发表在7卷(2023)

本文的预印本(早期版本)可在https://preprints.www.mybigtv.com/preprint/44661,首次出版
准父母对短信教学的偏好:SmartMom的开发与可用性研究

准父母对短信教学的偏好:SmartMom的开发与可用性研究

准父母对短信教学的偏好:SmartMom的开发与可用性研究

原始论文

1加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华,不列颠哥伦比亚大学医学院人口与公共卫生学院

2加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华,英属哥伦比亚大学医学院妇产科

3.健康评价和成果科学中心,不列颠哥伦比亚大学,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华

通讯作者:

Jennifer B Murray, MScPH

人口与公共卫生学院

医学院

英属哥伦比亚大学

E商城2206号

温哥华,BC, v6t1z3

加拿大

电话:1 604 822 2772

电子邮件:jennifer.murray@ubc.ca


背景:产前教育鼓励健康的行为选择,降低不良分娩结果的发生率。在怀孕期间使用移动保健(mHealth)技术的情况越来越多,并改变了孕妇获得产前教育的方式。SmartMom是一项基于证据的产前教育短信计划,克服了参加产前课程的障碍,包括农村或偏远地区、费用、参与者的耻辱、缺乏教师以及在COVID-19大流行期间停止课程。

摘要目的:我们试图探索已注册或有资格注册SmartMom的人对产前教育移动健康项目内容和结构的感知信息需求和偏好。

方法:这是一项定性焦点小组研究,作为SmartMom项目开发和可用性研究的一部分。参与者年龄大于19岁,加拿大居民,英语流利,目前怀孕或在过去一年内怀孕。我们询问了关于怀孕期间信息寻求行为的开放式问题,参与者正在寻求的信息的性质,他们希望如何接收信息,以及SmartMom是否满足了这些需求。焦点小组在2020年8月至12月期间通过视频会议技术(Zoom)进行。我们使用反思性主题分析来识别数据中出现的主题,并使用持续比较方法来比较初始编码与新出现的主题。

结果:我们进行了6个半结构化的焦点小组,共有16名参与者。所有参与者都报告与伴侣住在一起,并拥有一部手机。大多数(n= 13.81%)至少使用一款产前教育应用程序。我们的分析显示,“拥有可靠的信息是最重要的”(主题1);孕妇重视包容性、地方性和基于力量的信息(主题2);而短信则是一种简单、方便、及时的方式(“很高兴有这样的[信息]提供给你”;主题3)参与者认为SmartMom短信满足了他们的产前教育需求,比使用app更方便。SmartMom的附加信息流选项,允许用户根据自己的需要定制程序,受到了好评。与会者还指出,产前教育项目未能满足不同人群的需求,如土著居民和LGBTQIA2S+(女同性恋、男同性恋、双性恋、变性人、酷儿和/或质疑者、双性人、无性恋者、双灵+)群体。

结论:COVID-19大流行加速了向数字化产前教育的转变,导致了大量基于网络或移动技术的项目,但其中很少得到评估。焦点小组的参与者对产前教育数字资源的可靠性和全面性表示担忧。SmartMom短信程序被认为是基于证据的,提供全面的内容而不需要搜索,并允许通过选择加入消息流来定制个人需求。产前教育还必须满足不同人群的需要。

JMIR表单2023;7:e44661

doi: 10.2196/44661

关键字



移动医疗(mHealth)是指使用移动设备的技术,包括应用程序和基于文本的解决方案。过去十年来,移动设备的普及极大地改变了孕妇获得产前教育的方式[12]。孕期移动保健技术的使用正在增加;国际研究报告称,怀孕期间应用程序的使用率在50%至75%之间[3.4]。产前教育已被证明可以鼓励健康的行为选择,如适当的体重管理[56]、产前护理服务[7]、戒烟[8],减少饮酒,增加母乳喂养的流行[9]。此外,采取这些行为与降低剖宫产率有关[1011],早产和低出生体重[12]。然而,据泛加拿大产妇经验研究报告,只有三分之一的加拿大妇女参加产前课程[13]。加拿大父母参加产前班所面临的障碍包括地理、社会经济地位、年龄、教育和土著身份[1415]。尽管加拿大的土著母亲报告说,在怀孕期间广泛使用谷歌、Facebook和与健康有关的应用程序,但母亲们不相信这些信息,因为这些信息与她们从医疗保健提供者那里得到的信息不一致[16]。

