发表在gydF4y2Ba在gydF4y2Ba7卷gydF4y2Ba(2023)gydF4y2Ba

本文的预印本(早期版本)可在gydF4y2Bahttps://preprints.www.mybigtv.com/preprint/43550gydF4y2Ba,首次出版gydF4y2Ba.gydF4y2Ba
在城市性少数男性中,个人和人际层面的患者门户网站用于艾滋病毒预防的愿望:横断面研究gydF4y2Ba

在城市性少数男性中,个人和人际层面的患者门户网站用于艾滋病毒预防的愿望:横断面研究gydF4y2Ba

在城市性少数男性中,个人和人际层面的患者门户网站用于艾滋病毒预防的愿望:横断面研究gydF4y2Ba

原始论文gydF4y2Ba

1gydF4y2Ba美国巴尔的摩市约翰霍普金斯大学医学院儿科学部青少年与青年医学部gydF4y2Ba

2gydF4y2Ba美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯医学院儿科系儿童与社区健康研究中心gydF4y2Ba

3.gydF4y2Ba美国巴尔的摩市约翰霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院卫生、行为与社会学系gydF4y2Ba

4gydF4y2Ba美国佐治亚州奥古斯塔市奥古斯塔大学乔治亚医学院gydF4y2Ba

5gydF4y2Ba美国马里兰州巴尔的摩Chase Brexton卫生服务公司gydF4y2Ba

6gydF4y2Ba美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯医学院传染病科gydF4y2Ba

7gydF4y2Ba性传播感染/艾滋病毒规划,巴尔的摩市卫生局,马里兰州巴尔的摩市,美国gydF4y2Ba

8gydF4y2Ba美国印第安纳州西拉斐特普渡大学健康与人文科学学院公共卫生系gydF4y2Ba

9gydF4y2Ba美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院流行病学系gydF4y2Ba

通讯作者:gydF4y2Ba

凯文-马克·杰克曼,MPH, DrPHgydF4y2Ba

青少年和青年医学部“,gydF4y2Ba

儿科gydF4y2Ba

约翰霍普金斯大学医学院gydF4y2Ba

沃尔夫街200号,|,2061室gydF4y2Ba

巴尔的摩,马里兰州,21287gydF4y2Ba

美国gydF4y2Ba

电话:1 443 287 4993gydF4y2Ba

电子邮件:gydF4y2Bakjackma2@jhmi.edugydF4y2Ba


相关的文章gydF4y2Ba这是更正后的版本。更正声明见:gydF4y2Bahttps://formative.www.mybigtv.com/2023/1/e46774gydF4y2Ba

背景:gydF4y2Ba同性恋、双性恋和其他性少数群体男性表示,他们可以接受患者门户网站作为支持艾滋病毒预防行为的工具,包括促进向性伴侣披露艾滋病毒和其他性传播感染(STI/HIV)实验室检测结果。然而,在这些研究中,黑人或非裔美国性少数男性的抽样不足,未能确定报告的与性伴侣讨论艾滋病毒结果的历史与使用患者门户网站公开基于网络的性传播感染/艾滋病毒检测结果的预期意愿之间的关系。gydF4y2Ba

摘要目的:gydF4y2Ba在以黑人性少数男性为主的样本中,这项研究的目的是(1)确定使用患者门户网站预防艾滋病毒的偏好,(2)测试报告的讨论艾滋病毒结果的历史和预期愿意与最近使用患者门户网站的主要和非主要伴侣公开基于网络的性传播感染/艾滋病毒检测结果之间的关系。gydF4y2Ba

方法:gydF4y2Ba数据来自一项纵向队列研究的3个月访问期间收集的音频-计算机自助访谈调查数据。单因素分析通过衡量几种门户特征的评估排名来评估患者的门户偏好。具有稳健误差方差的多元泊松回归模型确定了讨论HIV结果的历史与使用基于网络门户的伴侣类型公开这些结果的意愿之间的关系,并检验了增强二元沟通(EDC)量表对预期意愿的标准有效性。gydF4y2Ba

结果:gydF4y2Ba在245名参与者中,71% (n=174)是黑人,22% (n=53)是白人。大多数参与者表示愿意与最近的主要伴侣分享基于网络的性传播感染/艾滋病毒检测结果。略少的人(尽管是大多数人)表示愿意与最近的非主要合作伙伴分享网络测试结果。80%的参与者认为,除了2个患者的门静脉特征外,其他所有的门静脉特征都具有高优先级或中高优先级。具体而言,帮助管理艾滋病毒的工具(n= 183.75%)和关于暴露前和暴露后预防的信息(均为71%,n=173和n=175)是艾滋病预防患者门户中最受重视的功能。讨论HIV检测结果与主要伴侣(调整流行率[aPR] 1.46, 95% CI 1.21-1.75)和非主要伴侣(aPR 1.54, 95% CI 1.23-1.93)愿意公开网络检测结果的流行率显著相关。gydF4y2Ba

结论:gydF4y2Ba我们的研究结果表明,黑人性少数男性设想的特征可能包括在患者门户网站的设计中,以优化艾滋病毒预防,进一步支持EDC量表的标准有效性。应努力支持性少数黑人男性愿意全面披露性传播感染/艾滋病病毒检测历史和与伴侣的状态,因为这与通过患者门户网站以数字方式披露检测结果的意愿显著相关。未来的研究在调整干预措施时,应考虑与合作伙伴讨论有关过去艾滋病毒检测结果的行为,以利用患者在披露事件中的门户。gydF4y2Ba

JMIR表格Res 2023;7:e43550gydF4y2Ba

doi: 10.2196/43550gydF4y2Ba

关键字gydF4y2Ba



背景gydF4y2Ba

同性恋、双性恋和其他性少数男性,特别是黑人或非裔美国人(以下简称黑人)性少数男性,在性传播感染(STI)发病率和患病率方面承担了不成比例的负担,包括梅毒、淋病和艾滋病毒[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba2gydF4y2Ba]。种族主义、污名化和性行为的复杂交织是这些种族差异的突出驱动因素。监禁、获得医疗保健的机会有限、贫穷、教育不平等、贫困和失业、住房和粮食不稳定以及医疗不信任等社会结构因素造成了持续增加的性传播感染和艾滋病毒(以下简称"性传播感染/艾滋病毒")风险因素和艾滋病毒传播发生率[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]。与这些因素作斗争需要一个有重点的政策议程,同时也必须将性少数黑人男性的声音纳入创新的设计和实施中,以解决这些差异[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]。其中一项创新是使用患者门户来支持性传播感染/艾滋病毒的预防。以前的研究描述了使用患者门户网站支持艾滋病毒预防的偏好,包括性少数男性使用这些门户网站向性伴侣披露性传播感染/艾滋病毒检测结果[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba12gydF4y2Ba]。然而,黑人参与者在这些研究中抽样不足,在使用患者门户来支持艾滋病毒预防方面,他们的愿望和偏好存在严重的知识鸿沟。如果不加以解决,这一知识差距有可能使性少数黑人男性在制定和评估支持其健康的干预措施方面代表性不足的情况持续存在。[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba]。因此,本研究试图(1)确定使用患者门户网站预防艾滋病毒的偏好;(2)测试与最近的主要和非主要伴侣讨论艾滋病毒结果的报告历史与使用患者门户网站向任何类型的伴侣披露基于网络的STI/HIV检测结果的预期意愿之间的关联。gydF4y2Ba

