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儿童和青少年家长对人乳头瘤病毒疫苗决策的社交媒体认知和互联网验证技能:横断面调查

儿童和青少年家长对人乳头瘤病毒疫苗决策的社交媒体认知和互联网验证技能:横断面调查

儿童和青少年家长对人乳头瘤病毒疫苗决策的社交媒体认知和互联网验证技能:横断面调查

原始论文

1美国得克萨斯州沃斯堡北德克萨斯大学健康科学中心公共卫生学院生物统计和流行病学

2美国德克萨斯州达拉斯市休斯敦公共卫生学院得克萨斯大学健康科学中心儿童人口健康中心

3.健康促进和行为科学系,德克萨斯大学休斯顿公共卫生学院健康科学中心,美国德克萨斯州休斯敦

4德克萨斯大学西南医学中心儿科;儿童健康,达拉斯,德克萨斯州,美国

5美国德克萨斯州达拉斯市休斯敦公共卫生学院得克萨斯大学健康科学中心健康促进与行为科学系

6美国德克萨斯州达拉斯市德克萨斯大学西南医学中心人口与数据科学系

7哈罗德C西蒙斯综合癌症中心,德克萨斯大学西南医学中心,达拉斯,得克萨斯州,美国

通讯作者:

艾丽卡·L·汤普森博士

生物统计与流行病学学系

公共卫生学院

北德克萨斯大学健康科学中心

3500 Camp Bowie Blvd

沃斯堡,得克萨斯州,76107

美国

电话:1 817 735 5162

电子邮件:Erika.Thompson@unthsc.edu


背景:在美国,建议11-12岁的儿童接种人乳头瘤病毒(HPV)疫苗。导致全国人乳头状瘤病毒疫苗使用率低的一个因素可能是父母接触社交媒体上的错误信息。

摘要目的:本研究旨在研究父母对社交媒体上的HPV疫苗信息的认知与网络验证策略之间的关系,这些策略与孩子的HPV疫苗决策阶段有关。

方法:在德克萨斯州北部招募了9-17岁儿童和青少年的父母进行横断面调查(n=1192),并将其分为3组:(1)接种过疫苗的儿童和青少年,(2)未接种疫苗并不想要疫苗的儿童和青少年,(3)未接种疫苗但想要疫苗的儿童和青少年。以接种疫苗的儿童和青少年作为参照组,估计多项logistic回归模型以确定与HPV疫苗决策阶段相关的因素。

结果:在1192名受访者中,44.7% (n=533)的孩子接种了hpv疫苗,38.8% (n=463)的孩子未接种疫苗,不想接种疫苗,16.4% (n=196)的孩子未接种疫苗,想接种疫苗。如果受访者同意社交媒体上的HPV信息是可信的,那么他们“犹豫不决/不想要疫苗”的可能性就会降低(调整后的优势比[aOR] 0.40, 95% CI 0.26-0.60;P=.001),不认为社交媒体让他们质疑HPV疫苗(aOR 0.22, 95% CI 0.15-0.33;P<.001),或有较高的互联网验证得分(aOR 0.74, 95% CI 0.62-0.88;P<措施)。

结论:需要采取促进基于网络的卫生知识普及技能的干预措施,以便父母能够保护其家庭免受错误信息的影响,并做出知情的卫生保健决定。

JMIR儿科家长2022;5(3):e38297

doi: 10.2196/38297

关键字



在美国,人乳头瘤病毒(HPV)每年导致34,800例肛门生殖器癌和口咽癌病例[1].为了预防这些癌症病例,建议为11-12岁的儿童接种HPV疫苗。此外,未接种疫苗者可在26岁前接受补充接种,或在45岁前与提供者共同决策[2].尽管有这一循证建议,HPV疫苗接种率仍不理想。《2030年人类健康》的目标是使青少年的HPV疫苗接种率达到80% [3.],尽管多年来一直稳步增长,但截至2020年,只有58.6%的比例达到了这一水平[4].

父母接触互联网和社交媒体平台上的卫生信息可能会影响人乳头瘤病毒疫苗的认识、决定和接受。大多数父母使用互联网搜索有关孩子健康的信息,特别是帮助他们准备看病时的问题[5].在一项关于与可预防传染病有关的谷歌搜索的研究中,寻找疫苗信息一般并不普遍;然而,HPV疫苗是例外[6].因此,对于一些父母来说,在与卫生保健提供者讨论之前,接触有关HPV疫苗接种的网络内容可能是很常见的。此外,北卡罗莱纳州的一项研究发现,在网上得知HPV疫苗的父母更愿意给女儿接种疫苗。7].同样,成年网民比非网民更可能知道HPV疫苗[8].

尽管是关于HPV疫苗接种的事实信息来源,社交媒体和互联网来源可以增加接触错误信息(即旨在欺骗读者的虚假信息)。9])。从2014年至2017年,推特机器人(即自动发布内容和制造印象的推特账户)被用于在社交媒体平台上传播疫苗错误信息[10].社交媒体上的人乳头瘤病毒疫苗内容往往是用户自己制作的[11],包括正面(支持疫苗)和负面(反对疫苗)信息[12-18],这可能意味着父母、儿童和青少年在社交媒体上接触到各种各样的内容,其中一些是不可信的。

