审查
摘要
背景:大多数糖尿病管理包括自我管理。有效的自我管理可以改善糖尿病的控制,降低并发症的风险,并改善患者的预后。糖尿病自我管理(DSM)手机应用程序可以增强患者的自我管理活动。然而,只有当临床医生推荐它们,患者使用它们时,它们才有效。
摘要目的:本研究旨在探讨患者使用DSM应用程序的决定因素以及卫生保健专业人员(HCPs)的建议。它还概述了在糖尿病护理中使用DSM应用程序的未来研究议程。
方法:我们系统地回顾了影响患者和hcp采用DSM应用程序的因素。使用PubMed、Scopus、CINAHL、Cochrane Central、ACM和Xplore数字图书馆搜索2008年至2020年发表的文章。搜索词是糖尿病,移动应用,而且自我管理.从纳入的研究中提取相关数据,并使用主题综合方法进行分析。
结果:共有28项研究符合纳入标准。我们确定了一系列与患者和HCPs的特征、经历和偏好相关的决定因素。年轻女性患者更可能采用DSM应用程序。患者对应用程序的好处、易用性的看法,以及患者和其他HCPs的建议强烈影响他们使用DSM应用程序的意愿。如果他们没有意识到这些应用的好处,他们就不太可能推荐这些应用,如果他们不知道它们的存在或可信度,他们可能不会推荐使用这些应用。年轻和精通技术的hcp更有可能推荐DSM应用程序。
结论:尽管DSM应用程序具有改善患者自我护理活动和糖尿病预后的潜力,但hcp和患者仍然不愿使用它们。然而,COVID-19大流行可能会加速技术与糖尿病护理的整合。使用DSM应用程序可能会成为新常态的一部分。
doi: 10.2196/28153
关键字
简介
背景
全球糖尿病患病率持续上升,每11人中就有1人罹患糖尿病[
].持续高血糖可导致微血管和大血管并发症的发生,增加死亡风险;这种风险在年轻群体中最高[ ].糖尿病引起的心血管疾病和慢性肾脏疾病的管理需要大量的医疗资源消耗和高达4倍的医疗成本增加[ ].2型糖尿病是这种疾病最常见的形式,其特征是持续高血糖和胰岛素抵抗。大多数患者在初级保健机构接受管理,鉴于患病率不断上升,卫生保健机构对临床预约和卫生保健专业人员(HCPs)的投入的需求前所未有。这通常意味着患者与临床医生讨论糖尿病管理和优化治疗的时间有限[ ].糖尿病自我管理(DSM)可改善血糖控制和降低并发症的风险[ ].大多数糖尿病治疗被认为包括自我管理[
].自我管理这个术语经常和自我照顾互换使用。自我照顾是指为处理急性疾病或受伤而采取的行为和活动,重点是治疗[ ].自我管理是一个更合适的术语,用于描述患者在长期疾病中应对情感和实际问题时所使用的策略[ ].对于2型糖尿病患者,DSM需要坚持服用处方药物、保持健康饮食、定期体育活动、常规足部检查、如果使用胰岛素或磺酰脲类药物,则经常监测血糖水平,以及处理低或非常高的血糖水平症状[ ].患者还必须面对糖尿病微血管和大血管并发症的现实[ ]以及残疾和死亡风险的增加[ ].因此,DSM的教育和支持是至关重要的,特别是在诊断时,以影响患者的行为并加强他们对糖尿病护理的参与[ ].患者在首次确诊时,通常会接受健康护理人士的DSM教育和支持,随后会得到其他从业员和社区资源的持续支持[ ].鉴于目前卫生保健资源的紧张,保健cps越来越多地支持自主的DSM [
面对面的咨询和教育课程可能并不适用于每个人。数字技术已被证明可以鼓励自主并改善糖尿病预后[ ].数字和无线技术广泛用于支持生活方式和治疗干预措施,以及糖尿病医疗设备,如血糖仪、连续血糖监测设备、智能胰岛素笔和泵[ ].然而,用于糖尿病管理的移动健康(mHealth)应用程序处于支持DSM的创新前沿。有一系列糖尿病健康应用程序可供选择,包括营养、体育活动、葡萄糖监测、胰岛素滴度和输送,以及人工胰腺系统[ ].移动应用程序已被证明可以减少自我管理活动的障碍,因为它们提供糖尿病教育、数据记录和趋势查看,并将数据连接和传输给HCPs [
].此外,移动应用程序可以成为有效改变生活方式的有用元素。 ].应用程序的使用可以导致血红蛋白a的显著降低1 c2型糖尿病患者的水平[ ],改善与卫生服务提供者的沟通,并促进远程疾病监测[ ].目标
一些研究报告了影响患者采用(使用)糖尿病管理应用程序的因素,包括患者的特征和体验,应用程序的特征和功能,以及HCPs和其他患者的推荐[
].各种理论镜头被用来探索应用程序的采用,包括技术接受模型和创新扩散理论[ ]、合理行为理论、技术接受与使用统一理论[ ].然而,很少有研究考察了影响HCPs向患者推荐DSM应用程序并将其纳入实践的前因[ ].虽然许多研究已经通过不同的研究设计和样本量探索了影响患者采用DSM移动应用程序的因素,但仍缺乏对这些因素及其重要性的系统概述。因此,本文旨在系统地回顾影响HCPs和患者采用DSM应用程序的决定因素,强调它们在促进或阻碍DSM应用程序使用方面的意义。“采用”一词将贯穿始终,表示患者使用DSM应用程序,HCPs推荐这些应用程序或将其整合到实践中。本文主要有三点贡献。首先,它对HCPs和患者采用DSM应用程序的所有研究决定因素进行了全面和系统的回顾。其次,本综述强调了基于报告频率和报告研究的类型和样本量的每一个决定因素的重要性。这将告知专员和糖尿病应用程序开发人员,患者和hcp在DSM应用程序中寻找什么,以及他们决定采用或拒绝使用这些应用程序的情况。第三,本综述结合了患者和hcp对DSM应用程序采用的决定因素的观点。这是至关重要的,因为DSM应用程序只有在HCPs推荐它们,并且患者使用它们的情况下才能有效。
方法
数据来源和搜索
我们搜索了PubMed, Scopus, CINAHL, ACM数字图书馆,IEEE Xplore数字图书馆和Cochrane中心,使用的术语是“采用(吸收、接受、使用、实施)”、“移动应用程序(应用程序,移动健康,智能手机,数字健康干预), "和"T2DM(糖尿病,2型,慢性疾病,长期疾病)。“我们还检查了所选研究的参考文献,以及探索使用移动应用程序进行DSM的系统综述的参考文献。
[ - 列出了PubMed使用的搜索策略。PubMed的搜索策略也适用于搜索其他数据库。合格标准
