COVID-19中不同人群的数字精神卫生资源的参与、使用和影响:社区合作评估gydF4y2Ba

简介gydF4y2Ba

背景gydF4y2Ba

2019冠状病毒病大流行加剧了受经济适用房或工作机会短缺等结构性障碍困扰的社区的差距，并对心理健康造成了影响[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba］．与COVID-19相关的压力源包括损失/悲伤、自我隔离、保持身体距离、社会隔离、企业和学校关闭、经济影响、无法满足基本需求，以及与种族歧视有关的压力，包括与精神健康有关的压力[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba］．也有关于提供者压力的记录，如倦怠、害怕感染和损失[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba］．在流行率和经济影响方面存在种族/民族差异，其他边缘化群体也存在差异，如女同性恋、男同性恋、双性恋、变性人、酷儿/质疑者和其他人(LGBTQ+)、农村农场工人和有心理健康挑战的人[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba6gydF4y2Ba］．这些影响在各个年龄组都有体现，包括对学业/工作压力、药物使用、自杀、虐待/暴力和总体心理健康后果的担忧[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba,gydF4y2Ba8gydF4y2Ba]，强调面向公众的干预措施的重要性。gydF4y2Ba

随着社交媒体和数字技术的进步，数字干预对公共卫生的重要性显而易见;一些国家利用数字资源促进精神卫生预防，包括在青年门户网站[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba］．此类战略可减少对服务的需求，同时增加有需要者获得服务的机会[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba］．关于数字干预对公共精神卫生和灾害的有效性的数据有限[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba］．在过去的十年里，心理健康护理得到了移动心理健康应用程序和互联网资源的补充，从冥想和正念应用程序到症状日记和认知行为疗法(CBT)等自我管理工具。gydF4y2Ba11gydF4y2Ba］．虽然有证据表明基于互联网的自我导向CBT和行为激活的有效性，但许多应用程序的证据有限，关于应用程序如何从证据中获得信息，以及如何为资源不足的群体提供和定制应用程序的文件不一致[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba-gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．对下一个方向的评论强调将工具重新构建为服务增强，并根据最终用户的输入设计工具，关注社区和系统上下文[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba］．一些研究使用消费者顾问的意见来定制应用程序，例如性少数男性来管理广泛性焦虑和重度抑郁症[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]或消费者顾问为青年或资源不足社区提供的合作数字资源，但影响方面的证据有限[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba17gydF4y2Ba］．最近的一项综述表明，在一些研究中，包括一些严格的随机试验，数字资源与人类接触的吸收和有效性更高，尽管一些研究没有显示出显著的附加效果[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba］．评论强调“以解决方案为中心”的数字心理健康方法，关注用户体验和参与干预目标(有用性、可用性、满意度、使用、与他人接触)，与社区参与方法一致[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba-gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

数字心理健康工具和共同促进健康发展gydF4y2Ba

考虑到合作干预措施的历史，包括在灾难期间提供的干预措施[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba,gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]，加州卫生保健服务行为健康司将其联邦紧急事务管理局(FEMA)/药物滥用和精神卫生服务管理局(SAMHSA)的COVID-19危机咨询计划纳入其中，并在合作伙伴的投入下支持免费数字精神卫生资源(Together for Wellness/Juntos por Nuestro Bienestar [T4W/Juntos])。T4W/Juntos的特色是与主要机构(拉丁裔、黑人、亚裔美国人、LGBTQ+、青少年、老年人、精神疾病患者的父母支持)审查的循证资源。公共网站是迭代开发的，最初专注于正念，并添加了由社区合作伙伴审查的应对压力的资源;悲伤;与他人建立联系;社会公正问题，如种族歧视;COVID-19信息;为有孩子、教师和老年人的家庭提供资源。根据输入情况，工具包包括图像和视频、多种语言的资源以及提供者和社区合作伙伴的视频指导;最初的合作开发过程已在先前的评论中描述[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

本文描述了T4W/Juntos的进一步发展和伙伴评估的结果，以社区伙伴参与研究(CPPR)的原则为依据，包括信任、尊重和双向输入[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．网站和评估基于技术接受模型(TAM)和弱势群体行为模型(Behavioral model for Vulnerable population)，随着covid -19相关行为的变化[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba-gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．TAM解释了专业人员和患者对技术的使用情况，强调报告的使用参与度/满意度和舒适度，有助于实际使用[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．弱势群体模型强调影响资源不足群体的因素[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]，再加上与covid -19相关的变化[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]，以提供促进心理健康的行动机制(参与、使用舒适)，照顾个人和系统的情况[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba,gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

