远程医疗监测是否能识别慢性阻塞性肺疾病的恶化并减少住院治疗?系统数据分析

介绍

慢性阻塞性肺疾病(COPD)是英国第五大致死原因和第二大急诊入院原因[1]。英国国家医疗服务体系(NHS)每年为此花费超过8亿英镑。2]。对于住院患者而言，在NHS用于肺部疾病住院的10.8亿英镑中，COPD占5.87亿英镑[3.，4]。慢性阻塞性肺病加重后出院的患者再入院率高[5]。慢性阻塞性肺病患病率的预测增长使目前的医疗服务模式难以为继。全球需要鼓励预防和自我管理的护理提供模式[6]以及旨在避免住院和降低保健费用的居家管理办法[7]。

定义

慢性阻塞性肺疾病以肺活量进行性恶化为特征。晚期慢性阻塞性肺病患者通常会经历身体、情绪和社会功能受损，从而导致生活质量低下[8]。NHS将COPD描述为进行性气流阻塞，不完全可逆，在几个月内没有明显变化[9]。

慢性阻塞性肺病的恶化被描述为“患者症状从通常的稳定状态持续恶化，超出正常的日常变化，并且在发病时是急性的”[8]。表明病情加重的主要症状包括呼吸困难加重;痰液流脓;痰量;咳嗽、喘息或疲劳;胸闷;运动耐受性降低;液体潴留;或急性混乱[9-14]。塞格莱斯等人[15]确定一个附录“……这导致了药物的改变”，并注意到慢性阻塞性肺病急性加重(AECOPDs)患者的预后更差。Toy等[16已经确定COPD患者可能会经历未报告的恶化。AECOPD的严重程度与医疗服务成本密切相关[17]。Fernández-Granero等[11使用概率神经网络分析的问卷，能够在发病前平均4.8天检测到aecopd，准确率为80.5%，但这种方法不是标准护理途径的一部分，并且增加了一个增量步骤。如果临床支持服务中嵌入的远程医疗监测能够提供早期和准确的aecopd检测，如Fernández-Granero等人的结果所建议的[11，它可以为早期干预提供机会，以减轻症状并降低护理成本。

当地的环境

该试点研究选择的地区与主要的采矿业有关，COPD患病率较高[16]。由于不良的饮食习惯和其他不良的生活方式因素，包括相对较高的吸烟率，该地区被多重剥夺指数评为最缺乏健康的地区之一[18]。在2006年4月至2007年3月期间，当地卫生服务部门收取的与copd相关的住院费用为220万英镑[14]。

远程医疗干预

引入远程保健监测干预措施的目的是减少住院人数，改善患者的生活质量，减少资源使用，同时显著提高服务能力。据认为，通过远程保健系统收集的数据将使临床医生能够通过确定患者是否需要额外的支持性家访来解决其病情的任何波动，从而提供更加以患者为中心的服务。利用这些数据，还希望可以消除不必要的访问，从而释放可用于支持更多患者的资源。

所选的远程保健系统(Doc@Home)提供监测和自我管理支持功能。使用一个小型手持设备，患者需要通过阅读设备屏幕上的问题并按下相应的响应按钮来回答有关其健康状况的定制问题。患者每天还使用血压监测器和血氧仪外围设备来测量他们的血氧水平。外围设备通过蓝牙连接到手持设备上，所有读数都通过电话线传输到一个安全的基于网络的服务器上，供临床医生访问。患者可以每天观察他们的读数;这是这项服务的核心教育元素。如果报告的体征和症状超出了临床医生生成的阈值，或者如果患者未能进行监测活动，系统会生成一个彩色编码的警报，远程临床医生在审查当天患者提交的数据时可以看到。有关干预措施的详情，可浏览网页[19]。

远程医疗设备的安装涉及到安装人员指导患者(如果合适的话，也包括他们的护理人员)如何使用这些设备，包括外围设备。安装程序还告知他们何时应该读取数据，以及如何以及何时可以在需要时请求帮助。安装人员为患者提供了定制的指导手册，其中包括服务信息和关键联系方式，如果他们需要帮助的话。

结果测量

如果远程医疗监测能够识别aecopd，它可以为临床医生提供干预和预防更具侵入性和更昂贵的互动的机会，例如住院。因此，主要结局指标是在8周的干预和6个月的随访期间因COPD再次入院的参与者比例，使用从英国医疗保健数据的单一综合存储库二次使用服务(SUS)获得的医院再入院的患者水平数据确定[19]。次要结局指标是通过分析SUS数据确定的在8周干预期和6个月随访期间需要计划外卫生保健支持的患者比例[19]。

