JMU 移动医疗Uhealth JMIR移动健康和uHealth 2291 - 5222 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v6i9e177 30213779 10.2196 / mhealth.9656 原始论文 原始论文 使用ResearchKit智能手机应用程序收集现实世界参与者的类风湿性关节炎症状:可行性研究 Eysenbach 冈瑟 冈本 Kazuya 席尔瓦阿莫多瓦 阿曼德 Crouthamel 米歇尔 MSc 1
葛兰素史克公司 黑岩路1000号 1926年,宾夕法尼亚州科利奇维尔 美国 1 215 756 5101 ming-chih.h.crouthamel@gsk.com
http://orcid.org/0000-0001-6786-2658
Quattrocchi 伊米莉亚 医学博士 2 http://orcid.org/0000-0001-5868-9769 美国瓦茨 莎拉 MSc 3. http://orcid.org/0000-0001-7904-8549 雪利酒 MSc 1 http://orcid.org/0000-0002-2004-2238 浆果 帕梅拉 MSc 1 http://orcid.org/0000-0002-0677-8599 Garcia-Gancedo 路易斯 博士学位 3. http://orcid.org/0000-0001-5631-1711 Hamy 瓦伦汀 博士学位 2 http://orcid.org/0000-0001-9411-4751 威廉姆斯 瑞秋E 女士博士 1 http://orcid.org/0000-0003-2011-9765
葛兰素史克公司 Collegeville,爸爸 美国 葛兰素史克公司 Stockley公园 中的 联合王国 葛兰素史克公司 斯蒂夫尼奇 联合王国 通讯作者:Michelle Crouthamel ming-chih.h.crouthamel@gsk.com 9 2018 13 9 2018 6 9 e177 14 12 2017 25 1 2018 9 5 2018 10 7 2018 ©Michelle Crouthamel, Emilia Quattrocchi, Sarah Watts, Sherry Wang, Pamela Berry, Luis Garcia-Gancedo, Valentin Hamy, Rachel E Williams。最初发表于JMIR Mhealth and Uhealth (http://mhealth.www.mybigtv.com), 2018年9月13日。 2018

这是一篇在知识共享署名许可(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)下发布的开放获取文章,该许可允许在任何媒介上不受限制地使用、分发和复制,前提是原始作品首先发表在JMIR mhealth和uhealth上,并适当引用。必须包括完整的书目信息,到http://mhealth.www.mybigtv.com/上原始出版物的链接,以及版权和许可信息。

背景

使用智能手机登记、获得同意并收集患者自我报告的数据,有可能增强我们对疾病负担的理解,并量化现实世界中的生理影响。也有可能利用集成的智能手机传感器来促进临床相关数据的远程收集。

客观的

我们使用定制的ResearchKit应用程序进行了来自现实世界的类风湿性关节炎患者数据(PARADE)观察性研究,并采用自带设备的方法。我们的目的是评估使用完全数字化方法(社交媒体和智能手机应用程序)对类风湿性关节炎患者进行现实世界观察性研究的可行性。

方法

我们使用定制的ResearchKit应用程序进行了这项观察性研究,并采用了自带设备的方法。为了招募患者,旨在指导患者完成一系列任务的PARADE应用程序通过社交媒体平台进行宣传,并提供给美国的患者从苹果应用商店下载。我们收集了患者报告的数据,如病史,类风湿关节炎相关药物(过去和现在),以及一系列患者报告的结果测量。我们在评估中纳入了关节疼痛图和一种新的客观评估手腕活动范围,由智能手机内置陀螺仪和加速度计测量。

结果

在1个月的社交媒体招募活动中,399名参与者自我注册,自我同意,并提供完整的人口统计数据。关节疼痛是困扰研究参与者的最常见类风湿关节炎症状(344/393,87.5%)。患者报告的严重手腕疼痛似乎与应用程序客观测量的手腕运动范围呈负相关。在研究开始时,399名参与者中有292名(73.2%)表示倾向于参加基于移动应用程序的研究。在第12周,参与研究的人数下降到399人中的45人(11.3%)。

结论

尽管参与者数量随着时间的推移而减少,但将社交媒体和智能手机应用程序与传感器集成相结合,是收集类风湿性关节炎患者报告数据的一种可行且具有成本效益的方法。智能手机内的集成传感器可以提供新的终点,新的手腕运动范围测试需要进一步的临床验证。

类风湿性关节炎 智能手机 移动电话 患者报告的结果测量 移动应用程序
介绍 需要新的数据收集方法

传统上,临床研究和数据收集主要通过基于现场的方法进行。临床研究中心对患者进行筛选和招募,然后进行一系列的临床访问,安排程序和临床评估。其他方法包括通过电话、邮件或电子调查收集数据。这些基于站点的方法可能非常复杂、昂贵且耗时;这些方法的局限性包括研究者的偏见[ 1],停车场综合症[ 2]和白大褂综合症[ 3.]。由于健康状况涉及多个维度,是一个连续体,临床医生在不频繁的临床就诊期间的评估可能不足以充分评估健康状况。需要新颖的数据收集方法来从患者的角度获取连续的数据。

