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让卫生保健人员参与新的质量改进计划是具有挑战性的。
我们开发了2个虚拟病人(VP)化身在临床水平的质量改进计划的背景下。我们试图确定副总裁偏好的差异,以及与副总裁互动对临床工作人员参与质量改进计划的感知影响。
采用参与式设计方法,我们开发了老年男性吸烟者副总裁和年轻女性吸烟者副总裁。老年男性吸烟者被描述为心血管疾病患者,种族模糊。女患者较年轻,担心吸烟对怀孕的影响。临床工作人员被允许选择他们喜欢的副总裁,他们和副总裁接触得越多,副总裁戒烟和变得更健康的可能性就越大。我们在一项质量改进计划的背景下部署了副总裁,该计划旨在鼓励临床工作人员将吸烟的患者转介到以患者为中心的网络辅助烟草干预。为了评估副总裁,我们使用了定量分析,使用了提供者和实践特征以及副总裁特征偏好的多变量模型,并对积极偏差者(鼓励患者使用戒烟创新的临床工作人员)的简短调查进行了分析。
来自76个初级保健实践的146名临床工作人员与副总裁进行了互动。诊所工作人员包括医务人员(35/146,24.0%)、专业护士(19/146,13.0%)、初级保健技术人员(5/146,3.4%)、管理人员(67/146,45.9%)和接待员(20/146,13.7%)。医务人员多为男性,其他角色多为女性。医疗服务提供者(OR 0.031;可信区间0.003 - -0.281;
医疗服务提供者更有可能受到与患者群体相似的副总裁的激励,而护士和其他工作人员可能更喜欢与他们更相似的虚拟形象。
让临床工作人员参与质量改进干预措施,促进临床工作人员与患者的讨论和转介健康行为改变资源,是促进健康、疾病预防和疾病管理的关键[
在卫生保健环境中,跨学科医疗团队协同工作,提供全面的卫生服务[
关系代理或化身,人的数字和动画表现,是一种新的参与和动机形式。虚拟患者(VP)化身已被用于激励患者的健康行为,通常作为患者教练[
本报告描述了87家初级保健诊所的临床工作人员对虚拟病人(Bob和Susie)的使用和反应。在初级保健中,不同的工作人员角色通常有不同的技术偏好[
副总裁研究是一项前瞻性、观察性研究,对医生、护士和其他初级保健人员以及他们的参与度进行了纵向质量改进研究,该研究使用副总裁来提高参与度。这些副总裁是在一个更大的实践改进计划的背景下部署的,该计划是“烟草供应商推荐和互联网交付微系统优化(QUIT-PRIMO)的质量改进”试验[
共有76个实践接受了技术辅助的质量改进计划。质量改进项目使用基于网络的系统(ePortal),让诊所输入患者的电子邮件地址(征得患者同意),并以电子方式将患者转介到患者级别的网络辅助烟草干预。在他们访问之后,患者收到多达10封自动电子邮件提醒(由医疗提供者个性化),提醒吸烟者参加诊所推荐的网络辅助烟草干预。临床级ePortal质量改进项目的患者参与率(31%)比使用纸质小册子转诊患者的比较实践(11%的患者参与网络辅助烟草干预)高出近三倍。超过2000名患者通过ePortal转诊。
ePortal主页上有一个副总裁。创建每个副总裁是为了协助实施质量改进计划(工作人员将当前吸烟者转介到网络辅助烟草干预)。如下所述,临床工作人员被允许选择他们喜欢的副总统。通过在线数据库收集参与者对副总裁角色的选择和转诊率的数据。来自高转诊率(20次或更多)诊所的参与者被定位为积极偏差研究的访谈对象,问题与QUIT-PRIMO试验的组成部分有关,包括对副总裁的态度。
我们使用系统的参与式设计流程来创建副总裁。一位专业艺术家最初开发了6个VP角色,并在一个学术初级保健实践中与一组卫生保健提供者和其他临床工作人员(N=8)进行了试点测试。随着越来越多的吸烟者被推荐到电子门户网站(多媒体附录A),设计这些虚拟形象是为了通过改变他们的面部表情和叙述来激励用户。根据临床工作人员的反馈,选择了2个虚拟形象。这两个虚拟形象从供应商和员工那里得到了积极的定性评价,没有员工觉得这些副总裁不受欢迎。尽管其他一些副总裁得到了一些供应商的喜欢,但他们也收到了负面评论(比如“不现实”、“过于健康”或“令人困惑”的故事)。提供者表示,他们选择这两个角色是因为他们最能代表他们的病人,并且觉得艺术渲染很适合病人的故事。提供者还声称对这两个角色有一种同理心的联系。看到
当临床工作人员使用电子门户网站时,副总裁被设计成改变他们的故事。实际患者的推荐越多(意味着临床工作人员将患者的电子邮件地址输入到ePortal系统中,以便患者收到后续提醒),副总裁在他们自己的戒烟故事中取得的进展就越多。有16种面部表情的转换和/或文字形式的口头反馈用于鲍勃和苏茜。
虚拟病人性格描述。
每个参与质量改进计划的初级保健实践被要求确定2名临床工作人员作为实施协调员。这些协调人员可能包括医生、护士、初级保健技术人员、秘书、接待员和经理。这些员工登录了电子门户网站的质量改进项目,在那里他们接受了有关建议当前吸烟者戒烟的教育,并获得了一份在线表格,他们可以用它来电子转诊患者。他们选择了其中一位副总裁(鲍勃或苏茜)用于研究过程。
从实践的邮件列表中使用大量邮件招募实践,直到达到样本大小(76个实践)。在招聘期间,实践人员完成了一项评估实践水平特征的调查,包括该国的地区。在ePortal质量改进项目上注册的临床工作人员在线同意,然后完成一项在线调查,评估临床工作人员类型、人口统计信息和技术使用情况。当临床工作人员在在线数据库(referasmoker.org)中注册时,收集副总裁偏好(Bob或Susie)。在整个研究过程中,临床工作人员在在线数据库中收集了使用ePortal的文件。我们采访了向电子门户网站推荐20名或更多吸烟者的诊所工作人员。
构建了几个变量。为了描述的目的,年龄在第50个百分位数上进行了二分。分类变量被重新编码为虚拟变量,以更好地了解是否有任何个别员工或实践特征影响副总裁偏好。为员工角色、实践类型、实践区域和参与者种族创建了虚拟变量,用于副总裁角色选择的双变量分析。总Web技术使用得分是在基线处收集的6个互联网使用标记的总和(每个功能的二分类变量:使用互联网、搜索信息、阅读信息、使用电子邮件、使用在线社交媒体和基于输入的使用)。从这个总分中,构建一个低或中等技术使用的二分类变量,低使用表示2种或更少的Web技术使用,中等使用表示3种或更多的Web技术使用。我们创建了一个推荐的分类变量,包括3个类别:(1)没有推荐,(2)推荐低于20个推荐的设定目标,(3)推荐达到或超过20个或更多的目标。
除了以上的定量数据外,我们还对阳性偏差进行了后续的定性研究。积极越轨者是指在相同的环境和可用资源下比其他人产生更多积极结果的人[
采用描述性统计进行样本描述。诊所工作人员角色对副总裁偏好的影响(鲍勃还是苏西?)目标1),VP对临床工作人员使用ePortal质量改进程序的影响(目标2),以及使用VP的动机(目标3),由于它们的分类非参数性质,使用卡方检验进行分析。对于多变量分析,采用调查分析策略(Stata svyset, StataCorp LLC)来解释每个初级保健站点的多名临床工作人员的调查设计抽样方法。分类变量作为指标变量纳入模型。采用logistic回归来确定执业类型特征(内科或家庭执业、国家地区)、专业特征(诊所工作人员角色)和个人特征(年龄、性别、种族)对副总裁选择的影响(目标1)。进行逻辑回归以确定电子转诊的数量是否受到副总裁选择或个人或实践类型特征的影响(目标2)。对定性结果进行编码和总结(目标3)。所有分析均使用Stata 12.1 (StataCorp LCC)软件,其中
诊所和员工特点。
特征 |
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总(N = 146) |