我们纳入了2008年(iOS和Android主要应用程序商店推出时)至2020年2月期间发表的原始研究,这些研究报告了影响糖尿病护理自我管理应用程序采用的因素,涉及2型糖尿病患者、HCPs、利益相关者或处理糖尿病患者的护理人员,使用定量、定性或混合方法。我们没有排除涉及2型和1型糖尿病患者、2型糖尿病患者和其他合并症患者,或未明确其糖尿病类型的患者的研究。这样做是为了确保纳入所有涉及2型糖尿病患者的相关研究。
采纳是指决定着手全面或部分实施一项创新[
].在本研究中,术语采用特指患者使用DSM应用程序和HCPs推荐这些应用程序并将其整合到实践中。移动应用程序被定义为"可在移动平台上执行的软件应用程序,或为移动平台量身定制但在服务器上执行的基于web的软件应用程序" [ ].如果明确强调了移动糖尿病应用程序的使用,那么健康信息学或数字健康干预或健康信息技术或远程医疗或远程健康或移动健康的研究将被包括在本综述中。我们排除了报告数字健康干预的研究,这些研究不涉及使用移动应用程序,包括使用其他移动功能(例如,电话和短信)。总共有2名审稿人(HA和AA)独立筛选标题和摘要,然后是全文,以选择符合条件的研究。审稿人通过讨论或必要时与仲裁员(IB)讨论解决分歧。
数据提取与质量评估
数据提取和质量评估由HA进行,IB进行验证,任何分歧通过评审小组讨论解决。对于报告一般移动健康(包括移动应用程序)和一般电子健康(包括移动应用程序)的研究,尽可能仔细提取与移动应用程序相关的数据。关键评估技能程序工具[
]用于定性研究、队列研究和病例对照研究的质量评估。为了覆盖横断面研究的质量评估,乔安娜布里格斯研究所使用了观察性研究的关键工具[ ].纳入研究的质量由HA和DA独立评估。审稿人通过讨论解决了这些差异。数据综合与分析
为了从纳入的研究中产生新的见解,Thomas和Harden(2008)的主题综合方法[
]被使用,因为它为综合不同研究设计中报告的定性数据提供了一个清晰的过程。数据合成的过程有三个步骤:逐行编码,组织免费的代码构建描述性的主题与发展分析主题。提取了与研究设计、参与者类型和年龄、样本量、使用的移动应用程序类型以及研究结果相关的描述性数据。有关影响参与者使用DSM移动应用程序的因素的数据由2名审稿人(HA和IB)独立编码。通过讨论解决了编码的差异,并对编码框架进行了相应的修改。代码之间的相似性被突出显示,代码被分层为(描述性的)主题以描述数据模式。接着是综合或询问描述性主题,以发展分析性主题。虽然这种方法主要用于从定性研究中综合证据,但它仍然是综合定量研究中报告的定性数据的有用方法。在对系统评价的回顾中,Hong等[
]指出,基于数据的收敛综合设计是常用的,其中定性和定量研究的数据使用相同的综合方法进行分析,并且结果一起呈现。结果
纳入研究的特征
共有28项研究符合纳入标准。
说明了研究选择过程。我们从6个数据库中确定了1752篇引用(291篇来自ACM, 302篇来自IEEE Xplore, 514篇来自Scopus, 302篇来自PubMed, 149篇来自Cochrane Library, 159篇来自CINAHL)。共有131篇文章通过标题筛选,55篇文章通过摘要筛选。在55篇文章中,有27篇(49%)文章在全文筛选中被淘汰:2篇关于mHealth的文章,2篇关于研究协议的文章,8篇关于应用程序开发的文章,7篇关于测试新应用程序的文章,7篇关于移动应用程序对糖尿病自我管理(DSM)的影响的文章,1篇关于使用移动应用程序作为收集数据的工具的文章。所有检索文章均发表于2015年至2019年之间。大多数研究(10/ 28,36%)在美国进行[ - , - ],其次是加拿大(3/28,11%)[ - ]及英国(3/ 28,11%)[ - ].此外,(2/ 28,7%)研究在以下国家进行:澳大利亚[ , ]、沙特阿拉伯[ , ],以及德国[ , ].此外,在28项研究中,有1项(4%)研究是在以下国家进行的: ]、丹麦[ ]、卢旺达[ ]、新西兰[ ],挪威[ ],以及中国[ ].检索到的论文的研究设计中有50%(14/28)的研究包含定性设计[
, , , - , , - , - , ], 43%(12/28)的研究采用横断面设计[ , , , , , , , - , , ], 4%(1/28)的研究采用队列设计[ ], 4%(1/28)的研究采用混合方法(横断面设计和定性设计)[ ].大多数研究为初级研究(26/ 28,92%)。一项研究中的数据来自应用程序条目[ ],另一项研究使用了一项全国性调查的二手数据[ ].大多数纳入研究的质量为中等至高(分别为11和12)。总体而言,18%(5/28)的研究质量较低( ).大多数研究被评为有价值,尽管质量评估得分。![](https://asset.jmir.pub/assets/0b0110a611455e08b6f7b8585de17275.png)
参与者的特点
36%(10/28)的研究参与者仅包括2型糖尿病患者[
, , - , - , , ], 18%(5/28)的研究包括1型糖尿病和2型糖尿病患者[ , , , , ],而7%(2/28)的研究纳入糖尿病患者,但没有指明糖尿病的类型[ , ].在11%(3/28)的研究中,患者患有慢性疾病,包括糖尿病[ , , ], 11%(3/28)的研究包括糖尿病及心血管疾病患者[ , , ].此外,14%(4/28)的研究包括患者和HCPs [ , , , ];4%(1/28)的研究包括糖尿病患者、HCPs和研究助理[ 4%(1/28)的研究仅与HCPs进行[ ].参与研究的HCPs包括营养师、护士、糖尿病教育者、社区药剂师、医生和足科医生。一项研究包括保健cps和决策者[ ],另一项研究包括前驱糖尿病或T2DM患者及其家人、朋友和HCPs [ ].大多数纳入的研究(20/28,71%)招募了<100名参与者,14%(4/28)的研究招募了100至500名参与者[
, , , ], 7%(2/28)的研究有500至1000名参与者[ , ], 11%(3/28)的研究招募了1000名参与者[ , , ].所有研究均涉及年龄为>的18岁患者,除了一项涉及年龄<18岁患者的研究[
