发表在gydF4y2Ba在gydF4y2Ba3卷gydF4y2Ba,第一名gydF4y2Ba(2020)gydF4y2Ba: Jan-JungydF4y2Ba

本文的预印本(早期版本)可在gydF4y2Bahttps://preprints.www.mybigtv.com/preprint/15491gydF4y2Ba,首次出版gydF4y2Ba。gydF4y2Ba
欧洲老年人使用基于互联网的健康和护理服务及其国家背景的重要性:多层次研究gydF4y2Ba

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原始论文gydF4y2Ba

1gydF4y2Ba德国波鸿鲁尔大学社会科学学院gydF4y2Ba

2gydF4y2Ba不平等与社会政策研究中心,不莱梅,德国gydF4y2Ba

*所有作者贡献均等gydF4y2Ba

通讯作者:gydF4y2Ba

Sebastian Merkel,教授,博士,硕士gydF4y2Ba

社会科学学院gydF4y2Ba

波鸿-鲁尔大学gydF4y2Ba

Universitatsstraße 150gydF4y2Ba

波鸿,44801gydF4y2Ba

德国gydF4y2Ba

电话:49 0234 32254gydF4y2Ba

电子邮件:gydF4y2Basebastian.merkel@ruhr-uni-bochum.degydF4y2Ba


背景:gydF4y2Ba数字医疗保健正变得越来越重要,但它有进一步扩大数字鸿沟的风险,因为并非所有人都有机会、技能和知识充分受益于潜在的优势。特别是,老年人对互联网的经验较少,因此,他们有被排除在外的危险。了解老年人采用基于互联网的保健和护理服务的影响,将有助于制定和促进缩小数字鸿沟的战略。gydF4y2Ba

摘要目的:gydF4y2Ba这项研究调查了老年人是否以及如何使用数字服务来获得健康和社会护理。此外,它还审查了与使用这些服务有关的个人特征,以及是否存在国家差异。gydF4y2Ba

方法:gydF4y2Ba这项研究的数据来自特别欧洲晴雨表460 (SB 460),该调查收集了27,901名年龄在15岁或以上的欧盟公民对数字技术、机器人和人工智能的处理和态度数据,包括基于互联网的医疗和社会护理服务的使用数据。采用多水平逻辑回归模型来分析使用互联网进行卫生和社会保健服务与几个个人和国家层面变量的关系。gydF4y2Ba

结果:gydF4y2Ba在个人层面上,年轻、受过高等教育、社会阶层高和居住在城市地区与使用基于互联网的卫生和社会服务的高概率呈正相关。在国家一级,上个月参加任何培训活动的老年人比例与使用这些服务的老年人比例呈正相关。gydF4y2Ba

结论:gydF4y2Ba使用基于互联网的卫生和社会服务的可能性及其附带的优势在很大程度上取决于社会经济背景。培训和教育项目可能有助于减轻这些差异。gydF4y2Ba

中国生物医学工程学报;2020;31 (1):591 - 591gydF4y2Ba

doi: 10.2196/15491gydF4y2Ba

关键字gydF4y2Ba



欧洲及其他地区的卫生保健系统目前正面临压力。考虑到财政、人口和流行病学的发展,需要采取新的办法,平等地、具有成本效益地提供保健服务,并取得最好的医疗成果[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba]。人们对技术解决方案抱有很多希望,特别是数字技术,它承诺提供不受时间和空间限制的卫生保健,并有可能改变卫生保健系统和卫生保健行业。有了这项技术,健康信息可以通过互联网获取,生命体征可以使用智能设备测量并直接发送给医护人员,药物可以通过互联网订购,医生可以在家咨询,智能手机应用程序可以用来管理慢性病,等等。数字医疗保健是多个流行语的总称,包括电子医疗(eHealth)、移动医疗(mHealth)、远程医疗、远程医疗等概念。它可以定义为“颠覆性技术如何为护理人员和患者提供可访问的数字和客观数据,从而实现平等水平的医患关系,共同决策和护理民主化的文化转型”[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

尽管数字医疗保健具有潜力,但也存在导致若干挑战的风险。特别是,所有人都将平等受益的承诺需要受到质疑,因为数字健康不仅需要使用互联网的基础设施,还需要操作数字技术的技能。gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba,gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。然而,两者在人口中的分布都是不均匀的[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]。在这方面,一个特别感兴趣的群体是老年人。随着生育率下降和预期寿命增加导致北美、亚洲部分地区和欧洲的人口老龄化,老年和高龄(80岁或以上)人口的绝对和相对数量正在稳步增加[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]。此外,老年人口对医疗保健的需求特别大,老年人数字化医疗的可能性和机会特别高[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba]。然而,有相当一部分老年人不使用互联网,这是使用基于网络的保健和社会服务的先决条件。gydF4y2Ba