黑人性少数男性的性健康信息披露gydF4y2Ba

艾滋病毒传播知识的提高,抗逆转录病毒疗法(ART)的持续改进,以及预防艾滋病毒的生物医学方法已经从根本上改变了许多性少数男性的性、约会和关系经验[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]。这些进展包括针对艾滋病毒高危人群的暴露前预防(PrEP)、暴露后预防(PEP)和抗逆转录病毒治疗(ART),这导致了一种医学现实,即如果艾滋病毒感染者仍然无法检测到(也称为U=U或无法检测到等于无法传播),那么已经实现持续病毒抑制的艾滋病毒感染者最终可以生活在无需担心传播艾滋病毒的环境中[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]。对于有艾滋病毒感染风险和感染艾滋病毒的性少数男性来说,这些生物医学进步使他们在与感染艾滋病毒的伴侣发生性行为时获得了更大的性自由和信心[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba,gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

然而,与性伴侣谈论性行为、性健康、性传播感染史和正在进行的检测习惯仍然会引起许多性少数男性的焦虑。对于感染艾滋病毒的性少数男性来说,这可能尤其如此,他们可能害怕被拒绝,其他耻辱的反应,如出柜,甚至来自潜在性伴侣的暴力[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]。尽管暴露艾滋病毒血清阳性会带来人际关系风险,但感染艾滋病毒的性少数男性指出,他们的性道德观念、法律要求在发生性行为前披露艾滋病毒血清阳性状况的意识,以及其他社会历史因素促使他们与性伴侣分享自己这方面的健康状况[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]。因此,支持感染艾滋病毒的性少数男性在从事性行为前披露这些信息的创新策略已被确定为一项持续的需求[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]。动态的基于网络的应用程序,如患者门户,就是这样一种创新,有可能加强对性少数男性的艾滋病毒预防和护理。gydF4y2Ba

动态web应用程序gydF4y2Ba

患者门户是安全的网站,可让患者从连接到互联网的任何设备上24小时方便地访问个人健康信息[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]。使用安全的用户名和密码,患者可以查看健康信息,如实验室结果、免疫历史、药物和最近的提供者访问[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba]。患者也可以要求处方补充,安全消息提供者,并查看教育材料。患者门户允许患者接受清晰可靠的沟通,补充临床护理[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba,gydF4y2Ba19gydF4y2Ba]。然而,很少有研究将重点放在利用患者门户提供面向患者的干预措施上,这些干预措施侧重于以种族/民族不平等为标志的艾滋病毒预防和护理方面,如使用PrEP [gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]。由于交叉病耻感、经济成本、卫生保健系统的不可及性、对副作用的恐惧、患者-提供者动态、竞争性压力源和对艾滋病毒风险的低认知,黑人性少数男性的PrEP转诊、启动、使用、坚持和坚持的连续统一体受到抑制[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba-gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]。为了与国家艾滋病毒/艾滋病战略保持一致,需要进行研究,以制定和实施新的基于门户的干预措施,旨在解决黑人性少数男性人群对PrEP的低认识和低吸收问题[gydF4y2Ba24gydF4y2Ba,gydF4y2Ba25gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

二元沟通gydF4y2Ba

传播性传播感染/艾滋病毒检测信息是一项重要的预防策略,但无法确认性伴侣或恋人透露的性传播感染/艾滋病毒检测信息会降低进行此类预防性交流的动机[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。分享当前的性健康信息可以影响性少数男性的决定,使他们披露性传播感染/艾滋病毒状况、分享其检测习惯的细节、协商使用避孕套,或在性传播感染/艾滋病毒状况未知或不一致的情况下选择其他性快感方式(例如,选择降低性传播感染/艾滋病毒风险的性行为)。患者门户可以减少与合作伙伴讨论性传播感染/艾滋病毒检测的障碍[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba]。通过使用患者门户网站交换检测信息,合作伙伴可以了解进行了哪些性传播感染/艾滋病毒检测、进行检测的日期以及检测结果。然而,几乎没有关于将患者门户作为增加关于检测和披露讨论的途径的干预措施的数据。gydF4y2Ba

先前的研究表明,个人在增强二元交流(EDC)量表(一种有效的量表,用于衡量使用患者门户网站与性伴侣共享STI/HIV检测结果的相对优势)上的得分与患者门户网站促进检测结果披露的意愿密切相关[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba,gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。标准效度是指给定的潜在构念评分(即EDC)与另一项特定相关性测量(即行为意图)之间的关系程度[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba-gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]。本研究在巴尔的摩市的城市性少数群体男性样本中,检验了EDC量表的标准有效性及其与使用患者门户向性伴侣披露STI/HIV检测结果的意愿的关系。此外,我们还评估了个体与近期性伴侣讨论艾滋病毒结果的历史的作用,以及它与使用基于网络的患者门户网站公开结果的行为意图的关系。gydF4y2Ba


研究概述gydF4y2Ba

本研究的数据来自一项为期3个月的纵向队列研究,了解网络中的性健康(USHINE),于2018年在马里兰州巴尔的摩(MD)进行[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]。ushin研究的重点是解决黑人性少数男性梅毒的当地流行病学负担。USHINE研究的参与者包括年龄在18至45岁的性少数男性的便利样本,他们来自2个卫生部门的性健康诊所,一个联邦合格的健康中心,一个基于社区的女同性恋,男同性恋,双性恋,变性人和其他人(LGBTQ+)组织,社区参与活动,以及通过受访者驱动抽样(RDS)。RDS是一种同行推荐方法,通常用于招募难以接触到的人群,如性少数男性[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]。如果个人报告出生时为男性,现为男性,年龄在18-45岁,在过去6个月内与男性发生过性行为,居住在巴尔的摩市,愿意并能够知情同意这项研究,他们就有资格参与研究。在基线和3个月的随访研究访问期间,参与者完成了STI/HIV检测和评估性风险行为的音频计算机自我辅助访谈(ACASI)调查。本分析使用了来自3个月研究访问参与者的便利抽样子集的数据,这些参与者被告知ACASI调查问题,重点是关于患者使用与性健康相关的门户网站的看法。gydF4y2Ba

道德的考虑gydF4y2Ba

在入组前,研究工作人员与所有参与者在私人场所会面,以描述研究、回顾并获得书面知情同意。入组的研究参与者获得75美元的基线访视补偿和40美元的随访访视补偿。ACASI随访调查平均耗时39.5分钟(SD为17.7分钟)。为了保护参与者的隐私和机密性,所有的研究数据都进行了身份识别。所有研究活动都获得了约翰霍普金斯大学机构审查委员会的伦理审查和批准(IRB00148799)。gydF4y2Ba

措施gydF4y2Ba

主要结果变量gydF4y2Ba

为了衡量参与者分享基于网络的性传播感染/艾滋病毒检测结果的意愿,参与者被问及(是或否):如果你最近的性传播感染/艾滋病毒检测结果可以通过电子或数字方式获得,你会与你的伴侣分享检测结果吗?研究人员分别询问了参与者最近的主要伴侣(“与你发生性关系的人,你觉得对他的承诺高于任何人”)和最近的非主要伴侣(“与你发生过性关系的人,即使只有一次,但你觉得对他没有承诺或不太了解”)。gydF4y2Ba

主自变量gydF4y2Ba

参与者被要求报告是否与他们最近的主要性伴侣和最近的非主要性伴侣讨论过艾滋病毒检测结果。回答包括(1)性行为前,(2)性行为后,(3)性行为前后,或(4)没有讨论。对于我们的分析,变量被一分为二为(1)未讨论和(2)讨论(所有其他)。gydF4y2Ba