].在一项研究中,参与纳入研究的患者平均年龄为30多岁[ ], 40 [ ]在另一项研究中,50岁(9/ 26,35%)[ , , , , , , , , ]和60岁(7/ 26,27%)[ , , , , , , ].共有4项研究未报告患者的年龄[ , , , ], 3项研究报告了患者的年龄范围[ , , ].在涉及HCPs的研究中,一项研究报告的平均年龄为38岁(SD 6.2岁)[ ], 4项研究只提供了参与者的年龄范围[ , , , ]一项研究没有报告参与者的年龄[ ].移动医疗干预措施
在回顾的研究中探索了各种移动健康干预措施。共有21项研究检查了糖尿病的移动健康应用程序,4项研究探索了糖尿病的移动健康干预措施,包括移动应用程序[
, , , ].此外,有3项研究探讨了糖尿病的电子健康干预措施,包括移动健康移动应用程序[ , , ].[ - ]总结了研究设计、参与者特征、使用的移动健康干预措施、主要结果以及纳入研究中报告的应用程序采用的决定因素。
影响采用DSM应用程序的因素
本部分主要分为两个部分:(1)影响患者使用DSM应用程序的因素;(2)影响HCPs推荐DSM应用程序的因素。每一节又进一步分为若干小节。纳入的研究确定了许多促进采用或阻碍采用的因素,这些因素与研究设计和样本量进行了权衡,以突出所报告因素的普遍性。
影响患者使用DSM应用程序的因素
患者的社会人口学特征和糖尿病特征、感知和体验以及期望的应用程序特征决定了应用程序采用的可能性。
患者的社会人口学和糖尿病特征
共有33%(9/27)的研究发现,年轻患者更有可能使用DSM应用程序[
, , , , , , , ].此外,3项研究报道女性患者[ , , ]而受教育程度较高的人更有可能使用DSM应用程序[ , , ].恩斯特等人[ 报告称,健康应用程序用户拥有更高水平的电子健康素养(使用信息技术促进健康的能力);电子健康素养越高,患者就越有可能采用DSM应用程序。Zhang等人的一项大型横断面研究[ 的研究结果显示,月收入越高的患者更有可能采用糖尿病应用程序。技术的使用也影响了患者对DSM应用程序的采用。共有3项研究表明,智能手机用户更有可能使用健康应用程序[
, , ].此外,8项研究报告称,不知道如何使用应用程序或发现应用程序难以使用的患者不太可能使用DSM应用程序[ , , , , - ].最后,5项研究报告称,培训患者如何使用应用程序可以提高他们的使用率[ , , , , ].诊断时间、血糖监测和体育活动频率、糖尿病控制等因素影响患者对DSM应用程序的采用。共有3项研究报告,新诊断的患者更有可能使用DSM应用程序[
, , ].此外,定期监测血糖水平的病人[ ],并定期进行体育活动[ 更有可能采用DSM应用程序。糖尿病得到充分控制及未出现糖尿病并发症的病人较不可能采用DSM应用程序[ , ]. 介绍了影响患者使用DSM应用程序的社会人口学和糖尿病特征。主题、因素和定义 | 样本量(参与者),n (%) | 研究类型 | 参考 | |||||
病人的特点 | ||||||||
年龄:年轻患者更有可能使用DSMa应用程序 | ||||||||
12 (0.22) | 定性 | [ | ]||||||
189 (3.5) | 横截面 | [ | ]||||||
233 (4.32) | 横截面 | [ | ]||||||
44 (0.82) | 横截面 | [ | ]||||||
1500 (27.8) | 横截面 | [ | ]||||||
60 (1.11) | 横截面 | [ | ]||||||
796 (14.75) | 横截面 | [ | ]||||||
355 (6.58) | 横截面 | [ | ]||||||
1276 (23.65) | 横截面 | [ | ]||||||
性别:女性患者更可能使用DSM应用程序 | ||||||||
233 (4.32) | 横截面 | [ | ]||||||
1500 (27.8) | 横截面 | [ | ]||||||
355 (6.58) | 横截面 | [ | ]||||||
教育程度:受教育程度越高,用户对应用的参与度越高 | ||||||||
1500 (27.8) | 横截面 | [ | ]||||||
355 (6.58) | 横截面 | [ | ]||||||
1276 (23.65) | 横截面 | [ | ]||||||
电子健康素养:健康应用程序用户的电子健康素养水平更高 | 1500 (27.8) | 横截面 | [ | ]|||||
月收入:收入较高的患者更有可能使用DSM应用程序 | 1276 (23.65) | 横截面 | [ | ]|||||
技术的使用 | ||||||||
智能手机用户对健康应用程序更感兴趣 | ||||||||
233 (4.32) | 横截面 | [ | ]||||||
60 (1.11) | 横截面 | [ | ]||||||
503 (9.32) | 队列 | [ | ]||||||
在使用新技术方面有困难的患者不太可能使用DSM应用程序 | ||||||||
29 (0.54) | 定性 | [ | ]||||||
30 (0.56) | 定性 | [ | ]||||||
21日(0.34) | 定性 | [ | ]||||||
12 (0.22) | 定性 | [ | ]||||||
287 (5.32) | 定性 | [ | ]||||||
18 (0.33) | 定性 | [ | ]||||||
16 (0.3) | 定性 | [ | ]||||||
796 (14.75) | 横截面 | [ | ]||||||
培训如何使用应用程序可以提高应用程序的普及率 | ||||||||
29 (0.54) | 定性 | [ | ]||||||
11 (0.2) | 定性 | [ | ]||||||
16 (0.3) | 定性 | [ | ]||||||
355 (6.58) | 横截面 | [ | ]||||||
796 (14.75) | 横截面 | [ | ]||||||
糖尿病的特点 | ||||||||
诊断长度:新诊断的患者更有可能使用DSM应用程序 | ||||||||
16 (0.3) | 定性 | [ | ]||||||
44 (0.82) | 横截面 | [ | ]||||||