本研究的研究问题如下:gydF4y2Ba

(1)哪些具体的个人和社会因素促进了T4W/Juntos网站的参与和使用?gydF4y2Ba

(2)参与和使用T4W/Juntos是否能减轻抑郁和焦虑症状(主要)，以及危机热线和行为健康服务的使用(次要)?gydF4y2Ba

根据社区和政策合作伙伴的意见，我们假设需求较高(抑郁、焦虑症状更严重)、与covid -19相关的行为变化(如社交距离)和与covid -19相关的压力源(如损失或经济压力)的个体会更多地使用网站，并且基线和随访期间的参与和使用与减少抑郁、焦虑和随访时使用热线有关(由参与者调查评估)。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

T4W /团体资源gydF4y2Ba

该网站由社区合作伙伴在小组会议上(主要由Zoom)用英语和西班牙语反复审查。会议包括11个机构、青年和老年人咨询小组的代表，并涉及与调查人员和技术设计领导者的互动。审查和更新了资源。这些建议导致了设计上的修改，增加了其他语言，等等。基于这些反馈，T4W/Juntos选择了133种资源:网站(n=62)，视频(n=18)， YouTube链接(n=2)， pdf (n=32)gydF4y2Ba）gydF4y2Ba应用程序(n=10)和热线(n=9)。6个主要类别，并举例说明gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba．该网站有13种语言版本(Mixteco的视频于2022年夏天发布)。一旦资源在网站上可用，我们通过焦点小组会议(N=4)使用迭代过程，其中包括青年(N= 8)和老年人(N= 10)顾问。社区合作伙伴被要求就他们使用网站的经验和他们对资源的审查提供反馈。每个焦点小组都由主持人领导，并由T4W/Juntos团队的成员进行记录。反馈意见已传达给技术团队，并对网站进行了相应的修订/更新。gydF4y2Ba

证据的基础上gydF4y2Ba

如gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba在美国，大多数资源都是针对特定人群的循证资源，而不是用于公共预防。例如，有关于正念对注意力和情绪自我调节的有效性的研究[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba];一项关于社区健康促进的研究采用了前后设计[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]另一项是针对患有抑郁症的英国和西班牙成年人的随机试验，结果发现该试验可以减轻抑郁症[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba］．因此，正念被认为是公共预防的“证据知情”。一些资源是基于CBT和正念的(如Mindshift App和Sanvello)，而另一些资源则为子群体(如儿童)提供信息(如抑郁症)。gydF4y2Ba

设计gydF4y2Ba

网站评估是与代表不同人群的11个加州社区机构合作进行的。每个机构都在调查措施和设计的规划会议上提供了意见，签署了协议，并获得了1000美元的工作报酬，以邀请受2019冠状病毒病影响的客户、合作伙伴和工作人员参加调查。对于有大量潜在参加者名单的机构，提供了随机选择工具。假设回复率为50%，我们鼓励各机构邀请80-100人，最终每家机构注册30-40人;为了增加入学人数，这个数字后来扩大到每个机构70人。目标是让300-350名参与者浏览网站并在线完成基线调查;其中10%将在2周后被邀请进行定性电话采访，所有人将被邀请进行4-6周的在线跟踪调查。目的是应用TAM/弱势群体模型来描述网站使用的参与度[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]，以及参与和焦虑/抑郁的预测因素(广广性焦虑障碍量表-2 [GAD2]/专利健康问卷-2 [PHQ2])，包括人口统计学、服务使用以及与covid -19相关的行为变化和压力源[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba,gydF4y2Ba27gydF4y2Ba,gydF4y2Ba31gydF4y2Ba-gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．为了评估，我们创建了一个完整的公共访问网站的复制版本，使我们能够跟踪邀请机构的注册情况。潜在参与者通过电子邮件收到邀请(带有1-2个提醒)和资格筛选器的链接(参与者需要在线访问，会说英语或西班牙语，年龄在18岁以上)。在线同意的合格参与者被注册，给他们一个被要求访问的重复网站的链接，并被要求在访问网站后完成基线调查。完成基线调查并同意随访的患者被邀请参加4-6周后的在线调查，并(如果被选中)在基线后2周联系进行定性访谈(占总样本的10%)。调查用英语或西班牙语提供。调查时间为2021年9月20日至2022年4月4日为基线，随访时间为2021年10月22日至2022年5月17日。gydF4y2Ba

