通过移动设备促进中老年人的数字熟练程度和健康素养，开展在线技术包容讲习班项目:实验研究

简介

世界卫生组织(世卫组织)将消除老年人的社会孤立列为全球卫生政策的主要目标[1]，联合国《2030年议程》指出，社会必须努力保障“包容和公平的优质教育，促进所有人终身享有学习机会”[2］．当前，我们社会的人口结构发生了前所未有的变化，老年人也渴望和需要得到适当的养老，在这种背景下，制定有助于促进健康的创新战略，以及旨在减少老年人丧失独立性的扫盲计划至关重要。预期寿命的延长通常是一个国家健康的标志，但如果没有良好的生活质量，这就毫无意义。3.］．由于数字技术越来越多地出现在日常工作中，数字素养正成为高质量生活不可避免的必需品[4］．

在我们的信息和通信数字社会中，老年人是最受排斥的人群[5-8］．然而，具有互联网接入功能的智能手机的普及已经大幅增长，这些设备能够取代电脑的许多功能。因此，以前被数字技术排除在外的个人现在有了能够与在线功能相结合的更传统的通信形式(如电话)的设备。6］．智能手机为数字包容提供了机会，加强了社会联系，并在各个领域获取信息。9］．

数字包容有助于获取健康信息，并有助于自我保健行为和健康知情决策[10］．使用互联网还与功能独立性、增强认知功能和更好的心理健康有关[11-13］．数字素养的概念是数字媒体在我们社会中日益渗透以及在日常生活中使用的结果。人们对使用、搜索和查找数字信息、评估其可靠性、积极选择和应用数字信息的需求日益增长。这些都不是与生俱来的技能。相反，它们需要知识获取，并表明对数字扫盲计划的内在需求。这种需求与老年人尤其相关，因为一个基本的社会鸿沟变得越来越明显——老年人在跟上数字现象方面所经历的脆弱性或社会鸿沟[14］．除了数字素养，老年人还面临着难以使用数字技术的障碍。一项研究测试了两款移动健康(mHealth)应用程序，显示了28个严重的可用性问题，其中大多数与老年人的动机和认知障碍有关[15］．促进老年人的数字包容需要解决以下问题:(1)对创新数字扫盲和包容项目的需求增加，并采用适当的有效性和结果衡量标准;(2)需要将群体或社会干预作为任何战略的核心要素[16-18］．尽管如此，研究表明，老年人参与医疗保健指导项目的比例高于年轻人[19，20.]，一项定性研究表明，使用社交媒体应用程序能够通过保持老年人认知参与、改善健康沟通和增加社会联系，对健康产生积极影响[21］．

在葡萄牙，来自通信观测站(Obercom)的数据显示，2013年，葡萄牙55岁至64岁的人口中有32.9%使用互联网，2020年上升至65.3%，但在下一个年龄组(≥65岁)中，2013年只有11.8%使用互联网，2020年只有39% [22，23］．根据葡萄牙国家统计局在2020年进行的关于家庭使用信息和通信技术的调查，葡萄牙北部地区的互联网使用率最低(74.3%)。现有数据没有按年龄组别划分互联网使用率，也没有显示宽频互联网接入[24]，但Obercom的数据显示，2019年，葡萄牙普通民众在互联网上搜索信息时，智能手机的使用率首次超过了电脑的使用率[25］．

在此背景下，本研究旨在开发、实施和衡量一个由8个讲习班指导的数字包容项目OITO(葡萄牙语Oficinas de Inclusão Tecnológica Online的缩写，“在线技术包容讲习班”)对数字和健康素养的影响，用于使用具有互联网连接的移动设备;该项目针对葡萄牙北部3个城市55岁或以上的社区居民。

