青少年移动健康应用程序使用的个人和父母因素:全国代表性横断面研究gydF4y2Ba

简介gydF4y2Ba

背景gydF4y2Ba

青少年经常使用智能手机，在过去的几十年里，互联网已经成为他们生活中不可或缺的一部分。gydF4y2Ba1gydF4y2Ba，gydF4y2Ba2gydF4y2Ba］．青少年使用智能手机的主要目的是与健康有关，例如在网上查询健康信息和使用移动应用程序追踪自己的健康状况[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．大多数关于青少年使用移动健康(mHealth)应用程序的研究都评估了这些应用程序在疾病管理方面的功效[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba]和改善健康结果[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba]例如体育活动[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba，gydF4y2Ba8gydF4y2Ba]、饮食行为[gydF4y2Ba7gydF4y2Ba]、体重管理[gydF4y2Ba9gydF4y2Ba]，以及性健康和生殖健康[gydF4y2Ba10gydF4y2Ba］．这些移动健康应用程序由研究人员独立开发或与应用程序开发人员合作开发，以指导应用程序的设计和内容。除此之外，他们是从已经可用的移动健康应用程序中选择的。gydF4y2Ba

移动健康应用程序主要是为了让用户追求健康的生活方式而设计的，它们主要围绕着监测和管理与健康、营养和体育活动相关的功能[gydF4y2Ba11gydF4y2Ba，gydF4y2Ba12gydF4y2Ba］．它们允许用户跟踪与健康相关的特征，如步数、心率和睡眠质量，并支持饮食(如卡路里摄入或消耗和体重管理)和运动(如健身和体育活动)行为的监测和管理。虽然关于移动健康应用程序在改善青少年健康状况方面的功效的研究经常被报道，但对使用移动应用程序监测健康的青少年的特征以及这些特征与不使用应用程序的青少年有何不同的代表性样本的研究却很少进行。确定青少年使用移动健康应用程序的普遍程度和相关性，可以提供有关他们使用技术支持健康生活方式和健康的宝贵信息。gydF4y2Ba

在一个具有全国代表性的美国青少年样本中，2020年，年龄在14岁至22岁之间的青少年中有70%使用移动健康应用程序[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba]，这一比例略高于2018年美国青少年全国代表性样本报告的比例(64%)[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba］．使用频率最高的应用程序与健身、睡眠、月经、营养和冥想有关。gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．2017年，另一项研究调查了芬兰青少年中具有全国代表性的体育活动应用程序的使用情况[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．结果显示，年龄在11岁至15岁之间的青少年中，约有一半(52.8%)拥有这些应用程序来跟踪他们的身体活动;然而，这些青少年中只有16.2%的人积极使用这些应用程序来跟踪他们的身体活动。相比之下，近一半(47.4%)的人表示没有这些应用，另有36.5%的人没有积极使用这些应用。2015年进行的一项横断面研究显示，15至25岁的越南青年中使用移动健康应用程序的比例较低(18.8%)[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

调查青少年使用移动健康应用程序的社会人口统计学相关性的研究表明，年龄较大和女性更喜欢使用移动健康应用程序。gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．社会经济地位较高的青少年更有可能使用身体活动追踪器[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．此外，研究还报告了移动健康应用程序的使用、BMI和体育活动之间的联系。在一项针对青少年的研究中，较高的BMI与使用健身和营养应用程序的频率有关[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]以及在另一项针对大学生的研究中使用体育活动应用程序的意图[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba］．每周至少锻炼一次的青少年比从不锻炼或很少锻炼的青少年更有可能使用移动健康应用程序来跟踪身体活动[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．虽然这些发现提供了初步证据，但只有少数青少年因素被调查，限制了我们对这一人群中移动健康应用程序使用的理解。gydF4y2Ba

移动健康应用程序的使用主要涉及查找健康信息和监测相关健康指标，以促进健康和健康[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba］．因此，促进在线健康信息搜索和健康监测行为的因素可能与以健康生活方式为目的的移动应用程序的使用潜在相关。因此，在之前的研究中，除了社会人口学特征、BMI和体育活动与使用移动健康应用程序有关之外[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba13gydF4y2Ba，gydF4y2Ba15gydF4y2Ba]，我们研究了青少年的电子健康素养、屏幕时间、健康焦虑和睡眠质量在这项研究中的作用。电子健康素养是指与获取、理解和评估在线健康信息以及利用这些信息促进健康和预防疾病有关的知识和技能[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba，gydF4y2Ba19gydF4y2Ba］．先前的研究发现，较高的电子健康素养与青少年的健康促进行为之间存在关联[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba]以及成年人健康素养提高与使用移动健康应用程序之间的关系[gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．因此，我们研究了电子健康素养在青少年移动健康应用程序使用中的作用。我们还研究了青少年屏幕时间的作用，因为一般来说，上网时间与搜索在线信息有关。gydF4y2Ba22gydF4y2Ba］．此外，我们还研究了健康焦虑和睡眠质量的作用，因为它们的身体表现可以通过监测心率和睡眠等健康指标的移动应用程序来跟踪。gydF4y2Ba

