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心血管健康与医学综述(12) 数字健康评论(673)

发表在在第6卷第2期(2022):7 - 12月

这是…的成员刊物伦敦大学学院(Jisc)

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/37360，首次出版．
在少数民族人群中实施、吸收和使用与心脏代谢疾病相关的数字健康干预的框架:范围审查

在少数民族人群中实施、吸收和使用与心脏代谢疾病相关的数字健康干预的框架:范围审查

在少数民族人群中实施、吸收和使用与心脏代谢疾病相关的数字健康干预的框架:范围审查

本文作者:

梅尔·Ramasawmy1 作者:Orcid； 丽迪雅普尔1 作者:Orcid； Zareen Thorlu-Bangura1 作者:Orcid； Aneesha Chauhan2 作者:Orcid； Mayur Murali3. 作者:Orcid； Parbir Jagpal4 作者:Orcid； Mehar Bijral5 作者:Orcid； 洁Prashar5 作者:Orcid； 阿比盖尔G-Medhin6 作者:Orcid； 伊丽莎白·穆雷7 作者:Orcid； 菲奥娜史蒂文森7 作者:Orcid； 安·布兰德福德8 作者:Orcid； 亨利·W·W·波茨1 作者:Orcid； 刊登着这样9 作者:Orcid； Wasim哈尼夫10 作者:Orcid； Paramjit吉尔11 作者:Orcid； Madiha Sajid12 作者:Orcid； Kiran帕特尔11、13 作者:Orcid； Harpreet Sood14、15 作者:Orcid； Neeraj Bhala说16、17 作者:Orcid； Shivali穆德哈12 作者:Orcid； Manoj Mistry12 作者:Orcid； 维诺德·帕特尔18 作者:Orcid； 萨拉·N·阿里19 作者:Orcid； 阿夫塔阿拉巴马州20,21,22 作者:Orcid； 塔瓦巴纳吉1 作者:Orcid
文章 作者 引用的 Tweetations (24) 指标

    审查

    1伦敦大学学院卫生信息研究所，英国伦敦

    2查令十字医院，帝国学院医疗保健NHS信托，伦敦，英国

    3.英国伦敦帝国理工学院医学院外科和癌症学系麻醉、疼痛医学和重症监护科

    4伯明翰大学药学院，英国伯明翰

    5伦敦大学学院医学院，伦敦大学学院，英国伦敦

    6伦敦国王学院人口健康科学系，英国伦敦

    7伦敦大学医学院初级保健和人口健康研究部电子保健股，英国伦敦

    8伦敦大学学院互动中心，伦敦，英国

    9英国莱斯特大学莱斯特总医院糖尿病研究中心

    10伯明翰大学医院糖尿病科和转化医学研究所，英国伯明翰

    11英国考文垂华威大学华威医学院健康科学系

    12患者和公众参与代表，DISC研究(UK)，英国

    13考文垂大学医院和沃里克大学医院，英国考文垂

    14健康教育，英国伦敦

    15赫尔利集团律师事务所，伦敦，英国

    16伯明翰伊丽莎白女王医院，伯明翰大学医院NHS基金会信托，伯明翰，英国

    17伯明翰大学应用卫生研究所，英国伯明翰

    18英国考文垂华威大学华威医学院

    19皇家自由伦敦国民保健服务基金会信托，英国伦敦，糖尿病和内分泌科

    20.英国吉尔福德皇家萨里NHS基金会信托基金获取和医学部

    21英国吉尔福德萨里大学卫生和医学科学学院临床和实验医学系

    22英国伦敦，国王学院医院NHS基金会信托肝脏研究所

    通讯作者:

    Mel Ramasawmy博士

    卫生信息学研究所

    伦敦大学学院

    尤士顿道222号

    伦敦，nw12 da

    联合王国

    电话:44 02031088828

    电子邮件:m.ramasawmy@ucl.ac.uk


    背景:在2019冠状病毒病大流行之前和期间，数字卫生干预措施在卫生保健领域变得越来越普遍。在处理实施数字卫生干预措施的框架中，可能不考虑保健不平等，特别是种族方面的不平等。我们认为框架包括描述或预测数字卫生干预措施的实施、吸收和使用的任何模型、理论或分类法。