EDC规模gydF4y2Ba

EDC量表由3个调查项目组成,衡量参与者是否相信共享检测结果将(1)改善关于艾滋病毒和其他性传播感染的沟通,(2)提高对共享检测信息的信心,(3)有助于做出更健康的性决定。EDC调查项目分别询问主要合作伙伴和非主要合作伙伴。项目得分范围从0(非常不同意)到3(非常同意)。计算Cronbach α来评估EDC量表的内部信度。因子评分由0到9的总分确定,EDC评分标准化,纳入泊松回归模型,具有稳健的误差方差,用于与合作伙伴披露基于网络的STI/HIV结果,以获得未经调整和调整的流行率。gydF4y2Ba

患者入口功能gydF4y2Ba

参与者被问及在基于网络的健康记录(可通过患者门户网站获得)中包含性健康特定功能的重要性,作为高优先级、中等优先级、低优先级或不适当的优先级。特色包括(1)解释艾滋病毒和其他性传播感染的教育信息;(2)帮助与性伴侣谈论性健康的技巧;(3)订购HIV和STI家庭检测包的信息;(四)其他检测地点信息;(5)性日记(帮助记录你的性经历);(6)性健康教育游戏;(7)匿名通知合作伙伴阳性结果的能力;(8)与医疗保健提供者进行视频聊天的能力;(9)关于社会支助服务联系的信息(例如,药物使用、心理健康和亲密伴侣暴力资源); (10) information about HIV PrEP; (11) information about HIV PEP; (12) information on tools to help manage HIV treatment; and (13) information on the HIV genetic subtype. A free-text “Other” response was included to allow participants to list additional desired features. The comprehensive list of patient portal features was developed during a formative research phase in collaboration with the USHINE Study Community Advisory Board. Members of the Community Advisory Board were Black sexual minority men living in Baltimore.

分析gydF4y2Ba

单变量和双变量分析gydF4y2Ba

进行单因素分析以描述研究人群,并报告参与者如何对患者门静脉特征的重要性进行排名。卡方检验gydF4y2BatgydF4y2Ba通过年龄、种族、性传播感染/艾滋病毒诊断、与最近的伴侣讨论艾滋病毒检测结果以及EDC评分来确定愿意与不愿意与主要和非主要伴侣分享网络性传播感染/艾滋病毒检测结果的参与者之间的组内显著差异。此外,还计算了主要伴侣和非主要伴侣的普遍EDC评分的样本均值、SD和Cronbach α。gydF4y2Ba

稳健误差方差的泊松回归gydF4y2Ba

使用具有稳健误差方差的未调整和调整泊松回归模型来测试讨论HIV结果与愿意与最近的主要和非主要合作伙伴公开基于网络的STI/HIV检测结果之间的关系。具有稳健误差方差的泊松回归模型已用于具有二元结果的横断面研究[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]。对于模型构建,如果变量与a的结果变量具有双变量统计相关性,则将变量纳入调整后的模型gydF4y2BaPgydF4y2Ba值<.10。使用Stata(版本15;StataCorp LLC),显著性定义为gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05。gydF4y2Ba


样本特征gydF4y2Ba

共招募567人进行资格筛选,其中432人(76%)符合条件,427人(99%)同意参与并签署知情同意书;其中,353人(83%)完成了为期3个月的ACASI随访调查。患者入口项目提交给完成3个月随访研究访问的253名参与者的方便样本,ACASI调查删除了缺失数据的观察结果,最终分析样本为245名男性。参与者年龄为19 - 45岁,中位年龄为29岁(IQR 25-34岁)。大约72% (n=174)被认定为黑人,22% (n=53)被认定为白人(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba).大约20% (n=50)的男性与伴侣生活在一起。所有参与者都列出了最近的主要合伙人和最近的非主要合伙人。gydF4y2Ba

在研究样本中,感染艾滋病毒的参与者占37% (91/245);89% (81/91) HIV感染者为黑人,5%(5/91)为白人。在3个月的随访中,约18%(45/245)的样本被诊断为阳性性传播感染(梅毒、衣原体或淋病);这些参与者中38人(84%)是黑人,4人(9%)是白人。三分之二(n= 163,67%)的参与者报告与最近的主要伴侣讨论了艾滋病毒检测结果,136人(56%)报告与最近的非主要伴侣讨论了艾滋病毒检测结果(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba).gydF4y2Ba

超过四分之三的样本(n=190)表示,他们愿意与最近的主要伴侣共享基于网络的STI/HIV检测结果,而62%(151/245)的参与者表示愿意与最近的非主要伴侣共享基于网络的检测结果(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba).主要伴侣的EDC量表的Cronbach α为0.94,平均样本得分为6.71 (SD为2.59)。评估非主要伴侣的EDC量表的Cronbach α为0.95,平均样本得分为5.87 (SD 2.60)。gydF4y2Ba

表1。描述性统计,通过使用患者门户网站,在性少数男性中,使用患者门户网站了解网络中的性健康研究(N=245)中的艾滋病毒和其他性传播感染检测结果。gydF4y2Ba
变量gydF4y2Ba 值gydF4y2Ba 主要合作伙伴gydF4y2Ba Nonmain伙伴gydF4y2Ba


愿意gydF4y2Ba 不愿gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba 愿意gydF4y2Ba 不愿gydF4y2Ba PgydF4y2Ba价值gydF4y2Ba
总计,n (%)gydF4y2Ba 245gydF4y2Ba 190 (77.5)gydF4y2Ba 55 (22.5)gydF4y2Ba
151 (61.6)gydF4y2Ba 94 (38.4)gydF4y2Ba
年龄(按四分位数分组;年)gydF4y2Baa、bgydF4y2Ba, n (%)gydF4y2Ba . 01gydF4y2Ba

正gydF4y2Ba

18至25岁gydF4y2Ba 66 (26.9)gydF4y2Ba 59 (89.4)gydF4y2Ba 7 (10.6)gydF4y2Ba
43 (65.2)gydF4y2Ba 23日(34.8)gydF4y2Ba

26至29岁gydF4y2Ba 62 (25.3)gydF4y2Ba 50 (80.6)gydF4y2Ba 12 (19.4)gydF4y2Ba
36 (58.1)gydF4y2Ba 26日(41.9)gydF4y2Ba

30至34岁gydF4y2Ba 56 (22.9)gydF4y2Ba 37 (66.1)gydF4y2Ba 19日(33.9)gydF4y2Ba
32 (57.1)gydF4y2Ba 24个42.9)gydF4y2Ba

35至45岁gydF4y2Ba 61 (24.9)gydF4y2Ba 44 (72.1)gydF4y2Ba 17 (27.9)gydF4y2Ba
40 (65.6)gydF4y2Ba 21日(34.4)gydF4y2Ba
种族/民族gydF4y2Baa、bgydF4y2Ba, n (%)gydF4y2Ba .09点gydF4y2Ba

03gydF4y2Ba

黑人或非裔美国人gydF4y2Ba 174 (71.0)gydF4y2Ba 129 (74.1)gydF4y2Ba 45 (25.9)gydF4y2Ba
99 (56.9)gydF4y2Ba 75 (43.1)gydF4y2Ba

白色gydF4y2Ba 53 (21.6)gydF4y2Ba 47 (88.7)gydF4y2Ba 6 (11.3)gydF4y2Ba
41 (77.4)gydF4y2Ba 12 (22.6)gydF4y2Ba

其他gydF4y2Ba 18 (7.4)gydF4y2Ba 14 (77.8)gydF4y2Ba 4 (22.2)gydF4y2Ba
11 (61.1)gydF4y2Ba 7 (38.9)gydF4y2Ba
就业gydF4y2Baa、bgydF4y2Ba, n (%)gydF4y2Ba 只要gydF4y2Ba

53gydF4y2Ba

全职gydF4y2Ba 126 (52.4)gydF4y2Ba 99 (78.6)gydF4y2Ba 27日(21.4)gydF4y2Ba
83 (65.9)gydF4y2Ba 43 (34.1)gydF4y2Ba