方法

研究设计、参与者和数据收集

OITO项目有一个准实验设计，每组8个车间都有一个方便的参与者样本。如果参与者(1)年龄在55岁或以上，(2)居住在社区，(3)拥有具有互联网连接或功能的移动设备，并且(4)参加了葡萄牙北部城市的三个正在进行的市级项目中的一个:帕雷德斯德库拉(Couração项目)，Guimarães (Vida Feliz项目)，或巴塞罗斯(市政图书馆项目)，那么他们就被包括在内。OITO项目合作伙伴通过电话发出参加该计划的邀请，电话号码为参与者注册和参与市政项目时所登记的号码。所需的90名参与者的样本量是根据1尾样本检验确定的，其效应量为d=0.35(介于低，0.2和中，0.5之间)，I型误差(α)为.05，统计幂(1-β误差概率)为.95。此计算使用G-Power(版本3.1.9.6，海因里希海涅大学)[26］．总共招募了98名潜在参与者。第一次OITO项目研讨会的出席确认了注册，同一天，参与者被要求确认其移动设备的所有权和使用情况(无论其感知能力或使用频率)，并签署知情同意书。研究的目的向参与者解释得很清楚。4人因健康问题或对课程内容不感兴趣而拒绝参加，7人因前往工作坊地点的交通困难而拒绝。最终的87名参与者样本因此被纳入研究(60人在Paredes de Coura, 9人在Guimarães, 18人在巴塞罗斯)。

在基线(T1)时收集有关社会人口统计学、生活习惯、健康状况、设备类型、设备使用频率和参与者自主性的数据。自主性数据也在T1和干预结束后立即收集(T2)。在干预后T1、T2和1个月(T3)收集数字和健康素养数据。由十六题组成的流动设备熟练程度问卷(MDPQ-16) [8，27来衡量数字素养。没有发现评估葡萄牙人口数字素养的工具;然而，MDPQ-16构成了一个数字能力评估工具，具有可推广和包容性的组件，因此，它足以衡量老年人的数字素养[8］．MDPQ-16由一位母语为葡萄牙语的专业翻译人员改编。该仪器的得分范围从8到40，分为8个领域:(1)移动设备基础，(2)通信，(3)数据和文件存储，(4)互联网，(5)日历，(6)娱乐，(7)隐私，(8)故障排除和软件管理。每个问题都有相同数量的可能答案，分配的分数为1到5分。总分是将8个领域的平均值相加得到的。简写的12题健康素养量表(HLS-12) [28用来衡量健康素养。最后的分数是将每个问题的值加起来，在0到4之间变化，总分最高为48分。两种结果均作为连续数进行分析(c)．

问卷由参与者在明确解释后完成。为有任何困难的参与者提供帮助。

干预

OITO项目干预的方法改编自记忆工作坊(葡萄牙语:Oficina da Lembrança)，这是一个使用连接到互联网的计算机的认知刺激计划[29，30.］．在OITO项目中，根据参与者的选择，通过他们的移动设备、智能手机或平板电脑进行干预。该计划包括8个研讨会，每周两天在特定项目合作伙伴主持的地点亲自举行会议。每个研讨会持续约1.5小时，分为45分钟的数字活动、10分钟的身体活动、30分钟的数字活动和5分钟的“对话圈”经验交流。

数字活动包括一组基于刺激水平和学习技能选择的应用程序:(1)定义或配置应用程序和电子邮件应用程序，以训练用户移动使用的触摸和手工灵活性(使用定义或配置应用程序)，以及作为运动技能刺激的移动使用的触摸和设备处理(使用电子邮件应用程序);(2) WhatsApp和一个相机应用程序，用于培训多种交流形式(即文本、图像、语音和视频)的探索能力;(3)一个图库应用程序，谷歌Photos、YouTube和谷歌Fit，用于交互任务的培训，如分享图片、视频和信息;(4) WhatsApp用于电子学习和自主活动指导，通过合作提高自主性。

