这是一篇开放获取的文章,根据创作共用署名许可协议(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)发布,该协议允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制,前提是适当引用在JMIR mhealth和uhealth上首次发表的原文。必须包括完整的书目信息,http://mhealth.www.mybigtv.com/上的原始出版物链接,以及版权和许可信息。gydF4y2Ba
在自我监测饮食、身体活动和感知压力时,可以使用多种策略,但没有黄金标准。虽然自我监测是自我管理和行为改变的核心要素,但移动健康行为工具的成功取决于其有效性和可靠性,而缺乏证据。在美国,非裔美国人和拉丁裔母亲是应用程序的优先人群,这些应用程序可以用于自我监测饮食、身体活动和压力,因为母亲的体重指数(BMI)通常在分娩后的几年里会上升,而在少数族裔中,肥胖及其后遗症疾病的风险会升高。gydF4y2Ba
通过生态瞬间评估(EMAs)和使用饮食、压力和身体活动的日常日记,与简短回忆测量、人体计量生物测量和血点生物标记物进行比较,研究基于智能手机的自我监测的方法间可靠性和并行有效性。gydF4y2Ba
一个有目的的样本(n=42)主要是非洲裔美国人(16/ 42,39%)和拉丁裔母亲(18/ 42,44%),分配了Android智能手机使用Ohmage应用程序自我监测饮食,感知压力和身体活动6个月。在随访3个月和6个月时对参与者进行评估。召回措施包括简单的食物频率筛选,根据国家健康和营养检查调查改编的身体活动评估,以及九项心理压力测量。人体计量生物测量包括BMI、体脂、腰围和血压。血点检测Epstein-Barr病毒和c反应蛋白被用作系统负荷和应激生物标志物。EMAs和每日日记问题评估了感知的进餐质量和数量,感知的压力水平,以及适度、剧烈和轻微的身体活动。分析单位是参与者(n=29,有足够的数据进行分析)的随访评估(n=29,根据领域的不同,n=45)。的相关性,gydF4y2Ba2gydF4y2Ba统计学和多元线性回归被用来评估变量之间的关联强度。gydF4y2Ba
几乎所有参与者(39/42,93%)完成了研究。基于智能手机的EMAs和日记报告及其相应的回忆报告之间的方法间可靠性在压力和饮食方面最高;相关系数从0.27到0.52 (gydF4y2Ba
简单使用基于智能手机的EMA对于长期自我监测饮食、压力和身体活动可能是有效和可靠的。身体活动测量方法间可靠性的缺乏与先前的研究一致,因此需要对基于智能手机的自我监测、自我管理和行为改变支持的有效性进行更多的研究。gydF4y2Ba
智能手机越来越多地被使用并融入日常生活,为健康行为和状态的持续、实时数据流创造了机会[gydF4y2Ba
饮食、压力和身体活动是与肥胖、糖尿病、心血管疾病、抑郁和焦虑等一系列身心健康问题相关的主要生活方式因素[gydF4y2Ba
智能手机非常适合使用日常日记和更频繁的饮食、感知压力和身体活动的EMAs进行实时自我监测,因为这些行为和状态很难在较长时间内准确回忆起来,而且可能在几天内和不同时间内发生显著变化。gydF4y2Ba
智能手机允许在随手可得的设备上输入数据,从而减轻了EMAs的一个方面的负担;过去那种笨重的纸质日记或个人数字助手已经不再被需要。需要每天在不同时间点报告的EMA强度仍然存在。不足为奇的是,随着时间的推移,手机报告的EMAs的依从性下降已被注意到不同的结果,包括营养、情绪和药物使用测量[gydF4y2Ba
本研究评估了几组相关假设,以评估简要使用EMAs和为智能手机应用程序设计的日记问题的信度和效度。首先,我们假设,简单使用基于智能手机的EMAs和每日日记问题,将通过与相应的回忆自我报告相关联来证明方法间的可靠性。其次,我们假设EMAs和每日日记测量方法将通过与人体测量生物测量、血点生物标记(压力)、回忆和EMAs和其他领域的日记报告的关联来证明同时有效性。第三,鉴于EMAs被设计成独立的,并在近距离或当下捕捉到,我们假设EMAs在饮食和感知压力方面比日常日记更可靠,因为每天的变化很大,可能很难回忆起来。一项研究表明,每日日记报告可与EMA相媲美,这表明在未来的应用中,更可取的是一种负担较少的日记方法。然而,我们假设每天的身体活动日记足以达到最小的回忆偏差。因此,对体育活动的EMAs进行评估并不是为了将负担降到最低。gydF4y2Ba
开发和研究程序的基础是电脑科学家开发的移动电话感应项目所采用的参与式感应方法[gydF4y2Ba
加州大学洛杉矶分校的机构审查委员会审查并批准了这项研究。所有参与者都签署了知情同意书。这项研究是根据《赫尔辛基宣言》进行的。gydF4y2Ba
在2012年1月至2012年9月期间,招募居住在城市地区且至少有一个孩子的母亲参加了这项研究。招聘传单将这项研究描述为寻求支持,以开发和试点测试一款智能手机应用程序,该应用程序可以帮助自我监测和自我管理饮食、压力和体育活动。招聘工作包括每周到当地农贸市场访问;社区中心的班级和小组;在当地杂货店、教堂和有针对性的社区组织进行外展;在当地关于育儿和孩子的网络群里发帖。有一个18岁以下孩子的家庭妇女,没有怀孕或哺乳的妇女,以及BMI≤18.5(即体重过轻危险)的妇女都被纳入了研究。招募计划的目的是包括具有不同体重指数(约三分之一在体重、超重或肥胖方面正常)的母亲样本,以及主要为非洲裔美国人和拉丁裔美国人的母亲样本。然而,其他种族或民族并未被排除在外。gydF4y2Ba