    摘要目的:我们的目的是评估如何在与数字卫生干预措施的实施、吸收和使用相关的框架中解决卫生不平等问题;健康和种族不平等;以及对心脏代谢疾病的干预。

    方法:检索SCOPUS、PubMed、EMBASE、Google Scholar和灰色文献，以确定与数字健康干预措施的实施、吸收和使用相关框架的论文;族裔或文化多样化的人口和保健不平等;以及对心脏代谢疾病的干预。我们评估了框架在多大程度上解决了健康不平等，特别是种族不平等;探索他们是如何被称呼的;并提出了良好实践的建议。

    结果:在58份相关文件中，22份(38%)包含提及健康不平等的框架。不平等被定义为社会层面、系统层面、干预层面和个人层面。只有5个框架考虑了所有级别。三个框架考虑了数字卫生干预措施可能如何与现有的卫生不平等相互作用或加剧，三个框架考虑了卫生技术的实施、吸收和使用过程，并提出了改善数字卫生公平的机会。当考虑到种族问题时，它往往属于健康的社会决定因素这一更广泛的概念。只有3个框架明确涉及种族问题:一个侧重于文化定制数字健康干预措施，2个应用于心脏代谢疾病的管理。

    结论:现有框架评估数字卫生干预措施的实施、吸收和使用情况，但为了考虑与种族有关的因素，有必要跨框架进行考察。我们为数字卫生不平等的4个潜在行动层面制定了一份关键结构的可视化指南，可用于支持未来的研究并为数字卫生政策提供信息。

    中国生物医学工程学报;2009;6(2):391 - 391

    doi: 10.2196/37360

    关键字

    电子健康； 框架； 代谢疾病； 卫生不公平现象； 健康不平等； 卫生技术； 种族； 少数民族； 数字医疗； 审查； 文化； 多样化的； 多样性； 心脏病学； 新陈代谢； 代谢


    少数民族背景的个人至少占英国人口的14% [1患2型糖尿病的风险也会增加[2]和心血管疾病[3.(也被称为心脏代谢疾病)，尤其是南亚和黑人。即使在2019冠状病毒病大流行之前，特别是在疫情期间，数字卫生干预措施在教育、预防、诊断、治疗和康复方面也变得非常重要[4，5]心脏代谢疾病等疾病[6，7］．

    无论是通过智能手机、网站还是短信，数字卫生干预措施都必须具有文化上的能力(即能够满足具有不同价值观、信仰和行为的用户的需求)，以便所有人都能获得[8，9]，但数字健康干预措施的有效性可能因不同群体而异(因年龄、临床需求、社会经济或其他因素而异)[7］．此外，获取硬件、软件和互联网的机会不平等，以及数字素养的差异，造成了数字鸿沟，数字卫生干预措施可能会加剧现有的社会经济、教育和卫生不平等[10，11］．因此，与其他卫生干预措施类似，数字卫生干预措施需要在实施前后进行强有力的评估，方法是使用考虑到社会层面(如政治背景、组织间网络)、系统或组织层面(如组织能力和参与)和个人(如扫盲、财政资源)因素的框架。现有框架包括从其他领域改编的框架[12，13]，以及专门为保健和保健技术开发的[14］．尽管有多种分析健康不平等的方法[15]，框架往往忽视了少数民族人口的经历。鉴于少数民族群体所面临的过度心脏代谢负担，为心脏代谢疾病设计的数字健康干预措施是一个重要的研究领域。

    本次范围审查旨在确定现有框架、模型或理论，以解决以下问题:(1)最终用户对数字卫生干预措施的实施、吸收和使用;(2)针对不同种族或文化人群的卫生干预措施;(3)对心脏代谢疾病的干预。对于已确定的框架，我们检查了它们包括的范围以及它们如何解决健康不平等问题，特别是关于种族和与心脏代谢疾病的种族不平等的相关性。


    搜索策略和选择标准

    我们按照PRISMA-ScR(系统评价和荟萃分析范围评价的首选报告项目)指南(多媒体附录1）.我们纳入了提出新的、修订的或改编的框架的论文，这些框架可用于理解以下两个因素:数字健康的采用和接受;或者心脏代谢干预;或健康方面的社会人口不平等(多媒体附录2）.我们认为框架可以是任何模型、理论或分类法。实现和技术接受生命周期有多种定义[16，17］．我们将重点放在3个阶段:实施(将干预措施在特定环境中使用)[17]、吸收(最终用户采用)和使用(持续使用和接受)[16］．我们排除了针对交付过程、技术开发过程或经济评估的框架。考虑到关于技术采用框架的大量文献，只收录了针对卫生和保健环境设计或调整的框架。对出版日期没有限制。

    信息来源

    SCOPUS、PubMed、EMBASE和Google Scholar在2021年4月进行了电子检索(MR)。灰色文献通过OpenGrey [18]和纽约医学院灰色文献报告[19］．

    搜索

    初步关键词搜索(“数字”与“健康”、“族裔”与“心脏代谢”与“框架”)表明，目前没有针对族裔数字健康不平等的系统或范围审查。这3个值得检讨的范畴被用来为搜寻策略界定相关的关键词(多媒体附录3）.