在调查老年人互联网使用对健康和护理服务的影响时,需要考虑以下三个方面:(1)一般影响互联网使用的因素;(2)影响健康相关互联网使用的因素;(3)影响理解和处理信息能力的因素,即所谓的电子健康素养[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba]或数字健康素养,它涵盖了一套“搜索、选择、评估和应用在线健康信息”的技能[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

关于第一个方面,一些研究报告称,在西方社会,互联网的使用随着年龄的增长而减少[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]。欧盟统计局2018年的数据显示,在过去12个月内,98%的16至24岁的欧盟28国公民使用过互联网,但在过去12个月内,55至64岁的人中只有78%使用过互联网,65至74岁的人中只有48%使用过互联网。gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]。国家之间存在差异。尽管这些年来百分比有所增加,但老年人使用互联网技术的比例随着年龄的增长而下降。这种下降可以用几个因素来解释,不仅在个人层面,而且在“中观”和“宏观”层面。在个人层面上,教育等因素[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba10gydF4y2Ba,gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]和收入[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba10gydF4y2Ba,gydF4y2Ba13gydF4y2Ba],与数字鸿沟有关。此外,男性与较多使用互联网及65岁或以上有关[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba],健康[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba14gydF4y2Ba],以及工作期间使用电脑的经历对老年人使用互联网的影响[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba,gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]。在“中观”层面,社会支持与老年互联网使用呈正相关。那些拥有强大社交网络的人更有可能使用互联网,因为他们利用互联网和通信技术来管理他们的网络;此外,拥有庞大社交网络的个人更有可能接触到新技术[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]。此外,旨在向老年人介绍互联网的支持项目也有效果[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba]。在“宏观”层面,一些研究表明基础设施与互联网使用之间存在联系。由于农村地区的个人通常很少有机会使用宽带或移动连接,他们不太可能使用互联网[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]。这里需要提到的另一个方面是技术社会化。根据“技术生成理论”[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba],出生队列根据他们成长过程中使用的技术设备而有所不同。gydF4y2Ba

我们感兴趣的是探索电子健康的使用,即在已经上网的人群中使用互联网获取健康和社会保健服务。考虑到为健康目的使用互联网,先前的研究揭示了老年人使用新的数字技术获得医疗保健的多重影响。然而,有多个重叠的因素。就互联网的一般使用而言,社会人口特征,如性别(女性比男性更有可能使用互联网进行保健和社会护理)、年龄、教育程度和家庭收入,都与使用互联网进行保健和社会护理服务有关[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]。在“中观”层面,据报道社交网络有积极的影响[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]。在“宏观”层面上,先前的结果发现,农村地区的个人似乎比人口稠密地区的人更少使用电子健康[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]。虽然我们没有遇到调查国家背景对基于互联网的卫生和社会保健服务使用影响的研究,但我们假设它有影响。我们假设终身学习计划对电子健康使用的影响与一般情况下对互联网使用的影响相当。在富裕国家,我们假设有很高比例的电子健康用户和大量有资源访问电子健康的老年人。用于老年人的国家预算份额与老年人使用电子保健呈正相关,因为提供了更多的财政资源。此外,我们假设在老年人比例较高的国家,这些老年人代表了电子健康提供商的一大客户群,因此是广告的目标。最后,由于良好的互联网接入是使用数字健康和社会护理服务的必要条件,我们假设使用这些服务的老年人比例随着一个国家互联网接入质量的提高而增加。gydF4y2Ba

重要的是确定老年人是否以及如何使用互联网获得医疗保健;哪些个人特征与使用电子健康有关;以及各国在获取电子健康方面是否存在差异,如果存在差异,如何解释这些差异。为了获得这方面的资料,本研究分析了一个特殊的欧洲晴雨表[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba],使用多水平逻辑回归。它调查了欧洲有多少人使用数字医疗保健服务。此外,它还探讨了个人层面和国家层面的哪些变量与使用数字医疗保健服务的高概率相关。控制了年龄、就业状况、婚姻状况和自我感知的阶层,研究假设老年妇女更有可能使用互联网获得健康和社会护理(H1),高学历老年人更有可能使用电子健康(H2),生活在城市地区的老年人更有可能使用电子健康(H3),独居老年人较少使用电子健康(H4)。在国家层面,它假设终身学习更普遍的国家的老年人更有可能使用电子健康(H5),富裕国家的老年人更有可能使用电子健康(H6),福利国家的大部分预算用于老年人的国家的老年人更有可能使用电子健康(H7),人口老龄化更发达的国家的老年人更有可能使用电子健康(H8)。在互联网接入良好的国家,老年人更有可能使用电子医疗(H9)。gydF4y2Ba

