课程。在第8周的最后一节课中，内容集中在父母可以继续支持青少年孩子减肥目标的方法上，包括回顾自主支持的育儿策略以及将其应用于6种目标健康行为的提示。家长们完成了最后一次登记，并收到了关于他们的孩子在8周计划中的进展的反馈。

内容会话描述

每个内容环节都包括具体的行为内容，检查自主支持父母的障碍，介绍新的积极的父母实践，练习父母技能的工作表，用简短的视频和工作表进行对话练习，以及为即将到来的一周制定行动计划。具体的行为内容包括为什么这种行为对减肥很重要，以及当前的指导方针，以及自从开始基于网络的项目以来，他们的青春期孩子在这种行为方面的进展的量身定制的反馈。信息和反馈是根据父母的个人和文化价值观以及青少年先前报告的行为改变动机来定制的。

接下来，父母报告他们目前在实施自主支持育儿方面的障碍(例如，“是什么阻碍了你支持自主?”)，并收到量身定制的反馈，这些反馈基于父母报告的沟通障碍、父母和青少年报告的沟通、父母的文化观点，以及青少年对父母健康行为的感知社会支持的报告。然后向父母介绍新的积极育儿策略，包括定义以及何时或如何使用它。家长们完成了一份工作表来练习实施策略(例如，用支持自主的语言重新构建控制语言)。然后，他们观看了一段简短的视频，视频中有一对父母和青少年(根据参与者及其青少年的种族和性别定制)，该视频提供了一个真实的例子，说明如何在关于目标行为的对话中实施育儿策略(表1提供示例)。

在观看完视频后，家长们完成了一份对话工作表，并为接下来的一周制定了行动计划，该计划是根据需要改变还是维持的行为、父母和青少年报告的沟通、父母对性别角色和文化价值观的看法以及青少年的个人价值观来定制的。对话工作表的目的是让父母准备好与他们的青春期孩子谈论目标行为(例如，“为什么你的孩子想要学习这种行为?”“这种行为有什么好处?”和“什么是困难的?”)，并实施积极的育儿策略(例如，“你将如何向他们展示你在倾听?”以及“你将如何以自主支持的方式监控孩子的进步?”)。工作表包括一个可打印的页面，上面有讨论提示和笔记的空间，以指导与青春期孩子的对话。

措施

所有测量数据均由训练有素的测量人员在基线、干预后时间点(8周)和基于网络的干预后时间点(16周)收集。

登录状态和登录时长

对于仅基于网络的定制干预，程序使用数据用于评估参与者是否登录到给定的会话以及他们登录的时间。登录状态是根据参与者是否登录到给定会话来定义的。登录持续时间是根据登录、请求页面和注销的时间戳计算的。如果参与者没有与网站交互超过30分钟，则会话在参与者请求最后一页时结束。在给定的一周内，参与者可以多次登录和退出内容会话以完成会话。因此，登录持续时间反映了给定一周内花费在内容会话上的总累积时间。

BMI的测量

身高(cm)和体重(kg)测量使用Seca 880数字秤和Shorr高度板。BMI值采用标准BMI公式(kg/m)计算²）.青少年BMI分数被转换成BMIz使用基于疾病控制和预防中心性别特异性2000参考曲线的NutStat (EpiInfo)程序得分。

PA测量

MVPA测量是使用全向实用加速度计的7天估计值获得的。对于青少年，使用了针对青少年人群开发的切割点[39]以60秒的epoch将加速度计计数分类为MVPA(计数>1500)。共有20个连续0计数被编码为青少年不穿时间[40]。对于家长，先前确认的分界点[41]将加速度计计数分类为MVPA(计数>1535)，并将连续60个0计数编码为非磨损时间[42]。

分析计划

为了评估不同类型的定制行为内容的参与效果，使用了分层混合模型方法。其中，模型1检验了总登录时间的影响;完成的会话总数(0-8);协变量包括基线MVPA、基线BMI、人口统计学(收入、性别和年龄)、与时间相关的PA变量(周末和季节)，以及面对面分组治疗的虚拟代码(0=对照，1=干预)。模型2添加了与PA内容会话的交互(登录状态和持续时间)。模型3增加了久坐行为会话的参与，模型4增加了能量平衡会话的参与。最后，模型5包括以饮食为重点的内容会话，包括水果和蔬菜、加糖饮料和快餐会话。每个内容会话的登录状态是一个虚拟编码的变量(0=未登录，1=登录)，登录持续时间是一个连续变量。此外，为了考虑在项目面对面阶段的治疗组内嵌套，混合建模方法包括基于组的治疗的随机效应。采用似然比检验对模型进行比较。

