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生活在德克萨斯州南部农村的拉美裔糖尿病患病率较高,但他们获得糖尿病自我管理教育和支持(DSMES)的机会有限。
我们旨在测试由社区卫生工作者领导的、基于移动健康(mHealth)的DSMES干预的可行性,以减少德克萨斯州南部服务不足的农村拉丁裔居民在获取DSMES方面的差异。
这项为期12周的单臂后前试验由训练有素的社区卫生工作者对15名2型糖尿病成年人进行。干预措施包括数字化糖尿病教育、自我监测、基于云的连接平台和社区卫生工作者支持。可行性评估包括保留率、实际干预使用、项目满意度和实施障碍。我们还探讨了干预对减肥和血红蛋白A的影响1 c(HbA1 c).
所有15名参与者都是拉丁裔(平均年龄61.87岁,SD 10.67岁;9/15女性,60%)。后测保留率为14 / 15(93%)。平均而言,参与者完成了42个数字糖尿病教育课程中的37个(88%),其中8个参与者完成了所有课程。参与者花了81/91天(89%)进行步进跟踪,71/91天(78%)进行食物记录,43/91天(47%)进行血糖自我监测,74/91天(81%)进行体重自我监测。项目满意度很高。参与者平均减重3.5公斤(标准差为3.2公斤)(
社区卫生工作者领导的以医疗为基础的干预措施是可行和可接受的,可以改善居住在农村社区的拉丁裔成年人获得DSMES服务的机会。未来的随机对照试验需要测试干预对减肥和血糖控制的效果。
糖尿病是一种复杂而昂贵的疾病,需要糖尿病患者作出日常自我护理的决定,以防止并发症的发生[
德克萨斯州南部有38个县,其中25个是农业县。由于各种原因,糖尿病护理在德克萨斯州南部农村地区存在差异。农村糖尿病患者往往缺乏足够的交通工具,必须长途跋涉去诊所,这阻碍了糖尿病护理,并可能影响血糖控制[
德克萨斯州南部80%以上的人口是拉丁裔。在糖尿病护理方面,拉丁美洲人面临着额外的文化障碍[
改善农村拉丁裔人口的DSMES需要应用多维研究镜头。国家少数族裔健康和健康差异研究所框架对影响少数族裔健康的多个健康决定因素领域进行了概念化[
由社区卫生工作者领导的社区中小型企业是一种文化上合适且具有成本效益的方法,可改善农村和少数民族人口获得社区中小型企业服务的机会[
整合移动医疗(mHealth)技术是一种很有前途的方法,可以改善DSMES在非临床环境中的可及性,并改善社区卫生工作者提供的卫生服务[
在本文中,我们报告了一项可行性研究的结果,以评估由训练有素的社区卫生工作者领导的基于健康的DSMES项目的保留、交付、使用和可接受性,该项目针对居住在德克萨斯州南部农村的拉丁裔糖尿病患者。还探讨了干预对减肥和血糖控制的影响。
这是一项单臂、后前、美国国立卫生研究院1B阶段研究,旨在研究结合基于医疗卫生的干预措施的可行性,该干预措施依赖于社区卫生工作者的促进,以改善资源贫乏的农村社区DSMES的可及性[
参与者是通过在南德克萨斯州社区行动公司张贴的传单招募的。社区卫生工作者打电话给表示有兴趣参加的个人,以评估他们的报名资格。入选标准如下:(1)年龄≥18岁,(2)诊断为2型糖尿病,(3)具有英语读写能力,(4)居住在吉姆威尔斯县,(5)拥有兼容数据计划的智能手机,以及(6)准备改变生活方式。如果参与者(1)正在接受胰岛素治疗,(2)有严重的精神障碍史,(3)在日常或常规活动中有困难,(4)有药物滥用问题,或(5)计划怀孕或计划在接下来的6个月内母乳喂养,他们将被排除在外。参与者口头同意参与。在实施任何研究程序之前,本项目由德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心机构审查委员会办公室审查,并确定为非监管研究(HSC20190486N)。
支持行为改变是DSMES项目的关键目标[
这种干预采用了独特的“高科技,高接触”方法。我们将来自多个移动健康工具的自我监测数据整合到一个基于云的平台中,以便(1)参与者可以通过查看平台上的数据来提高行为改变的自我效能,以改善健康结果,(2)社区卫生工作者可以访问平台并远程解决参与者障碍,从而促进参与者行为改变和糖尿病自我管理的自我效能。(3)社区卫生工作者可以通过视频会议获得研究团队对复杂的糖尿病自我管理案例和技术问题的支持。