    研究选择

    删除重复记录后，将搜索结果记录导入Rayyan(卡塔尔计算研究所)。根据纳入和排除标准对标题和摘要进行筛选，由一个团队(AC, AGM, JP, LP, MB, MM, MR, PJ, ZTB)进行2轮测试，其中讨论任何疑问。通过这种迭代方法开发的包含标准的解释指南可以在多媒体附录4．检索在摘要筛选阶段确定的其他框架，并将其添加到全文审查中(多媒体附录5）.如果摘要缺乏足够的信息，全文(由MR)进行审查。最终由两位作者(MR和LP)选出;在研究选择上的分歧通过讨论解决，直到达成共识，或者在没有达成共识时与第三审稿人(ZTB)进行讨论。

    数据分析

    数据图表在随机选择的10篇论文上进行了试点，并进行了改进，以确保研究人员之间的一致性(信息类别载于多媒体附录6）.对另外10项研究重新编制了数据图表，在进行最后审查以确保所提取和总结的资料一致之后，对其余论文绘制了图表。引用细节、证据类型、框架背景、框架重点和框架受益人被绘制成图表。定性分析。数据是根据PRISMA-ScR [20.］．论文被评估为考虑与不平等相关因素的程度:这被广泛定义为包括种族、民族或文化多样性;卫生不公平现象;数字不平等;或者健康的社会决定因素。


    范围审查

    共识别出7830条唯一记录。共收录论文58篇(图1；多媒体附录7)，其中32篇论文包括改编或扩展现有框架。多数意见书包括技术接受模式[21-37]或技术接受与使用统一理论[26，27，38-43］．26篇论文提出了从现有框架的回顾和综合或从实证研究中发展出来的新框架[14，15，44-67］．大多数论文的第一作者机构位于欧洲、北美或澳大利亚(n=39) [14，23，24，31-33，35，37，39，43，44，46-48，51-55，58-77];亚洲或中东(n=13);和南非(n=2) [50，57］．其余的第一作者在不止一个国家有从属关系[15，26，27，36，56］．许多论文没有具体说明该框架设计用于使用或测试的地理位置[14，15，24，27，31，35，44-46，49-55，58-61，68，69，71，74，75] (n = 25);其中，大多数(n=14)是在欧洲、北美或澳大利亚开发或测试的[37，39，43，47，62-67，70，72，76，77］．

    大多数框架将数字卫生干预措施或卫生技术(如电子健康记录或远程监测)作为唯一或关键重点(n=39)。其余框架中有15个至少考虑了两种数字卫生干预措施、卫生不平等和种族或心脏代谢疾病。大多数框架的目的是了解与数字卫生技术的采用、接受和使用有关的因素(n=43)，其余框架(n=15)考虑到健康不平等、慢性病管理和干预措施的评估。在大多数论文中，可能从该框架的应用中受益的最终用户要么是患者，要么是公众成员(例如，作为疾病预防或管理干预措施的目标)(n=33)，要么是临床医生(n=5)。七个框架侧重于干预或技术本身。其余的框架没有特定的最终用户，或者涵盖了多种好处。

    ‎
    图1所示。纸张选择流程图。
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    将保健不平等纳入现有框架的程度

    一半以上没有或有限纳入不平等问题的论文(26/36)既没有在正文中也没有在框架本身解决不平等问题。少数论文(n=7)在论文中承认了更广泛的社会经济背景，或者对可能影响卫生技术的吸收和使用的社会或背景因素进行了高水平的提及，例如，通过包括这一因素广泛的上下文［44］．另一组框架考虑了数字访问便利的条件，根据技术接受模型[28]或技术接受与使用统一理论[41，43］．许多研究集中于影响特定人群采用和使用的因素，如老年人(n=6)、劳动力(n=8)或亚洲或中低收入人群(n=5) (表1）.