兼职gydF4y2Ba 31 (12.7)gydF4y2Ba 28日(90.3)gydF4y2Ba 3 (9.7)gydF4y2Ba
18 (58.1)gydF4y2Ba 13 (41.9)gydF4y2Ba

失业gydF4y2Ba 51 (20.8)gydF4y2Ba 37 (72.6)gydF4y2Ba 14 (27.4)gydF4y2Ba
30 (58.8)gydF4y2Ba 21日(41.2)gydF4y2Ba

其他gydF4y2Ba 37 (15.1)gydF4y2Ba 26日(70.3)gydF4y2Ba 11 (29.7)gydF4y2Ba
20 (54.1)gydF4y2Ba 17 (46.0)gydF4y2Ba
与伴侣同居gydF4y2Baa、bgydF4y2Ba, n (%)gydF4y2Ba .002gydF4y2Ba

。gydF4y2Ba

是的gydF4y2Ba 50 (20.4)gydF4y2Ba 47 (94.0)gydF4y2Ba 3 (6.0)gydF4y2Ba
35 (70.0)gydF4y2Ba 15 (30.0)gydF4y2Ba

没有gydF4y2Ba 195 (79.6)gydF4y2Ba 143 (73.3)gydF4y2Ba 52 (26.7)gydF4y2Ba
116 (59.5)gydF4y2Ba 79 (40.5)gydF4y2Ba
携带艾滋病毒生活gydF4y2Baa、bgydF4y2Ba, n (%)gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba

<措施gydF4y2Ba

是的gydF4y2Ba 91 (37.1)gydF4y2Ba 56 (61.5)gydF4y2Ba 35 (38.5)gydF4y2Ba
40 (44.0)gydF4y2Ba 51 (56.0)gydF4y2Ba

没有gydF4y2Ba 154 (62.9)gydF4y2Ba 134 (87.0)gydF4y2Ba 20 (13.0)gydF4y2Ba
111 (72.1)gydF4y2Ba 43 (27.9)gydF4y2Ba
STIgydF4y2BacgydF4y2Ba3个月就诊时诊断,n (%)gydF4y2Ba 点gydF4y2Ba N/AgydF4y2BadgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 0。gydF4y2Ba

是的gydF4y2Ba 45 (18.4)gydF4y2Ba 31 (68.9)gydF4y2Ba 14 (31.1)gydF4y2Ba
22日(48.9)gydF4y2Ba 23日(51.1)gydF4y2Ba

没有gydF4y2Ba 200 (81.6)gydF4y2Ba 159 (79.5)gydF4y2Ba 41 (20.5)gydF4y2Ba
129 (64.5)gydF4y2Ba 71 (35.5)gydF4y2Ba
与主要伙伴讨论HIVgydF4y2Baa、bgydF4y2Ba, n (%)gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba

措施gydF4y2Ba

是的gydF4y2Ba 163 (66.5)gydF4y2Ba 144 (88.3)gydF4y2Ba 19日(11.7)gydF4y2Ba
112 (68.7)gydF4y2Ba 51 (31.3)gydF4y2Ba

没有gydF4y2Ba 82 (33.5)gydF4y2Ba 46 (56.1)gydF4y2Ba 36 (43.9)gydF4y2Ba
39 (47.6)gydF4y2Ba 43 (52.4)gydF4y2Ba
与非主要伙伴讨论HIVgydF4y2Baa、bgydF4y2Ba, n (%)gydF4y2Ba 措施gydF4y2Ba

<措施gydF4y2Ba

是的gydF4y2Ba 136 (55.5)gydF4y2Ba 116 (85.3)gydF4y2Ba 20 (14.7)gydF4y2Ba
104 (76.5)gydF4y2Ba 32 (23.5)gydF4y2Ba

没有gydF4y2Ba 109 (44.5)gydF4y2Ba 74 (67.9)gydF4y2Ba 35 (32.1)gydF4y2Ba
47 (43.1)gydF4y2Ba 62 (56.9)gydF4y2Ba
主要合作伙伴EDCgydF4y2Bae, fgydF4y2Ba平均分数(SD)gydF4y2BaggydF4y2Ba 6.7 (2.6)gydF4y2Ba 7.1 (2.4)gydF4y2Ba 5.4 (2.6)gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba
非主要合伙人EDC得分,平均值(SD)gydF4y2Bag hgydF4y2Ba 5.9 (2.6)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 6.5 (2.3)gydF4y2Ba 4.8 (2.6)gydF4y2Ba <措施gydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba卡方用于检验组间差异。gydF4y2Ba

bgydF4y2Ba行百分比报告愿意与不愿意的比较。gydF4y2Ba

cgydF4y2Ba性传播感染。gydF4y2Ba

dgydF4y2BaN/A:不可用。gydF4y2Ba

egydF4y2BaEDC:增强二元通信。gydF4y2Ba

fgydF4y2Ba克伦巴赫α=总收入。gydF4y2Ba

ggydF4y2BatgydF4y2Ba用于比较组间差异的检验。gydF4y2Ba

hgydF4y2Ba克伦巴赫α=,92。gydF4y2Ba

患者入口功能gydF4y2Ba

在82% (n=201)到96% (n=234)的人口中,所有患者门户功能都被列为高优先级或中等优先级,除了帮助记录性体验的性日记和专注于性健康的游戏(gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba).最高比例的参与者认为患者门户功能具有高优先级的是帮助管理艾滋病毒治疗的工具信息(183/245,75%),关于PEP的信息(175/245,71%)和关于PrEP的信息(173/245,71%)。gydF4y2Ba

匿名性伴侣通知和与社会支持服务的联系在85%(209/245)和91%(222/245)参与者中分别被列为高度或中等优先级。大约206名(84%)参与者将患者门户中的HIV基因亚型信息列为高优先级或中等优先级(gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba).gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba
图1所示。在巴尔的摩,马里兰州,2018年“理解网络中的性健康”研究中,性少数男性患者门户服务的估值排名(N=245)。卫生保健提供者;暴露后预防;暴露前预防:暴露前预防;svc:服务;w /:。gydF4y2Ba

双变量分析gydF4y2Ba

主要暴露变量差异gydF4y2Ba

在报告与最近的主要伴侣讨论艾滋病毒检测结果的参与者中(n=163), 144人(88%)愿意与主要伴侣分享基于网络的检测结果(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba).在报告与最近的非主要伴侣讨论艾滋病毒检测结果的参与者中(n=136), 104人(76%)愿意与非主要伴侣分享网络结果。愿意与合作伙伴分享基于网络的检测结果的参与者比例在那些报告与最近的合作伙伴讨论艾滋病毒检测结果的参与者中明显更高(gydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 01)。在愿意和不愿意与主要伴侣分享基于网络的STI/HIV检测结果的参与者之间,主要伴侣的EDC平均得分显著不同(平均7.1,SD 2.4 vs 5.4, SD 2.6;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。同样,非主要伴侣的EDC平均得分在愿意和不愿意与非主要伴侣分享基于网络的STI/HIV检测结果的参与者之间存在差异(平均6.5,SD 2.3 vs 4.8 SD 2.6;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施;gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba).gydF4y2Ba