研讨会由一位经验丰富的培训师主持，教授老年人如何使用科技。一、两名监测员在整个讲习班期间进一步协助OITO项目参与者。每个研讨会都有以下步骤:(1)培训师解释会议中涉及的应用程序的目的，(2)培训师演示如何使用应用程序，并提供详细的、循序渐进的说明，(3)参与者练习使用应用程序。如果出现任何困难，培训师和监控器将根据需要单独或集体解决。培训师和监控器不会触摸参与者的移动设备，而是指示参与者应该做什么。这使得参与者能够积极、独立地使用他们的设备，而不是仅仅观察或依赖别人为他们做这些事情。

短暂的身体活动包括刺激循环和平衡训练的站立练习。对话圈由参与者、培训师和监测员组成，他们报告自己对当天活动的看法。所有的研讨会都由同一组研究人员主持，地点之间没有偏离计划。每个研讨会的参与者不超过10人，每5人有2名讲师。所有参与者都收到了一份项目手册，其中包括在整个研讨会中使用应用程序的所有必要步骤[31］．OITO项目于2021年5月至2022年1月期间进行。

措施

使用MDPQ-16将数字素养作为主要结果进行分析。次要结果是健康素养，用HLS-12来衡量。调整后的自我报告变量为性别(男性或女性)、年龄(由出生年份确定，分为55-64岁、65-74岁和≥75岁三组)和教育水平(根据葡萄牙教育体系)。教育水平被转化为类别(正规教育年限):初等教育(1-4年);基础教育(5-9年);中等教育(10-12年);高等教育(12年以上)。

参与者自我报告婚姻状况(单身、已婚、离婚或丧偶)、家庭组成和工作状况(退休、就业或失业)。对于家庭组成，参与者被要求报告目前居住在他们家中的人数(单人居住，没有受抚养子女的已婚或同居，已婚或与受抚养子女同居，单亲或其他多人)。

身体活动水平、慢性疼痛、高血压和糖尿病发病率以及吸烟和饮酒习惯被自我报告为虚拟变量(是或否)。研究参与者还报告了身体活动的平均时长以及他们每周锻炼的天数。平均锻炼时间乘以每周的天数，得出每周锻炼的总分钟数。根据世界卫生组织对老年人(65岁或以上)中等强度有氧体育活动的建议，该分数分为>150分钟、<150分钟和0分钟[32］．

由于数字包容项目的目标是招募拥有移动设备的人，并且我们确认参与者在某种程度上已经是移动设备的用户，因此没有评估可能阻碍设备使用的健康问题，如视力、注意力、记忆力或精细运动技能下降。

参与者被问及与移动设备相关的特征，包括谁购买了该设备(自己或他人)，他们使用该设备的频率(频繁用户被定义为每天或每天多次使用该设备的人，其他所有人都是不频繁用户)，以及他们拥有该设备的时间(超过或少于1年)。此外，移动设备的类型(智能手机或平板电脑)和操作系统(Android或苹果iOS)的信息也被记录下来。

自我报告的自主性是通过以下项目进行评估的:“圈出你在使用带有触摸屏/平板电脑的手机时感受到的自主性程度，1表示非常不自主，10表示完全自主。”选项是1到10的视觉刻度，包括数字和颜色(从红色到绿色的渐变)。

OITO项目干预通过3个可行性指标进行评估:招聘、坚持和车间满意度。征聘率是按所有征聘人员的总数除以空缺数(每个讲习班10个)计算的。干预依从率由参加所有讲习班的参与者人数和参加讲习班的总人数决定。在8个研讨会结束时，使用李克特5点量表(从非常不满意到非常满意)来测量参与者对拟议干预措施的满意度。

统计分析

我们对量表变量应用的夏皮罗-威尔克检验表明，量表变量显著偏离正态分布。根据参与者的数字和健康素养基线数据，进行了横向分析，以确定参与者的特征。集中趋势和分散措施被用来表征样品。

采用主轴因子提取法进行探索性因子分析(EFA)，计算Cronbach α和McDonald ω作为信度指标，测定MDPQ-16的心理测量特性。Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)检验确保抽样充分性(KMO=0.862)。EFA模型的巴特利特球度检验(χ²₂₈= 308;P<.001)为因子分析提供了合适的相关结构。Cronbach α (α=.880)和McDonald ω (ω=0.883)具有良好的内部一致性。