    一些框架应对了移动医疗(mHealth)准备方面的具体挑战[56]，收养[26，57]，接受[23]，以及对获得护理的影响[32]纳入低收入或中等收入国家;这些框架被评估为对西方国家多民族人口的具体挑战适用性有限。一些侧重于了解患者或公众对数字卫生干预措施的接受程度和参与程度的框架考虑了与健康或数字不平等有关的因素(例如，技术一代(不同年龄组的个人对不同技术的体验)、卫生素养和教育)对这些干预措施的影响[58];人口、心理、生理和社会因素[59];或个人生活方式因素[60] （表2）.许多专门研究卫生框架中种族不平等的论文将种族问题纳入了研究人口因素架构本身的元素[15，25，59，61，62，74-76]或在附文中讨论种族问题[63-65］．值得注意的是Schillinger [65]讨论了目前关于健康素养和已知的种族和民族健康差异的研究的局限性[65］．只有3个框架(表2)侧重于种族影响健康和参与干预措施的机制[25，66，76］．

    表1。没有或很少考虑到保健方面的种族和社会不平等的框架。
    论文被认为没有或有限考虑的原因和框架的重点 论文(n = 36)

    		参考 n
    没有解决健康或数字不平等问题(人口)


    		老年人或老年人口 ［21，31，36，45，68］ 5

    		卫生保健专业人员 ［27，40，46-48，69］ 6

    		工作场所或劳动力 ［34，42］ 2

    		南亚和中低收入环境 ［21，29，30.，33］ 4

    		其他 ［24，39，49-52，70，71］ 8

    		回顾论文 ［35］ 1
    仅在论文中承认上下文因素


    		数字化心血管预防 ［37］ 1

    		实现效果 ［53］ 1
    框架图中更广泛的上下文的高级分解


    		使用健康应用 ［72］ 1

    		将卫生干预措施纳入卫生系统 ［44］ 1
    高层次的社会因素分解或进入框架


    		在便利条件下考虑数字访问，构建技术接受模型或技术接受和使用统一理论变体 3.


    		电子健康记录的采用 ［43］


    		老年人 ［41］


    		在巴基斯坦测试 ［28］

    		模型包括广泛定义的因素，如社会人口因素
    		3.


    		国家文化差异的接受程度 ［73］


    		远程医疗在慢性病干预中的设计与评价 ［54］


    		实施计划和评价 ［55］
    表2。在一定程度上或详细考虑到健康方面的种族和社会不平等的框架。
    论文被认为显示了一些或详细考虑的原因和框架的重点 论文(n = 22)


    		参考 n
    针对全球卫生不平等或在低收入或中等收入国家开发的模型


    		移动健康一个发展中国家的收养 ［26，57］ 2

    		移动医疗准备就绪，在孟加拉国农村发展 ［56］ 1

    		移动医疗对撒哈拉以南非洲医疗服务的贡献 ［32］ 1

    		针对资源有限环境中低识字率终端用户的移动健康干预措施 ［23］ 1
    包括与健康或数字不平等有关的因素


    		接受远程患者管理 ［58］ 1

    		数字卫生干预的参与和招聘 ［59，60］ 2

    		不采用、放弃、扩大规模、传播和可持续性框架 ［14］ 1
    该框架旨在解决保健不平等问题，或用于面临保健不平等的人群


    		卫生不公平现象
    		3.


