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2023
运动训练改善老年HIV感染者的大脑健康:一项随机对照试验的研究方案
莎拉·厄尔,布列塔尼·M·纳尔逊,亚历山大·罗斯诺夫,伊丽莎白Westerhaus,托德·凯德,多米尼克·N·里德斯,弗罗林Vaida,凯文·亚拉什斯基,罗伯特·H·保罗,美女
中国生物医学工程学报,2023;12:e41421
深度学习在腹部计算机断层扫描中检测胰腺囊性病变:开发和验证研究
Maria Montserrat Duh,该处Torra-Ferrer,Meritxell Riera-Marin,Didac Cumelles,茱莉亚Rodriguez-Comas,Javier García López,特蕾莎Fernández普拉纳斯
中国生物医学工程学报(英文版);2023;2:e40702
Kai黄,西安吴,鑫李,Chengzhi Lv,Yangtian严,哲吴,张小姐,未红黄,紫溪江,库恩胡,名佳李,胡安·苏,吴朱,芳芳李,明梁陈,陈京,Yongjian李,梅曾,Jianjian朱,Duling曹,邢黄,Lei黄,兴胡,陈的产品,剑康,Lei元,成黄,鲁伊·郭,亚历山大Navarini,Yehong旷,香陈,双赵
[J] .中国生物医学工程学报,2009;22 (2):493 - 493
无辅助临床医生与深度学习辅助临床医生在基于图像的癌症诊断中的对比:meta分析的系统评价
彭雪,明宇Si,Dongxu秦,Bingrui魏,撒母耳Seery,紫宸你们,明阳陈,Sumeng王,程的歌,张老板,明丁,温岭市张,岸英呗,Huijiao严,Le见鬼,Yuqian赵,Remila Rezhake,Shaokai张,友林巧,伊敏曲,Yu江
[J] .中国生物医学工程学报,2009;25:563 - 568
使用混合机器学习技术从胸部x射线图像中分类COVID-19患者:开发和评估
Thanakorn Phumkuea,Thakerng Wongsirichot,Kasikrit Damkliang,Asma Navasakulpong
JMIR Form Res 2023;7:e42324
2022
爱莉橘黄色,Franziska埃克,科瑞娜Nuesch,Soheila Aghlmandi,巴拉兹·科瓦奇,杰里米绅士,丹尼尔·费利克斯,Andreas Marc m
人工智能与社会技术工作系统的整合——医学成像中人工智能解决方案对临床效率的影响:系统文献综述方案
凯瑟琳Wenderott,Nikoloz Gambashidze,马提亚Weigl
JMIR Res协议2022(12月1日);11 (12): e40485
在分娩过程中使用磁共振成像来证明胎儿头部可塑性和脑受压:前瞻性队列研究
奥利弗Ami,约翰•马兰,多米尼克•Musset,克劳德Dubray,杰拉德法师,路易斯·波伊尔
JMIR Form Res 2022(11月30日);6 (11): e27421
通过人工神经网络识别各种尿道下裂参数的数字模式识别:用于系统和移动应用程序开发和验证的协议
艾尔Wahyudi,Chandra Prasetyo Utomo,Samsuridjal Djauzi,勒·穆罕默德Fathurahman,Gerhard Reinaldi Situmorang,进行Rodjani,凯文Yonathan,Budi Santoso
JMIR Res协议2022(11月25日);11 (11): e42853
开发一种阅读胸部x光片的人工智能模型:一项前瞻性验证研究的方案
Queralt Miró卡塔琳娜,Aina Fuster-Casanovas,乔迪Sole-Casals,约瑟Vidal-Alaball
JMIR Res协议2022(11月16日);11 (11): e39536
基于多输入卷积神经网络的胸片COVID-19分类和关键区域筛查:模型开发和性能评估
Zhongqiang李,郑李,路加福音么,清陈,剑张,鑫李,广大冯,砚李,徐剑
JMIR Bioinform Biotech 2022(2004年10月);3 (1): e36660
一个临床医生就是你所需要的——心脏磁共振成像测量提取:深度学习算法开发
Pulkit辛格,朱利安Haimovich,克里斯托弗·里德,Shaan得以,刘慧卿,乔纳森·W·坎宁安,安东尼Philippakis,克里斯托弗·D·安德森,何韵诗,史蒂文·A·卢比茨,医学院毕业巴特拉
JMIR Med Inform 2022(9月16日);10 (9): e38178