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在COVID-19大流行期间,患者门户已成为更广泛使用的患者护理提供工具。然而,并不是所有的个人都有同等的权限或能力来使用患者门户。
本研究的目的是评估住院患者的电子健康素养(eHL)与患者门户网站意识、使用和态度之间的关系。
住院患者完成患者入口调查;评估eHL(电子健康素养量表)。对年龄、自我报告的种族、性别和受教育程度进行了调整的多变量逻辑回归分析
在274名参与者中,大多数被认为是黑人(n= 166,61%)和女性(n= 140,51%),平均年龄为56.5岁(标准差为16.7岁),178名(65%)报告有大学或更高学历。四分之一(n=79, 28%)的eHL较低(平均27,SD 9.5),这与较低的门户访问意识相关(优势比0.11,95% CI 0.05-0.23;
低eHL与较少的门户意识、使用和感知有用性相关。在COVID-19大流行期间,门户网站的感知有用性可能有所增加,但患者的eHL没有增加。为低eHL患者量身定制的干预措施可以确保在COVID-19大流行期间医疗保健服务更加公平。
患者门户日益成为提供患者护理的重要工具[
与所有新技术一样,评估这些患者门户网站的日益使用对现有健康和医疗保健差距的影响至关重要。先前的研究发现,一些人群,如西班牙裔或黑人,以及受教育程度较低的人,不太可能访问患者门户[
电子健康素养(eHL)是指患者从电子来源查找、理解和评估健康信息的能力[
过去对患者门户的研究主要集中在门诊环境,但了解入院患者的门户、使用和态度也很重要,可能会捕捉到更受损、高风险的患者群体。据我们所知,在全科医学住院患者群体中,eHL与患者使用门户网站之间的关系尚未被表征。这项研究旨在描述年龄、自我报告的种族和eHL与芝加哥大学医学院成年住院患者的门户意识、使用和感知之间的关系。
入选标准为18岁或以上,会说英语,并接受过普通医学服务。排除因精神状态改变或其他情况而缺乏决策能力的患者。符合条件的患者在住院期间的任何时间都在白天进行招募。患者向训练有素的研究助理表示同意,研究助理招募患者并填写人口统计学、eHL和关于获取和使用技术(包括患者门户)的调查数据。
这项横断面的观察性调查是由芝加哥大学生物科学部机构审查委员会批准的一项更大的护理质量研究的一部分。
根据以往文献,低eHL被认为<24 [
描述性统计包括均值、SDs和比例。进行双变量卡方分析。进行多变量逻辑回归分析,以确定患者门户使用和态度的差异,并对eHL(二元)、年龄(二元,<65 vs≥65)、性别(二元)、自我报告的种族(白人、黑人和其他)和教育程度(高中或以下文凭vs一些大学或以上)进行调整。一个
从2020年1月11日至2021年8月3日,共筛查了2795名患者,1957名(70%)符合条件。在符合条件的参与者中,274名参与者(14%)被登记并完成了调查。拒绝治疗的患者、入路前出院的患者或入路期间无法获得的患者的人口统计学数据未被记录。总体而言,93%(255/274)的调查是通过电话进行的。
平均年龄56.5岁(标准差16.7岁)。大多数参与者被认为是黑人(166/274,61%)和女性(140/274,51%)。65%的人(178/274)表示有大学或更高学历,33%的人(90/274)表示最多有高中学历,2%的人(6/274)不知道或拒绝说(
预测门户意识、使用和态度的双变量和多变量逻辑回归的分布和优势比。
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所有参与者(n=274), % | 低eHL一个(n = 79), % | 充足的eHL (n=195), % | 二元 |
多变量优势比b | 多变量 |
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年龄≥65岁 | 33 | 48 | 28 | .002 | N/Ac | N/A | |||||||
女性 | 51 | 46 | 53 | 二十五分 | N/A | N/A | |||||||
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N/A | N/A | N/A | .006 | N/A | N/A | |||||||
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白色 | 26 | 13 | 31 | N/A | N/A | N/A | ||||||
