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QT间期的异常延长或缩短与室性心律失常和心源性猝死的风险增加有关。为了持续监测、广泛使用和预防心脏事件,先进的可穿戴技术正在成为传统12导联心电图(ECG) QT间期评估的有希望的替代品。先前的研究表明,在智能手表心电图和12导联心电图上测量的QT和校正QT (QTc)间隔之间存在良好的一致性,但智能手表心电图测量QT和QTc间隔的计算机算法的临床准确性尚不清楚。gydF4y2Ba
这项前瞻性观察性研究将智能手表记录的QT和使用AccurKardia的AccurBeat平台评估的QTc与由心脏病专家手动注释的传统12导联心电图进行了比较。gydF4y2Ba
心电图采集于年龄>22岁的健康参与者(无任何已知心血管疾病)。记录每个参与者连续两次30秒的心电图读数,然后(在15分钟内)记录10秒标准12导联心电图。参与者的特征采用双样本按性别进行比较gydF4y2Ba
本研究共纳入50例患者,其中女性32例,平均年龄46岁,平均年龄1岁。使用平台测量预测12导联心电图测量的回归模型结果表明,在单变量分析中,平台的QT/QTc间隔可显著预测12导联心电图、I导联心电图和II导联心电图的QT/QTc间隔,并且在调整性别、年龄和HR变化后仍具有显著性。Bland-Altman图结果发现,平台和12导联心电图的QTc间隔测量中,96%的平均QTc间隔测量值在两种测量值平均差值的95%置信限内,平均差值为-10.5(95%一致性限为-71.43,50.43)。平台和12导联心电图之间的平均QT间期测量结果中,94%在两种测量结果平均差值的95% CI范围内,平均差值为-6.3(95%一致性限为-54.54,41.94)。gydF4y2Ba
智能手表结合平台评估获得的QT和QTc间隔与12导联心电图相当。因此,随着进一步的改进,使用该技术的远程监测有望识别QT间期延长。gydF4y2Ba
心血管疾病非常普遍,发病率和死亡率都很高,仅在美国,每4例死亡中就有1例死亡[gydF4y2Ba
长期以来,12导联心电图(ECG)一直是评估疑似或确诊心血管疾病患者的标准组成部分。然而,12导联心电图的使用仅限于医疗机构,因为需要合格的医生来解释结果[gydF4y2Ba
QT间期是由12导联心电图得出的一个重要参数,它代表心室去极化的时间。心电图中一个重要的数据点是QT间期[gydF4y2Ba
QT间期也是接受心脏药物治疗患者的一个重要参数。先进的可穿戴技术为心血管疾病及其危险因素的诊断和管理提供了新的机会,方便患者在家和其他非临床环境[gydF4y2Ba
为了实现这项新技术的前景,专注于心脏病学的数字健康公司(AccurKardia)开发了一个设备无关平台(AccurBeat),用于分析Apple Watch(版本4或更高)生成的心电图,该平台利用基于计算和人工智能(AI)技术的引擎对心电图进行自动分析,并支持心律失常的早期检测和诊断。本研究的目的是将使用平台算法评估的智能手表记录的QT和QTc间隔与使用由心脏病专家手动注释的12导联心电图的传统金标准程序进行比较。gydF4y2Ba
本研究是一项单点观察性研究,比较健康个体使用智能手表生成的数据与平台算法相结合评估的QT和QTc间隔,以及使用手动注释的12导联心电图测量的QT和QTc间隔。这项研究是在纽约州立大学(SUNY)下州医疗中心的无创心脏病科进行的,该中心位于纽约布鲁克林,是一个大型的城市医疗中心。gydF4y2Ba
该研究被视为人类参与者研究,并由纽约机构审查委员会生物医学研究联盟和纽约州立大学下州医学中心机构审查委员会批准(IRB 21-02-474),所有参与者提供知情同意,该知情同意在数据收集前由研究协调员交付并记录。所有参与者的数据都是匿名收集的。除了苹果手表生成的读数外,数据被记录下来,并以密码保护的电子表格安全地存储在纽约州立大学下州医疗中心的服务器上。Apple watch生成的数据一旦被捕获,就会通过API调用自动发送给基于云的分析引擎(“AccurAI”),该引擎会对心电图进行注释,并对识别出的心律进行计算机化解释。这些分析结果可通过基于网络的安全临床医生门户网站访问。gydF4y2Ba
在2022年1月6日至19日期间,从门诊初级保健和心脏病诊所招募了没有已知或疑似心脏病的健康成年参与者。这是来自纽约州立大学下州心脏病学诊所和内科实践的方便样本。患者在来访前每天由研究协调员进行筛选,如果符合条件,则告知研究。共有54名患者接受了筛查,50名患者提供了知情同意。纳入标准的选择基于患者自我报告和电子病历。排除标准包括近期4周内的任何疾病和服用任何已知延长QT间期的药物。gydF4y2Ba
每位参与者都被告知研究程序,并收集了书面同意书。然后,每位参与者被要求坐下,一位经验丰富的研究协调员将研究专用的苹果手表(版本7)放在他们的左手腕上,并帮助他们连续两次30秒的心电图读数。在苹果手表读数后的15分钟内,研究协调员让参与者平躺,然后在参与者身上放置电极,使用通用电气MAC 5500HD心电图机以每秒25毫米的纸张速度进行10秒的标准12导联心电图读数。所有参与者在研究访问后通过礼品卡获得补偿(75美元)。gydF4y2Ba
Apple Watch的心电数据自动上传到Apple HealthKit, Apple HealthKit是苹果在iPhone上的健康和健身数据的中央存储库,并在研究协调员通过平台的智能手机应用程序收集后立即得到确认。在读取时打印12导联心电读数,并标记数据和读取时间,以便识别。所有Apple Watch心电图数据均使用该平台进行评估。相应的12导联心电图由心脏病专家评估并手工注释。gydF4y2Ba