796 (14.75) | 横截面 | [ | ]||||||
经常监测血糖水平:经常监测血糖水平的患者更有可能使用DSM应用程序 | 796 (14.75) | 横截面 | [ | ]|||||
活动:身体活跃的患者更有可能使用DSM应用程序 | 1500 (27.8) | 横截面 | [ | ]|||||
对照患者:没有糖尿病问题的患者不太可能使用DSM应用程序 | ||||||||
29 (0.54) | 定性 | [ | ]||||||
30 (0.56) | 定性 | [ | ]
一个DSM:糖尿病自我管理。
患者的感知和体验
共有10项研究报告称,患者在不需要应用程序的情况下对他们的DSM很有信心,他们没有意识到或不确定DSM应用程序的好处[
, , , , , , , , , ].有趣的是,在两项规模较小的定性研究中,患者报告说他们不会使用DSM应用程序,因为这使他们完全控制了他们的糖尿病,并使他们对自己的行为负责[ , ].此外,两项研究报告称,患者不会使用DSM应用程序,因为他们更喜欢直接和面对面的服务和互动[
, ].然而,5项研究报告称,如果由HCPs推荐,患者更有可能使用DSM应用程序[ , , , , ]、其他病人或传媒[ ].使用DSM应用程序的其他障碍与患者使用这些应用程序的体验有关。如果数据输入繁琐,患者不太可能使用DSM应用程序[
, , , , , ]或患者无法将应用程序与日常活动结合起来,造成时间限制[ , , , , ].如果患者不知道DSM应用程序的存在,他们就不太可能使用这些应用程序[ , , , , ]. 介绍了影响患者使用DSM应用程序的看法和体验。主题、因素和定义 | 样本量(参与者),n (%) | 研究类型 | 参考 | |||||
病人的看法 | ||||||||
没有明显的好处:患者在不使用应用程序的情况下很自信,并且没有意识到和不确定应用程序在DSM中的好处一个 | ||||||||
16 (0.53) | 定性 | [ | ]||||||
30 (0.99) | 定性 | [ | ]||||||
9 (0.3) | 定性 | [ | ]||||||
11 (0.36) | 定性 | [ | ]||||||
16 (0.53) | 定性 | [ | ]||||||
18 (0.6) | 定性 | [ | ]||||||
24 (0.79) | 定性 | [ | ]||||||
189 (6.24) | 横截面 | [ | ]||||||
163 (5.38) | 横截面 | [ | ]||||||
796 (26.3) | 横截面 | [ | ]||||||
负责和问责:患者担心应用程序会让他们完全控制自己的糖尿病,并让他们对自己的行为负责 | ||||||||
12 (0.4) | 定性 | [ | ]||||||
18 (0.6) | 定性 | [ | ]||||||
直接接触:患者更喜欢面对面的服务 | ||||||||
12 (0.4) | 定性 | [ | ]||||||
60 (1.98) | 横截面 | [ | ]||||||
建议 | ||||||||
如果由hcp推荐,患者更有可能使用DSM应用程序b | ||||||||
30 (0.99) | 定性 | [ | ]||||||
18 (0.6) | 定性 | [ | ]||||||
8 (0.26) | 定性 | [ | ]||||||
355 (11.73) | 横截面 | [ | ]||||||
1276 (42.15) | 横截面 | [ | ]||||||
如果其他患者推荐,患者更有可能使用DSM应用程序 | 1276 (42.15) | 横截面 | [ | ]|||||
如果媒体推荐,患者更有可能使用DSM应用程序 | 1276 (42.15) | 横截面 | [ | ]|||||
对现有应用缺乏认识:患者不了解现有的DSM应用 | ||||||||
30 (0.99) | 定性 | [ | ]||||||
9 (0.3) | 定性 | [ | ]||||||
18 (0.6) | 定性 | [ | ]||||||
189 (6.24) | 横截面 | [ | ]||||||
796 (26.3) | 横截面 | [ | ]||||||
病人的经历 | ||||||||
数据录入:患者觉得数据录入很麻烦 | ||||||||
16 (0.53) | 定性 | [ | ]||||||
9 (0.3) | 定性 | [ | ]||||||
15 (0.5) | 定性 | [ | ]||||||
18 (0.6) | 定性 | [ | ]||||||
16 (0.53) | 定性 | [ | ]||||||
24 (0.79) | 定性 | [ | ]||||||
355 (11.73) | 横截面 | [ | ]||||||
时间限制:患者无法将app与日常活动相结合 | ||||||||
29 (0.96) | 定性 | [ | ]||||||
16 (0.53) | 定性 | [ | ]||||||
9 (0.3) | 定性 | [ | ]||||||
18 (0.6) | 定性 | [ | ]
一个DSM:糖尿病自我管理。
bHCP:卫生保健专业人员。
理想的应用特性
影响患者使用DSM应用程序的其他因素与这些应用程序的功能和特性有关。本综述中包括的研究要么评估了具有特定功能的DSM应用程序,要么报告了患者首选的应用程序功能和特征,这些功能和特征将鼓励他们采用DSM应用程序,并将其融入他们的自我管理日常生活。介绍了该系统的功能和特性
而且 ,分别。73%(19/26)的研究报告了与营养和饮食相关的功能(跟踪饮食、卡路里计算和健康膳食食谱)[
, , , , - , - , - , - ],其次是58%(15/26)的研究报告的血糖监测功能(日记和检查血糖水平的提醒)[ , , , , , , , , , , - ], 54%(14/26)的研究报告了身体活动功能(跟踪、计步器功能和运动提醒)[ , , , , , - , , , , , , ].根据13项研究报告,患者也更希望DSM应用程序包含药物管理功能,如胰岛素计算器、药物跟踪和药物提醒[