伦理批准gydF4y2Ba

该研究由加州大学洛杉矶分校人类受试者机构审查委员会(20-002163-AM-00008)审查并批准。所有参与者都在线提供知情同意，并被告知参与是自愿的，数据将被识别，他们的联系信息将用于随访，链接数据(ID代码)将与研究数据分开存储在安全服务器上。随访评估确认知情同意。每一项参与活动(调查、访谈)，参与者都会收到一张价值25美元的电子礼品卡。邀请机构没有被告知有个人参加。研究小组使用单独存储的联系信息邀请参与者进行随访。每项活动都是自愿参加的。gydF4y2Ba

措施gydF4y2Ba

基线gydF4y2Ba

人口统计数据包括年龄(年)、性别(女性、男性、性别酷儿、质疑、跨性别男性、跨性别女性、其他/未知，未说明)、性取向(同性恋/女同性恋、双性恋/泛性恋、酷儿、非性/无性、质疑、其他/未知，未说明)、种族/民族(美国印第安人/印第安人/阿拉斯加人;黑色/非裔美国人/非洲;东亚;东南亚;西班牙裔，拉丁裔/西班牙裔;中东;太平洋岛民;白色/白种人;未知/未说明)，网站语言偏好(英语，西班牙语，广东话，越南语，他加路语，普通话，韩语，日语，俄语，波斯语，亚美尼亚语，阿拉伯语，Mixteco，其他/未知/未说明)，教育程度(一些高中或以下，高中毕业/同等学历，职业/证书，一些大学，大学毕业，研究生院)，邮政编码[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba,gydF4y2Ba34gydF4y2Ba-gydF4y2Ba36gydF4y2Ba］．两项心理健康病耻感项目也包括在基线(5点李克特协议量表评分加上“不知道”)[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

基线和随访gydF4y2Ba

抑郁和焦虑筛查包括对PHQ2和GAD2的反应(范围0-6;得分≥3分为中度抑郁/焦虑)[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba,gydF4y2Ba33gydF4y2Ba］．在基线调查中评估了前6个月的服务使用情况，在后续调查中评估了前1个月的服务使用情况，包括行为健康热线的使用情况(呼叫次数和数量)和行为健康服务的使用情况(急诊室、初级保健、精神健康、药物使用访问;住院、住宿照顾)[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．根据改编版的COVID-19压力量表评估基线大流行相关压力[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba，包括与COVID-19相关的行为变化(9项:无变化、保持社交距离、隔离、在家照顾某人、在家工作、不工作、改变医疗服务、关注媒体对COVID-19的报道以及改变旅行计划)。大流行的总体影响分为五个类别(加上拒绝回答)。COVID-19应激源[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]包括患有COVID-19;害怕感染或传播COVID-19;担心别人;污名或歧视;财政、粮食和家庭不安全;沮丧、抑郁、焦虑、酗酒、睡眠和性活动变化;对COVID-19的困惑;其他困难(没有为更大的利益做出贡献，获得社会/情感支持，获得他人的经济支持)。其他项目包括疫苗接种状态(是/否)、疫苗可接受性(5点李克特协议加不知道)、调查完成日期以及COVID-19大流行期间的种族/民族歧视(仅在基线进行评估:6个项目，4点李克特量表)[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba,gydF4y2Ba35gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

根据网站的满意度、内容的相关性、易用性以及使用网站的舒适度(每项都有李克特5分协议量表加上“不知道”)，对基线时网站的使用和参与度进行了评估。在随访中，根据前一个月网站的实际使用情况评估使用和参与度，包括任何使用(是/否);频率/下载和使用六个主要类别中的任何一个，每个类别有五个回应选项(没有使用，使用过一些，使用过并且有价值，使用过并且非常有价值，使用过并且会推荐给任何人);是否向他人推荐网站(是/否)，推荐次数及哪些资源类别[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba,gydF4y2Ba25gydF4y2Ba,gydF4y2Ba31gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