本文的目的是展示远程医疗监测是否可以识别需要随访和可能的临床干预的慢性阻塞性肺病患者的aecopd。

方法

本文报告了对远程医疗监测系统在试点研究期间捕获的数据的分析[20.]，为早期COPD患者远程健康监测的随机对照试验(RCT)做准备[19]。这项初步研究进行了14个月。有关干预措施及研究的详情，请参阅已发表的初步研究结果[20.]。

招聘

有关试验研究的资格准则、招募及同意程序的详情，载于初步公布的研究结果[19]。共有23名参与者被招募到实验组，接受远程医疗支持干预。

数据收集

远程健康监测系统从两个来源获取数据:(1)提供远程健康监测数据的23名参与者上传的数据，作为8周早期支持出院护理干预的一部分;(2)临床医生作为护理笔记输入的临床记录。

我们还要求当地初级保健信托专员提供SUS数据，包括在干预期间和6个月随访期间，所有参与者(完成8周干预的参与者)住院的频率和时间(住院天数)、未导致住院的医院急诊(A&E)就诊的频率，以及除COPD出院服务外的社区卫生保健服务联系的频率和类型。

统计分析

临床医生用于确定患者是否可能经历AECOPD的患者输入数据被收集为具有“是/否”警报触发系统的名义二分数据:患者的输入是否触发警报。我们计算了每个病人每天为每个提示生成警报的频率，如果有的话。

在干预结束后的6个月里，对所有23名参与者的住院数据进行了跟踪。对于每位患者，我们确定了系统生成的警报，任何由此产生的临床活动，以及额外支持服务的需求，包括访问医院急症室或住院。

道德及管治

该试点研究获得了南约克郡研究伦理委员会(参考文献10/H130/48)的伦理批准，并获得了英国当地NHS医院信托基金的研发批准。随后获得了加拿大安大略省伦敦西部大学的批准，用于分析定量远程医疗系统数据。

结果

本文报道了23名参与者进行8周的早期支持出院护理干预。如果患者在8周后仍被认为身体不适，无法出院，临床医生允许参与者保留设备，直到他们进入社区护理项目，为晚期COPD患者提供额外的支持。远程保健监测系统的拆除和患者的出院取决于患者、临床小组成员和技术人员的可用性。因此，每个患者的潜在数据输入天数各不相同。我们报告了在系统安装后的42天内，所有患者都提供了数据(称为第1期)，并且在第42天之后，远程医疗监测系统捕获了额外的数据，直到设备拆除(称为第2期)。

远程健康监测系统的使用

整个队列在设备安装后至少提供了42天的数据，平均数据提供时间为51.1天(SD 7.4)。如图所示表1，两名患者被延迟出院，并进行了额外两周的远程保健监测。92.43%(1086/1175)的系统安装时间由患者提供数据，缺失数据的解释均在文中表1。

警报的数量和频率

参与者提供的12个远程健康监测系统提示和4个蓝牙读数，以及触发系统警报的响应，被映射到NHS的AECOPD关键症状，并显示在表2。

如图所示图1在美国，大多数病人警报是在安装远程卫生监测设备后的头10天内触发的。每天触发警报的患者平均人数随着时间的推移而下降，斜率为方程y= -0.1011x + 7.0354。在设备安装后的前10天，平均有30%(6.9/23)的患者每天产生警报。从第11天到第42天，这一比例降至平均20%(4.5/23)，在第43天至第71天，这一比例进一步降至平均14%(1.0/7.2)。

如表1在美国，无预警天数(932/1175,79.32%)是有预警天数(243/1175,20.68%)的4倍。

图2说明系统产生的警报有季节性影响。在控制每个月接受服务的不同患者数量时，图3显示，在3月至5月的春季期间，每个病人服务日触发的警报数量显著减少。12月每个病人服务日系统产生的警报数量远低于11月和1月。