短信作为一种特殊的移动医疗技术,已经被证明可以改变健康行为[17],包括戒烟[1819],减肥[20.],改善身体活动[21]和非怀孕人群的压力管理[22]。针对美国低收入社区开发的Text4Baby项目的一项随机对照试验(RCT)报告说,治疗组的酒精减少率更高。23]。在南非,一项随机对照试验显示,短信可以提高产前护理的出勤率,增加剖宫产后阴道分娩的比例,并降低分娩低出生体重婴儿的风险。24]。在桑给巴尔,将参与者与提供者联系起来的流动干预降低了围产期死亡率[25]。在泰国,关于不常见怀孕症状的短信可以降低焦虑水平[26]。一项针对胎龄不适当体重的移动干预降低了中国巨大儿的发生率[j]。27]。一项针对低收入和中等收入国家移动健康干预措施有效性的荟萃分析发现,使用短信的产前干预措施与更高的出生母乳喂养率有关[28]。这些研究表明,为孕妇提供短信服务可以改善围产期的健康状况。

大多数针对孕妇的产前移动健康项目被发现是由商业利益或非专业家长团体驱动的,缺乏有效性的证据[2930.]。在Google Play Store中发现的370款应用中,只有3款被记录为拥有科学委员会。31]。

据我们所知,目前还没有为孕妇提供全面的产前教育内容的短信程序。与应用程序不同,短信程序不需要搜索多个页面,也不需要知道要找什么。短信短信的内容与怀孕阶段相关,用户无需付出任何努力。

SmartMom是加拿大首个通过短信提供的产前教育项目[32]。参与者每周收到3个基于证据的文本,时间安排在他们的妊娠周显著。消息包含指向其他基于web的信息源的链接。SmartMom已经得到了加拿大妇产科医师协会的认可,迄今为止已有超过13,000人注册。SmartMom信息增加了那些生活在农村和偏远地区的人获得产前教育的机会,这些人可能不容易获得面对面的产前教育。SmartMom是免费的,所有个人都可以访问互联网。在2019冠状病毒病大流行期间,我们的入学人数有所增加,这减少或消除了面对面课程的机会。这项研究建立在我们的可用性研究的基础上,该研究探讨了女性对产前教育的偏好[32因此,我们决定设计和实施SmartMom项目。在这项发展和可用性研究中,我们试图扩展我们对那些接触过SmartMom的人对基于文本的产前教育计划结构的感知信息需求和偏好的研究。


智能妈妈计划

“聪明妈妈”方案最初是应不列颠哥伦比亚省北部卫生局的要求而制定的,目的是设计一种方法来克服参加产前课程的障碍,例如地点偏远、天气和道路条件恶劣、社会经济地位低、缺乏教师以及年轻或土著父母所认为的耻辱。由不列颠哥伦比亚大学附属的学术临床医生和来自不列颠哥伦比亚卫生当局的围产期项目负责人组成的联盟,由同行评审基金支持[33],在不列颠哥伦比亚省与准父母进行了焦点小组讨论,以征求他们对如何以最佳方式进行的意见[32]。为SmartMom成立了一个咨询委员会,其代表来自不列颠哥伦比亚省所有地区卫生当局、不列颠哥伦比亚省卫生部、第一民族卫生局、不列颠哥伦比亚省围产期服务、不列颠哥伦比亚省儿童保健、不列颠哥伦比亚省卫生部、不列颠哥伦比亚省妊娠推广方案协会、加拿大胎儿酒精谱系障碍研究网络和加拿大儿童保健中心。项目的开发是由来自每个利益相关者小组的内容专家共同完成的,他们致力于以用户为中心的项目评估和持续的修订。在不列颠哥伦比亚省,有资格参加SmartMom计划的人能够阅读英语、健康的单胎妊娠并接受产妇护理。

研究设计

我们对怀孕或刚怀孕的人进行了6个半结构化的焦点小组,以探索她们在怀孕期间寻求信息的行为,她们寻求信息的性质,她们希望如何接收信息,以及SmartMom是否满足或能够满足这些需求(多媒体附录1)。我们选择焦点小组讨论的方法,是为了了解共同的经验和观点,并透过小组讨论,促进意见的认同和澄清[34]。

设置和参与者

焦点小组在2020年8月至12月期间进行了调查。符合条件的参与者年龄大于19岁,不列颠哥伦比亚省的居民,能够用英语交谈。参与者是通过以下方式招募的:(1)在社交媒体(如Twitter和Facebook)上进行无偿宣传;(2)妇产诊所的宣传册;(3)招募参与者的滚雪球抽样。我们的目标是在农村或城市居民、平等、关系和社会经济地位方面实现多样性。

伦理批准

不列颠哥伦比亚大学行为研究伦理委员会批准了这项研究(H14-03404)。在参与之前,所有参与者都收到了研究目标和程序的描述,并通过网络表格提供了书面知情同意书。参与者被告知,焦点小组将被记录下来,他们可以选择使用自己的名字或笔名,以及是否打开相机。所有转录本在分析前都被去鉴定。我们提供了一张25加元(18美元)的礼品卡。

