JFR JMIR表格规定 形成性研究 2561 - 326 x 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v6i9e39813 36149733 10.2196/39813 原始论文 原始论文 比较心理健康应用程序的专业和消费者评级:混合方法研究 Mavragani 孤挺花 Peipert 埃里森 Bacsu Juanita-Dawne 哈德逊 乔吉 二元同步通信 1 2 3. https://orcid.org/0000-0002-5002-4890 Negbenose 以斯帖 二元同步通信 1 2 https://orcid.org/0000-0002-2332-8282 尼瑞 玛莎 学士,硕士 4 https://orcid.org/0000-0002-1253-3459 Jansli 索尼娅米 二元同步通信,MSc 1 2 https://orcid.org/0000-0002-1694-8328 舒尔勒 斯蒂芬·米 学士,硕士,博士 4 5 https://orcid.org/0000-0002-1003-0399 ·怀克 直到 博士学位 1 2 https://orcid.org/0000-0002-5881-8003 Jilka Sagar 理学士、理学硕士、博士 1 2 6
华威医学院 华威大学 医学院大楼 考文垂,CV4 7AL 联合王国 44 7708715627 sagar.jilka@warwick.ac.uk
https://orcid.org/0000-0003-1578-9350
精神病学、心理学和神经科学研究所 伦敦国王学院 伦敦 联合王国 南伦敦和莫兹利NHS基金会信托 伦敦 联合王国 心理学与语言科学部“, 伦敦大学学院 伦敦 联合王国 心理科学系 加州大学 欧文, 美国 资讯学系 加州大学 欧文, 美国 华威医学院 华威大学 考文垂 联合王国 通讯作者:Sagar Jilka sagar.jilka@warwick.ac.uk 9 2022 23 9 2022 6 9 e39813 27 5 2022 22 6 2022 29 7 2022 9 8 2022 ©Georgie Hudson, Esther Negbenose, Martha Neary, Sonja M Jansli, Stephen M Schueller, Til Wykes, Sagar Jilka。最初发表在JMIR形成研究(https://formative.www.mybigtv.com), 23.09.2022。 2022

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用了首次发表在JMIR Formative Research上的原创作品。必须包括完整的书目信息,https://formative.www.mybigtv.com上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。

背景

随着心理健康应用程序数量的增长,人们越来越注重建立高质量的定制评价。这些审查优先考虑临床医生和学术人士的观点,而不是那些使用这些观点的人的观点,尤其是那些有心理健康问题生活经历的人的观点。鉴于COVID-19大流行增加了对网络和移动精神卫生支持的依赖,了解精神卫生疾病患者的观点变得越来越重要。

客观的

这项研究旨在了解有心理健康问题的人对心理健康应用程序的看法,以及它们与专业人士的既定评级有何不同。

方法

在2020年12月至2021年4月期间进行了一项基于网络的调查,进行了一项混合方法研究,评估了11个心理健康应用程序。我们招募了有心理健康问题的人,让他们下载和使用3个应用程序3天,并完成一项调查。该调查由One Mind PsyberGuide消费者评论问卷和移动应用评分量表(1至5分的星级和推荐评分)中的2个项目组成。消费者评论问卷包含一系列开放式问题,使用预定义协议对主题进行分析,转换为二进制(正面或负面)评分,并与专业人士的应用评分和应用商店的星级评分进行比较。

结果

我们发现参与者和专业人士的评价之间的一致性很低。超过一半的应用程序评分显示参与者和专业人士之间存在分歧(198/372,53.2%)。与参与者相比,专业人士给这些应用程序打了更高的星级(3.58比4.56),也更有可能向其他人推荐这些应用程序(3.44比4.39)。参与者的星级评价与应用商店评分呈弱正相关( r= 0.32, P= . 01)。主题分析发现了11个主题,包括用户体验、易用性和交互性、隐私问题、定制化以及与日常生活的整合。参与者特别重视心理健康应用程序的某些方面,这些方面似乎被专业评审员忽视了。这些功能包括跟踪和测量心理健康以及提供一般心理健康教育的能力。对于参与者来说,应用程序的成本是最重要的因素之一。虽然专业人士已经考虑到这一点,但这些信息并不总是容易获得。