到目前为止，大多数研究都集中在青少年相关因素上，以确定移动健康应用程序的使用情况，而忽视了此类行为的社会决定因素;例如，目前还缺乏证据表明父母在青少年儿童采用移动健康应用程序方面所起的作用。尽管如此，父母还是会模仿孩子的网络行为[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba，gydF4y2Ba24gydF4y2Ba]，而与青少年采用新技术有关的父母因素值得进一步研究。父母调解是指父母为规范子女使用媒介而采取的行为和策略[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．先前的研究表明，父母的调解与青少年的在线健康行为和电子健康素养相关[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．在本研究中，我们重点研究了父母对在线健康信息搜索行为的中介作用，即父母参与提高青少年评估在线健康信息质量和可信度的电子健康素养技能。电子卫生知识普及与促进健康行为密切相关[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba］．因此，我们预计接受父母调解以提高其电子健康素养技能的青少年更有可能采用促进健康的数字技术，包括移动健康应用程序。我们还研究了父母数字技能在青少年采用移动健康应用程序中的作用。最近的研究强调了父母因素在青少年科技使用中的重要性[gydF4y2Ba28gydF4y2Ba］．此外，我们从之前的研究中了解到，父母的数字技能与青少年获得更多机会有关。gydF4y2Ba25gydF4y2Ba］．因此，我们预计父母拥有更高数字技能的青少年更有可能探索移动健康应用程序等促进健康的技术。最后，我们调查了父母对孩子使用手机的态度，因为父母对手机的态度可能会影响青少年花在网上的时间，以及他们用手机参与的在线活动的种类。gydF4y2Ba29gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

市场上有各种各样的移动健康应用程序可以监测和管理健康的生活方式(例如，与健康相关的功能，营养和体育活动)。然而，青少年使用这些不同移动健康应用程序的频率，以及使用模式是否因青少年和父母因素而不同，这些都是相对未知的。之前的研究表明，高BMI与健身和营养应用之间存在联系[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba，gydF4y2Ba16gydF4y2Ba]以及更高水平的体育锻炼和健身相关应用之间的关系[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．然而，我们还需要进一步研究来了解这一人群对应用程序的使用情况;例如，健康焦虑和低质量睡眠等因素可能与使用移动健康应用程序跟踪健康相关的特征更密切相关。相比之下，青少年的电子健康素养、屏幕时间和父母对其在线健康信息搜索行为的中介等因素可能无法在用户群体之间进行区分。因此，它们可以解释青少年为健康管理目的普遍采用和使用新技术的模式。因此，我们在本研究中分别评估了青少年和父母因素在青少年使用不同类型的移动健康应用程序中的作用。gydF4y2Ba

目标gydF4y2Ba

本研究以捷克青少年为代表样本，调查了移动健康应用程序的使用情况。捷克共和国的移动互联网普及率(91%)与欧盟的平均水平(92%)相当[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba]， 9至16岁的捷克儿童中，82%的人至少每天使用智能手机上网[gydF4y2Ba2gydF4y2Ba］．这项研究提供了关于欧洲青少年移动健康应用程序使用的全国代表性样本的初步证据。gydF4y2Ba

我们评估了移动健康应用程序的用户和非用户之间的差异，并基于社会人口统计和选定的青少年和父母因素确定了移动健康应用程序使用的重要预测因素。接下来，我们分别研究了这些因素与移动健康应用程序的使用之间的关系，这些应用程序跟踪(1)卡路里摄入或消耗，(2)步数，(3)体重，或(4)体育活动(如运动、跑步和锻炼)，以及(5)其他移动健康应用程序(如跟踪睡眠和心率的应用程序)。此前没有研究探讨父母在青少年使用移动健康应用程序中的作用。此外，据我们所知，这项研究是第一次考察社会人口统计学、青少年和父母因素在青少年移动健康应用程序使用中的共同作用，以及这些因素如何与不同类型应用程序的使用相关联。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

招聘gydF4y2Ba

本研究招募了具有全国代表性的样本，包括2500名11至16岁(平均13.43岁，标准差1.70岁)的捷克青少年(1250/2500人，50%为女孩)和2492名照顾者，其中1589人(63.76%)为18至74岁(平均42.75岁，标准差7岁)的女性。这些数据构成了一项纵向研究的第一波，该研究考察了信息和通信技术对青少年福祉的影响。一家专业机构招募了参与者，并于2021年6月进行了在线数据收集，这是未来项目(模拟未来:了解技术对青少年福祉的影响)的一部分。符合资格的目标群体是捷克家庭，有一名父母或照顾者和一名青少年(11-16岁)，他们将在线填写问卷。该机构从3个捷克在线小组(约165,000名小组成员)和980个新招募的家庭中选择了合格的参与者作为最终样本。采用配额抽样，对青少年的性别和年龄进行平等分布。抽样程序考虑了家庭收入、根据《领土统计单位命名法》规定的行政区域和城市规模，以确保捷克有子女家庭的比例代表性。在数据收集前，采用半结构化访谈的形式进行认知测试，以测试不同年龄段的受访者对问卷的理解程度。此外，对195名青少年及其一位家长进行了初步测试，以检查所有变量的数据分布，并确定量表的维度和内部信度。青少年和家长在家填写一份在线问卷。 Only 1 adolescent and 1 parent were recruited from each household. The computer-assisted web interviewing method was used. The agency obtained written informed consent from the adolescents and their parents before participation. Before they filled in the questionnaires, the participants were briefed about the survey’s aim, anonymity, and the possibility of refusing to participate. They were also informed about the possibility of answering any question with我不知道gydF4y2Ba或gydF4y2Ba我宁愿不说gydF4y2Ba选项。该机构检查了问卷的完成时间，并监测了父母和孩子之间输入的一致性。该机构还对收集的数据进行了质量检查，并从最终数据集中删除了数据质量较差的受访者。gydF4y2Ba