统计分析gydF4y2Ba

我们使用连续变量的均值(SDs)和分类变量的计数和百分比进行了描述性分析来描述样本。为了描述用户粘性/使用的预测因素，我们为连续变量(如平均用户粘性得分)拟合线性回归模型，为二分变量(如使用过的网站)拟合逻辑回归模型。对于初步的双变量分析，预测因素包括人口统计学、需求、耻辱感、与covid -19相关的行为和压力源，以及行为健康服务使用(包括随访无应答的预测因素)。最终回归模型包括在初始模型中显著的预测因子gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05。gydF4y2Ba

对于随访前一个月的网站使用情况，我们对任何使用情况使用逻辑回归，对六个主要类别的使用总分使用线性回归。我们检查了PHQ2≥3和GAD2≥3的随访预测因素，作为敏感性分析，PHQ2和GAD2评分的前后差异。对于二次分析，我们检查了随访前一个月热线使用和任何行为健康服务使用(门诊、住院、康复、热线)的预测因素;使用住院/康复的估算版本进行敏感性分析，如果跳过项目，但回答了其他使用项目，则分配0。我们最初在双变量分析中检验了所有指标作为预测因子，包括随访无应答的预测因子。然后，我们拟合回归模型与重要的预测因素，以通知最终的模型。对于最终的随访模型，我们对基线无反应预测因素(年龄)和基线后随访数据进行了逆倾向加权敏感性分析[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba,gydF4y2Ba39gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

参与者的特征gydF4y2Ba

截至2022年5月31日，已有495人完成资格筛选。在446家符合条件的机构中，367家(82.3%，每家机构6-69岁)同意，平均年龄没有显著差异(gydF4y2BaPgydF4y2Ba＝gydF4y2Ba.56)之间的不同意(38.7，标准差12.8年)和同意(39.7，标准差13.93年)。在367名同意的患者中，315名(85.8%)完成了基线调查，平均年龄明显较低(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.002)的完成者(38.8,SD 13.5年)比非完成者(45.3,SD 15.1年)的死亡率高。gydF4y2Ba

在基线参与者中，72.6%为女性，21.3%自我报告为LGBTQ+， 44.0%为西班牙裔，17.8%为非洲裔美国人，26.9%为非西班牙裔白人，11.4%为其他种族。样本的平均年龄为38.8岁，其中110人(34.9%)年龄在18-30岁之间，18.5%的人受过高中或以下教育。在基线参与者中，32.7%的中度焦虑或抑郁筛查呈阳性(GAD2/PHQ2≥3)，61.2%的人在过去6个月内使用过行为健康服务。对于与covid -19相关的行为变化，所列9个中选择的平均值为3.9 (SD 2.0)。对于COVID-19压力源，所列19个压力源的平均值为6.8 (SD 4.1) (gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

网站合作gydF4y2Ba

在所有参与者中，87.1%的人认为网站易于使用，80.5%的人认为主题相关，85.9%的人对网站感到满意，70.2%的人使用网站感到舒适。对三个项目(易用性、相关性、满意度)取平均值，以标准Cronbach α=.736获得平均敬业度评分;使用该网站的舒适度被认为是另一项衡量标准。在最后的回归分析中，较高基线参与度的预测因素包括西班牙裔与其他种族/民族(gydF4y2BaβgydF4y2Ba=。27,95%可信区间。10-.44;PgydF4y2Ba=.002)和与covid -19相关的行为变化(gydF4y2BaβgydF4y2Ba=。09, 95% ci .05-.13;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。在基线时，83.1%(260/313)的参与者报告说英语是他们使用网站的首选语言，12.8%(40/313)西班牙语或4.2% (13/313)(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．在最终回归分析中，与其他语言相比，使用网站的舒适度预测因素更喜欢英语(优势比[OR] 5.57, 95% CI 2.22-13.96;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)和与covid -19相关的行为变化数量(OR 1.37, 95% CI 1.12-1.66;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .002)。此外，在基线前6个月内接受行为健康过夜治疗的患者(n=8名住院患者，n=10名康复患者)使用网站的舒适度较低(OR 0.15, 95% CI 0.03-0.69;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .02点)。gydF4y2Ba