为了帮助解释结果，所有连续变量均以均值为中心，包括协变量和预测因子。在分析之前，对登录持续时间的异常值进行重新编码，使用一种去噪方法来反映最多3倍的IQR [43]。这导致了<7%的病例被重新编码。如以前的刊物所述[34，44]，使用加权混合模型方法对FIT试验中缺失的PA数据进行解释，方差加权为每日磨损时间比例的倒数，以评估登录时间对PA的影响[45]。加权回归方法是处理缺失加速度测量数据的一种有效方法，因为与缺失磨损时间比例较小的情况相比，缺失磨损时间比例较高的情况加权较低，这已被证明可以提高估计加速度计估计PA的精度[45]。

结果

描述性统计

父母基线时平均BMI为37.50 (SD 9.16)，平均年龄为43.69 (SD 8.94)岁，以女性居多(113/119,95%)。青少年平均基线BMI百分位数为96.6%，平均年龄为12.71 (SD 1.67)岁，以女性为主(76/119,63.9%)。表2提供参与者的人口统计数据和基线MVPA值。

表3提供基于网络的定制干预中完成每次会话的参与者百分比和每次会话的平均登录时间的摘要。参与者平均完成了8个会议中的4.25个(SD 3.05)会议，包括介绍和闭幕会议。参与者在每次会话中平均花费728.26 (SD 581.38)到1246.6 (SD 1025.2)秒(12.1-20.7分钟)。在6个内容环节中，完成能量平衡(56/119,47.1%)、久坐行为(42/119,35.3%)和含糖饮料(39/119,32.8%)环节的参与者比例最高。

PA的结果

父母

在模型1中，包括总登录时间、完成的总会话数和协变量，总登录时间有积极的影响，因此在8周计划中花费更多时间登录的父母有更大的MVPA (B=。001, 95% ci 0.000-0.002;多媒体附录1）.基于网络的干预后，基线父母MVPA和收入与更高的MVPA呈正相关，而父母年龄与MVPA负相关。模型2增加了PA会话的参与度，揭示了PA会话的登录状态的负面影响(B=−10.478,95% CI -16.567至-4.389)和PA会话的登录持续时间的积极影响(B=0.006, 95% CI 0.002 ~ 0.009)。模型3增加了久坐行为会话的参与，显示久坐行为会话的登录时间也有积极的影响(B=0.006, 95% CI 0.002-0.010)，但不包括登录状态。在模型4中，加入能量平衡会话的参与并没有显示出任何额外的显著影响。最后，在模型5中，加入了与饮食相关的会话，唯一显著的影响是快餐会话的登录状态(B=6.628, 95% ci 0.967-12.290)。似然比检验显示模型2和模型1的拟合有所改善(χ²₁₆= 11.453,P=.003)，模型3和模型2 (χ²₁₈= 10.858,P=.004)，但模型4与模型3之间不存在(χ²_20.= .172,P= .92)。

综上所述，登录PA会话的父母的MVPA较低，但MVPA随着登录PA和久坐行为会话的时间延长而增加。即使考虑到与其他内容会议的接触，这些联系仍然存在。此外，登录快餐会话与更大的MVPA相关，但该会话的登录时间与MVPA没有显著相关。虽然模型1表明总登录时间与更大的MVPA呈正相关，但当模型中包含不同内容会话的参与度时，这种影响不再显著。

青少年

对于青少年，模型1揭示了总登录时间的负向影响(B= - 0.002, 95% CI - 0.003至0.000)和总会话的积极影响(B=2.019, 95% CI 0.176-3.862)，因此，当父母完成更多内容会话时，青少年在网络干预后表现出更大的MVPA (多媒体附录2）.此外，基线青少年MVPA与基于网络的干预后的MVPA呈正相关，而周末则呈负相关，表明周末的MVPA较低(与工作日相比)。模型2和模型3显示，与父母不同，青少年参与PA会话和久坐行为会话与青少年MVPA没有显著相关。此外，模型4和5显示，在基于网络的干预后，参与能量平衡、水果和蔬菜、加糖饮料和快餐的会议与青少年MVPA没有显著相关。似然比检验显示，任何模型的拟合都没有显著改善。综上所述，在网络干预后，青少年对不同内容会话的参与与MVPA没有显著相关。虽然模型1显示了总登录时间的负面影响和完成的总会话的积极影响，但在考虑了不同内容会话的参与度后，这些影响不再显著。

讨论

主要研究结果

这项研究调查了参与不同的量身定制的行为会话，以登录状态和持续时间来衡量，是否与非裔美国家庭中MVPA的改善有关。在父母中，登录PA会话与更高的MVPA无关。然而，与我们的假设一致，MVPA确实随着PA和久坐活动的登录时间延长而增加，这表明更多地接触量身定制的PA相关内容对父母的MVPA有积极的影响。令人惊讶的是，结果还表明，登录快餐会话与更高的MVPA有关，但登录快餐会话的时间与父母的MVPA没有显着关联。与过去的研究一致，这些研究发现PA和饮食的聚类效应是复杂的[46，47]，这一发现可能表明，学习更多关于减少快餐消费的兴趣与PA参与相关，但更多地接触量身定制的快餐相关内容并不会促进更大的PA。

