这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是原始作品首次发表在JMIR形成研究,并被适当引用。必须包括完整的书目信息,https://formative.www.mybigtv.com上的原始出版物链接,以及版权和许可信息。
最近,在COVID-19大流行期间使用远程医疗对患者进行治疗引起了世界各地的兴趣。因此,报告了许多使用谷歌趋势等基于网络的来源的信息流行病学和信息监测研究,重点关注COVID-19大流行的第一波。尽管在此期间,许多国家的公众对远程保健的兴趣有所增加,但生活在日本的民众对远程保健的长期兴趣仍然未知。此外,在新冠肺炎时代,针对偏远地区的各种移动远程医疗应用程序已经可用,但这些应用程序在疫情地区和非疫情地区的可访问性尚不清楚。
在本研究的第一部分,我们旨在调查在第一次大流行期间和大流行之后公众对远程卫生的兴趣,在第二部分,在流行和非流行地区,医疗机构使用远程卫生的可及性。
我们利用谷歌趋势和日本厚生劳动省(JMHLW)等公开来源的数据,对第一波和第二波的严重病例、死亡人数、远程卫生与COVID-19的相对搜索量(RSV)以及RSV与COVID-19病例之间的相关性进行了检查和比较。用RSV与COVID-19病例的周平均值和周比变化率检验相关系数。第二部分,利用JMHLW的数据,比较了流行地区和非流行地区的COVID-19病例流行率、重症病例、死亡人数和远程卫生可及率。我们还研究了远程卫生可及性与COVID-19病例流行之间的区域相关性。
在发生5次大流行波的83周中,远程卫生和COVID-19的RSV总平均值分别为11.3 (95% CI 8.0-14.6)和30.7 (95% CI 27.2-34.2)。重症病例占比(26.54% vs 18.16%;
尽管公众对远程卫生的兴趣与COVID-19之间没有长期相关性,但在日本,移动远程卫生应用程序可访问性之间存在区域相关性,特别是对普通诊所而言。我们还发现,疫情地区拥有更高的移动远程健康应用可访问性。有必要对COVID-19大流行后远程卫生的实际使用及其影响进行进一步研究。
由于新冠肺炎疫情在全球蔓延,日本政府宣布进入自我克制的紧急状态[
在远程健康可及性方面,新冠肺炎疫情后,许多医疗机构启动了远程健康。在美国,COVID-19大流行后远程医疗的可及性增加了[
我们在这项研究中使用了各种类型的数据。为了调查公众对远程医疗的兴趣与COVID-19之间的相关性,我们使用了谷歌趋势的相对搜索量(RSV)。RSV是一个0-100的指数,代表公众对某一特定话题在特定时间和地区、特定搜索词的兴趣。高的RSV表示有很多用户在观察时间段内的某个时间点搜索某个词。
关于COVID-19的数据,我们使用了日本厚生劳动省(JMHLW)的全国公开数据。COVID-19数据包括从日本47个县日常收集的每日或累计确诊病例数、聚合酶链反应检测、住院病例、严重病例和死亡病例;这些数据是在2021年10月获得的。关于远程保健可及性数据,每个州收集了远程保健实施的医疗机构名称、地址、电话号码、网站和部门清单,并向政府报告;数据是在2020年10月获得的。
为了调查远程健康移动应用程序的可访问性,我们使用了公司网站上列出的医疗机构的公司数据。被观察到的移动应用包括“诊所”、“Curon”、“YaDoc”、“Carada/Lunaluna”和“口袋医生”。这些公司在其网站上公开了每个县的合同医疗机构名单。这些数据于2020年10月获得。用于计算可就医机构比例和COVID-19流行率的分母,使用了名为E-STAT的年度统计报告中每个县的注册医疗机构和人口。最新的医疗机构年度数据为2019年,人口数据为2020年,均于2020年9月和2021年12月发布。这些数据分别于2020年10月和2021年12月获得。
研究中使用的数据均为公开数据,不包含个人信息。因此,未获得知情同意。来自JMHLW的数据也是开源的。因此,不需要伦理上的批准。
本研究分为两部分。首先,我们研究了COVID-19病例与远程医疗和COVID-19的RSV之间的关系。新冠肺炎和远程医疗的日语关键词是“corona”和“online-shinryou”。与其他潜在搜索词相比,这些关键词的搜索量最大(
我们假定数据不具有常态性。因此,卡方检验比较比例,曼-惠特尼
在观察到的5次大流行波的83周内,总共有1,707,581例COVID-19病例:第一波大流行波中有16,693例,第一波大流行波后有1,690,888例。重症病例占比(26.54% vs 18.16%;
第一波和后一波疫情的基本特征和相对搜索量(RSV)。
特征 | 整体(n = 1707581) | 第一波(n=16,693) | 第一波之后(n=1,690,888) |
|
|
|
|||||
|
严重的病例 | 311562 (18.24) | 4417 (26.54) | 307145 (18.16) | <措施 |
|
死亡 | 17709 (1.03) | 891 (5.33) | 16818 (0.99) | <措施 |
|
|||||
|
远程保健(搜索词" online-shinryou ") | 11.3 (8.0 - -14.7) | 33.1 (16.2 - -50.0) | 7.3 (6.7 - -8.0) | <措施 |
|
COVID-19(搜索词“corona”) | 30.7 (27.2 - -34.3) | 52.1 (38.3 - -65.9) | 26.8 (24.4 - -29.2) | <措施 |