结论

由于应用商店和专业人士的评论不同于有心理健康问题经历的人的评论,仅凭这些不足以向有心理健康问题的人提供他们在选择心理健康应用时所需的信息。应用评级措施必须包括心理健康服务用户的观点,以确保评级代表他们的优先事项。应该做更多的工作,将对心理健康服务用户最重要的功能纳入心理健康应用程序。

幸福 应用程序 患者和公众参与 合作生产 心理健康 服务用户 技术 移动健康 移动健康 数字 移动电话
简介 对心理健康应用程序感兴趣

数字技术可以扩大精神卫生保健的覆盖面。在过去几年里,支持心理健康和幸福的智能手机应用程序的可用性有所增加,一些证据支持它们在抑郁症中的应用[ 1],焦虑[ 2],以及其他精神健康状况[ 3.].一项关于退伍军人对智能手机应用程序兴趣的调查发现,43%的退伍军人表示有兴趣使用心理健康应用程序。 4];然而,尽管有这种热情,只有11%的人这样做了,采用的主要障碍包括对缺乏有效性证明的担忧(72%)。这种证据的缺乏反映在可用的心理健康应用程序的快速扩张中,几乎没有监管或监督[ 5- 9].“高可用性低证据基础”的问题[ 10]意味着许多公开的产品几乎没有证据支持它们的使用。

心理健康应用的消费者偏好

消费者在选择应用程序时希望获得清晰的信息。 11 12,并且已经开发了几种方法来在所选择的应用程序上提供这些信息。最常用的衡量标准是手机应用评分量表(MARS) [ 13],评估 订婚 美学, 可用性.然而,这一措施本身并不能提供足够的信息,让服务用户决定是否使用应用程序[ 14].ORCHA是一家以营利为目的的公司[ 15,评论应用程序 当前的标准 规定, 良好的实践但只提供了一个综合评分,这并不允许服务用户确定对他们的选择最重要的因素评级。当消费者选择应用时,唯一可用的衡量标准通常是星级和评论。这些评论可能是由真正的应用用户所写,但也存在大量虚假评论,很难将其与真实评论区分开来。 16].在英国,在COVID-19大流行和随后的封锁期间,普通人群失眠、焦虑、情绪低落和一般心理困扰的经历增加了[ 17- 19].心理健康应用的使用也增加了200% [ 20.许多人在日常治疗中断时,会依赖手机上的心理健康护理应用程序。由于这种使用的增加,我们需要了解消费者在选择心理健康应用程序时最重要的是什么,以便他们能够做出明智的选择。一项研究发现,有心理健康问题的人在选择心理健康应用时,需要重视美观和数据安全[ 21];然而,目前尚不清楚这些价值观是否与专业人士的观点不同。

本研究

这项研究旨在通过了解那些有生活经验的人如何看待心理健康应用程序,以及这些观点与临床医生和学者的评论以及应用程序商店提供的评论有何不同,来填补这一空白。这些发现将有助于更广泛地了解消费者对心理健康应用程序的使用和看法。

方法 设计

这是一项横断面混合方法研究,评估了11个心理健康应用程序。

伦理批准

该研究于2020年11月30日获得了伦敦国王学院精神病学、护理和助产研究伦理小组委员会的伦理批准(LRS-20/21-21137)。所有参与者在参与前都提供了书面同意。

病人与公众的参与

我们曾谘询青少年精神健康谘询小组[ 22研究的设计。这包括参与者使用每个应用程序的时间长度,以及问卷项目的措辞,以提高清晰度。

参与者及招聘

参与者是通过从咨询小组、当地心理健康组织和一份大学通讯中抽取志愿者进行招募的。参与者年龄≥18岁,居住在英国,有智能手机,能够下载智能手机应用程序,并有心理健康问题史。参与者没有接受精神病诊断筛查,但被问及他们是否有“精神健康困难的经历”。这项研究认为这是最合适的,因为患有严重精神疾病的人使用智能手机的频率较低。 23 24大多数心理健康应用程序的目标是改善总体健康状况,而不是严重的症状。