伦理批准gydF4y2Ba

马萨里克大学的研究伦理委员会批准了这项研究(EKV-2018-068)。gydF4y2Ba

措施gydF4y2Ba

社会人口特征gydF4y2Ba

青少年和父母都报告了他们的性别，他们回答了一个开放式的问题来表明他们的年龄。父母们提供了有关他们认为的财务安全的信息。问题如下:gydF4y2Ba你的家庭如何管理每月的总收入?gydF4y2Ba调查量表包括(1)gydF4y2Ba好不容易gydF4y2Ba, (2)gydF4y2Ba有困难gydF4y2Ba, (3)gydF4y2Ba有一点困难gydF4y2Ba(4)gydF4y2Ba有点容易gydF4y2Ba(5)gydF4y2Ba很容易gydF4y2Ba，和(6)gydF4y2Ba很容易gydF4y2Ba．父母对经济安全的感知被用作衡量家庭富裕程度的指标。gydF4y2Ba

屏幕时间gydF4y2Ba

青少年报告了他们在工作日使用电脑(笔记本电脑或台式机)、手机或平板设备以及看电视(包括dvd和Netflix)的时间。屏幕使用时间以小时为单位计算，计算方法是将使用每种设备的时间相加。gydF4y2Ba

电子健康素养gydF4y2Ba

使用电子健康素养量表衡量电子健康素养[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba］．青少年报告了他们对在线健康信息来源(即gydF4y2Ba我知道网上有哪些健康资源gydF4y2Ba)、如何在互联网上搜寻与健康有关的问题(即gydF4y2Ba我知道在网上哪里可以找到有用的健康资源gydF4y2Ba)，以及他们评估在线健康信息质量的感知技能(即，gydF4y2Ba我可以在互联网上区分优质和劣质的卫生资源gydF4y2Ba)．回答范围从1(非常不同意)到5(非常同意)。得分越高，说明电子卫生素养越好。内部一致性足够(Cronbach α=.89)。gydF4y2Ba

体重指数计算gydF4y2Ba

BMI指数是根据青少年自我报告的关于身高(厘米)和体重(公斤)的开放式问题的答案计算出来的。gydF4y2Ba

健康的焦虑gydF4y2Ba

健康焦虑用改良版的疑病症特征多维量表来衡量[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba，该测试在认知、行为、感知和情感领域测量自我报告的健康焦虑。在这项研究中，使用了情感领域中的4个项目来评估疑病症焦虑。青少年报告了以下陈述对他们的适用程度:gydF4y2Ba我很担心我的健康gydF4y2Ba；gydF4y2Ba当我经历痛苦时，我害怕我可能生病了gydF4y2Ba；gydF4y2Ba阅读有关疾病的文章使我担心自己的健康gydF4y2Ba；而且gydF4y2Ba我担心被诊断出患有严重疾病的可能性gydF4y2Ba．回答选项包括(1)gydF4y2Ba非常不真实的gydF4y2Ba, (2)gydF4y2Ba有些不真实的gydF4y2Ba, (3)gydF4y2Ba中性gydF4y2Ba(4)gydF4y2Ba有些真gydF4y2Ba，和(5)gydF4y2Ba非常真实的gydF4y2Ba．分数越高表明健康焦虑程度越高。内部一致性足够(Cronbach α=.85)。gydF4y2Ba

体育活动gydF4y2Ba

青少年回答了以下问题:gydF4y2Ba你通常每周有多少空闲时间锻炼到出汗和感到呼吸短促的程度(不包括学校的义务体育课)?gydF4y2Ba回答选项包括(1)gydF4y2Ba每周不超过半小时gydF4y2Ba, (2)gydF4y2Ba每周大约半小时gydF4y2Ba, (3)gydF4y2Ba每周大约1小时gydF4y2Ba(4)gydF4y2Ba每周大约2-3小时gydF4y2Ba(5)gydF4y2Ba每周4-6小时gydF4y2Ba，和(6)gydF4y2Ba每周至少7小时gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

睡眠质量gydF4y2Ba

通过以下问题来解决睡眠质量问题:gydF4y2Ba在过去的一个月里，你如何评价自己的整体睡眠质量?gydF4y2Ba回答选项为(1)gydF4y2Ba非常糟糕的gydF4y2Ba, (2)gydF4y2Ba相当糟糕gydF4y2Ba, (3)gydF4y2Ba相当不错的gydF4y2Ba，和(4)gydF4y2Ba很好gydF4y2Ba．得分越低，说明睡眠质量越差。gydF4y2Ba

在线健康信息查询行为的父母中介gydF4y2Ba

父母对青少年在线健康信息寻求行为的中介作用采用电子健康素养量表中的4个项目进行衡量[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba］．家长们报告了他们在过去几个月里与青少年子女讨论在线健康信息可信度和质量的频率。这些项目包括父母与孩子讨论以下话题的频率:gydF4y2Ba我们是否可以相信互联网上有关健康的信息gydF4y2Ba，gydF4y2Ba我们如何判断互联网上与健康相关的信息是真是假gydF4y2Ba，gydF4y2Ba我们如何判断互联网上健康相关信息的作者是否可信gydF4y2Ba,gydF4y2Ba我们如何评估互联网上健康相关信息的质量gydF4y2Ba．回答选项包括(1)gydF4y2Ba从来没有gydF4y2Ba, (2)gydF4y2Ba最多几次gydF4y2Ba, (3)gydF4y2Ba一个月几次gydF4y2Ba(4)gydF4y2Ba一周几次gydF4y2Ba(5)gydF4y2Ba每一天gydF4y2Ba，和(6)gydF4y2Ba一天几次gydF4y2Ba．内部一致性足够(Cronbach α=.94)。gydF4y2Ba

