JMIR人为因素 JMIR嗡嗡声因子 JMIR人为因素 2292 - 9495 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v10i1e40105 36705947 10.2196/40105 原始论文 原始论文 电子健康素养和患者门户使用及态度:横断面观察研究 Kushniruk 安德烈 Risling Tracie 凯塞 拉尔斯 Faubel 拉克尔 DeVito Dabbs 安妮特 格里森 凯利 Deshpande 尼基塔 医学博士 1 https://orcid.org/0000-0003-0175-4229 Arora Vineet米 宾州博士 2 https://orcid.org/0000-0002-4745-7599 Vollbrecht 汉娜 医学博士 3. https://orcid.org/0000-0002-4978-6484 Meltzer 大卫阿 医学博士 4 https://orcid.org/0000-0003-2790-7393 新闻 瓦莱丽 医学博士 2
普通内科科“, 医学系 芝加哥大学 MC 2007, B224室 马里兰大道S 5841号 芝加哥,伊利诺伊州,60637 美国 1 773 702 5170 vpress@bsd.uchicago.edu
https://orcid.org/0000-0001-9961-4878
普利兹克医学院 芝加哥大学 芝加哥, 美国 普通内科科“, 医学系 芝加哥大学 芝加哥, 美国 医学系 布莱根妇女医院 波士顿 美国 医院医学部 医学系 芝加哥大学 芝加哥, 美国 通讯作者:Valerie Press vpress@bsd.uchicago.edu 2023 27 1 2023 10 e40105 6 6 2022 6 8 2022 28 11 2022 11 12 2022 ©Nikita Deshpande, Vineet M Arora, Hanna Vollbrecht, David O Meltzer, Valerie Press。最初发表于JMIR Human Factors (https://humanfactors.www.mybigtv.com), 2023年1月27日。 2023

这是一篇根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布的开放获取文章,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用了首次发表在JMIR Human Factors上的原创作品。必须包括完整的书目信息,https://humanfactors.www.mybigtv.com上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。

背景

在COVID-19大流行期间,患者门户已成为更广泛使用的患者护理提供工具。然而,并不是所有的个人都有同等的权限或能力来使用患者门户。

客观的

本研究的目的是评估住院患者的电子健康素养(eHL)与患者门户网站意识、使用和态度之间的关系。

方法

住院患者完成患者入口调查;评估eHL(电子健康素养量表)。对年龄、自我报告的种族、性别和受教育程度进行了调整的多变量逻辑回归分析 P< .006(Bonferroni调整)。

结果

在274名参与者中,大多数被认为是黑人(n= 166,61%)和女性(n= 140,51%),平均年龄为56.5岁(标准差为16.7岁),178名(65%)报告有大学或更高学历。四分之一(n=79, 28%)的eHL较低(平均27,SD 9.5),这与较低的门户访问意识相关(优势比0.11,95% CI 0.05-0.23; P<.001),曾经使用过门户网站(优势比0.19,95% CI 0.10-0.36; P<.001),门户的感知有用性较低(优势比0.20,95% CI 0.10-0.38; P=.001),以及计划在未来几年使用门户网站的可能性较低(优势比0.12,95% CI 0.06-0.25; P<措施)。随着COVID-19大流行的过去,患者门户的感知有用性有增加的趋势(53%对62%, P=.08),但平均eHL不随时间增加( P=结果)。

结论

低eHL与较少的门户意识、使用和感知有用性相关。在COVID-19大流行期间,门户网站的感知有用性可能有所增加,但患者的eHL没有增加。为低eHL患者量身定制的干预措施可以确保在COVID-19大流行期间医疗保健服务更加公平。

健康知识 病人门户 新型冠状病毒肺炎 卫生技术 住院病人 数字健康素养 意识 使用 订婚 的态度 住院病人 访问 可访问性 感知 保健服务
简介 增加患者入口的相关性