手机拥有量在全球范围内变得越来越普遍,2017年全球使用手机的人数估计为48亿[ 4]。随着其他通信方式(邮政邮件和固定电话)的普及程度下降,移动电话最近作为一种潜在的有用和成功的健康测量和健康管理技术而出现[ 5- 7,这一明显的转变似乎受到了患者的欢迎[ 8]。当与专门的应用程序配对时,手机可以很容易地用于让患者参与治疗,并提供一个管道,通过该管道可以收集和传输患者报告的数据。 9]。使用智能手机直接从患者那里收集真实世界的数据已被证明具有成本效益和速度,而且重要的是,它使患者[ 5 7 10]。虽然智能手机已被证明在收集数据方面是有效的,但在单独使用智能手机的研究中报告了高流失率[ 5 11 12],强调需要改进和优化当前促进参与者留存的方法。

类风湿关节炎个案研究

患有长期慢性和身体致残疾病的患者,如类风湿关节炎(RA),需要在家中管理日常护理活动和类风湿关节炎症状的波动,可能是电子数据收集可能特别有用的人群。RA是一种慢性进行性自身免疫性疾病,影响身体的活动关节,可能导致严重和不可逆转的残疾;症状包括关节疼痛或压痛、关节肿胀、晨僵、关节活动范围缩小、肌肉疼痛和疲劳[ 9 13]。各种慢性和进行性自身免疫性疾病,包括类风湿性关节炎,其典型特征是周期性疾病发作,随后是不可预测的相对静止期。在预先安排的医生就诊期间评估疾病状态,无论是出于常规目的还是为临床研究目的收集数据,都很容易错过这些疾病加重期,从而导致对患者疾病状态的错误解释。在临床研究中使用智能手机应用程序意味着与更传统的研究方法相比,可以在更多的时间点有效地收集医疗数据[ 12]。因此,患者自我报告与其疾病的主观体征和症状有关的数据的能力可能为更全面的临床研究数据集铺平道路,能够更好地捕捉慢性疾病患者的经历,并可能向其卫生保健提供者提供即时反馈,最终提高总体临床效益[ 11]。

使用ResearchKit获取数据

ResearchKit (Apple Inc ., Cupertino, CA, USA)是2015年发布的一个基于ios的移动医疗研究开源框架。它是一个由预先构建的模块组成的应用程序,可以根据研究需求进行调整。迄今为止,ResearchKit已用于心血管健康、哮喘、帕金森病、2型糖尿病和癌症的观察性、现实世界的研究[ 5 7 11 12]。到目前为止,据我们所知,它还没有被用于对远程招募的RA患者进行完整的科学研究,包括获得患者同意和数据采集。

几项观察性研究通过采用有效的基于问卷的患者报告结果(PRO)测量方法,评估了智能手机在测量主观类风湿性关节炎疾病活动方面的使用[ 14- 16]。此外,创造性地使用大多数智能手机中的集成传感器平台可以促进与RA相关的大量客观变量的收集。例如,通过使用集成的智能手机全球定位系统收集与患者行动能力和活动水平有关的客观数据,监测身体活动对心血管健康的影响已被证明是成功的[ 12]。有报道试图获取与类风湿性关节炎患者步态分析相关的数据,但该方法有待充分验证[ 15 17]。

目标

来自真实世界的类风湿性关节炎患者数据(PARADE)研究是一项无站点、前瞻性、真实世界的观察性研究,在这项研究中,RA患者可以完全通过下载到自己智能手机上的定制ResearchKit应用程序自行招募、提供同意、注册和报告他们的医疗数据。主要目标是评估使用ResearchKit将患者纳入研究的可行性,以及使用该应用程序收集患者数据的可行性,包括主观评估(即自我报告的症状、经过验证的健康相关生活质量调查和关节疼痛图),以及一种新的、客观的手腕ROM测试。为了确定应用程序和无站点招募方法的可行性,该研究的目的是在1个月内招募至少300名参与者,证明参与者的人口统计数据与现有RA登记处的相似,并评估开发的算法,以支持通过应用程序客观测量RA症状。

方法 应用设计和测试

PARADE应用程序是由葛兰素史克(GlaxoSmithKlein)创建和开发的。Brentford, UK)和Possible Mobile (Denver, CO, USA)使用ResearchKit平台,该平台是开源的,可以在GitHub上获得[ 18]。在应用程序的开发过程中进行了两组用户验收测试。在用户验收测试期间,用户测试软件以确保它能够处理实际场景中所需的任务。第一次用户接受测试是由3名RA志愿者进行的,他们提供了屏幕功能和电子pro的反馈。第二次用户验收测试在应用发布前1个月由研究团队成员进行,作为最终的验收测试。 多媒体附录1提供应用程序的截图。

