发表在gydF4y2Ba在gydF4y2Ba25卷gydF4y2Ba(2023)gydF4y2Ba

本文的预印本(早期版本)可在gydF4y2Bahttps://preprints.www.mybigtv.com/preprint/40934gydF4y2Ba,首次出版gydF4y2Ba.gydF4y2Ba
数字媒体平台用于改善弱势家庭健康行为的参与和可接受性:系统回顾gydF4y2Ba

数字媒体平台用于改善弱势家庭健康行为的参与和可接受性:系统回顾gydF4y2Ba

数字媒体平台用于改善弱势家庭健康行为的参与和可接受性:系统回顾gydF4y2Ba

审查gydF4y2Ba

1gydF4y2Ba美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院人口、家庭和生殖健康系gydF4y2Ba

2gydF4y2Ba美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院国际卫生系gydF4y2Ba

通讯作者:gydF4y2Ba

elisabeth V Eppes,理学士,公共卫生硕士gydF4y2Ba

人口、家庭和生殖健康司gydF4y2Ba

彭博公共卫生学院gydF4y2Ba

约翰霍普金斯大学gydF4y2Ba

北沃尔夫街615号gydF4y2Ba

巴尔的摩,马里兰州,2205gydF4y2Ba

美国gydF4y2Ba

电话:1 484 467 3121gydF4y2Ba

电子邮件:gydF4y2Baelisabet.eppes@gmail.comgydF4y2Ba


背景:gydF4y2Ba在过去十年中,使用数字通信平台来改善健康行为的情况急剧增加。公共卫生从业人员采用了短信、移动应用程序和社交媒体等数字通信技术来覆盖不同的人群。然而,社区服务机构使用的数字通信平台的有效性尚不清楚,不同平台的参与模式和可接受性尚未得到研究。gydF4y2Ba

摘要目的:gydF4y2Ba本综述旨在确定社区服务组织用于促进健康行为的数字传播策略类型,评估健康行为改变的证据强度,并描述消费者对这些策略的参与程度和可接受程度。研究人群包括低收入孕妇、幼儿父母和青少年。gydF4y2Ba

方法:gydF4y2Ba采用PubMed、Scopus、Web of Science、CINAHL和APA PsycInfo,根据PRISMA(系统评价和元分析首选报告项目)指南进行了系统评价,涵盖了2009年至2022年的研究。如果研究检查了数字通信(即短信、移动应用程序或社交媒体)在目标人群中促进健康行为的使用,就会纳入研究。分别使用来自医疗保健研究和质量机构的有效公共卫生实践项目偏倚风险工具和标准评估偏倚风险和证据强度。gydF4y2Ba

结果:gydF4y2Ba这项综述包括2012年至2022年间在美国、英国和澳大利亚发表的23项同行评议研究。样本包括对短信(n=12)、应用程序(n=6)、社交媒体(n=3)和多个平台(n=2;例如,短信和移动应用程序)。有针对性的健康行为包括健康饮食、体育活动、预防肥胖、健康怀孕、母乳喂养、使用疫苗、戒烟和营养福利补偿。样本包括8项随机对照试验、6项前测-后测设计、3项混合方法研究、2项先导研究、1项可行性研究、1项前瞻性队列研究、1项描述性研究和1项横断面研究。中位数样本量为77.5。没有强有力的证据表明数字媒体运动在改善健康行为方面的有效性;然而,在数字平台上有中等到较高的参与度和较高的接受度。gydF4y2Ba

结论:gydF4y2Ba低收入孕妇、幼儿父母和青少年对社区服务机构开展的数字媒体健康运动的参与度中等,接受度高。这些策略在改善健康行为方面的有效性尚无定论。需要更大样本量的更严格的研究。此外,还需要更多的研究来持续衡量和报告参与者对每个平台的参与度。数字通信平台是公共卫生从业者的关键工具,未来对这些平台在吸引客户和改善健康行为方面的有效性的调查将使客户服务最大化。gydF4y2Ba

中国医学杂志,2016;25:e40934gydF4y2Ba

doi: 10.2196/40934gydF4y2Ba

关键字gydF4y2Ba



背景gydF4y2Ba

在过去十年中,使用数字通信平台来改善健康行为的情况急剧扩大。数字媒体和营销技术,如短信或短信、移动应用程序和社交媒体正在被利用,以高效、方便和吸引人的方式覆盖不同的人群。gydF4y2Ba1gydF4y2Ba-gydF4y2Ba4gydF4y2Ba].通过实时回答客户问题、监测健康行为以及提供教育和支持,这些技术被用于促进健康行为[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba-gydF4y2Ba7gydF4y2Ba].与面对面干预相比,公共卫生组织实施数字干预的成本往往较低,而且相对容易[gydF4y2Ba8gydF4y2Ba].它们经常被用于针对特定人群,包括年轻人(因为他们是智能手机和社交媒体平台的最频繁用户)和低收入人群,这些人可能无法始终获得高质量的健康信息,并且由于交通困难、缺乏儿童保育和其他障碍,可能难以获得面对面的预防性卫生服务[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba9gydF4y2Ba-gydF4y2Ba13gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

利用数字传播运动来改善营养和体育活动(PA),提高母乳喂养和免疫接种率,减少预防性健康筛查障碍,并改善获得精神卫生支持的机会[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba-gydF4y2Ba17gydF4y2Ba].佩特科维奇等[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba报道称,旨在提高PA的社交媒体干预可能是有效的,社交媒体干预可能会改善整体幸福感。然而,该审查表明,在其他结果方面,包括母乳喂养、避孕套使用、饮食质量、药物依从性、医疗筛查和检测、烟草使用和疫苗接种方面,没有足够的证据表明有改善。韦尔奇等[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]提供了针对广泛健康行为的社交媒体干预研究的系统综述,并报告了对健康行为和结果的混合影响。作者报告说,社交媒体干预在青年、老年人、低收入人群和农村地区居民等弱势群体中更为有效。理查德森等[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]报告称,短信是影响照顾者行为和儿童健康结果的有效工具,而Poorman等人回顾的研究结果[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba],作者得出结论,基于既定的行为改变理论并使用动机性语言(而不是信息语言)的短信干预更有可能成功。gydF4y2Ba

迄今为止,还没有任何综述研究了使用不同的数字通信平台来改善弱势家庭的健康行为。因此,本综述侧重于社区服务机构使用各种数字健康促进活动,以覆盖低收入孕妇、18岁以下儿童的父母以及生活在高收入、主要是英语国家的青少年。所选人口的成员除了使用社区支助服务外,还共享人口、收入和健康特征。为了本研究的目的,社区服务机构包括卫生部门;当地营养机构,如补充营养援助计划和妇女、婴儿和儿童特别补充营养计划(WIC);食品分发处;公立学校;家访;以及儿童早期教育项目。考虑到年轻父母和青少年广泛使用数字技术; the key developmental periods associated with pregnancy, childhood, and adolescence; and the barriers associated with accessing preventive health services in person, digital communication platforms are particularly relevant for this population [17gydF4y2Ba-gydF4y2Ba19gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