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警报触发

在第一阶段和第二阶段触发的512个警报中，几乎有一半是由两个指标触发的:感觉比平时更累(23.4%，120/512)和更频繁地服用缓解药物(23.4%，120/512)，如图所示表3。额外的自我报告(痰量或颜色的变化，呼吸困难增加，焦虑增加，咳嗽或呼吸困难引起的睡眠障碍，以及脚肿)占19.3%(99/512)的触发因素。生理状况的变化(血压、含氧量和心率)占其余25.8%的警报(132/512)。

对警报的临床反应

护理笔记确定了在研究期间进行的360项干预措施。临床医生在研究期间采取的干预措施，包括对系统产生的警报的反应，在表4。

警报被分类为“解释的”和护士在文件中记录的理由，“有条件的”，因为警报与COPD有关，或者是患者输入的数据中的“错误”，如所示表5。在系统生成警报后很少对患者指标进行审查，这表明即使在没有生成警报的情况下，临床医生也在检查和监测患者参数。患者接触记录几乎总是在解释警报之后(n=61)。治疗干预包括生活方式建议和药物调整。在这一试点期间，只进行了20次家访干预，护理记录确定了27次通过使用远程保健监测设备避免家访的情况。

表6确定系统生成警报和临床干预之间的最长响应时间。在系统中报告的260次干预中，有152次之前有系统生成的警报。总的来说，这152项干预措施中有83项(54.6%)是在警报发出后24小时内提供的，其余69项干预措施(45.4%)是在警报触发后一天多后提供的。

如果响应时间大于1周，对先前警报的回顾确定，患者触发系统警报的原因是更疲劳(n=2次警报)，需要更多缓解药物(n=6次警报)，或更疲劳，需要更多缓解药物(n=4次警报)。在7月4日和9日产生需要更多缓解药物的系统警报后，当患者17随后在7月10日星期日产生血压、痰量和颜色警报时，在48小时内与患者取得联系。

患者6在3月5日、6日和11日因需要比平时更多的缓解药物而产生系统警报。3月4日，该服务部门联系了该患者，要求该患者的全科医生(GP)亲自上门就诊或开具抗生素处方。患者在警报产生的6天内完成了抗生素疗程。3月11日星期五，病人打电话给服务中心，说他们“呼吸困难”，已经完成了类固醇和抗生素的治疗。虽然没有达到触发系统警报的水平，但临床医生注意到患者的生理读数正在恶化，并建议在非工作时间去看全科医生，并安排了第二天由社区护士长(经验丰富的社区护士，协调患有长期或复杂健康状况的患者的所有健康和社会护理需求)来就诊。

运行状况服务使用情况

23名患者中有8名因COPD住院，其中3名在8周干预期间住院，5名在干预后6个月内住院。总共有14名患者(60%)触发了警报，但能够留在家中。在16个住院病人中，有5个是同一个病人。只有一名患者在未入院的情况下去了急症室。5名病人被救护车送往医院并住院;入院时间为0天，说明当日出院。

在本研究中，一名患者(P3)在干预的第5天(他们使用远程医疗技术的第一天)再次入院，另一名患者(P13)在使用远程医疗技术16天后在干预的第22天再次入院。第三例患者在干预期间再次入院(P4)，在干预的第31天再次入院。

在8周干预期间住院的所有3名患者在住院前都有警报并接受了治疗干预。1例患者(P13)在住院前连续3天出现警示。在第一天，他们为8个NHS AECOPD关键症状中的2个发出警报——疲劳和自我护理困难——此外还有与血压有关的警报，SpO₂(%)和心率读数。第二天，对他们的血压(SpO)发出警报₂(%)和心率读数。一名临床医生打电话给病人，注意到病人说他们“可能输入不正确”。临床医生指出，此时不需要家访，他们将在第二天再次检查病例，以确定是否有必要进行家访。第三天，患者再次触发了血压(SpO)警报₂(%)和心率读数，系统为患者生成“橙色”警报状态。第二天，在服务部门有机会安排家访之前，病人就住进了医院，并在那里住了一个星期。

第二名患者(P3)在住院前也发出了系统警报，这发生在他们接受干预的第一天。他们触发了警报，因为需要更多的缓解药物。当天晚些时候，他们被救护车送到急诊室，随后住了一夜。出院时，也就是他们使用该系统的第二天，他们发出了警报，因为他们比平时焦虑得多。在他们的第三天，由于他们的焦虑，除了感觉比平时更累之外，他们再次发出警报，当天晚些时候，他们的配偶联系了服务部门，说病人再次入院，尽管这次入院没有记录在当地医院的SUS数据中。该患者的病情继续需要大量帮助，在从社区远程保健服务出院后的6个月内又住院了4次。

