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只有少数50岁以上的成年人符合世界卫生组织(世卫组织)的身体活动指南。电子健康干预措施已被证明是帮助这一人群在短期内提高PA水平的有效工具,其中Active Plus和I Move干预措施是由我们自己的研究小组开发的。为了达到长期效果,增加干预使用,降低退出率,Active Plus和I Move分别添加了3个紧急但不同的移动元素(活动跟踪器,生态瞬时干预[EMI]程序和聊天机器人)。在本研究中,描述了这些干预措施的原型开发和试点测试。
本研究旨在用3个移动元素(活动跟踪器、EMI程序或聊天机器人)增强现有的2种基于pa刺激的计算机干预措施,并在50岁以上的目标人群中测试原型的可用性和赞赏性。
在目标人群的参与下,遵循了由开发、评估和适应程序组成的系统设计方案。每个移动元素分离的文献搜索和对目标人群的访谈(N=11)导致了6个原型:Active Plus或I Move,包括(1)活动跟踪器,(2)EMI,或(3)聊天机器人。这些原型在试点测试期间(N=47)进行了可用性和欣赏测试,随后根据结果进行了微调。
文献搜索和访谈为目标人群的偏好提供了重要的建议,这使我们能够开发原型。随后的试点测试表明,移动元素在可用性方面得分中等到良好,系统可用性量表(SUS)的平均得分为52.2-82.2,在享受和满意度方面得分中等到良好,在1-10分的范围内,平均得分从5.1到8.1。活动追踪器得分最高,其次是EMI,其次是聊天机器人。根据调查结果,对活动跟踪器干预进行了微调,并解决了关于EMI和聊天机器人的技术难题,预计将进一步提高可用性和欣赏度。
在这项研究中,开发了6个添加了移动元素的在线PA干预原型,并对可用性和赞赏性进行了测试。尽管所有原型在可用性、享受和满意度方面都得分中等到较高,但可以得出的结论是,在本研究测试的3个移动元素中,活动跟踪器与基于计算机的PA干预的集成是最有希望的选择。对于本研究的目的,所遵循的系统设计协议的原型开发步骤可以被认为是有用和成功的。这些干预措施现在可以通过随机对照试验在更大范围内进行评估。
rr2 - 10.2196/31677
体育活动不足已被证明是50岁以上成年人死亡率的主要预测因素[
电子卫生干预措施已被证明是帮助50岁以上成年人在干预完成后的头几周内短期内提高PA水平的有效工具[
所选的要集成的移动元素之一
如设计文件所述[
本文介绍了该干预措施的原型开发和中试过程。目的是用3个移动元素(活动跟踪器、EMI程序或聊天机器人)增强现有的2种基于pa刺激的计算机干预措施,并在50岁以上的目标人群中测试原型的可用性和赞赏性。
原理图概述系统的设计方法,突出原型开发阶段。
系统设计方法的原型开发阶段[
研究人员进行了关于附加移动元素的文献搜索,为开发第一个原型提供了基础。对于活动追踪器,在荷兰进行了一项市场研究,每款最高价格约为100欧元(106.41美元)。市场研究的结果应用于文献检索,其中特别关注50岁以上成年人的设计偏好、感知的易用性和对活动跟踪器的态度。在此文献检索和市场研究的基础上,选择合适的活动跟踪器进行集成
在50岁及以上的目标人群中进行了关于3个流动要素的半结构化访谈。这些访谈的目的是改进最初的原型,更好地满足目标人群的偏好。招聘是通过在线广告进行的,样本量是基于主题饱和度达到的时间[
参与者特征。
特征 | 参与者(N = 11) | |
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性别(男性),n (%) | 8 (73) |
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教育程度(低教育程度),n (%) | 2 (18) |
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年龄(年),平均值(SD) | 59.1 (3.4) |
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3个移动元素需要1次访谈,n (%) | 7 (64) |
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3个移动元素需要2次访谈,n (%) | 4 (36) |
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使用智能手机(1=非常差,10=完美) | 6.8 (1.1) |