这项研究在几个方面对该领域做出了贡献。首先,将个人和国家层面的决定因素纳入使用数字医疗保健服务的可能性,可以更全面地了解数字化对老年人医疗保健的潜力。调查结果揭示了个人和国家层面老年人在使用数字医疗保健服务方面的相关差异。第二个贡献是研究中使用的数据,这些数据来自于2017年进行的一项最新调查。由于数字技术正在迅速变化,数字医疗保健提供的新可能性也在不断开发,因此有必要定期监测老年人如何使用这种方法。第三个贡献是比较视角。将若干国家纳入分析,可以确定促进和阻碍电子保健使用的因素,并将其转化为政策建议。gydF4y2Ba


数据与样本gydF4y2Ba

本研究的分析数据来自特殊欧洲气压计460 (SB 460)。gydF4y2Ba对数字化和自动化影响的态度gydF4y2Ba该调查收集了欧洲人对数字技术、机器人和人工智能的处理和态度,包括2017年使用基于互联网的医疗保健的问题。SB 460是欧洲晴雨表计划的一部分,该计划包括在欧盟公民中就各种主题进行几项民意调查。为了SB 460, TNS政治与社会网络对27,901名15岁或以上的欧盟公民进行了面对面的采访。访谈在受访者家中进行,使用的是他们的母语。采用多阶段随机概率方法进行抽样[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。为了分析这项研究,样本仅限于65岁及以上的成年人,他们通常使用互联网,因此样本量为6900人。此外,它还具有上层有足够的观测单位(国家)进行多水平回归分析的优势。gydF4y2Ba

分析策略gydF4y2Ba

使用多水平逻辑回归模型来分析使用互联网获得医疗保健服务与几个个人和国家层面变量的关系。当数据具有层次结构,较低层次的单元嵌套在较高层次的单元之间时,多层次回归是一种适当的分析工具[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba];在这一分析中,个别受访者在多个国家嵌套。然而,由于数据具有横截面性质,因此从结果中只能得出相关关系,而不能得出因果关系。使用Stata 14 (StataCorp)进行分析。gydF4y2Ba

措施gydF4y2Ba

使用数字医疗保健服务的变量基于以下问题:gydF4y2Ba在过去的12个月里,如果你曾经使用过互联网上提供的健康和保健服务,而不必去医院或医生的手术(例如,通过网上处方或咨询)?gydF4y2Ba受访者可以用以下四个预定义语句中的任何一个来回答这个问题:gydF4y2Ba一次gydF4y2Ba,gydF4y2Ba两次gydF4y2Ba,gydF4y2Ba三次以上gydF4y2Ba,gydF4y2Ba从来没有。gydF4y2Ba缺失数据可以忽略不计(<1%,n=16)。由于超过83.87%(5787/6900)的受访者报告从未使用过基于互联网的医疗保健服务,因此将其他三类(一次、两次和三次或更多次)归纳为一类。这导致了“数字医疗保健服务的使用”这一二分变量的值为“是”和“否”。gydF4y2Ba

在个体层面上,年龄、性别、教育程度、社会阶层、婚姻状况、就业状况和城市化程度与数字医疗服务的使用相关。教育是根据完成教育的年龄来衡量的,分为以下三类:15岁以下、15至20岁和20岁以上。社会阶层分为高、中、低三类。婚姻状况被分为有伴侣和没有伴侣。此外,就业状况被分为有工作和没有工作。城市化程度信息分为农村、城镇及郊区、城市三类。gydF4y2Ba

在国家层面,我们纳入了五个变量。老年人(65岁或以上)在过去4周内参加教育或培训活动的比例作为老年人共同终身学习的衡量标准。人均国内生产总值被用来衡量各国的经济发展。为了衡量老年人的支出,我们纳入了用于老年人的国家预算份额。64岁以上人口与65岁以下人口的比例被用来衡量一个国家人口老龄化的进展程度。最后,使用数字经济与社会指数的子维度连通性来衡量一个国家的互联网接入情况。所有五个指标的数据均来自欧盟统计局[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba


描述性的结果gydF4y2Ba

图1gydF4y2Ba和gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba显示在不同的欧洲国家有多少老年人正在使用基于互联网的医疗保健服务。发病率最高的是斯堪的纳维亚国家和爱沙尼亚,最低的是马耳他、塞浦路斯和德国。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba
图1所示。使用互联网医疗保健服务的老年人的地理分布情况。gydF4y2Ba
查看此图gydF4y2Ba
表1。老年人(65岁或以上,N=6900)使用基于互联网的医疗保健服务。gydF4y2Ba
国家gydF4y2Ba 用户,n (%)gydF4y2Ba 非用户,n (%)gydF4y2Ba
奥地利gydF4y2Ba 14 (8.3)gydF4y2Ba 176 (91.7)gydF4y2Ba
比利时gydF4y2Ba 34 (11.8)gydF4y2Ba 273 (88.2)gydF4y2Ba
保加利亚gydF4y2Ba 11 (7.5)gydF4y2Ba 149 (92.5)gydF4y2Ba
克罗地亚gydF4y2Ba 31 (25.8)gydF4y2Ba 89 (74.2)gydF4y2Ba
塞浦路斯gydF4y2Ba 2 (2.5)gydF4y2Ba 117 (97.5)gydF4y2Ba
捷克共和国gydF4y2Ba 14 (6.8)gydF4y2Ba 183 (93.2)gydF4y2Ba
丹麦gydF4y2Ba 119 (38.9)gydF4y2Ba 187 (61.1)gydF4y2Ba
爱沙尼亚gydF4y2Ba 126 (43.8)gydF4y2Ba 161 (56.2)gydF4y2Ba
芬兰gydF4y2Ba 144 (43.9)gydF4y2Ba 187 (56.1)gydF4y2Ba
法国gydF4y2Ba 13 (4.6)gydF4y2Ba 273 (95.4)gydF4y2Ba
德国gydF4y2Ba 24 (4.9)gydF4y2Ba 491 (95.1)gydF4y2Ba
希腊gydF4y2Ba 11 (5.7)gydF4y2Ba 176 (94.3)gydF4y2Ba
匈牙利gydF4y2Ba 14 (4.6)gydF4y2Ba 272 (95.4)gydF4y2Ba
爱尔兰gydF4y2Ba 9 (4.3)gydF4y2Ba 206 (95.7)gydF4y2Ba
意大利gydF4y2Ba 23日(12.4)gydF4y2Ba 166 (87.6)gydF4y2Ba
拉脱维亚gydF4y2Ba 14 (6.9)gydF4y2Ba 200 (93.1)gydF4y2Ba
立陶宛gydF4y2Ba 38 (11.2)gydF4y2Ba 317 (88.8)gydF4y2Ba
卢森堡gydF4y2Ba 22日(18.2)gydF4y2Ba 100 (81.8)gydF4y2Ba
马耳他gydF4y2Ba 7 (4.5)gydF4y2Ba 157 (95.5)gydF4y2Ba
荷兰gydF4y2Ba 78 (28.7)gydF4y2Ba 200 (71.3)gydF4y2Ba
波兰gydF4y2Ba 30 (14.7)gydF4y2Ba 165 (85.3)gydF4y2Ba
葡萄牙gydF4y2Ba 15 (8.0)gydF4y2Ba 176 (92.0)gydF4y2Ba
罗马尼亚gydF4y2Ba 11 (10.5)gydF4y2Ba 105 (89.5)gydF4y2Ba
斯洛伐克gydF4y2Ba 53 (21.6)gydF4y2Ba 183 (78.4)gydF4y2Ba
斯洛文尼亚gydF4y2Ba 73 (26.7)gydF4y2Ba 196 (73.3)gydF4y2Ba
西班牙gydF4y2Ba 23日(10.3)gydF4y2Ba 197 (89.7)gydF4y2Ba
瑞典gydF4y2Ba 103 (22.9)gydF4y2Ba 338 (77.1)gydF4y2Ba
联合王国gydF4y2Ba 57 (14.5)gydF4y2Ba 347 (85.5)gydF4y2Ba

比较电子健康服务的使用者和非使用者(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba),用户平均年龄更年轻(71.96岁vs 73.04岁),受教育程度更高(高学历比例:559/1113,50.22% vs 1582/5787, 27.34%)。特别是,在高社会阶层中,用户的比例高于非用户(162/1113,14.56% vs 374/5787, 6.46%)。此外,在有工作和有伴侣的人群中,使用手机的比例高于不使用手机的比例(分别为95/1113、8.54%比324/5787、5.60%和684/1113、61.46%比3152/5787、54.47%)。在一人家庭中,用户的比例低于非用户(366/1113,32.88% vs 2246/5787, 38.82%)。gydF4y2Ba

表2。基于互联网的卫生保健服务的用户和非用户的特征。gydF4y2Ba
特征gydF4y2Ba 非用户(N=5787),平均值或N (%)gydF4y2Ba 用户(N=1113),平均值或N (%)gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba
年龄(年)gydF4y2Ba 73.04gydF4y2Ba 71.96gydF4y2Ba 〇〇gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba
性别gydF4y2Ba