患者门户日益成为提供患者护理的重要工具[ 1- 6].它们用于安排预约、查看结果、请求补充药物以及与医疗保健专业人员沟通[ 1 6].最近,患者门户网站变得越来越突出,在疫苗分发中发挥着至关重要的作用[ 5], COVID检测结果通知[ 3.],以及维持护理[ 2 4实际上是因为COVID-19大流行导致服务中断。

门户使用和访问的差异

与所有新技术一样,评估这些患者门户网站的日益使用对现有健康和医疗保健差距的影响至关重要。先前的研究发现,一些人群,如西班牙裔或黑人,以及受教育程度较低的人,不太可能访问患者门户[ 7 8].此外,老年患者被发现不太可能参加患者门户项目[ 1 7].数字鸿沟是指个人在获取技术和使用技术能力方面的差异,以及使用技术时结果的差异。造成这种差距的主要决定因素包括年龄、受教育程度和社会经济地位。 9- 11].

电子健康素养

电子健康素养(eHL)是指患者从电子来源查找、理解和评估健康信息的能力[ 12].研究发现,eHL较低的患者使用互联网的频率较低,搜索健康信息的可能性也较低[ 13].电子健康素养量表(eHEALS)已在不同患者人群中得到验证,是eHL常用的衡量标准[ 14 15].与其他工具类似,它也有局限性,包括缺乏衡量技能的项目,以及在浏览社交媒体网站和同伴支持论坛时的舒适度。 16 17].

研究的目标

过去对患者门户的研究主要集中在门诊环境,但了解入院患者的门户、使用和态度也很重要,可能会捕捉到更受损、高风险的患者群体。据我们所知,在全科医学住院患者群体中,eHL与患者使用门户网站之间的关系尚未被表征。这项研究旨在描述年龄、自我报告的种族和eHL与芝加哥大学医学院成年住院患者的门户意识、使用和感知之间的关系。

方法 研究设计和参与人群

入选标准为18岁或以上,会说英语,并接受过普通医学服务。排除因精神状态改变或其他情况而缺乏决策能力的患者。符合条件的患者在住院期间的任何时间都在白天进行招募。患者向训练有素的研究助理表示同意,研究助理招募患者并填写人口统计学、eHL和关于获取和使用技术(包括患者门户)的调查数据。

道德的考虑

这项横断面的观察性调查是由芝加哥大学生物科学部机构审查委员会批准的一项更大的护理质量研究的一部分。

数据收集与分析

根据以往文献,低eHL被认为<24 [ 13].为了评估技术的使用和访问,参与者被问及是否拥有技术设备,家中是否有无线互联网,以及他们访问互联网的频率。为了评估患者门户的意识和使用,参与者被问及他们是否意识到对患者门户的访问以及过去是否使用过患者门户。为了评估患者的门户态度,参与者被问及他们对自己使用门户的能力有多自信,他们认为门户有多有用,以及他们在明年使用门户的可能性有多大( 多媒体附件1).经验证的8项eHEALS工具评估eHL [ 14].eHEALS工具询问患者在互联网上查找和识别健康信息的能力和信心( 多媒体附件2) [ 18].调查是亲自或通过电话进行的。遗漏数据的情况被省略。

描述性统计包括均值、SDs和比例。进行双变量卡方分析。进行多变量逻辑回归分析,以确定患者门户使用和态度的差异,并对eHL(二元)、年龄(二元,<65 vs≥65)、性别(二元)、自我报告的种族(白人、黑人和其他)和教育程度(高中或以下文凭vs一些大学或以上)进行调整。一个 P< .006defined statistical significance based on Bonferroni correction [ 19].STATA(版本15.1;所有分析均使用StataCorp LLC)。

结果 研究设计和参与人群 研究招生

从2020年1月11日至2021年8月3日,共筛查了2795名患者,1957名(70%)符合条件。在符合条件的参与者中,274名参与者(14%)被登记并完成了调查。拒绝治疗的患者、入路前出院的患者或入路期间无法获得的患者的人口统计学数据未被记录。总体而言,93%(255/274)的调查是通过电话进行的。