研究过程

对这项研究感兴趣的个人通过短信或电子邮件与我们的研究经理联系,并提供有关这项研究的详细信息。在初步讨论之后,他们收到了一份数字同意书的链接,供他们审查和签名。然后,参与者完成了一份人口调查问卷,并查看了SmartMom信息的副本。他们选择了自己喜欢的参加日期和时间,包括周末和晚上。我们使用了视频会议技术(Zoom;由于与COVID-19大流行相关的旅行限制,Zoom视频通信公司)。

焦点小组讨论以开放式问题为指导,探讨信息寻求行为、优先信息需求和当前通过移动技术获取信息的途径。每个记录的焦点小组会议由研究小组成员(Emma Martin,理学士)逐字记录,并在分析前进行鉴定。成绩单将退还给参与者进行成员检查。

数据分析

我们采用常比较法进行反身性主题分析[35]。主题分析是一种解释性分析,旨在识别基于所调查现象出现的共同主题,并与研究问题产生共鸣[3536]。持续比较方法涉及将数据简化为描述数据的代码,并将初始编码与新出现的主题进行比较[37]。在初步阅读熟悉数据后,研究小组的2名成员(JBM和AS)根据数据的相似度独立分组,并附上代码(开放编码)。在另一次阅读转录本和对编码的回顾之后,他们将这些编码分组为类别(轴向编码)。然后,他们生成总结这些类别的主题(选择性编码)[37]。为了提高严谨性,JBM和AS随后都独立地再次阅读转录本,以测试与编码数据相匹配的主题。我们还通过几次团队会议测试和改进主题,直到达成共识。为了提高可靠性,SM和PAJ审查了所有正在进行的编码,并参与了与分析人员的迭代讨论,以解决解释上的分歧,在语义(用于描述主题的单词)和解释(主题的核心属性)方面达成共识。在成员检查之后没有做出实质性的改变。我们使用了定性软件NVivo(版本12;QSR国际)组织我们的数据分析。

我们使用描述性统计分析问卷中的人口统计数据。人口统计数据支持了我们对研究人群的理解(例如,年龄和使用手机的频率),并为我们对数据的解释提供了依据。我们使用Microsoft Excel (Microsoft Corporation)分析人口统计数据。

研究人员自反性

焦点小组会议由一位具有主持焦点小组和进行定性研究经验的围产期流行病学家(PAJ)主持。研究助理是研究生,Emma Martin, JBM,和一个本科生AS,共同协调小组。PAJ是智能妈妈项目的创始人和科学领导者。PAJ没有参与数据的主要分析,但对编码的审查做出了贡献,并参与了分析的所有迭代讨论。

反身性主题分析的目的是递归的,即分析在编码和审查主题的阶段之间来回进行。为了达到这一目的,所有作者在分析和撰写结果的过程中都进行了反身性[38]。在整个分析过程中,JBM和AS讨论了她们自己对怀孕经历的了解对她们编码和主题产生的影响。所有研究小组成员都考虑了年龄、性别认同和种族或民族背景对我们解释数据的影响。我们在团队会议上讨论了这些社会位置对分析过程各个阶段的影响。


参与者

16名参与者居住在不列颠哥伦比亚省,但1名参与者居住在加拿大东部(表1)。一半(n=7, 54%)年龄在30-39岁之间。所有人都出生在加拿大,并报告与伴侣生活在一起。其中,77% (n=10)的家庭年收入达到或超过75,000加元(54,879美元),拥有大学学位(n= 11,85%)。所有受访者都表示拥有一部手机、使用短信、使用应用程序以及使用移动设备浏览互联网(表2)。在那些讨论手机使用的人中(n=10), 80% (n=8)的人每天使用手机5-6小时或更长时间,而20% (n=2)的人每天使用手机2-4小时。81% (n=13)的参与者至少使用一个应用程序进行产前教育。在焦点小组之前,所有参与者都有机会查看SmartMom短信,44%的参与者在怀孕期间注册了SmartMom。所有参与者在COVID-19大流行期间都怀孕或刚刚怀孕。通过分析产生的主题在文本框1并以代表性语录总结如下。

表1。研究参与者特征(N=13)一个
特征 参与者,n (%)
年龄(年)

为20 - 29 5 (38)

- 39 7 (54)

>40 1 (8)
对居住区域的最佳描述

没有答案 1 (8)

农村地区 5 (38)

郊区 2 (15)

市区 5 (38)
儿童人数

0 2 (15)

1 7 (54)

2 4 (31)
家庭年收入

< 35,000加元(25,610美元) 2 (15)

35,000- 75,000加元(25,610- 54,879美元) 1 (8)

> 75,000加元(54,879美元) 10 (77)
教育

高中 1 (8)

大学或技术贸易 1 (8)

大学学位 11 (85)
母亲的地位

养父母 1 (8)