口径。gydF4y2BabgydF4y2Ba

男性gydF4y2Ba 2676 (46.24)gydF4y2Ba 536 (48.25)gydF4y2Ba

女gydF4y2Ba 3111 (53.76)gydF4y2Ba 576 (51.75)gydF4y2Ba
完成教育的年龄(年)gydF4y2Ba

〇〇gydF4y2BabgydF4y2Ba

< 16gydF4y2Ba 1855 (32.05)gydF4y2Ba 153 (13.75)gydF4y2Ba

16 - 19gydF4y2Ba 2350 (40.61)gydF4y2Ba 401 (36.03)gydF4y2Ba

≥20gydF4y2Ba 1582 (27.34)gydF4y2Ba 559 (50.22)gydF4y2Ba
社会阶层gydF4y2Ba

〇〇gydF4y2BabgydF4y2Ba

低gydF4y2Ba 2868 (49.56)gydF4y2Ba 354 (31.81)gydF4y2Ba

媒介gydF4y2Ba 2545 (42.98)gydF4y2Ba 597 (53.64)gydF4y2Ba

高gydF4y2Ba 374 (6.46)gydF4y2Ba 162 (14.56)gydF4y2Ba
就业状况gydF4y2Ba

〇〇gydF4y2BabgydF4y2Ba

使用gydF4y2Ba 324 (5.60)gydF4y2Ba 95 (8.54)gydF4y2Ba

不使用gydF4y2Ba 5463 (94.40)gydF4y2Ba 1018 (91.46)gydF4y2Ba
婚姻状况gydF4y2Ba

〇〇gydF4y2BabgydF4y2Ba

与合作伙伴gydF4y2Ba 3152 (54.47)gydF4y2Ba 684 (61.46)gydF4y2Ba

没有合作伙伴gydF4y2Ba 2635 (45.53)gydF4y2Ba 429 (38.54)gydF4y2Ba
家庭规模gydF4y2Ba

〇〇gydF4y2BabgydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba 2246 (38.82)gydF4y2Ba 366 (32.88)gydF4y2Ba

两个gydF4y2Ba 3024 (52.26)gydF4y2Ba 673 (60.47)gydF4y2Ba

三个gydF4y2Ba 345 (5.96)gydF4y2Ba 45 (4.04)gydF4y2Ba

四个或更多gydF4y2Ba 171 (2.96)gydF4y2Ba 29 (2.61)gydF4y2Ba
人口密度gydF4y2Ba

.09点gydF4y2BabgydF4y2Ba

农村地区gydF4y2Ba 1673 (28.91)gydF4y2Ba 286 (25.70)gydF4y2Ba

城镇和郊区gydF4y2Ba 1974 (34.11)gydF4y2Ba 390 (35.04)gydF4y2Ba

城市gydF4y2Ba 2140 (36.98)gydF4y2Ba 437 (39.26)gydF4y2Ba

一个gydF4y2BatgydF4y2Ba测试。gydF4y2Ba

bgydF4y2Ba卡方检验。gydF4y2Ba

多变量分析的结果见gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba。类内相关系数>0.16表明,因变量的很大一部分变化是在国家层面,使用多层次模型是合适的。在个人层面,回归发现性别与互联网用于健康和社会保健之间没有相关联系。年龄越大,使用电子健康的可能性越小(OR 0.97, 95% CI 0.96-0.98,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。结果还显示,受教育程度(16-19岁:OR 1.43, 95% CI 1.15-2.79,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;≥20岁:OR 1.95, 95% CI 1.54-2.46;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)和社会阶层(中值:OR 1.45, 95% CI 1.23-1.71,gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;高:OR 2.00, 95% CI 1.53-2.61;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001),另一方面是电子健康的使用。就业状况、婚姻状况和家庭规模与电子健康的使用无关。人口密度与电子医疗使用呈正相关(城市:OR 1.23, 95% CI 1.02-1.48;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 03)。在国家一级,只有参加教育活动的老年人比例与电子健康使用显著相关(OR 1.06, 95% CI 1.01-1.13)。gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .02点)。gydF4y2Ba

表3。关于使用基于互联网的医疗保健服务的回归结果。gydF4y2Ba
变量gydF4y2Ba 模型(N = 6899)gydF4y2Ba
M1gydF4y2Ba 平方米gydF4y2Ba M3gydF4y2Ba M4gydF4y2Ba M5gydF4y2Ba
或(SE)gydF4y2Ba 95%可信区间gydF4y2Ba 或(SE)gydF4y2Ba 95%可信区间gydF4y2Ba 或(SE)gydF4y2Ba 95%可信区间gydF4y2Ba 或(SE)gydF4y2Ba 95%可信区间gydF4y2Ba 或(SE)gydF4y2Ba 95%可信区间gydF4y2Ba
个体层面的变量gydF4y2Ba










年龄gydF4y2Ba 0.97gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.01)gydF4y2Ba 0.96 - -0.98gydF4y2Ba 0.97gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.01)gydF4y2Ba 0.96 - -0.98gydF4y2Ba 0.97gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.01)gydF4y2Ba 0.96 - -0.98gydF4y2Ba 0.97gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.01)gydF4y2Ba 0.96 - -0.98gydF4y2Ba 0.97gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.01)gydF4y2Ba 0.96 - -0.98gydF4y2Ba