“高科技,高接触”干预模式。自我调节理论和社会认知理论为该模型提供了理论支持。自我调节理论认为,自我监控有助于对实现目标的进展进行自我评估,并对进展进行自我强化(蓝色部分所示)。根据社会认知理论,提供自我管理知识、技能和支持,通过提高自我管理行为的自我效能来改善健康行为(橙色所示)。社区卫生工作者参与了“高科技、高接触”模式,以提供糖尿病自我管理教育和支持服务(椭圆形所示)。
干预措施交付流程图。参与者接受数字化糖尿病教育,进行基于移动健康的自我监测,并与社区卫生工作者保持双向沟通。他们的表现由互联健康平台和TalentLMS学习管理系统记录,该系统帮助社区卫生工作者提供个性化的糖尿病自我管理教育和支持服务。社区卫生工作者。
使用行为改变技术和移动健康工具。
行为改变技巧 | 操作化 | 移动医疗工具 | 频率 |
如何执行一种行为的指令 | 建议参与者如何坚持饮食和锻炼自我监控目标。 | 数字糖尿病教育讲座 | 每周 |
自我行为监控 | 要求参与者佩戴健身追踪器;要求参与者记录食物摄入量。 | 电子日志;被动数据采集 | 每天 |
建立一种方法,让人们监控和记录他们的行为的结果 | 要求参与者称体重;要求参与者监测血糖。 | 被动数据采集 | 每天 |
对行为结果的反馈 | 告知参与者他们已经减掉了多少体重和他们的血糖水平。 | 电话或视频会议 | 每周 |
行为反馈 | 告知参与者他们在饮食和身体活动目标上的表现。 | 电话或视频会议 | 每周 |
当前行为与目标之间的差异 | 指出超出范围的血糖读数。指出记录的饮食和运动没有达到目标。指出缺乏对自我监控目标的坚持。 | 电话或视频会议 |
每周 |
社区卫生工作者通过移动健康(mHealth)提供了为期12周的DSMES试点干预。一旦登记,参与者接受移动健康和社区卫生工作者的一对一培训(
为确保提供干预措施的准确性,所有社区卫生工作者都接受了由研究人员提供的为期1天的培训。培训内容包括研究描述、糖尿病自我管理、数据收集和干预传递。在干预期间,研究小组每周与社区卫生工作者会面,以解决他们遇到的问题,并遵循ECHO(社区卫生保健成果推广)模式[
每周进行糖尿病数字化教育,提高参与者的糖尿病知识和技能。在糖尿病预防项目群体生活方式平衡项目的基础上,课程根据当地需求进行了调整。例如,我们修改了以小组为基础的活动,添加了基于AADE7(美国糖尿病教育者协会-7)框架的基于个人的一致课程[
社区卫生工作者和糖尿病患者参与者之间的协作目标设定是DSMES不可或缺的[
用于移动医疗的设备和应用程序及其功能。
移动健康设备和应用程序 | 功能 |
Fitbit Inspire健身追踪器(Fitbit LLC) | 体育活动目标设定和自我监控 |
Fitbit应用(Fitbit LLC) | 饮食目标设定和食物记录 |
Fitbit Air体重秤(Fitbit LLC) | 设定减肥目标和自我监控 |
BioTel Care血糖仪(BioTelemetry, Inc) | 血糖自我监测 |
TalentLMS (Epignosis LLC) | 提供异步糖尿病教育课程的电子学习管理系统 |
互联健康平台 | 社区卫生工作者监测参与者实现目标的进展情况,并提供持续支持。 |
使用清晰的故事线360(清晰的全球有限责任公司)创建在线交互式糖尿病教育课程 | 通过TalentLMS向研究参与者提供糖尿病自我管理教育和支持服务的教学内容。 |
从移动健康设备和应用程序收集的数据由互联健康平台(
一旦记录,社区卫生工作者可以看到7天的饮食图,包括宏量营养素细节、卡路里摄入和水消耗;活动量,包括运动类型、步数、睡眠和体重;血糖;还有每周的行为目标。社区卫生工作者还可以选择一个日期范围,通过叠加多个来源来查看自我监测数据趋势和相互作用,他们可以跟踪参与者在目标上的进展,从而在行为随访会议期间实现解决问题的策略。与会者也被允许进入该平台。此外,该平台还可以作为数据存储工具,研究团队可以从各种移动医疗资源下载数据。
