98篇综述文章中共报道了81%(79/98)的药物依从性监测技术应用。根据技术设计和依从性监测功能，已确定的技术类型被分为八个主要组 :电子药盒或电子袋， 电子药瓶， 可吸收的传感器， 泡罩包装技术， 电子用药管理系统， 病人self-report-based技术， 视频技术, 运动传感器技术． 表1显示每个技术类型组的文章数量。如前所述，有些文章报道了多种类型的技术。以下部分概述了从每种技术类型的现有文献中收集的常见定义技术特征、数据捕获方法以及优点和限制。

这种技术由一个标准尺寸的药瓶和一个含有微芯片的电子瓶盖组成，一旦瓶盖在开幕活动中被取下，就会记录日期和时间戳。坚持数据的转移取决于电子药瓶装置的版本。一些旧版本的MEMS通常需要通过小型阅读器将存储的患者药物依从性数据从MEMS帽手动下载到MEMS软件[ 8- 10， 27， 28］．一些更新版本的电子药瓶技术，如GlowCap和AdhereTech设备，具有无线传输患者服药依从性数据的能力，为实时评估和监测患者服药依从性提供了机会[ 1， 15， 18， 29- 31］．据报道，电子药瓶技术具有离散设计和体积小等优点[ 10， 16， 32， 33，客观用药依从性监测能力[ 1， 8， 11， 14， 34， 35]，以及病人的接受程度[ 1， 30.， 31］．然而，由于药瓶设计一次只能储存一种药物，这些设备不适合有复杂多药方案的患者[ 1， 4， 8， 9， 18， 30.， 32］．此外，由于药瓶的打开被用作依从性的代理衡量标准，患者的行为，如没有吞下撤下的药物， 袖珍剂量(一次服用多剂量的药物)，以及 好奇的开口(打开设备但不取出药物)可能导致对患者药物依从性的不准确估计[ 1， 2， 4， 5， 9- 11， 14- 16， 27， 28， 30.， 33， 36， 37］．

与电子药瓶技术类似，每当打开电子药盒或药袋时，都会记录日期和时间戳。然而，与电子药瓶不同的是，这些技术通常可以在设备的不同隔间中存储多种类型或强度的药物。不同类型的可用电子药盒或袋的大小和存储容量各不相同。大多数已识别的电子药盒或电子药袋都能够通过现有的蜂窝网络实时传输患者服药依从性数据[ 1， 9， 26- 28， 38- 43， One hundred.]，无线蓝牙[ 1， 44， 45]，或一般分组无线电服务[ 27， 46， 101， 102］．有一种设备需要在诊所就诊时手动上传患者依从性数据[ 47］．尽管这些设备存储多种药物的能力使它们更适合复杂的多药方案，但这种优势取决于设备，因为它们可以在大小和药片存储容量上有很大的差异。当检查Wisepill设备60个小药片的存储容量时，这一点很明显[ 1， 27， 39， 41， 46与MedTracker一周的药物储存容量相比[ 44］．然而，较大尺寸的设备通常被描述为突兀的[ 10， 40， 48]，并增加了侵犯病人隐私的风险[ 1， 39， 40， 49]，从而限制了患者群体，特别是不愿向他人透露其健康状况(如艾滋病毒阳性)的患者对该设备的接受程度[ 39］．此外，这些设备不能直接确认药物摄入，提高了对其药物依从性监测准确性的担忧，因为潜在的患者行为，包括 袖珍剂量而且 好奇的事件，可能妨碍药物依从率估计[ 1， 10， 15， 16， 26， 27， 30.， 38- 40， 44， 48- 50， 101］

除3项外，所有经鉴定的吸塑包装技术应用均包括一种可附加的不干胶标签，该标签载有微芯片和导电电线图案[ 4， 36， 51］．从泡塑包装中取出药物会在标签电路中产生一个缺口，并被微芯片记录下来，并带有日期和时间戳。患者服药依从性数据通过无线方式传输到中心服务器，通常可由HCPs访问，从而实现实时依从性监测[ 1， 6， 51- 55］．由于水泡包装的设计将适当剂量的药物储存在单个口袋中，每一个被移除的剂量都被记录为单个事件，从而消除了对患者的潜在影响 袖珍剂量而且 好奇的开口［ 56］．然而，目前已发现，在这些设备中，移除剂量的动作会偶尔或意外地破坏周围剂量的导电轨迹，导致多次移除事件的登记，这降低了使用这些技术监测的准确性[ 56， 57］．此外，这种药物依从性监测方法是一种代理措施，不能确认患者服用药物，进一步限制了患者药物依从性估计的准确性[ 1， 4， 52， 55］．