应用程序 应用程序选择

我们最初选择了12款应用进行试用。所有应用都必须免费提供下载,因为消费者更喜欢免费应用。 21].总的来说,我们最初的应用中有50%(6/12)是从谷歌Play和iOS应用商店中排名最高的心理健康应用中挑选出来的,这些应用还补充了6个基于One Mind PsyberGuide可信度评级量表的最高评级应用[ 25].我们删除了一款应用,因为它要求用户注册免费试用,然后自动升级为年度订阅,将应用数量减少到11款。

app概述

评估的11款应用程序分别是Breethe、Calm、Headspace、Insight Timer Meditation、MindDoc、MindShift、reflect、Remente、Sanvello、Self-Help for Anxiety和Woebot。这些应用程序可以分为三类:冥想(Calm、Headspace、Breethe和Insight Timer meditation)、日志(reflect、Remente和MindDoc)和认知行为疗法(Woebot、MindShift、Sanvello和焦虑自助)。尽管有这些分类,但正如Lagan等人的研究所证明的那样,应用程序的功能有相当大的重叠。 26].例如,尽管基于认知行为疗法,MindShift, Sanvello和焦虑自助也使用冥想和放松技巧。因此,基于应用类别区分评论是不可能的。

专业评论员

由4名训练有素的评分员组成的团队完成专业评审。培训时间为3到4个小时,包括视频教程和应用评级,然后由专家进行可靠性检查。

措施

文本框1展示参与者和专业人士的衡量标准和应用商店评级。

参与者和专业人士的衡量标准和应用商店评级。

参与者的措施

人口统计信息和应用使用情况:年龄、种族、性别、教育程度、就业状况、平均每天使用数字设备、最常用的数字设备。

One Mind PsyberGuide消费者评论问卷: 12个开放式问题来自One Mind PsyberGuide使用的指标,包括One Mind PsyberGuide可信度量表[ 25]、手机应用程序评分量表(MARS) [ 13],以及One Mind PsyberGuide透明量表[ 27].这12个问题被映射到6个应用领域:

易用性(“这个应用程序使用起来有多难?”)

使用困难(“应用程序中是否有令人困惑或难以使用的部分?”)

用户粘性(“你喜欢使用这个应用程序吗?”)

美学(“你觉得这个应用看起来怎么样?”)

对幸福感的感知影响(“如果有的话,这个应用程序对你的幸福感有什么影响?”)

数据安全性(“你确信你在这个应用程序中输入的数据是安全的吗?”)

火星 13]:根据服务用户顾问的建议,我们使用了MARS中的两个项目:

推荐评级:他们是否会把这个应用程序推荐给可能从中受益的人(李克特评分5分)。

火星星评级: 1到5星级。

专业人士的措施

专业人士对所有应用程序的评分来自One Mind PsyberGuide网站。数据如下:

火星 13:专家的建议和MARS星评级从1到5进行了评估。这项测量还收集了专业人士对应用程序功能、参与度、美学和对幸福感的感知影响等领域的评分,并将其映射到参与者的评分中。这些都是用李克特5分制来测量的。

PsyberGuide透明评分:使用了专业人士对隐私政策的存在性和质量的评级。该措施包括7个子问题,并导致数据安全的二元分类(可接受或不可接受)。这一措施以前使用过[ 27],并改编自Enlight评估工具[ 28].

应用商店评分

我们于2021年11月19日从iOS和谷歌Play商店收集了每个应用程序的平均星级评分,并在两个应用程序商店中计算了得分的平均值。

过程

一旦参与者同意,他们就会被随机分配到11个应用程序中的3个。根据我们的服务用户顾问的建议,他们在3天内使用了这3个应用程序,总参与时间为3天。这也证实了之前的研究,即心理健康应用程序在使用的前10天内被打开的次数下降了80%。 29].参与者被鼓励探索应用程序的功能,每天使用应用程序10到60分钟,每个应用程序花费的时间相同。在第三天晚上,参与者通过SurveyMonkey完成了每个应用程序的MARS评分和One Mind PsyberGuide消费者评论。

我们比较了消费者和专业人士对以下六个领域的评价:

易用性(“这个应用程序使用起来有多难?”)

使用困难(“应用程序中是否有令人困惑或难以使用的部分?”)

美学(“你觉得这个应用看起来怎么样?”)

用户粘性(“你喜欢使用这款应用吗?(例如,它是吸引人的,有趣的,还是无聊的?))

对幸福感的感知影响(“如果有的话,这个应用程序对你的幸福感有什么影响?”)

数据安全性(“你确信你在这个应用程序中输入的数据是安全的吗?为什么,或者为什么不?”)