虽然现有的综述主要关注这些技术的使用与健康行为改变之间的相关性,但本综述还纳入了对这些平台的参与程度和可接受性的调查[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba].重要的是要探索那些能最大限度地吸引这一群体成员参与的技术,以及那些最可接受的技术,因为这些是数字技术和行为变化之间关系的重要因素,并可以深入了解数字健康促进运动对健康行为的不一致影响[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba-gydF4y2Ba24gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

客观的gydF4y2Ba

本综述的目的是确定社区服务组织用于促进弱势家庭健康行为的数字传播策略类型,评估健康行为改变的证据强度,并描述各种策略的参与程度和可接受性。gydF4y2Ba


搜索方法gydF4y2Ba

本综述遵循PRISMA(系统评价和元分析首选报告项目)指南[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba].PRISMA检查表可在gydF4y2Ba多媒体附件1gydF4y2Ba.gydF4y2Ba

信息来源gydF4y2Ba

使用5个电子出版数据库(PubMed、Scopus、Web of Science、CINAHL和APA PsycInfo)进行文献检索。此外,还检索了相关系统综述和报告的参考文献列表,以查找与该综述相关的研究。gydF4y2Ba

研究资格准则gydF4y2Ba

本综述采用系统方法检索相关研究,并包括所有研究设计,以确定使用数字通信(即短信、移动应用程序或社交媒体)促进目标人群健康行为改变的广泛证据。入选标准详见gydF4y2Ba文本框1gydF4y2Ba.为了本综述的目的,项目参与和项目组成部分的使用被认为是健康行为。讨论行业营销的研究被排除在外。gydF4y2Ba

入选标准。gydF4y2Ba

主题gydF4y2Ba

  • 使用数字健康宣传来针对低收入人群,包括短信、移动应用程序或社交媒体gydF4y2Ba

参与者gydF4y2Ba

  • 父母或看护人,育龄妇女,青少年或儿童gydF4y2Ba

设置gydF4y2Ba

  • 高收入、英语国家(美国、加拿大、英国或澳大利亚)的社区服务机构gydF4y2Ba

语言gydF4y2Ba

  • 英语gydF4y2Ba

出版日期gydF4y2Ba

  • 2009年1月至2022年3月gydF4y2Ba
文本框1。入选标准。gydF4y2Ba

参与者类型gydF4y2Ba

参与者是低收入家庭的父母、儿童或青少年的照顾者、孕妇和参与社区服务项目的青少年。gydF4y2Ba

搜索策略gydF4y2Ba

最初的搜索是在2020年6月至2020年9月期间进行的。随后在2022年4月进行了一次搜索,以确保收录最近的出版物。使用了与3个不同概念相关的搜索词,如gydF4y2Ba文本框2gydF4y2Ba.所有标题和摘要都经过初步筛选,以确保相关性,无重复文章,并符合纳入标准。gydF4y2Ba

搜索条件。gydF4y2Ba

概念1gydF4y2Ba

  • "食品援助"或"食品援助计划"或"健康人计划"或"健康促进计划"或" WIC计划"或"快速计划"或"健康计划"或"健康运动"gydF4y2Ba

概念2gydF4y2Ba

  • "弱势群体" "贫困群体" "服务不足群体" "弱势群体" "低收入群体"gydF4y2Ba

概念3gydF4y2Ba

  • "医疗服务营销" "数字鸿沟" "移动应用" "社交媒体" "短信" "通信技术"gydF4y2Ba
文本框2。搜索条件。gydF4y2Ba

数据提取gydF4y2Ba

检索到的研究被导入澳大利亚非营利组织Covidence开发的筛查和数据提取工具[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba],用于标题和摘要筛选、全文审阅和提取。在335篇非重复记录中,62篇(18.5%)文章由2位作者进行全文审查以确定资格(gydF4y2Ba图1gydF4y2Ba).在全文审查阶段排除研究的原因包括:该研究没有使用数字通信来改善健康行为;这项研究不是由社区服务机构领导的;这项研究没有针对感兴趣的人群;研究结果也在其他地方发表。共有23篇文章符合数据抽象的条件,并被纳入本次综述。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba
图1。系统综述流程图。gydF4y2Ba

偏倚风险评估,影响措施,数据综合和分析gydF4y2Ba

数字活动的目的最初是通过一个紧急过程确定的。广泛的目的类别包括健康促进和教育、支持和行为监测;在分析过程中确定了更具体的类别,并在gydF4y2Ba结果gydF4y2Ba部分。gydF4y2Ba

然后评估与每个数字健康促进活动相关的参与者参与程度和可接受性。在数字媒体研究中,一些形式的参与可以在不同的平台上衡量,而另一些则是特定于特定平台的。例如,可以通过短信、移动应用程序和社交媒体来评估注册情况;回复可以评估短信和应用程序;点击可以评估短信(或嵌入链接)和社交媒体;应用程序和社交媒体的使用频率也可以被评估。针对平台的评估包括阅读(仅限短信)、评论(仅限社交媒体)、gydF4y2Ba喜欢gydF4y2Ba(仅限社交媒体)、分享(仅限社交媒体)和应用程序组件的使用(仅限移动应用程序)。为了解释不同平台之间的测量差异,作者首先根据平台对研究进行了分类,然后对用户粘性进行了分析。在研究的平台上,可接受性的衡量标准包括询问用户数字活动的有用性、便利性、可理解性和乐趣。gydF4y2Ba

最后,4名研究人员对研究中描述的健康行为证据的质量进行了评估。使用有效公共卫生实践项目偏倚风险工具确定偏倚风险[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba]并包括对选择偏倚、混杂因素、可靠的数据收集工具和程序、样本保留(即损耗率)和方案完整性的测量。证据强度评估采用了卫生保健研究和质量机构的标准[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba],包括研究局限性、干预的直接性、实施的一致性和准确性、报告偏倚和偏倚风险。每项研究都由两名研究人员独立评估,首先评估偏倚风险,然后评估证据强度。评估中的任何分歧都由第三位研究人员调解。gydF4y2Ba


概述gydF4y2Ba

本综述的样本包括2012年至2022年间发表的23项学术研究。大多数(21/ 23,91%)研究在美国进行;一项研究在英国进行,一项在澳大利亚进行。gydF4y2Ba

在接受审查的3个数字媒体平台中,样本分别包括12项(52%)、6项(26%)、3项(13%)和2项(9%)研究,探索短信、移动应用程序、社交媒体和多个平台(例如,短信和移动应用程序)的使用。在12项短信研究中,5项(42%)探索了单向短信的使用(即,参与者没有机会回复),而7项(58%)使用了双向短信活动(参与者可以回复调查人员)。在23项研究中,1项(4%)研究同时使用社交媒体和应用程序,1项(4%)研究同时使用短信和应用程序。社交媒体研究主要集中在Facebook(3/ 23,13%)和Twitter(1/ 23,4%)。目标健康行为包括健康饮食、PA、健康体重和预防肥胖(9/ 23,39%)、健康怀孕(5/ 23,22%)、母乳喂养(4/ 23,17%)、疫苗使用和疾病预防(2/ 23,9%)、戒烟(1/ 23,4%)和WIC福利赎回(1/ 23,4%)。总体而言,4%(1/23)的研究没有关注健康行为,但探索了使用社交媒体与参加家访计划的低收入母亲沟通的可行性[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba].社区服务机构包括WIC(12/ 23,52%)、卫生部门(2/ 23,9%)、食品分发处(1/ 23,4%)、K-12学校(2/ 23,9%)、公共住房(1/ 23,4%)、家访(1/ 23,4%)、健康起点(1/ 23,4%)以及它们的组合(3/ 23,13%)。gydF4y2Ba