家长数字技能gydF4y2Ba

父母评估他们在使用(1)电脑、(2)互联网和(3)智能手机方面的先进程度。响应选项从1=gydF4y2Ba初学者gydF4y2Ba8 =gydF4y2Ba专家gydF4y2Ba．父母的数字技能是由这些项目的平均分决定的。gydF4y2Ba

父母对手机的态度gydF4y2Ba

父母对手机的态度是通过调整之前研究中的5个项目来衡量的[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba，评估父母对孩子使用互联网的态度。在这项研究中，我们将“internet”一词改为“mobile phones”。这些项目包括下列陈述:gydF4y2Ba移动电话应该是全家使用的gydF4y2Ba，gydF4y2Ba手机对孩子的学习有害gydF4y2Ba，gydF4y2Ba手机会促进孩子的全面发展gydF4y2Ba，gydF4y2Ba手机不利于儿童思维能力的发展gydF4y2Ba,gydF4y2Ba孩子们现在需要学会使用手机，才能在未来取得成功gydF4y2Ba．家长们对孩子使用手机的态度从1=gydF4y2Ba强烈反对gydF4y2Ba5 =gydF4y2Ba强烈同意gydF4y2Ba．相反的项目被重新编码，因此数字越高代表态度越积极。内部一致性足够(Cronbach α=.67)。gydF4y2Ba

青少年移动健康应用的使用情况gydF4y2Ba

青少年使用应用程序的情况取决于他们对以下问题的回答:gydF4y2Ba你可以在手机、平板电脑和其他设备上使用各种应用程序。您是否使用应用程序来监测健康和运动(例如，计算步数、跟踪卡路里、体重、体育活动、饮食、压力、睡眠)?gydF4y2Ba回答选项为(1)gydF4y2Ba没有gydF4y2Ba和(2)gydF4y2Ba是的gydF4y2Ba．那些表示自己正在使用移动健康应用程序的青少年回答了关于使用不同应用程序频率的另一个问题:gydF4y2Ba这种应用程序可用于监测或记录卫生各个领域的数据。在过去的六个月里，你在以下领域使用它们的频率是多少?gydF4y2Ba使用频率的评估包括:(1)卡路里摄入或消耗，(2)步数，(3)体重，(4)体育活动(如锻炼、跑步和锻炼)，以及(5)其他健康应用程序(如跟踪睡眠和心率的应用程序)。回答选项包括(1)gydF4y2Ba从来没有gydF4y2Ba, (2)gydF4y2Ba一次gydF4y2Ba, (3)gydF4y2Ba只有几次gydF4y2Ba(4)gydF4y2Ba一个月几次gydF4y2Ba(5)gydF4y2Ba一周几次gydF4y2Ba(6),gydF4y2Ba每天gydF4y2Ba，和(7)gydF4y2Ba一天几次gydF4y2Ba．gydF4y2Ba

统计分析gydF4y2Ba

对社会人口统计学、青少年和父母因素进行了描述性统计，包括整个样本、应用程序用户和非用户的平均值、sd和频率。应用程序用户与非用户之间的研究变量差异采用独立样本进行分析gydF4y2BatgydF4y2Ba检验和卡方差异检验。2尾α=。05用于统计检验。效应大小是用Hedges来计算的gydF4y2BaggydF4y2Ba独立样本校正gydF4y2BatgydF4y2Ba检验和φ系数用于卡方差异检验。分层逻辑回归分析检验了移动健康应用程序使用的显著预测因素。我们在第一步输入社会人口因素，然后在第二步输入青少年因素，在第三步输入父母因素。我们展示了青少年对不同应用程序的使用频率，并进行了单独的分层回归分析，以确定与青少年使用每种应用程序类型相关的显著因素。分析使用SPSS软件(28.0版;IBM公司)[gydF4y2Ba34gydF4y2Ba］．计算马氏距离以检查多个异常值，并从1.24%(31/2500)的参与者中获得数据，在gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施were deleted.

结果gydF4y2Ba

移动健康应用程序使用的流行程度和样本特征gydF4y2Ba

总样本量包括2469名青少年和他们的一位父母。超过一半的青少年(1429/2455,58.21%)报告在他们的设备上使用移动健康应用程序。我们检查了整个样本的社会人口统计、青少年和父母因素，以及应用程序用户和非用户之间的差异(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba)．女生占样本的49.9%(1232/2469)，平均年龄为13.42岁(SD 1.70)。护理人员(n=2333)年龄在18 ~ 74岁之间(平均42.74岁，标准差7.01岁)，参与问卷调查的护理人员以女性为主(1567/ 2461,63.67%)。超过一半的家庭(1369/2449,55.9%)表示比较容易或容易地管理他们的月收入。同时，24.66%(604/2449)的受访者表示管理家庭收入比较困难，6.45%(158/2449)的受访者表示管理家庭收入比较困难，2.9%(71/2449)的受访者表示管理家庭收入比较困难，而10.09%(247/2449)的受访者表示管理家庭收入比较容易。gydF4y2Ba