结果还表明，在青少年中，参与不同的行为内容课程与基于网络的干预后的MVPA没有显著相关，这表明在父母身上观察到的影响并没有延续到他们的青少年子女身上。尽管家长参与被视为青少年电子健康干预的重要组成部分[48，49]，过去使用父母作为改变代理人的电子健康干预措施对青少年的PA和BMI产生了微弱或不显著的影响[22]。这些发现表明，直接针对父母和青少年，提高电子健康干预的质量和持续时间，以提高其疗效可能很重要[22]。尽管让青少年参与电子健康干预仍然是一项重大挑战，但未来的干预措施可能会考虑通过与青少年共同设计数字干预措施，并通过额外的定制来增强个性化，从而提高参与度[50]。在后续研究中，我们对参与FIT试验的青少年进行了个别访谈，发现他们经历了多种压力来源，在某些情况下，这些压力会促进不健康的行为(例如，久坐行为)和逃避性应对[51]。因此，为了提高青少年对电子健康干预的参与度，未来的研究人员应该考虑围绕与压力相关的障碍进行整合，并直接为青少年(而不仅仅是父母)应对，以增强家庭参与可持续健康行为改变的能力。

对未来研究的启示

这项研究对未来量身定制的基于网络的干预措施有几个重要意义。首先，这是第一个证明参与定制内容和行为结果之间存在特定行为途径的研究之一。虽然先前的研究通过评估总体水平(例如总登录频率或剂量)的参与程度，强调了依从性的重要性。[31，32]，很少有研究评估参与不同类型的定制内容以及与健康行为改变的关联。在这项研究中，我们能够区分参与不同类型的内容(例如，个人护理与饮食)，但不能区分每个环节中的组成部分，例如参与行为内容与积极的育儿实践。因此，未来的基于网络的研究可能受益于集成程序使用数据，这些数据捕获了与不同类型的定制组件的参与。一种更好地隔离不同类型定制内容的参与作用的方法是通过一项微随机试验，在该试验中，参与者在不同时间随机接收不同类型的定制信息[52]，而不是像这次试验那样同时操纵几个裁剪变量。

其次，我们发现，虽然父母更有可能完成一些课程(例如，能量平衡、久坐行为和加糖饮料)，但完成快餐和水果蔬菜课程的参与者比例较低。未来的研究需要进一步了解非裔美国人家庭参与这些与体重有关的行为的障碍，特别是与成本和获得健康食品有关的结构性障碍[53]。虽然以前的干预措施主要集中在个人和家庭相关的健康饮食障碍上，但未来的研究可能会受益于使用定制来解决更广泛的社区因素。例如，对一些非裔美国人家庭来说，重要的是调整健康饮食的信息，以解决与方便和时间有关的障碍，而对其他人来说，根据成本和获取途径进行调整可能更有意义[54，55]。

优势与局限

本研究有几个优势，包括使用多理论框架，深层文化定制，代表性不足的少数民族样本，以及客观衡量PA。研究设计允许我们比较不同类型的定制行为会话(例如，饮食与pa相关的内容)的参与效果。然而，一个限制是，我们的研究设计不允许我们区分不同类型的剪裁(例如，围绕父母与深层文化因素的剪裁)的独特或附加效应。此外，由于基于网络的比较程序包括外部网站的链接，我们无法以与基于网络的干预相比较的方式测量登录时间。关于选择合适的比较国的决定仍然是有关量身定制干预措施的文献中的一个中心问题[56-58]。为了更好地理解不同定制结构的影响，未来的研究可能会考虑使用微随机设计，允许对不同定制内容和特征进行系统测试。此外，与其将量身定制的干预措施与非量身定制的健康教育计划进行比较，未来研究需要考虑的一个更可靠的测试是匹配/不匹配设计，其中参与者被随机分配接收为他们量身定制的信息或另一种信息，如果信息是基于他们的数据选择的，他们就不会被分配接收。这个设计允许我们测试裁剪是否改善了结果，每个消息的平均性能是否优于其他消息，以及当使用定制的消息时，某些消息是否比使用其他消息时产生更强的效果。

本研究的另一个局限性是青少年没有直接参与基于网络的干预，这可能削弱了干预的总体影响。尽管存在这些限制，基于网络的量身定制干预整合了几种新颖的定制结构，包括扩展积极育儿实践和深层文化定制的使用，并发现了参与对父母MVPA的积极影响。尽管以前的研究都是从相对狭窄的理论和结构中得出的[56-58]，该研究为如何在积极育儿实践的背景下整合额外的动机和行为理论提供了一个例子。

结论

本研究的结果强调，有必要对参与不同定制内容的影响进行梳理，以提高基于网络的定制干预措施的有效性，特别是在改善非裔美国家庭的PA方面。在父母中，MVPA确实随着PA的登录时间和久坐活动时间的增加而增加，这表明更多地接触量身定制的PA相关内容对父母的PA有积极的影响。未来基于网络的研究可能受益于整合程序使用数据，这些数据捕获了与不同类型的定制理论构建组件的参与。