23项研究设计包括8项(35%)随机对照试验(其中3.37%为随机对照试验性研究)、6项(26%)前测-后测设计、3项(13%)混合方法研究、2项(9%)试验性研究、1项(4%)可行性研究、1项(4%)单样本前瞻性队列研究、1项(4%)描述性研究和1项(4%)横断面研究。样本量从14 [gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]至30,440 [gydF4y2Ba31gydF4y2Ba中位数为77.5。研究人群主要包括育龄妇女(12/23,52%),包括孕妇或母亲、婴幼儿照顾者(7/23,30%)和青少年(2/23,9%)。23项研究中的一项(4%)侧重于母亲和孩子的组合,其中儿童年龄为9-14岁。[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba].每项研究的以下数据在gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba:数字媒体平台、研究参考文献、有针对性的健康行为、研究目标、样本量、社区机构、地点、研究设计、理论基础、干预描述和研究持续时间。gydF4y2Ba

每个数字营销活动都有一个或多个目的,包括一般健康信息、个性化定制信息、提醒、客户支持或行为监控。研究人员根据特定的特征(如怀孕三个月)向研究参与者发送个性化的信息,而一般的健康信息则发送给所有研究参与者,而不管他们的个人特征如何。一般健康信息主题包括健康怀孕、母乳喂养、健康饮食、水果和蔬菜(FV)消费、PA、预防肥胖、疫苗使用和疾病预防,而单独定制的信息主题包括健康怀孕、戒烟、母乳喂养和健康体重。活动的目的包括发送提醒,促使研究参与者在特定时间从事某些健康行为。其余的主题包括医疗保健预约、健康饮食和PA。以支持为中心的活动使用数字平台来帮助具有特定健康目标的研究参与者,例如戒烟、健康饮食和PA、母乳喂养、健康怀孕、疾病预防或参与家访计划。最后,行为监测包括使用数字平台跟踪健康行为和结果,包括PA和体重。gydF4y2Ba

数字宣传活动的目的包括仅提供一般健康信息(8/ 23,35%)、仅提供个别定制信息(2/ 23,9%)、一般健康信息和提醒(1/ 23,4%)、一般健康信息和支持(3/ 23,13%)、一般健康信息和行为监测(2/ 23,9%)、个别定制信息和支持(2/ 23,9%)、个别定制信息和行为监测(1/ 23,4%)、一般健康信息、提醒和支持(1/ 23,4%)、单独定制的消息、提醒和支持(1/ 23,4%),以及一般健康消息、提醒、支持和行为监控(2/ 23,9%;gydF4y2Ba多媒体附件2gydF4y2Ba).在23个活动中,17个(74%)活动使用一般健康信息,6个(26%)活动使用单独定制的信息,5个(22%)活动发送提醒,9个(39%)活动提供支持,5个(22%)活动进行行为监测。双向短信活动更有可能提供支持(6/ 23,26%),而单向短信活动(1/ 23,4%)。使用移动应用程序(3/ 23,13%)和双向短信(2/ 23,9%)进行行为监测。gydF4y2Ba

87%(20/23)的研究报告,平台的参与度和可接受性是研究参与者行为的具体指标,是健康行为改变的重要中介因素。以下部分报告了参与和可接受性结果,随后是健康行为改变结果。gydF4y2Ba多媒体gydF4y2Ba包括参与性、可接受性和健康行为结果的摘要。gydF4y2Ba

表1。以数字媒体平台分类的纳入研究特征。gydF4y2Ba
数字平台类型和研究参考资料gydF4y2Ba 有针对性的健康行为gydF4y2Ba 研究目标gydF4y2Ba 样本量、社区机构、地点和人口特征gydF4y2Ba 研究设计gydF4y2Ba 理论gydF4y2Ba 干预和持续时间gydF4y2Ba
单向的短信gydF4y2Ba

埃文斯等[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 健康的怀孕gydF4y2Ba 评估学生的理解能力、满意度和行为改变潜力gydF4y2Ba沃希瓦gydF4y2Ba 低收入孕妇及产后妇女86例(对照组38例;48干预);机构:弗吉尼亚州费尔法克斯县卫生部;80%的参与者是西班牙裔;平均年龄28岁gydF4y2Ba 随机先导评价研究gydF4y2Ba HBMgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba, SCTgydF4y2BabgydF4y2Ba,和TTMgydF4y2BacgydF4y2Ba 每周发3次短信(持续2-3个月),提供发育敏感提示,以改善产前和产后健康结果gydF4y2Ba

Gazmararian等[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 健康的怀孕gydF4y2Ba 评估与招生过程和接收有关的因素gydF4y2Ba沃希瓦gydF4y2Ba平台gydF4y2Ba 468名孕妇和产后妇女参加了WICgydF4y2BadgydF4y2Ba在佐治亚州的亚特兰大;年龄<25岁占54%,≥30岁占26%;91%黑人;42%至少接受过大学教育;82%家庭收入≤2万美元gydF4y2Ba 一个样本前瞻性队列(调查)gydF4y2Ba 没有报告gydF4y2Ba 每周3次短信(持续2个月),以怀孕或孩子年龄为目标,提供改善产前和产后健康结果的提示gydF4y2Ba

贺姆斯等[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 健康的怀孕gydF4y2Ba 探讨教育教材对过度GWG的影响gydF4y2BaegydF4y2Ba在超重或肥胖人群中gydF4y2Ba 夏威夷瓦胡岛83例(干预42例,对照组41例)怀孕WIC客户;平均年龄28岁,SD 5岁;65.5%夏威夷原住民、太平洋岛民或美国印第安人;54.8%的人受过大学及以上教育gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2BafgydF4y2Ba 蛇口集装箱码头gydF4y2Ba 干预组收到关于营养和PA的短信gydF4y2BaggydF4y2Ba在怀孕期间。对照组收到关于一般健康话题的短信。两组在18周内每周都收到1条短信。gydF4y2Ba

电力等[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 艘渔船gydF4y2BahgydF4y2Ba消费gydF4y2Ba 目的:观察中药的疗效和可接受性gydF4y2BaTxt4Happy-KidsgydF4y2Ba,以促进家庭摄入FVgydF4y2Ba 从启智计划、WIC、公共图书馆和阿拉斯加费尔班克斯的免费家庭健康博览会招募了72名幼儿家长;大多数是25-34岁的白人女性,受过大学教育,孩子小于5岁gydF4y2Ba 使用调查的前测-后测设计研究gydF4y2Ba 蛇口集装箱码头gydF4y2Ba 为期11周的干预,每周给父母发两次短信,鼓励他们给孩子提供更多的FVgydF4y2Ba