心电图记录在纸上。它们被数字化,然后导入ImageJ(由美国国立卫生研究院提供的免费在线软件)。校准时间为0.4秒,对每导联的每拍进行如下测量:QQ间隔和呼吸速率间隔。gydF4y2Ba
所有的心电图都有一个技术上足够分析的位置。在T波平坦的情况下,从12导联的QT间期中排除导联进行分析。所有可分析配合物均为铅I和铅II。Bazzett的gydF4y2Ba
AccurBeat(1.0版本)平台包括一个原生iOS应用程序(用于查看注释的ECG和心律分类的计算机化解释),一个临床医生门户网站(用于在向患者发布报告之前审查和批准),一个基于云的应用程序编程接口,用于访问分析引擎,以及分析引擎本身,用于注释ECG并提供心律分类的计算机化解释。该分析引擎基于专有方法,结合了信号处理、图像分析和基于人工智能的技术来注释心电图和诊断心律失常。数据被归一化,并使用各种信号处理技术提取特征。一旦初始处理完成,就会调用将图像分析与基于进化计算的人工智能相结合的混合架构来进行节奏分类、复杂特征提取和节奏检测。在此之后,使用具有既定临床指南的推理引擎来获得诊断。由于本研究只关注HR、QT间期和QTc间期的测量,因此推理机的输出结果并不适用于本研究的结果。该算法之前已根据AAMI ANSI EC57:2012标准在公开和专有数据库中进行了测试。gydF4y2Ba
定量变量(年龄、HR、QT间期和QTc间隔)总结为平均值(SD)或中位数(IQR),分类变量报告为频率(百分比)。我们使用双样本按性别比较参与者的特征gydF4y2Ba
使用Bland-Altman方法评估QT和QTc间隔测量(在12导联心电图上进行手动注释,在智能手表上进行测量,并由平台评估)之间的一致性[gydF4y2Ba
在gydF4y2Ba
在gydF4y2Ba
平台测量与12导联心电图测量之间的相关性(95% ci)在gydF4y2Ba
利用平台测量的回归模型预测12导联心电图测量的结果(gydF4y2Ba
年龄、HR、QT间期、QTc间期的描述性总结。gydF4y2Ba
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女(n = 32)gydF4y2Ba | 男性(n = 18)gydF4y2Ba |
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年龄(岁),平均(SD)gydF4y2Ba | 47.44 (10.99)gydF4y2Ba | 43.94 (13.38)gydF4y2Ba | .35点gydF4y2Ba |
人力资源平台gydF4y2BabgydF4y2Ba(bpm),平均值(SD)gydF4y2Ba | 78.67 (9.92)gydF4y2Ba | 74.50 (11.79)gydF4y2Ba | . 21gydF4y2Ba |
平台QT间期(ms),中位数(IQR)gydF4y2Ba | 401 (371.8 -424)gydF4y2Ba | 374 (369.1 - -392.4)gydF4y2Ba | .10gydF4y2Ba |
平台QTcgydF4y2BacgydF4y2Ba间隔(ms),中位数(IQR)gydF4y2Ba | 444.5 (433.4 - -465.2)gydF4y2Ba | 423.8 (410.2 - -434.2)gydF4y2Ba | <.001gydF4y2Ba |
12导联HR (bpm), mean (SD)gydF4y2Ba | 75.22 (9.99)gydF4y2Ba | 73.00 (11.34)gydF4y2Ba | 报gydF4y2Ba |
12导联QT间期(ms),中位数(IQR)gydF4y2Ba | 382 (363.5 - -410.5)gydF4y2Ba | 375年(360 - 388)gydF4y2Ba | 29gydF4y2Ba |
12导联QTc间隔(ms),中位数(IQR)gydF4y2Ba | 431.5 (412 - 441)gydF4y2Ba | 410.5 (40.32 - -415.8)gydF4y2Ba | .006gydF4y2Ba |
HR (bpm), mean (SD)gydF4y2Ba | 77.42 (11.62)gydF4y2Ba | 72.17 (12.72)gydF4y2Ba | 16gydF4y2Ba |
QT间期(ms),中位数(IQR)gydF4y2Ba | 366.5 (350.8 - -393.2)gydF4y2Ba | 363.5 (349.5 -381)gydF4y2Ba | 56gydF4y2Ba |
QTc间隔(ms),中位数(IQR)gydF4y2Ba | 418 (406.5 -435)gydF4y2Ba | 397 (373.5 - -718.8)gydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba |
HR (bpm), mean (SD)gydF4y2Ba | 76.68 (10.34)gydF4y2Ba | 72.06 (14.38)gydF4y2Ba | 。gydF4y2Ba |
QT间期(ms),中位数(IQR)gydF4y2Ba | 371 (356 - 396.2)gydF4y2Ba | 362.5 (353.2 - -380.2)gydF4y2Ba | 只要gydF4y2Ba |