数据分析 定量

我们将One Mind PsyberGuide消费者评论中的定性文本转换为定量二进制分类(“1”表示积极体验,“0”表示消极体验),使用预定义协议( 多媒体附件1).两名研究人员独立进行了编码(GH和SMJ),任何分歧都是通过与另外两名独立研究人员(SJ和TW)的讨论来解决的,以便为所有应用程序和领域的每个评级提供最终的定量分类。

计算了6个领域中每个领域的专业评论的中位数得分。在中位数以下的分数为负(0分)。 表1展示参与者和专业分数。

参与者和专业人员的分数及其解释。

参与者= 0 参与者= 1
专业= 0 负面评价(参与者和专业人士都有负面评价) 专业负面评价(参与者正面评价,专业负面评价)
专业= 1 参与者负面评价(参与者负面评价,但专业人士正面评价) 积极的认同(参与者和专业人士都给予积极评价)

在6个领域的主要结果测量是“参与者负面”(参与者负面评价,但专业人士正面评价)。此外,我们还使用加权Cohen κ统计数据对所有应用程序的推荐评级和MARS星级进行了测试。此外,每个应用程序都有2名PsyberGuide专业人士的建议和MARS星评级;因此,我们报告参与者评分与每个专业人员和平均值的比较。我们举报科恩[ 30.] κ值的解释(0.01 ~ 0.2,无到轻微;0.21 - -0.4,公平;0.41 - -0.6,温和;0.61 - -0.8,实质性的;0.81比1,几乎完全一致)。当我们问参与者两个有关应用程序功能的问题(使用的易用性和使用的难度)时,这些评分都与专业人士在PsyberGuide上的功能评分进行了比较。《焦虑自助》没有专业推荐和MARS星级评级。

MARS的星级评分与iOS应用商店和谷歌Play的应用商店评分进行了比较,使用Pearson相关性将真实用户的生活体验与应用商店评论进行比较。所有定量分析均使用SPSS version 27 (IBM Corp) for Windows [ 31].

定性

所有开放式调查回答均采用Braun和Clarke [ 32]方法,该方法也曾在以前的刊物中使用[ 33 34].主题由2位研究人员(GH和EN)独立归纳提取,使用Pope等人的分析框架[ 35].这是一个5个阶段的过程,包括:(1)熟悉原始数据,(2)确定主题框架,(3)索引,(4)绘制图表,(5)映射和解释-定义概念,映射现象的范围和性质,并创建类型学。两位研究人员各自独立归纳编码了所有参与者的回答,形成了两个主题框架。然后,两位研究人员通过讨论两个框架之间的异同并使用多重编码方法的元素,共同创建了最终的归纳框架[ 36].主题名称由两位研究人员共同决定。任何差异都是通过两名研究人员之间的讨论解决的,并由第三名研究人员(SMJ)独立检查。所有定性分析均使用NVivo version 12 for Windows进行[ 37].

结果 样本特征

共有21人参与了这项研究。其中大多数是女性,受过高等教育,但种族多样化。 表2呈现参与者特征的分解。

样本特征(N=21)。

特征 参与者
性别,n (%)
15 (71)
男性 5 (24)
1 (5)
年龄(年),平均值(SD,范围) 29.10 (11.01, 20-60)
种族,n (%)
亚洲或亚洲英国人 7 (33)
黑人或英国黑人 4 (19)
英国白人 6 (29)
其他 4 (24)
教育程度,n (%)
没有资格 1 (45)
a级 7 (33)
学位 12 (57)
博士学位 1 (5)
就业状况,n (%)
在职(全职或兼职) 10 (48)
学生 6 (29)
失业 3 (14)
退休 1 (5)
接收ESA一个 1 (5)
以前使用幸福应用程序,n (%) 13 (62)
平均每天使用数字设备,n (%)
< 1小时 2 (10)
1 - 3小时 3 (14)
3 - 5小时 7 (33)
> 5个小时 9 (43)
最常用的数字设备类型,n (%)
智能手机 13 (62)
桌面 8 (38)

一个就业和支助津贴。

参与者同意专业人士的评论吗?