参与者被分配到三星Vibrant智能手机,并被指导完成智能手机EMAs和每日日记调查,通过响应基于时间的提示(即报警)和基于事件的报告(即自我发起)。参与者为基于时间的EMA提示选择三个3小时窗口的开始和结束时间(上午、中午和下午晚些时候)和一天结束时的每日日记调查。前三项调查询问了“自上次调查以来”的饮食和“过去2小时内”的压力事件。一天结束后的“每日日记”调查询问了一整天的饮食、压力和体育活动。在分析中使用了下列变量:gydF4y2Ba
每天三次,参与者被问及以下问题:“评价这顿饭的营养质量?”回答如下:(1)低;(2)媒介;(3)高。gydF4y2Ba
在一天结束时,参与者被问及以下问题:“在1到5分(5分表示非常健康)的范围内,你认为自己今天的饮食在质量和数量方面有多健康?”gydF4y2Ba
每天三次,参与者被问及以下问题:“在过去的两个小时里,你感到有压力吗?”回答如下:(1)完全不,(2)稍微,(3)适度,(4)非常。gydF4y2Ba
在一天结束时,参与者被问及以下问题:“在1-5分的范围内,你这一天的压力有多大(5分表示压力很大)?”gydF4y2Ba
只有在一天结束的时候,才会问三个问题:“你今天做了多少分钟的运动。”受试者的反应如下:针对三种强度的体育活动,轻强度(即“呼吸或心率没有增加,如拉伸”)、中等强度(即“呼吸或心率略有增加,如快走”)和剧烈强度(“呼吸或心率明显增加,如跑步”)。为了比较每种活动类型的召回报告,变量计算为天数(超过30天)、平均每天分钟和总分钟(分钟×天)。gydF4y2Ba
测量方法是简短的,并反映了可能在临床实践或大规模调查研究中使用的测量方法的范围和规模。回忆周期保留了最初的测量方法,其目的是尽量减少回忆偏差,捕捉一般习惯,而不是详细的黄金标准评估。gydF4y2Ba
评估的背景因素包括年龄、种族或民族、最高教育水平、每周工作时间(带薪、志愿者或学生)以及家庭中生活的孩子数量。gydF4y2Ba
使用来自加州健康访谈调查(CHIS)的食物频率问卷来评估饮食;CHIS 2009成人问卷3.4版(公开),2011年3月1日,C部分,第32页。这些简单的筛查措施有足够的效度来区分个体的高摄入量或低摄入量,特别是在检查饮食和其他变量之间的关系时,它们被国家癌症研究所癌症控制和人口科学部门的应用研究项目用于饮食筛查。十个问题评估了参与者在过去30天内吃或喝各种食物的次数,包括每天、每周或每月估计次数的提示。在分析中,食物类型被分为三个变量:水果和蔬菜的摄入量(水果、绿色蔬菜或沙拉或豆类、非油炸土豆的3个问题)、高糖食物的摄入量(含糖饮料或苏打水、加糖水果饮料、饼干、蛋糕、冰淇淋的4个问题)、快餐的摄入量(过去7天内的1个问题)。gydF4y2Ba
采用了一种简短的九项心理压力测量(PSM-9),旨在评估初级保健环境中的压力。[gydF4y2Ba
身体活动的评估采用了CHIS 2009年调查中的问题,包括每周(过去7天内)步行(用于交通和娱乐或身体活动)、适度活动(即呼吸比正常情况略困难)和剧烈活动(如有氧运动,呼吸明显比正常情况困难)的次数和每天平均分钟数。这些问题与全国健康和营养调查及其他研究中使用的问题类似[gydF4y2Ba
本研究中使用的生物测量方法和生物标记物的选择符合可行性、可接受性、最小侵入性以及饮食、应激和体力活动综合指标的标准。简单的人体测量指标(确定BMI的身高和体重、体脂测量和腰围)被用作体育活动的指标[gydF4y2Ba
用便携式体尺测量身高,以米为单位,用Tanita身体成分分析仪测量体重,以公斤为单位。该体育场计的公司和型号信息未知。BMI的计算方法是体重(公斤)除以身高(米)的平方。gydF4y2Ba
采用《人体测量标准参考手册》所建议的标准程序测量腰围[gydF4y2Ba
使用欧姆龙自动血压计(HEM-705CP)测量上臂中点处的收缩压和舒张压。参与者被要求坐着,背部要有支撑,双腿不要交叉,并被要求将手臂支撑在桌子上,这样他们的上臂中点就会在心脏的水平线上。获得了三个读数。丢弃第一次读数,取最后两次读数的平均值[gydF4y2Ba
用微柳叶刀(Becton-Dickson Microtainer接触激活柳叶刀,高血流量366594)的单指棒采集5滴血,放在预打印的滤纸卡(250 μL)上,该滤纸卡通常用于新生儿筛查,不需要立即冷冻[gydF4y2Ba
我们使用经验证的生物素-链霉亲和素免疫荧光测定法检测血点c反应蛋白水平,如其他地方报道的[gydF4y2Ba
eb病毒抗体滴度反映免疫反应损伤的程度。酶联免疫吸附试验(ELISA)用于检测血斑中的eb病毒抗体,是对一种市售试剂盒(编号P001606A;DiaSorin公司,Stillwater, MN);方法和有效性已在其他地方报道过[gydF4y2Ba