QTc间隔(ms),中位数(IQR)gydF4y2Ba | 430 (410 - 436.5)gydF4y2Ba | 388 (366.5 - -410.2)gydF4y2Ba | .003gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba平台测量值与12导联心电图的统计比较采用2个样本进行gydF4y2Ba
bgydF4y2BaHR:心率。gydF4y2Ba
cgydF4y2BaQTc:修正后的QT。gydF4y2Ba
HR、QT间期和QTc间期的描述性总结(N=50)。gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba
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值gydF4y2Ba |
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意思是(SD)gydF4y2Ba | 范围gydF4y2Ba | 中位数(差)gydF4y2Ba |
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人力资源gydF4y2BabgydF4y2Ba(bpm)gydF4y2Ba | 77.17 (10.70)gydF4y2Ba | 53.50 - -97.50gydF4y2Ba | 76.5 (68.12 - -84.88)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2BacgydF4y2Ba |
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QT间期(ms)gydF4y2Ba | 389.9 (33.95)gydF4y2Ba | 293.5 - -443.5gydF4y2Ba | 388.5 (369.9 - -417.9)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba |
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QTcgydF4y2BadgydF4y2Ba时间间隔(女士)gydF4y2Ba | 434.4 (32.91)gydF4y2Ba | 305 - 487.5gydF4y2Ba | 437.5 (423.4 - -459.9)gydF4y2Ba | N/AgydF4y2Ba |
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人力资源管理(bpm)gydF4y2Ba | 74.42 (10.44)gydF4y2Ba | 54 - 100gydF4y2Ba | 74 (66.5 - -80.75)gydF4y2Ba | <.001gydF4y2Ba |
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QT间期(ms)gydF4y2Ba | 383.6 (26.63)gydF4y2Ba | 342 - 442gydF4y2Ba | 378 (362.5 -406)gydF4y2Ba | .005gydF4y2Ba |
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QTc间隔(ms)gydF4y2Ba | 423.9 (23.16)gydF4y2Ba | 379 - 486gydF4y2Ba | 422.5 (408 - 438.8)gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba |
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人力资源管理(bpm)gydF4y2Ba | 75.49 (12.17)gydF4y2Ba | 47 - 98gydF4y2Ba | 75年(67 - 84)gydF4y2Ba | .047gydF4y2Ba |
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QT间期(ms)gydF4y2Ba | 368.9 (28.01)gydF4y2Ba | 318 - 429gydF4y2Ba | 365.5 (350.2 - -389.8)gydF4y2Ba | <.001gydF4y2Ba |
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QTc间隔(ms)gydF4y2Ba | 411.1 (27.30)gydF4y2Ba | 359 - 481gydF4y2Ba | 414年(392 - 426)gydF4y2Ba | <.001gydF4y2Ba |
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人力资源管理(bpm)gydF4y2Ba | 74.98 (12.05)gydF4y2Ba | 47 - 105gydF4y2Ba | 75年(67 - 84)gydF4y2Ba | .012gydF4y2Ba |