可食用传感器，又称数字药丸[ 12]或数字摄食监测[ 50]，由一个技术系统组成，其中包括微传感器、佩戴在腹部的粘性外置监测器和一个移动应用程序。可消化的微传感器与药物共封装，并被吞入体内，胃胃液溶解含有药物和传感器的胶囊。在与胃液接触时激活传感器，将一个独特的信号传输到外部监控器。检测到的摄入事件被传输到移动应用程序，该应用程序将事件的日期和时间戳以及其他记录的生理测量(如心跳)上传到中央服务器。这些技术系统具有直接观察药物摄入的优点[ 3.， 13， 15， 16， 30.， 37， 58- 65]，以及实时依从性监测[ 1， 3.， 9， 12， 30.， 37， 49， 58， 61- 66， 103］．通过直接识别单个药物摄入事件，这些技术可以在给定时间检测多个药物摄入事件，从而提高测量患者药物依从率的准确性[ 60， 61， 65， 103］．此外，可食性传感器的摄入事件检测精度高，实验观察到的率为95%至99.1% [ 3.， 58， 65， 103］．然而，由于技术传感器的直接摄入，由于这些设备的侵入性，对患者隐私和自主权的担忧非常突出[ 9， 13， 20.］．患者报告外置监测器引起皮肤刺激[ 1， 12， 40， 59， 61， 63， 64以及传感器在体内滞留的可能性[ 15， 60， 64这些技术存在相当大的局限性，以及对患者健康和安全的潜在风险。

在电子药物管理系统(EMMS)范畴内确定的设备在其功能上各不相同，有报道的优点和局限性;然而，所有的系统都具有类似的功能，它们集中于帮助患者进行药物管理和记录他们的药物坚持模式。三种新颖的EMMS设备具有有趣的功能特征，其中包括基于射频识别(RFID)的服药坚持智能系统[ 44， 67]， ReX (DosentRx Ltd) [ 68]，以及用药行为监测系统(MBMS) [ 69］．基于RFID的药物坚持智能系统(RMAIS)由RFID阅读器、秤、微控制器、液晶显示面板和电动旋转平台[ 44， 67］．病人的药瓶贴上RFID标签，储存药物信息，如药物名称和适当剂量[ 67］．在预定的用药时间，RMAIS产生音频用药提醒，并在患者面前旋转正确的药瓶[ 44， 67］．旋转平台下方的秤称重药瓶，使用RFID阅读器显示用药信息[ 44， 67］．当病人将药物从药瓶中取出后，磅秤测量药瓶的重量，并利用重量差来确定取出的剂量[ 44， 67］．如果系统检测到不遵守的事件，将向HCP发出警报[ 44， 67］．该系统的一个优点是，它为必须进行复杂的多药治疗方案的患者提供指导，消除了患者需要决定服用什么药物、剂量和在什么时间服用的需要[ 67］．然而，由于该系统也是药物依从性的代理监测，不能确认实际摄入药物，因此其准确性受到了限制[ 44］．

ReX是最近开发的一种设备，由可重复使用的药物调剂装置、一次性盒式磁带、移动应用程序和剂量- e分析云系统组成[ 68］．患者的药物储存在设备内，只能在适当的时间以正确的剂量释放，并直接进入患者的口中[ 68］．移动应用程序将患者药物依从性数据从药品调剂单元转移到剂量- e分析云系统，HCPs可访问该云系统，从而实现实时药物依从性监测[ 68］．该设备的一个关键优势是分配器机制，可防止患者过度服药和以不正确的时间间隔给药[ 68］．然而，尽管该设备可以监测药物直到进入患者的口腔，它不能确认实际摄入的药物，从而抑制了其药物依从性估计的准确性。

最后，MBMS设备使用了诸如物联网、深度学习和人工智能等新兴技术[ 67］．MBMS的独特之处在于，它结合了以下三类药物依从性监测技术:电子药盒、运动传感器技术和基于视频的监测技术[ 67］．该设备使用设定的闹钟提醒患者服药[ 67］．当患者接近该设备时，放置在患者家中的运动传感器检测到该移动，并向MBMS设备发出信号，开始记录患者用药行为的视频[ 67］．一旦设备识别到病人抬起手臂喝水的动作，储存药物的内部药盒就会将适当的药物和数量释放到一个有刻度的平台上[ 67］．MBMS根据刻度是否收敛于零来判断患者是否服用配发的药物[ 67］．HCPs每周收到MBMS的坚持情况报告。卢等人[ 69]发现，当使用MBMS设备时，药物依从性高于未使用该设备的患者。然而，与RMAIS和ReX类似，该系统无法检测实际的药物摄入，抑制了其监测患者药物依从性的潜在准确性。