56例受试者随机分为两组。实验组(n=44)被要求使用装有自我监测应用程序的安卓智能手机进行自我监测。对照组(n=12)不提供智能手机。这项研究的主要目的是评估使用智能手机测量饮食、压力和体育活动的有效性和可靠性。对照组为次要、初步疗效目的设计,本文未报道,在初步分析中无统计学意义。回顾性评估和生物标志物收集在基线以及入组后3和6个月进行,以估计中急性患者的临床就诊间隔时间。被分配到智能手机组的参与者被要求在6个月的研究期间使用该应用程序。自我监测组的44名参与者中有2名在注册后2个月内怀孕,退出了研究,并被排除在样本之外。分析单位为42名参与者在6个月研究期间的3个月随访(n=84个可能的单位,每个参与者2个周期)。gydF4y2Ba
在研究结束时,在归还指定的研究设备并完成最终评估后,参与者将获得停车费和交通费报销以及现金或礼券,最高可达355美元,因为他们完成了以下内容:基线、3个月和6个月的生物标志物和生物测量随访评估每人40美元,在6个月(约180天)内每天至少完成一次EMA或日记调查每人1.30美元。gydF4y2Ba
在分析之前,平均EMA和日记测量在30天内结束,包括召回评估和生物标志物测量的日期。选择30天为周期,以大致捕捉召回措施所规定的时间范围。在每次与召回或生物标志物测量的具体比较中,分析不包括EMAs或日记报告少于14天的30天周期(即少于50%的报告)。gydF4y2Ba
主要的分析目标是检查对测量值之间的关系,其中第一个测量值是EMA或日记测量值,在30天的周期内聚合,第二个测量值是回忆或生物标志物或生物测量值。为了充分探索测量对之间的有意义的关系,一些涉及临床意义(如相关性)和统计显著性(如,gydF4y2Ba
在YgydF4y2BaijgydF4y2Ba是参与者i在j时间点的EMA测量值,βgydF4y2Ba0gydF4y2Ba是截距项,是βgydF4y2Ba1gydF4y2BaX的回归系数是多少gydF4y2BaijgydF4y2Ba,即回忆或生物标志物测量,并表示测量对之间的关联,这与相关性类似。参与者级随机效应λgydF4y2Ba我gydF4y2Ba确定重复测量在同一个体和ε之间的相关性gydF4y2BaijgydF4y2Ba是残差项。gydF4y2Ba
生态瞬间评价或每日日记反应之间的线性关系。gydF4y2Ba
生态瞬间评估和日记反应预测gydF4y2Ba | ngydF4y2Ba | rgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba |
|
RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba艾德gydF4y2Bac, dgydF4y2Ba | RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba总计gydF4y2BaegydF4y2Ba | |
|
||||||
|
回忆:摄入水果和蔬菜gydF4y2Ba | 36gydF4y2Ba | 0.34gydF4y2BafgydF4y2Ba | 0.006gydF4y2Ba | 0.23gydF4y2Ba | 0.05gydF4y2Ba |
|
召回:摄入高含糖量食物gydF4y2Ba | 34gydF4y2Ba | −0.52gydF4y2BafgydF4y2Ba | 0.004gydF4y2Ba | 0.27gydF4y2Ba | 0.24gydF4y2Ba |
|
回忆:摄入快餐gydF4y2Ba | 33gydF4y2Ba | −0.42gydF4y2BaggydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | 0.17gydF4y2Ba | 0.18gydF4y2Ba |
|
回忆:适度的体力活动(每分钟/天)gydF4y2Ba | 35gydF4y2Ba | 0.48gydF4y2BaggydF4y2Ba | 03gydF4y2Ba | 0.17gydF4y2Ba | 0.19gydF4y2Ba |
|
生物标志物变量:体脂gydF4y2Ba | 38gydF4y2Ba | −0.33gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 0.13gydF4y2Ba | 0.07gydF4y2Ba |
|
生物标记变量:收缩压gydF4y2Ba | 38gydF4y2Ba | −0.32gydF4y2BaggydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | 0.14gydF4y2Ba | 0.08gydF4y2Ba |
|
生物标记变量:舒张压gydF4y2Ba | 38gydF4y2Ba | −0.26gydF4y2Ba | .10gydF4y2Ba | 0.08gydF4y2Ba | 0.05gydF4y2Ba |
|
生物标志物变量:c反应蛋白水平gydF4y2Ba | 35gydF4y2Ba | −0.34gydF4y2BaggydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | 0.16gydF4y2Ba | 0.11gydF4y2Ba |
|
||||||
|
回忆:摄入水果和蔬菜gydF4y2Ba | 30.gydF4y2Ba | 0.27gydF4y2Ba | .09点gydF4y2Ba | 0.10gydF4y2Ba | 0.07gydF4y2Ba |