生母 11 (85)

目前怀孕 1 (8)
占领

业务 1 (8)

儿童保育或教学 2 (15)

卫生保健 3 (23)

服务或娱乐 5 (38)

呆在家里的父母 1 (8)

学生 1 (8)
公元前b卫生行政部门

弗雷泽健康 2 (15)

北部的健康 6 (46)

温哥华沿海卫生 2 (15)

温哥华岛卫生 2 (15)

其他省 1 (8)

一个在16名参与者中,13人完成了人口调查问卷。

bBC:不列颠哥伦比亚。

表2。手机使用情况(N=16)。

参与者,n (%)
每天的小时数

2 - 4 2 (13)

5 - 6 8 (50)

没有讨论 6 (38)
怀孕期间使用的应用程序数量

没有一个 1 (6)

1 4 (25)

2 5 (31)

3 + 4 (25)

没有答案 2 (13)
数据计划

有限的 3 (19)

无限的 9 (56)

没有答案 4 (25)
从主题分析中产生主题。

1.拥有可靠的信息是最重要的

  • 寻找可靠的信息
  • 不断搜索
  • 寻求社会互动
  • 通过社交媒体获取信息
  • COVID-19大流行的后果

2.重视包容性、地方性和基于力量的信息

  • 重视包容性内容
  • 当地背景的重要性
  • 利用社会关系“保持积极”
  • Strength-based内容

3.很高兴能把这些信息提供给你

文本框1。从主题分析中产生主题。

主题一:“拥有可靠的资讯是最重要的”

参与者参与了通过谷歌和社交媒体平台寻找和评估可靠信息的过程,以解决与怀孕有关的具体问题、迹象和症状。由于COVID-19大流行对产前检查和面对面课程的限制,这种行为被放大了。

寻求可靠信息

所有参与者都谈到了寻找值得信赖的资源:“拥有可靠的信息是(产前教育信息)最重要的事情”(参与者5)。很难在大量的数字化产前教育中费力地找出“信息来自哪里”,以确定它是否值得信赖(参与者8)。一位参与者表达了他们如何“信任”SmartMom,因为“它链接到[大学]或卫生系统的证据,很明显它不仅仅是一个谷歌网站”(参与者5)5)许多参与者在社交媒体上关注医生或咨询产科医生,学习如何在网络平台上获取可靠信息。这种基于网络的信息的作者是可信度的一个关键指标。

不断搜索

大多数参与者在怀孕期间和产后在他们的移动设备上“不断查找东西”(参与者4)。查找体征和症状有助于确保他们的经历是“正常的”。他们说,晚上“只是随便在谷歌上搜索一些东西”,“不停地”搜索自己的症状,或者“看手机的次数多得惊人”。

寻求社会互动

参与者,尤其是那些第一次怀孕的人,报告说在怀孕期间寻求社会关系。几乎所有人都加入了一个基于网络的社交社区(如Reddit、Facebook和博客),与其他怀孕的人联系并向他们学习。虽然并非所有参与者都积极参与网络社区,但大多数人都从阅读其他怀孕经历中受益,正如一位参与者所描述的那样:

主要是分享经验。而且很多都是轻松愉快的。但也有很多,你知道,有很多同志情谊。你有第一次做妈妈的,不知道接下来会发生什么,也有有更多孩子的父母。他们在比较怀孕情况,分享以前帮助过他们的东西
(参与者13)

社会关系的另一个好处是确认怀孕的经历,比如症状,是“非常正常的”(参与者13),或者不是“超级奇怪的”(参与者16)。

通过社交媒体获取信息

参与者告诉我们,社交媒体是父母寻找循证产前教育信息的重要途径。“现在,大多数育龄期的人都在用TikTok、Facebook或Instagram等应用程序”(参与者10)。社交媒体平台除了提供具体信息外,还告知参与者如何获取产前教育信息(例如,社区怀孕外展Facebook页面)。一位与会者评论了与可信来源链接的社交媒体内容如何特别有影响力:

现在有很多产后营养师正在收购(一种合作关系,从别人的账户上发布内容)我的医生的账户,他们的追随者也能得到(营养师的)信息
(参与者15)
COVID-19大流行的后果

COVID-19大流行导致当面产前护理减少。这一点,加上对数字化产前教育的日益依赖,放大了压力。“感觉很匆忙。我只是怀疑是否所有事情都被检查过了”(参与者11)。一位参与者描述了她如何感觉与产前服务提供者“脱节”,“就像她必须自己搜索信息”,当她有机会亲自访问时,她必须“真正记住[她的]问题”(参与者8)。

主题2:重视包容性、地方性和基于实力的信息

参与者被问及如何定制移动应用程序以满足他们的需求。

重视包容性内容

参与者希望获得有关怀孕经历广泛多样性的信息:

在我和妈妈们的网络小组里关于跨性别/变性妈妈和怀孕的整篇文章,真的是一件大事,它应该是,因为这是一件很少被谈论的事情
(参与者11)

参与者还反映了缺乏资源来支持那些自己不是生父的准父母:“我还没有遇到任何我会推荐给其他被收养者或试图收养或通过代孕的父母的东西”(参与者10)。与会者还希望获得适合受教育程度较低或识字率较低的父母的资源,以及适合土著父母的具有文化安全视角的资源。参与者还要求提供有关妊娠损失的内容;代孕;女同性恋,男同性恋,双性恋,变性人,酷儿和/或质疑,双性人,无性恋,双灵+ (LGBTQIA2S+)怀孕;和父亲。

本地文脉的重要性

与会者表示,访问量最大的移动应用程序来自美国和其他国家,而且往往提供不相关的信息,这让他们感到沮丧。“我不喜欢过滤和找出什么是相关的。什么是加拿大?加拿大的现实是什么?(参与者15)。与会者强烈希望通过他们的移动应用程序获得当地信息(例如,当地资源列表)。与会者经常发现基于网络的信息适合特定主题,但缺乏当地相关性,正如一位与会者反映的那样:

我喜欢传统的产前课程,尤其是在COVID期间,因为你不能亲自做。我在看美国的视频,关于在分娩过程中会发生什么。从更本地的角度来看,这些信息我会很感激
[6]参与者
利用社会关系“保持积极”

许多人发现,当移动应用程序提供了一种与其他孕妇和新父母联系的方式时,它很有用。

我真的发现和其他父母和妈妈交谈,听到真正好的经历也很有帮助。这能让你保持积极,不害怕
参与者[7]

听到个人故事使信息更加相关和相关,并有助于比较怀孕经历。阅读积极的怀孕经历让参与者放心,她们自己的健康问题很常见。

Strength-Based内容

虽然参与者想要了解怀孕的风险,但他们不喜欢“基于恐惧”的信息(参与者11)。网上产前教育信息的许多来源引起焦虑。一位参与者建议其他妈妈:“永远不要谷歌”(参与者14)。另一位参与者反映:“我在怀孕期间一直收到SmartMom的短信,我真的很喜欢。它让我感觉更舒服,知道什么是正常的,什么是好的”(参与者11)。由于无法方便地与卫生专业人员联系并提出问题,这进一步加剧了网上信息来源引起的焦虑。“我认为信息不能剥夺人们的权力,这一点非常重要”(参与者4)。

主题3:很高兴有这样的信息提供给你

大多数参与者都喜欢“智能妈妈”项目中接收短信的简单和方便。相比之下,参与者认为移动应用程序和网站没有提供相同的功能或定制。他们指出,短信发送给他们让他们放心,他们没有错过重要的信息。

我总是担心我会错过一些我应该担心的事情。所以,这是很好的,它把它喂给你。我认为它们相当全面。

她们也很高兴有机会获得与她们怀孕有关的可选信息流:

我真的很喜欢可以选择加入并量身定制的功能。比如,你超过35岁了吗?有这样的信息流是一件好事,因为它让你确信,你将要得到的是你应该担心的事情
(参与者15)

大多数参与者都认为,通过应用程序提供额外的产前内容将是有益的。参与者告诉我们,他们希望在应用程序中有推送通知、孕期跟踪、可下载内容和搜索功能。一位参与者解释了这些功能如何支持他们的信息需求:

如果你有一个平台,你可以回去,说你收到了几周前的一条短信,你真的很喜欢那篇文章,你想回去看它,那就太好了。我不知道浏览你的信息是否像在应用平台上那样容易,你可以很容易地找到你想要的东西
(参与者14)

参与者还希望通过他们的移动应用程序与合格的医疗保健专业人员联系。


主要结果

我们的研究结果表明,准父母正在寻找值得信赖的、基于证据的、与当地相关的信息,这些信息与量身定制的内容一起提供,并自动发送给他们,而不是要求他们寻找信息。SmartMom产前教育项目受到高度重视,因为短信除了可靠、相关、及时和量身定制之外,还使全面的信息易于获取。这一发现与我们的可用性研究的结果相似[32]。与会者谈到,在网络平台上访问其他人的故事,与其他孕妇进行数字联系的机会是如何带来好处的。这些联系和故事提供了安慰和规范化的产前经历[39]。以力量为基础的信息传递方法也被确定为其他产前教育信息的潜在改进。