独立的双尾t使用检验和单因素方差分析(或韦尔奇版本，当不满足等方差假设)来比较2个或更多组。基线数据采用非参数替代方法Mann-Whitney检验和Kruskal-Wallis检验。使用配对样本2尾进行推论分析，比较T1, T2和T3的变量t采用重复测量方差分析分析3个时间点间的差异。科恩d用于效应量计算t测试。使用线性回归分析了数字与卫生素养之间的关系。进行了粗略分析和按性别、年龄和教育程度调整的分析。采用带广义估计方程(GEEs)的纵向分析模型来估计时间对数字素养的影响。GEE分析扩展了广义线性模型，该模型解释了重复测量的受试者内部相关性，并将时间视为变量。数据库读取从“宽”变为“长”，允许分析主题内缺失的数据。

P值<。95% ci为显著性05例。描述性分析使用的软件是Jamovi(版本1.6.23;Jamovi项目)，用于推理和比较分析的软件是StataMP(版本14.0;StataCorp)。

伦理程序

该研究得到了Minho大学区域健康伦理委员会和生命与健康科学伦理委员会的批准(CEICVS 101/2021)。参与者获得了关于研究程序和目标的详细信息，并通过签署自愿知情同意书同意参与。本研究采用非随机设计评估透明报告(TREND)检查表。

结果

社会人口学和移动使用特征

在参与OITO项目的87个人中，81人完成了干预(即，他们参加了该项目组成的8个研讨会)。其中女性66.7%(54/81)，已婚70.4%(57/81)，年龄在65 - 74岁之间的59.3%(48/81)，教育程度在4年以上的44.4%(36/81)，退休91.4%(74/81)。大多数人(34/ 81,42%)只与配偶或伴侣住在一起。大约70%(57/81)的参与者来自Paredes de Coura, 22%(18/81)来自Barcelos, 7%(6/81)来自Guimarães。在设备特征方面，88.9%(72/81)的参与者是智能手机用户，87.7%(71/81)的参与者拥有Android操作系统的设备。大多数参与者(33/64,51.6%)是由家庭成员购买或赠送的移动设备;79%(64/81)拥有该设备超过1年，86.4%(70/81)是经常使用者(表1)．

我们根据OITO项目参与者的社会人口统计学、移动设备特征和健康特征评估了基线健康和数字素养的相关性(表1)．扫盲问卷的得分表明，参与者在数字扫盲方面的基线得分较低，在卫生扫盲方面的基线得分中高。我们计算了问卷中基线得分超过最大值一半的参与者比例，因为问卷没有分界点。如果一个参与者的分数超过了最高分的一半，他们就被认为具有更高的文化水平。在数字素养方面，只有19%(17/79)的参与者得分等于或大于24分，范围在8至40分之间。在健康素养方面，85.3%(70/80)的参与者得分高于24分，范围为0 - 48分。在基线时，两种类型的识字率在各个城市之间观察到显著差异。购买了自己的设备、拥有智能手机(而不是平板电脑)、经常使用智能手机或拥有该设备超过一年的参与者，其数字素养得分更高。受教育程度较高的参与者比受教育程度较低的参与者在数字和健康素养方面得分更高。最后，那些经常锻炼身体的人健康素养得分更高。

71%(58/81)的参与者报告每周至少进行一次体育活动或锻炼，28.4%(23/81)的参与者称自己缺乏体育锻炼。在身体活跃的参与者中，35.4%(28/79)每周运动超过150分钟，35.4%(28/79)每周运动少于150分钟。在非传染性慢性病中，高血压占56.8%(46/81)，糖尿病占13.9%(11/79)，慢性关节痛占45%(36/70)。至于生活习惯方面，1.2%(1/79)人吸烟，5.1%(4/79)人在正餐以外饮酒。