第三名患者(P4)在接受干预治疗期间几乎每天都会产生多个系统警报。临床医生定期与患者联系，提供饮食建议以减轻症状，并建议更换药物。在入院前一周，该患者每天触发多次警报，除了一次(入院前四天)。在警报发出的四天里，临床医生联系了病人。他们还注意到，病人的全科医生在他们入院的前一天来过，在他们建议病人去医院的第二天。同样，这一入院没有记录在当地医院SUS数据中。

在整个研究过程中，对所有患者实施的39项治疗干预措施中有7项(18%)仅对一名患者提供。尽管该患者每天产生的系统警报不超过一次，并且总是针对相同的提示(“您在过去24小时内是否必须使用缓解药物?”)，但仍有持续的药物调整和建议。护理记录还显示，在病人似乎稳定下来并报告感觉良好的警报后，短暂的停滞期。尽管有大量的警报、临床援助和自我管理建议，但该患者从未住院。

讨论

我们的研究结果表明，远程医疗监测系统产生的警报的数量、频率和类型是早期COPD患者在急性加重后首次出院时需要临床联系和/或干预的良好指标。

远程健康监测系统的使用

考虑到住院天数、假日天数，或者当出现系统故障时，患者无法合理地期望使用该系统，在家中安装该系统的1175天中，患者只有29天(2.47%)未能提供数据。尽管目前对坚持卫生技术干预措施知之甚少，或对结果产生影响所需的坚持程度[21]，这种依从性水平高于远程医疗领域的其他情况[22]。顺便说一句，在这个项目中没有考虑到假期和住院。

只有4个警报是由患者输入错误触发的。在完成干预及出院后与病人面谈时，证实该设备易于使用[23]。

警报的数量和频率

如图所示图1在干预过程中，每天触发警报的患者平均人数有所下降。这可能意味着病人更有能力控制他们的疾病，可能是由于提供了自我管理建议并记录在护理笔记中，或者他们经历的症状更少。

目前尚不清楚使用远程医疗是促进还是抑制COPD患者的自我管理行为[24]。远程医疗可通过促进对病情及其症状的更多了解，使患者能够自我管理自己的病情[25]，该研究支持了这样一种观点，即这项研究的参与者获得了知识，更好地控制了自己的病情，并且触发了更少的警报。然而，也有人认为，远程保健可能会增加对卫生保健服务的依赖，通过由卫生保健专业人员“监视”和知道如果出现问题他们将进行干预来提供保证[24]。总而言之，目前还不清楚为什么使用设备的时间越长，警报就会越低，尽管这可能很简单，因为参与者在第一次使用设备时正在从住院中恢复过来。20.]。

尽管在12月的75个病人服务日中，只有22个是送达的，但一名病人负责当月触发的所有28次警报。该患者在服务期间产生了大量警报(n=77)，并在接受干预期间住院两次，其中一次住院发生在12月中旬。

警报触发

整个分析所依赖的最基本的问题是Doc@Home系统中的警报是否意味着患者正在经历AECOPD。虽然12个系统提示和患者提供的4个蓝牙读数可以触发系统警报，但有3个提示:(1)“您在过去一周内行走有任何问题吗?”(2)“在过去的一周里，你的日常活动有问题吗?”(3)“您是否在过去24小时内联系过以下(卫生服务)?”——不管病人输入什么反应，都不会触发系统警报。同样，对于“过去24小时内您的总体健康状况如何?”，要么没有被捕获，要么没有在从系统下载的数据中报告。由于在远程医疗系统上向参与者提出的问题是由临床医生决定的，因此似乎合乎逻辑的是，如果所有指标表明患者健康状况明显下降，需要进行随访，则应设置为触发警报。

两个系统提示确实触发了系统警报——“你在过去24小时内是否使用过缓解药物?”和“过去24小时你有多焦虑?”——似乎与NHS AECOPD的关键症状列表无关。鉴于它们都触发了一些系统提示，我们质疑它们是否应该包括在AECOPD的主要症状中。

没有系统提示可以合理地与NHS AECOPDs胸闷或急性意识不清的症状联系起来。尽管后者可能难以纳入患者完成的远程监测系统，但前者可以很容易地包含在提示中，并可以提醒临床医生AECOPD的发作。