总体而言,参与者与专业人士的意见基本一致( 表3),大多数应用评级属于“不同意”(53.2% vs 46.8%)。与专业人士相比,参与者对应用程序的评价要低得多,使用困难是最大的差异( 表4). 多媒体附件2给出更详细的说明。

否定认同、肯定认同、专业否定、参与者否定的总人数及相对百分比(N=372)。

细节 参与者=0,n (%) 参与者= 1,n (%)
专业= 0 消极的协议一个, 76 (20.4) 专业负b, 149 (40.1)
专业= 1 参与者消极的c, 49 (13.2) 积极的协议d, 98 (26.3)

一个参与者和专业人士都给出了负面评价。

b参与者给出了正面评价,而专业人士给出了负面评价。

c参与者给出了负面评价,但专业人士给出了正面评价。

d参与者和专业人士都给出了积极的评价。

哪些领域的参与者得分为负,哪些领域的专业人士得分为正(“参与者得分”;N = 49)。

参与者阴性,n (%)
使用困难 17 (27)
数据安全 10 (16)
美学 9 (15)
易用性 7 (11)
对幸福感的感知影响 4 (67)
订婚 2 (3)
与会者是否认同专业人士的观点?

温和的 实质性的2位专家的推荐评分(Cohen κw= 0.667; P=.008)和MARS星评级(Cohen κw= 0.571; P= .008)。然而,几乎没有( 没有人可以轻视参与者和专业人士的推荐评级(Cohen κw= 0.048;1、Cohen κw= 0.047;专业2,Cohen κw= 0.048)。参与者给出的平均推荐评分(平均3.44,SD 1.09)低于2位专业人士(专业人士1:平均4.22,SD 1.30;专业2:平均4.56,标准偏差1.01)。也有少量( 没有人可以轻视)参与者和专业人士之间的MARS星评级(Cohen κw= 0.108;1、Cohen κw= 0.124;专业2,Cohen κw=0.092),参与者的平均星级评分(平均3.58,标准差0.91)低于2名专业人士(专业人士1:平均4.44,标准差0.73;专业2:平均4.67,标准差0.71)。

参与者认同App Store评级吗?

参与者对应用程序的MARS星评级与应用程序商店的平均评级显著正相关( r= 0.32; P=.01)和单独的iOS应用商店( r= 0.27; P=.04)和谷歌播放( r= 0.31; P= .02点)的评级。这些相关性很低,尽管iOS应用商店和谷歌播放评级之间存在一致性( r= 0.73; P<措施)。

参与者想从心理健康应用程序中得到什么?

对参与者的定性数据进行专题分析,发现有11个专题。

成本

受访者最常提到的一个主题是成本。这在很大程度上是对调查项目“你最不喜欢这个应用程序的什么?”所有用户都可以在不付费的情况下体验一些内容,但“看到因为有免费版本而无法使用这么多选项让人感到沮丧”,尤其是“它不允许我在购买前尝试一些东西,并找到适合我的内容”。因此,体验中最令人沮丧的部分是免费增值或其他形式的定价所带来的隐性成本,即免费提供有限的应用体验,付费墙后的功能不允许参与者在不付费的情况下尝试这些功能。许多参与者报告说,在免费版本的应用程序上,有很多广告,通常是为了让用户“升级到付费”,参与者认为这些广告“太多了”,“会破坏我所拥有的流动或平静”。

美学

用户界面有助于人们的享受。app功能的结构和各版块的布局是主要影响因素。例如,Insight Timer被描述为拥有一个“ 专业的布局,这使得应用程序看起来更合法。另一个被描述为笨拙和不一致的设计,这让它看起来“像测试版”。一些颜色让应用程序更吸引人,其他颜色则提供了一种“美好而平静”的感觉。一些用户还觉得“由于选项太多,屏幕显得很拥挤”,降低了吸引力。

易于使用、导航和功能

大多数应用程序被描述为“非常容易使用”,他们能够“不费很大力气就能找到它们”地浏览功能。然而,引导导航到特定功能的提示是必要的,特别是对于以前没有使用健康应用程序经验的用户。应用程序上的功能也应该加载得很快,这样用户就不会被激怒。一些应用程序存在技术问题,比如小故障,“有一次它丢失了我的整个日志条目。”这可能会让参与者很难使用这些应用程序,因为“有时会有…… w有时,它会说‘我们找不到任何结果。’我觉得这很令人沮丧。”