互联健康平台的截图。连接健康平台显示了糖尿病患者的饮食细节,包括食物类型、宏量营养素消耗和卡路里摄入量(左)。社区卫生工作者在互联健康平台上设定营养和体育活动目标(右)。
我们根据保留、实际干预使用、实施障碍、满意度和初步健康影响来研究可行性。
保留率是指完成测试后数据收集的注册参与者的百分比。
数字教育的实际使用被量化为每周访问课程的天数。自我监测设备的实际使用情况为每周自我监测体重、食物记录、步数和血糖读数的天数。所有社区卫生工作者都保留了一份日志,记录他们与参与者的接触;数据包括通话时长和解决的问题。我们将行为改变策略的操作化使用作为研究期间设定的行为目标的累积数量,并报告参与者在一周内完成这些目标的时间百分比。
参与者报告了在行为随访过程中实现行为目标的障碍;在测试结束后,他们使用近期生活事件问卷列出了影响糖尿病自我护理的生活事件[
满意度以顾客满意问卷简版(CSQ-8)衡量[
所有参与者都检查HbA卡1 c和他们的医生进行前后测试。体重自测至0.1磅(0.045公斤),并表示为2次测量的平均值。为了评估参与者对干预的反应,我们绘制了平均每日步数和自测体重的每周变化。
我们还测量了电子卫生素养和结果预期的变化。包含14项内容的电子健康素养工具包将电子健康素养评估为技术信心、对使用技术的态度和对移动技术的熟悉程度[
在基线时,参与者完成了人口统计信息调查,包括年龄、性别、教育背景、语言、婚姻状况、糖尿病史、用药史和使用移动健康的经验。
所有描述性统计数据报告为连续变量的平均值(SD)和类别变量的频率和相对频率。双尾配对
所有15名参与者都完成了基线评估;1名参与者缺少测试后HbA的数据1 c(留存率为93%)。所有参与者都在第1、2、4、6和10周参加了行为随访会议。研究参与者的详细人口统计学特征载于
受试者基线特征(N=15)。
特征 | 价值 | |
年龄(年),平均值(SD) | 61.87 (10.67) | |
性别(女性),n (%) | 9 (60) | |
首选语言(英语),n (%) | 12 (80) | |
学历(≥高中),n (%) | 14 (93) | |
婚姻状况(已婚或与伴侣同居),n (%) | 8 (53) | |
与某人同居(是的),n (%) | 14 (93) | |
保险状况(投保),n (%) | 15 (100) | |
当前互联网服务需求已满足(是),n (%) | 15 (100) | |
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移动电话 | 13 (87) |
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笔记本电脑或个人电脑 | 7 (47) |
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平板电脑 | 6 (40) |
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工作的电脑 | 2 (13) |
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公共计算机 | 1 (7) |
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其他 | 1 (7) |
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每一天 | 1 (7) |
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一周几天 | 2 (13) |
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大约一周一天 | 0 (0) |
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(几乎)没有 | 12 (80) |