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使用互联网(1=非常差,10=完美) | 7.3 (1.2) |
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应用程序的安装和使用(1=非常困难到10=非常简单) | 7.0 (1.4) |
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使用健康应用程序的频率(1=从不到10=非常频繁) | 3.6 (2.3) |
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在互联网上搜索健康信息(1=很难到10=很容易) | 7.5 (1.1) |
一个基于有效工具的组合(例如,数字健康扫盲工具)。
6项更新的干预措施(
对于试点试验,采用为期2周的缩短干预,而不是原来的12周(
试点测试参与者的特征。
特征 | 活动追踪器(n=18) | EMI一个(n = 15) | 聊天机器人(n = 14) | |
性别(男性),n (%) | 7 (39) | 4 (27) | 3 (21) | |
年龄(年),平均值(SD) | 62.3 (7.4) | 56.1 (4.4) | 58.5 (7.0) | |
BMI(公斤/米2),平均值(SD) | 28.3 (4.1) | 29.1 (5.7) | 27.6 (3.4) | |
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低 | 2 (12) | 1 (7) | 1 (7) |
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中间 | 8 (44) | 5 (33) | 3 (21) |
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高 | 8 (44) | 9 (60) | 10 (72) |
MVPAbT0c(每周分钟),平均值(SD) | 925.2 (452.1) | 945.9 (630.1) | 720.9 (417.1) | |
打算更积极地锻炼身体0(1-10),平均值(SD) | 8.2 (1.7) | 8.3 (0.9) | 8.4 (1.0) |
一个EMI:生态瞬间干预。
bMVPA:中等到剧烈的体育活动。
cT0:基线问卷。
初步试验程序概述示意图。AT:活动跟踪器;CB:聊天机器人;EMI:生态瞬间干预。
在完成试点测试后同意再次接近他们的试点测试参与者样本被邀请参加半结构化访谈,这也是步骤5的一部分。本次访谈的目的是在试点测试期间已经完成的问卷调查之外,获得关于移动元素和更新干预的可用性和可接受性的更深入的信息。样本量基于主题饱和达到的时间(每个移动元素N=3)。采用了半结构化的讨论指南,在录音和数据分析方面采用了与之前第3步的半结构化访谈相同的程序。
上述所有步骤,都是系统设计方法原型开发阶段的一部分[
在随后的章节中,将描述包括活动跟踪器在内的干预的原型开发阶段的结果。
首先,对荷兰现有跟踪器进行了市场研究(2020年1月)。考虑到我们在实践中干预措施的未来实施(例如,市政当局),结合我们对低社会经济地位群体的关注,我们也根据价格选择了活动跟踪器。中显示,只有最高价格约为100欧元(106.41美元)的跟踪器被包括在预选中
考虑到我们的目标人群是50岁及以上的成年人,他们的数字技能通常较低,而且我们的目标是改善PA行为,我们决定将活动跟踪器的干预元素只集中在步数上,而不是其他参数,如卡路里估计和心率。只关注步数的目的是防止参与者的信息过载。因此,特别研究了预选跟踪器的步长计数,而没有其他参数。此外,研究表明步数是活动跟踪器中最受欢迎的参数。
考虑到视力随着年龄的增长而下降,显示类型、屏幕尺寸和分辨率是影响追踪器对目标人群可用性的关键因素。
大多数追踪者都配备了行为改变技术(bct),包括目标设定、反馈、奖励、自我监控和社会支持,这些都被认为是加强原有行为的有价值的方法
半结构化访谈产生了许多关于包括活动跟踪器在内的干预措施的建议和结果,产生了以下主题:(1)用户体验,(2)态度和偏好,(3)应用,(4)对测试程序的意见,(5)指导手册,(6)达到目标人群,(7)步骤目标,(8)与
I Move在线干预概述,包括活动跟踪器。
包括活动追踪器在内的干预措施的试点测试参与者的平均得分为77.5 (SD 9.9),这在SUS中是相对较高的。此外,报告的使用天数、享受、满意度和动机得分是3个移动元素中最高的(
评估问卷、日常测试问卷和EMI符合性的总结结果一个.