值得注意的是，已解释的警报并不意味着患者的COPD状况对触发警报没有影响。这意味着，由于他们的慢性阻塞性肺病，如图所示表5，其他变量——无论是身体活动还是天气——都会加剧他们的病情，然后触发系统警报。单纯患有慢性阻塞性肺病并不是引起警报的原因，而是多种因素共同作用的结果。Jehn等[26研究了热应激(温度高于25°C)对aecopd的影响，发现“热应激对慢性阻塞性肺病患者的临床和功能状态产生负面影响，使患者更容易患疾病相关疾病。”此外，日常生活活动的数量或类型可能对COPD症状(如呼吸困难和疲劳)产生积极或消极的影响[27]。

护理路径显示了四个蓝牙读数(血压、心率和SpO)的患者特定参数₂)应在数据输入10天后进行审查和修改，以消除后续不必要的系统警报。虽然似乎有些患者确实调整了他们的参数，但并不是所有患者都这样。13号病人触发了系统的血压警报，SpO₂(%)，以及20次警报中17次的心率。

对警报的临床反应

AECOPD是一种症状的恶化，根据一些定义[12，15，28]，包括改变药物。在39个案例中，建议改变药物或调整生活方式作为一种治疗形式来改善患者的健康。虽然病人的健康状况可能需要进行家访，但远程医疗监测系统减少了计划外的家访。这在护理笔记中得到证实，在360名临床医生干预中，有26人避免了访问的需要;对远程医疗系统数据的搜索确定了“避免临床医生就诊”(n=4)和“不需要就诊”(n=22)。然而，目前的证据表明，在与常规护理相比，提供远程保健的总成本方面，医疗保健利用的减少并不一定转化为成本效益[29]。这项研究没有证明远程医疗节省了成本，而且医疗保健服务的总体使用增加了[20.]。

对于触发更多系统警报的患者，响应时间增加的原因尚不清楚。额外的警报可能表明一个更复杂的病人需要更多的时间来制定合适的护理计划。或者，临床医生适应了患者更频繁地发出警报。例如，一名患者在护理笔记中写道，“仍然在与日常生活活动(ADLs)作斗争，但这对[患者]来说并不新鲜。”在干预过程和6个月的随访期间，该患者产生了最多的警报，并经历了两次住院治疗。由于自我护理困难被列为NHS AECOPD的主要症状之一，我们质疑对反复出现的警报作出更积极的反应是否可能阻止了患者健康状况的下降和最终住院治疗。

只有11%的人建议进行“治疗”，其中包括转介肺部康复计划(PRPs)。prp旨在通过“锻炼和教育……帮助患有慢性肺病的人”。by a multidisciplinary team, which includes physiotherapist, respiratory nurse specialists, and dieticians” [30.]。对系统数据的搜索发现，PRP方案仅在四个不同的场合与三名患者进行了讨论。我们建议PRPs可以更频繁地作为一种治疗选择来预防或推迟住院。在接受建议治疗的几天后，如第10天和第11天，接下来的12至15天显示恢复稳定。当问题在第18天到第32天出现时，护理团队和患者的全科医生采用了各种不同的治疗方法。随后，病人的健康状况稳定下来，并一直令人满意，直到第52天他们出院。我们怀疑，如果没有这种干预，患者可用的选择将更加有限或更慢的访问。远程医疗监测系统似乎帮助这位患者克服了慢性阻塞性肺病的恶化。

运行状况服务使用情况

Bentley等人指出[20.]，接受远程保健干预的患者入院的可能性是对照组的两倍多，住院时间是对照组的六倍。这似乎表明，在其他研究中[17，31，32]，远程保健监测无法实现使病人不住院或减少保健服务使用的目标。然而，我们的分析表明，可能有一种方法可以识别aecopd，并有足够的时间进行干预，从而防止再次住院。表6确定在干预期间住院的三名患者在入院前的警报增加。与治疗干预尝试相结合，这表明临床医生正在认识到恶化的开始，并试图通过治疗进行干预，包括药物改变，转介到PRPs，和/或生活方式建议。