参与者的特征

平均年龄56.5岁(标准差16.7岁)。大多数参与者被认为是黑人(166/274,61%)和女性(140/274,51%)。65%的人(178/274)表示有大学或更高学历,33%的人(90/274)表示最多有高中学历,2%的人(6/274)不知道或拒绝说( 表1).大多数参与者不知道或拒绝提供家庭年收入(190/274,69%)。

预测门户意识、使用和态度的双变量和多变量逻辑回归的分布和优势比。

所有参与者(n=274), % 低eHL一个(n = 79), % 充足的eHL (n=195), % 二元 P价值 多变量优势比b 多变量 P价值
年龄≥65岁 33 48 28 .002 N/Ac N/A
女性 51 46 53 二十五分 N/A N/A
比赛 N/A N/A N/A .006 N/A N/A
白色 26 13 31 N/A N/A N/A
黑色的 61 71 56 N/A N/A N/A
其他人 14 16 13 N/A N/A N/A
一些大学或高等教育 65 37 76 措施 N/A N/A
了解门户访问 77 43 90 <措施 0.11 (0.05, 0.23) <措施
门户使用情况 57 23 71 <措施 0.19 (0.10, 0.36) <措施
感知门户非常有用 23 16 26 <措施 0.20 (0.10, 0.38) 措施
明年可能会使用门户网站 61 22 77 <措施 0.12 (0.06, 0.25) <措施

一个eHL:电子健康素养。

b6个不同回归模型的多变量优势比,每个模型都调整了年龄、性别、自我报告的种族、教育程度和eHL。

cN/A:不适用。

数据收集与分析 参与者技术所有权、使用和eHL

大多数参与者拥有至少1个技术设备(260/ 277,95%),家中有Wi-Fi接入(219/ 277,80%),每天使用互联网几次(192/ 277,70%)。总体而言,28%(79/274)的参与者eHL较低(范围8-40;平均eHEALS评分27,SD 9.5)。

门户使用和态度的相关因素

低eHL(优势比[OR] 0.11, 95% CI 0.05 ~ 0.23; P<.001),并识别为黑人(OR 0.18, 95% CI 0.06-0.55; P=.002)与了解门户访问的几率( 表1).低eHL (OR 0.19, 95% CI 0.10-0.36; P<.001)与使用门户的几率较低相关。低eHL与患者入口的感知有用性较低相关(OR 0.20, 95% CI 0.10-0.38; P=措施)。年龄较大(OR 0.31, 95% CI 1.73-5.95; P< 0.001)和低eHL (OR 0.12, 95% CI 0.06-0.25; P<.001)与来年不打算使用门户网站有关。参与者在过去一年中没有使用门户网站的最常见原因包括不知道他们的访问权限(68/274,25%),无法设置它(27/274,10%),以及感觉它不会改善他们的医疗体验(17/274,6%)。

门户态度和eHL随时间的变化

数据根据调查管理日期分为四分位数,以评估随着时间的推移的趋势。随着COVID-19大流行的过去,患者门户网站的感知有用性有增加的趋势(53%[第一季度]vs 62%[第四季度]; P=.08),但平均eHL不随时间增加( P=结果)。

讨论 主要研究结果

低eHL与较少的门户意识和过去使用相关。此外,它还与更多消极的患者门户态度相关,包括较少的感知有用性和较少的计划在明年使用门户的可能性。年龄越大,计划在未来使用门户网站的几率也越低。虽然COVID-19大流行导致门户网站的感知有用性随着时间的推移而增加,但患者的eHL在大流行期间并没有增加,这表明随着大流行的发展,患者没有能力更好地使用数字工具。