    		关于健康问题社会决定因素的行动概念框架 ［15］


    		社区慢性病护理模式 ［77］


    		连接健康的社会决定因素、健康素养和健康差距的途径的概念框架 ［65］

    		数字卫生与获取或不平等
    		6


    		电子卫生公平框架 ［74］


    		数字医疗公平框架 ［75］


    		更新的电子健康使用综合模型 ［63］


    		对易受社会卫生不平等影响的人群使用电子卫生工具的过程进行建模 ［61］


    		以文化为中心的技术接受模型 ［25］


    		获取、使用和受益于数字卫生服务的途径 ［64］

    		心脏代谢疾病和不平等
    		4


    		理解心血管相关慢性疾病患者经济障碍的发展和作用的概念框架 ［67］


    		以性别为中心的糖尿病管理教育生态框架 ［76］


    		老龄化和多样化人群中的糖尿病 ［66］


    		糖尿病的劳动力循证模型 ［62］

    一个移动医疗:移动医疗。

    框架如何解决卫生不平等问题

    我们确定了13个明确旨在理解或解决一般健康不平等问题的框架[15，65，77]，与心脏代谢疾病管理有关的健康不平等[62，66，67，76]、数字医疗公平[61，63，64，74，75]，或关于如何在文化上定制数字健康方法的建议[25] （表3）.这些框架中的关键因素或结构[15，25，61-67，74-77]可以映射到数字卫生保健运作的四个层面——社会或人口、卫生保健系统、干预和个人(图2)和5个框架包括所有4个层面的因素，例如，个人健康状况和信仰、对数字卫生使用的支持、社会政策和行动以及干预措施的文化适应[25，66，74-76］．这些框架所包括的因素范围广泛，反映了所使用的理论方法的多样性，例如，将现有的健康社会决定因素模型适应数字卫生[74，75]，调整现有模式，例如技术接受模式，以进行干预或创新[25，63，77]，以及通过基础理论或主题分析等方法开发新的框架[61，62，66，67] （表3）.

    一些框架描述了这些层次之间的相互作用，以解释健康不平等是如何发生的[15，65，77］．这些框架往往侧重于自上而下的过程，社会和制度因素通过这些过程向下过滤，影响健康结果[15，65，77］．例如，社区慢性病护理模式[77]被用来证明社区资源和卫生保健提供者系统如何有助于改善社区范围内的健康结果。书评(65]汇集了来自流行病学、人类学和公共卫生等多个学科的研究，描述了健康的社会决定因素对健康结果和健康差异起作用的两条途径:资源分配不均和卫生保健系统本身。

    我们确定了3个框架[63，74，75]是作为理解和解决数字卫生干预措施在加剧现有卫生不平等方面的潜在作用的工具而开发的。电子医疗公平架构[74]，根据世界卫生组织健康问题社会决定因素委员会的概念框架[15]，将技术纳入宏观的社会-技术-经济-政治背景，并与获得和使用医疗保健的中间决定因素结合起来，如物质环境、社会资本和识字率。同样，《数字卫生公平框架》[75根据以往的工作，将健康的数字决定因素和数字卫生公平纳入已知的卫生公平因素[78］．电子健康使用的更新综合模型描述了健康的社会决定因素如何影响用户与健康技术和健康结果的互动[63］．

    三个框架的目标是设计和实施数字卫生干预措施。在两篇论文中[61，64]，讨论了易受社会不平等影响的人使用数字保健工具的情况，以及确定和解决障碍的机会。在另一篇论文中[25]，通过整合社区基础设施理论，描述了技术接受模型的扩展，并测试了与边缘化人群接触的方法。

    我们发现了4个与心脏代谢疾病相关的框架。两个框架着眼于影响保健不平等的社会经济因素:一个框架侧重于支持保健专业人员识别和支持高危群体[62]，另一项研究考虑了经济障碍对心血管相关慢性疾病患者预后的影响[67］．两个框架旨在改善特定少数民族群体的糖尿病结局:英国的南亚老年人[66]和美国的黑人[76］．

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    图2。说明考虑到不平等的框架结构如何映射到四个层面的行动的指南。
    查看此图
    表3。考虑数字健康或心脏代谢疾病干预公平性的框架。
    框架或重点 参考 目的 理论基础 目标受众
    数字卫生公平(概念)

    		电子卫生公平框架 ［74］ 在eHealth中应用健康公平方法 世界卫生组织关于健康问题社会决定因素的行动概念框架[15］ 公共卫生、研究、政策、卫生技术发展

    		数字医疗公平框架 ［75］ 确定健康的数字决定因素及其与数字卫生公平的联系 卫生公平衡量框架[78］ 研究、保健(服务)实施

    		更新的电子健康使用综合模型 ［63］ 了解(数字和健康)素养如何促进健康和福祉 电子医疗使用综合模型[j]79］ 健康传播，公共卫生
    公平的数字医疗服务

    		获取、使用和受益于数字卫生服务的途径 ［64］ 绘制影响数字卫生服务结果的关键因素 获得保健服务的框架 研究、政策、卫生服务和公共卫生
    公平的数字健康干预设计

    		对易受社会卫生不平等影响的人群使用电子卫生工具的过程进行建模 ［61］ 确定使用电子卫生工具的进程的各个阶段，这些阶段可以解释为面临社会卫生不平等风险的人减少障碍的原因 结构影响模型 研究、卫生技术开发

    		以文化为中心的技术接受模型 ［25］ 描述在考虑接受技术时人们的社会和文化需求的因素 技术接受模型[80］ 政策、卫生技术或干预措施的发展
    减少不平等对心脏代谢疾病患者的影响