交互性

参与者重视互动性,尤其喜欢“每日报价”和“语音助手”。然而,交互式提示、提醒和通知也获得了不同的意见。虽然有些人认为这些提示“很有用……以及“让我真正了解自己的情况”,其他人认为它们没有必要,“不得不关掉它们,因为它们很烦人。”这些参与者希望应用通知频率得到优化,这样他们就不会觉得自己被唠叨了。

个性化和定制

对于应用程序在多大程度上允许用户拥有自定义体验,人们的反应褒贬不一。大多数参与者认为这是令人愉快的应用体验的一个重要特征。一些应用程序使用自然语言处理为用户输入提供相关和适当的响应。因此,参与者得到了“为你的心理健康量身定制的个人见解”。自定义配色方案和音频声音的选项非常受欢迎。个性化还允许用户“保存最喜欢的内容并创建播放列表”,“因此可以重用特别有用的课程”。

教育教学

许多应用程序以文章和博客文章的形式提供信息。用户反复提到,这些内容提供了“关于心理健康问题的有用教育”,特别是与焦虑和抑郁有关的问题。关于处理症状和应对机制的信息特别有用。参与者报告说,这种教育内容帮助他们了解自己的心理健康,“教我更多关于焦虑的背景知识”,并证明参与者“对焦虑和压力有更多的技术理解”。然而,对于那些被诊断为抑郁症或焦虑症的人来说,这些信息并不总是足够复杂(“对于已经知道这一点的人来说,那么它可能是相当基本的”)。

跟踪和目标设定

他们认为,那些能够明确设定目标和跟踪进展的应用程序既有趣又有用。跟踪进度可以帮助参与者“跟踪自己的情绪并识别可能的触发因素”,而监测他们的心理健康“可以帮助我监控自己的思想和触发因素”。参与者发现,追踪焦虑症状的能力特别有帮助,因为它“可以让你了解你的焦虑,以及它是如何在图表上发展的,这样你就可以在焦虑追踪器上跟踪进展。”然而,其他用户报告称,跟踪功能会导致负面情绪,因为它“对……没有帮助或没有成效”。看看有多少天我可能会感到情绪低落。”

功能的多样性

用户喜欢音频和视频内容的结合。要求用户执行日常任务的应用程序应该确保这些任务不是重复的,一些应用程序应该“添加更多功能来吸引用户”。这通常包括进一步开发现有的功能(例如,签入功能没有足够的指导,非常简单,不能对抗消极的想法)。两名参与者还要求增加“针对青少年社区”的功能,“因为有足够的内容供成人和儿童使用,但我没有看到像我希望的那样多的青少年。”然而,各种各样的功能可能会过多——“有时很难选择关注哪个活动,因为内容太多了。“庞大的内容让它失去了吸引力,”建议“他们应该专注于几个核心功能。”

数据安全和隐私问题

受访者的普遍看法是,他们不担心数据的安全性。这主要是因为他们没有输入“任何过于私人的东西”。其他人可以通过他们的苹果或谷歌Play账户注册,这被认为是一个合法的验证和数据保护过程。一些人依赖于他们对英国《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation)的事先理解来确定他们数据的安全性(“他们必须遵守法律”)。一些人报告说,尽管他们在应用程序上看到了声明,但他们认为它应该更好地标记出来(“也许可以在应用程序的开头添加免责声明,以明确数据安全”)。

与日常生活融合

健康应用程序可以在一天中的不同时间和不同地点为用户提供支持。许多使用者能够在自己方便的时候安排时间使用它们(“针对一天中的不同时间设计的特定冥想——开始一天,通勤,专注于工作”)。他们还欣赏与他们特定生活环境相关的内容(“有一个关于应对冠状病毒的部分非常有用”和“一些帮助你应对生活特定方面的练习”)。尽管一些参与者发现“练习很好,很短,对像我这样生活繁忙的人来说非常方便”,但其他人发现“因为它非常耗时,经常使用这款应用程序可能不会长期持续下去。”

对幸福感的影响

用户报告他们的幸福感发生了变化,特别是帮助人们“明显减少了焦虑感”。其他人则欣赏他们参与的练习和课程,因为它们发人深省,促进了内省。委员会欢迎提供关于心理健康状况以及如何使用不同战略应对不良经历的具体信息。有导游的旅行帮助他们了解消极思维模式的起源,从而帮助他们减少不适应的思维过程,从而帮助他们减少焦虑和情绪低落的感觉。研究人员为受访者提供了“应对这些情绪的练习,以及理解焦虑是什么的知识”,他们对此非常赞赏。