SmartMom项目的开发和可用性研究建立在我们为项目开发提供信息的初步研究的基础上。不同于Munro等人[32],本研究的参与者在COVID-19大流行期间怀孕或刚刚怀孕,这导致了当面产前预约的巨大转变。与会者谈到,鉴于网络平台上有大量信息,有必要获得有关怀孕的可靠信息。他们还谈到了社交媒体在怀孕期间的价值,这可能反映了自2017年以来社交媒体使用的变化。为了解决怀孕期间对社会关系的偏好,我们正在举办一个由护士主持的论坛,在这个论坛上,SmartMom的用户将能够在数字环境中实时交谈和交换信息。为了了解SmartMom与分娩结果的关系,我们正在进行一项前瞻性观察研究。我们最近获得资金,开展了一项横跨加拿大的SmartMom随机对照试验,以评估其对母体、胎儿和新生儿结局的影响。

在过去的十年里,产前教育从面对面到数字化已经发生了重大转变[2]。COVID-19大流行造成的公共卫生限制导致这一转变前所未有的加速[40),而产前教育对移动技术的依赖可能会持续下去。因此,公平获得基于网络的教育变得越来越重要。与我们的发现相似,加拿大2018年的一项研究发现,LGBTQIA2S+社区成员、青少年、文化水平低、残疾、低社会经济地位和移民的个体在产前资源和代表性方面存在巨大差距[41]。在加拿大,土著社区和偏远社区特别容易受到产前教育不足的影响,鉴于有报告说,获得超声波检查等常规检查的机会减少,这一点尤其令人关切[42]。迄今为止,我们的工作表明,缺乏可靠的互联网或手机接入对土著居民的影响尤为严重,他们往往生活在最偏远的地方。43]。为了解决这个问题,我们正在开发一个离线应用程序,可以在手机上存储SmartMom信息。我们正在探索如何在离线应用程序中实现在本次开发和可用性研究中确定的特定功能偏好,例如希望将短信程序与应用程序和搜索功能配对以快速查找信息。

优势与局限

这项研究有几个优势。我们的焦点小组设计允许对经验和看法进行丰富的讨论,以及澄清和扩展想法的机会。远程参与允许来自农村、郊区和城市地点的横断面参与。

有一些限制。我们没有收集性别、种族或民族的数据。这项研究的大多数参与者都受过教育,经济条件优越,而且都有伴侣。虽然我们的样本缺乏广泛的经验多样性,但本分析中确定的主题与2017年至2020年SmartMom参与者对开放式问题的回答一致,这是该计划持续评估的一部分[44]。该评估(n=970)是在年龄、教育程度和种族不同的群体中进行的,包括土著身份,代表BC省人口[44这表明我们的焦点小组研究结果可以推广到更大的人群。

结论

虽然孕妇经常使用应用程序进行产前教育,但她们担心内容的可靠性和全面性。通过文本提供的SmartMom产前教育项目被视为一种改进,因为它以证据为基础,提供了全面的内容,而无需搜索,并允许通过可选择的消息流根据个人需求进行定制。

未来的发展方向

本研究为评估移动健康教育项目提供了新的以患者为导向的参数。

目前提供的移动健康产前教育项目没有解决当今怀孕人口的多样性,包括土著或LGBTQIA2S+社区。COVID-19大流行加速了从面对面产前教育向数字移动技术的转变,这意味着投资于满足孕妇需求的移动医疗项目对于提供有效的产前教育至关重要。公平获得移动医疗教育也是确保所有孕妇都能从产前教育项目中受益的必要条件。

致谢

为了完成这个项目,作者获得了BC省儿童医院研究所的奖学金,并获得了不列颠哥伦比亚大学的兼职研究助理职位,每周7小时(导师:PAJ)。我们感谢Emma Martin,理学士,研究协调员,她对研究活动的协调和焦点小组讨论的转录。