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医疗服务提供者一个 | 35 (24.0) |
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护士专业b | 19日(13.0) |
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病人护理技术员 | 5 (3.4) |
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前台/秘书 | 20 (13.7) |
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管理人员 | 67 (45.9) |
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内科医学 | 63 (43.2) |
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家庭医学 | 81 (55.5) |
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一般实践 | 2 (1.4) |
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东北 | 45 (30.8) |
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中西部 | 27日(18.5) |
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西 | 32 (21.9) |
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东南 | 42 (28.8) |
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< 35年 | 59 (40.4) |
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≥35年 | 87 (59.6) |
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男性 | 25 (17.1) |
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女 | 121 (82.9) |
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白色 | 100 (68.5) |
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黑色的 | 20 (13.7) |
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其他种族 | 26日(17.8) |
一个医疗服务提供者包括医生、骨科医生和医师助理。
b专业护士包括注册护士、执业护士和执业护士。
在这76个初级保健实践中,61%(89/146)的临床工作人员选择了Bob, 39%(57/146)的临床工作人员选择了Susie。所有男性诊所工作人员(提供者、护士和其他工作人员)都选择男性副总裁Bob作为他们的研究副总裁(25/146)。在双变量分析中,医疗提供者的作用(
虚拟患者偏好与临床和人口学特征的双变量关联。
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鲍勃 |
苏茜 |
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医疗服务提供者 | 34 (97.1) | 1 (2.9) | 组织 |
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护士专业 | 13 (68.4) | 6 (31.6) | .475 |
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病人护理技术员 | 4 (80.0) | 1 (20.0) | .374 |
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前台/秘书 | 8 (40.0) | 12 (60.0) | .039 |
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管理人员和其他人员 | 30 (44.8) | 37 (55.2) | 组织 |
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内科医学 | 49 (60.5) | 32 (39.5) | .838 |
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家庭医学 | 39 (61.9) | 24 (38.1) | .898 |
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一般实践 | 1 (50.0) | 1 (50.0) | .749 |
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东北 | 27日(60.0) | 18 (40.0) | .874 |
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中西部 | 17 (63.0) | 10 (37.0) | .813 |
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西 | 19日(59.4) | 13 (40.6) | .835 |
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东南 | 26日(61.9) | 16 (38.1) | .882 |
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年龄< 35岁 | 24 (40.7) | 35 (59.3) | 组织 |
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年龄≥35岁 | 65 (74.1) | 22日(25.3) |
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男性 | 25 (100.0) | 0 (0.0) | 组织 |
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女 | 64 (52.9) | 57 (47.1) |
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白色 | 69 (61.1) | 44 (38.9) | .962 |
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黑色的 | 9 (45.0) | 11 (55.0) | .115 |
