TY - JOUR AU - Kurasawa, Hisashi AU - Waki, kaso AU - Chiba, Akihiro AU - Seki, Tomohisa AU - Hayashi, Katsuyoshi AU - Fujino, Akinori AU - Haga, Tsuneyuki AU - Noguchi, Takashi AU - Ohe, Kazuhiko PY - 2022 DA - 2022/9/23 TI -使用排名模型预测糖尿病患者的治疗中断:机器学习模型开发JO - JMIR Bioinform生物技术SP - e37951 VL - 3 IS - 1 KW -机器学习KW -机器学习排名模型KW -治疗中断KW -糖尿病KW -预测KW -电子健康记录KW - EHR KW -大数据KW -排名KW -算法AB -背景:治疗中断(TD)是糖尿病治疗中的主要预后问题之一,已经提出了一些模型来预测糖尿病患者可能导致TD的错过预约,通过使用二元分类模型来早期发现TD并为患者提供干预支持。然而,由于二元分类模型输出的是在预先确定的时间段内发生错过预约的概率,因此它们在估计预约间隔不一致的患者TD风险程度方面的能力有限,因此很难优先考虑应该为哪些患者提供干预支持。目的:本研究旨在开发一种机器学习预测模型,该模型可以根据TD发生的时间长短来输出TD风险评分,并根据TD风险对患者进行优先干预。方法:该模型包括2012年9月3日至2014年5月17日在东京大学医院诊断编码为糖尿病的患者。从2014年5月18日到2016年1月29日,该模型在同一家医院的患者中进行了内部验证。本研究使用的数据包括7551名2004年1月1日后就诊的患者,他们的诊断代码表明患有糖尿病。特别是使用了2012年9月3日至2016年1月29日期间在电子病历中记录的数据。主要结果是患者的TD,其定义为错过了预定的临床预约,并且在患者就诊之间的平均天数的3倍内和60天内没有去医院就诊。 The TD risk score was calculated by using the parameters derived from the machine-learned ranking model. The prediction capacity was evaluated by using test data with the C-index for the performance of ranking patients, area under the receiver operating characteristic curve, and area under the precision-recall curve for discrimination, in addition to a calibration plot. Results: The means (95% confidence limits) of the C-index, area under the receiver operating characteristic curve, and area under the precision-recall curve for the TD risk score were 0.749 (0.655, 0.823), 0.758 (0.649, 0.857), and 0.713 (0.554, 0.841), respectively. The observed and predicted probabilities were correlated with the calibration plots. Conclusions: A TD risk score was developed for patients with diabetes by combining a machine-learned method with electronic medical records. The score calculation can be integrated into medical records to identify patients at high risk of TD, which would be useful in supporting diabetes care and preventing TD. SN - 2563-3570 UR - https://bioinform.www.mybigtv.com/2022/1/e37951 UR - https://doi.org/10.2196/37951 DO - 10.2196/37951 ID - info:doi/10.2196/37951 ER -
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