性别(refgydF4y2BabgydF4y2Ba:男性)gydF4y2Ba











女gydF4y2Ba 1.02 (0.08)gydF4y2Ba 0.88 - -0.19gydF4y2Ba 1.02 (0.08)gydF4y2Ba 0.88 - -0.19gydF4y2Ba 1.02 (0.08)gydF4y2Ba 0.88 - -0.19gydF4y2Ba 1.02 (0.08)gydF4y2Ba 0.88 - -0.19gydF4y2Ba 1.02 (0.08)gydF4y2Ba 0.88 - -0.19gydF4y2Ba

完成教育的年龄(年)(参考:<16)gydF4y2Ba







16 - 19gydF4y2Ba 1.43gydF4y2BacgydF4y2Ba(0.16)gydF4y2Ba 1.15 - -2.79gydF4y2Ba 1.43gydF4y2BacgydF4y2Ba(0.16)gydF4y2Ba 1.15 - -2.79gydF4y2Ba 1.43gydF4y2BacgydF4y2Ba(0.16)gydF4y2Ba 1.15 - -2.79gydF4y2Ba 1.43gydF4y2BacgydF4y2Ba(0.16)gydF4y2Ba 1.15 - -2.79gydF4y2Ba 1.43gydF4y2BacgydF4y2Ba(0.16)gydF4y2Ba 1.15 - -2.79gydF4y2Ba


≥20gydF4y2Ba 1.95gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.23)gydF4y2Ba 1.54 - -2.46gydF4y2Ba 1.95gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.23)gydF4y2Ba 1.54 - -2.46gydF4y2Ba 1.95gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.23)gydF4y2Ba 1.54 - -2.46gydF4y2Ba 1.95gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.23)gydF4y2Ba 1.54 - -2.46gydF4y2Ba 1.95gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.23)gydF4y2Ba 1.54 - -2.46gydF4y2Ba

社会阶层(参考编号:low)gydF4y2Ba











媒介gydF4y2Ba 1.45gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.12)gydF4y2Ba 1.23 - -1.71gydF4y2Ba 1.45gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.12)gydF4y2Ba 1.23 - -1.71gydF4y2Ba 1.45gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.12)gydF4y2Ba 1.23 - -1.71gydF4y2Ba 1.45gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.12)gydF4y2Ba 1.23 - -1.71gydF4y2Ba 1.45gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.12)gydF4y2Ba 1.23 - -1.71gydF4y2Ba


高gydF4y2Ba 2.00gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.26)gydF4y2Ba 1.53 - -2.61gydF4y2Ba 2.00gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.26)gydF4y2Ba 1.53 - -2.61gydF4y2Ba 2.00gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.26)gydF4y2Ba 1.53 - -2.61gydF4y2Ba 2.00gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.26)gydF4y2Ba 1.53 - -2.61gydF4y2Ba 2.00gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba(0.26)gydF4y2Ba 1.53 - -2.61gydF4y2Ba

就业状况(参考:在职)gydF4y2Ba









不使用gydF4y2Ba 0.92 (0.13)gydF4y2Ba 0.70 - -1.21gydF4y2Ba 0.92 (0.13)gydF4y2Ba 0.70 - -1.21gydF4y2Ba 0.92 (0.13)gydF4y2Ba 0.70 - -1.21gydF4y2Ba 0.92 (0.13)gydF4y2Ba 0.70 - -1.21gydF4y2Ba 0.92 (0.13)gydF4y2Ba 0.70 - -1.21gydF4y2Ba

婚姻状况(参考:与伴侣)gydF4y2Ba









没有合作伙伴gydF4y2Ba 0.81 (0.10)gydF4y2Ba 0.63 - -1.03gydF4y2Ba 0.81 (0.10)gydF4y2Ba 0.63 - -1.03gydF4y2Ba 0.81 (0.10)gydF4y2Ba 0.63 - -1.03gydF4y2Ba 0.81 (0.10)gydF4y2Ba 0.63 - -1.03gydF4y2Ba 0.81 (0.10)gydF4y2Ba 0.63 - -1.03gydF4y2Ba

住户人数(参考:1)gydF4y2Ba











两个gydF4y2Ba 1.17 (0.15)gydF4y2Ba 0.90 - -1.51gydF4y2Ba 1.17 (0.15)gydF4y2Ba 0.90 - -1.51gydF4y2Ba 1.17 (0.15)gydF4y2Ba 0.90 - -1.51gydF4y2Ba 1.17 (0.15)gydF4y2Ba 0.90 - -1.51gydF4y2Ba 1.17 (0.15)gydF4y2Ba 0.90 - -1.51gydF4y2Ba