|
|||||
|
每周平均病例数 | -0.300 | -0.899 | -0.208 | N/Ab |
|
变化率 | 0.054 | 0.005 | 0.137 | N/A |
|
|||||
|
每周平均病例数 | 0.152 | 0.657 | 0.536 | N/A |
|
变化率 | 0.428 | 0.679 | 0.516 | N/A |
一个采用卡方检验比较两种比例和曼-惠特尼检验
bN/A:不适用。
公共利益和平均每周COVID-19病例。RSV:相对搜索量。
公众关注和COVID-19病例周比周增加。RSV:相对搜索量。
新冠肺炎病例与新冠肺炎RSV的相关系数为0.152,而远程卫生RSV的相关系数为-0.300 (
东京的远程保健可及性最高,医院为6.4%,普通诊所为8.8% (
医疗机构使用移动远程健康app的普及率(各县)
远程保健可及性相关图表。
疫情区与非疫情区新型冠状病毒病基本特征及远程卫生可及性比较
特征 | 地区总数(N=47) | 流行地区(n=13) | 非流行地区(n=34) |
|
||||||
|
||||||||||
|
情况下 | 897.2 (709.6 - -1084.7) | 1495 (1183.1 - -1806.9) | 658.1 (478.6 - -837.6) | <措施 | |||||
|
严重的病例 | 170.5 (119.0 - -221.9) | 277.3 (160.4 - -394.2) | 127.7 (76.4 - -179.1) | .006 | |||||
|
死亡 | 9.1 (7.0 - -11.1) | 16.9 (12.5 - -21.3) | 6 (4.7 - -7.2) | <措施 | |||||
|
||||||||||
|
医院 | 36.7 (32.8 - -40.7) | 32.8 (26.9 - -38.6) | 38.2 (33.3 - -43.2) | 。 | |||||
|
一般诊所 | 14.2 (12.5 - -16.0) | 13.9 (11.2 - -16.6) | 14.3 (12.1 - -16.6) | .79 | |||||
|
||||||||||
|
医院 | 2.5 (2.0 - -3.0) | 3.8 (2.7 - -4.8) | 2 (1.5 - -2.5) | 04 | |||||
|
一般诊所 | 3.6 (3.3 - -4.1) | 5.2 (4.3 - -6.0) | 3.1 (2.8 - -3.4) | <措施 | |||||
|
|
|||||||||
|
医院 | 0.497一个 | 0.457一个 | 0.496一个 |
|
|||||
|
一般诊所 | 0.629一个 | 0.566一个 | 0.627一个 |
|
一个在第一波疫情中宣布进入紧急状态的县(东京、神奈川、埼玉县、千叶县、大阪、兵库县、福冈县、北海道县、茨城县、石川县、岐阜县、爱知县、京都县)被归类为疫情地区。学生
在日本,公众对远程卫生的兴趣与COVID-19病例总体上呈弱负相关。当将每周COVID-19病例调整为周比周的变化率时,远程卫生的RSV并不相关。在移动远程健康app的可及性方面,疫情地区的可及性明显高于非疫情地区。在普通诊所也有正的区域相关性。据我们所知,该研究是第一个调查日本公众对远程医疗的兴趣、移动远程医疗应用的可访问性以及应用可访问性与COVID-19流行之间的区域相关性的研究。
在本研究中,公众对远程医疗的兴趣与COVID-19病例总体上呈弱负相关,但在第一波中它们高度相关。这一结果与以往的研究相似[
通过查看以往的研究,远程医疗的可及性在美国COVID-19后增加了[
在日本,使用移动应用程序的远程卫生可及性与COVID-19病例之间存在区域相关性,特别是对普通诊所而言。这表明,在政府命令下人们必须自我约束的地区,使用移动应用程序进行远程医疗的普通诊所更容易进入。我们怀疑,在这种情况下,普通诊所更有可能应用远程保健来继续医疗保健。之前的一项研究支持了我们的发现,即城市地区的远程医疗使用率高于农村地区[
本研究需要考虑几个限制。首先,本研究没有调查因果关系。应该使用回归方法来定义因果关系。其次,谷歌趋势的使用并不能反映整个公众利益。然而,约70%的搜索是通过谷歌进行的,谷歌是日本使用最多的搜索引擎[
尽管公众对远程医疗的兴趣与COVID-19之间不存在长期的正相关关系,但在日本,移动远程医疗应用程序的可访问性与COVID-19患病率之间存在区域相关性,特别是对普通诊所而言。我们还发现,疫情地区拥有更高的移动远程健康应用可访问性。有必要对COVID-19大流行后远程卫生的实际使用及其影响进行进一步研究。
谷歌趋势搜索词(关键字)。
日本各县的远程保健可及性。
远程保健可及性数据样本(东京)。
疫区(州)。
日本厚生劳动省
相对搜索量
TK分析了数据并撰写了手稿。TK和NM审阅了数据。TK, TM, NT,和NM构思并设计了这项研究。TK、TM、NT、NM、TU、MN、HH、KN对手稿进行了修改。TK获得了jsp KAKENHI奖助金(21K10331)的支持。TM由JSPS KAKENHI资助(20K10322),与本研究无关。本文内容仅由作者负责,资助方不参与数据的收集、管理、分析或解释;稿件的准备、审阅或批准;或者决定将手稿提交出版。所有作者都可以访问研究中的数据,并对提交论文的决定负责。
没有宣布。