讨论 主要研究结果

据我们所知,这是第一项调查专业人士对心理健康应用程序的评论与有心理健康问题的人的评论有何不同的研究。大多数评论只关注专业人士的意见[ 38- 40],而来自真正应用用户的评论(游戏邦注:例如应用商店中的评论)往往是虚假的[ 16].我们已经证明了这些观点是不同的,因此,专业评论和应用商店上的评论不足以为那些有心理健康问题的人提供他们在选择心理健康应用程序时想要的信息。

我们发现专业人士、应用商店和有心理健康问题的人的评级之间的一致性很低。参与者非常重视应用程序的功能,通过定性分析产生的主题大多与这方面有关。他们欣赏各种各样的功能,这些功能易于使用,互动性强,并且具有个性化的能力。 41].美学也非常重要,因为我们的参与者强调了专业布局的重要性,具有迷人的色彩和简单的结构。参与者的否定意见最多的是“使用困难”,这表明目前的专业评级高估了应用程序的使用难度。总的来说,我们发现超过一半(53%)的应用程序评级显示参与者和专业人士之间存在分歧。这种高度的分歧表明,与那些亲身经历过心理健康问题的人相比,专业人士对心理健康应用程序中什么是重要的有着截然不同的看法。

我们发现应用商店和参与者评分之间存在微弱的正相关。这种低一致性表明,应用商店的评级并不能代表那些有心理健康问题的人的意见,因此,应用商店不足以提供那些有心理健康问题的人所需的信息。这种差异可能是由于应用商店中存在大量虚假评论。 16],也可能反映出有心理健康问题生活经历的人与一般人群中非专业人士的不同优先考虑。我们建议,让有生活经验的人来评估心理健康应用程序,而不是让专业人士来评估,以确保评级更准确,更能代表心理健康服务用户的意见,这是有益的。

与之前工作的比较

参与者偏好的各种功能反映了其他研究,例如对37项关于心理健康聊天机器人的研究的范围回顾,发现有用性和易用性是最常被评估的功能[ 35].重要的是,我们发现专业人士和有心理健康问题的人在对心理健康应用程序的评级上存在分歧。这与之前的研究结果一致,参与者可以独立完成针对慢性疾病的应用程序中不到一半的任务[ 42并对应用程序的设计功能和导航功能表示了极大的不满。通过与那些有实际经验的人交流,应用设计师和专业评级人员可以确定应用的功能对这一人群来说是最重要的。

专业的评分者也可能会错过一些有实际经验的用户强调的领域。与会者赞扬了跟踪和测量他们心理健康状况的能力,以及提供有关心理健康的信息文章。这重复了其他研究。例如,近四分之三的人(来自一个有一半人经历过精神疾病的样本)认为在心理健康应用程序中监控或显示朝着目标的进展是有用的。 43].我们的参与者不喜欢过多的通知也反映在桑顿和凯-兰姆金的研究中。 43].成本是应用最常被提及的负面因素之一,突出了易用性和包容性的主要问题。PsyberGuide上的专业评论经常在叙述评论中考虑成本;然而,这并不包括在他们的数值评级中。因此,消费者可能会受到更好的分数的影响,可能不会注意到有关成本的信息。移动健康指数和导航数据库使用的是另一种方法,它将每个应用程序的特征或功能作为一个单独的过滤器显示[ 44].这是有益的,因为它允许消费者决定哪些特征或功能对他们重要,但由于存在多个字段和过滤器,这是一个挑战。更好地理解什么对消费者重要,可以提供有用的信息来指导决定提供哪些信息,并改进向消费者提供信息的系统。应用程序的成本应该是透明的,而不是将功能隐藏在付费墙后面,在付费之前不可能评估这些功能的有用性。在这项研究中尤其强调了这一点,因为我们不得不从我们的研究中删除了一个应用程序,因为它要求用户输入信用卡详细信息,尽管提供免费试用,但这将自动收取年费。青少年精神健康谘询小组的宝贵意见,亦强调了这一点。[ 22],强调病人和公众参与的重要性。