研究可行性

干预的招募率为81%(97/120)，依从性为53%(43/81)，满意度为94%(67/71)。对各城市的指标进行分析，巴塞罗斯的招聘率最高(95%，19/20)，Guimarães的坚持率最高(83%，5/6)，帕雷德斯德库拉的满意度最高(98%，49/50)。

纵向数字与健康素养分析

随着时间的推移分析表明，与基线(T1)相比，无论是在讲习班结束后(T2)还是在讲习班结束后1个月(T3)，数字素养都有显著改善，但在讲习班结束后时间内，数字或健康素养得分没有显著差异(图1)．与基线自主性(T1)相比，在研讨会结束(T3) 1个月后，自我报告的自主性有了显著改善，从4.5分增加到6.7分，得分范围从0到10 (t₄₀= -7.3;P<措施)。自主性自我报告是通过问卷上的以下项目进行评估的:“圈出你使用带有触摸屏/平板电脑的手机所感受到的自主性程度，1表示非常不自主，10表示完全自主”;回答选项是颜色从红到绿渐变的数字。健康素养分析显示，与基线相比，讲习班后没有显著差异。

粗略分析和调整后的分析显示，除研讨会前调整后的分析外，在所有研究时间点，数字素养和健康素养之间存在显著相关性(表2)．

我们进行了纵向分析，以探索数字素养随时间的变化，并按性别、年龄和教育水平进行了调整(图2)．女性和男性在这两种类型的读写能力上都有积极的增长。此外，所有年龄组的干预后得分都有所提高，所有教育水平的参与者表现的总体变化相似。具体来说，在原始分析中，数字素养得分平均增加了2.49分，在根据性别、年龄和教育水平调整的分析中，平均增加了2.46分。这些变量都没有显示出与时间的显著相互作用，这意味着不同的子组在3个时间点上变化相似(表3)．

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讨论

主要结果

该研究旨在制定一项基于研讨会的数字包容战略，这些研讨会在3个时间点测量了中老年参与者的数字和健康素养。

针对老年人的数字素养评估及干预项目的研究很少[8］．大多数涉及数字技术的研究都涉及社交网络或健康应用程序[30.，33-37］．在那些使用应用程序进行医疗保健的人中，老年人对数字的熟练程度较低;应用程序的使用取决于家庭成员或护理人员[38-40］．应用程序与心理健康练习的使用已被探索，显示出良好的可行性和中老年人的接受度[35］．一项在葡萄牙使用互动电视应用程序进行的研究表明，这种干预对葡萄牙老年人来说是可行的，也是可以接受的。34］．

在这里，我们使用了基于8个研讨会的方法;该项目方法被证明是可行的，招聘率和满意度均超过80%。此外，我们观察到MDPQ-16所衡量的数字素养有了显著提高。对移动技术(即应用程序)的研究发现，老年人的数字素养较低[5，35，36，41］．这些研究表明，当移动技术和数字包容用于健康监测和治疗时，具有优势并改善了结果[21，33，42］．其他研究列举了阻碍技术使用的障碍，并报告了在数字时代鼓励使用这些设备的重要性[7，15，36，43］．在这里，我们观察到参与者的数字熟练度基线分数很低。即使在干预之后，参与者平均也达到了最高分数的55%，受教育程度低(最多4年)的参与者的数字熟练程度得分最低。作为《2030年全球教育议程》倡议的一部分，教科文组织在确定数字发展与文盲或受教育程度较低的成人人口之间的差距后，纳入了为成人人口促进数字包容环境的指导方针。教科文组织的研究目标之一是确定这些人有效使用包容性数字解决方案所需的技能，以及确定实施更具包容性解决方案所需的整体环境的关键特征[2］．