大井等[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 戒烟gydF4y2Ba 研究基于短信的戒烟干预对城市中服务不足的产后妇女的可行性gydF4y2Ba 43名女性在宾夕法尼亚州费城的15家WIC诊所注册;平均年龄29岁;63%的黑人和12%的白人gydF4y2Ba 单臂可行,收敛混合方法gydF4y2Ba C-SHIPgydF4y2Ba我gydF4y2Ba模型gydF4y2Ba 针对低收入产后妇女在怀孕期间试图戒烟的需求量身定制的短信,在戒烟或渴望吸烟的时候提供支持。分娩后,参与者在1个月内每天收到3条短信。gydF4y2Ba
双向短信gydF4y2Ba

版纳等[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 母乳喂养与婴儿体重gydF4y2Ba 描述文本的发展、实施和可接受性,以改善喂养方法和防止婴儿体重过度增加gydF4y2Ba 波多黎各和夏威夷202名(100名对照组,102名干预组)参加WIC的婴儿父母或护理人员;平均年龄27岁;54%的人受过大学或以上教育;60%的西班牙裔和7%-10%的美洲原住民gydF4y2Ba 随机对照试验的可行性研究gydF4y2Ba TTMgydF4y2Ba 连续4个月每周发短信(对照组:关于一般婴儿健康问题的短信;干预:改善婴儿喂养方法的信息)gydF4y2Ba

帕拉西奥斯等人[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 版纳等[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 测试文本在改善喂养方式和婴儿体重方面的有效性gydF4y2Ba 版纳等[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 多点随机对照试验(随访Banna等人)[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 版纳等[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 版纳等[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba]gydF4y2Ba

格里芬等[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 健康饮食与PAgydF4y2Ba 评估实施短信倡议后饮食和PA行为及体重的变化(gydF4y2BaMyQuestgydF4y2Ba)对肥胖或超重女性的影响gydF4y2Ba 104名低收入妇女是SNAP的客户gydF4y2BajgydF4y2Ba美国住房和城市发展部或阿拉巴马州食品银行;平均年龄36岁;54%的非裔美国人;32%的人拥有高中文凭或普通教育文凭gydF4y2Ba 测试前-测试后设计调查gydF4y2Ba 蛇口集装箱码头gydF4y2Ba 短信被安排在每天的三个时间段发送(持续12周),内容包括饮食和锻炼的提示、网络链接、目标设定提示,以及需要回复的关于锻炼或健康饮食的提醒或问题。通过短信反馈收集每日步数和每周体重。gydF4y2Ba

格里芬等[gydF4y2Ba41gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 格里芬等[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 确定短信是否是一种有效的教育和支持工具,以帮助女性减肥gydF4y2Ba 格里芬等[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 格里芬等[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 格里芬等[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 格里芬等[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba]gydF4y2Ba

Harari等,2017 [gydF4y2Ba42gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 母乳喂养gydF4y2Ba 测试的可接受性和可行性gydF4y2Ba门闩gydF4y2BakgydF4y2Ba干预gydF4y2Ba 52名孕妇(干预组30名,对照组22名)在康涅狄格州的2个WIC站点登记;平均年龄26岁;75%的西班牙裔,17%的非洲裔,6%的白人gydF4y2Ba 随机对照先导研究gydF4y2Ba 计划行为理论gydF4y2Ba 基于网络的短信干预通过自动短信(12-24周)提供基于证据的母乳喂养教育,以及孕妇和母亲与母乳喂养同伴咨询师交流短信的模式gydF4y2Ba

Martinez-Brockman等人2017 [gydF4y2Ba43gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 母乳喂养gydF4y2Ba 来描述参与gydF4y2Ba门闩gydF4y2Ba并评估订婚和纯母乳喂养之间的关系gydF4y2Ba 70名孕妇在康涅狄格州4个WIC站点中的1个报名参加WIC母乳喂养同伴顾问计划;平均年龄27岁;75%的西班牙裔;40%的人受过高中以上教育gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba 血统gydF4y2BalgydF4y2Ba 为怀孕的每三个月和产后2周设计的信息使用预定的时间表自动发送(≥14周)gydF4y2Ba

宋等[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 健康的怀孕gydF4y2Ba 评估传播怀孕和健康相关信息的文本的易用性、覆盖率和现实生活后果gydF4y2Ba 20名符合wic条件的少数族裔孕妇,她们是威斯康星州密尔沃基卫生部产前计划的客户;平均年龄21岁gydF4y2Ba Pretest-posttest设计;混合的方法gydF4y2Ba 没有报告gydF4y2Ba 为期一个月的干预,参与者使用手机发送与怀孕有关的问题。参与者要么得到直接答案,要么得到鼓励,向医疗保健提供者寻求答案。gydF4y2Ba
手机应用程序gydF4y2Ba

Clarke等,2018 [gydF4y2Ba32gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 阵线消费gydF4y2Ba 为了测试gydF4y2BaVeggieBookgydF4y2Ba智能手机应用程序在膳食准备和测量应用程序的使用中增加蔬菜的使用gydF4y2Ba 289名家庭厨师(106名对照组,183名实验组)和他们的一名9-14岁的孩子从加州洛杉矶县的食品分发处招募;平均而言,母亲的教育水平在初中和高中之间,年龄接近30岁gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba 没有报告gydF4y2Ba 为实验家庭提供带有应用程序的智能手机和3个月流量套餐。这款应用程序提供了蔬菜食谱,饮食小贴士,以及让用餐时间更健康的策略。用户根据自己的喜好定制材料。对照组和试验组每周补充蔬菜,连续4周。gydF4y2Ba

吉尔摩等[gydF4y2Ba45gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 健康的体重gydF4y2Ba 为了测试一款手机应用的功效,gydF4y2BaSmartLossgydF4y2Ba,以促进产后减肥gydF4y2Ba 40名超重或肥胖的产后母亲参加路易斯安那州巴吞鲁日的WIC;平均年龄26岁;74%的非裔美国人gydF4y2Ba 随机对照先导研究gydF4y2Ba 没有报告gydF4y2Ba 为产后妇女量身定制的减肥生活方式应用程序-实时体重和活动监测,定期提供健康信息,并提供干预反馈。干预持续4个月。gydF4y2Ba

赫尔等[gydF4y2Ba46gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 饮食质量,儿童肥胖预防gydF4y2Ba 测试gydF4y2Ba咀嚼gydF4y2Ba米gydF4y2Ba应用程序,关注使用、可用性和感知的障碍和好处gydF4y2Ba 在田纳西州参加WIC的63名2-4岁黑人和西班牙裔儿童的母亲;母亲人数最多的年龄段为25-34岁gydF4y2Ba 初步试验gydF4y2Ba Socioecological模型gydF4y2Ba 应用程序的目标是使WIC购物体验更简单,最大化WIC利益兑换,并改善家长零食喂养做法。App原型包括WIC购物工具和营养教育。App测试了3个月。gydF4y2Ba

诺伦等[gydF4y2Ba47gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 预防肥胖gydF4y2Ba 为了测试一种移动技术干预的使用,并估计全动力试验的效果大小gydF4y2Ba 51名9-14岁的低收入、种族或少数民族女孩(26名干预组,25名对照组)参加堪萨斯州的课外项目;平均年龄11岁;84%是非裔美国人,8%是西班牙裔或拉丁裔gydF4y2Ba 个随机对照试验gydF4y2Ba 行为体重控制原则gydF4y2Ba MyPalgydF4y2Ba掌上电脑在大小、重量和外观上与智能手机相当,包括目标设定和计划。干预持续了12周。gydF4y2Ba