社会人口学特征差异gydF4y2Ba

愿意向主要伴侣透露网络性传播感染/艾滋病毒检测记录的男性比例按年龄类别有显著差异(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 01;gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba).18至25岁的男性最有可能愿意透露(59/ 66,89%),其次是26至29岁的男性(50/ 62,81%)。在向非主要伴侣披露性传播感染/艾滋病毒记录的意愿方面,年龄类别没有显著差异。在考虑种族和民族时,愿意分享网络结果的参与者比例最大的差异是黑人和白人参与者。具体来说,74%(129/174)的黑人参与者和89%(47/53)的白人参与者愿意与他们的主要伴侣分享(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .09点)。同样,57%(99/174)的黑人参与者和77%(41/53)的白人参与者愿意与他们的非主要伴侣分享(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 03)。与伴侣同居的参与者相比,报告与伴侣同居的参与者更愿意与主要伴侣分享基于网络的STI/HIV检测结果(gydF4y2BaPgydF4y2Ba= .002);然而,与非主要合作伙伴共享网络测试结果的意愿差异并不显著(gydF4y2BaPgydF4y2Ba=。;gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba).gydF4y2Ba

性病/艾滋病毒诊断的差异gydF4y2Ba

那些报告不愿与最近的性伴侣分享网络检测结果的比例在艾滋病毒感染者中明显更高(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba).同样,在3个月的随访中,被诊断为(与未被诊断为)细菌性传播感染的参与者中,更小比例的人愿意与主要和非主要伴侣分享基于网络的测试结果。然而,根据STI诊断共享网络结果的意愿差异仅在与非主要伴侣共享结果时显著(22/ 45,49% vs 129/ 200,65%)。gydF4y2BaPgydF4y2Ba= . 05;gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba).gydF4y2Ba

与愿意与合作伙伴公开基于web的测试结果的多变量关联gydF4y2Ba

报告与最近的伴侣讨论过艾滋病毒检测结果与愿意向主要伴侣(调整流行率[aPR] 1.46, 95% CI 1.21-1.75)和非主要伴侣(aPR 1.54, 95% CI 1.23-1.93;gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba).同样,标准化EDC评分每增加1个标准差,与最近的主要伴侣和非主要伴侣分享网络测试结果的意愿的流行度分别增加1.15 (95% CI 1.06-1.25)和1.27 (95% CI 1.13-1.43)相关。gydF4y2Ba

年龄在18 - 25岁(aPR 0.78, 95% CI 0.62-0.99)和26 - 29岁(aPR 0.76, 95% CI 0.59-0.99)的参与者与非主要伴侣分享基于网络的STI/HIV检测结果的意愿普遍降低。与其他种族和民族类别的参与者相比,白人参与者与主要伴侣(患病率为1.20,95% CI 1.04-1.36)和非主要伴侣(患病率为1.36,95% CI 1.12-1.65)分享网络测试结果的意愿普遍增加;然而,这些关联在调整后的模型中没有统计学意义(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba).报告与伴侣生活在一起与愿意与主要伴侣披露网络性传播感染/艾滋病毒的流行率增加1.26 (95% CI 1.13-1.41)相关。gydF4y2Ba

在艾滋病毒感染者中,与主要伴侣(aPR 0.78, 95% CI 0.67-0.91)和非主要伴侣(aPR 0.69, 95% CI 0.55-0.88)分享网络检测结果的意愿下降。gydF4y2Ba

表2。在马里兰州巴尔的摩2018年的“了解网络中的性健康研究”(N=245)中,性少数男性中愿意透露与主要和非主要性伴侣的艾滋病毒或其他性传播感染检测结果的未调整和调整流行率(95% CI)。gydF4y2Ba
变量gydF4y2Ba 主要合作伙伴gydF4y2Ba Nonmain伙伴gydF4y2Ba

未调整患病率(95% CI)gydF4y2Ba 调整患病率(95% CI)gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba 未调整患病率(95% CI)gydF4y2Ba 调整患病率(95% CI)gydF4y2BabgydF4y2Ba
与最近各自的主要或非主要伴侣(参考“否”)讨论艾滋病毒检测结果gydF4y2Ba 1.57 (1.29 - -1.92)gydF4y2BacgydF4y2Ba 1.46 (1.21 - -1.75)gydF4y2BacgydF4y2Ba 1.77 (1.40 - -2.24)gydF4y2BacgydF4y2Ba 1.54 (1.23 - -1.93)gydF4y2BacgydF4y2Ba
年龄(按四分位数分组;年)gydF4y2Ba

年龄在18岁至25岁之间gydF4y2Ba 1.24 (1.04 - -1.48)gydF4y2BadgydF4y2Ba 1.06 (0.90 - -1.25)gydF4y2Ba 0.99 (0.77 - -1.28)gydF4y2Ba 0.78 (0.62 - -0.99)gydF4y2BadgydF4y2Ba

26至29岁gydF4y2Ba 1.12 (0.92 - -1.36)gydF4y2Ba 1.04 (0.87 - -1.24)gydF4y2Ba 0.88 (0.67 - -1.17)gydF4y2Ba 0.76 (0.59 - -0.99)gydF4y2BadgydF4y2Ba

30至34岁gydF4y2Ba 0.92 (0.72 - -1.17)gydF4y2Ba 0.86 (0.69 - -1.05)gydF4y2Ba 0.87 (0.65 - -1.17)gydF4y2Ba 0.79 (0.61 - -1.02)gydF4y2Ba

35至45(参考)gydF4y2Ba N/AgydF4y2BadgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba
比赛gydF4y2Ba

黑色(参考)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba

白色gydF4y2Ba 1.20 (1.05 - -1.36)gydF4y2BaegydF4y2Ba 1.06 (0.94 - -1.20)gydF4y2Ba 1.36 (1.12 - -1.65)gydF4y2BaegydF4y2Ba 1.11 (0.92 - -1.34)gydF4y2Ba

其他gydF4y2Ba 1.04 (0.81 - -1.36)gydF4y2Ba 1.02 (0.79 - -1.34)gydF4y2Ba 1.07 (0.73 - -1.59)gydF4y2Ba 0.86 (0.57 - -1.31)gydF4y2Ba
与伴侣同居(参考“否”)gydF4y2Ba 1.28 (1.15 - -1.43)gydF4y2BacgydF4y2Ba 1.26 (1.13 - -1.40)gydF4y2BacgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba
STIgydF4y2BafgydF4y2Ba(参考“不”)gydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba N/AgydF4y2Ba 0.76 (0.55 - -1.04)gydF4y2Ba 0.95 (0.72 - -1.26)gydF4y2Ba
HIV(参考“否”)gydF4y2Ba 0.71 (0.59 - -0.84)gydF4y2BaegydF4y2Ba 0.78 (0.67 - -0.91)gydF4y2BadgydF4y2Ba 0.61 (0.47 - -0.78)gydF4y2BaegydF4y2Ba 0.70 (0.55 - -0.88)gydF4y2BadgydF4y2Ba
标准化的EDCgydF4y2BaggydF4y2Ba分数gydF4y2Ba 1.18 (1.07 - -1.29)gydF4y2BadgydF4y2Ba 1.15 (1.06 - -1.25)gydF4y2BadgydF4y2Ba 1.33 (1.17 - -1.50)gydF4y2BaegydF4y2Ba 1.27 (1.13 - -1.43)gydF4y2BaegydF4y2Ba

