一个评估儿童移动健康应用程序有效参与的分析平台;卡塔尔世界杯8强波胆分析设计、开发和形成性评估A Pham,Quynh A Graham,Gary A Lalloo,Chitra A Morita,Plinio P %A Seto,Emily A Stinson,Jennifer N %A Cafazzo,Joseph A %+多伦多大学Dalla Lana公共卫生学院卫生政策、管理和评估研究所，多伦多大学学院街155号425室，M5T 3M6，加拿大，1(416)340 4800转4765，q.pham@mail.utoronto.ca %K分析%K参与%K日志数据%K移动健康%K移动应用程序%K慢性疾病%D 2018 %7 21.12.2018 %9原文Mhealth移动健康背景:用于儿科慢性疾病的移动健康(Mhealth)应用程序的可用性越来越高，研究人员需要进行严格的评估，以跟上移动健康创新的步伐。传统的研究方法不太适合实施敏捷、迭代的试验，这些试验需要证明和优化这些数字媒介干预措施。目的:我们试图提供一种资源，以支持慢性病移动健康应用程序有效参与的分析指标的量化、分析和可视化。方法:我们采用以用户为中心的设计方法，设计和开发了一个分析平台来评估慢性病消费者移动健康应用程序的有效参与(APEEE)，并实施了该平台来分析基于智能手机的疼痛自我管理应用程序iCanCope产生的回顾性和前瞻性数据，该应用程序用于患有慢性疼痛的年轻人。结果:通过APEEE，我们能够自动化定义、操作和评估与iCanCope有效接触的过程。将平台配置为与应用程序集成是可行的，并且为调查人员提供了实时整合、分析和可视化参与者生成的参与度数据的资源。评估APEEE的初步努力表明，研究人员认为该平台是一种可接受的评估资源，并对其设计、功能和性能感到满意。研究人员看到了APEEE加速和增强证据生成的潜力，并表达了采用该平台的热情，以便在完全实施后支持他们的评估实践。 Conclusions: Dynamic, real-time analytic platforms may provide investigators with a powerful means to characterize the breadth and depth of mHealth app engagement required to achieve intended health outcomes. Successful implementation of APEEE into evaluative practice may contribute to the realization of effective and evidence-based mHealth care. %M 30578179 %R 10.2196/11447 %U http://mhealth.www.mybigtv.com/2018/12/e11447/ %U https://doi.org/10.2196/11447 %U http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30578179