招聘程序及操守

本研究(研究编号205718)由Quorum机构审查委员会(Quorum review Inc, Seattle, WA, USA)批准。该研究是一个观测平台试点;它没有在临床试验登记处注册。该应用程序在美国通过苹果应用程序商店提供。我们确定加利福尼亚州、德克萨斯州、纽约州、宾夕法尼亚州和佛罗里达州是RA患病率最高的5个州;因此,我们通过社交媒体平台,如Facebook (Facebook, Inc, Menlo Park, CA, USA)和Twitter (Twitter, Inc, San Francisco, CA, USA),在这些州发起了有针对性的数字患者招募活动。我们还瞄准了HealthUnlocked (HealthUnlocked,伦敦,英国)、Inspire (Inspire,阿灵顿,弗吉尼亚州,美国)和Facebook上关节炎基金会(Arthritis Foundation)的粉丝。 19]和关节吱吱作响[ 20.],以提高人们对PARADE应用程序的认识和兴趣。潜在的参与者使用自己的app Store证书下载应用程序,并通过智能手机触摸屏界面自行浏览应用程序的元素,包括研究视频、资格屏幕、电子知情同意屏幕和数据收集屏幕。葛兰素史克的参与在应用程序的欢迎屏幕和知情同意过程中都得到了明确说明。

我们设定招募时间为1个月,目标入组300例患者。根据美国食品和药物管理局的规定,同意过程符合联邦法规第11部分(21CP11)第21条,以确保其值得信赖、可靠,并等同于纸质记录。

一旦潜在的参与者下载并打开应用程序,他们就会看到有关该研究的信息以及一份纳入和排除标准问卷。纳入标准为21岁或以上,会说英语,居住在美国,并有医生诊断为类风湿性关节炎。符合资格标准的参与者进行电子知情同意。一旦他们完成了这些,他们就可以通过电子邮件收到一份同意书的副本,作为他们的记录。个人身份信息(包括电子邮件地址)的收集仅限于同意过程,并与研究数据分开存放在安全服务器上(Medidata Solutions Inc ., New York, NY, USA)。在整个过程中,参与者使用智能手机触摸屏浏览应用程序。

研究设计

我们完全通过应用程序进行了这项研究,没有人类互动,没有医疗干预,也没有经济激励。

可能移动公司对这款应用程序进行了编程,自动将参与者随机分为两组,没有分层,两组对他们个人数据的访问程度不同。A组每天都可以访问他们的个人症状数据仪表板,而B组只有在数据收集12周后的研究结束时才能访问。知情同意书通知参与者,他们将被随机分配到两个研究组中的一个;然而,参与者没有被告知随机化的目的。

评估

入组时(第1周)收集的数据包括基线人口统计数据、健康史信息、保留率和药物。参与者被鼓励在不同的时间点完成几个主观和客观的研究任务,如下所述。

主观学习任务

每周,参与者通过应用程序收到一个提醒,要求他们完成通过个性化仪表板访问的各种任务,这些任务旨在评估他们的疾病状态。每周报告的结果测量是类风湿关节炎严重程度量表(患者整体评估)[ 21以及一系列半定量量表,包括疼痛量表、晨僵量表和情绪量表(此处未报道)。此外,鼓励参与者每周完成一项调查,以监测他们对应用程序的满意度。在第1、4、8和12周,鼓励参与者完成额外的验证PRO测量:健康状况调查(EuroQoL的5个级别版本,5个维度)[ 22]、身体机能评估(健康评估问卷-残疾指数)[ 23]和疲劳量表(慢性疾病治疗功能评估-疲劳)[ 24]。

专门为该应用程序设计了一个交互式关节疼痛图,以记录疼痛关节的数量和严重程度(从55个预先指定的关节中)。在第1周和第8周,参与者被要求将每个关节的疼痛(关节在身体图中显示)评分为0(无痛),1(轻度疼痛),2(中度疼痛)或3(严重疼痛)。在最终评估(第12周),进行参与者满意度调查。

目的:研究任务:腕关节活动度测试

鉴于缺乏有效的技术来评估手腕ROM和缺乏参考标准比较,我们为本研究开发了一种新的客观手腕ROM练习。实验将在第1周和第12周完成( 多媒体附录1).简单地说,参与者被要求坐下,依次将前臂放在一张标准尺寸的桌子边缘,手里拿着智能手机,然后弯曲和伸展手腕关节至最大ROM ( 图1我们使用来自智能手机陀螺仪和加速度计的原始传感器数据,在此练习中由应用程序捕获,以评估每个手腕关节的屈伸ROM程度,作为疾病活动的客观测量。我们在Matlab 2016 (The Mathworks Inc)中开发了数学算法,将原始传感器数据转换为ROM数据。 图1B部分和C部分给出了基于该算法计算的手机方向的ROM提取过程。并展示了实验数据采集的图像,以供参考。

手腕活动范围(ROM)锻炼。(A)通过应用程序向参与者提供手腕ROM练习说明。(B, C)基于实验测试数据的手腕ROM初步验证。(B)手腕完全伸展时手机方向(蓝色箭头)相对于初始方向(黑色箭头)的相对变化。(C)手腕完全屈曲时手机方向的相对变化。在这两个示例中,在测量时刻显示任务执行的视频帧作为目视检查的参考。绿点对应于之前测量的手机方向。

数据处理与分析

从PARADE应用程序收集的数据存储在Medidata临床研究平台内符合21cp11标准的安全服务器中。数据被转换成JavaScript Object Notation文件。完成的问卷数据随后转换为统计分析系统数据集。所有的研究数据都是匿名的,没有个人身份信息作为研究数据的一部分。该研究主要是对Apple ResearchKit应用程序的可行性研究,数据分析侧重于描述性信息。我们纳入了可分析时停止研究的参与者的数据。没有缺失数据的输入。由于这是一项试点研究,旨在调查使用智能手机应用程序进行观察性研究的可行性,因此我们没有预期具体的结果。