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QT间期(ms)gydF4y2Ba | 371.5 (31.35)gydF4y2Ba | 293 - 468gydF4y2Ba | 370 (354 - 390.8)gydF4y2Ba | <.001gydF4y2Ba |
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QTc间隔(ms)gydF4y2Ba | 412.4 (34.34)gydF4y2Ba | 336 - 494gydF4y2Ba | 417年(387 - 436)gydF4y2Ba | <.001gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba平台测量值与12导联心电图测量值采用Wilcoxon符号秩检验进行统计学比较。gydF4y2Ba
bgydF4y2BaHR:心率。gydF4y2Ba
cgydF4y2BaN/A:不可用。gydF4y2Ba
dgydF4y2BaQTc:修正后的QT。gydF4y2Ba
egydF4y2Ba心电图:心电图。gydF4y2Ba
设备间的相关性。gydF4y2Ba
平台措施与…gydF4y2Ba | 类内相关性:一致性(95% CI)gydF4y2Ba | 类内相关性:一致性(95% CI)gydF4y2Ba | Pearson相关性(95% CI)gydF4y2Ba |
人力资源gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba12导联心电图gydF4y2BabgydF4y2Ba | 0.88 (0.79 - -0.93)gydF4y2Ba | 0.85 (0.69 - -0.92)gydF4y2Ba | 0.87 (0.79 - -0.93)gydF4y2Ba |
人力资源总监(一级主管)gydF4y2Ba | 0.75 (0.59 - -0.85)gydF4y2Ba | 0.74 (0.58 - -0.84)gydF4y2Ba | 0.75 (0.60 - -0.85)gydF4y2Ba |
人力资源(主管II)gydF4y2Ba | 0.79 (0.65 - -0.87)gydF4y2Ba | 0.77 (0.62 - -0.87)gydF4y2Ba | 0.79 (0.66 - -0.88)gydF4y2Ba |
QTcgydF4y2BacgydF4y2Ba12导联心电图间隔gydF4y2Ba | 0.40 (0.14 - -0.61)gydF4y2Ba | 0.38 (0.13 - -0.59)gydF4y2Ba | 0.43 (0.17 - -0.63)gydF4y2Ba |
QTc间隔(导联I)gydF4y2Ba | 0.42 (0.16 - -0.63)gydF4y2Ba | 0.33 (0.02 - -0.57)gydF4y2Ba | 0.43 (0.17 - -0.63)gydF4y2Ba |
QTc间隔(导联II)gydF4y2Ba | 0.41 (0.15 - -0.62)gydF4y2Ba | 0.34 (0.05 - -0.57)gydF4y2Ba | 0.41 (0.14 - -0.62)gydF4y2Ba |
12导联心电图的QT间期gydF4y2Ba | 0.68 (0.49 - -0.80)gydF4y2Ba | 0.66 (0.48 - -0.80)gydF4y2Ba | 0.69 (0.52 - -0.82)gydF4y2Ba |
QT间期(导联I)gydF4y2Ba | 0.53 (0.30 - -0.70)gydF4y2Ba | 0.43 (0.09 - -0.66)gydF4y2Ba | 0.54 (0.31 - -0.71)gydF4y2Ba |
QT间期(导联II)gydF4y2Ba | 0.56 (0.34 - -0.73)gydF4y2Ba | 0.49 (0.17 - -0.70)gydF4y2Ba | 0.56 (0.34 - -0.73)gydF4y2Ba |
一个gydF4y2BaHR:心率。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba心电图:心电图。gydF4y2Ba
cgydF4y2BaQTc:修正后的QT。gydF4y2Ba
平台的QT/QTc间隔与12导联心电图的QT/QTc间隔的关联。gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba
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12导gydF4y2Ba | 领导我gydF4y2Ba | 铅二世gydF4y2Ba | ||||||||||||||||||||||||
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0.30 (0.09)gydF4y2Ba | .002gydF4y2Ba | 0.31 (0.09)gydF4y2Ba | 措施gydF4y2Ba | 0.35 (0.11)gydF4y2Ba | .002gydF4y2Ba | 0.30 (0.12)gydF4y2Ba | . 01gydF4y2Ba | 0.42 (0.14)gydF4y2Ba | .002gydF4y2Ba | 0.30 (0.14)gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | |||||||||||||||