数据可用性

我们已经分享了我们的调查问卷,请参阅方法部分(多媒体附录1)。由于参与者的个人隐私权以及在同意过程中向他们概述的内容,本研究过程中生成和分析的数据集不会公开。

利益冲突

没有宣布。

多媒体附录1

SmartMom焦点小组访谈指南。

PDF档案(adobepdf档案),163kb

  1. Kraschnewski JL, Chuang CH, Poole ES, Peyton T, Blubaugh I, Pauli J,等。呼叫“谷歌医生”:技术是否填补了产前护理访问结构造成的空白?孕妇定性焦点小组研究。中国医学杂志,2014;16(6):e147 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  2. 李建军,李建军,李建军,李建军,等。一种新兴的产科护理模式:智能手机、助产士、医生?妇女出生2014;27(1):64-67。(CrossRef] [Medline
  3. Lupton D, Pedersen S.一项关于澳大利亚女性使用怀孕和育儿应用的调查。妇女出生2016;29(4):368-375。(CrossRef] [Medline
  4. 王N,邓Z,温家宝LM,丁Y,他g智能手机应用程序的使用理解健康信息在中国怀孕妇女:混合方法研究。中国医学信息学报;2019;7(6):12631 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  5. 郭辉,张勇,李鹏,周鹏,陈立明,李世义。评估移动健康干预对妊娠期糖尿病患者体重管理、血糖控制和妊娠结局的影响。中华内分泌学杂志,2019;42(6):779 - 779。(CrossRef] [Medline
  6. Sherifali D, Nerenberg KA, Wilson S, Semeniuk K, Ali MU, Redman LM,等。电子健康技术对孕妇和产后妇女体重管理的有效性:系统回顾和荟萃分析医学互联网研究,2017;19(10):e337 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  7. 宋达荣,刘建军,刘建军,等。评估移动医疗干预措施在改善低收入和中等收入国家孕产妇和新生儿护理方面的效果:一项系统综述。PLoS One 2016;11(5):e0154664 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  8. Overdijkink SB, Velu AV, Rosman AN, van Beukering MD, Kok M, Steegers-Theunissen RP。基于移动健康技术的生活方式和医疗干预应用程序支持孕期医疗保健的可用性和有效性:系统回顾。[j] .移动医疗,uHealth, 2018;6(4): 109 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  9. 参加和不参加澳大利亚分娩教育课程的人:他们和他们的分娩有什么不同?出生1993;20(3):123 - 130。(CrossRef] [Medline
  10. 弗莱明NA,涂X,黑AY。社区外展项目改善青少年产科预后:一项匹配队列研究。中华妇产科杂志;2012;34(12):1134-1140。(CrossRef] [Medline
  11. Afshar Y, Wang ET, Mei J, Esakoff TF, Pisarska MD, Gregory KD。分娩教育课程和生育计划与阴道分娩有关。出生2017年;(1):44 29-34。(CrossRef] [Medline
  12. 王晓明,王晓明,王晓明,等。孕前体重指数和妊娠期体重增加对新生儿不良结局的影响:加拿大人口归因分数BMC妊娠分娩2015;15:21 [免费全文] [CrossRef] [Medline
  13. 母亲们怎么说:加拿大产妇经验调查。加拿大公共卫生署,2009年。URL:https://www.canada.ca/content/dam/phac-aspc/migration/phac-aspc/rhs-ssg/pdf/survey-eng.pdf[2023-03-14]访问
  14. Chedid RA, Terrell RM, Phillips KP。加拿大在线产前健康促进的最佳做法:一种公共卫生办法。《妇女生育》2018;31(4):e223-e231。(CrossRef] [Medline
  15. 刘建军,吴建军,刘建军,刘建军。加拿大产前营养计划的影响:定量评价。公共卫生J; 2012;103(7供应1):eS26-eS31 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  16. Wright AL, VanEvery R, Miller V.土著母亲使用基于网络和应用程序的信息源来支持加拿大的健康育儿和婴儿健康:解释性描述。中华儿科学杂志;2011;31 (2):391 - 391 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  17. 短信作为疾病预防和管理行为改变的工具。流行病学杂志,2010;32(1):56-69 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  18. 李建军,李建军,李建军,等。你发短信后抽烟吗?一项使用手机短信戒烟的随机试验结果。卫生控制;2005;14(4):255-261 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  19. Free C, Knight R, Robertson S, Whittaker R, Edwards P,周伟,等。通过手机短信提供戒烟支持(txt2stop):一项单盲、随机试验。柳叶刀2011;378(9785):49-55 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  20. Patrick K, Raab F, Adams MA, Dillon L, Zabinski M, Rock CL,等。基于短信的减肥干预:随机对照试验。医学信息学报,2009;11(1):1 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  21. Hurling R, Catt M, Boni MD, Fairley BW, Hurst T, Murray P等。利用互联网和移动电话技术提供一个自动化的体育活动计划:随机对照试验。中国医学信息学报(英文版);2009;9(2):827 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  22. 李丽娟,刘建军,刘建军,等。基于智能手机的压力管理研究。种马卫生技术通报2006;119:461-463。(Medline
  23. Evans W, Nielsen PE, Szekely DR, Bihm JW, Murray EA, Snider J等。text4baby移动健康项目的剂量-反应效应:随机对照试验。医学信息学报;2015;3(1):12 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  24. 李建军,李建军,李建军,等。基于短信的孕产妇移动健康干预对改善艾滋病毒阳性孕妇临床结果的有效性艾滋病护理2017;29(7):890-897。(CrossRef] [Medline
