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2022
心理健康顾问在全科实践中意图和使用电子心理健康的相关因素:基于网络的调查
安·德·维尔曼，Viviane草食性动物，Matthijs G Spruijt，凯瑟琳·A·W·博尔曼
JMIR Form Res 2022(12月20日);6 (12): e34754
理解老年人数字心理健康项目中支持的作用:用户视角和混合方法研究
Judith Borghouts，伊丽莎白五世艾基，辛西娅·德莱昂，斯蒂芬·M·舒勒，玛格丽特·施耐德，妮可·A·斯塔德尼克，Kai郑，洛林威尔逊，大马哩卡罗，Dana B Mukamel，达拉·H·索尔金
JMIR Form Res 2022(12月13日);6 (12): e43192
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沉浸式虚拟现实化身在轻度至边缘性智力残疾的人的化身幻觉:以用户为中心的开发和可行性研究
西蒙Langener，兰迪·克拉森，乔安妮VanDerNagel，德克个
JMIR Serious Games 2022(12月7日);10 (4): e39966
患者和治疗师测试幽闭恐怖症症状的虚拟现实暴露应用程序的经验:混合方法研究
格温多林迈耶，Nadine Gronewold，克里斯汀•Polte，Svenja无角的，约书亚Barniske，雅各布·J·科贝尔，Rudiger Zarnekow，Jobst-Hendrik舒尔茨
JMIR Ment Health 2022(12月05日);9 (12): e40056
Tanita温克勒，瑞mainz，马克·埃里克·拉森，山姆Kwon，约翰Torous，约瑟夫·弗斯，Lasse B Sander
JMIR Res Protoc 2022(11月29日);11 (11): e42146
日常生活中的积极情感恢复作为精神障碍亚临床和临床阶段的瞬时机制:经验抽样研究
蕾奥妮阿德，安妮塔锡克，克劳迪娅·西蒙斯，菲利普Delespaul，伊内兹Myin-Germeys，托马斯Vaessen，乌尔里希Reininghaus
JMIR Ment Health 2022(11月23日);9 (11): e37394
一般人群中精神疲劳的检测:击键动力学作为现实世界生物标志物的可行性研究
亚历杭德罗Acien，Aythami莫拉莱斯，鲁本Vera-Rodriguez，朱利安Fierrez，Ijah Mondesire-Crump，特蕾莎修女Arroyo-Gallego
JMIR Biomed Eng 2022(11月21日);7 (2): e41003
COVID-19患者及其亲属的心理治疗和精神干预:DigiCOVID试验方案
菲利普·坎图，布鲁诺Biagianti，的Ilaria Lisi，Elisa R Zanier，尼古拉Bottino，奇亚拉Fornoni，弗兰西斯卡加洛，瓦Ginex，瓦伦蒂娜彩券，西尔瓦娜鸡头，Elisa科伦坡，尼诺Stocchetti，Brambilla保罗
JMIR Res Protoc 2022(11月16日);11 (11): e39080
威廉·安德鲁·斯特林，迈克尔·索伯列夫，安娜·范·米特，丹尼尔·金纳德，迈克尔·伯恩鲍姆，何塞·M·卢比奥，约翰·凯恩
JMIR Form Res 2022(11月10日);6 (11): e33676
在新西兰COVID-19大流行期间支持年轻人的聊天机器人:对公开试验在现实世界中推出的评估
尼古拉卢丁，切斯特Holt-Quick，莎拉·霍普金斯，卡罗丽娜Stasiak，莎拉Hetrick，吉姆·沃伦，塔尼亚货物
J Med Internet Res 2022(11月04日);24 (11): e38743
安妮塔锡克，碧玉Feine，Stefan Morana，亚历山大Maedche，乌尔里希Reininghaus
JMIR Mhealth Uhealth 2022(10月31日);10 (10): e28082
动作观察中的运动共振及其与虚拟临床咨询的相关性:使用经颅磁刺激的观察性研究
Urvakhsh Meherwan Mehta，Rakshathi Basavaraju，阿布拉梅什，来自Kesavan，Jagadisha Thirthalli
JMIR Ment Health 2022(10月21日);9 (10): e40652
通过沉浸式虚拟现实来改善身体残疾青少年的心理健康:试验前和试验后协议
拜伦赖，了戴维斯，乌鸦年轻，艾琳Swanson-Kimani，辛西娅Wozow，凯利Chaviano，詹姆斯·H·里默
JMIR Res Protoc 2022(10月13日);11 (10): e42651
使用日常财务激励来增加严重精神疾病患者药物依从性的数字干预:单臂纵向试点研究
丹尼尔·金纳德，迈克尔·索伯列夫，Bhagyashree帕蒂尔，梅根·沃尔什，约翰·凯恩
JMIR Ment Health 2022(10月12日);9 (10): e37184
使用孟加拉语心理健康社交媒体帖子检测抑郁症严重程度:使用自然语言处理技术的研究
Muhammad Khubayeeb Kabir，Maisha伊斯兰教，Anika Nahian Binte Kabir，Adiba Haque，Md Khalilur Rhaman
JMIR Form Res 2022(9月28日);6 (9): e36118