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年龄gydF4y2Ba |
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0.30 (0.22)gydF4y2Ba | 只要gydF4y2Ba |
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0.33 (0.29)gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba |
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0.04 (0.36)gydF4y2Ba | .92gydF4y2Ba | ||||||||||||||
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男性gydF4y2Ba |
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-10.66 (6.03)gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba |
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-10.84 (7.87)gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba |
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-22.29 (9.41)gydF4y2Ba | .92gydF4y2Ba | ||||||||||||||
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人力资源gydF4y2Bag hgydF4y2Ba |
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-1.93 (0.52)gydF4y2Ba | <.001gydF4y2Ba |
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-0.93 (0.43)gydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba |
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-1.62 (0.56)gydF4y2Ba | .006gydF4y2Ba | ||||||||||||||
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0.54 (0.08)gydF4y2Ba | <.001gydF4y2Ba | 0.53 (0.08)gydF4y2Ba | <.001gydF4y2Ba | 0.44 (0.10)gydF4y2Ba | <.001gydF4y2Ba | 0.41 (0.09)gydF4y2Ba | <.001gydF4y2Ba | 0.52 (0.11)gydF4y2Ba | <.001gydF4y2Ba | 0.48 (0.12)gydF4y2Ba | <.001gydF4y2Ba | |||||||||||||||
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年龄gydF4y2Ba |
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0.37 (0.24)gydF4y2Ba | 13。gydF4y2Ba |
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0.47 (0.26)gydF4y2Ba | 。08gydF4y2Ba |
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0.19 (0.33)gydF4y2Ba | 算下来gydF4y2Ba | ||||||||||||||
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男性gydF4y2Ba |
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0.54 (6.02)gydF4y2Ba | 公布gydF4y2Ba |
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2.03 (6.47)gydF4y2Ba | 综合成绩gydF4y2Ba |
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-8.13 (8.11)gydF4y2Ba | 收gydF4y2Ba | ||||||||||||||
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人力资源gydF4y2Ba |