这些发现扩展了之前的研究,即数字鸿沟正在从获取渠道的差异转变为数字能力的差异(由eHEALS衡量)[ 20.- 22].在我们的样本中,超过90% (n= 260)的患者可以获得至少一种技术设备,但只有三分之二(n=195)的患者有足够的eHL。此外,本研究将先前在门诊患者和器官移植受者中报道的eHL与患者门静脉使用之间的相关性研究结果扩展到住院、城市、以黑人为主的普通医学人群[ 23].研究住院患者的eHL和门户态度,可以捕捉到住院期间独特压力的个体,以及可能不接受门诊治疗或可能被遗漏的患者。未来提高患者对门户网站使用率的努力可能需要从简单地增加对互联网的访问转向其他干预措施,例如提高对门户网站有用性的认识,以及帮助患者使用门户网站的干预措施,特别是老年患者和低eHL患者[ 21].

解决低门户意识和使用的问题

报告的阻碍门户使用的因素是缺乏意识、设置困难和对门户有用性缺乏信心,而不是缺乏技术访问。患者教育可以解决患者使用门户的一些障碍。然而,较低的感知有用性和较低的个人使用信心是更复杂的障碍,可以通过修改患者门户设计使其尽可能直观和简单来解决[ 24].疾病控制和感染中心的清晰沟通指数等工具可用于确定基于web的健康信息的有效性,并已用于评估患者门户网站的质量,并提高其简单性和清晰度[ 25].此外,eHL筛选和对门户网站的亲自介绍可能会提高门户网站的使用率[ 26 27].

研究的局限性

由于在COVID-19大流行开始前进行的患者调查有限,本研究不足以检测COVID-19导致的门静脉摄取变化。本研究的其他局限性包括依赖于技术获取和过去患者门户使用的自我报告测量,并且本研究人群没有包括许多有技术获取障碍的个体。这项单点研究代表了中西部一个大型学术城市医疗中心的患者,可能无法推广到其他地区或国家的郊区和农村患者群体。此外,对所有住院患者的普遍性可能有限,因为样本主要包括在COVID-19大流行高峰期住院的成年人。最后,使用eHEALS可能无法捕捉到数字能力中更动态、更现代的组成部分,这些组成部分是数字健康素养工具、电子健康素养问卷和电子健康素养评估工具包等更新的量表所测量的[ 17 28].

结论

总之,本研究表明,低eHL与住院成人患者门静脉意识、使用和更多消极门静脉态度的降低密切相关。由于卫生保健专业人员越来越依赖患者门户,应考虑eHL,以确保文化水平较低的患者不会处于不成比例的不利地位。未来的研究应旨在了解如何为低eHL患者优化患者门户设计和围绕患者门户的提供者沟通。进一步调查哪些干预措施会增加个体的eHL,可能会更好地使患者利用不断增长的医疗保健技术,尽管也需要在增强患者这样做的能力方面进行更多的工作。

患者门静脉调查项目总结。

eHEALS量表项目摘要。

缩写 eHEALS

电子健康素养量表

eHL

电子健康素养

优势比

我们要感谢Mary Akel对这个项目的帮助。这项工作得到了NHLBI K23 (HL118151 01)的资助和支持,芝加哥大学糖尿病翻译研究中心试点和可行性赠款,以及NORC/芝加哥大学人口统计学和老龄化经济学中心试点奖。住院医生项目由科学、医学和老龄化相结合培养健康和老龄化研究人员(5R25AG060910-04)、健康老龄化行为和纵向调查中心(5P30AG066619-03)以及临床和转化科学奖资助和支持。VP报告从美国国立卫生研究院(R01HL146644)和卫生保健研究与质量机构(R01HS027804)获得资助。