与DOT类似，在DOT中，患者在HCP在场的情况下进行用药，大多数基于视频的依从性监测技术使用摄像机让患者自我记录药物摄入事件视频，供HCP进行回顾性分析，或在两种特殊情况下，由人工智能进行分析[ 70- 72］．Video-DOT (VDOT)是这类技术中最常见的技术方法。患者要么在与HCP的同步视频通话中服用药物，要么上传异步视频供HCP审阅[ 16， 18， 48， 73， 74］．通过HCPs直接和持续使用药物摄入事件观察，可促进实时药物依从性监测[ 49， 74］．VDOT的另一个优点是，与DOT相比，VDOT被认为更灵活，更便宜，对HCPs和患者的干扰更小[ 16， 49， 73］．然而，VDOT的几个潜在限制包括技术困难，如视频质量差[ 73，上传摄入事件视频时出现问题[ 16]，以及摄影机装置的并发症[ 74］．还有一个潜在的风险是，患者在服用药物时忘记进行自我记录，这可能导致不准确的服药报告[ 16］．

目前，我们已经确定的药物依从性监测运动传感器技术仍在开发中。三种独立的附着监测运动传感器装置被发现，但他们所有的功能是相似的。这些设备戴在手腕上，和手表一样大。 13， 75， 76］．腕式装置为三轴加速度计，可识别患者给药动作[ 13， 75， 76］．然后存储患者药物依从性数据，并将其实时上传到hcp可访问的数据库[ 75］．王等人[ 13]报告的正确摄入事件检出率为84.17%。考虑到给药的行为与进食、饮水或擦嘴等其他日常行为非常相似，这些技术系统的准确性目前是有限的[ 75］．尽管有这些限制，运动传感器技术具有非侵入性的优点[ 75和非侵入性[ 76药物依从性监测方法。

与EMMS类似，患者自我报告技术的具体功能各不相同，但它们都是通过电话与患者互动来收集主观服药依从性数据[ 16， 18， 26， 38， 49， 53， 77- 80]，智能按钮[ 55),电子日记本( 81]、基于网络的平台[ 82， 83]，以及移动应用[ 84］．大多数自我报告的设备都可实时获得患者依从性[ 18， 49， 53， 78- 80， 82- 84］．与客观依从性监测技术相比，患者自我报告技术成本更低[ 26， 53减少污名化[ 16］．然而，由于这种坚持服药监测的技术方法是主观的，患者报告不准确的服药坚持情况的可能性很高，这对这些技术的准确性产生了负面影响[ 16， 38， 78， 79］．

对每种技术类型的患者依从性监测的定义特征、数据捕获方法和数据的使用进行了总结 表2．完整的细节包含在 多媒体附录2．

在数据提取过程中，综合所有药物依从性监测技术的共同特征、重复元素以及报告的优点和局限性，并将其归类为一套依从性监测技术评估标准。这些评估标准没有按技术类型分类，因为各种潜在的评估标准通常跨技术表达，这表明通用评估标准适用于所有药物依从性监测技术的合理性。所有28项具体标准均列入下列五个评估类别: 发展信息， 技术特性， 依从性数据收集和管理， 可行性和实现， 可接受性和可用性．每个类别都具有允许和支持药物依从性监测或测量的主要特征。以下各节将简要介绍每个评估类别。

开发信息类别包含与感兴趣的药物坚持监测技术的一般开发信息相关的组件。这一类别应包括有关开发人员、开发阶段、商业可获得性和食品和药物管理局等组织的监管批准状态的信息。

它们包含与药物依从性监测技术的技术设置直接相关的标准。这个类别包括以下两个子类:设备或硬件和系统或软件功能。设备尺寸、电池寿命、药物存储容量、安装或软件需求以及无线连接需求的评估要素被考虑到设备或硬件特征。系统或软件特性评估包括提醒和警报功能，复杂用药方案的设备适应能力，以及信息技术支持的可用性。

这一类属于获取药物依从性数据和使用这些数据的方法。这一评估类别被细分为数据收集和管理类别。在数据收集中，评估的重点是主观与客观数据收集、代理数据收集、日期和时间戳，以及潜在的数据输入错误。数据管理涉及传输和上传方式的评估、数据显示和汇总、实时监控能力、HCPs的数据可访问性和数据安全。

这个类别主要关注在现实环境中使用该技术所必需的或相关的组件。除了设备的成本效率，该技术与当前临床系统的互操作性也应予以考虑。

这是最后一类，考察感兴趣的技术和技术用户之间的交互和关系。这些因素包括学习和使用的便捷性、设备的便携性、对患者隐私的潜在风险以及与技术相关的危害，如对患者健康或安全的风险。

所有评估类别及准则均列于一个有组织的矩阵内，以支援科技的发展及采用( 文本框1)．