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黑色的 | 61 | 71 | 56 | N/A | N/A | N/A | ||||||
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其他人 | 14 | 16 | 13 | N/A | N/A | N/A | ||||||
一些大学或高等教育 | 65 | 37 | 76 | 措施 | N/A | N/A | |||||||
了解门户访问 | 77 | 43 | 90 | <措施 | 0.11 (0.05, 0.23) | <措施 | |||||||
门户使用情况 | 57 | 23 | 71 | <措施 | 0.19 (0.10, 0.36) | <措施 | |||||||
感知门户非常有用 | 23 | 16 | 26 | <措施 | 0.20 (0.10, 0.38) | 措施 | |||||||
明年可能会使用门户网站 | 61 | 22 | 77 | <措施 | 0.12 (0.06, 0.25) | <措施 |
一个eHL:电子健康素养。
b6个不同回归模型的多变量优势比,每个模型都调整了年龄、性别、自我报告的种族、教育程度和eHL。
cN/A:不适用。
大多数参与者拥有至少1个技术设备(260/ 277,95%),家中有Wi-Fi接入(219/ 277,80%),每天使用互联网几次(192/ 277,70%)。总体而言,28%(79/274)的参与者eHL较低(范围8-40;平均eHEALS评分27,SD 9.5)。
低eHL(优势比[OR] 0.11, 95% CI 0.05 ~ 0.23;
数据根据调查管理日期分为四分位数,以评估随着时间的推移的趋势。随着COVID-19大流行的过去,患者门户网站的感知有用性有增加的趋势(53%[第一季度]vs 62%[第四季度];
低eHL与较少的门户意识和过去使用相关。此外,它还与更多消极的患者门户态度相关,包括较少的感知有用性和较少的计划在明年使用门户的可能性。年龄越大,计划在未来使用门户网站的几率也越低。虽然COVID-19大流行导致门户网站的感知有用性随着时间的推移而增加,但患者的eHL在大流行期间并没有增加,这表明随着大流行的发展,患者没有能力更好地使用数字工具。
这些发现扩展了之前的研究,即数字鸿沟正在从获取渠道的差异转变为数字能力的差异(由eHEALS衡量)[
报告的阻碍门户使用的因素是缺乏意识、设置困难和对门户有用性缺乏信心,而不是缺乏技术访问。患者教育可以解决患者使用门户的一些障碍。然而,较低的感知有用性和较低的个人使用信心是更复杂的障碍,可以通过修改患者门户设计使其尽可能直观和简单来解决[
由于在COVID-19大流行开始前进行的患者调查有限,本研究不足以检测COVID-19导致的门静脉摄取变化。本研究的其他局限性包括依赖于技术获取和过去患者门户使用的自我报告测量,并且本研究人群没有包括许多有技术获取障碍的个体。这项单点研究代表了中西部一个大型学术城市医疗中心的患者,可能无法推广到其他地区或国家的郊区和农村患者群体。此外,对所有住院患者的普遍性可能有限,因为样本主要包括在COVID-19大流行高峰期住院的成年人。最后,使用eHEALS可能无法捕捉到数字能力中更动态、更现代的组成部分,这些组成部分是数字健康素养工具、电子健康素养问卷和电子健康素养评估工具包等更新的量表所测量的[
总之,本研究表明,低eHL与住院成人患者门静脉意识、使用和更多消极门静脉态度的降低密切相关。由于卫生保健专业人员越来越依赖患者门户,应考虑eHL,以确保文化水平较低的患者不会处于不成比例的不利地位。未来的研究应旨在了解如何为低eHL患者优化患者门户设计和围绕患者门户的提供者沟通。进一步调查哪些干预措施会增加个体的eHL,可能会更好地使患者利用不断增长的医疗保健技术,尽管也需要在增强患者这样做的能力方面进行更多的工作。
患者门静脉调查项目总结。
eHEALS量表项目摘要。
电子健康素养量表
电子健康素养
优势比
我们要感谢Mary Akel对这个项目的帮助。这项工作得到了NHLBI K23 (HL118151 01)的资助和支持,芝加哥大学糖尿病翻译研究中心试点和可行性赠款,以及NORC/芝加哥大学人口统计学和老龄化经济学中心试点奖。住院医生项目由科学、医学和老龄化相结合培养健康和老龄化研究人员(5R25AG060910-04)、健康老龄化行为和纵向调查中心(5P30AG066619-03)以及临床和转化科学奖资助和支持。VP报告从美国国立卫生研究院(R01HL146644)和卫生保健研究与质量机构(R01HS027804)获得资助。
副总裁报告Vizient公司和Humana公司的顾问费用。