青少年在工作日的屏幕时间平均为7小时15分钟(SD为4小时3分钟)。平均体重指数在正常范围内。青少年对自己的电子健康素养评价相当积极，健康焦虑程度中等，睡眠质量介于两者之间gydF4y2Ba相当不错的gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba很好gydF4y2Ba．他们之间经常进行体育锻炼gydF4y2Ba每周2到3小时gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba每周4到6小时gydF4y2Ba．父母对在线健康信息查询行为的平均中介介于gydF4y2Ba一个月几次gydF4y2Ba而且gydF4y2Ba一周几次gydF4y2Ba．家长对孩子的数字技能评价很高，对青少年使用手机的态度也比较积极。gydF4y2Ba

App用户与非用户对比gydF4y2Ba

应用程序用户和非用户在年龄、性别和父母对财务安全的感知方面存在统计学上的显著差异(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba)．应用程序用户年龄相对较大(tgydF4y2Ba_{2453gydF4y2Ba}= -6.47;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，更多的是女孩(gydF4y2BaχgydF4y2Ba^2gydF4y2Ba_1gydF4y2Ba= 14.1;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)，他们的父母报告了更高的财务安全感(tgydF4y2Ba_{2433gydF4y2Ba}= -2.58;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。应用程序使用者和非使用者之间的所有青少年因素都有显著差异，除了BMI (tgydF4y2Ba_{2189gydF4y2Ba}= -0.59;gydF4y2BaPgydF4y2Ba< 55)。应用程序用户报告屏幕时间明显延长(tgydF4y2Ba_{2440gydF4y2Ba}= -2.24;gydF4y2BaPgydF4y2Ba=.02)和更好的电子卫生素养技能(tgydF4y2Ba_{2445gydF4y2Ba}= -8.04;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。他们更有可能报告更高的健康焦虑(tgydF4y2Ba_{2453gydF4y2Ba}= -4.76;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<.001)和较低的睡眠质量(tgydF4y2Ba_{2444gydF4y2Ba}= 2.58;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。此外，他们的身体比非应用程序用户更活跃(tgydF4y2Ba_{2407gydF4y2Ba}= -8.6;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。至于父母因素，只有父母在线健康信息搜索中介组之间存在差异。使用应用程序的父母比不使用应用程序的父母更频繁地调解青少年子女的在线健康信息搜索行为(tgydF4y2Ba_{2422gydF4y2Ba}= -7.02;gydF4y2BaPgydF4y2Ba<措施)。虽然应用程序用户和非用户之间观察到显著差异，但观察到的差异在年龄、电子健康素养和父母在线健康信息搜索中介方面的效应量很小，在性别、父母感知的财务安全、屏幕时间、健康焦虑和睡眠质量方面的效应量可以忽略不计。gydF4y2Ba

分层逻辑回归分析检验了青少年使用移动健康应用程序的相关性(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．结果表明，女性性别和年龄较大与移动健康应用的使用显著相关，但父母对财务安全的感知与此无关。在控制了社会人口因素后，解释使用移动健康应用程序的青少年因素是身体活动、电子健康素养、健康焦虑和睡眠质量。身体更活跃、电子健康素养更高的青少年更有可能使用移动健康应用程序。使用移动健康应用程序与更高的健康焦虑和较低的睡眠质量有关。移动健康应用程序的使用与青少年的BMI和屏幕时间之间没有显著的关系。在最后一步，父母因素的作用被检查，控制社会人口和青少年因素。结果表明，父母更有可能调解孩子在线健康信息搜索行为的青少年更有可能使用移动健康应用程序。父母的数字技能和手机态度等因素与青少年使用移动健康应用程序没有显著相关。gydF4y2Ba

按应用类型划分的移动健康应用使用因素gydF4y2Ba

其余的分析集中在报告使用移动健康应用程序的青少年子样本(n=1429)。首先，我们检查了每种mHealth应用程序类型的mHealth应用程序使用频率(gydF4y2Ba表3gydF4y2Ba)．统计步数的应用程序是青少年最常使用的移动健康应用程序:48.7%(693/1423)的人报告每天或每天使用几次。其次是追踪心率和睡眠质量等健康指标的移动健康应用程序:21.67%(308/1421)的人每天或每天多次使用这些应用程序。17.36%(247/1423)的青少年每天或每天多次使用跟踪运动、健身和身体活动的运动相关移动健康应用程序。使用频率最低的移动健康应用程序是那些追踪卡路里摄入或消耗和体重的应用程序。12.22%(173/1416)的青少年每天或每天多次使用与卡路里摄入或消耗相关的移动健康应用程序，而6.86%(97/1415)的青少年每天或每天多次使用移动健康应用程序跟踪体重。gydF4y2Ba