雷耶斯等人[gydF4y2Ba48gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 疾病预防gydF4y2Ba 探讨女性对移动医疗的看法gydF4y2BangydF4y2Ba应用程序,gydF4y2BaEver-healthier女性gydF4y2Ba,以获取健康资讯及提供健康选择gydF4y2Ba 在美国东北部一个大城市使用WIC服务的15名低收入妇女;平均年龄25岁;13/15是非裔美国人gydF4y2Ba 定性描述性研究gydF4y2Ba 蛇口集装箱码头gydF4y2Ba mHealth应用程序旨在为女性提供方便的预防性健康信息,并促进坚持可能挽救生命的临床筛查和疾病预防行为。干预持续3周。gydF4y2Ba

张等[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba]gydF4y2Ba WIC利益赎回gydF4y2Ba 研究使用手机应用程序之间的关系gydF4y2BaWICShoppergydF4y2Ba和兑换指定的食品包装gydF4y2Ba 30,440 wic hhgydF4y2BaogydF4y2Ba在西弗吉尼亚州;88%的HH为非西班牙裔白人gydF4y2Ba 混合横断面和纵向研究设计gydF4y2Ba 没有报告gydF4y2Ba app的目的是通过多种功能方便领取福利,例如查看福利余额,扫描条形码检查是否合格。研究期为12个月。gydF4y2Ba
社交媒体gydF4y2Ba

艾伦等[gydF4y2Ba49gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 人乳头状瘤病毒gydF4y2BapgydF4y2Ba疫苗的使用gydF4y2Ba 评估在推特上推广HPV疫苗知识的可行性gydF4y2Ba 35名居住在马萨诸塞州低收入公共住房的妇女;平均年龄22岁;61%的人至少受过大学教育;51%黑人;40%出生在美国以外的国家gydF4y2Ba 可行性研究,测试前-测试后设计调查gydF4y2Ba HBMgydF4y2Ba 在一个月的时间里,每天发一条推文,讨论HPV疫苗接种和推广子宫颈癌筛查gydF4y2Ba

迪翁(gydF4y2Ba29gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 健康传播gydF4y2Ba 介绍健康访视团队与客户之间使用Facebook的经验gydF4y2Ba 英国普尔市250个有小孩的低收入家庭参加家访项目;第一胎母亲的平均年龄为23岁;74%的英国白人gydF4y2Ba 前期研究,后测调查gydF4y2Ba 没有报告gydF4y2Ba 为客户提供私人消息服务的Facebook页面和提供一般信息的公共页面。研究期为5年。gydF4y2Ba

Zhang, Panichelli, and Hall [gydF4y2Ba50gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 健康饮食gydF4y2Ba 评估gydF4y2Ba厘米gydF4y2Ba问gydF4y2Ba关于健康饮食行为的Facebook页面gydF4y2Ba 来自美国各州的397名护理人员加入了WIC,他们的孩子年龄≤5岁,以前从未在Facebook上关注过CM;在随访中,大多数照顾者都在25-34岁年龄组;大多数人至少上过大学;41%的非西班牙裔白人,15%的非西班牙裔黑人,41%的西班牙裔gydF4y2Ba 单组前测-后测设计gydF4y2Ba 蛇口集装箱码头gydF4y2Ba 使用Facebook页面超过2个月。Page在有限的预算下发布食谱、食物计划和烹饪简单饭菜的技巧、视频和现场活动。gydF4y2Ba
多重:移动应用和社交媒体gydF4y2Ba

库尔茨等[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 巴勒斯坦权力机构gydF4y2Ba 评估可接受性、可行性、影响、参与和坚持gydF4y2BaRAW-PAgydF4y2BargydF4y2Ba应用程序gydF4y2Ba 142名青少年在低社会经济水平地区上学gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba澳大利亚墨尔本地区;平均年龄14岁gydF4y2Ba 混合方法(基于之前的随机对照试验)gydF4y2Ba SCT和行为选择理论gydF4y2Ba RAW-PA是一项于2016-2018年进行的为期12周的聚类随机试验,研究可穿戴技术在青少年中增加PA的使用情况。干预结合了可穿戴活动追踪器、促进PA意识的应用程序和基于社交媒体的行为改变资源。gydF4y2Ba
多重:移动应用和双向短信gydF4y2Ba

福斯特等[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]gydF4y2Ba 健康怀孕和预防不良分娩结果gydF4y2Ba 测试交互式移动健康应用程序的可接受性和可行性gydF4y2Ba 14名处于不同生育阶段的非裔美国妇女参加了佐治亚州亚特兰大的“健康起点”项目;平均年龄22岁;大多数人都上过高中或正在获得普通教育文凭gydF4y2BatgydF4y2Ba 试点测试、混合方法和CBPRgydF4y2BaugydF4y2Ba 没有报告gydF4y2Ba 应用程序的设计是交互式的;参与者收到短信,并被提示根据他们指定的资料回复短信。在11周的时间里,每组女性每天、每周或每月都会通过短信收到问题。gydF4y2Ba

一个gydF4y2BaHBM:健康行为模型gydF4y2Ba

bgydF4y2Ba社会认知理论。gydF4y2Ba

cgydF4y2BaTTM:跨理论模型。gydF4y2Ba

dgydF4y2BaWIC:妇女、婴儿和儿童特别补充营养计划。gydF4y2Ba

egydF4y2BaGWG:妊娠体重增加。gydF4y2Ba

fgydF4y2BaRCT:随机对照试验。gydF4y2Ba

ggydF4y2Ba体育活动。gydF4y2Ba

hgydF4y2BaFV:水果和蔬菜。gydF4y2Ba

我gydF4y2Ba认知社会健康信息加工。gydF4y2Ba

jgydF4y2BaSNAP:补充营养援助计划。gydF4y2Ba

kgydF4y2Ba通过短信的哺乳建议可以帮助。gydF4y2Ba

lgydF4y2Ba卫生行动进程方法。gydF4y2Ba

米gydF4y2Ba咀嚼:孩子吃得好。gydF4y2Ba

ngydF4y2Ba移动健康:移动健康。gydF4y2Ba

ogydF4y2BaHH:家庭。gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba人乳头状瘤病毒。gydF4y2Ba

问gydF4y2BaCM:烹饪很重要。gydF4y2Ba

rgydF4y2BaRAW-PA:提高对体育活动的认识。gydF4y2Ba

年代gydF4y2BaSES:社会经济地位。gydF4y2Ba

tgydF4y2BaGED:研究生同等学历文凭。gydF4y2Ba

ugydF4y2BaCBPR:基于社区的参与性研究。gydF4y2Ba

接触的结果gydF4y2Ba

发短信gydF4y2Ba

Gazmararian等人[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba是唯一一项(1/ 5,20%)单向短信活动研究,以衡量参与度。在这项研究中,检查gydF4y2Ba沃希瓦gydF4y2Ba该平台发送短信,提供改善产前和产后健康结果的提示,目标是怀孕或孩子的年龄,51%的研究参与者尝试自我注册;69%的学生成功入学;92%的人定期阅读所有邮件;88%的人计划继续注册。gydF4y2Ba