结果 研究登记和数据收集

2016年7月至11月,我们在美国进行了PARADE现实世界观察研究。在发行1个月内,该应用完成了1170次下载,其中大多数是针对Facebook广告(1018/1170,87.01%)。其中,428人表示同意;然而,有29人在1个月之外同意,因此我们没有将他们的数据纳入评估。

来自真实世界的类风湿性关节炎患者数据(PARADE)应用程序研究招募。*定义为完成所有人口统计问题的人。

人口统计学和基线临床特征。

特征 A组(n=197) B组(202例) 总(N = 399)
女性,n (%) 158 (80.2) 164 (81.2) 322 (80.7)
年龄(岁),平均(SD) 49.2 (12.48) 46.8 (12.00) 47.9 (12.28)
种族,n (%)
白色 154 (78.2) 168 (83.2) 322 (80.7)
非裔美国人 5 (2.5) 11 (5.4) 16 (4.0)
拉美裔 27日(13.7) 13 (6.4) 40 (10.0)
亚洲 7 (3.6) 4 (2.0) 11 (2.8)
其他 4 (2.0) 6 (3.0) 10 (2.5)
体重指数(kg/m2),均值(SD) 29.3 (7.03) 29.7 (7.55) 29.5 (7.29)
教育,n (%)
中学或以下 4 (2.0) 1 (0.5) 5 (1.3)
高中 44 (22.3) 42 (20.8) 86 (21.6)
大学 91 (46.2) 111 (55.0) 202 (50.6)
研究生院 58 (29.4) 48 (23.8) 106 (26.6)
吸烟史,n (%)
当前的 18 (9.1) 19日(9.4) 37 (9.3)
以前的 61 (31.0) 60 (29.7) 121 (30.3)
从来没有 118 (59.9) 123 (60.9) 241 (60.4)
诊断后持续时间(年),n (%)
<2 60 (30.5) 62 (30.7) 122 (30.6)
2 - 5 44 (22.3) 47 (23.3) 91 (22.8)
5-10 45 (22.8) 46 (22.8) 91 (22.8)
> 10 48 (24.4) 47 (23.3) 95 (23.8)

在1170名参与者中,其余399人(34.10%)登记、同意并提供了完整的人口统计数据,因此我们认为他们提供了可分析的数据( 图2).

表1列出参与者的人口统计和临床特征。 表2列出参与者目前使用的药物。研究人群以女性(322/399,80.7%)和白人(322/399,80.7%)为主,平均年龄47.9岁(SD 12.28);77.2%(308/399)的受访者受过大专或研究生教育( 表1).30.6%(122/399)的参与者病程小于2年,22.8%(91/399)的参与者病程在2 - 5年之间,22.8%(91/399)的参与者病程在5 - 10年之间,23.8%(95/399)的参与者病程超过10年。A组和B组之间的差异很小,这表明应用程序编程的随机化有效。患者来自美国各地的广泛地理分布( 图3 25])。根据我们的地理定位方法,加利福尼亚、德克萨斯、宾夕法尼亚、纽约和佛罗里达是下载量最高的几个州。

主观学习任务

关节疼痛是困扰研究参与者的最常见RA症状(344/393,87.5%)。与类风湿性关节炎症状一致,止痛药、非甾体抗炎药、皮质类固醇和甲氨蝶呤是最常用的药物( 表2).在第1周,83.7%(334/399)的参与者完成了关节疼痛图评估中自我报告的关节疼痛。回答包括关节疼痛的识别和每个关节疼痛的严重程度,评分范围从0到3。在第1周,右手腕(195/336,58.0%)和左膝(194/336,57.7%)是轻度、中度或重度关节疼痛最常被提及的部位( 图4).关节疼痛最常见的报道是轻微的,左右关节相似。

通过应用程序收集的PRO测量数据显示,在整个研究过程中,任何量表都没有实质性变化;然而,在整个研究过程中,参与者的数量有所减少( 多媒体附录2).

目前类风湿关节炎药物。

药物治疗 研究人群,n (%)
A组(n=194) B组(n=194) 总(n = 388)
止痛药 89 (45.9) 81 (41.8) 170 (43.8)
非甾体抗炎药一个 111 (57.2) 83 (42.8) 194 (50.0)
糖皮质激素 57 (29.4) 60 (30.9) 117 (30.2)
甲氨蝶呤 76 (39.2) 79 (40.7) 155 (39.9)
硫唑嘌呤 3 (1.5) 2 (1.0) 5 (1.3)
金诺芬 1 (0.5) 0 1 (0.3)
氯喹 1 (0.5) 0 1 (0.3)
羟氯喹 46 (23.7) 61 (31.4) 107 (27.6)
Leflunomide 13 (6.7) 17 (8.8) 30 (7.7)
霉酚酸 3 (1.5) 0 3 (0.8)
柳氮磺胺吡啶 11 (5.7) 18 (9.3) 29 (7.5)
Abatacept 14 (7.2) 15 (7.7) 29 (7.5)
Adalimumab 23日(11.9) 19日(19.8) 42 (10.8)
Certolizumab 7 (3.6) 3 (1.5) 10 (2.6)
道, 14 (7.2) 20 (10.3) 34 (8.8)
Golimumab 4 (2.1) 7 (3.6) 11 (2.8)
英夫利昔单抗 6 (3.1) 10 (5.2) 16 (4.1)
利妥昔单抗 4 (2.1) 7 (3.6) 11 (2.8)
托珠单抗 7 (3.6) 6 (3.1) 13 (3.4)
Tofacitinib 9 (4.6) 9 (4.6) 18 (4.6)
其他人 19日(9.8) 21日(10.8) 40 (10.3)