为了确定与移动健康应用程序使用相关的社会人口统计学、青少年和父母因素，我们对每种应用程序类型进行了单独的分层线性回归分析(gydF4y2Ba表4gydF4y2Ba)．结果表明，无论哪种应用程序，年龄越大，使用移动健康应用程序的频率就越高。性别与使用移动健康应用程序进行体育活动(即步数和体育活动)显著相关。女孩更频繁地使用这些移动健康应用。父母对财务安全的更高感知与使用追踪步数的移动健康应用程序的频率有关。在控制了社会人口特征后，与使用所有移动健康应用类型相关的青少年因素是青少年的电子健康素养技能和他们的体育活动水平。拥有较高电子健康素养技能且身体更活跃的青少年更频繁地使用移动健康应用程序。较高的BMI与使用移动健康应用程序来管理卡路里摄入或支出和体重有关。睡眠质量较低、健康焦虑程度较高的青少年使用移动健康应用程序更频繁地跟踪体重和健康指标(如心率和睡眠质量)。青少年的屏幕时间与移动健康应用程序的使用没有显著相关性。 After controlling for sociodemographic and adolescent factors, the only parental factor related to the adolescents’ mHealth app use was parental online health information–seeking mediation. Adolescents whose parents reported a higher frequency of mediating their children’s online health information–seeking behaviors used mHealth apps to track calorie intake or expenditure, weight, physical activity, and health more frequently. Parental digital skills and mobile phone attitudes were not significantly associated with the use of mHealth apps.

讨论gydF4y2Ba

主要研究结果gydF4y2Ba

概述gydF4y2Ba

这项研究的重点是青少年使用移动健康应用程序。它研究了移动健康应用程序使用的社会人口统计学、青少年和父母因素，以及它们与捷克青少年全国代表性样本中使用不同类型移动健康应用程序的频率之间的关系。之前的研究发现，移动健康应用程序的使用与青少年的年龄、性别、社会经济地位、身体质量指数和体育活动之间存在关联[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba13gydF4y2Ba，gydF4y2Ba16gydF4y2Ba］．除了这些变量，我们还调查了青少年的电子健康素养、屏幕时间、健康焦虑和睡眠质量是否与他们的移动健康应用程序使用有关。此外，我们初步考察了父母因素，包括父母的数字技能和手机态度，以及他们对子女在线健康信息搜索行为的中介作用。据我们所知，这是第一项探索父母在青少年孩子使用移动健康应用程序中所起作用的研究。它提供了一个更复杂和全面的青少年使用移动健康应用程序的理解。gydF4y2Ba

移动健康应用的使用率gydF4y2Ba

超过一半的青少年(1429/2455,58.21%)报告在他们的设备上使用移动健康应用程序。移动健康应用的使用率高于之前的一项研究，该研究在2017年对芬兰青少年的全国代表性样本中调查了体育活动应用的拥有情况(52.8%)[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba]，但低于美国青少年全国代表性样本的使用率，后者报告的使用率在2020年为69%，2018年为64% [gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．与对美国样本进行的研究类似，我们要求青少年报告他们是否在设备上使用移动健康应用程序。报告率的差异，虽然较低(约10%)，但可能与样本特征有关;例如，美国样本的参与者年龄在14到22岁之间，而捷克样本的年龄范围在11到16岁之间。拥有频繁使用移动健康应用程序的新兴成年人[gydF4y2Ba35gydF4y2Ba]因为参与者可能对美国样本的使用率增加做出了贡献。然而，未来的研究可能会考虑国家一级的差异，以及这些差异如何与采用新技术促进青少年健康有关。gydF4y2Ba

App用户与非用户对比gydF4y2Ba

研究结果表明，青少年的年龄和性别在应用程序用户组和非用户组之间存在差异。应用程序用户多为青春期女孩和年龄更大的人。这些发现与之前的研究一致，即在代表性的青少年样本中，移动健康应用用户和非用户之间存在年龄和性别的社会人口统计学差异[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba4gydF4y2Ba，gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．年龄较大的青少年和女孩越来越多地使用健康技术，这可能与这部分青少年报告的在线健康信息搜索行为频率较高有关[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．为了进一步解释我们的研究结果，应该指出的是，组间比较显示年龄的效应量很小，而性别的效应量可以忽略不计(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba)．尽管如此，在logistic回归分析中，这两个变量在控制青少年和父母因素时显著预测了青少年的mHealth应用程序使用情况(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．因此，在了解青少年使用移动健康应用程序时，应考虑他们的角色。gydF4y2Ba

之前的一项研究使用了一种客观的衡量方法来确定社会经济地位，该研究报告称，使用体育活动应用程序的青少年比不使用此类应用程序的青少年家庭富裕程度更高[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．在这项研究中，我们评估了父母的财务安全感作为家庭富裕程度的一个指标。结果显示，使用应用程序的父母比不使用应用程序的父母更能感受到财务安全(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba)．然而，观察到的差异的效应量太小，不能被认为是显著的。此外，当模型中还包括青少年和父母变量时，在逻辑回归分析中，它不能显著预测mHealth应用程序的使用(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．因此，与我们的预期相反，家庭富裕并没有在解释青少年使用移动健康应用程序方面发挥重要作用。进一步的研究可以检验，当客观标准被用来确定社会经济地位时，是否会观察到类似的结果。gydF4y2Ba

在这项研究中，移动健康应用程序的用户比非用户更活跃。之前的一项研究表明，随着青少年体育活动的增加，体育活动应用程序的使用也越来越多。gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．我们研究中的青少年被要求报告他们是否在他们的设备上使用任何移动健康应用程序。因此，我们的研究结果表明，较高水平的体育活动(如参加体育活动)与青少年采用移动健康应用程序有关。健康意识可能是体育活动和移动健康应用程序使用之间联系的一个可能解释。有健康意识的人更了解自己的健康状况，更有动力保持健康，并对自己的健康负有更高的个人责任[gydF4y2Ba36gydF4y2Ba］．较高的健康意识与更健康的生活方式行为有关，例如有规律的体育活动[gydF4y2Ba37gydF4y2Ba，gydF4y2Ba38gydF4y2Ba］．gydF4y2Ba