总体而言,71%(5/7)的双向短信研究测量了参与度(定义为阅读和回复短信)。在Banna等人的研究[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba,该研究研究了使用短信来改善婴儿喂养,52%至54%的人回复了发送的前4个短信问题,32%至34%的人回复了最后3个短信问题。在Griffin等人的研究中[gydF4y2Ba41gydF4y2Ba在完成了与健康饮食和PA相关的短信项目的研究参与者中,70%的人在干预前后都回复了短信。在Harari等人的研究中,大约82%的参与者[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba报告说,他们“gydF4y2Ba总是gydF4y2Ba或"gydF4y2Ba经常gydF4y2Ba阅读与产前产后母乳喂养相关的短信;90%的人会发短信回复原创性的评论或问题(除了“好的”或“谢谢”);77%的人点击了至少一个通过文本发送的网页链接。在Martinez-Brockman等人的研究中[gydF4y2Ba43gydF4y2Ba,参与者在产前和产后平均回复了27%与母乳喂养有关的短信。参与者平均点击了22%的视频、网页链接和照片。Song等人研究的参与者[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba)每周平均发送3.5个与健康怀孕有关的问题。gydF4y2Ba

应用程序gydF4y2Ba

所有应用研究(6/ 6,100%)都报告了用户粘性结果。Clarke等人研究的大多数干预家庭[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba)创造了15个内容(“veggi电子书”)gydF4y2BaVeggieBookgydF4y2Baapp,旨在增加FV摄入量。在为期10周的研究过程中,家长平均使用这两个主要应用程序组件约5次。在Gilmore等人的研究中[gydF4y2Ba45gydF4y2Ba],参与者每周使用为产后女性量身定制的减肥生活方式应用程序4次。参加者测试gydF4y2Ba孩子吃得好(咀嚼)gydF4y2Ba应用于Hull等人的研究[gydF4y2Ba46gydF4y2Ba]在三个月的时间里,平均每周使用一次应用程序,每次大约4.5分钟。的目标gydF4y2Ba咀嚼gydF4y2Ba是为了让WIC购物体验更简单,最大化WIC利益的兑换,并改善父母的零食喂养方法。Nollen等人研究的参与者[gydF4y2Ba47gydF4y2Ba使用体重控制软件,gydF4y2BaMyPalgydF4y2Ba包括目标设定和计划在内的这一问题,有63%的人回答了问题,42%的人回答了问题。在Zhang等人的研究[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba], 72%的家庭使用gydF4y2BaWICShoppergydF4y2Baapp,在研究期间至少使用一次,方便WIC福利兑换。应用程序用户平均每周激活该应用程序一次。在随访期间,雷耶斯等人的研究中56%的参与者[gydF4y2Ba48gydF4y2Ba仍在使用gydF4y2BaEver-healthier女性gydF4y2Ba这款应用旨在为女性提供便捷的预防性健康信息,并鼓励她们坚持可能挽救生命的临床筛查和疾病预防行为。gydF4y2Ba

社交媒体gydF4y2Ba

所有(3/ 3,100%)的社交媒体研究都报告了参与结果。Allen等人的研究[gydF4y2Ba49gydF4y2Ba], 17%的参与者gydF4y2Ba喜欢gydF4y2Ba人类乳头瘤病毒疫苗相关的推文,以及11%的参与者gydF4y2Ba转发gydF4y2Ba这些消息。在Dion的研究[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba], 61%在过去一年中生过孩子的母亲加入了该健康访问项目的Facebook页面,9%的客户回复说gydF4y2Ba喜欢gydF4y2Ba.在Zhang等人的研究[gydF4y2Ba50gydF4y2Ba],大约75%的研究参与者观看了gydF4y2Ba烹饪很重要gydF4y2Ba一个专注于在预算中健康饮食的Facebook页面,每周至少几次。与Facebook页面的互动从29%的粉丝评论帖子到59%的粉丝对帖子做出反应(例如,点赞)。gydF4y2Ba

多个平台gydF4y2Ba

两项探索了多个平台的研究都报告了参与结果。在Koorts等人的研究[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba],约85%的参加者报名参加gydF4y2Ba提高对体育活动的认识(RAW-PA)gydF4y2BaFacebook群组。gydF4y2BaRAW-PAgydF4y2Ba结合可穿戴活动追踪器,一个提高PA意识的应用程序,以及基于社交媒体的行为改变资源,以提高青少年的PA。参与gydF4y2BaRAW-PAgydF4y2Ba随着时间的推移,Facebook群组的人数下降了,只有19%的参与者在干预后每天使用该应用程序。福斯特等[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]研究了手机应用程序和短信的使用,以促进健康怀孕,发现在每个生育阶段,对3条最高回复率短信的平均回复率约为61%。gydF4y2Ba

参与总结gydF4y2Ba

入学率为51%至85%(平均66%,3项研究),而持续入学率为19%至88%(平均54%,3项研究)。回复或发送原始信息的参与者比例在70%至90%之间(平均80%,2项研究),引发回复的文本或提示的比例在27%至61%之间(平均43%,4项研究)。点击文本或应用程序内容的参与者比例为22%至77%(平均50%,2项研究),而定期阅读文本的参与者比例为82%至92%(平均87%,2项研究)。一项测量应用程序内内容创建的研究报告称,在研究期间,家庭平均在应用程序中创建了15个内容。应用程序、短信程序或社交媒体页面的使用频率从每周0.5次到每周4次不等(平均为每周2次;7研究)。参与者的百分比gydF4y2Ba喜欢gydF4y2Ba社交媒体帖子的比例从9%到59%(平均28%,3项研究),分享帖子的参与者比例为11%(1项研究),评论的参与者比例为29%(1项研究)。gydF4y2Ba

可接受性gydF4y2Ba

发短信gydF4y2Ba

总的来说,60%(3/5)的单向短信研究提供了可接受性的结果。Gazmararian等人的研究[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba], 95%的参与者表示参与短信活动很容易。在Power等的研究中[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba],目的是透过gydF4y2BaTxt4HappyKidsgydF4y2Ba活动中,79%的参与者认为短信项目非常可信;71%的人认为短信很有用;82%的人表示,他们会向朋友推荐这个项目;76%的人认为他们收到了适当数量的信息。Tagai等人的研究中[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba95%的参与者发现gydF4y2BaTxT2ConnectgydF4y2Ba,一个戒烟运动,有用和喜欢的信息;5%的参与者表示,该项目没有帮助,他们希望“信息更详细”,并表示“面对面的支持会更有益”。gydF4y2Ba