一个非甾体抗炎药。

参与者在美国境内的地理分布。

目的:研究任务:腕关节活动度测试

我们开发了一种新的工具来客观评估参与者的手腕关节ROM,并在本研究中首次对其进行了测试。在第1周,71.4%(285/399)的参与者进行了新的手腕ROM任务。为了评估这一客观测试与患者报告的关节疼痛之间的潜在关联,我们将腕关节ROM数据与每个参与者的关节疼痛图评估中的腕关节疼痛评分进行了比较。患者报告的严重手腕疼痛似乎与应用程序测量的手腕ROM呈负相关( 图5).

应用评估和用户留存

在研究开始时,我们询问参与者,他们是更愿意参加在诊所进行的研究,还是使用移动应用程序;73.2%(292/399)的人表示更喜欢手机应用程序,3.0%(12/399)的人更喜欢基于临床的研究,13.8%(55/399)的人两者都回答,其余的人没有偏好。

在第2周,399名参与者中有162名(40.6%)完成了至少一项研究评估;在第12周,399名参与者中这一比例降至45人(11.3%)。我们没有收集人员流失的原因。每天访问数据的参与者的百分比略高于不访问数据的参与者(26/197,13.2% vs 19/202, 9.4%); 图6);然而,两组中剩余的参与者数量都很低。由于流失率高,我们没有对留存率进行统计比较。

关节疼痛图。第1周报告55个关节疼痛的患者百分比(n=336)。

患者手腕活动范围与第1周关节疼痛图评估报告的手腕疼痛水平之间的关系。方框代表上、下四分位数;每个方框内的线代表中位数;从方框垂直延伸的须状物代表范围。

在研究中保留超过12周的患者比例。

讨论 主要研究结果

据我们所知,PARADE研究是第一个由行业赞助的研究,在该研究中,RA患者可以完全通过iPhone使用ResearchKit应用程序进行自我招募、同意、注册和报告数据。该研究证明了使用智能手机进行现实世界研究的可行性。特别是,招募方法成功地获得了来自美国各地广泛地理分布的参与者,以及广泛的种族多样性和RA患者的人口统计学代表。在30天内,我们超过了300人的注册目标,这表明使用数字平台来覆盖大量RA人群可以导致快速的研究注册。智能手机的使用受到了参与者的欢迎,73.2%(292/399)的人报告说,他们更喜欢参与基于移动应用程序的研究,而不是基于网站的研究;然而,这一发现可能并不代表一般RA人群。

为了减少任何固有的入组偏差,并确保使用智能手机收集数据的未来研究的有效性,确保具有代表性的患者样本可以访问并参加研究尤为重要。PARADE研究人群与使用更传统的数据收集方法的一项研究的RA人群相比较,该研究是北美风湿病研究协会(CORRONA) RA登记,被认为是美国RA人群的代表[ 25]。同样,高比例的女性参与,与RA在女性中较高的患病率一致;然而,我们发现PARADE研究人群比CORRONA登记处的人更年轻,受教育程度更高( 表3).据推测,这反映了越来越多受过高等教育的年轻人拥有智能手机的可能性。 26]。与CORRONA登记处(11%)相比,PARADE研究的参与者具有更大的种族多样性(19%为其他种族),这表明使用可下载的智能手机应用程序吸引患者可能有效地招募具有广泛代表性的种族人口,但可能更倾向于接受高等教育和年龄较小的个人参与。

该应用程序可以收集一系列ra相关数据,包括药物、症状、生活质量、关节疼痛图数据和手腕ROM测量。与标准临床研究相比,该应用程序有可能以更高的频率(例如,每天多个点)收集数据;因此,它可以提供疾病恶化和缓解的更全面的观点。此外,先前的一项研究表明,使用专用智能手机应用程序捕获28个关节的疾病活动评分数据与RA疾病活动的月度临床评估具有良好的相关性[ 15]。

来自真实世界(PARADE)参与者的类风湿关节炎患者人口统计数据与来自北美风湿病研究协会(CORRONA)美国类风湿关节炎患者登记的代表性数据的比较[ 25]。

人口 游行 CORRONA
年龄(岁),平均(SD) 47.9 (12.3) 58.9 (13.4)
女性,n (%) 322 (81) 19242 (77)
白色(%) 322 (81) 22240 (89)
其他种族,n (%) 77 (19) 2749 (11)
大专/研究生学历,n (%) 308 (77) 13744 (55)