|
召回:摄入高含糖量食物gydF4y2Ba | 29gydF4y2Ba | −0.40gydF4y2BaggydF4y2Ba | .04点gydF4y2Ba | 0.16gydF4y2Ba | 0.14gydF4y2Ba |
|
回忆:适度的体力活动(每分钟/天)gydF4y2Ba | 31gydF4y2Ba | 0.45gydF4y2Ba | .09点gydF4y2Ba | 0.11gydF4y2Ba | 0.14gydF4y2Ba |
|
回忆:剧烈运动(每分钟/天)gydF4y2Ba | 31gydF4y2Ba | 0.47gydF4y2BaggydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | 0.34gydF4y2Ba | 0.17gydF4y2Ba |
|
回忆:剧烈运动(总分钟数)gydF4y2Ba | 30.gydF4y2Ba | 0.35gydF4y2BafgydF4y2Ba | . 01gydF4y2Ba | 0.45gydF4y2Ba | 0.11gydF4y2Ba |
|
||||||
|
回忆:PSM-9gydF4y2BahgydF4y2Ba(库存压力)gydF4y2Ba | 45gydF4y2Ba | 0.30gydF4y2BaggydF4y2Ba | . 01gydF4y2Ba | 0.27gydF4y2Ba | 0.08gydF4y2Ba |
|
回忆:行走(分钟/天)gydF4y2Ba | 42gydF4y2Ba | 0.27gydF4y2BaggydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 0.18gydF4y2Ba | 0.06gydF4y2Ba |
|
||||||
|
召回:PSM-9(压力清单)gydF4y2Ba | 31gydF4y2Ba | 0.50gydF4y2BaggydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | 0.28gydF4y2Ba | 0.24gydF4y2Ba |
|
回忆:行走(分钟/天)gydF4y2Ba | 30.gydF4y2Ba | 0.38gydF4y2BaggydF4y2Ba | 0。gydF4y2Ba | 0.14gydF4y2Ba | 0.18gydF4y2Ba |
|
回忆:步行(总分钟数)gydF4y2Ba | 30.gydF4y2Ba | 0.36gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | 0.14gydF4y2Ba | 0.15gydF4y2Ba |
|
生物标志物变量:c反应蛋白水平gydF4y2Ba | 29gydF4y2Ba | −0.28gydF4y2Ba | .09点gydF4y2Ba | 0.12gydF4y2Ba | 0.04gydF4y2Ba |
|
||||||
|
回忆:行走(天)gydF4y2Ba | 31gydF4y2Ba | 0.16gydF4y2Ba | 点gydF4y2Ba | 0.05gydF4y2Ba | −0.01gydF4y2Ba |
|
回忆:适度的身体活动(天)gydF4y2Ba | 31gydF4y2Ba | 0.43gydF4y2Ba9gydF4y2Ba | .04点gydF4y2Ba | 0.15gydF4y2Ba | 0.16gydF4y2Ba |
|
||||||
|
回忆:适度的身体活动(天)gydF4y2Ba | 31gydF4y2Ba | 0.33gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 0.11gydF4y2Ba | 0.08gydF4y2Ba |
|
生物标志物变量:体重指数gydF4y2Ba | 32gydF4y2Ba | −0.40gydF4y2BaggydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | 0.16gydF4y2Ba | 0.13gydF4y2Ba |
|
生物标志物变量:体脂gydF4y2Ba | 32gydF4y2Ba | −0.35gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | 0.18gydF4y2Ba | 0.09gydF4y2Ba |
|
生物标记变量:收缩压gydF4y2Ba | 32gydF4y2Ba | −0.24gydF4y2Ba | .20gydF4y2Ba | 0.06gydF4y2Ba | 0.03gydF4y2Ba |
|
B:舒张压gydF4y2Ba | 32gydF4y2Ba | −0.34gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 0.13gydF4y2Ba | 0.09gydF4y2Ba |
|
||||||
|