后续响应和预测因素gydF4y2Ba

在完成基线调查的315名参与者中，193名(61.3%)完成了随访调查。gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba显示双变量分析中预测随访调查完成的基线因素(有和没有随访反应组之间差异的显著性用gydF4y2BaχgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba类别变量和的测试gydF4y2BatgydF4y2Ba连续变量的测试)。在最终的逻辑回归模型中，随访调查应答的基线预测因子为:(1)非西班牙裔白人与其他种族/民族(OR 2.04, 95% CI 1.11-3.76;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.02)，(2)较低的平均网站参与度(OR 0.66, 95% CI 0.45-0.95;gydF4y2BaPgydF4y2Ba(3)更多与covid -19相关的应激源(OR 1.07, 95% CI 1.01-1.14;gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 03)。这些变量作为预测因子被纳入随访模型，如果不显著则被排除。gydF4y2Ba

后续网站使用gydF4y2Ba

在随访参与者中，119/193(61.7%)人在随访调查前一个月访问过网站或使用过资源。按类别划分，“(1)了解新冠肺炎”的资源使用率为50.0%(96/192)，“(2)缓解焦虑和压力”的资源使用率为53.9%(103/191)，“(3)支持孩子和家庭的恢复力”的资源使用率为40.0%(76/190)，“(4)应对最近的损失”的资源使用率为35.6%(68/191)，“(5)建立社区和与人联系”的资源使用率为42.2%(81/192)，“(6)需要与人交谈”的资源使用率为31.3%(60/192)。(热线)。对于随访前一个月的任何使用，回归分析中的独特基线预测因子为:PHQ2评分(越高=使用越多)，基线前拨打行为健康热线(越高=使用越多)，以及COVID-19期间饮酒越多;当加权无响应时，这些预测因素也显著(gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba)．类别使用的平均分(1-5分，从“没用”到“推荐给所有人”)从“缓解焦虑和压力”的2.30分(标准偏差1.45)到“需要与某人交谈”的1.75分(标准偏差1.26)不等;类别1-3和类别5的平均分显著高于类别6;第1和第2类比第4和第5类多;和类别2比类别3(所有gydF4y2BaPgydF4y2Ba≤.002)。在六个类别中，总使用率较高的预测因素包括:西班牙裔种族、PHQ2或GAD2基线评分≥3，以及在COVID-19期间在家照顾某人(gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba)．与covid -19相关的性活动变化与总使用率减少有关;这些预测因子在无响应加权(gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

与主要和次要随访结果的关系gydF4y2Ba

随访抑郁(PHQ2≥3)的主要预测因子为基线抑郁(gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba)．此外，更大的T4W/Juntos参与报告与随访中抑郁的可能性较低相关(gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba)．PHQ2得分范围从0到6;对于我们的样本，基线平均PHQ2评分为1.6 (SD为1.5)。PHQ2得分前后变化的预测因素包括:(1)白种人/白人与其他种族/民族相比，这与PHQ2的增加有关;(2)随访前一个月使用网站资源，与PHQ2评分降低相关;(3)基线时有更多与covid -19相关的压力源，这与PHQ2评分降低有关(gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba)．当对无反应进行加权时，结果相似。对于随访时GAD2≥3，主要预测因素为基线GAD2。对于GAD2评分的前后变化，主要预测因素是非西班牙裔白人与其他种族/民族、年龄和与covid -19相关的压力源;然而，只有与covid -19相关的压力源和年龄在无应答的分析权重中显着(gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

随访前一个月使用行为健康热线的预测因素包括:基线抑郁或焦虑(PHQ2或GAD2≥3)(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.006)及基线评估前使用热线(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .002)。更大的基线平均网站参与度、基线时使用网站的更舒适、随访前一个月网站总使用量的更大的平均值，都预示着随访时热线使用率的降低，在无响应加权下仍然显著(gydF4y2Ba表5gydF4y2Ba)．对于随访前使用任何行为健康服务(门诊、住院、康复、热线)，logistic回归的主要预测因素是基线前使用此类服务。基线时报告的网站平均参与度的增加与行为服务使用概率降低的边缘趋势相关，当对无响应进行加权时，这是显著的(gydF4y2Ba表5gydF4y2Ba)．gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