影响

这项研究对心理健康和福祉应用程序的使用具有重要意义。我们发现,专业人士和应用商店的评论不足以让心理健康应用用户根据应用对他们重要的方面做出明智的决定。在COVID-19大流行的背景下,这一点更加重要,因为常规精神卫生保健中断,患者依赖网络精神卫生支持。研究结果表明,应开展更多工作,以确保心理健康应用程序在支持公众心理健康方面尽可能有用。此外,评论平台在发布评论时应寻求纳入那些有心理健康问题的人的观点,以最大限度地提高其与那些最有可能使用心理健康应用程序的人的相关性。

优势与局限

现有的关于人们对健康或心理健康应用程序的看法的研究主要集中在白人人口(84%)的观点上[ 45].数字工具可以帮助弥合获得精神卫生保健方面的不平等;因此,必须考虑那些通常得不到充分服务的人的观点。我们在之前的工作基础上改进了一个更加多样化的样本(我们的样本中只有28%是英国白人)。我们的样本偏向女性(15/21,71%),但由于女性更有可能使用心理健康应用程序[ 46]和互联网上有关健康的资讯[ 47],在这方面,我们的样本可能是心理健康应用程序用户的代表。然而,我们的样本普遍受过高等教育(13/21,62%)。尽管拥有智能手机与受教育程度较高有关[ 48),心理健康应用程序的使用和观点可能会因教育程度而异,而我们的样本中无法捕捉到这一点。未来的工作应该致力于在性别和教育程度方面,以更大、更多样化的样本调查心理健康应用程序的评论差异。

虽然我们调查了参与者之前是否有使用幸福应用程序的经验,但我们没有直接测量他们之前是否使用过与研究中使用的相同的应用程序。这可能影响了研究;然而,由于我们没有以任何方式改变应用程序,他们之前的经验可能只是证实了我们的发现。值得注意的是,尽管我们将这些应用程序称为“心理健康应用程序”,但其中包含的应用程序都是一般健康或健康应用程序,而不是数字治疗。支持消费者心理健康和幸福的应用程序类别之间的区别开始出现,但随着法规和指导试图赶上这个市场,这种区别仍然很模糊。未来的工作可以探索不同群体对这些区别的理解,以了解什么是低强度干预应用程序可以接受的。

这项研究旨在了解有心理健康问题经历的人的观点,因此反映了那些最有可能从心理健康应用程序提供的支持中受益的人的观点。我们的参与者都有心理健康问题,但未来的工作应该收集一组患有不同精神疾病的人的意见,以了解这些因素是否会影响应用程序的评级。例如,一项随机对照试验发现,与未使用心理健康应用程序的对照组相比,使用心理健康应用程序与抑郁症状的改善有关,但对焦虑没有任何影响[ 49].然而,大多数研究发现,心理健康应用程序可以有效改善抑郁和焦虑的症状。 1 2 50 51],以及睡眠质量[ 52].对包括严重精神疾病在内的其他疾病的研究有限;因此,未来的工作应该根据症状学来研究疗效的差异。如果存在差异,那么根据他们的诊断,心理健康应用程序的优先级可能会有所不同。

结论

我们发现,有心理健康问题经历的参与者对应用程序的评分与专业人士不同,而且这些评分与应用程序商店中公开提供的应用程序的相关性很低。在当前COVID-19大流行的环境下,这一点尤其重要,因为越来越多的人在网上寻求心理卫生保健。需要进一步的研究来探索不同群体的心理健康服务使用者的观点。我们的与会者还强调了现有审查系统目前未涵盖的方面。我们的研究结果表明,在未来应该增加易用性、吸引人的功能和设计、低成本和一些教育内容等方面。

将定性文本转换为参与者经验的二元分类的预定义协议。

所有领域的负面协议、积极协议、参与者负面意见和专业负面意见的数量及其相对百分比的完整细分。

缩写 火星

手机应用评分量表

作者对莫兹利生物医学研究中心FAST-R小组和年轻人心理健康咨询小组的专家意见表示感谢。本文是由伦敦南部国家卫生研究所生物医学研究中心、莫兹利国家卫生服务基金会信托基金和伦敦国王学院(IS-BRC-1215-20018)资助的独立研究。作者MN和SMS由One Mind资助运营One Mind PsyberGuide。

数据可用性

支持本研究结果的数据可根据合理要求从通讯作者SJ处获得。

SMS是Headspace科学咨询委员会的成员,为此他获得了报酬,并从trust (K Health)和Otsuka Pharmaceuticals获得了咨询费。

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