副总裁报告Vizient公司和Humana公司的顾问费用。

T DeVito Dabbs 一个 CR 患者入口和患者参与:科学综述的状态 J医疗互联网服务 2015 17 6 e148 10.2196 / jmir.4255 26104044 v17i6e148 PMC4526960 Stanimirovic D 电子健康患者门户——成为Covid-19时期不可或缺的公共卫生工具 种马健康技术通知 2021 281 880 884 10.3233 / SHTI210305 34042800 SHTI210305 真正的 RW DesRoches 厘米 Salmi l 赫尔默 T 患者对通过在线患者门户网站接收COVID-19检测结果的看法:一项公开结果调查 应用临床通知 2021 12 4 954 959 10.1055 / s - 0041 - 1736221 34644805 PMC8514268 C Salmi l Hagglund Wachenheim D DesRoches C COVID-19和公开说明:增强患者安全和信任的新方法 JMIR Ment Health 2021 8 6 e29314 10.2196/29314 34081603 v8i6e29314 PMC8218899 新闻 VG Huisingh-Scheetz Arora V 评论文章:通过应用程序注册COVID-19疫苗?令人困惑的技术揭示了老年人使用远程医疗的挑战? 芝加哥论坛报 2021 2022-08-28 https://www.chicagotribune.com/opinion/comm entary / ct -意见-疫苗老年人-数字素养——远程医疗- 20210120 - x6mbmd2swjdanouifuqkfmll2q story.html 人力资源 格里森 KT 太阳 CA 米勒 接下来的 SJ 周润发 年代 安德森 R P 鲍尔 T 使用患者门户改善患者预后:系统回顾 JMIR嗡嗡声因子 2019 6 4 e15038 10.2196/15038 31855187 v6i4e15038 PMC6940868 沃克 DM 赫夫纳 莱托 法里德· N 韦尔塔 TR McAlearney 作为 探索数字鸿沟:使用住院门户的年龄和种族差异 Telemed J E Health 2020 26 5 603 613 10.1089 / tmj.2019.0065 31313977 PMC7476395 雷夫 爵士 高塔 Krasowski 医学博士 在学术医疗中心激活和使用电子健康记录患者门户-患者人口统计和地理位置的影响 阿德莱德大学的病理学研究 2018 5 2374289518797573 10.1177 / 2374289518797573 30302394 s2374 - 2895 (21) 00317 - 1 PMC6172938 新闻 VG Huisingh-Scheetz Arora 虚拟机 技术的不公平导致了COVID-19疫苗分发的差异 美国医学会健康论坛 2021 2 3. e210264 10.1001 / jamahealthforum.2021.0264 36218461 2777888 张志贤 HH HC 棕褐色 BCY 对数字鸿沟的社会认知模型进行概念化和测试 通知系统 2011 22 1 170 187 10.1287 / isre.1090.0273 Y T 达斯古普塔 RK R 缩小基于年龄的数字鸿沟:通过社交活动发展数字能力 通知系统J 预印本于2022年7月14日在线发布 10.1111 / isj.12400 Karnoe 一个 Furstrand D 克里斯坦森 KB Norgaard O 凯塞 l 评估参与数字卫生服务所需的能力:开发电子卫生扫盲评估工具包 J医疗互联网服务 2018 20. 5 e178 10.2196 / jmir.8347 29748163 v20i5e178 PMC5968212 Vollbrecht H Arora V 奥特罗 年代 凯里 K Meltzer D 新闻 VG 衡量城市住院患者的电子卫生素养:对后covid世界的影响 J Gen实习生 2021 36 1 251 253 10.1007 / s11606 - 020 - 06309 - 9 33078294 10.1007 / s11606 - 020 - 06309 - 9 PMC7571520 SY Nahm 西文 测试在线招募的老年人电子健康素养量表(eHEALS)的可靠性和有效性 计算通知护士 2015 33 4 150 156 10.1097 / CIN.0000000000000146 25783223 PMC4442634 佩奇 Krieger 莱托 Stellefson 阿尔伯 JM 慢性病患者的电子健康素养:电子健康素养量表(eHEALS)的项目反应理论分析 病人教育计数 2017 One hundred. 