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每一天 | 4 (27) |
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一周几天 | 1 (7) |
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大约一周一天 | 1 (7) |
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(几乎)没有 | 8 (53) |
数字教育完成率高(平均87.5%,标准差22.5%),大多数(14/15,93%)参与者访问了所有数字教育模块,8/15(53%)完成了所有课程。参与者在一周内多次访问数字教育模块(2-5次)。随着研究的进行,活跃用户数量和平均每周登录数持续下降(
在12周(84天)的干预期间,参与者自我监测步数、食物、血糖和体重的平均天数百分比分别为89% (SD 21%)、78% (SD 21%)、47% (SD 13%)和81% (SD 16%)。总体而言,在研究过程中,每天使用自我监测技术的参与者的百分比没有显著变化(
根据互联健康平台的报告,所有参与者都与社区卫生工作者一起制定了日常体育活动和饮食目标,并在实现这些目标方面表现良好。近三分之一的参与者在一周的所有日子里都达到了他们的饮食和体育活动目标。大多数参与者在一周中超过一半的时间内完成了他们的日常饮食目标(
平均而言,每个参与者给他们的社区卫生工作者打了16.73个电话(SD 8.0),每个电话持续5分钟到2.5小时。
在试验期间,每周平均数字课程登录次数和访问数字课程的平均参与者人数,显示在12周的研究期内每周平均登录次数(橙色)和每周访问数字课程的参与者人数(蓝色)。平均每周登录次数表示参与者登录数字课程的次数。参与者数量是指在该周内至少使用过一次应用程序的参与者数量。
试验当天使用移动健康自我监测技术的参与者比例。
互联健康平台捕获的行为目标实现水平。饮食目标总数为172个;体育活动目标总数为93个。
报告参与者每周完成目标的时间百分比 | 没有时间(0%) | 很少(25%) | 有时(50%) | 大部分时间(75%) | 一直(100%) |
饮食目标,n (%) | 5 (3) | 11 (6) | 41 (24) | 68 (40) | 47 (27) |
物理目标,n (%) | 15 (16) | 17 (18) | 10 (11) | 18 (19) | 33 (36) |
参与者报告了完成干预活动的不同类型的障碍。报告最多的障碍是食物记录的“动机”,运动自我监测的“时间”,体重自我监测的“技术”,血糖自我监测的“健忘”。
COVID-19大流行似乎影响了糖尿病控制。参与者报告了以下影响糖尿病控制的生活事件:“亲戚或亲密朋友患重病、受伤或死亡”(7/ 15,47 %),“直系亲属患重病、受伤或死亡”(4/ 15,27 %),“有重大经济困难”(3/ 15,20 %)。
总体而言,参加者对干预措施感到满意(
参与者对大多数数字教育模块的评价为“良好”。“健康饮食”课得分最高,“动力”课得分最低(
研究后干预满意度调查(N=15)。
问题 | 非常同意,n (%) | 同意,n (%) | 不同意/非常不同意,n (%) |
这个项目是否帮助你更积极地锻炼身体? | 8 (53) | 7 (47) | 0 (0) |
你还在积极处理项目中的信息吗? | 6 (40) | 7 (47) | 2 (13) |
这个项目帮助你健康饮食了吗? | 6 (40) | 9 (60) | 0 (0) |
有了节目里的信息,你还在健康饮食吗? | 6 (40) | 8 (53) | 1 (7) |
这个项目帮助你减肥了吗? | 6 (40) | 7 (47) | 2 (13) |
这个程序帮助你控制血糖了吗? | 5 (33) | 8 (53) | 2 (13) |