    		理解心血管相关慢性疾病患者经济障碍的发展和作用的概念框架 ［67］ 了解患者经历的经济障碍及其对行为和临床结果的影响(与慢性疾病有关) 没有指定的 研究，临床，政策

    		糖尿病的劳动力循证模型 ［62］ 认识和管理个体慢性疾病患者的复杂需求 没有指定的 临床、研究、健康教育、卫生服务和劳动力规划

    		老龄化和多样化人群中的糖尿病 ［66］ 绘制文化能力、合并症和分层以及可及性之间的联系如何有助于对老年和不同人群进行有效的糖尿病护理 现实主义审查方法，以个性化护理为主题 研究

    		以性别为中心的糖尿病管理教育生态框架 ［76］ 将性别纳入对影响糖尿病健康结果的变量的理解 重点是性别理论 研究(糖尿病教育)

    		社区慢性病护理模式 ［77］ 绘制社区和卫生保健提供者系统如何与其他影响因素相互作用，以改善社区范围的卫生结果并消除卫生差距 慢性病护理模式，社区概念 社区和卫生保健提供者组织，研究，临床

    心脏代谢疾病的种族不平等

    九篇论文推荐了提高不同种族或文化人群对干预措施的采用和接受度的解决方案，其中一些侧重于心脏代谢疾病。糖尿病的劳动力循证模型[62通过指导保健专业人员确定哪些患者可能需要额外的支持，制定了[指南]，以满足对不同患者群体进行量身定制管理的需要。以文化为中心的技术接受模型[25[]，确定了一系列可以影响接受度的个人和干预属性，例如增强文化自豪感或使用来自社区的演讲者来增加信任。

    社区慢性护理概念模型用于展示社区资源和卫生保健提供者系统如何与其他因素相互作用，从而影响社区范围内的健康结果，并举例说明直接行动，例如增加针对减少非洲裔美国糖尿病男性截肢的社区卫生专业培训[77］．其他可采取行动的建议包括向公众提供录像资料[63，77]，网络培训，以及患者群体从共同设计到实施的有意义的参与[63，75］．然而，Wilkinson等人在对英国的南亚糖尿病患者进行研究后[66指出需要进一步的数据来了解文化适应的有效性和文化主管护理的方法，如同伴支持。克劳福德和瑟哈尔[75]还重申需要进一步收集有关卫生不平等的数据，以便从公平的角度实施和评估数字卫生。


    主要研究结果

    我们确定了58个与数字健康采用相关的框架，以解决健康不平等和心脏代谢干预问题。发现了几个框架来考虑数字卫生干预措施中的健康不平等和心脏代谢疾病中的不平等，但没有一个框架涵盖所有三个感兴趣的领域。不到一半(n=22)详细处理了卫生不平等问题;其余的根本不涉及健康或数字不平等问题，或仅在文件正文中或作为框架结构(如"按民族文化区分")中包括一个高级因素[73]或“更广泛的社会和卫生系统”[54])。我们确定了3个模型来理解卫生公平的数字决定因素[74，75]以及描述与卫生技术的实施、吸收和使用有关因素的3个框架[25，61，64］．

    在考虑保健不平等时，它们与社会理论广泛相关，更具体地说，与健康的社会决定因素有关，这被描述为"原因的原因"。[81健康不平等的问题。例如，在报纸上[15，75在描述数字卫生公平框架和健康社会决定因素委员会概念框架时，强调卫生系统本身是健康的社会决定因素。在论文中[74]提出了电子卫生公平框架，有人认为，技术应该被纳入卫生模型，就像社会结构的作用被纳入卫生和福祉结果模型一样。

    在大多数框架中，种族是在健康的社会决定因素这一广泛旗帜下考虑的，而不是作为一个单独的结构[15，25，59，61，62，74-76］．虽然在考虑与实施、吸收和使用相关的因素时，这种方法是一个有用的起点，但在考虑与少数民族群体有关的复杂的社会、教育和文化因素时，有必要采用更详细的方法来设计、实施和评估数字卫生干预措施。例如，最近的一份报告强调了少数民族背景的人在使用英国国民保健服务(NHS)时的具体经历，包括缺乏信任、害怕歧视、经历文化上不敏感的行为、沟通障碍和种族主义[82］．还有证据表明，采用特定数字保健方法的少数民族人口的结果更差，例如，通过NHS直接电话服务转介紧急和紧急护理服务的差异[82］．我们发现只有3个框架明确考虑了这些因素[25，66，76］．在提出以文化为中心的技术接受模型时，Guttman和他的同事[25]描述埃塞俄比亚移民在以色列医疗保健系统的经验，并为一个考虑社区团体和个人意见的健康网站制定了迭代设计过程。以文化为中心的建构，如“增强文化自豪感的要素”和“解决人们的社会文化和个人需求”，从这项研究中出现[25］．这些结构代表了除健康信息之外使用网站的动机，例如，对传统、文化和语言身份的自豪感，以及改善代际交流等好处[25］．研究发现，在针对少数民族和其他服务不足人群的数字健康干预措施中，文化量身定制的设计非常重要[83］．