然而,其他研究报告了由于文件大小的原因,手机数据文件的存储和传输存在问题[ 14],我们在这项研究中没有遇到这样的挑战或困难。

病人通过电子界面自我报告的研究设计有可能彻底改变临床研究的进行方式[ 27但由于相对缺乏可以通过电子方式捕获的简单和有效的客观测量方法而受到限制。这导致主观评估占主导地位,通常是患者问卷调查或PRO测量。一些研究发现,这样的自我报告容易产生偏见,患者可能会高估或低估真实情况[ 12]。需要发展既能提供客观数据又能提供主观数据的方法,以提高结果的广度和质量。然而,以前一些远程获得客观测量的尝试(例如,通过将手测力仪连接到智能手机)需要额外的仪器[ 28]。我们探索了智能手机应用程序的使用,通过智能手机内置的传感器捕捉与疾病活动直接相关的客观数据,以记录手腕上的ROM。目前缺乏评估手腕ROM的有效工具,也没有可用的参考标准比较器。然而,先前的工作已经证明了智能手机应用程序用于关节ROM的角度评估的可靠性[ 29 30.]。在我们的研究中,我们发现参与者对严重手腕疼痛的主观评估与手腕ROM的功能评估之间存在联系,这表明结合使用问卷调查和智能手机基于传感器的记录可能为监测和量化患者症状和疾病影响提供有价值的组合。需要进一步的研究来验证腕部ROM与RA管理和缓解的相关程度。

在临床研究中使用智能手机的一个共同趋势是,虽然最初的参与度可能很高,但流失率也很高。 31 32]。虽然只有41%的参与者在第2周提供了数据,但总体而言,在整个研究过程中可以查看数据的参与者的保留率略高于只能在最后评估时查看数据的参与者(88/197,44.7% vs 74/202, 36.6%),尽管我们没有对这些结果进行统计评估,也没有监测参与者是否实际访问了他们的数据。这与其他研究的结果一致(例如, 14在这种情况下,访问个性化数据的能力可以激励患者继续参与。例如,在一项使用基于计算机的技术来支持减肥计划的研究中,经常使用智能手机技术查看自己进展的患者比不使用智能手机技术的患者减掉的体重更多。 31]。个性化数据要想激励患者参与,所提供的数据必须对患者有意义和价值,例如,通过跟踪改善或实现目标的进展,或标记潜在问题。以前的研究已经探索了各种形式的激励来提高参与度,最明显的是能够将医疗福利和支付可视化。 32 33]。其他想法包括数据共享,参与在线参与者论坛,以及对研究目标的初步理解和信念[ 14]。为了获得最大的用户粘性,可能需要结合不同的激励机制,以适应每个特定人群。

限制

我们的研究有几个局限性。完成研究的参与者比例很低,很少有人完成了对应用程序的评估。鉴于没有引入可能导致PRO测量随时间变化的医疗干预或其他变量,我们预计在研究过程中PRO的数据变化不大。然而,高水平的流失率排除了纵向评估的可能性。不同群组间留存率的差异应谨慎考虑。这项研究的结果只是描述性的,我们没有收集那些能够访问他们个人数据的患者是否真的这样做了的数据。需要进行一项单独的研究来进一步调查留职率。该应用程序依赖于参与者的自我激励和准确的自我报告,没有办法验证数据。重要的是要确保在未来研究的设计中,与患者共享的数据必须增加真正的价值,包括临床价值,这样患者与医生共享的任何智能手机数据都将有助于临床决策,而不仅仅是加剧临床医生的信息过载[ 33]。

结论

这项研究成功地证明了使用智能手机与ResearchKit结合,从现实世界的角度获取RA患者报告数据的可行性。该报告首次使用智能手机陀螺仪来测量手腕关节ROM,这与患者报告的关节疼痛有关。我们创建了一种定制算法,从原始传感器数据中获得腕部ROM的临床有意义的信息。有关方法和准确性评估的进一步细节可在另一份出版物中提供。这可能会导致使用智能手机集成传感器开发和验证其他新的客观终点,并可能导致可以从电子患者报告的临床研究中捕获的客观数据的扩展。

多媒体附录1

来自PARADE应用程序的截图。

多媒体附录2

平均患者报告的结果反应。

缩写 21 cp11

联邦法规第11部分第21篇

CORRONA

北美风湿病研究人员协会

葛兰素史克公司

葛兰素史克公司

游行

来自真实世界的类风湿性关节炎患者数据

patient-reported结果

类风湿性关节炎

类风湿性关节炎

活动范围

本研究(研究号205718)由GSK赞助。GSK设计了这项研究;参与数据的收集、分析和解释;并在手稿的开发过程中支持作者。GSK承诺公开披露由GSK赞助的临床研究的结果,这些研究评估了GSK的药物,因此,GSK参与了提交论文发表的决定。

作者要感谢由GSK资助的英国fishhawack Indicia Ltd的Katie White, PhD和Jennie McLean, PhD,他们为撰写本文提供了帮助。作者还希望感谢Possible Mobile的贡献,他们开发了PARADE应用程序,以及Medidata,他们开发了处理活动数据的算法,并为数据收集提供了一个经过验证的安全数据库。团队还要感谢Julian Jenkins和Rob Dicicco对这个项目的赞助。