英国的标准是20%的AECOPD患者在28天内再次入院[30.，34]。在这项研究中，三次再入院中有一次是在干预的第一天，因此服务没有机会产生影响。我们谨慎地从我们相对较小的样本量进行推断，但忽略这一入院，医院再入院率仅为9%(2/23)，这表明该服务降低医院再入院频率的能力值得进一步研究。虽然其中两名患者在住院前看到捕获指标的警报增加，但第三名患者没有，因此不可能说所使用的指标绝对可以预测AECOPD。两名患者被他们的全科医生推荐去医院，这表明护理团队和/或患者在返回医院之前与其他医疗保健提供者合作，努力用尽其他选择。似乎在这些患者身上投入了更多的努力、临床医生的关注、药物治疗和系统资金，但再次入院并没有避免。这项服务旨在支持早期干预，这对防止AECOPD恶化至关重要[33]，但NHS重组，失去了试验人员的关键支持者，人员流失导致前线临床团队最终损失了60%的员工能力。随着资源的显著减少，临床医生明确使用该系统来识别最需要支持的患者，并尽最大努力与这些患者联系并减轻他们的症状。

系统数据查询

虽然远程卫生监测系统是为临床医生在提供护理时分析数据而设计的，但回顾性下载的数据已被证明是非常耗时和复杂的分析。在这项研究中只有23名参与者，我们能够承担这项任务;对于一个更大的研究，这可能被证明是无法克服的，除非数据可以以一种更适合分析的格式下载。我们质疑这是否是迄今为止尚未进行或发表系统数据分析的原因。这些数据提供了对服务提供和患者概况的重要见解;因此，技术提供者不仅需要考虑一线护理提供者，还需要考虑进行临床审计、服务改进研究或研究的工作人员。采用新的干预措施需要对现有的所有证据进行分析，以证明其有效性。具有讽刺意味的是，旨在捕获和报告远程提供的数据的干预措施无法更好地支持回顾性分析，我们强烈鼓励技术提供商确保解决当前的缺陷。

研究的局限性

与远程医疗系统护理笔记相比，从PCT NHS记录中获取的SUS信息显示出一些差异，如果不加以识别，这些差异将影响分析。例如，单一系统数据中未显示住院情况;然而，远程医疗系统护理记录包括住院至少3天的具体细节。有可能患者在进行研究的地区的PCT以外住院，因此不会在SUS数据集中被捕获。

当临床医生在提供护理时查看远程医疗系统时，显示包括颜色编码的警报(红色，橙色或黄色)[15]。当为了研究目的而从服务器上回顾性地下载相同的数据时，除了橙色警报(见表4)，这些颜色代码无法识别。警报仅被识别为二分的“是”或“否”标称数据。因此，无法确定哪些特定参数导致警报为黄色、橙色或红色。也不可能判断以前的警报是否显示为黄色级别，并且更改为橙色表示优先级增加，或者相反，如果先前的警报显示为红色并且更改为橙色表示紧迫性降低。因此，我们的分析仅限于我们所能得到的二分类数据。

结论

试点随机对照试验未发现医疗保健使用减少;事实上，相对于对照组，远程医疗组的使用率更高[20.]。然而，从我们的系统数据分析来看，我们认为这种远程健康监测支持的服务可以发挥重要作用:使COPD患者能够更好地管理他们的病情。尽管我们质疑增加进一步的提示来评估所有关键的NHS AECOPD症状是否会进一步改善该系统，但本研究中使用的提示似乎确实能够识别患者何时可能经历COPD恶化并可能需要临床干预。AECOPD的识别是不够的，为了减轻症状并使患者能够留在家中，需要及时干预。在服务资源限制服务能力的情况下，对系统生成警报的响应延迟可能导致患者住院，从而使干预和服务的价值失效。很明显，主要是通过与患者的远程互动，在干预期间，该服务成功地使许多患者在COPD恶化的情况下仍留在家中。

一些患者出院后明显不稳定，触发了大量系统警报。通过更大规模的研究来消除少数更复杂患者的影响，以及更一致的临床资源[20.为了能够及时干预，我们质疑试点研究的结果是否会有所不同。

我们建议开展一项更大规模的研究，使用带有提示的远程医疗监测来评估所有10种NHS AECOPD症状，以及本研究中产生警报的两个与NHS AECOPD无关的提示，以确定哪些提示可能有助于准确识别AECOPD。为了测试取消该系统是否会推迟住院治疗，我们进一步建议在标准的“干预”期后进行研究，在此期间，一个研究组取消了该服务，而另一个研究组在可比较的6个月期间继续使用该服务，以确定各组住院率之间是否存在差异。