我们在这项研究中纳入了对健康素养的分析，因为过去的研究发现，数字素养的增加有利于使用数字资源，包括移动健康资源[19，44］．一项关于使用智能设备使用在线健康资源的研究显示，尽管72%的老年人不认为智能设备是心脏康复的障碍，但只有18.4%的老年人将其用于与健康有关的目的[36］．在这里，我们注意到在项目的各个时间点上，健康素养没有显著差异，但在粗略分析中，我们确实观察到在评估的所有时间点上，数字素养和健康素养之间存在关联。尽管如此，在基线评估中，受教育程度的影响，这两种识字能力之间的联系消失了，这在调整后的分析中非常突出。一项针对中年人的研究表明，识字能力与从卫生专业人员和互联网获取信息呈正相关[45］．另一项研究表明，中年人获得电子卫生服务的可能性是年轻人(18-24岁)的2.75倍，仅受过小学教育或高中教育的参与者分别比受过高等教育的参与者低72%和62%。[46］．在世界范围内推动了涉及使用技术的健康促进举措。世界卫生组织制定了移动老龄健康计划，“maging”旨在通过移动信息管理与年龄相关的内在能力和功能能力下降[47］．然而，关于老年人在医疗保健中使用移动设备所面临的障碍的研究表明，除其他因素外，有必要确定阻止老年人使用移动医疗的动机障碍[7］．

大多数研究参与者是受过小学教育(最多4年)的妇女，年龄在65岁至74岁之间，已退休。在大多数情况下，社区干预研究一般包括受教育程度较低的女性参与者[30.，41，48］．然而，一项与互联网使用相关因素的研究表明，较高的认知能力、男性身份以及60至80岁之间的年龄是瑞典老年人开始使用互联网的决定性因素[49］．在这里，尽管我们的项目允许55岁以上的成年人参与，但老年人的参与更多。由于已经退休，他们可以在白天参与干预。老年人也可能愿意接受基于互联网的干预措施，因为他们喜欢易于在社区中应用的数字包容方法[50］．这些研讨会是许多参与者在因COVID-19大流行而被隔离一段时间后的首次集体活动。已实施利用视频通话等技术的举措，以预防老年人的孤独、抑郁症状和孤立[42，51］．葡萄牙的一项研究表明，与不上网的同龄人相比，网民的孤独感有所减轻。52］．

该研究的大多数参与者使用的是家庭成员或其他人赠送或送给他们的移动设备。这些设备被参与者使用了一年多。然而，还注意到，提供这些设备的人以前曾使用过这些设备。近90%的参与者在研讨会上使用安卓智能手机。一项针对老年人数字包容的研究显示，大多数参与者都是智能手机用户，这表明智能手机已逐渐成为一种必需品。41]，其中Android操作系统被认为在目标参与者群体中最为普遍[53］．大多数参与者有健康的生活习惯:71.6%(58/81)有规律的体育锻炼，98.8%(78/79)不吸烟，94.9%(75/79)在正餐外不喝酒精饮料。社区干预措施的老年参与者在日常生活活动中通常是独立的，这就提出了如何在有健康或其他缺陷和依赖的中老年人中促进包容性的问题。

局限性和优势

出现新型冠状病毒感染阳性病例;一组在Paredes de Coura，另一组在Guimarães错过了T2和T3评估。许多参与者使用的是操作系统无法更新的旧智能手机，还有一些人无法安装为研讨会准备的所有应用程序。值得注意的是，有6名参与者购买了更新的智能手机，因为他们觉得需要升级才能享受研讨会的内容。

可行性指标令人满意，表明讲习班的方法使征聘率和满意度很高。在8次研讨会后，参与者的数字素养有了显著提高，在干预结束1个月后，他们的分数仍保持不变。

这项研究的局限性包括没有对照组来与干预组进行比较。此外，样本不能代表性别、年龄组或地区或国家的教育程度;因此，这些发现是不可推广的。尽管没有代表性样本，但在控制了性别、年龄和教育程度后，数字素养的差异是显著的。

结论

在研究人群中，采用小组方法的数字包容研讨会在8次研讨会后显著提高了数字素养，尽管健康素养没有显著变化。然而，女性和受教育程度较低的参与者的数字素养值较低。OITO项目方法适用于55岁或55岁以上的社区居民。