主要研究结果gydF4y2Ba

本文介绍了由社区顾问投入开发的免费数字精神卫生资源的参与情况和影响，以支持加州COVID-19期间的福祉。根据TAM、弱势人群行为健康模型、COVID-19压力源和CPPR原则[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba,gydF4y2Ba25gydF4y2Ba-gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]，我们假设有更高需求(抑郁、焦虑)和更多与covid -19相关的行为变化和压力源的个体会更多地使用网站，并且在随访中，更高的参与和使用将与减少抑郁、焦虑和热线使用有关。关于网站使用预测因素的研究结果与这些假设在某种程度上是一致的，但基线和随访的细节不同。对于主要结果，研究结果与抑郁症和热线使用的假设一致，在随访前更多的参与或使用与较低的随访抑郁症和较低的基线到随访抑郁症减少相关，但对整个样本而言，焦虑不降低。主要发现在对无响应进行加权的敏感性分析中是一致的，在对无响应进行加权时，基线网站参与度的边缘显著趋势与任何行为健康服务使用的减少显著相关。gydF4y2Ba

这些发现表明，通过社区机构招募参与者可以在种族/民族、年龄、性别认同和性取向方面产生多样化的样本[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba6gydF4y2Ba-gydF4y2Ba8gydF4y2Ba］．基线完成者比未完成者更年轻，这表明老年人可能需要更多的参与支持。西班牙裔的基线网站参与度更高，而喜欢英语的人在网站使用上更舒适，这表明网站修改或人为支持对非英语使用者可能很重要[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba］．此外，使用时不太舒服与之前有过过夜行为健康住宿有关，这可能反映了残疾或需要支持。在COVID-19大流行期间饮酒较多的人随访前的网站使用率较低。在各类别中，那些在家照顾某人的人的网站总使用量较高，而在大流行期间性活动发生变化的人的网站总使用量较低。这些发现强调了特定COVID-19变化在网站使用模式上的潜在差异，这是未来研究的一个领域。关于抑郁症和热线使用的主要发现与政策制定者开发预防网站以减少心理健康需求和危机电话的目标基本一致。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

局限性包括，作为一项非随机研究，研究结果可以反映选择效应或反向因果关系，尽管网站使用与抑郁症减轻相关的主要发现在有和没有无响应加权的最终状态和前后变化分析中是稳健的。该网站的使用率较高可能与其他网站的使用有关，这些网站可能对结果产生不可估量的(混淆的)影响。此外，该研究使用了一个州的合作机构招募的便利样本，代表不同人群，而不是大流行特定时期(2021年9月至2022年5月)的一般人群样本。虽然COVID-19的影响随着时间的推移而演变，但在此期间，调查完成日期并不显著，因此未纳入最终模型。未来的研究可能包括实验设计，以澄清因果关系和作用机制。此外，该研究在随访中有中度反应(61.3%)。反应的预测因素(非西班牙裔白人、较低的基线参与、更多的COVID-19压力源)如果显著，则作为预测因素纳入最终模型，并在敏感性分析中对无反应进行加权。招募的参与者包括客户、合作伙伴和合作机构的提供者，我们没有跟踪参与者的角色;然而，基线教育数据表明样本中包括一些非提供者。在未来的研究中，将可能影响网站使用的心理健康污名化的人口或文化差异纳入其中，为资源的定制提供信息，可能很重要;评估人力支持的附加价值，以提高网站使用和调查反应，特别是对非英语使用者或老年人而言，可能很重要[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

公共卫生影响gydF4y2Ba

鉴于主要结果发现与假设和政策消费者顾问开发数字资源的目标的一致性，政策合作伙伴认为，这些发现对进一步的网站开发和评估是鼓舞人心的，作为下一步，包括扩展到青年/青年成年人。描述性的发现加强了社区机构伙伴关系的重要性，以实现多样化的样本。这些发现还提出了一个问题，即在COVID-19期间，以预防为导向的免费数字精神卫生资源对不同人群的潜在影响，以减少抑郁症和危机热线的使用，这是未来随机试验或具有公共卫生影响的质量改进举措的重要问题。本研究中消费者顾问的参与加强了干预措施开发和评估中伙伴参与性努力的公共卫生价值。这些发现为公共卫生研究的下一步指明了方向，比如探索人类对数字资源的支持，尤其是对非英语使用者的支持，甚至是对一个有13种语言版本的网站的支持。尽管这只是一项初步评估，但鉴于用于预防性公共卫生目标的数字精神卫生数据有限[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]，研究结果可能为下一步资源开发和评估工作提供信息，为公共精神卫生预防提供信息。gydF4y2Ba