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其他种族 | 11 (84.6) | 2 (15.4) | .067 |
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低科技使用率 | 33 (54.1) | 28日(45.9) | .150 |
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高科技应用 | 56 (65.9) | 29 (34.1) |
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一个
虚拟患者偏好的临床和人口统计学特征采用多变量分析。
特征 |
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模型 | ||
变量(参照组) |
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优势比 | 95%可信区间 |
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医疗服务提供者 | 0.031 | 0.003 - -0.281 | .002 |
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护士专业 | 0.413 | 0.104 - -1.634 | .205 |
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病人护理技术员 | 0.219 | 0.006 - -7.411 | .394 |
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秘书人员 | 1.164 | 0.349 - -3.879 | .802 |
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内科医学 | 0.788 | 0.331 - -1.875 | .585 |
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一般实践 | 1.155 | 0.395 - -3.375 | .790 |
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中西部 | 0.998 | 0.289 - -3.441 | .997 |
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西 | 0.786 | 0.264 - -2.340 | .663 |
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东南 | 0.410 | 0.140 - -1.198 | .102 |
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≥35年 | 0.411 | 0.177 - -0.952 | .038 |
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黑色的 | 2.427 | 0.582 - -10.10 | .220 |
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其他种族 | 0.332 | 0.062 - -1.771 | .194 |
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高科技应用 | 0.937 | 0.403 - -2.181 | .879 |
常数 |
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2.860 | 0.914 - -8.952 | .071 |
工作人员角色、执业类型和种族对预测转诊有显著影响(
转诊到网络辅助烟草干预的临床和工作人员的特点使用多变量分析。
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模型1 | 模型2 | ||||
变量(参照组) |
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或 | 95%可信区间 | P值 | 或 | 95%可信区间 | P值 |
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苏茜 | 1.072 | 0.562 - -2.045 | .830 | 2.000 | 0.819 - -4.868 | .127 |
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医疗服务提供者 |
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4.319 | 1.261 - -14.797 | .020 |
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护士专业 |
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1.417 | 0.433 - -4.641 | .561 |
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病人护理技术员 |
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0.130 | 0.008 - -2.180 | .154 |
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秘书人员 |
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0.566 | 0.187 - -1.714 | .310 |
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内科医学 |
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2.215 | 1.040 - -4.719 | .040 |
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一般实践 |
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1.000 |
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中西部 |
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0.795 | 0.290 - -2.177 | .652 |
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西 |
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3.176 | 0.997 - -10.115 | .051 |