, - , , , , , , , , , ].11项研究报告了体重管理功能[ , , , , - , - , ],其后是7项研究的心理健康功能,包括压力管理和情绪支持[ , , , , , , ].4项研究报告了预约提醒偏好[ , , , ],两项研究报告了睡眠模式功能[ , ].如果有助于与HCPs沟通,患者更有可能使用DSM应用程序(12/ 26,46%)[
, , , , , , , , , , , ]和患者(7/ 26,27%)[ , , - , , ],具有视觉吸引力(10/ 26,39%)[ , , - , , , , ],易于使用(8/ 26,31%)[ , , , , , , , ],易于理解(1/ 26,4%)[ ]及易于取用(1/ 26,4%)[ ],确保私隐及安全(7/ 26,27%)[ , , , , , , ],提供即时反馈(5/ 26,19%)[ , , , , ]和个性化信息(2/ 26,8%)[ , ],开启目标设定(4/26,15%)[ , , , ],并不昂贵(5/ 26,19%)[ , , , , ],并以患者的母语提供(1/ 26,4%)[ ].此外,如果DSM应用程序提供有关糖尿病、最新研究和趋势的相关信息,患者更有可能使用DSM应用程序(8/ 26,31%)[ , , - , , , ],增加查阅患者病史和病历的机会(3/ 26,12%)[ , , ],并提供有关如何检测和处理低血糖的信息(2/ 26,8%)[ , ].如果患者遇到技术问题,导致应用程序频繁崩溃,则不太可能使用DSM应用程序(4/ 26,15%)[ , , , ].应用程序功能 | 研究,n (%) | 参考文献 |
营养与饮食;例如,碳水化合物计数,饮食计划,以及餐厅菜肴的营养价值参考 | 19日(90.5) | [ | , , , , - , - , - , - ]
血糖监测;例如,糖尿病日记,血糖测试提醒,监测低血糖症状 | 15 (71.43) | [ | , , , , , , , , , , - ]
身体活动;例如,跟踪身体活动和锻炼计划 | 14 (66.67) | [ | , , , , , - , , , , , , ]
药品管理;例如,胰岛素剂量计算器和药物提醒 | 13 (61.9) | [ | , - , , , , , , , , , ]
体重管理;例如,跟踪体重和减肥计划 | 11 (52.38) | [ | , , , , - , - , ]
心理健康;例如,监测情绪、健康和社会支持 | 7 (33.33) | [ | , , , , , , ]
约会提醒 | 4 (19.05) | [ | , , , ]
睡眠模式 | 2 (9.53) | [ | , ]
主题(应用程序的功能):因素和定义 | 样本量(参与者)n (%) | 研究类型 | 参考 | |
易用性 | ||||
如果易于使用,患者更有可能使用DSM应用程序 | ||||
15 (0.27) | 定性 | [ | ]||
30 (0.54) | 定性 | [ | ]||
18 (0.33) | 定性 | [ | ]||
11 (0.2) | 定性 | [ | ]||
8 (0.15) | 定性 | [ | ]||
24 (0.43) | 定性 | [ | ]||
355 (6.43) | 横截面 | [ | ]||
1276 (23.1) | 横截面 | [ | ]||
如果易于理解,患者更有可能使用DSM应用程序 | 16 (0.29) | 定性 | [ | ]|
如果易于获取,患者更有可能使用DSM应用程序 | 24 (0.43) | 定性 | [ | ]|
沟通 | ||||
如果能够与hcp沟通,患者更有可能使用DSM应用程序一个 | ||||
29 (0.52) | 定性 | [ | ]||
30 (0.54) | 定性 | [ | ]||
9 (0.16) | 定性 | [ | ]||
18 (0.33) | 定性 | [ | ]||
11 (0.2) | 定性 | [ | ]||
16 (0.29) | 定性 | [ | ]||
8 (0.15) | 定性 | [ | ]||
24 (0.43) | 定性 | [ | ]||
53 (0.96) | 定性 | [ | ]||
44 (0.8) | 横截面 | [ | ]||
355 (6.43) | 横截面 | [ | ]||
1276 (23.1) | 横截面 | [ | ]||
患者更有可能使用DSM应用程序,如果它们能够与其他患者进行沟通和知识共享 | ||||
29 (0.52) | 定性 | [ | ]||
15 (0.27) | 定性 | [ | ]||
9 (0.16) | 定性 | [ | ]||
31 (0.56) | 定性 | [ | ]||
53 (0.96) | 定性 | [ | ]||
233 (4.22) | 横截面 | [ | ]||
1276 (23.1) | 横截面 | [ | ]||
如果有社交媒体组件,患者更有可能使用DSM应用程序 | ||||
31 (0.56) | 定性 | [ | ]||
8 (0.15) | 定性 | [ | ]||
233 (4.22) | 横截面 | [ | ]||
反馈:如果患者得到实时反馈,他们更有可能使用DSM应用程序 | ||||
16 (0.29) | 定性 | [ | ]||
15 (0.27) | 定性 | [ | ]||
11 (0.2) | 定性 | [ | ]||
24 (0.43) | 定性 | [ | ]||
1500 (27.15) | 横截面 | [ | ]||
定制:如果提供个性化或量身定制的信息,患者更有可能使用DSM应用程序 | ||||
29 (0.52) | 定性 | [ | ]||
18 (0.33) | 定性 | [ | ]||
演讲 | ||||
如果DSM应用程序包含视觉辅助或视觉效果,患者更有可能使用 | ||||
29 (0.52) | 定性 | [ | ]||
16 (0.29) | 定性 | [ | ]||
30 (0.54) | 定性 | [ | ]||