一个gydF4y2Ba模型根据年龄、标准化EDC评分、种族、与伴侣生活以及感染艾滋病毒进行了调整。gydF4y2Ba

bgydF4y2Ba模型调整了年龄、标准化EDC评分、种族、3个月随访时的STI诊断和艾滋病毒携带者。gydF4y2Ba

cgydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施。gydF4y2Ba

dgydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 05。gydF4y2Ba

egydF4y2BaPgydF4y2Ba< . 01。gydF4y2Ba

fgydF4y2Ba性传播感染。gydF4y2Ba

ggydF4y2BaEDC:增强二元通信。gydF4y2Ba


主要研究结果gydF4y2Ba

鉴于美国性少数黑人男性中艾滋病毒、淋病和梅毒病例的高负担,迫切需要确定创新的数字医疗战略,以减少差距。本研究旨在确定可用于解决城市性少数男性性传播感染/艾滋病毒预防和护理的理想患者门户功能,并测量讨论艾滋病毒检测结果与使用患者门户与最近的性伴侣共享性传播感染/艾滋病毒检测结果之间的关联。在这项研究中,支持了几个抗击STI/HIV负担的患者门户功能,包括(1)帮助管理艾滋病毒感染的性少数男性的艾滋病毒护理功能,(2)检索关于PrEP、PEP和关于性传播感染的教育信息的资源和信息的服务,以及(3)验证STI/HIV检测信息的访问,以促进与性伴侣交换检测结果。与最近的合作伙伴讨论艾滋病毒检测结果的历史,以前未被探索作为愿意公开基于网络的性传播感染/艾滋病毒检测结果的一个因素。报告与性伴侣讨论检测结果的性少数男性可被招募为早期采用者和患者门户网站促进的性传播感染检测信息交流的传播者。gydF4y2Ba

EDC和使用患者门户共享检测结果的意愿gydF4y2Ba

这项研究证实了EDC在衡量与个人愿意使用患者门户网站与性伴侣公开测试结果相关的社会心理结构方面的标准有效性,新样本主要是黑人性少数男性。EDC量表可用于估计患者或研究参与者利用患者门户网站与性伴侣披露STI/HIV检测结果的可能性,作为他们认为行为的优势的函数。EDC数据可用于定制消息传递,旨在干预或支持决策,以促进与合作伙伴的患者门户测试结果披露。与2018年美国男性互联网调查数据(样本平均EDC得分7.55,SD 1.72)相比,本研究样本的平均EDC得分较低[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]。同样,与2018年美国男性互联网调查参与者相比,本研究中愿意与主要和非主要伴侣公开网络性传播感染/艾滋病毒检测结果的参与者比例较低[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。这些发现与种族差异在公开网络测试结果的意愿相一致。虽然无显著性意义,但在本研究中,白人性少数男性比其他种族更倾向于使用患者门户来披露结果。黑人参与者中艾滋病毒感染率高于白人参与者,这可能导致了种族或民族在愿意披露网络检测结果方面的差异,因为与艾滋病毒相关的耻辱通常导致倾向于限制披露[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba,gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]。在这项研究中,当只关注未感染艾滋病毒的参与者时,按种族或民族划分的愿意透露检测结果的比例差异减小了。与以往的研究相一致的是,与使用患者门户的主要参与者相比,年轻参与者更愿意与主要合作伙伴披露性传播感染/艾滋病毒检测结果[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba,gydF4y2Ba28gydF4y2Ba]。然而,当考虑是否愿意向非主要合伙人披露时,年龄的差异就会缩小。gydF4y2Ba

赋权和社会决定因素gydF4y2Ba

患者门户在支持对医疗保健信息和服务的访问方面发挥着宝贵的作用。由于与使用计算机相比,黑人患者比白人患者更有可能使用移动设备访问患者门户,因此文化上合适的患者门户干预措施的设计应该包括对移动设备友好的面向患者的界面[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]。增强性少数黑人男性抗击性传播感染/艾滋病毒负担的能力包括根据患者表达的性健康效用愿望建立患者门户网站的多功能能力。作为患者门户的最终用户,他们的声音必须影响功能的设计。值得注意的是,门户可以包括针对性的干预措施,以帮助艾滋病毒风险人群克服接受PrEP的障碍,如交叉病耻感、对副作用的恐惧、患者与提供者沟通不良以及对艾滋病毒风险的低认知[gydF4y2Ba22gydF4y2Ba,gydF4y2Ba23gydF4y2Ba]。门户网站可以允许感染艾滋病毒的性少数男性访问并与伴侣分享有关他们最近病毒载量的信息,为决策提供信息。门户网站还可用于向感染艾滋病毒的性少数男性的伴侣传播教育信息,包括明确发现,已实现持续病毒抑制的艾滋病毒感染者不会通过性行为或U=U [gydF4y2Ba14gydF4y2Ba]。未来的研究可以研究感染艾滋病毒的性少数男性如何使用患者门户网站向潜在的性伴侣传递有关U=U和他们无法检测到的病毒载量的信息,以及门户网站促进的信息披露是否可以减少焦虑、尴尬或对披露的恐惧[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

之前的研究表明,基于网络的干预中基于游戏的元素专注于传递信息、资源和社会支持,有效地减少了年轻黑人性少数男性的无避孕套肛交[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba]。然而,当代研究表明,艾滋病毒预防的网络游戏化可能在患者门户系统之外最有价值[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]。管理艾滋病毒的工具对性少数男性很重要[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba]。然而,在为艾滋病毒感染者设计和实施患者门户模块时,仍有一些问题需要解决,包括违反保密性和减少与卫生保健提供者的人际互动[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba,gydF4y2Ba41gydF4y2Ba]。研究参与者明确重视的改善艾滋病毒预防和护理的关键功能,包括伴侣通知和与性伴侣沟通的技巧,在目前可用的患者门户系统中缺少组成部分。今天,通过构建对独特患者群体的偏好和需求做出响应的患者门户,仍有巨大的机会和利益有待实现[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

性传播感染/艾滋病毒现场预防服务的支柱是接触者追踪,匿名联系可能接触性传播或注射毒品的伴侣,告知他们感染性传播/艾滋病毒的风险,并为他们提供检测、咨询和其他服务的介绍[gydF4y2Ba43gydF4y2Ba]。在COVID-19大流行期间,出现了使用移动应用程序追踪接触者的创新方法[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba,gydF4y2Ba45gydF4y2Ba]。未来的研究可能会探索通过患者门户网站通知患者潜在的性传播感染/艾滋病毒接触的可能性。包括艾滋病毒遗传亚型或系统发育信息在患者门户记录中也被当前研究的大多数城市性少数男性样本指出是一个有价值的特征。与艾滋病毒分子监测项目相比,面向患者提供分子信息可能对城市性少数男性具有不同的有益特征,而艾滋病毒分子监测项目一直被批评为可能在艾滋病毒刑事案件中发挥作用[gydF4y2Ba45gydF4y2Ba,gydF4y2Ba46gydF4y2Ba]。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

这项研究有几个局限性。参与者是来自大西洋中部一个城市的便利样本,因此在这个环境和其他城市环境中,对性少数男性存在样本偏差和未知的普遍性。然而,抽样是有意包括诊所和非诊所为基础的社区设置,以提高普遍性。横断面数据不允许因果推论。此外,结果可能受到回忆和社会可取性偏差的影响[gydF4y2Ba47gydF4y2Ba,gydF4y2Ba48gydF4y2Ba]。ACASI被用来减少社会期望偏差的影响,特别是对敏感信息。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

患者门户是卫生保健机构的延伸,因此可以作为与性健康有关的教育信息的可信来源。在这项研究中,大多数黑人性少数男性表达的愿望为如何利用患者门户作为STI/HIV预防工具提供了指导。也许不足为奇的是,使用患者门户分享性传播感染/艾滋病毒信息的预期意愿与与合作伙伴事先讨论艾滋病毒检测结果的报告之间的强烈关联表明,一个人讨论艾滋病毒检测结果的历史是愿意公开基于网络的检测结果的主要组成部分。患者门户网站可以通过提供干预措施来弥合差距,这些干预措施提供信息,在卫生不公平现象普遍的卫生系统中增强黑人性少数男性的权能。未来的研究应利用患者层面的数据,包括过去的艾滋病毒检测结果、与伴侣的讨论行为、EDC心理社会构建和年龄,以调整干预措施,重点是增加性伴侣之间的公开事件,减少与性传播感染/艾滋病毒传播相关的风险因素,特别是在性少数男性艾滋病毒感染者中。gydF4y2Ba