在进行这项研究时,所有作者都是葛兰素史克(GlaxoSmithKline)的员工,持有股票期权;在本文发表时,PB已不再与葛兰素史克公司合作。

DeLucca P Raghavarao D 研究者偏倚对Wilcoxon秩和检验显著性水平的影响 生物统计学 2000 03 1 1 107 11 10.1093 /生物统计学/ 1.1.107 12933528 1/1/107 P 为什么选择ePRO? 欧洲制药承建商 2006 春天 72 77 窝本田 E 附加评论 H Vandenhoven G O ' brien E 斯泰森 晶澳 THOP调查人员 白大褂综合征的决定因素评估动态血压或自测家庭血压 血压监测仪 2003 02 8 1 37 40 10.1097/01. mbp.0000057015.67622.10 12604935 Statista 2013年至2019年全球移动电话用户数量(以十亿计) 2017 2018-05-09 https://www.statista.com/statistics/274774/forecast-of-mobile-phone-users-worldwide YY P 罗杰斯 l Tignor N 茨威格 赫什曼声 SG 基因 N 斯科特 克罗克 E Badgeley 埃德加 R Violante 年代 莱特 R 鲍威尔 CA 达德利 JT 斯凯特 EE 哮喘移动健康研究,一项使用ResearchKit的大规模临床观察性研究 生物科技Nat》 2017 04 35 4 354 362 10.1038 / nbt.3826 28288104 nbt.3826 PMC5559298 宝贝 BR 全国人口健康调查:移动健康监测仪的大数据分析 大数据 2015 3. 4 219 229 10.1089 / big.2015.0021 26858915 10.1089 / big.2015.0021 PMC4722603 多西 伊冯 CY 麦康奈尔 MV SY 悲哀的 广告 朋友 上海 在健康研究中使用智能手机 阿德莱德大学的地中海 2017 92 2 157 160 10.1097 / ACM.0000000000001205 27119325 代理 R 伯纳德 J 秘鲁首都利马 一个 类风湿关节炎自我管理的智能手机应用程序:横断面研究揭示了有用性、使用意愿和患者需求 Rheumatol Int 2015 35 10 1675 85 10.1007 / s00296 - 015 - 3270 - 9 25903352 10.1007 / s00296 - 015 - 3270 - 9 Piga Cangemi 马修 一个 Cauli 一个 风湿病患者的远程医疗:系统综述和研究议程建议 半胱氨酸关节炎 2017 47 1 121 128 10.1016 / j.semarthrit.2017.03.014 28420491 s0049 - 0172 (16) 30454 - 1 怡和集团 J 费雪 J 卡里克 B 苹果的ResearchKit:智能手机时代的智能数据收集? 社会医学 2015 108 8 294 6 10.1177 / 0141076815600673 26268915 108/8/294 机器人 BM 运动型多功能车 C 否决权 电子商务 凯伦 克莱因 一个 裸露的 C 杜尔 普拉塔普 一个 Wilbanks J 多西 朋友 上海 悲哀的 广告 mPower研究,帕金森病移动数据收集使用ResearchKit 科学数据 2016 3. 160011 10.1038 / sdata.2016.11 26938265 sdata201611 PMC4776701 麦康奈尔 MV Shcherbina 一个 Pavlovic 一个 小礼帽 Goldfeder RL Waggot D 罗桑伯格 Haskell 迈尔斯 J 香槟 E Landray Tarassenko l 哈林顿 类风湿性关节炎 交流 阿什利 EA 从智能手机应用程序获取生活方式测量的可行性:myHeart心血管健康研究 JAMA心功能杂志 2017 2 1 67 76 10.1001 / jamacardio.2016.4395 27973671 2592965 班德拉斯 B Skup 盾牌 艾尔 玛扎尔 Ganguli 一个 类风湿关节炎症状问卷(RASQ)的发展:一种用于测量类风湿关节炎症状的患者报告结果量表 当前医学研究意见 2017 33 9 1643 1651 10.1080 / 03007995.2017.1338562 28574727 里德 年代 斯宾塞 K 中士 JC Sperrin 舒尔茨 DM 安斯沃思 J Lakshminarayana R 赫尔曼 B 詹姆斯 B McBeth J 桑德斯 C 迪克森 工作组 多云有疼痛的机会:参与并随后消耗智能手机的日常数据输入,跟踪天气,疾病严重程度和类风湿关节炎患者的身体活动 移动医疗Uhealth 2017 5 3. e37 10.2196 / mhealth.6496 28341616 v5i3e37 PMC5384994 Nishiguchi 年代 伊藤 H 山田 Yoshitomi H Furu 伊藤 T 筱原 一个 Ura所言 T 冈本 K 青山 T Tsuboyama T 使用智能手机应用程序对类风湿关节炎疾病活动进行自我评估。开发和3个月的可行性研究 方法: 2016 55 1 65 9 10.3414 / me14 - 01 - 0106 26391694 14-01-0106 Nishiguchi 年代 伊藤 H 山田 Yoshitomi H Furu 伊藤 T 筱原 一个 Ura所言 T 冈本 K 青山 T 基于智能手机应用的类风湿性关节炎疾病活动性自我评估工具 打电话给J E Health 2014 20. 3. 