21日(0.38) | 定性 | [ | ]||
9 (0.16) | 定性 | [ | ]||
15 (0.27) | 定性 | [ | ]||
18 (0.33) | 定性 | [ | ]||
16 (0.29) | 定性 | [ | ]||
24 (0.43) | 定性 | [ | ]||
233 (4.22) | 横截面 | [ | ]||
患者更喜欢应用程序布局清晰,字体大小合适 | 30 (0.54) | 定性 | [ | ]|
目标设定:如果患者设定了目标,他们更有可能使用DSM应用程序 | ||||
21日(0.38) | 定性 | [ | ]||
15 (0.27) | 定性 | [ | ]||
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1500 (27.15) | 横截面 | [ | ]||
隐私和安全:如果能确保数据隐私和安全,患者更有可能使用DSM应用程序 | ||||
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9 (0.16) | 定性 | [ | ]||
287 (5.2) | 定性 | [ | ]||
16 (0.29) | 定性 | [ | ]||
8 (0.15) | 定性 | [ | ]||
233 (4.22) | 横截面 | [ | ]||
355 (6.43) | 横截面 | [ | ]||
成本:患者在决定使用DSM应用程序时考虑应用程序的成本 | ||||
503 (9.11) | 队列 | [ | ]||
30 (0.54) | 定性 | [ | ]||
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1276 (23.1) | 横截面 | [ | ]||
技术问题:如果患者遇到技术问题或应用程序崩溃,他们就不太可能使用DSM应用程序 | ||||
29 (0.52) | 定性 | [ | ]||
30 (0.54) | 定性 | [ | ]||
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语言:除了英语之外,使用母语的患者更可能使用应用程序 | 21日(0.38) | 定性 | [ | ]|
信息 | ||||
有关糖尿病的资料及最新研究结果 | ||||
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21日(0.38) | 定性 | [ | ]||
9 (0.16) | 定性 | [ | ]||
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53 (0.96) | 定性 | [ | ]||
患者信息、病史和医疗记录 | ||||
53 (0.96) | 定性 | [ | ]||
189 (3.42) | 横截面 | [ | ]||
60 (1.09) | 横截面 | [ | ]||
有关低血糖症状及其处理的信息 | ||||
21日(0.38) | 定性 | [ | ]||
796 (14.41) | 横截面 | [ | ]
一个HCP:卫生保健专业人员。
影响HCPs推荐DSM应用程序的因素
只有少数研究涉及HCPs [
, , , , , , ],尽管他们在推动和促进DSM方面的作用。 提出相关的发现。HCPs也报告了一些由患者确定为DSM应用程序采用决定因素的因素。这些因素包括患者的特征、信仰和经历。HCPs报告称,发现难以使用或接触技术的患者不太可能使用DSM应用程序,HCPs不愿向这些患者推荐DSM应用程序[
, , ].此外,如果DSM应用易于使用,HCPs更有可能推荐这些应用[ , ],方便存取[ ],提供及时的实时反馈[ ],改善患者与护理人员的沟通[ ],均可免费领取[ , ],并以患者的语言提供[ ].在Zhang等人的研究中也报道了HCPs [ 患者不信任糖尿病应用程序,因此不会使用它们,如果需要繁重和耗时的数据输入任务,患者不太可能使用DSM应用程序。与患者的报告类似,如果提供有关糖尿病的信息和最新的研究发现,HCPs会推荐DSM应用程序[
].其他类似的因素包括应用程序所需的功能、特性和信息。与患者类似,如果DSM应用程序包含营养和饮食功能,HCPs也会推荐这些应用程序[ , ]、血糖监测[ , ]、身体活动追踪[ ]、药物管理[ ],以及体重管理[ ].HCPs的特征、信念和对现有DSM应用程序的认识也会影响他们对患者的建议。一项研究报告称,年龄在40至49岁之间的HCP最有可能推荐DSM应用程序,并且随着HCP年龄的增长,对糖尿病应用程序的认识也在增加[
].此外,持有理学硕士学位、注册为营养师的健康服务人士[ ],以及在三级护理院舍工作的人士[ 更有可能向患者推荐应用程序。经常使用应用程序的hcp更有可能向患者推荐应用程序。那些不是的人技术精明在推荐应用程序之前,可能需要培训如何使用应用程序。 ].张等[ ]表明HCPs不相信DSM应用程序对血糖水平的影响;因此,他们可能不愿意推荐他们。此外,保健cps缺乏对现有或适当的DSM应用程序的认识,妨碍了他们向患者提出建议[ , ].其他可能阻碍HCPs推荐应用程序使用的因素与工作压力有关。共有3项研究强调,HCPs的繁重工作量将妨碍他们推荐应用程序,因为他们缺乏培训患者如何使用应用程序所需的时间[
, , , ].在Zhang等人的研究中报道的HCPs [ 他们可能不会向患者推荐糖尿病应用程序,因为目前尚不清楚通过应用程序提供糖尿病护理是否合法,以及如何为这种基于互联网的护理向患者收费。主题、因素和定义 | 样本量(参与者),n (%) | 研究类型 | 参考 | ||||||
患者特征-技术使用:HCPs报告称,在使用或获取技术方面面临困难的患者不太可能使用DSM应用程序,也不太可能为他们推荐应用程序 | |||||||||
5 (0.39) | 定性 | [ | ]|||||||
6 (0.46) | 定性 | [ | ]|||||||
583 (44.95) | 横截面 | [ | ]|||||||