调查问卷 | 活动追踪器,平均值(SD) | EMI,平均值(SD) | 聊天机器人,均值(SD) | ||||
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SUSb(0 - 100) | 77.5 (9.9) | 82.2 (16.8) | 52.9 (22.7) | |||
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享受(1 - 10) | 8.1 (1.0) | 7.4 (1.8) | 5.9 (2.1) | |||
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满意度(1 - 10) | 7.5 (1.3) | 7.3 (2.3) | 5.1 (2.8) | |||
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每位参与者的使用天数 | 13.5 (1.1) | 11.9 (3.3) | 9.0 (5.1) | |||
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每天的动力程度(1-10) | 6.7 (2.4) | 5.1 (3.0) | 5.0 (2.6) | |||
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日常享受(1-10) | 7.8 (1.4) | 5.3 (2.9) | 5.0 (2.5) | |||
符合EMI (%) | N/Ac | 71.8 (27.3) | N/A |
一个EMI:生态瞬间干预。
bSUS:系统可用性量表。
cN/A:不适用。
在下一节中,将介绍包括EMI在内的干预方案原型开发阶段的结果。
使用生态瞬时评价(EMA)进行了大量的PA研究。然而,将其与EMI相结合的研究(参与者在完成每个EMA后还会得到量身定制的建议)对PA的研究却很少[
虽然文献中没有关于EMI信息可接受频率的结论性建议,但它们传递的周期可能起着重要作用。必须在干预强度(可能与效果有关)和参与者负荷之间进行权衡,因为当干预持续时间较短时,参与者通常会接受更频繁的EMI。也可以考虑一种随着干预进展而降低消息频率的协议[
为了调整EMI信息,在每次建议之前都要填写一份简短的评估问卷,以提高干预的可接受性[
50岁以上成年人参与PA的主要障碍一个.
障碍 | 性别( |
年龄( |
PA等级[ |
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男人 | 女性 | 50 - 60年 | > 60年 | 50岁以上不运动的成年人 | 50岁以上的活跃成年人 | ||
缺乏动力 | 适用的 | N/Ab | 适用的 | N/A | 适用的 | 适用的 | ||
感知能力和(对疼痛的)恐惧 | N/A | 适用的 | N/A | N/A | N/A | N/A | ||
缺乏时间 | N/A | N/A | 适用的 | N/A | N/A | 适用的 | ||
受伤 | N/A | N/A | N/A | 适用的 | N/A | N/A | ||
健康状况不佳 | N/A | N/A | N/A | 适用的 | N/A | 适用的 | ||
害怕跌倒 | N/A | N/A | N/A | N/A | 适用的 | N/A |
一个体育活动。
bN/A:不适用。
50岁以上成年人参与PA的动机是健康、对未来的担忧、享受、调节压力的PA、增加社会整合和关系目标[
关于EMI的半结构化访谈得到的主题是(1)参与PA的障碍,(2)一般原则,(3)技术可行性,(4)达到目标人群,(5)EMA问卷,(6)干预信息,(7)频率,(8)对测试程序的意见,(9)EMI计划的名称,(10)与
EMI协议示例。EMI:生态瞬时干预;PA:体育活动;TW:时间窗口。
从试点测试和包括EMI在内的干预访谈中,参与者面临一些技术问题,在中有更详细的描述
为iOS设备的活动跟踪应用程序添加特定的安装说明。
有关跟踪器的更多/其他功能,请参阅制造商的说明书。
可见性/大小屏幕跟踪器。
活动跟踪器主要关注步数注册。其他活动,如骑自行车、游泳和家庭活动,则更难测量,而且对实现步数目标没有帮助。
在页面之间切换时的一些技术问题。
一位参与者报告说,他们每天只收到一条短信,尽管这些短信是由我们的系统发送的。
有可能审查所有以前的建议。
需要更多个性化/量身定制的信息。
与基线问卷有更多的互动(T0)和为EMI定制信息。
个性化定时消息,考虑工作等因素。
并不是所有的建议都与试点测试时的COVID-19限制有关(如宵禁、关闭健身房和游泳池)。