你还在用节目里的信息减肥吗? | 6 (40) | 8 (53) | 1 (7) |
我喜欢数字糖尿病教育课程。 | 7 (47) | 7 (47) | 1 (7) |
我从健康教育课上学会了如何改变我的生活方式。 | 7 (47) | 6 (40) | 2 (13) |
健康课上的信息很容易理解。 | 9 (60) | 5 (33) | 1 (7) |
我喜欢社区卫生工作者打来的支持电话和短信。 | 10 (67) | 5 (33) | 0 (0) |
社区卫生工作者为我提供了所需的支持。 | 12 (80) | 3 (20) | 0 (0) |
我喜欢设定健康目标。 | 5 (33) | 9 (60) | 1 (7) |
我喜欢关于体育活动和饮食的视频。 | 5 (33) | 8 (53) | 2 (13) |
我喜欢关于肥胖和糖尿病信息的视频。 | 5 (33) | 8 (53) | 2 (13) |
和夏天刚开始的时候相比,我现在有信心继续有规律的锻炼。 | 5 (33) | 4 (27) | 2 (13) |
与夏天刚开始的时候相比,我现在有信心继续健康饮食。 | 6 (40) | 8 (53) | 0 (0) |
和夏天刚开始的时候相比,我现在有信心继续监测血糖。 | 10 (67) | 5 (33) | 0 (0) |
数字化糖尿病教育主题、课程完成率、课程评估和课程完成率。
会议主题和课程 | 评级(平均)一个 | 完成率(%) | |
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3.07 | 87 | |
|
糖尿病自我管理活动 |
|
93 |
糖尿病自我管理技能 |
|
One hundred. | |
做一个积极的自我管理者 |
|
60 | |
解决问题 |
|
93 | |
|
3.00 | 92 | |
|
血糖自我监测 |
|
60 |
监控你的饮食和体重 |
|
One hundred. | |
改变卡路里平衡的新方法 |
|
One hundred. | |
部分控制 |
|
93 | |
食物及营养标签 |
|
One hundred. | |
监控你的锻炼和体力活动 |
|
One hundred. | |
的),运动则要谨慎 |
|
87 | |
使用数字工具来支持你的糖尿病管理 |
|
93 | |
保持健康生活方式的小窍门 |
|
93 | |
|
3.21 | 83 | |
|
我的餐盘:计划一顿饭 |
|
53 |
从简单的MyPlate网络工具开始 |
|
73 | |
资源:MyPlate行动指南 |
|
One hundred. | |
资源:MyPlate信息工具包 |
|
87 | |
学会制定明智的目标 |
|
93 | |
|
3.07 | 91 | |
|
社区设施 |
|
93 |
健康饮食和食物准备 |
|
87 | |
运动视频 |
|
93 | |
|
3.00 | 83 | |
|
注意:饮食、锻炼和压力管理 |
|
87 |
坚持行为目标,获得社会支持 |
|
80 | |
|
3.00 | 60 | |
|
糖尿病药物治疗和提供者沟通 |
|
60 |
|
3.21 | 87 | |
|
精打细算的健康饮食 |
|
80 |
健康购物之旅 |
|
87 | |
健康外出就餐 |
|
87 | |
问题和有用的社交线索 |
|
93 | |
|
2.86 | 85 | |
|
如何保持动力 |
|
80 |
对自己好一点 |
|
87 | |
你现在的目标是什么 |
|
87 | |
社会支持 |
|
87 |
一个每节课结束时,参与者用李克特4分制对课程内容进行评分(1分,不接受;2、公平;3,好;4,很好)。
参加者的体重明显减少3.5公斤(SD 3.2公斤)(
参与者PTES评分显著改善至50.86 (95% CI 36.61-65.10;
从基线到3个月的初步疗效结果的变化(N=14)。
结果 | 基线平均值(SD) | 3个月后测试平均值(SD) |
|
|
体重(公斤) | 86.1 (25.9) | 82.6 (24.1) | 1.9 (14) | 措施 |