  25. Lund S, Rasch V, Hemed M, Boas IM, Said A, Said K等。手机干预降低了桑给巴尔的围产期死亡率:一项集群随机对照试验的次要结果。中国医学信息学报;2014;2(1):15 - 15 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  26. Jareethum R, Titapant V, Chantra T, Sommai V, Chuenwattana P, Jirawan C.健康孕妇接受手机短信产前支持服务满意度的随机对照试验中华医学杂志,2008;31(4):458-463。(Medline
  27. 周忠,苏勇,Heitner J,司勇,王东,周忠,等。西安市孕妇短信教育干预对胎龄不适宜体重的影响:一项准随机对照试验国际环境与卫生杂志,2020;17(5):1482 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  28. Lee SH, Nurmatov UB, Nwaru BI, Mukherjee M, Grant L, Pagliari C.低收入和中等收入国家孕产妇、新生儿和儿童健康移动卫生干预的有效性:系统评价和荟萃分析。中华体检学杂志,2016;6(1):010401 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  29. Brown HM, Bucher T, Collins CE, Rollo ME。在Google Play商店中免费提供的怀孕应用程序的回顾。中华卫生杂志,2020;31(3):340-342。(CrossRef] [Medline
  30. Brown HM, Bucher T, Collins CE, Rollo ME。对怀孕iPhone应用程序的回顾评估了它们的质量,包括行为改变技术和营养信息。妇幼营养杂志,2019;15(3):12768 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  31. Bert F, Passi S, Scaioli G, Gualano MR, Siliquini R.一个婴儿来了!我该怎么办?智能手机怀孕相关应用:基于网络的概述。卫生信息学报,2016;22(3):608-617 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  32. 孟罗S, Hui A, Salmons V, Solomon C, Gemmell E, Torabi N,等。智能妈妈产前教育短信:一项探讨加拿大妇女观念的定性焦点小组研究。中华医学会公共卫生监测,2017;3(1):7 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  33. 最优出生BC。英属哥伦比亚大学。URL:https://phabc.org/wp-content/uploads/2015/07/Optimal_Birth_BC.pdf[2023-09-14]访问
  34. Kitzinger J.定性研究。引入焦点小组。中华医学杂志1995;31 (7):391 - 391 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  35. 《成功的定性研究:初学者的实用指南》。伦敦:SAGE出版社;2013.
  36. Leech NL, Onwuegbuzie AJ。定性数据分析:学校心理学研究及其他领域的技术纲要和选择框架。心理健康杂志2008;23(4):587-604 [j]免费全文] [CrossRef
  37. 弗拉姆号SM。在扎根理论之外的不断比较分析方法。质量通报2013;18(1):1-25。(CrossRef
  38. 李丽娟,李丽娟,李春华,等。应用定性卫生研究的反思性专题分析。中华医学杂志2021;26(6):2011-2028。(CrossRef
  39. 普雷斯科特J,麦基L。“你有点像掉进了兔子洞……你只会继续搜索”:一项关于在怀孕期间在线搜索与怀孕有关的信息的定性研究。医学互联网研究,2017;19(6):e194 [J]免费全文] [CrossRef] [Medline
  40. Bayrampour H, Tamana SK, Boutin a .孕妇对COVID-19大流行的反应:一项混合方法的描述性研究。CMAJ公开赛2022;10(1):E146-E154 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  41. Chedid RA, Terrell RM, Phillips KP。加拿大在线产前健康促进的最佳做法:一种公共卫生办法。《妇女生育》2018;31(4):e223-e231。(CrossRef] [Medline
  42. Riddell CA, Hutcheon JA, Dahlgren LS。加拿大不列颠哥伦比亚省无产第一民族和非第一民族妇女的产科护理差异。中国生物医学工程学报,2016;33 (2):336 - 343 [j]免费全文] [CrossRef] [Medline
  43. 宽带服务地图。炉火集团,2020。URL:https://firelight.ca/publications/[2023-09-14]访问
  44. 詹森。SmartMom:通过短信教育难以接触到的人群。创新与公平:2020年优质围产期护理的基础。健康的母亲和健康的婴儿。2020年发表于:围产期服务BC第四届两年一次的会议;2020年2月20日至22日;温哥华BC。


CanFASD:加拿大胎儿酒精谱系障碍研究网络
LGBTQIA2S +:女同性恋,男同性恋,双性恋,变性人,酷儿和/或质疑,双性人,无性恋,双灵+
健康:移动健康
个随机对照试验:随机对照试验


编辑:A Mavragani;提交02.12.22;由S Ondersma、B Chyzzy同行评审;对作者11.01.23的评论;收到修改版本28.01.23;接受26.02.23;发表18.04.23

版权

©Jennifer B Murray, Alexander Sharp, Sarah Munro, Patricia A Janssen。最初发表于JMIR Formative Research (https://formative.www.mybigtv.com), 2023年4月18日。

这是一篇在知识共享署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)条款下发布的开放获取文章,该许可允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是原始作品首次发表在JMIR Formative Research上,并适当引用。必须包括完整的书目信息,到https://formative.www.mybigtv.com上原始出版物的链接,以及版权和许可信息。


Baidu
map