我们发现了较高的电子健康素养技能在区分移动健康应用程序用户和非用户方面的重要作用的初步证据。之前对具有代表性的成年人样本的研究表明，那些拥有更高健康素养的人更有可能使用移动健康应用程序[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba，gydF4y2Ba21gydF4y2Ba］．这项研究发现了类似的模式，并表明使用移动健康应用程序的青少年比没有使用移动健康应用程序的青少年更善于理解和使用在线健康信息。这些发现表明，健康素养技能的数字差异限制了成人样本中用于健康目的的技术使用，这与青少年中移动健康应用程序的使用有限类似。因此，提高电子卫生素养技能可能是减少与移动卫生应用程序使用有关的数字差距的重要途径。gydF4y2Ba

这项新研究表明，移动健康应用程序的用户在健康焦虑和睡眠质量方面的得分比非用户更低。一些青少年似乎可以使用手机应用程序来改善他们的健康状况。然而，应该注意的是，当比较应用程序用户和非用户时，效果大小可以忽略不计(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba)，在logistic回归分析中预测mHealth应用程序使用概率时，优势比接近于1 (gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．因此，我们的发现在被推广之前应该被复制。进一步的研究可以研究这些用户使用的特定类型的应用程序，以及应用程序的使用与他们的健康状况之间的关系;例如，在之前的一项研究中，使用应用程序诊断身体症状与健康焦虑增加有关[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba］．两组之间的BMI没有显著差异。之前的一项针对青少年的研究表明，随着BMI的增加，营养和体育活动应用的使用频率也会更高[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba］．应用程序用户和非用户的BMI在本研究中处于正常范围。未来的研究可能会调查应用程序用户和非用户在体重指数类别上是否存在不足、正常体重、超重和肥胖的差异。gydF4y2Ba

应用程序用户报告的屏幕时间比非用户长(gydF4y2Ba表1gydF4y2Ba)，这意味着使用应用程序的人比不使用数字设备的人使用数字设备的次数更多。然而，效应大小可以忽略不计，在控制了社会人口因素后，仅仅是数字活动的持续时间并不能显著预测移动健康应用程序的使用(gydF4y2Ba表2gydF4y2Ba)．未来的研究可以确定某些在线活动是否与移动健康应用程序的使用有关。gydF4y2Ba

这项研究首次考虑了父母在青少年使用移动健康应用程序时的行为、技能和态度。两组之间唯一不同的父母变量是父母对在线健康信息搜索行为的中介作用。应用程序用户的父母比不使用应用程序的父母更积极地参与调解孩子的在线健康信息搜索行为。换句话说，那些父母更频繁地与孩子讨论在线健康信息的可靠性和可信度的青少年更有可能使用移动健康应用程序。这一发现支持了先前的研究，该研究证明了父母对互联网使用在青少年在线健康行为和电子健康素养技能中的重要作用[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba，gydF4y2Ba27gydF4y2Ba］．父母参与提高青少年的电子卫生素养技能可能是他们在数字空间中促进健康行为的一个重要社会决定因素。因此，提高父母的电子健康素养技能，并鼓励他们参与指导子女评估在线健康信息的批判性评估技能，可以促进青少年使用在线健康信息和技术。gydF4y2Ba

按应用类型划分的移动健康应用使用因素gydF4y2Ba

本研究通过按应用程序类型揭示青少年应用程序使用的因素，为文献做出了贡献。我们分别研究了社会人口统计学、青少年和父母因素在使用移动健康应用程序跟踪(1)卡路里摄入或消耗、(2)步数、(3)体重、(4)体育活动(如锻炼、跑步和锻炼)以及(5)其他健康应用程序(如跟踪睡眠和心率的应用程序)的频率中的作用。gydF4y2Ba

青少年最常使用移动健康应用程序来计算步数，其次是跟踪健康和身体活动的应用程序。追踪步数的移动健康应用程序通常是主要移动电话公司最新智能手机的内置应用程序。因此，频繁使用这些移动健康应用程序的一个可能的解释可能与它们的可用性有关。此前对美国青少年的研究表明，健身应用程序是最常用的。gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba，gydF4y2Ba4gydF4y2Ba］．然而，在他们的分析中，他们没有检查单独跟踪步数的应用程序，也没有报告与使用相关的因素。gydF4y2Ba

在之前的一项研究中，更高水平的体育活动和更大的年龄与青少年使用体育活动应用程序有关[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba］．我们的研究结果对此进行了扩展，并表明较高水平的体育活动和年龄较大的人与使用应用程序跟踪卡路里摄入量或支出、体重、运动、健康和步数有关。此外，我们最初表明，具有较高电子健康素养技能的青少年更频繁地使用移动健康应用程序。坚持不懈是实现使用移动健康应用程序的长期效益的必要条件[gydF4y2Ba40gydF4y2Ba］．因此，这些发现是新颖的，因为它们表明，持续使用不同类型的应用程序可能与相同的潜在因素有关。未来的研究可能会调查这项研究中确定的一般因素是否可以解释其他类型的移动健康应用程序的使用，例如与冥想或月经相关的应用程序。gydF4y2Ba