HbA1 c(%) | 6.91 (1.28) | 7.04 (1.66) | 无误(13) | .668 |
平均体重(公斤),按周计算。
每周平均每日步数。
感知治疗效果量表评分(左)和电子健康素养评分(右)研究前后的变化。PTES:感知治疗效果量表。
生活在德克萨斯州南部农村地区的拉美裔人患糖尿病的比例很高,但他们获得DSMES的机会很少。为了解决多维访问障碍,我们设计了一种创新的dsme干预措施,结合了社区卫生工作者模型和移动卫生技术。据我们所知,这是第一项已发表的研究,研究了社区卫生工作者便利化和移动医疗在改善拉丁裔农村人口获得DSMES方面的综合影响。我们的研究结果表明,以医疗卫生为基础,由社区卫生工作者领导的方法是增强德克萨斯州南部DSMES服务的可行和可接受的手段。我们发现移动健康促进了社区卫生工作者参与提供DSMES服务。干预措施受到了参与者的好评,这从他们持续使用移动健康和频繁的参与者-社区卫生工作者互动就可以证明。参与者报告了对干预的高满意度。此外,我们还观察到自我照顾行为和健康结果的改善。综上所述,这项研究表明,我们独特的“高科技、高接触”解决方案有可能在更大规模的随机对照试验中测试其有效性。
我们的研究结果表明,通过使用移动健康工具,社区卫生工作者可以解决国家少数民族健康和健康差异框架研究所提出的多领域健康决定因素[
我们实现了比以前在农村社区开展的糖尿病自我管理项目更高的保留率[
与其他以农村为基础的DSMES干预措施一致,我们的样本报告了较高的满意度[
卫生和电子卫生知识普及程度低是在服务不足社区实施移动卫生的主要障碍[
高水平的干预可接受性也可以归因于我们对多种个性化策略的整合[
未能将技术融入卫生专业人员的工作流程可能会增加他们的工作量,并阻碍他们采取移动卫生干预措施。考虑到社区卫生工作者是一种有价值的资源,可以影响干预的可扩展性[
与之前在服务不足社区开展的DSMES项目一致,参与者在3个月内实现了4.1%的体重减轻。参与者在3个月时也保持了良好的血糖控制,与之前基于健康的短期DSMES干预相似[
这项研究是在COVID-19大流行期间进行的。在研究期间,拉丁裔占德克萨斯州COVID-19确诊死亡人数的43.5% [
在解释我们的研究结果时,需要考虑几个局限性。首先,持续时间比典型的DSMES项目短。考虑到糖尿病自我管理需要长期的投入,我们的研究需要延长随访时间。其次,由于样本量较小,本研究的统计结果需要谨慎解释。第三,我们只纳入了拥有数字数据计划的参与者,这可能会限制我们的研究结果对患有糖尿病的拉美裔农村人的泛化性。第四,我们只测量了参与者对干预措施的实际使用情况。未来的研究应考虑从社区卫生工作者那里收集数据,以补充糖尿病患者的数据,为干预的可扩展性提供信息。最后,我们没有收集有关招聘的数据,而这些数据本可以为我们项目的潜在影响力提供有价值的信息。
我们的研究结果表明,“高科技、高接触”的方法有望减少南德克萨斯州农村拉丁裔居民面临的DSMES准入障碍。我们发现,移动健康促进了糖尿病患者的自我护理和远程监测,促进了社区卫生工作者与糖尿病患者之间的互动,并使社区卫生工作者能够积极地为提供DSMES服务做出贡献。在未来,我们的发现应该在一项全动力随机对照试验中进行测试,以检查我们的方法在改善生活在资源贫乏的农村社区的糖尿病患者获得高质量dsme和血糖控制的有效性。
顾客满意度问卷简写版
糖尿病自我管理教育和支持
血红蛋白的1 c
移动健康
感知疗效量表
社会认知理论
我们想对参与这项研究的参与者表示感谢。我们也要感谢Chin-Fun Chu博士对开发和提供干预措施所做的贡献。最后,我们要感谢我们的社区卫生工作者Veronica Vela女士、Cynthia Bush女士、Juanita Lopez女士、Melissa Flores女士和Bonifacio Vega先生,他们为干预措施的设计和实施做出了贡献。
JW, ZY, JL和SL设计了这项研究。SL, BYC和CL分析了数据。SL和JW撰写了论文的初稿,并由所有其他作者进行了审阅、修改和批准。
没有宣布。