患者信仰-患者不信任:hcp报告称,使用应用程序的主要障碍是患者对应用程序的不信任 | 608 (46.88) | 横截面 | [ | ]||||||
病人的经历 | |||||||||
数据输入:HCPs报告说,患者可能会发现数据输入负担 | 6 (0.46) | 定性 | [ | ]||||||
时间限制:HCPs报告称,使用应用程序对患者来说可能很耗时 | 583 (44.95) | 横截面 | [ | ]||||||
学校的特点 | |||||||||
年龄:HCPs对应用的认知随着年龄的增长而增加;年龄在40到49岁之间的hcp更有可能向患者推荐应用程序 | 608 (46.88) | 横截面 | [ | ]||||||
教育水平:拥有硕士学位的hcp和注册营养师更有可能为患者推荐应用程序 | 583 (44.95) | 横截面 | [ | ]||||||
临床设置:三级护理的hcp更有可能向患者推荐和使用DSM应用程序 | 608 (46.88) | 横截面 | [ | ]||||||
技术使用:不懂技术的HCPs需要更多关于应用程序的培训 | |||||||||
5 (0.39) | 定性 | [ | ]|||||||
583 (44.95) | 横截面 | [ | ]|||||||
HCPs相信——没有明显的好处:HCPs不太可能推荐应用程序,因为缺乏关于其有效性的证据 | 608 (46.88) | 横截面 | [ | ]||||||
hcp意识-缺乏意识 | |||||||||
hcp不知道现有的应用程序 | |||||||||
95 (7.32) | 横截面 | [ | ]|||||||
608 (46.88) | 横截面 | [ | ]|||||||
hcp不知道哪些应用适合推荐 | 608 (46.88) | 横截面 | [ | ]||||||
工作压力 | |||||||||
法律问题:hcp不太可能推荐管理糖尿病的应用程序,因为他们不知道使用应用程序管理患者是否合法 | 608 (46.88) | 横截面 | [ | ]||||||
工作量:工作量和工作流程的挑战是推荐DSM应用程序的主要障碍 | |||||||||
5 (0.39) | 定性 | [ | ]|||||||
6 (0.46) | 定性 | [ | ]|||||||
608 (46.88) | 横截面 | [ | ]|||||||
计费的问题:如何向患者支付通过应用程序提供的医疗保健费用的不确定性 | 608 (46.88) | 横截面 | [ | ]||||||
应用程序功能 | |||||||||
易用性 | |||||||||
如果DSM应用易于使用,HCPs更有可能向患者推荐这些应用 | |||||||||
6 (0.46) | 定性 | [ | ]|||||||
583 (44.95) | 横截面 | [ | ]|||||||
如果DSM应用程序易于获取,HCPs更有可能向患者推荐这些应用程序 | 583 (44.95) | 横截面 | [ | ]||||||
反馈:如果hcp提供实时反馈,他们更有可能向患者推荐DSM应用程序 | 6 (0.46) | 定性 | [ | ]||||||
交流:如果HCPs改善了与HCPs的沟通,他们更有可能向患者推荐DSM应用程序 | 608 (46.88) | 横截面 | [ | ]||||||
成本:如果应用程序是免费的,HCPs更有可能向患者推荐DSM应用程序 | |||||||||
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608 (46.88) | 横截面 | [ | ]|||||||
多语言:如果应用程序没有患者的语言版本,HCPs就不太可能向患者推荐DSM应用程序 | 583 (44.95) | 横截面 | [ | ]||||||
app的信息提供:HCPs希望应用程序包含糖尿病和新研究发现的信息 | 6 (0.46) | 定性 | [ | ]
讨论
主要研究结果
本研究系统地回顾了患者使用DSM应用程序的决定因素以及HCPs的建议,强调了它们在促进和阻碍其使用方面的普遍性和重要性。据我们所知,这是第一篇探讨T2DM患者使用移动应用程序的患病率和决定因素的综述,以及HCPs对DSM的建议。
患者的社会人口学特征是DSM中应用程序使用的决定因素。年龄一直被报道是一个关键的影响因素。年轻的[
- ], female [ , 患者更有可能使用DSM应用程序。年龄较大的患者不太可能使用数字技术和健康应用程序[ ].然而,当前的COVID-19大流行突出表明,在必要时,老年患者可以有效地与有益的、满足他们需求的移动应用程序进行互动,如社交网络应用程序和数字健康应用程序[ ].老年患者是改善DSM行为的重要目标人群[ ],因为这一疾病在这一群体中非常普遍。值得注意的是,文献通常将生物年龄作为一个因素,并假设随着时间的推移认知功能、视觉、听力和运动技能会下降。然而,在考虑采用技术时,年龄的概念应该扩大,以纳入技术时代的患者;2020年60岁的人至少有20年熟悉或使用数字技术的经验[ ].患者对DSM应用程序的使用还受到其教育水平、电子健康素养、认知和数字体验以及技术技能的影响[
, - ].有趣的是,诊断的持续时间也影响了DSM应用程序的使用。新诊断的患者更有可能使用DSM应用程序,如Baptista等人的定性研究所示[ ].作者进一步澄清,患者可能会对药物治疗感到沮丧基本随着他们在糖尿病管理方面的经验越来越丰富,应用程序的内容。卫生专业人员的直接建议被认为是患者使用DSM应用程序的重要影响因素[
].然而,只有少数研究探讨了糖尿病HCPs对DSM应用程序的建议及其与护理途径的整合。临床医生仍然对推荐DSM应用程序感到不安,特别是关于其证据基础的强度和评估方法的共识尚未达成[ ].在我们的综述中报道的与DSM应用程序相关的几个决定因素也被假设为主要采用理论的结构;例如,创新扩散理论[
]、技术接受模型[ ],以及技术接受与使用的统一理论[ ].这些优势包括应用程序在DSM中的相对优势、与日常日程的兼容性以及易用性。研究发现,2型糖尿病患者更喜欢具有帮助他们保持健康生活方式、减肥和管理药物功能的交互式应用程序。隐私、安全性和成本也会影响使用。这与Adu等人的研究结果一致[