BMI指数较高的青少年更频繁地使用追踪卡路里摄入或消耗和体重的移动健康应用程序。之前的一项研究表明，BMI指数较高与青少年使用健身和营养应用程序之间存在关联[gydF4y2Ba15gydF4y2Ba］．我们的研究结果支持BMI与跟踪饮食行为和体重之间的联系。然而，我们无法证明青少年的BMI和健身应用的使用之间存在联系。相反，使用与健身相关的移动健康应用程序与女性显著相关。青春期女孩比男孩更经常地记录步数和体育活动。青春期女孩对身体的不满比男孩更普遍[gydF4y2Ba41gydF4y2Ba］．因此，青春期女孩使用体育活动应用程序在多大程度上与控制自己的身体或改善健康有关，需要进行调查。gydF4y2Ba

健康焦虑程度较高、睡眠质量较低的青少年更频繁地使用移动健康应用程序跟踪他们的体重、心率和睡眠质量。研究表明体重指数过高、健康焦虑和身体不适之间存在联系[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba］．同样，睡眠-觉醒周期和心率变异性也相关。gydF4y2Ba43gydF4y2Ba］．BMI指数过高与睡眠质量和时间长短也有关系。gydF4y2Ba44gydF4y2Ba］．因此，在青少年的健康焦虑、睡眠质量差和使用移动健康应用程序来跟踪BMI、心率和睡眠质量之间发现关联是合理的。我们还发现，BMI指数较高的青少年更频繁地使用移动健康应用程序来跟踪饮食行为和体重。总之，这些研究结果表明，与BMI、健康焦虑和睡眠质量相关的较差的幸福感与使用移动健康应用程序监测饮食行为、体重、心率和睡眠质量等指标之间存在关联。应该调查频繁使用移动健康应用程序是否与更好的健康状况有关，还是与由于这些青少年某些疾病(如饮食失调和身体不适)的风险增加而导致的结果恶化有关。gydF4y2Ba

在控制了社会人口和青少年因素后，与应用程序使用相关的唯一父母变量是父母对在线健康信息搜索行为的中介。接受父母在线健康信息搜索行为调解的青少年更频繁地使用移动健康应用程序跟踪卡路里摄入量或支出、体重、运动和健康状况。然而，父母的中介并没有显著地预测使用追踪步数的应用程序的频率。相反，父母对财务安全的感知是使用这些应用程序的重要预测因素。如前所述，计算步数的应用程序大多是最新款智能手机的内置应用程序。不管父母是否参与，如果父母认为自己的经济状况更安全，那么青少年就更有可能拥有或已经在手机上使用这些应用程序。因此，对于这些类型的应用程序，父母在线健康信息搜索中介的作用可能已经减弱。尽管如此，总的来说，我们的研究结果强调，当父母积极调解孩子的在线健康信息搜索行为时，他们是孩子采用和使用移动健康应用程序的重要榜样。gydF4y2Ba

局限性和未来研究gydF4y2Ba

在解释研究结果时，应考虑到本研究的局限性。研究的横断面设计限制了结果的可解释性;例如，尽管体育活动与移动健康应用程序的使用有关，但我们无法确定这是使用移动健康应用程序的结果，还是参与和使用模式的前兆。这些评估基于自我报告。因此，我们无法控制参与者的反应特征。这些数据是在捷克共和国实施COVID-19疫情封锁规定时收集的。使用移动健康应用程序的频率可能受到了这些规定的影响。完成问卷调查的大多数父母都是母亲。因此，该结果不应推广到亲本二对。以…为基础gydF4y2BatgydF4y2Ba测试统计数据后，我们发现移动健康应用的用户和非用户之间存在显著差异。然而，观察到的差异的效应量要么可以忽略不计，要么在小范围内，限制了研究结果的泛化性。因此，需要确定区分具有较大效应量的组的因素。除了基于群体的差异外，我们还进行了logistic回归分析，以预测青少年的移动健康应用程序使用情况，控制社会人口统计学、青少年和父母因素的作用。我们还按应用类型检查了移动健康应用程序使用的预测因素。总的来说，这项研究全面概述了青少年和父母因素(包括社会人口统计学、数字技能和健康指标)与欧洲青少年代表性样本中移动健康应用程序使用的关系。gydF4y2Ba

未来的研究可以确定青少年使用移动健康应用程序与他们的健康结果和行为之间的纵向关系。此外，之前的一项研究确定了可能导致伤害的个别因素，因为成人样本中移动健康应用程序的使用可能不适应[gydF4y2Ba45gydF4y2Ba］．另一项研究引起了人们对营养和健身应用对年轻人长期影响的关注，这些年轻人有饮食不适应和过度运动的风险。gydF4y2Ba46gydF4y2Ba］．因此，未来的研究还可以调查那些与青少年使用移动健康应用程序的潜在有害心理和健康结果相关的因素。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

本研究在代表性样本中调查了青少年使用移动健康应用程序的情况。研究表明，年龄较大、电子健康知识水平较高以及体育活动与青少年使用移动健康应用程序有关。女孩更有可能采用移动健康应用程序技术，她们比男孩更经常使用应用程序跟踪自己的身体活动。此外，报告BMI较高、健康焦虑和睡眠质量较低的青少年更频繁地使用健康应用程序来管理体重、饮食行为和健康。最后，我们初步证明了父母对在线健康信息搜索行为的中介在青少年采用和使用移动健康应用程序中发挥的重要作用。这些发现有助于更全面地了解青少年使用卫生技术的情况。gydF4y2Ba