回忆:剧烈运动(天)gydF4y2Ba | 30.gydF4y2Ba | 0.34gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 0.11gydF4y2Ba | 0.09gydF4y2Ba |
|
生物标志物变量:体重指数gydF4y2Ba | 32gydF4y2Ba | −0.44gydF4y2BaggydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | 0.26gydF4y2Ba | 0.16gydF4y2Ba |
|
生物标志物变量:体脂gydF4y2Ba | 32gydF4y2Ba | 0.44gydF4y2BaggydF4y2Ba | 02gydF4y2Ba | 0.25gydF4y2Ba | 0.16gydF4y2Ba |
|
生物标记变量:收缩压gydF4y2Ba | 32gydF4y2Ba | −0.25gydF4y2Ba | 口径。gydF4y2Ba | 0.05gydF4y2Ba | 0.03gydF4y2Ba |
|
生物标记变量:舒张压gydF4y2Ba | 32gydF4y2Ba | −0.35gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 0.12gydF4y2Ba | 0.09gydF4y2Ba |
|
||||||
|
回忆:剧烈运动(每分钟/天)gydF4y2Ba | 31gydF4y2Ba | 0.27gydF4y2Ba | .30gydF4y2Ba | 0.04gydF4y2Ba | 0.03gydF4y2Ba |
|
生物标志物变量:体重指数gydF4y2Ba | 32gydF4y2Ba | −0.38gydF4y2Ba | 06gydF4y2Ba | 0.17gydF4y2Ba | 0.10gydF4y2Ba |
|
生物标志物变量:体脂gydF4y2Ba | 32gydF4y2Ba | −0.37gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 0.15gydF4y2Ba | 0.09gydF4y2Ba |
|
||||||
|
回忆:剧烈运动(总分钟数)gydF4y2Ba | 30.gydF4y2Ba | 0.35gydF4y2Ba | 厚gydF4y2Ba | 0.10gydF4y2Ba | 0.09gydF4y2Ba |
|
生物标志物变量:体重指数gydF4y2Ba | 32gydF4y2Ba | −0.37gydF4y2Ba | 07gydF4y2Ba | 0.15gydF4y2Ba | 0.09gydF4y2Ba |
|
生物标志物变量:体脂gydF4y2Ba | 32gydF4y2Ba | −0.35gydF4y2Ba | .09点gydF4y2Ba | 0.13gydF4y2Ba | 0.07gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Bar:皮尔逊积矩相关性。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba
cgydF4y2BaRgydF4y2Ba2gydF4y2Ba基于随机效应线性回归模型的统计。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba根据Edwards et al(2008)的计算。gydF4y2Ba
egydF4y2Ba根据未解释方差与总方差之比。gydF4y2Ba
fgydF4y2Ba
ggydF4y2Ba
hgydF4y2BaPSM-9:九项心理压力量表。gydF4y2Ba
最后,RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba提出了描述由模型解释的变化量的统计数据。没有标准的RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba随机效应模型的计算。提出了两种合理的配方。爱德华兹等[gydF4y2Ba
其中q-1是回归系数的数量减去截距项,v是基于Kenward-Rogers近似的剩余自由度,F(β*,Σ*)是用于检验原假设的F统计量,声明q-1回归系数等于0。在SAS软件版本9.3 (SAS Institute Inc, Cary, NC)中使用PROC MIXED程序拟合模型。第二个RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba统计数据是基于所解释的总变异,并表示如下:gydF4y2Ba
在VargydF4y2BaintgydF4y2Ba是来自一个包含截距项、随机效应、残差项和VargydF4y2Ba完整的gydF4y2Ba是包含截距项和所有协变量的完整模型的总变异量。gydF4y2Ba
作为次要的分析目标,建立了多预测因子线性回归模型,回归EMAs和日记测量的回忆和生物标志物测量,以检验显著的相关性,并进一步提供了EMAs和日记测量的信度和效度的认识。模型总结为:回忆率和生物标志物→EMA。多预测回归模型的候选预测因子包括中所示的所有变量gydF4y2Ba
由于生态瞬时评估完成率较低而被排除在分析之外的母亲的人口统计学和基线生物标志物特征。gydF4y2Ba