三个gydF4y2Ba 0.79 (0.16)gydF4y2Ba 0.52 - -1.17gydF4y2Ba 0.79 (0.16)gydF4y2Ba 0.52 - -1.17gydF4y2Ba 0.79 (0.16)gydF4y2Ba 0.52 - -1.17gydF4y2Ba 0.79 (0.16)gydF4y2Ba 0.52 - -1.17gydF4y2Ba 0.79 (0.16)gydF4y2Ba 0.52 - -1.17gydF4y2Ba


四个或更多gydF4y2Ba 1.20 (0.29)gydF4y2Ba 0.74 - -1.93gydF4y2Ba 1.20 (0.29)gydF4y2Ba 0.74 - -1.93gydF4y2Ba 1.20 (0.29)gydF4y2Ba 0.74 - -1.93gydF4y2Ba 1.20 (0.29)gydF4y2Ba 0.74 - -1.93gydF4y2Ba 1.20 (0.29)gydF4y2Ba 0.74 - -1.93gydF4y2Ba

人口密度(参考:乡郊地区)gydF4y2Ba









城镇和郊区gydF4y2Ba 1.11 (0.11)gydF4y2Ba 0.92 - -1.34gydF4y2Ba 1.11 (0.11)gydF4y2Ba 0.92 - -1.34gydF4y2Ba 1.11 (0.11)gydF4y2Ba 0.92 - -1.34gydF4y2Ba 1.11 (0.11)gydF4y2Ba 0.92 - -1.34gydF4y2Ba 1.11 (0.11)gydF4y2Ba 0.92 - -1.34gydF4y2Ba


城市gydF4y2Ba 1.23gydF4y2BadgydF4y2Ba(0.12)gydF4y2Ba 1.02 - -1.48gydF4y2Ba 1.23gydF4y2BadgydF4y2Ba(0.12)gydF4y2Ba 1.02 - -1.48gydF4y2Ba 1.23gydF4y2BadgydF4y2Ba(0.12)gydF4y2Ba 1.02 - -1.48gydF4y2Ba 1.23gydF4y2BadgydF4y2Ba(0.12)gydF4y2Ba 1.02 - -1.48gydF4y2Ba 1.23gydF4y2BadgydF4y2Ba(0.12)gydF4y2Ba 1.02 - -1.48gydF4y2Ba
国家层面的变量gydF4y2Ba










终身学习(M1)gydF4y2Ba 1.06gydF4y2BadgydF4y2Ba(0.03)gydF4y2Ba 1.01 - -1.13gydF4y2Ba N/AgydF4y2BaegydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba

国内生产总值gydF4y2BafgydF4y2Ba人均(M2)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 1.00 (0.00)gydF4y2Ba 0.99 - -1.00gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba

养老支出(M3)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 1.03 (0.06)gydF4y2Ba 0.90 - -1.17gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba

高龄比率(M4)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 1.03 (0.04)gydF4y2Ba 0.94 - -1.12gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba

连接(M5)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 1.01 (0.01)gydF4y2Ba 0.99 - -1.05gydF4y2Ba
国际刑事法庭gydF4y2BaggydF4y2Ba 0.16gydF4y2Ba
0.18gydF4y2Ba
0.18gydF4y2Ba
0.18gydF4y2Ba
0.17gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施。gydF4y2Ba

bgydF4y2Ba裁判:参考。gydF4y2Ba

cgydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 01。gydF4y2Ba

dgydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05。gydF4y2Ba

egydF4y2Ba-不适用。gydF4y2Ba

fgydF4y2BaGDP:国内生产总值。gydF4y2Ba

ggydF4y2BaICC:类内相关系数。gydF4y2Ba


本研究利用来自SB 460的数据和多水平回归技术,探讨了欧洲老年人基于互联网使用健康和护理服务的决定因素。我们的研究重点是已经在使用互联网的老年人,以及在互联网上使用健康和护理服务的老年人。我们发现,斯堪的纳维亚半岛和爱沙尼亚的大部分老年人使用互联网进行健康和护理服务,而马耳他、塞浦路斯和德国的老年人很少使用互联网进行这些服务。一种解释是这些国家在宽带和移动互联网可用性方面的差异。斯堪的纳维亚和爱沙尼亚有大量家庭接入互联网,而马耳他、塞浦路斯和德国在宽带可用性方面落后。gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]。因此,有必要在广泛的基础上提供适当的基础设施。尽管执业医师的人数[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]似乎没有什么不同,马耳他、塞浦路斯和德国的人口密度相对较高,这使得获得保健和护理服务更加容易[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]。然而,当生活在农村地区时,获得线下保健服务可能会有问题,而在线服务可以帮助即使在很远的地方也能获得保健和社会保健。gydF4y2Ba