2 320 326 10.1016 / j.pec.2016.09.008 27658660 s0738 - 3991 (16) 30418 - 9 PMC5538024 J 得知崔 D 电子健康扫盲工具:测量特性的系统回顾 J医疗互联网服务 2021 23 11 e30644 10.2196/30644 34779781 v23i11e30644 PMC8663713 霍尔特 Karnoe 一个 Overgaard D 尼尔森 SE 凯塞 l Røder G 数字健康服务用户与非用户之间电子健康素养水平的差异:对一组门诊病人的探索性调查 Interact J medical Res 2019 8 2 e8423 10.2196 / ijmr.8423 30950809 v8i2e8423 PMC6473204 诺曼 CD 斯金纳 eHEALS:电子健康素养量表 J医疗互联网服务 2006 8 4 e27 10.2196 / jmir.8.4.e27 17213046 v8i4e27 PMC1794004 VanderWeele TJ Mathur MB Bonferroni修正的一些理想性质:Bonferroni修正真的那么糟糕吗? Am J流行病 2019 188 3. 617 618 10.1093 / aje / kwy250 30452538 5193218 PMC6395159 Vollbrecht H Arora V 奥特罗 年代 凯里 K Meltzer D 新闻 VG 评估住院患者数字素养的必要性:横断面观察研究 J医疗互联网服务 2020 22 6 e17519 10.2196/17519 32496196 v22i6e17519 PMC7303835 C 一个 Elsworth GR 奥斯本 RH 应用电子健康素养镜头:针对社会弱势群体的电子健康干预措施的系统审查 J医疗互联网服务 2020 22 8 e18476 10.2196/18476 32788144 v22i8e18476 PMC7453328 Alkureishi Choo ZY 拉赫曼 一个 K Benning-Shorb J Lenti G 委拉斯凯兹桑切斯 沙阿 SD WW 数字断开:患者对数字鸿沟和潜在解决方案的观点的定性研究 JMIR嗡嗡声因子 2021 8 4 e33364 10.2196/33364 34705664 v8i4e33364 PMC8675564 克罗诺 K 柯蒂斯 LM Opsasnick l 史密斯 KD Eifler 先生 摩尔 一个 Wedd J 女士 帕兹 再保险 肾和肝移植受者的电子健康素养和基于web的患者门户的使用情况 中国移植 2021 35 2 e14184 10.1111 / ctr.14184 33278846 Portz JD 贝利斯 EA 年代 拳击手 RS Bekelman DB 格里森 K Czaja 年代 使用技术接受模型来探索有多种慢性疾病的老年人患者门户的用户体验、使用意图和使用行为:描述性定性研究 J医疗互联网服务 2019 21 4 e11604 10.2196/11604 30958272 v21i4e11604 PMC6475817 阿尔珀特 JM 德森 l 案发 额寇卡 类风湿性关节炎 GL 使用CDC的明确沟通指数测量患者门户的健康素养水平 促进健康实践 2017 18 1 140 149 10.1177 / 1524839916643703 27188894 1524839916643703 PMC5114169 ;痒 一个 伯克 一个 雷耶斯 J Rohrberg T 导航数字鸿沟:美国服务不足人群电子卫生素养的系统回顾 告知卫生社会保健 2016 41 1 1 19 10.3109 / 17538157.2014.948171 25710808 拉姆齐 一个 Lanzo E Huston-Paterson H 张照片 K 特伦特 增加患者门户的使用:MyChart天才项目的初步结果 青少年健康 2018 62 1 29 35 10.1016 / j.jadohealth.2017.08.029 29169768 s1054 - 139 x (17) 30484 - 6 PMC5963535 范德法特 R Drossaert C 开发数字卫生素养工具:测量广泛的卫生1.0和卫生2.0技能 J医疗互联网服务 2017 19 1 e27 10.2196 / jmir.6709 28119275 v19i1e27 PMC5358017
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