    在糖尿病治疗和结果的种族差异背景下，专门设计了两个框架。从中获得的知识可应用于其他慢性疾病以及数字卫生服务的设计和实施。Wilkinson及其同事[66在对糖尿病护理文献的回顾中，没有发现任何关注南亚背景的老年人的研究。他们的理论框架描绘了文献中出现的关键概念之间的关系:文化分层和合并症，文化能力和获取[66］．以性别为中心的糖尿病管理教育生态框架通过将糖尿病管理教育置于包括人口特征、性别角色和家庭情况在内的广泛背景中，采用更详细的方法来解决美国黑人男性糖尿病结局的差异。虽然在一个特定群体中发展，但这些结构适用于理解其他少数民族群体的健康管理;例如，已经确定患有糖尿病和心血管疾病的南亚妇女运动的具体障碍，包括家庭义务、对妇女独自外出的恐惧、缺乏单一性别运动设施[84，认为花时间锻炼是“自私”的行为，会让女性从“日常工作”中解脱出来。85］．”

    与前期工作比较

    在保健技术研究方面，特别是在了解技术在加剧或解决不平等方面的作用方面，以及在设计和评价干预措施方面，有必要考虑到保健方面的差距[86］．方法包括定义通用术语和建议标准化语言和测量工具[16]，绘制参与与数字行为改变干预的概念[59]，并描述临床医生采用移动医疗的常用框架[27]已用于审查数字卫生干预措施的吸收和使用框架。最近，有关公平研究方法的检讨[87]和使用[88]个卫生门户网站在干预层面审查了数字卫生公平。研究人员还回应了在COVID-19大流行期间强调的对虚拟医疗提供(例如获得电话或视频咨询)的公平方法的需求[89，90]，包括对不采用、放弃、扩大规模、传播和可持续性框架的适应[14将数字包容作为一种概念来促进病人域(90］．

    随着数字卫生方法融入国家卫生战略，还需要应用框架，以确保在种族和文化多样化的人群中公平地实施数字卫生。NHS正在英格兰推广数字服务和工具[91]，包括心脏代谢疾病，如NHS糖尿病预防计划的数字试点[92以及一本心脏病学数字手册，推广远程支持患者的数字工具[93］．此外，积极鼓励采用数字卫生干预措施，以减轻大流行期间面对面互动的风险[94]，展望未来，数字卫生干预措施被视为采用创新，以提供具有成本效益的卫生成果[95］．然而，数字排斥有可能直接(减少获得服务和资源的机会)和间接(获得更广泛的健康决定因素，如住房或职业机会)加剧卫生不平等[96］．在此范围审查中确定的框架及其包含的关键结构指南(图2)可用作确定影响数字不平等与卫生不平等之间直接途径的个人、技术和背景因素的工具。

    优势与局限

    我们的目的是探索适用于理解数字健康吸收和使用方面的不平等的潜在框架的广度。范围界定审查的配置方法产生或探索理论，而不是收集数据来测试理论[97］．采用重复的方法，亦可在检讨过程中完善纳入及排除准则[98］．在这种情况下，由于关于数字健康不平等的未知文献基础，我们能够在全文审查期间进一步完善纳入标准，以排除一些专注于统计测试技术接受模型的微小变化的论文。然而，范围界定评审通常不进行正式的质素评估[98];因此，由于确定的框架范围很大，因此很难综合结果。在对技术接受模型适应性的回顾中，发现了高度的研究异质性[12］．此外，术语缺乏标准化，术语验收，采用,可接受性可以互换使用。在考虑使用这些术语时，我们采取了包容的态度[12，16］．