安装和使用2个应用程序(步数+消息)被认为是令人困惑的。一个组合应用程序是优先考虑的。
参与者通常已经在使用类似的应用程序,他们觉得这些应用程序更复杂。
只关注步行,而不是其他活动。
计步器需要定期重新启动才能正常工作。
旧类型的智能手机无法使用计步器。
参与者定期自动注销步数应用程序。
交换基线的技术困难(T0)变量与聊天机器人数据库。
在随后的部分中,将描述包括聊天机器人在内的干预的原型开发阶段的结果。
已经存在的即时步行教练聊天机器人[
此外,通过用户智能手机评估的上下文变量,例如通过单独的应用程序测量的步数,被用于信息定制。在Supreme Nudge项目中使用的聊天机器人具有基于绿地地理位置的功能,需要基于坐标对环境进行人工测绘。由于该研究是在阿姆斯特丹的地理区域内进行的,因此手动绘图是可行的。然而,本次研究中的招聘是在全国范围内进行的,这阻碍了绿色空间功能的使用。因此,在本研究中,聊天机器人的绿色空间功能被停用。
因为之前的研究表明,良好的天气条件有利于人们在户外进行体育锻炼,而恶劣的天气条件则会阻碍人们在户外进行体育锻炼[
数据交换也可以从步数应用程序数据库到在线干预。在建议的范围内
关于聊天机器人的半结构化访谈得出的主题是(1)一般原理,(2)技术可行性,(3)达到目标人群,(4)消息,(5)对测试程序的意见,(6)使用说明书,(7)与
在线干预Active Plus的概述,包括聊天机器人。
从试点测试和包括聊天机器人在内的干预访谈来看,参与者似乎面临着几个技术问题。评估和日常测试问卷得分见
在这一原型研究期间,进行了文献检索,进行了访谈,并进行了试点测试。目的是用3个移动元素(活动跟踪器、EMI程序或聊天机器人)增强现有的2种基于pa刺激的计算机干预措施,并在50岁以上的目标人群中测试原型的可用性和赞赏性。尽管试点测试结果显示,所有原型在可用性和欣赏方面的得分都是中等到良好的,但移动元素之间的得分有所不同。
开发的活动跟踪器干预是最有用和最受赞赏的原型。此外,在原型机的试车过程中没有遇到重大的技术困难。相比之下,EMI和聊天机器人的参与者在对原型进行试运行时面临着几个技术问题。与活动跟踪器相比,EMI和聊天机器人干预的可用性和增值率较低,但仍然适度,可以用这些问题来解释。根据参与者提供的信息,可以解决所面临的技术难题,有望提高EMI和聊天机器人原型的可用性和赞赏率。
系统方法的设计[
然而,与此相关的一个局限性是,本研究阻碍了目标人群介入的实际执行。原型开发阶段发生在社会因COVID-19大流行而关闭的时期。访谈结果因此受到影响,因为很难对我们的目标人群进行面对面的访谈。因此,我们的采访样本比之前预期的要小,而且涉及到的70岁以上、教育程度低、数字技能低的老年人也更少。试点测试样本也是如此,因为很难接触到数字(卫生)技能较低的人群。虽然这种情况并不理想,但我们已尽可能充分地对此作出反应。首先,我们将之前在弱势人群中进行的电子健康研究中收集的知识应用于本研究的原型开发[
可用于执行设计方法的单独步骤的有限时间被认为是本研究的另一个局限性。例如,在步骤1中,我们被迫执行广泛的文献搜索,而不是系统的文献搜索。因此,我们不能完全确定我们是否包括了原型开发的所有相关研究。此外,移动健康技术和商业活动跟踪器市场的发展也很快。这项研究不包括2021年及以后的新见解。
尽管存在上述局限性,但根据本研究的目标,仍然可以得出结论,所开发的原型是足够可用的,并被50岁及以上的目标人群所欣赏。基于结果,可以得出结论,在添加和测试的3个移动元素中,活动跟踪器与基于计算机的PA干预的集成是最有前途的选择。早期开发的系统方法对于本研究的目的是有用的,因为添加了移动元素的原型在可用性和欣赏方面得分中等到高。因此,建议其他电子卫生和移动卫生开发人员在自己的原型开发过程中使用该方法作为指导方针,特别是在已经存在的干预措施得到扩展或更新的情况下。在下一阶段,可以通过随机对照试验来评估干预措施的效果,这被称为我们系统设计方法的效果评估阶段。
基于计算机的干预措施Active Plus和I Move的结构概述。
深入了解基于计算机的干预措施Active Plus和I Move。
活动追踪器的半结构化访谈指南。
半结构化面试指南活动跟踪示例问题。
活动追踪器的市场研究。
示例建议文本步数AT和CB Active Plus和I Move。
行为改变技术
生态瞬时评价
生态瞬时干预
一般保障资料规例
移动健康
适度到剧烈的体育活动
体育活动
系统可用性量表
技术接受模型
技术接受与使用的统一理论
这项研究由荷兰卫生研究与发展组织(ZonMW, 546003005)提供资金,并由荷兰科学研究组织(NWO)支持发表。
本研究结果的数据集可根据合理要求从通讯作者处获得。
没有宣布。