235 40 10.1089 / tmj.2013.0162 24404820 山田 青山 T 年代 Nishiguchi 年代 冈本 K 伊藤 T Muto 年代 石原 T Yoshitomi H 伊藤 H 使用智能手机客观评估类风湿关节炎患者异常步态 Rheumatol Int 2012 32 12 3869 74 10.1007 / s00296 - 011 - 2283 - 2 22193221 苹果(aapl . o:行情) ResearchKit 2018 2018-08-22 旧金山,加州 GitHub公司 https://github.com/researchkit/researchkit 关节炎基金会 2018 2018-08-22 亚特兰大,乔治亚州 关节炎基金会 https://www.arthritis.org/ 全球健康生活基金会 GHLF creakyjoints 2017 2018-08-22 纽约州上尼亚克市 CreakyJoints https://creakyjoints.org/ Nikiphorou E 孤度 H Chatzidionysiou K Desthieux C Zabalan C 范Eijk-Hustings Y 迪克森 工作组 Hyrich 吉隆坡 Askling J Gossec l 测量类风湿关节炎疾病活动性的患者整体评估:文献综述 关节炎治疗 2016 18 1 251 10.1186 / s13075 - 016 - 1151 - 6 27793211 10.1186 / s13075 - 016 - 1151 - 6 PMC5086038 Jolles BM Bogoch 幼年类风湿性关节炎患者TKA后的生活质量 临床骨科相关研究 2008 466 1 167 78 10.1007 / s11999 - 007 - 0010 - 9 18196390 PMC2505301 布鲁斯 B 薯条 摩根富林明 健康评估问卷(HAQ) 临床经验风湿病 2005 23 5增刊39 S14系列 8 16273780 休利特 年代 接受的 E 阿尔梅达 C 疲劳测量:布里斯托尔类风湿性关节炎疲劳多维问卷(BRAF MDQ)、布里斯托尔类风湿性关节炎疲劳严重性、效果和应对数值评定量表(BRAF NRS)、查尔德疲劳问卷(CFQ)、个人力量检查表(CIS20R和CIS8R)、疲劳严重程度量表(FSS)、慢性疾病治疗功能评估(疲劳)(FACIT-F)、疲劳多维评估(MAF)、多维疲劳量表(MFI)、儿童生活质量(PedsQL)多维疲劳量表、疲劳概况(ProF)、短表36活力量表(sf - 36vt)和视觉模拟量表(VAS) 关节炎护理中心(霍博肯) 2011 63附录11 S263 86 10.1002 / acr.20579 22588750 所罗门 DH 里德 吉瓦 克雷默 JM 柯蒂斯 Farkouh 哈罗德 LR 业务 MC P 格林伯格 JD 类风湿关节炎的疾病活动度与心血管事件的风险 关节炎Rheumatol 2015 67 6 1449 55 10.1002 / art.39098 25776112 PMC4446181 Poushter J 智能手机在发达经济体很普遍,但数字鸿沟依然存在 2017 04 21 2018-05-09 华盛顿特区 皮尤研究中心 https://tinyurl.com/lj3vvyl/ Munos B 贝克 个人电脑 机器人 BM Crouthamel 德弗里斯 G 弗格森 Hixson JD 马列 Mastrototaro JJ Misra V Ozcan 一个 l P 移动医疗:可穿戴设备、传感器和应用程序改变临床试验的力量 Ann N Y学术科学 2016 1375 1 3. 18 10.1111 / nyas.13117 27384501 埃斯皮诺萨 F Le凄凉的 P Coulon D 代替 年代 芒罗 J 约根森 C 珀耳斯 Y 通过与智能手机连接的测力计测量握力:一种用于类风湿性关节炎疾病活动自我评估的新型应用健康技术解决方案 风湿病学(牛津) 2016 55 5 897 901 10.1093 /风湿病学/ kew006 26867731 kew006 桑托斯 C Pauchard N Guilloteau 一个 用智能手机测量腕部旋前和旋后活动范围的可靠性评估 手部手术康复 2017 36 5 338 345 10.1016 / j.hansur.2017.06.005 28754335 s2468 - 1229 (17) 30105 - 6 胫骨 上海 杜罗 DH O JH 上海 用智能手机测量肩部运动范围的一天内可靠性 其他的男人 2012 17 4 298 304 10.1016 / j.math.2012.02.010 22421186 s1356 - 689 x (12) 00040 - 9 安东 SD 勒布朗 E 艾伦 人力资源 Karabetian C F 布雷 G 威廉姆森 使用计算机跟踪系统来监控并提供热量限制饮食目标的反馈:减磅研究 糖尿病科学与技术[J] 2012 6 5 1216 25 23063049 PMC3570857 Anguera 晶澳 约旦 JT 卡斯塔涅达 D Gazzaley 一个 Arean 巴勒斯坦权力机构 开展一项针对抑郁症的完全可移动随机临床试验:获取、参与和费用 BMJ创新 2016 2 1 14 21 10.1136 / bmjinnov - 2015 - 000098 27019745 bmjinnov - 2015 - 000098 PMC4789688 P 斯坦 Dm Ancker Js 谢长廷 C Pollak 摩根大通 埃斯特林 D 类风湿关节炎的智能手机数据——风湿病学家想要什么? AMIA年度会议进程 2015 2015 1130 9 26958252 PMC4765698
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