]用于开发糖尿病应用程序,以及Doyle-Delgado和Chamberlain对糖尿病相关应用程序的回顾[ ],以及其他健康状况如高血压[ ]、妊娠期糖尿病[ ],以及慢性疾病[ ].有趣的是,心理健康功能希望成为糖尿病应用程序的一部分,而不是单独或通用的应用程序,这突出了患者对综合心理和糖尿病健康护理的重视。探索HCPs对DSM应用程序的使用和建议的研究很少。我们的综述发现了影响HCPs向患者推荐DSM的相似因素。HCPs是一个多样化的技术用户群体,他们自身的特点和使用移动应用的体验影响了他们推荐这些应用的可能性[
].这突出了将数字健康教育纳入卫生保健课程的必要性[ ].此外,工作压力[ , , 也有报道称,会阻碍HCPs推荐应用程序,尤其是在需要时间培训患者的情况下。重要的是要考虑到,由于缺乏监管框架、数字健康临床指南、机构审查和可用应用程序的验证,医疗保健cps可能会犹豫是否推荐它们[ , ].未来的研究
展望未来,有几个问题需要考虑,尤其是数字健康应用程序可能成为COVID-19大流行的遗产之一,破坏传统的医疗保健服务模式[
].首先,研究人员调查了这些应用程序作为独立或补充资源的作用和有效性。应致力于研究如何将DSM应用程序集成到护理途径中[ , ],并探讨在DSM应用程序将患者置于其中的系统中,卫生保健组织、HCPs和患者的角色和责任驾驶座管理他们的状况,HCP控制地图并提供反馈和监测,卫生保健组织确保道路安全以及临床治理。此外,当移动健康应用程序和技术集成到护理路径中时,探索种族和种族对糖尿病护理的参与和获取的影响也很重要。移动应用程序和技术可能改善访问,但也可能加剧不平等。 ].回答这个问题对于设计有效、高效和公平的服务至关重要。同样重要的是,要充分调查通过移动应用程序提供卫生保健对临床和患者结果的影响,以及如何要求报销和报酬[ ].其次,在将移动应用程序等医疗技术整合到医疗路径中时,必须探讨几个道德问题。在医疗保健领域,移动应用程序采用最常见的障碍之一是担心失去患者和HCP之间的人际互动,但与此同时,患者和HCP看到了移动应用程序增加他们联系和有意义的输入的潜力,尽管是基于互联网的。研究可以探索如何将移动应用程序集成到护理路径中,而不会使患者或hcp失去人性[
].这可能需要研究如何影响文化变革,特别是在长期疾病管理方面,以及卫生技术在哪些方面适合新常态。当数字技术被用于提供医疗服务时,隐私是另一个经常被报道的问题。研究可根据文化和背景探索必要的法律变革,以促进患者、卫生保健组织和相关利益相关者(以及这些利益相关者可能是谁)之间的信息安全传递[ ].第三,监管、临床和专业机构对应用程序的评估和支持是鼓励卫生保健组织和卫生服务提供者为患者护理推荐应用程序,并让患者使用推荐的应用程序的关键促进因素[
].研究可以开发评估和实施框架,并为临床和护理指南的开发提供信息,将移动应用程序集成到疾病管理途径中。研究优势与局限性
这是第一个系统综述,综合了影响患者使用DSM应用程序和推荐它们的HCPs的决定因素。它还强调了DSM应用程序所需的特性和功能。它借鉴了一系列定性和定量设计的研究,以提高我们在决定使用或推荐DSM应用程序时对这些因素的重要性的理解。然而,在解释本研究的发现时,应考虑几个潜在的局限性。首先,我们只纳入了发表在同行评议期刊上的研究,其中一些质量很差。进一步的见解可能会在会议记录和灰色文献资源中报道,这些都被排除在本研究之外。其次,我们纳入了报告在2型糖尿病中使用DSM应用程序的研究,即使这些研究报告了其他类型的糖尿病或其他长期疾病。这意味着,偶尔不可能将2型糖尿病的相关数据与1型糖尿病、心血管疾病和其他共病的相关数据分开。第三,考虑到本综述中报道的因素在纳入的研究中并不总是明确强调,我们的识别、解释和编码技术可能影响了综述结果。最后,报告的几个因素是基于影响患者和hcp的因素。假设采用DSM应用程序而不是实际使用。因此,在解释我们的研究结果时,必须考虑假设性偏见。
结论
DSM对于改善糖尿病预后和降低并发症风险至关重要。如果患者使用移动应用程序并得到卫生服务提供者的推荐,它们可以促进自我管理活动。解决可能阻碍使用DSM应用程序的技术、患者和HCP因素,可以提高其在糖尿病护理中的作用,特别是如果这些应用程序被集成到糖尿病护理途径中。
作者的贡献
HA和IB对研究进行了概念化。HA、IB和ZA设计了方法学。HA、AAH和IB进行数据收集,HA和IB对数据进行验证,HA和IB进行形式化分析,SA和IB进行调查,初稿由HA、IB和ZA撰写,并由HA、IB、ZA、AAH和DA进行审阅和编辑。可视化由HA和IB完成,研究由IB、ZA和DA监督,HA和IB参与项目管理。医管局负责筹集资金。所有作者都已阅读并同意该手稿的出版版本。本研究是医管局博士研究生项目的一部分。医管局的博士研究生由科威特卫生部(科威特)资助。
利益冲突
没有宣布。
PubMed检索策略和纳入研究的质量评估结果。
DOCX文件,104 KB
纳入研究的总结和特点。
DOCX文件,41 KB参考文献
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缩写
DSM:糖尿病自我管理 |
HCP:医疗保健专业人员 |
健康:移动健康 |
2型糖尿病:2型糖尿病 |
K Mizokami-Stout编辑;提交01.03.21;N Gordon, L Nelson, C Della Vecchia, S Li的同行评审;对作者24.04.21的评论;修订版本收到30.06.21;接受24.03.22;发表28.07.22
版权©Hessah Alaslawi, Ilhem Berrou, Abdullah Al Hamid, Dari Alhuwail, Zoe Aslanpour。最初发表在JMIR Diabetes (https://diabetes.www.mybigtv.com), 28.07.2022。
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