通过微观层面的因素分析,我们可以证实以往的研究结果,这些因素似乎对老年人使用基于互联网的健康和社会护理服务有影响。与之前的结果一致,我们发现受教育程度较高、来自较高阶层的用户更有可能使用这些服务[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]。我们还发现,农村地区的老年人不太可能使用互联网进行健康和社会服务。这与Torrent-Sellens等人的研究结果一致,他们使用了16至74岁欧洲公民的调查数据。他们的数据显示,生活在人口密度较低地区的人密集使用电子健康的倾向较低。gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]。回归分析的结果表明,在控制潜在的混杂变量时,不使用互联网的人比使用互联网健康和护理服务的人年龄大。其他研究的结果表明[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba10gydF4y2Ba],在分析人群使用电子健康服务的情况时,需要考虑年龄因素。我们的一些发现(受过高等教育的人更有可能使用电子健康,居住在城市与电子健康的使用呈正相关,等等)似乎不适用于年轻人。gydF4y2Ba

除了科学意义之外,还可以得出政治和社会意义。研究结果凸显了数字技术普遍传播的几个问题,尤其是在医疗保健领域。尽管基于互联网的保健和护理服务在支持老年人方面具有主要优势,但决策者和其他利益攸关方也应承认,大多数老年人并不使用这些服务。此外,使用这些服务的可能性确实与社会经济地位和居住地有关。特别是,社会经济地位低的人和生活在农村地区的人似乎有被排除在使用电子保健机会之外的风险,尽管后者尤其可以从远程保健服务中受益。这有加剧社会不平等的风险。技术可以造成或加剧社会不平等,最终导致社会排斥。在这种背景下,使用现代技术的能力本身可被视为社会不平等的一个方面[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]。先前的研究表明,在互联网上寻求健康服务的人在健康问题的知识、与医疗专业人员的健康沟通、关于健康问题的决策以及正确使用健康服务方面获得了改善的结果[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]。因此,这可能导致更多的不平等。随着电子卫生解决方案在国家和欧盟层面的推广,政策制定者应该承认这些差异。老年人通常不使用互联网这一事实本身就可以被视为电子卫生保健在一些国家传播相对较低的一个原因[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]。因此,关于如何使用数字技术,特别是如何使用电子医疗服务的培训和教育项目可以为那些很少或没有电子医疗经验的老年人提供支持。这项研究的发现支持了这一论点,即老年人在国家一级参加继续教育的比例与电子保健的使用密切相关。gydF4y2Ba

我们的研究有一些局限性。首先,它包含一个特定的数据库。特别欧洲晴雨表只包括一个关于电子健康(在互联网上使用健康和护理服务)的问题。因此,我们无法就电子保健的不同方面得出任何结论,也无法提供有关使用模式的详细信息。其次,我们只调查了使用互联网的人,而没有调查不使用互联网的人。我们主要感兴趣的是探索使用基于互联网的健康和护理服务的人的个人特征以及可能影响使用的宏观因素。这为更详细的分析留下了空间,包括那些不使用互联网的人。虽然我们可以确认以前研究的大部分结果,并为老年人使用数字健康的讨论增加新的方面,但仍存在一些局限性。第三,用于分析的数据是横断面数据;因此,不同的变量之间没有因果关系。 Fourth, the analysis was limited to European countries; however, demographic ageing and digitalization are global trends.

尽管有这些限制,这项研究在三个方面对该领域做出了贡献。首先,将个人和国家层面的决定因素纳入使用数字医疗保健服务的可能性,可以更全面地了解数字化对老年人医疗保健的潜力。调查结果揭示了个人和国家层面老年人在使用数字医疗保健服务方面的相关差异。其次,本研究中使用的数据来自2017年进行的最新调查。由于数字技术正在快速变化,数字医疗保健提供的新可能性也在不断发展,因此有必要定期监测老年人如何使用这些服务。第三,比较视角。将若干国家纳入分析,可以确定促进和阻碍电子保健使用的因素,并将其转化为政策建议。gydF4y2Ba

利益冲突gydF4y2Ba

没有宣布。gydF4y2Ba

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‎gydF4y2Ba
某人460:gydF4y2Ba专用欧洲气压计460gydF4y2Ba


王杰编辑;提交14.07.19;V Gallistl, N Gordon, F Saigí-Rubió, F Lanfranchi的同行评审;对作者06.09.19的评论;订正版收到30.11.19;接受07.02.20;发表03.06.20gydF4y2Ba

版权gydF4y2Ba

©塞巴斯蒂安·默克尔,莫里茨·赫斯。原发表于JMIR Aging (http://aging.www.mybigtv.com), 2020年6月3日。gydF4y2Ba

这是一篇在知识共享署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)下发布的开放获取文章,该许可允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是原始作品首次发表在JMIR Aging上,并适当引用。必须包括完整的书目信息,到http://aging.www.mybigtv.com上原始出版物的链接,以及版权和许可信息。gydF4y2Ba


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