特征gydF4y2Ba | 分析数据(n=29), n (%)gydF4y2Ba | 排除母亲(n=13), n (%)gydF4y2Ba | 总样本(n=42), n (%)gydF4y2Ba | |
|
||||
|
非裔美国人gydF4y2Ba | 11 (39)gydF4y2Ba | 5 (39)gydF4y2Ba | 16 (39)gydF4y2Ba |
|
亚洲gydF4y2Ba | 2 (7)gydF4y2Ba | 0 (0)gydF4y2Ba | 2 (5)gydF4y2Ba |
|
拉蒂娜gydF4y2Ba | 13 (46)gydF4y2Ba | 5 (39)gydF4y2Ba | 18 (44)gydF4y2Ba |
|
白色gydF4y2Ba | 2 (7)gydF4y2Ba | 2 (15)gydF4y2Ba | 4 (10)gydF4y2Ba |
|
其他人gydF4y2Ba | 0 (0)gydF4y2Ba | 1 (8)gydF4y2Ba | 1 (2)gydF4y2Ba |
|
||||
|
高中或以下gydF4y2Ba | 10 (35)gydF4y2Ba | 3 (25)gydF4y2Ba | 13 (32)gydF4y2Ba |
|
大学gydF4y2Ba | 10 (35)gydF4y2Ba | 2 (17)gydF4y2Ba | 12 (27)gydF4y2Ba |
|
大专或以上学历gydF4y2Ba | 9 (31)gydF4y2Ba | 9 (58)gydF4y2Ba | 16 (39)gydF4y2Ba |
|
||||
|
1gydF4y2Ba | 12 (41)gydF4y2Ba | 7 (54)gydF4y2Ba | 19 (45)gydF4y2Ba |
|
2 - 4gydF4y2Ba | 17 (59)gydF4y2Ba | 6 (46)gydF4y2Ba | 23日(55)gydF4y2Ba |
|
||||
|
正常体重gydF4y2Ba | 5 (17)gydF4y2Ba | 2 (15)gydF4y2Ba | 7 (17)gydF4y2Ba |
|
超重gydF4y2Ba | 8 (28)gydF4y2Ba | 3 (23)gydF4y2Ba | 11 (26)gydF4y2Ba |
|
肥胖gydF4y2Ba | 6 (21)gydF4y2Ba | 4 (31)gydF4y2Ba | 10 (24)gydF4y2Ba |
|
极端肥胖gydF4y2Ba | 10 (35)gydF4y2Ba | 4 (31)gydF4y2Ba | 14 (33)gydF4y2Ba |
一个gydF4y2BaN =41,因缺少应答而被排除在外的参与者数量。gydF4y2Ba
由于生态瞬时评估完成率较低而被排除在分析之外的母亲的人口统计学和基线生物标志物特征。gydF4y2Ba
特征gydF4y2Ba | 分析数据(n=29),平均值(SD)gydF4y2Ba | 排除的母亲(n=13),平均值(SD)gydF4y2Ba | 总样本(n=42),平均值(SD)gydF4y2Ba |
年龄gydF4y2Ba | 30.9 (6.3)gydF4y2Ba | 32.0 (6.0)gydF4y2Ba | 31.2 (6.2)gydF4y2Ba |
工作时间gydF4y2Ba | 22.0 (17.8)gydF4y2Ba | 19.5 (20.3)gydF4y2Ba | 21.2 (18.4)gydF4y2Ba |
脂肪(%)gydF4y2Ba | 39.1 (7.6)gydF4y2Ba | 40.9 (6.8)gydF4y2Ba | 39.6 (7.4)gydF4y2Ba |
收缩压(mmhg)gydF4y2Ba | 123.3 (15.7)gydF4y2Ba | 120.1 (11.0)gydF4y2Ba | 122.3 (14.4)gydF4y2Ba |
舒张压(mmhg)gydF4y2Ba | 81.3 (9.5)gydF4y2Ba | 76.4 (10.0)gydF4y2Ba | 79.8 (9.8)gydF4y2Ba |
c反应蛋白水平(mg/L)gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | 3.2 (2.4)gydF4y2Ba | 3.0 (2.6)gydF4y2Ba | 3.2 (2.4)gydF4y2Ba |
爱泼斯坦-巴尔病毒(酶联免疫吸附测定单位)gydF4y2BabgydF4y2Ba | 135.0 (56.8)gydF4y2Ba | 151.8 (67.8)gydF4y2Ba | 140.3 (60.2)gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ban=37,由于5个c -反应蛋白值>而排除的参与者数量10。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ban=41,由于一个eb病毒值<20而排除的参与者数量。gydF4y2Ba
