2023年在该主题下发表的文章:102篇(向下滚动以加载其余文章)
2023
探索情绪发作中疾病活动的数字生物标志物:假设生成和模型开发研究
杰拉德Anmella,菲利波Corponi,布赖恩·M·李,Ariadna马斯,米利暗Sanabra,伊莎贝拉Pacchiarotti,马克·瓦伦蒂,Iria格兰德,安东尼Benabarre,安娜Gimenez-Palomo,玛丽娜有着,伊莎贝尔Agasi,安娜Bastidas,Myriam Cavero,Tabatha Fernandez-Plaza,内斯特Arbelo,Miquel Bioque,克莱门特Garcia-Rizo,诺玛Verdolini,圣地亚哥Madero,安德里亚Murru,西尔维亚爱情小诗,安娜贝尔Martinez-Aran,维多利亚鲁伊斯,乔凡娜菲科,Michele De Prisco,Vincenzo奥利瓦,Aleix塘鹅,乔奎姆Radua,卢多维奇Samalin,艾伦·H·杨,爱德华·Vieta,安东尼奥Vergari,迭戈Hidalgo-Mazzei
[j] .移动医疗与健康[j]; 2009;11: 591 - 591
使用机器学习和通过智能手表技术收集的加速度计数据检测服药手势:仪器验证研究
Chrisogonas Odero Odhiambo,卢卡奇Ablonczy,帕梅拉·J·赖特,辛西娅·F·科比特,悉尼Reichardt,胡马云Valafar
[j] .中国生物医学工程学报,2013;22 (2):491 - 491
使用暹罗神经网络进行临床自然语言处理的少量学习:算法开发和验证研究
大卫Oniani,Premkumar Chandrasekar,Sonish Sivarajkumar,燕山王
中国生物医学工程学报(英文版);2023;2:e44293
利用手机传感器、机器学习和可解释的人工智能来预测即将到来的同一天酗酒事件,以支持及时的自适应干预:算法开发和验证研究
相元培,布莱恩Suffoletto,Tongze张,Tammy涌,Melik Ozolcer,穆罕默德·拉胡尔,安妮·K·戴伊
中国生物医学工程学报(英文版);2023;7:39862
基于药物结构相似度的社交媒体违规用药自动分类可转移性:自然语言处理方法
“他,Shuntaro雅达,祥子Wakamiya,有何利的聪,Aramaki二
[J] .中国生物医学工程学报,2009;22 (2):481 - 481
从连续活动和心率监测中产生的预测模型的数据质量下降:使用模拟的探索性分析
杰森·赫恩,jeff Van den Eynde,Bhargava Chinni,阿里的香柏树,丹妮尔·戈特利布参议员,谢尔比当时,塞德里克Manlhiot
中华心血管病杂志[j]; 2011; 27 (2): 444 - 444
理解为什么许多无家可归的人报告迁移到加拿大的一个小城市:增强数据的机器学习方法
Chandreen Ravihari Liyanage,Vijay Mago,丽贝卡·希夫,肯Ranta,亚伦公园,Kristyn Lovato-Day,伊莉斯Agnor,拉维Gokani
JMIR Form Res 2023;7:e43511
揭示词性标记在阿尔茨海默病检测中的作用:单干预因果解释的科学发现
Bingyang温,宁王,Koduvayur Subbalakshmi,Rajarathnam华
JMIR Form Res 2023;7:e36590
研究twitter衍生的负面种族情绪作为文化种族主义的指标:2011-2021年多种族母亲样本中早产和低出生体重的观察关联
Thu T Nguyen,朱奈德·商人,Shaniece纵纵横,卡特里娜Makres,Krishik N Gowda,Heran鬃毛,张小盒曰,玉林Hswen,玛丽亚·格里莫先生,Quynh C Nguyen,阿曼尼·M·艾伦
[J] .中国生物医学工程学报,2009;22 (2):444 - 444
利用大规模互联网搜索数据估计罕见疾病发病率:两步机器学习方法的开发和评估
李嘉,致宇他,最小张,鲎马,你们金,Lei张,沭阳县张,益刘,他马
中华流行病学杂志[j]; 2009; 31 (2): 481 - 481
基于深度学习的放射学报告重要发现自动标记和提取的否定和推测检测方法:内部验证和技术比较研究
Kung-Hsun翁,Chung-Feng刘,Chia-Jung陈
[j] .中华医学杂志,2009;11:563 - 568
一种利用机器学习和可穿戴技术监测抽动症发作的新系统:一种新型传感装置的初步调查研究和建议
阿格尼Rajinikanth,戴维斯·凯文·克拉克,Marianna Evangelia Kapsetaki
中国生物医学工程学报(英文版);2009;22 (2):551 - 551
COVID-19大流行期间网络病症的预测因素:使用监督机器学习的横断面研究
亚历山大Infanti,Vladan Starcevic,阿德里亚诺Schimmenti,亚Khazaal,Laurent Karila,亚历山德罗谷俊侠,Maeva Flayelle,Seyedeh Boshra Hedayatzadeh Razavi,斯蒂芬妮·巴乔,老人Vogele,乔尔Billieux
JMIR Form Res 2023;7:e42206
自然语言处理在临床决策支持系统中用于静脉血栓栓塞的识别:算法开发和验证
Zhi-Geng金,回族张,Mei-Hui大,杨应,人民币么,于涛郭
[J] .中国生物医学工程学报,2009;22 (2):393 - 393
探索移动医疗中隐私和效用之间的关系:通过联邦学习、差分隐私和外部攻击模拟的算法开发和验证
亚历山大沈,路加福音旧金山,Srijan Sen,Ambuj特瓦芮
[J] .中国生物医学工程学报,2009;25:563 - 564