此外,57%(4/7)的双向短信研究报告了可接受性。在Banna等人的研究[gydF4y2Ba38gydF4y2Ba,该研究测试了使用每周短信来改善婴儿喂养方式的方法,70%的参与者表示,短信是在可接受的时间发送的,有用,不烦人,而且容易理解。就参与者对干预的喜爱程度而言,最常见的原因是方便,其次是信息长度短,以及收到的信息有用。在Harari等人的研究中[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba, 91%的参与者报告说,他们会向朋友推荐这个短信程序。宋等[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba报告称,80%的参与者表示,用短信提问很容易;65%的人认为信息容易理解;65%的人表示,短信系统让查找信息变得快捷方便。参与者也喜欢这个系统允许互动对话的事实。格里芬等[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba报道称,58%的参与者说gydF4y2BaMyQuestgydF4y2Ba旨在促进健康饮食和PA的短信干预是有帮助的,大多数人表示发送短信的数量是合适的。与会者普遍认为课文内容丰富,有启发性。gydF4y2Ba

应用程序gydF4y2Ba

总体而言,50%(3/6)的应用研究报告了可接受性。在Hull等人的研究[gydF4y2Ba46gydF4y2Ba],使用gydF4y2Ba咀嚼gydF4y2Baapp对WIC购物工具的可用性和好处的评价相对较高。美味零食画廊和健康零食小贴士在可用性上的得分高于益处。选择不使用该应用的参与者的定性反馈指出了几个障碍,包括技术问题、对内容缺乏兴趣、不记得使用它,以及没有注意到提醒。在Nollen等人的研究[gydF4y2Ba47gydF4y2Ba该研究通过基于歌曲的奖励系统加强了应用程序的使用,如果青少年参与者对日常提示的80%做出了回应,他们就会每天提供一首歌曲,应用程序最喜欢的部分是获取歌曲(68%)和设定目标(36%)。应用程序中最不受欢迎的部分是提醒自己监测健康饮食和个人助理目标的进展(32%)。在Reyes等人的研究中[gydF4y2Ba48gydF4y2Ba,所有参与者都表示,他们会向朋友和家人推荐这款应用,并认为这款应用对所有年龄和环境的女性都有好处。所有参与者都认为该应用程序易于使用,喜欢使用,没有隐私问题或技术困难;64%的参与者认为这款应用“简单”或“不言自明”。gydF4y2Ba

社交媒体gydF4y2Ba

总体而言,9%(2/23)的社交媒体研究报告了可接受性。在Allen等人的后测调查中,71%的参与者[gydF4y2Ba49gydF4y2Ba]同意“推特信息是教育女性了解HPV疫苗的好方法。”在Zhang等人的研究[gydF4y2Ba50gydF4y2Ba),食谱是Facebook页面上获赞最多的内容,其次是喂养孩子的技巧和饮食规划技巧。gydF4y2Ba

多个平台gydF4y2Ba

两项探索多平台使用的研究都报告了可接受性。库尔茨等[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba报告称,83%的青少年认为干预内容容易理解;93%的人认为应用程序易于使用;51%的人认为短信有用;48%的人喜欢每周的挑战;38%的人喜欢Facebook视频。福斯特等人的研究[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba,参与者普遍不喜欢携带两部手机,他们更愿意用自己的个人手机接收信息,以补偿额外的数据和信息。尽管多带了一部手机,但71%的参与者表示,他们发现预约提醒和产前维生素提醒很有帮助。有2份负面报告(在14名研究参与者中)表示,随着时间的推移,应用程序变得令人讨厌。gydF4y2Ba

可接受性总结gydF4y2Ba

认为数字媒体有用或有帮助的研究参与者比例为51%至95%(平均69%,8项研究),容易(使用或理解内容)的比例为70%至95%(平均82%,5项研究),愉快的比例为38%至100%(平均78%,3项研究)。会向朋友推荐短信或应用程序的参与者比例从82%到100%不等(平均91%,3项研究)。研究参与者喜欢的应用程序和文本功能包括便利性、消息长度短、收到的信息有用性、互动对话的能力、创建内容的能力和提醒功能。负面反馈(很少)包括技术问题、对内容缺乏兴趣、不记得使用应用、没有注意到提醒、频繁的提醒提示以及携带两部手机的不便。gydF4y2Ba

健康行为结果gydF4y2Ba

关于健康行为结果的meta分析由于研究间的高度异质性而未完成。在18项测量对一种或多种健康行为影响的研究中,15项(83%)研究实现了至少一个健康行为目标,6项(33%)实现了所有目标。然而,由于试点研究、前测-后测设计研究设计的高患病率以及相对较小的样本量(中位数77.5),与健康行为改变相关的证据强度普遍较低,本综述研究的偏倚风险为中等至高(gydF4y2Ba多媒体附件4gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba5gydF4y2Ba).导致高偏倚风险的其他因素包括缺乏有效和可靠的数据收集工具以及高流失率。平均而言,社交媒体研究的证据强度不足,短信研究的证据强度较低,移动应用程序研究和探索多种平台的研究的证据强度较低。gydF4y2Ba


主要研究结果gydF4y2Ba

本研究综述了社区服务机构用于促进弱势家庭健康行为改变的数字传播运动。此外,该研究回顾了它们的目的、平台和主要方法,并系统地描述了这些人群对各自运动的参与和接受程度。大多数社区服务组织是WIC机构,其次是卫生部门和K-12学校。这些研究涉及的平台包括短信、手机应用和社交媒体;大多数活动都倡导健康饮食和PA、母乳喂养和健康怀孕。本综述的结果表明,与其他两个平台相比,有更多的研究关注使用短信短信促进这一人群的健康行为,这与先前的研究一致[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba].这可以解释为实施短信活动的相对时间和成本效率,短信的广泛使用(与社交媒体和移动应用程序的使用相比),以及短信与社区服务机构现有做法的一致性(即通过电话与客户沟通)。gydF4y2Ba

这项审查的结果与这些平台的参与和可接受性有关,对于探索使用数字媒体运动来改善其客户健康的社区服务机构来说,这是重要的考虑因素。所有3个平台(9个短信研究,5个应用程序研究,2个社交媒体研究)都是高度可接受的,包括合并时,平台之间的可接受性没有显著差异。研究参与者欣赏短信的便利性、短长度(对于短信和应用程序研究)、收到的信息的有用性和提醒(对于短信研究)。此外,特别赞赏在可能的情况下进行互动对话的能力,以及创造内容的能力。gydF4y2Ba

与可接受度相比,参与度结果的一致性较差。短信(7/23,30%研究)和移动应用程序活动(6/23,26%研究)的参与度中等,社交媒体活动(3/23,13%研究)的参与度较低。在社交媒体研究中,参与者的参与度在研究初期较高,但随着时间的推移逐渐下降。为研究参与者和提供者提供量身定制的信息和互动机会的活动往往会引起更大的参与。这一发现得到了先前研究的支持,该研究表明,高度定制的交互式消息(例如,双向短信和为客户提供反馈机会)往往更成功。gydF4y2Ba13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba52gydF4y2Ba,gydF4y2Ba53gydF4y2Ba].在本综述中,9%(2/23)的研究探讨了使用双向短信进行同伴支持,特别是母乳喂养同伴辅导员的支持[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba,gydF4y2Ba43gydF4y2Ba].同样,Dion [gydF4y2Ba29gydF4y2Ba她在一个为新妈妈提供家访服务的Facebook页面上描述了同伴支持的好处。这些研究提供了进一步的证据,证明同龄人对数字支持的高接受度和赞赏度,这一点已由Fortuna等人[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba]在2020年对精神卫生专业人员提供的数字同伴支持的审查中。Fortuna等人指出,数字支持可以实现异步通信,并可以促进同行卫生专业人员更广泛的接触。gydF4y2Ba