几乎所有42名使用智能手机的参与者都完成了为期6个月的研究(93%;n = 39)。分析排除了13名参与者,包括2名在3个月随访前失去随访,1名在6个月随访前搬离该州,以及10名报告率<50%的参与者。gydF4y2Ba
共有15103份时间提示的EMA和日记调查由29名参与者完成。4次问卷调查中,4043次(26.8%)上午问卷、3855次(25.5%)午间问卷、3643次(24.1%)下午晚些时候问卷和3562次(23.6%)日间日记问卷的回复分布均匀。gydF4y2Ba
参与者的生态瞬间评估和日记报告,包括延迟6个月随访评估的参与者,他们继续进行生态瞬间评估和日记。gydF4y2Ba
特征gydF4y2Ba | 意思是(范围)gydF4y2Ba |
完成至少一次调查所需的天数gydF4y2Ba | 184.2 (126 - 242)gydF4y2Ba |
完成至少两次调查所需的天数gydF4y2Ba | 149.3 (18 - 230)gydF4y2Ba |
完成至少4项调查所需的天数gydF4y2Ba | 47.8 (10 - 169)gydF4y2Ba |
生态即时评估和日记调查、回忆自我报告和生物标志物评估的参与率(n=29)。gydF4y2Ba
特征gydF4y2Ba | 参与者,n (%)gydF4y2Ba | ||
|
|||
|
后续评估会议的次数gydF4y2Ba | 58gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba |
|
|
体育活动gydF4y2Ba | 48 (82.8)gydF4y2Ba | |
|
水果和蔬菜的摄入量gydF4y2Ba | 50 (86.2)gydF4y2Ba | |
|
摄入高糖食物gydF4y2Ba | 47 (81.0)gydF4y2Ba | |
|
快餐的摄入量gydF4y2Ba | 47 (81.0)gydF4y2Ba | |
|
|||
|
身体脂肪,体重指数和血压gydF4y2Ba | 58 (100.0)gydF4y2Ba | |
|
eb病毒和c反应蛋白水平gydF4y2Ba | 54 (93.1)gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Ba参与者完成随访的数量(29名参与者,每人完成两次随访)。gydF4y2Ba
所示gydF4y2Ba
饮食质量EMA和每日日记评分都与摄入高糖食物的回忆呈负相关(r=−.52,gydF4y2Ba
每日压力日记报告与PSM-9召回或全局测量结果之间的相关性最高(r= 0.50,gydF4y2Ba
无论以天数、每天分钟数还是总分钟数来计算,每天的体力活动报告与相应的回忆措施没有显著关联。轻度体力活动(以天计)与中度活动回忆天数相关(r=.43,gydF4y2Ba
最终随机效应线性回归模型显示生态瞬间评估与日记和基于回忆的预测变量之间的关联。gydF4y2Ba
生态瞬间评估或日记反应预测gydF4y2Ba | ngydF4y2Ba | βgydF4y2Ba一个gydF4y2Ba | SEgydF4y2Ba | RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba艾德gydF4y2BabgydF4y2Ba | RgydF4y2Ba2gydF4y2Ba总计gydF4y2BacgydF4y2Ba | |
饮食生态瞬间评估(每天3次):摄入高糖食物gydF4y2BadgydF4y2Ba | 34gydF4y2Ba | −0.0055gydF4y2Ba | 0.0018gydF4y2Ba | 0.27gydF4y2Ba | 0.24gydF4y2Ba | |
|
29gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2BaegydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | 0.39gydF4y2Ba | 0.29gydF4y2Ba | |
|
摄入高糖食物gydF4y2BafgydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | −0.011gydF4y2Ba | 0.0051gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba |
|
剧烈的身体活动(每分钟/天)gydF4y2BafgydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | 0.0071gydF4y2Ba | 0.0026gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba |
|
28gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | 0.45gydF4y2Ba | 0.23gydF4y2Ba | |
|
摄入高糖食物gydF4y2BafgydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | −0.011gydF4y2Ba | 0.0054gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba |
|
剧烈的身体活动(总分钟)gydF4y2BadgydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | 0.0021gydF4y2Ba | 0.00066gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba | - - - - - -gydF4y2Ba |
压力生态瞬间评估(每天3次):PSM-9gydF4y2BaggydF4y2Ba(库存压力)gydF4y2BafgydF4y2Ba | 45gydF4y2Ba | 0.014gydF4y2Ba | 0.0050gydF4y2Ba | 0.27gydF4y2Ba | 0.08gydF4y2Ba | |
压力日志:PSM-9(压力清单)gydF4y2BafgydF4y2Ba | 31gydF4y2Ba | 0.024gydF4y2Ba | 0.0092gydF4y2Ba | 0.28gydF4y2Ba | 0.24gydF4y2Ba |
一个gydF4y2Baβ:回归系数。gydF4y2Ba
bgydF4y2Ba根据Edwards et al(2008)的计算。gydF4y2Ba
cgydF4y2Ba基于未解释方差与总方差之比。gydF4y2Ba
dgydF4y2Ba
egydF4y2Ba不适用。gydF4y2Ba
fgydF4y2Ba
hgydF4y2BaPSM-9:九项心理压力量表。gydF4y2Ba
本分析的结果提出了几组关于简单的EMA和日常日记报告的可靠性和有效性的推论,这些报告包括饮食、压力和身体活动。正如假设的那样,在压力和饮食方面,EMA和日记报告及其对应的回忆报告之间的方法间可靠性是中等的。然而,在体力活动方面却出乎意料地低。与方法间信度相比,饮食和体育活动EMA和日记报告与其他测量方法的同步效度被证明。然而,它没有观察到压力。gydF4y2Ba
“高、中、低质量”的简单主观的饮食EMA评分显示了简短的食物频率问卷回忆法的可靠性和与身体活动的同步效度。考虑到问题和回答选项的主观质量,这是值得注意的。正如假设的那样,与每日日记相比,EMA似乎更可靠和有效,特别是对于食品质量报告和一些关键的饮食或系统相关的生物标志物。相比之下,每日日记饮食评分与生物标志物没有关联,与食物计数回忆相比,与剧烈活动回忆的关联更显著。日常饮食记录很可能与回忆和舍入错误相关联,这些错误反映了健康饮食和定期体育活动或不良饮食和久坐行为等生活方式习惯的关联。gydF4y2Ba
本研究中使用的简单压力自我监测问题(包括EMA和每日日记)也表明PSM-9简短回忆法具有良好的方法间信度。压力EMA与日记及步行回忆报告数据的相关性趋势有待进一步解释和分析。来自形成性工作(blind)的定性报告已经确认,由于压力,母亲的体力活动水平较低,特别是与压力相关的时间压力导致缺乏时间从事中等或剧烈的体力活动。在日常生活中散步作为身体活动(例如,用于交通工具和散步的宠物),在压力大且无法进行有意的中度或剧烈的身体活动时,报告可能更突出。gydF4y2Ba
高强度体育活动日记报告与BMI和体脂之间的中度负相关,以及与适度体育活动之间的类似趋势,表明体育活动日记报告的同时有效性。高强度体育活动报告可能反映了高活跃(或不活跃)参与者的类别,他们的活动水平足够一致,可以观察到与生物标志物的关联。值得注意的是,对体力活动的最粗略的计算(即,剧烈和中度体力活动的天数和分钟)显示了方法间可靠性相关性与相应回忆报告的潜在趋势,而轻度体力活动日记报告显示了与中度体力活动的显著相关性。gydF4y2Ba
不同活动测量方法的不同生物标志物和生物测量方法的并行效度也表明,使用不同方法测量的身体活动的潜在方面可能有些独立[gydF4y2Ba
本研究的主要局限性是样本量相对较小。更大的样本量将增加统计效力,这可能会导致显示统计显著性的趋势(即,gydF4y2Ba
这项研究的结果表明,简单和简短的EMA饮食测量和日常日记压力测量,可能是足够好的工具,用于长时间的自我监测。这在主要包括少数民族母亲的研究人群中尤其重要,其中一些人表示,时间是监测和参与健康行为的一个障碍。由于自我报告方法与客观测量方法之间不一致以及缺乏金标准,因此建议使用综合方法,特别是在审查对健康状况的影响时[gydF4y2Ba
身体质量指数gydF4y2Ba
加州健康访谈调查gydF4y2Ba
酶联免疫吸附试验gydF4y2Ba
生态的评估gydF4y2Ba
本研究由NHLBI拨款5RC1HL099556赞助,最后一位作者(PI)和两位共同作者作为共同研究者。Comulada的时间也得到了NIMH Grant K01MH089270的支持。swendman的时间得到了威廉·T·格兰特基金会(#180039)的奖学金支持。其他资助机构包括:艾滋病毒鉴定、预防和治疗中心(CHIPTS) NIMH MH58107赠款;加州大学洛杉矶分校艾滋病研究中心(CFAR)资助5P30AI028697;以及通过加州大学洛杉矶分校CSTI拨款UL1TR000124促进转化科学国家中心。内容完全是作者的责任,并不一定代表NIH的观点。gydF4y2Ba
没有宣布。gydF4y2Ba