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东南 |
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2.241 | 0.818 - -6.138 | .115 |
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≥35年 |
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0.790 | 0.314 - -1.990 | .614 |
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黑色的 |
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0.279 | 0.091 - -0.854 | .026 |
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其他种族 |
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1.191 | 0.345 - -4.111 | .779 |
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高科技应用 |
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0.857 | 0.392 - -1.872 | .696 |
常数 |
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1.282 | 0.832 - -1.975 | .256 | 0.569 | 0.148 - -2.190 | .408 |
在推荐20名或更多吸烟者到ePortal的高绩效实践中(13/76),大多数临床工作人员报告说他们受到副总裁的激励或喜欢副总裁(20/26,77%)。三分之二的秘书人员受到副总裁的激励而转诊患者(4/ 6,67%)。虽然医疗服务提供者不太可能同意他们受到副总裁的激励(2/ 7,29 %),但大多数医疗服务提供者喜欢副总裁(4/ 7,57 %)(
临床工作人员角色对虚拟病人的动机和可接受性。
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副总裁一个动机e-referrals |
喜欢副总裁 |
副总裁没有激励或不喜欢副总裁 |
总计 |
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医疗服务提供者 | 2 (29) | 4 (57) | 1 (14) | 7 |
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护士专业 | 1 (50) | 1 (50) | 0 (0) | 2 |
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病人护理技术员 | 0 (0) | 0 (0) | 1 (100) | 1 |
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秘书人员 | 4 (67) | 1 (17) | 1 (17) | 6 |
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管理人员和其他人员 | 4 (40) | 3 (30) | 3 (30) | 10 |
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11 (42) | 9 (35) | 6 (23) | 26 |
一个VP:虚拟病人。
在76个临床实践中,我们发现临床工作人员角色对VP的偏好有很大差异。不同角色的临床工作人员在技术创新中有不同的技术偏好。例如,在一项针对临终关怀使用的9项信息技术创新的研究中,研究人员发现,患者、医生、护士、管理人员和其他人各自偏好不同的创新结构[
在本研究中,副总裁的选择根据员工角色的不同而有所不同。医疗服务提供者选择了最适合其患者群体的副总裁,而行政人员则倾向于选择同性副总裁。这一发现可能表明,医疗服务提供者更有可能受到与患者群体相似的副总裁的激励,而其他员工则更有可能受到与他们相似的副总裁的激励。医疗服务提供者在虚拟远程医疗中选择副总裁来代表患者更喜欢或更有反应的特征,如性别和种族[
在控制所有其他诊所和工作人员特征的情况下,工作人员对转诊患者到网络辅助烟草干预的影响没有差异。这是一个重要的发现,因为副总统偏好并没有影响工作人员决定转诊患者,而不是他们是谁和他们工作的临床环境的其他固有特征。副总裁对供应商绩效的影响有待进一步研究。根据供应商的特点开发和定制副总裁在激励行为方面还处于起步阶段。
个人和实践特征在预测转介到网络辅助烟草干预方面具有重要意义。与其他工作人员相比,医疗服务提供者最有可能将患者转介到在线干预。需要审查以这些工作人员为重点以提高转诊率的问题。此外,应探索与副总裁一起确定策略,以鼓励诊所团队的工作人员使用转诊。在创新实施过程中,不同的用户有不同的需求[
医疗服务提供者、护士和秘书人员比技术人员和管理人员更有可能发现副总裁对电子转诊有用和激励。工作人员角色在优先次序上的差异,表明在实施创新时,他们对技术的偏好和需要是不同的[
本研究存在局限性。这个初级保健工作人员的样本主要是女性。大多数管理人员、秘书和护理人员都是女性。总体而言,男性参与人数较少,且未纳入男性护士或秘书,限制了对男性员工副总裁选择影响因素的探讨。然而,众所周知,这些工作人员职位的男性人数有限。医疗环境中的两位副总裁都是白人,限制了人口统计学对副总裁选择影响的分析(目标2)。最后,在高参考实践中,员工对副总裁技术有用性的看法的子分析包括相对较少的参与者,限制了卫生保健提供者对有用性看法的研究结果的强度(目标3)。
临床工作人员往往看不到他们的健康促进活动对病人的影响,这导致这些活动缺乏积极的反馈或加强[
副总裁是一种新的信息学创新,从内在激励临床人员改变其行为。临床环境中的一个普遍问题是难以激励临床工作人员将新任务纳入其临床工作流程[
动机访谈(MI)已被提出,以激励卫生保健提供者采取循证实践。作为一种工具,通过结合与罗杰的创新扩散理论相似的原则,帮助人们解决对变革的矛盾心理[
在临床工作人员教育和患者干预的背景下,VP有效性或有用性的一个障碍是缺乏现实性[
临床工作人员的个人和职业特征影响副总裁的性格偏好和电子转诊率。行政人员更倾向于选择同性副总裁,而医疗服务提供者更倾向于选择不同性别的副总裁。临床人员更喜欢与患者相似的副总裁,行政人员更喜欢与自己相似的副总裁,这可能表明需要根据员工角色定制副总裁。在本研究中,副总裁性格偏好并不能预测员工对在线行为干预的转诊。然而,高转诊率的初级保健实践临床工作人员报告说,他们受到副总裁的激励,这表明副总裁在一些实践环境中是一种潜在的成功的质量改进计划策略。因此,需要进一步探索副总裁的特点和促进策略。既然副总裁在质量改进背景下的可行性已经得到初步测试,我们未来的工作将进行随机实验,以测试在质量改进计划的传统激励成分中添加副总裁的影响。
虚拟病人角色转换。
动机性访谈
优势比
烟草供应商推荐和互联网微系统优化的质量改进
虚拟病人
资金由马萨诸塞大学医学院临床与转化科学中心(1UL1RR031982-01 U54)提供。
没有宣布。