致谢gydF4y2Ba

作者感谢我们在巴尔的摩市卫生部和巴尔的摩市卫生部实验室的合作伙伴,感谢他们在生物测试方面的合作,以及与研究结果对公共卫生实践的影响有关的讨论。作者感谢ushin研究社区咨询委员会在审查和提供本分析中包括的调查项目的输入方面所发挥的作用。KMPJ, REF和CM要感谢我们的HIV/AIDS药物滥用和创伤培训计划导师Norweeta Milburn博士对这项合作工作的支持。gydF4y2Ba

数据可用性gydF4y2Ba

由于当前数据协议的限制,数据集目前无法被公开共享。gydF4y2Ba

利益冲突gydF4y2Ba

MT通过国家卫生与研究所获得资金,通过SpeeDx有限责任公司通过与约翰霍普金斯大学的材料转让协议(MTA)提供物资。MT作为丘奇和德怀特公司(特洛伊性健康咨询委员会)的顾问获得酬金。作者没有其他利益冲突需要披露。ELF曾在吉利德科学公司和罗氏诊断公司的艾滋病毒咨询委员会任职。gydF4y2Ba

  1. 性传播疾病监测2018。美国疾病控制与预防中心,2019。URL:gydF4y2Bahttps://www.cdc.gov/std/stats18/STDSurveillance2018-full-report.pdfgydF4y2Ba[2022-12-30]访问gydF4y2Ba
  2. 艾滋病毒监测报告:在美国和依赖地区的艾滋病毒感染诊断。疾病预防控制中心。2018.URL:gydF4y2Bahttp://www.cdc.gov/hiv/library/reports/hiv-surveillance.htmlgydF4y2Ba[2020-06-24]访问gydF4y2Ba
  3. Bowleg L, Maria del Río-González A, Mbaba M, Boone CA, Holt SL.负面警察遭遇和警察回避是美国黑人男性抑郁症状的途径,2015-2016。中国公共卫生杂志2020;10(S1):S160-S166。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  4. Nelson LE, Wilton L, Moineddin R, Zhang N, Siddiqi A, Sa T, HPTN 061研究组。在美国六个城市中,与男性发生性行为的黑人男性中,与艾滋病毒风险相关的经济、法律和社会困难。中国卫生杂志,2016,26(1):1 - 7。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  5. Millett GA, Jeffries WL4, Peterson JL, Malebranche DJ, Lane T, Flores SA,等。共同根源:在非洲散居的与男性发生性关系的黑人男性中艾滋病毒流行的背景审查。《柳叶刀》2012;380(9839):411 - 423。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  6. Mena L, Crosby RA, Geter A.一种新的贫困测量方法及其与年轻黑人MSM性风险行为升高的关系。性病与艾滋病杂志2017;28(6):602-607。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  7. Mayer KH, Wang L, Koblin B, Mannheimer S, Magnus M, del里约热内卢C, HPTN061协议组。伴随的社会经济、行为和生物因素与美国6个城市男男性行为的黑人男性中不成比例的艾滋病毒感染负担有关。PLoS One 2014;9(1):e87298 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  8. Levy ME, Wilton L, Phillips G2, Glick SN, Kuo I, Brewer RA,等。了解在美国与男性发生性关系的黑人男性(BMSM)中获得艾滋病毒检测和预防服务的结构性障碍。艾滋病行为学杂志2014;18(5):972-996。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  9. Brewer RA, Chrestman S, Mukherjee S, Mason KE, Dyer TV, Gamache P,等。探索在南部深处的艾滋病毒感染者(PLWH)中与艾滋病毒医疗保健联系的相关性:从路易斯安那州正电荷倡议中吸取的结果和教训。艾滋病行为研究2018;22(8):2615-2626。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  10. Watson CC, Wilton L, Lucas JP, Bryant L, victoria anne GD, Aradhya K, Hptn黑人党团OBOT。在艾滋病毒预防试验网络(HPTN)中发展黑人核心小组:代表与男性发生性关系的黑人男性(MSM)的观点。国际环境与公共卫生杂志2020;17(3):871。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  11. Jackman KM, Latkin CA, Maksut JL, Trent ME, Sanchez TH, Baral SD。患者门户网站作为高度可接受的工具,支持青少年和年轻性少数男性的艾滋病毒预防行为。中国青少年健康杂志;2020;37(2):379 - 379。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  12. Jackman KP, Kane J, Kharrazi H, Johnson RM, Latkin C.在美国性少数男性的调查和患者问卷中使用患者门户性健康仪器:横截面心理测量验证研究中国医学杂志,2017;23(2):e18750。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  13. Rendina HJ, Talan AJ, Cienfuegos-Szalay J, Carter JA, Shalhav O.治疗不仅仅是预防:在感染艾滋病毒的性少数男性中,不可检测=不可传播的信息所带来的个人和社会利益。艾滋病患者护理性病传播2020;34(10):444-451。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  14. Kalichman SC, Kalichman MO,洛杉矶伊顿。在不可检测=不可传播的时代,向性伴侣披露艾滋病毒状况及其意外后果。中国免疫缺陷综合征杂志,2015;29(2):344 - 344。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  15. 谭荣俊,林建民,陈志强。" Not a walking piece of meat with disease ":在U = U时代,指艾滋病毒阳性的同性恋、双性恋和其他男男性行为者无法被检测出来。艾滋病护理2020;32(3):325-329。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  16. Sauermilch D, Siegel K, Hoppe T, Roth G, Meunier É。在美国,U=U意识到的性和性别少数个体对艾滋病病毒阳性状态披露的态度:一种一致同意的定性研究方法。性问题社会政策20122:1-13。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  17. 国家卫生信息技术协调员办公室。什么是患者门户?HealthIT.gov。2019.URL:gydF4y2Bahttps://www.healthit.gov/faq/what-patient-portalgydF4y2Ba[2023-01-02]访问gydF4y2Ba
  18. Kim HS, Kim HJ, Juon HS。患者-提供者沟通中的种族/民族差异以及电子保健使用的作用。中华卫生杂志2021;26(3):194-203。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  19. Tarver WL, Haggstrom DA。在美国服务不足的人群中使用癌症特异性患者为中心的技术:系统综述中国医学互联网杂志2019;21(4):e10256。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  20. Nieto O, Brooks RA, Landrian A, Cabral A, Fehrenbacher AE。拉丁裔/非裔和黑人男同性恋者和跨性别妇女停止PrEP:需要PrEP支持服务。PLoS One 2020;15(11):e0241340。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  21. 王琪,Stafylis C, Klausner JD。远程医疗:解决人类免疫缺陷病毒预防和接触前预防方面的差距,以及可扩展性和公平性的框架。移动医疗2020;21。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  22. Elopre L, Ott C, Lambert CC, Amico KR, Sullivan PS, Marrazzo J,等。错过预防机会:为什么最近诊断出艾滋病毒的年轻黑人男同性恋者没有获得艾滋病毒暴露前预防服务。艾滋病行为学杂志2021;25(5):1464-1473。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  23. LeMasters K, Atkins K, Oloonabadi SA, Munn T, Eng E, Lightfoot AF.我们如何进行PrEP?通过photovoice探索黑人MSM在暴露前预防方面的经验。艾滋病教育概况2021;33(1):16-32。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  24. 罗尔CP, Rosenberg ES, Siegler AJ, Sanchez TH, Luisi N, Weiss K,等。在一项年轻黑人MSM观察性研究中,将PrEP兴趣转化为吸收的挑战。中国免疫缺陷综合征杂志,2017;26(3):344 - 344。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  25. Finlayson T, Cha S, Xia M, Trujillo L, Denson D, Prejean J,国家艾滋病行为监测研究小组。男男性行为者艾滋病毒暴露前预防意识和使用情况的变化——2014年和2017年20个城市地区。MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2019;68(27):597-603 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  26. Jackman KM, Baral SD, hightower - weidman L, Poteat T.揭示电子个人健康记录在减少一所主要是非裔美国大学学生性传播感染率差异中的作用:混合方法研究。JMIR Med Inform 2018;6(3):e41。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  27. Jackman KP, Murray S, Hightow-Weidman L, Trent ME, Wirtz AL, Baral SD,等。数字技术解决艾滋病毒和其他性传播感染的差异:意图在一所历史悠久的黑人学院向学生的性伴侣公开在线个人健康记录。科学通报,2020;15(8):e0237648。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  28. Jackman K, Dangerfield DT, Yang C, Trent M, Kharrazi H, Johnson RM,等。在美国性少数男性中,使用患者门户网站公开性伴侣的艾滋病毒和其他性传播感染检测历史的行为意图。艾滋病行为学2020;25(4):1199-1209。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  29. 开发射频,索普CT。规模开发理论与应用。美国纽约:Sage出版社;2012.gydF4y2Ba
  30. Raykov T, Marcoulides GA。心理测量理论导论。纽约:劳特利奇,泰勒和弗朗西斯集团;2011.gydF4y2Ba
  31. Boateng GO, Neilands TB, Frongillo EA, Melgar-Quiñonez HR, Young SL.开发和验证健康、社会和行为研究量表的最佳实践:入门。前沿公共卫生2018;6:149 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  32. 詹宁斯,J瓦格纳,Tilchin C,舒马赫CM,桑顿N,哈米尔MM,等。甲基苯丙胺的使用,梅毒和特定的在线性伴侣会面场所与城市黑人同性恋和双性恋男性的艾滋病毒状况有关。性传播Dis 2021;48(8S):S32-S39。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  33. 受访者驱动抽样:研究隐藏总体的新方法。社会科学学报,1997;44(2):174-199。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  34. 一种改进的泊松回归方法用于二元数据的前瞻性研究。中华流行病学杂志,2004;29(4):357 - 357。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  35. Jackman KP, Kane J, Kharrazi H, Johnson RM, Latkin C.在美国性少数男性的调查和患者问卷中使用ratient portal性健康工具:横断面心理测量验证研究。中国医学杂志,2017;23(2):e18750。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  36. 柯慕希,王晓东,王晓东,等。我没早点告诉你是因为我自己不知道该怎么处理。开发一个虚拟现实程序,以支持艾滋病毒状况披露的决定。数字邪教教育2018;10:22-48。[gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  37. 肖多尔SR,费舍尔JD,西莫尼JM。了解艾滋病毒披露:披露过程模型的回顾和应用。医学社会科学2011;72(10):1618-1629 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  38. Chang E, Blondon K, Lyles CR, Jordan L, Ralston JD。用于访问患者门户的设备的种族/民族差异。Am J Manag Care 2018;24(1):e1-e8。[gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  39. Hightow-Weidman LB, LeGrand S, Muessig KE, Simmons RA, Soni K, Choi SK,等。一项针对年轻黑人男同性恋者的在线风险降低干预的随机试验。艾滋病行为学2019;23(5):1166-1177。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  40. Luque AE, van Keken A, Winters P, Keefer MC, Sanders M, fisella K.艾滋病毒感染者个人健康记录在线患者门户的障碍和促进因素:形成性研究。JMIR Res Protoc 2013;2(1):e8。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  41. 朱迪,马蕾莫娜,马毅,等。了解为艾滋病毒护理配置的患者门户的风险和好处:从患者和医疗保健专业人员的角度。中华口腔医学杂志2022;12(2):314。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  42. Mclnnes DK, Shimada SL, Midboe AM, Nazi KM,赵s,吴娟,等。患者使用电子处方补充和安全信息及其与无法检测到的HIV病毒载量的关系:回顾性队列研究。中国医学杂志,2017;19(2):e34 [gydF4y2Ba免费全文gydF4y2Ba] [gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  43. 疾病控制和预防中心,性病预防处,艾滋病毒/艾滋病预防处,国家艾滋病毒/艾滋病、病毒性肝炎、性病和结核病预防中心。针对艾滋病毒感染、梅毒、淋病和衣原体感染的伙伴服务项目的建议。MMWR建议Rep 2008;57:1-63。[gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  44. 李志强,李志强,李志强,等。基于应用程序的COVID-19接触追踪的可接受性:跨国调查研究。JMIR Mhealth Uhealth 2020;8(8):e19857。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  45. 艾滋病联合组织关于使用分子HIV监测来跟踪HIV传播网络的立场。积极的女性网络。URL:gydF4y2Bahttps://www.pwn-usa.org/aids-uniteds-position-on-using-molecular-hiv-surveillance-to-track-hiv-transmission-networks/gydF4y2Ba[2022-03-30]访问gydF4y2Ba
  46. 分子HIV监测:敌还是友?南aidsmap。URL:gydF4y2Bahttps://www.aidsmap.com/news/jan-2021/molecular-hiv-surveillance-friend-or-foegydF4y2Ba[2022-03-30]访问gydF4y2Ba
  47. 菲利普斯DL,克兰西KJ。调查研究中“社会可取性”的一些影响。中国社会科学,2002;26(5):344 - 344。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba]gydF4y2Ba
  48. Rao A, Tobin K, Davey-Rothwell M, Latkin CA.马里兰州巴尔的摩市吸毒者的社会可取性偏见和性艾滋病风险行为的流行:对识别倾向于低报性风险行为的个体的影响。艾滋病行为研究2017;21(7):2207-2214。[gydF4y2BaCrossRefgydF4y2Ba] [gydF4y2BaMedlinegydF4y2Ba]gydF4y2Ba


