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2023
2022
第一次COVID-19封锁期间多发性硬化症患者的真实世界经历:自然语言处理的应用
黛博拉Chiavi,克里斯蒂娜Haag,安德鲁•陈,克里斯蒂安·菲利普·卡姆,克洛伊员工,米娜Stanikić,斯蒂芬妮·罗杰斯,卡洛琳锅,Jurg Kesselring,Anke Salmen,艾琳Rapold,Pasquale花茎甘蓝,Zina-Mary Manjaly,克劳迪奥·米兰球迷,奇亚拉Zecca,塞巴斯蒂安•沃尔特,凯瑟琳Stegmayer,罗伯特Hoepner,米洛Puhan,维克托·冯·威尔
JMIR Med Inform 2022(11月10日);10 (11): e37945
一种监测COVID-19患者嗅觉缺失和老年痴呆的声音生物标志物的发现和分析验证:横断面研究
爱德华多Higa,Abir Elbeji,张陆,Aurelie费舍尔,Gloria A Aguayo,彼得V纳扎罗夫,家伙Fagherazzi
JMIR Med Inform 2022(2008年11月);10 (11): e35622
识别关于COVID的患者生成的远程医疗查询的感知严重性:开发和评估基于迁移学习的解决方案
约瑟夫与,帕克Seegmiller,加勒特约翰斯顿,莎拉·马苏德·普瑞姆
JMIR Med Inform 2022(2002年9月);10 (9): e37770
在Twitter上的COVID-19期间,公共和私营医疗机构之间的协同作用:使用预测模型进行情绪和参与分析
Aditya Singhal,人见考尔八喜,Vijay Mago
JMIR Med Inform 2022(8月18日);10 (8): e37829
COVID-19大流行期间的虚拟专科护理:多方法患者体验研究
凯蒂·丹蒂,我是比安卡·西顿,安东尼奥Estacio,丽莎·K·希克斯,特雷福杰米逊,莎拉·沃德,余凯琳,杰弗里·D·莫斯科,查尔斯·D·卡萨吉安
JMIR Med Inform 2022(6月28日);10 (6): e37196
通过可查找、可访问、可互操作和可重复使用(FAIR)数据的联邦机器学习架构预测慢性阻塞性肺疾病患者30天再入院风险:开发和验证研究
西莉亚Alvarez-Romero,艾丽西亚Martinez-Garcia,贾拉·特内罗·维加,巴勃罗Diaz-Jimenez,卡洛斯Jimenez-Juan,María多洛雷斯Nieto-Martín,Esther Román Villarán,托米- Kovacevic,Darijo包括,Sanja Hromis,耶莱娜·杰基奇·马尔巴萨,Suzana贝斯拉ć,Bojan Zaric,莫特Gencturk,A Anil Sinaci,曼纽尔·奥列罗·巴图隆,Carlos Luis Parra Calderón
JMIR Med Inform 2022(2002年6月);10 (6): e35307
新兴网络医疗服务在中国抗击新冠肺炎疫情中的经验与挑战:对互联网医院的回顾性、横断面研究
方敏通用电气,欢钱,简帛Lei,益气倪,李钱,王歌,Kefeng叮
JMIR Med Inform 2022(2001年6月);10 (6): e37042
在大流行期间同时捕获公共话题和情绪的深度神经网络:在COVID-19 Tweet数据集上的应用
阿德里安·Boukobza,安妮塔Burgun,伯特兰Roudier,乐观Tsopra
JMIR Med Inform 2022(5月25日);10 (5): e34306
利用电子护理健康记录探讨第一波COVID-19大流行期间住院患者的情绪和护理管理:描述性研究
Juan Nicolás Cuenca-Zaldívar,玛丽亚Torrente-Regidor,劳拉Martin-Losada,塞萨尔Fernandez-De-Las-Penas,莉黛安·利马·弗洛伦西奥,Pedro Alexandre Sousa,多明戈Palacios-Cena
JMIR Med Inform 2022(5月12日);10 (5): e38308
利用人工智能从医疗记录中的免费文本预测COVID-19症状:可行性研究
约瑟芬·范·奥尔曼,延斯·范·努滕,婆婆的飞利浦,Annet Sollie,沃尔特Daelemans
JMIR Med Inform 2022(4月27日);10 (4): e37771
使用空间数据分析工具调查健康背景:地理空间大数据生态系统的发展
盖Haithcoat,Danlu刘,蒂芙尼年轻,Chi-Ren Shyu
JMIR Med Inform 2022(2006年4月);10 (4): e35073
医生职业倦怠和电子健康记录导致COVID-19的第一年:系统评价
克莱门斯·斯科特·克鲁斯,迈克尔Mileski,Gevin运货马车,倡导约翰逊,卡梅伦肖,Harsha Shirodkar
J Med Internet Res 2022(3月31日);24 (3): e36200
老年危重患者COVID-19的病程适应机器学习预测模型:多中心队列研究与外部验证
基督教荣格,Behrooz Mamandipoor,Jesper Fjøln,拉斐尔·罗马诺·布鲁诺,Bernhard Wernly,安东尼奥阿提加斯,贝尔纳多·波伦·平托,Joerg C Schefold,Georg沃尔夫,马尔特凯尔姆经常,迈克尔胆汁酸,Sigal Sviri,彼得·V·范·希尔登,Wojciech Szczeklik,米罗斯拉夫·Czuczwar,穆罕默德Elhadi,迈克尔Joannidis,桑德拉Oeyen,Tilemachos Zafeiridis,布莱恩·马什,芬恩·H·安德森,鲁伊·莫雷诺,莫里吉奥Cecconi,苏珊娜离开者,迪伦·W·德兰格,伯特兰Guidet,汉斯Flaatten,Venet他
JMIR Med Inform 2022(3月31日);10 (3): e32949