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2022
监测日本和印度尼西亚推特上提及COVID-19疫苗副作用的情况:信息流行病学研究
Kiki Ferawati,Kongmeng刘,Aramaki二,祥子Wakamiya
JMIR信息病学2022(10月04日);2 (2): e39504
社交媒体上直接面向消费者的基因测试:YouTube用户评论的主题建模和情感分析
菲利普·A·杜桑,马克西米利安。雷纳,塞巴斯蒂安·林斯,斯科特Thiebes,阿里Sunyaev
JMIR信息病学2022(9月15日);2 (2): e38749
向母亲推广社交距离和COVID-19疫苗意向:社交媒体消息中的信息源的随机比较
大卫·布勒,芭芭拉Walkosz,金伯利亨利,吉尔·伍德尔,雪莉Pagoto,茱莉亚Berteletti,Alishia金赛,约瑟夫Divito,凯蒂·贝克,乔高瓴
JMIR信息病学2022(8月23日);2 (2): e36210
COVID-19大流行期间新兴成年人和成年人的身体距离和社交媒体使用:大规模横断面和纵向调查研究
Thabo van Woudenberg,Moniek Buijzen,罗伊Hendrikx,茱莉亚·范·维特,Bas van den Putte,地板Kroese,马丁尼Bouman,Marijn de Bruin,Mattijs Lambooij
JMIR信息病学2022(8月11日);2 (2): e33713
百度百科全书和维基百科上男性性功能障碍医学信息的评价:比较研究
马明,赛弗虽然阴,Mengli朱,于风扇,喜温,道林,Turun歌
J Med Internet Res 2022(09年8月);24 (8): e37339
Ingjerd Skafle,安德斯Nordahl-Hansen,丹尼尔·S·昆塔纳,罗尔夫永利,伊利亚Gabarron
J Med Internet Res 2022(8月04日);24 (8): e37367
Reddit用户在讨论直接面向消费者的基因检测结果时,将注意力优先于隐私并暴露他们的面孔的隐含动机:主题和注意力分析
永泰刘,杨洁篪阴,致宇广域网,曹国伟严,Weiyi夏,Congning倪,艾伦·赖特·克莱顿,Yevgeniy Vorobeychik,Murat Kantarcioglu,布拉德利·A·马林
JMIR信息病学2022(8月03日);2 (2): e35702
探索预测推特上电子烟产品营销的因素:使用时间序列的信息流行病学方法
Nnamdi C Ezike,艾利森·艾姆斯·博伊金,多布斯,驾车麦,布莱恩·A·普利马克
JMIR信息病学2022(7月22日);2 (2): e37412
社会倾听促进不同文化人群获得适当流行病信息:来自芬兰的案例研究
Anna-Leena Lohiniva,卡佳Sibenberg,莎拉Austero,纳塔莉亚Skogberg
JMIR信息病学2022(7月08日);2 (2): e38343
非官方社交媒体账户获得的COVID-19信息与相关健康行为变化的交叉验证:中国网民基于网络的问卷研究
配宜李,波陈,吉纳维芙Deveaux,Yunmei罗,Wenjuan道,音译)李,金温,郑元
JMIR公共卫生监测2022年(5月31日);8 (5): e33577
麦迪逊·N·西里洛,詹妮弗·P·哈尔伯特,杰西卡·戈麦斯·史密斯,Nour Sami Alamiri,凯伦·S·英格索尔
JMIR Hum Factors 2022(5月30日);9 (2): e36239
COVID-19和关于戒烟的推文:2018-2020年推文主题模型分析
李·韦斯特马斯,马修大师,Priti Bandi,Anuja Majmundar,撒母耳巨人,W·瑞安·戴弗
JMIR信息病学2022(5月16日);2 (1): e36215