有限的证据表明,这些数字媒体运动在改善所有有针对性的健康行为方面是有效的;然而,大多数干预措施在改善某些有针对性的健康行为方面成功或部分成功。由于前期研究数量多、前测-后测研究设计多、研究样本的样本量相对较小,证据的强度一般较低。更多的随机对照试验以及更大样本量的研究(如前瞻性队列研究)可以加强证据基础。特里安塔菲利德等[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba]同样呼吁对移动卫生干预措施进行更多高质量的研究。考虑到COVID-19大流行以及公共卫生项目中数字通信的使用增加,迫切需要对这些平台进行高质量的研究。gydF4y2Ba

社区组织实施数字健康运动的一个关键考虑因素是需要保护客户的数据安全。基于网络的消费者数据通常得不到很好的保护[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba].移动应用程序、自我追踪设备和社交媒体网站的使用可能使人们容易受到网络捕食者的攻击。这一考虑在本综述的研究中没有得到充分的解决。社区组织应采取措施保护其客户的数据隐私,需要进行更多的研究,以确定保护卫生保健和社会服务机构客户个人数据的最佳做法。gydF4y2Ba

另一个重要的考虑因素是,低收入群体、美国移民和受教育程度较低的人群在获取和使用数字通信技术方面存在差异,在数字健康素养水平方面存在差异(称为“数字鸿沟”)[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba,gydF4y2Ba56gydF4y2Ba-gydF4y2Ba58gydF4y2Ba].本样本中的研究通常避免了与访问相关的问题,排除了没有手机的参与者,或者在6项研究中,为研究参与者提供了带有蜂窝或数据计划的手机。这可能会危及与参与度和可接受性相关的研究结果的普遍性,因为本综述的样本可能比更广泛的孕妇、父母、护理人员和青少年人群更具有数字联系。gydF4y2Ba

关于数字卫生素养,研究表明,帮助确保数字卫生素养水平较低的人能够参与数字传播运动的一种方法是,让目标人群的成员积极参与信息和其他形式内容的设计[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba].在这篇综述中,9项研究描述了参与式设计的使用,包括试点测试、访谈、焦点小组、调查、可用性测试和召集不同的咨询委员会。这些设计很有前景,应该被整合到更多的数字健康传播研究中。gydF4y2Ba

限制gydF4y2Ba

这个审查有几个额外的限制。首先,研究主体在研究设计、研究目标、样本量和健康结果测量方面存在异质性。此外,在所纳入的研究中,对平台参与度没有明确的定义,在如何衡量和报告参与度方面也几乎没有一致性,因此即使在一个数字平台内也很难比较研究。尽管作者能够总结文献的状态,但这种异质性阻碍了元分析,并使其难以概括研究结果。其次,在文献检索中,第三个概念缺乏标准化的关键词,可能导致一些符合标准的研究被无意中排除在外。诸如“移动健康”、“短信干预”、“基于社交媒体的干预”、“数字技术”、“数字健康”以及“数字健康和技术干预”等词汇都不包括在搜索范围内。未来对这一主题的审查应考虑更广泛的搜索词集。第三,尽管作者最初打算纳入灰色文献数据库中的研究,但符合纳入标准的研究最终被认为与同行评审的研究不同,并被排除在样本之外。灰色文献的排除可能使作者无法探索某些相关主题,因为许多由社区组织进行或涉及社区组织的研究不太正式,也没有在同行评审的期刊上报道。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

这项研究是对社区服务机构使用不同数字媒体平台的首次系统回顾。数字媒体平台是高收入英语国家社区服务机构健康促进活动的重要组成部分。虽然这些策略在改善健康行为方面的有效性尚无定论,但低收入孕妇、幼儿的父母和照顾者以及青少年对这些策略的参与程度适中,可接受程度较高。gydF4y2Ba

需要更大样本量的高质量研究来加强使用这些平台改善健康行为的证据基础。同样,需要更多的研究来持续衡量和报告平台内部和跨平台的参与者参与度,以确定哪些平台和策略最适合特定人群和目的。这些信息可以帮助社区服务机构做出决策,决定哪些平台和策略最适合客户的需求。最后,未来的研究应考虑保护客户个人数据的策略,更多的研究应让目标人群参与信息和内容的设计。gydF4y2Ba

额外的信息gydF4y2Ba

本次评审没有注册,也没有准备评审方案。gydF4y2Ba

致谢gydF4y2Ba

这项工作得到了霍普金斯大学和美国农业部(USDA)参与研究创新实验室关于加强妇女、婴儿和儿童服务特别补充营养计划的子奖项的支持,这是美国农业部食品和营养服务部与约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院之间的合作协议,合作协议编号# op - wic - pril - jh -2018。本出版物中的发现和结论仅为作者的观点,不应被解释为代表美国农业部或美国政府的任何官方决定或政策。gydF4y2Ba

美国农业部食品与营养服务部的两位代表,Karen Castellanos-Brown博士,MSW和kavtha Sankavaram博士,在提交前审查了手稿并提供了反馈。作者还感谢约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院公共卫生信息学家Donna Hesson的帮助。gydF4y2Ba

利益冲突gydF4y2Ba

没有宣布。gydF4y2Ba

‎gydF4y2Ba
多媒体附件1gydF4y2Ba

PRISMA(系统评价和元分析首选报告项目)2020年项目清单。gydF4y2Ba

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多媒体附件2gydF4y2Ba

数字活动的目的。gydF4y2Ba

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研究的结果。gydF4y2Ba

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纳入研究的偏倚风险。gydF4y2Ba

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纳入研究的证据强度评估。gydF4y2Ba

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阵线:gydF4y2Ba水果和蔬菜gydF4y2Ba
PA:gydF4y2Ba体育活动gydF4y2Ba
棱镜:gydF4y2Ba系统评价和元分析的首选报告项目gydF4y2Ba
RAW-PA:gydF4y2Ba提高体育活动意识gydF4y2Ba
WIC:gydF4y2Ba妇女、婴儿和儿童特别补充营养计划gydF4y2Ba


G·艾森巴赫(G Eysenbach)编辑;提交10.07.22;A Platt, D Jake-Schoffman, H Lavoie同行评审;对作者23.09.22的评论;修订本收到27.10.22;接受19.12.22;发表03.02.23gydF4y2Ba

版权gydF4y2Ba

©elisabeth V Eppes, Marycatherine Augustyn, Susan M Gross, Paris Vernon, Laura E Caulfield, David M Paige。最初发表于《医疗互联网研究杂志》(//www.mybigtv.com), 2023年2月3日。gydF4y2Ba

这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)的条款发布,允许在任何媒介上无限制地使用、分发和复制,前提是正确引用最初发表在《医学互联网研究杂志》上的原创作品。必须包括完整的书目信息,//www.mybigtv.com/上的原始出版物的链接,以及此版权和许可信息。gydF4y2Ba


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