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-0.29 (0.53)gydF4y2Ba | .59gydF4y2Ba |
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1.09 (0.38)gydF4y2Ba | .006gydF4y2Ba |
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0.54 (0.53)gydF4y2Ba | 。31gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba12导联心电图的QT/QTc间隔采用多元线性回归建模,以平台上的QT/QTc间隔作为主要预测因子,并根据年龄、性别和HR变化进行调整。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba
cgydF4y2Ba简单线性回归。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba多元线性回归。gydF4y2Ba
egydF4y2BaQTc:修正后的QT。gydF4y2Ba
fgydF4y2BaQTc/QT测量来自平台。gydF4y2Ba
ggydF4y2BaHR:心率。gydF4y2Ba
hgydF4y2Ba平台与心电图HR变化。gydF4y2Ba
Bland-Altman图结果发现,平台和12导联心电图的平均QTc间隔测量中,96%的QTc间隔测量值在两种测量值平均差值的95%置信范围内(gydF4y2Ba
平台和12导联心电图QT间期的平均测量值中,94%在两种测量值平均差异的95% CI范围内,平均差值为-6.3 (95% LoA为-54.54,41.94)。Bland-Altman分析发现,AccurBeat QT间期与12导联心电图QT间期之间存在显著的比例偏差(gydF4y2Ba
12导联校正QT (QTC)与AccurBeat QTC。gydF4y2Ba
导联I用AccurBeat QTc校正QT (QTc)。gydF4y2Ba
导联II校正QT (QTc)与AccurBeat QTc。gydF4y2Ba
12导联QT与AccurBeat QT。gydF4y2Ba
用AccurBeat QT引导I QT。gydF4y2Ba
导联II QT与AccurBeat QT。gydF4y2Ba
本研究使用苹果智能手表结合该平台评估QT和QTc间期,在没有已知心血管疾病的健康对照者中,采用传统的12导联心电图追踪方法得出的测量结果显示出合理的准确性。虽然各种比较指标的相关性从低到中高不等,但超过90%的平台和12导联心电图QT间期的平均QT间期测量值在两种测量值平均差异的95% CI范围内。此外,技术平台在低估或高估方面没有偏见。此外,类内测量的一致性和一致性以及Pearson相关性在QT间期均高于QTc间期。gydF4y2Ba
QT间期的测量是识别室性心动过速和心源性猝死风险增加个体的重要考虑因素[gydF4y2Ba
近年来,人们对可穿戴设备和智能手机的实用性越来越感兴趣[gydF4y2Ba
在多变量分析中,年龄并未影响AccurKardia技术的预测价值,尽管之前已经报道过QT间期的年龄相关变化[gydF4y2Ba
采集方法的重要差异也可能导致潜在的误差来源,包括平台的方法包括总共60秒的记录,而12导联心电图的记录时间超过10秒。由于这些参与者相对年轻(平均年龄46岁)且健康,在短期12导联心电图记录中,窦性心律失常引起的呼吸变化可能对比较产生不利影响[gydF4y2Ba
在这项研究中有许多限制值得提及。首先,智能手表和12导联心电图记录是顺序而不是同时获得的。然而,不应期望短暂的中间期对结果产生重大影响。其次,这项初步研究评估了没有已知心脏病的健康个体,结果不能外推到已知心脏病的人。研究小组打算对心脏病患者进行后续研究。第三,12导联心电图测量不是由多人完成的,而是由一位经验丰富的研究者完成的。在未来的研究中,研究小组计划让12导联心电图由多个研究者测量,以考虑观察者之间的可变性。gydF4y2Ba
这项研究的优势在于,它包括了一个种族多样化的研究参与者群体,其中50%是非洲裔美国人。据报道,较深的肤色会对智能手表的记录功能产生不利影响[gydF4y2Ba
尽管存在这些局限性,但我们得出结论,苹果智能手表与该平台相结合获得的QT和QTc间隔与12导联心电图相当。未来的研究计划建立在本研究的基础上,扩大到更大的患者样本,包括心脏病患者以及多名心脏病专家,并评估他们在心电图跟踪手动注释方面的可靠性。有了这些学习和进一步的改进,使用该技术的远程监测有望识别QT延长。gydF4y2Ba
人工智能gydF4y2Ba
心电图gydF4y2Ba
心率gydF4y2Ba
协议范围gydF4y2Ba
校正QTgydF4y2Ba
纽约州立大学gydF4y2Ba
方差膨胀系数gydF4y2Ba
NR也是AccurKardia的首席医疗官。VY、SC和SK声明,本研究的资金由AccurKardia提供给HITLAB,但比较分析是由HITLAB、纽约州立大学下州医学中心心血管医学部和纽约州立大学下州健康科学大学流行病学和生物统计学系独立完成和撰写的。gydF4y2Ba
本研究中使用或分析的数据集将在通讯作者提出合理要求时向其提供。gydF4y2Ba
SC, RC, SK, JL, GT和VY没有报告与本文主题相关的财务或其他关系。NR是AccurKardia的首席医疗官。gydF4y2Ba