    未来的发展方向

    在审查范围之外，在筛选过程中确定了其他论文，这些论文可能与数字健康干预措施的设计和实施过程有一定的相关性，例如RESET(相关性、证据基础、干预阶段、种族和趋势)工具，以调整健康促进以满足少数民族群体的需求[99以及为患有复杂和慢性疾病的边缘人群共同提供数字服务的框架[One hundred.］．一些论文提出了数字卫生公平性的设计和评估工具[61，64，101-103］．对包容性和文化敏感性、合作方法和公平设计过程的工具进行审查，可以确定开发人员可以采取的实际步骤，以促进数字卫生领域的公平。

    未来的研究应评估如何将本次范围审查中确定的框架用于不同的少数民族群体和其他健康状况的管理。还应考虑与健康和其他不平等有关的因素的复杂交集。例如，在英格兰，一些少数民族更有可能生活在贫困地区[104]，贫困与包括白人在内的所有种族群体的死亡率增加有关[105］．应用适当的参与、实施和评价框架，可以改善措施的覆盖面，以解决更广泛的卫生不平等问题，并针对所有服务不足的群体。

    结论

    保健不平等仍然是全球保健政策和研究的一个主要重点。已提出若干框架，以处理健康问题的社会决定因素[15]或改善不平等，特别是主要的慢性健康状况，如心脏代谢疾病[106］．随着数字卫生方法得到鼓励并变得越来越普遍，我们应该利用我们对数字卫生方法与卫生不平等之间相互作用的现有理论理解，改善利益的公平分配，包括少数民族人口。我们制作了一份视觉指南(图2)在考虑社区中可预防或可控制的慢性病(如心血管代谢疾病)在结果上表现出种族不平等时，形成行动。

    致谢

    本研究由美国国立卫生研究院(NIHR)资助(NIHR200937)。资金来源对研究的设计没有贡献;数据分析:数据的收集、分析和解释;报告的撰写;或者决定提交稿件发表。PG由英国国立卫生研究院应用研究合作中心西米德兰分校提供支持。本出版物中表达的观点是作者的观点，不一定是英国国家卫生研究院或英国卫生和社会保障部的观点。KK由英国国立卫生研究院东米德兰兹应用研究合作中心和英国国立卫生研究院莱斯特生物医学研究中心支持。我们还要感谢阿亚特·乌拉在编写本审查报告过程中所作的贡献。

    作者的贡献

    回顾概念是由MR, LP, A Banerjee, EM和A Blandford设计的。文献检索由MR进行，筛选由LP、ZTB、AC、M Murali、PJ、MB、JP和AG-M进行。数据绘制由MR、LP和ZTB完成，进一步分析由MR完成。数据由MR设计，LP撰写初稿，A Banerjee、A Blandford、FS和HWWP审阅和编辑。KK、WH、PG、MS、KP、HS、NB、AU、SM、M ministry、VP、SNA和AA对DISC研究联盟进行了额外的审查。

    利益冲突

    KK是莱斯特大学民族健康研究中心主任和南亚健康基金会理事。HWWP通过他的雇主从益普索莫里(Ipsos MORI)收取咨询费，他的博士生在阿斯利康(AstraZeneca)和BetterPoints工作，费用由他们支付。A Banerjee获得了国家卫生与保健研究所(NIHR)、英国医学协会、英国研究与创新、欧盟和Astra Zeneca的研究资助。

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    通过抽象筛选确定的其他框架。

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    Data-charting形式。

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    数据图表中包含的论文摘要。

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    健康:移动健康
    国民健康保险制度:国民保健制度
    NIHR:国家健康研究所
    PRISMA-ScR:系统评价的首选报告项目和范围评价的荟萃分析
    重置:相关性、证据基础、干预阶段、种族和趋势

    编辑:梁涛;提交17.02.22;由T格林哈尔格，L侯赛因同行评审;对作者的评论28.03.22;收到修订版本17.04.22;接受18.04.22;发表11.08.22

    版权

    ©Mel Ramasawmy, Lydia Poole, Zareen Thorlu-Bangura, Aneesha Chauhan, Mayur Murali, Parbir Jagpal, Mehar Bijral, Jai Prashar, Abigail G-Medhin, Elizabeth Murray, Fiona Stevenson, Ann Blandford, Henry W . W . Potts, Kamlesh Khunti, Wasim Hanif, Paramjit Gill, Madiha Sajid, Kiran Patel, Harpreet Sood, Neeraj Bhala, Shivali Modha, Manoj Mistry, Vinod Patel, Sarah N Ali, Aftab Ala, Amitava Banerjee。最初发表于JMIR Cardio (https://cardio.www.mybigtv.com)， 2022年8月11日。

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