研究方法、仪器和工具的发展和评价
查看“研究方法、仪器和工具的发展和评估”电子馆藏Nasr Chalghaf,温陈,Amayra Tannoubi,Noomen Guelmami,卢卡深褐色,Noureddine Ben Said,Maher Ben Khalifa,Fairouz Azaiez,尼古拉·路易吉·布拉加齐
JMIR Form Res 2022(01年12月);6 (12): e29130
青少年和年轻人在基于社交媒体的电子烟戒烟干预中对同伴指导的感知和期望:焦点小组研究
Joanne Chen Lyu,Aliyyat Afolabi,贾斯汀·怀特,凌美娟
JMIR Form Res 2022(01年12月);6 (12): e42538
赛义德Barzegari,Ali Sharifi Kia,马可Bardus,斯托扬R·斯托扬诺夫,Marjan GhaziSaeedi,Mouna Rafizadeh
JMIR表格Res 2022(2005年12月);6 (12): e42225
Sharvil Piyush Patel,伊丽莎白的太阳,亚历克·莱因哈特,sanja Geevarghese,西蒙他,朱莉,加沙人
JMIR Form Res 2022(2006年12月);6 (12): e39647
COVID-19研究的早期结果
查看“COVID-19研究的早期结果”电子合集COVID-19疫苗接种的影响、障碍和促进因素:2个农村州疫苗犹豫的横断面调查
伊莱恩阮,梅勒妮莱特,约翰·霍姆斯,凯文·克利夫兰,凯瑟琳·奥列芬特,玛丽算,蕾妮·罗宾逊
JMIR Form Res 2022(01年12月);6 (12): e39109
COVID-19大流行期间远程医疗对产前护理提供的影响:在妊娠和产前基因检测讨论中改善卫生保健沟通的障碍和机会的混合方法研究
凯特琳·G·克雷格黑德,克里斯蒂娜Collart,理查德·弗兰克尔,苏珊娜玫瑰,Anita D . Misra-Hebert,布朗森,塔克·埃德蒙兹,玛莎米奇,爱德华·简,玛丽莎·柯勒律治,Oluwatosin Goje,Angela C Ranzini报道,露丝·M·法雷尔
JMIR表格Res 2022(2005年12月);6 (12): e38821
试点众包数据收集后评估COVID-19症状与不良结局之间的关系:横断面调查研究
娜塔莉Flaks-Manov,加威呗,辛迪张,Anand Malpani,斯图尔特·C·雷,凯西·奥弗比·泰勒
JMIR Form Res 2022(2006年12月);6 (12): e37507
COVID-19中不同人群的数字心理健康资源的参与、使用和影响:社区合作评估
肯尼斯•威尔斯,April Denise Thames,亚历山大·S·杨,莉莉张,MarySue V Heilemann,丹妮拉·弗洛雷斯·罗梅罗,艾德里安·奥利瓦,灵通琼斯,Lingqi唐,梅丽莎Brymer,托马斯•艾略特,Armen Arevian,一起为健康/Juntos合作者和写作小组
JMIR表格Res 2022(2007年12月);6 (12): e42031
试点研究(电子保健)
浏览“先导研究(电子健康)”电子合集利用社交媒体让参与司法的年轻人参与物质使用的数字健康干预:试点可行性调查研究
安娜•哈里森,Johanna民间,克里斯托弗·罗德里格斯,阿曼达·华莱士,玛丽娜Tolou-Shams
JMIR Form Res 2022(2002年12月);6 (12): e37609
的观点
查看“视点”电子合集数字健康干预的形成性评估
查看“数字健康干预的形成性评估”电子合集一个关于可持续发展目标的基于网络的项目,关注埃塞俄比亚和卢旺达专业发展的数字学习、数字健康素养和营养:一种教学方法的发展
凯蒂Balter,亚伯拉罕,尚塔尔Mutimukwe,鲁本穆吉沙,克里斯汀·佩尔森·奥索夫斯基,大车Balter
JMIR表格Res 2022(2005年12月);6 (12): e36585
对交互式语音响应工具(乌干达生命呼吁)的看法和态度:向艾滋病毒阳性乌干达人提供依从性支持和健康信息:定性研究
菲比Kajubi,罗莎琳德Parkes-Ratanshi,Adelline Twimukye,Agnes Bwanika Naggirinya,玛丽亚·萨拉·纳巴格拉,艾格尼丝Kiragga,芭芭拉Castelnuovo,雷切尔王
JMIR Form Res 2022(2006年12月);6 (12): e36829
使用西班牙语、文化适应糖尿病项目后血糖控制的变化:回顾性研究
Caitlyn爱德华兹,Elisa奥雷利亚纳,凯利罗林斯,Mirta Rodriguez-Pla,文卡特桑Aarathi
JMIR表格Res 2022(2007年12月);6 (12): e40278
用机器学习或逻辑回归预测马来西亚工作成年人的超重和肥胖状况:回顾性比较研究
黄志贤,古板的山口,田中伸男(Nobuo Nishi,Michihiro荒木,李鸿伟
JMIR表格Res 2022(2007年12月);6 (12): e40404
可自由支配的勘误表*
查看“酌情更正*”的电子收集附录:荷兰COVID-19通知应用程序:从最终用户和接触者追踪员工的混合方法评估中获得的经验教训
Joris Elmar van Gend,Jan Willem Jaap Roderick van t Klooster,凯瑟琳·阿德里安娜·威廉敏娜·博尔曼,茱莉亚·伊丽莎白·威廉敏娜·科妮莉亚·范·格默特-皮宁
JMIR Form Res 2022(2002年12月);6 (12): e44497