‎gydF4y2Ba
ACASI:gydF4y2Ba音频-计算机自助访谈gydF4y2Ba
4月:gydF4y2Ba调整患病率gydF4y2Ba
艺术:gydF4y2Ba抗逆转录病毒疗法gydF4y2Ba
EDC:gydF4y2Ba增强二元通信gydF4y2Ba
动员:gydF4y2Ba曝光后预防gydF4y2Ba
准备:gydF4y2Ba预曝光预防gydF4y2Ba
RDS:gydF4y2Ba受访者驱动抽样gydF4y2Ba
STI:gydF4y2Ba性传播感染gydF4y2Ba
USHINE:gydF4y2Ba了解网络中的性健康gydF4y2Ba
U =:gydF4y2Ba不可探测等于不可传播gydF4y2Ba


A Mavragani编辑;提交16.10.22;M Kapsetaki, A Algarin同行评审;对作者15.11.22的评论;订正版本收到05.12.22;接受08.12.22;发表24.02.23gydF4y2Ba

版权gydF4y2Ba

©Kevon-Mark P Jackman, Carla Tilchin, Jessica Wagner, Ryan E flynn, Maria Trent, Carl Latkin, Sebastian Ruhs, Errol L Fields, Matthew M Hamill, Carlos Mahaffey, Adena Greenbaum, Jacky M Jennings。最初发表于JMIR Formative Research (https://formative.www.mybigtv.com), 24.02.2023。gydF4y2Ba

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用了首次发表在JMIR Formative Research上的原创作品。必须包括完整的书目信息,https://formative.www.mybigtv.com上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba


Baidu
map