杂志文章%@ 2292-9495 %I JMIR出版物迈向在临床环境中卡塔尔世界杯8强波胆分析使用人工智能的生态有效的概念框架:A Choudhury,Avishek %+工业和管理系统工程，Benjamin M Statler西弗吉尼亚大学工程和矿产资源学院，1306 Evansdale Drive，邮箱6107,Morgantown, WV, 26506-6107, usa, 1 5156080777，avishek.choudhury@mail.wvu.edu %K医疗保健%K人工智能%K生态有效性%K信任AI %K临床工作量%K患者安全%K AI责任%K可靠性%D 2022 %7 21.6.2022 %9观点%J JMIR Hum Factors %G英文%X医疗保健管理和医生文献缺乏一个描述性的概念框架，以理解临床医生和人工智能(AI)系统之间的动态和复杂的交互作用。由于现有文献大多是从统计(分析)的角度研究人工智能的性能和有效性，缺乏确保人工智能生态有效性的研究。在这项研究中，我们导出了一个明确关注人工智能和临床医生之间互动的框架。提出的框架建立在成熟的人为因素模型，如技术接受模型和期望理论。该框架可用于进行定量和定性分析(混合方法)，以捕捉临床医生和人工智能之间的互动如何根据预期、工作量、信任、与吸收能力和有限理性相关的认知变量以及对患者安全的担忧等人为因素而变化。如果利用该框架，可以帮助确定影响临床医生使用人工智能意愿的因素，从而提高人工智能的接受度，解决人工智能问责缺失的问题，同时保护患者、临床医生和人工智能技术。总体而言，本文讨论了多学科决策文献中的概念、命题和假设，构建了一种扩展分布式认知理论的社会认知方法，因此，将解释人工智能的生态有效性。%M 35727615 %R 10.2196/35421 %U https://humanfactors.www.mybigtv.com/2022/2/e35421 %U https://doi.org/10.2196/35421 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35727615