卫生知识普及和互联网核查技能可以改善信息寻求,并有助于遏制错误信息的传播。卫生素养是指一个人如何获取、理解、评价和使用卫生信息[19].互联网查核技巧可协助确定资料的真实性[19].鉴于社交媒体上大量关于疫苗的错误信息和负面信息[20.],特别是关于人类乳头瘤病毒疫苗[1317],评估内容和来源的互联网验证技能可能有助于个人更好地区分可信和不可信的来源。通过社交媒体制定打击错误信息和增加对人乳头瘤病毒疫苗信心的战略是人乳头瘤病毒疫苗相关研究的一个目标[21].在这项研究中,我们调查了父母对社交媒体上的HPV疫苗信息的认知和网络验证策略之间的关系,这些策略与孩子的HPV疫苗决策阶段有关。


样本及数据收集

我们使用了居住在德克萨斯州北部13个县的9-17岁儿童和青少年的父母的有目的性的样本。我们与2家调查抽样和管理公司2M Research和Qualtrics签订了合同,以英语和西班牙语进行基于网络的调查。两家公司都与第三方供应商(如营销系统集团和Poll Pay)合作,对居住在13个县集水区的9-17岁儿童和青少年进行抽样调查。每个县的样本量是基于县的人口密度。我们使用了两家不同的公司,因为他们采用了不同的招聘策略,以确保样本的多样性。2M Research向潜在参与者邮寄了英语和西班牙语两种语言的信件,介绍了这项研究,并引导家长访问基于网络的调查网址。Qualtrics通过电子邮件向研究小组参与者推送了调查链接。数据收集于2018年。

这项80个项目的调查评估了假设的影响HPV疫苗决策和疫苗犹豫的因素。在调查开始之前,家长们已经对这项研究有所了解,继续回答问题表示同意。如果父母报告有一个以上的孩子,调查就指示他们为年龄最接近11岁的孩子完成调查。调查大约花了15-20分钟完成。只有完成调查的参与者才被纳入最终分析。参与者获得了价值25美元的礼品卡。

伦理批准

德克萨斯大学西南医学中心机构审查委员会批准了该研究(STU 092017-076)。

措施

结果变量是父母为孩子决定接种HPV疫苗(见多媒体附录1为特定的项目)。这个变量是指(1)已经接种疫苗的儿童和青少年,(2)未接种疫苗,父母不知道,尚未决定,或不想要HPV疫苗,(3)未接种疫苗,父母想要HPV疫苗的儿童和青少年。这一操作遵循了世界卫生组织关于疫苗犹豫的定义,包括行为和态度[22].我们的分析保留了为孩子接种HPV疫苗的父母亚组,这使得3组之间能够进行比较。

自变量包括对社交媒体上信息的看法、对提供者的信任、互联网验证技能和人口统计数据。受访者明确了他们对社交媒体上关于HPV疫苗信息的两项陈述的同意程度(“可信”和“让我质疑HPV疫苗”;看到多媒体附录1).由于数据分布的原因,我们将回答的类别从李克特5分制量表中分解为3类:非常同意/同意、中性和不同意/非常不同意。“完全相信医生或护士对我孩子医疗护理的判断”这一项被分为信任(非常同意和同意)和不信任(中立、不同意和非常不同意)。互联网验证行为被测量为9个项目[2324)的频率李克特量表(见多媒体附录12324]详情)。项目的总和(范围为0-9),得分越高表示验证技巧的表现越好(Cronbach α=.92) [2324].人口统计变量包括父母和孩子的性别和年龄,父母的种族/民族,父母的教育程度,孩子的数量,以及居住类型(农村,城市,或郊区)。

数据分析

参与者特征的分布采用描述性统计报告,并按儿童HPV疫苗接种状况分层。所有关于儿童HPV疫苗接种状况的检测均采用描述性统计报告,其中适当使用卡方检验(分类数据)或Kruskal-Wallis检验(连续数据)。采用Dwass-Steel-Critchlow-Fligner方法进行多重比较试验。采用单变量和多变量多项logistic回归来确定与3类HPV疫苗决策阶段相关的因素(已接种[参考文献]、未接种但不想接种HPV疫苗或尚未决定接种,或未接种但想接种HPV疫苗的儿童和青少年)。所有数据分析使用SAS统计软件(版本9.4;SAS研究所)。


样品描述

共有1192名家长回应调查(表1).1192名受访家长中,女性(782名,65.6%)居多,年龄35-44岁(518名,43.5%),白人(716名,60.1%),大学学历(747名,62.7%)。近一半(n=566, 47.5%)有一个13-17岁的孩子,一半(n=598, 50.2%)有一个孩子。参与者居住在城市(n=471, 39.5%)和郊区(n=411, 34.5%)环境中。

大多数(n=1070, 89.8%)参与者表示信任他们的医疗保健提供者。关于社交媒体,大多数人对社交媒体上的HPV疫苗接种信息是否可信持中立态度(n=580, 48.7%),对社交媒体上的信息是否使他们质疑HPV疫苗持中立态度(n=467, 39.2%)。在HPV疫苗接种情况方面,533名(44.7%)父母已让子女接种HPV疫苗,463名(38.8%)父母有未接种疫苗的子女,不希望接种疫苗,196名(16.4%)父母有未接种疫苗的子女,希望接种疫苗。HPV疫苗决策阶段与父母性别显著相关(P<.001),父母的年龄(P=.02),孩子的年龄(P<.001),儿童数量(P=.007)、对保健提供者的信任(P<.001),社交媒体上HPV疫苗信息的可信度(P<.001),社交媒体上的信息使他们质疑HPV疫苗接种(P<.001)和互联网验证行为(P<措施)。

表1。达拉斯-沃斯堡地区儿童和青少年父母对人乳头状瘤病毒(HPV)疫苗决策状况的描述性特征(N=1192)。
特征 接种疫苗一个(n = 533) 未接种疫苗的人不想接种疫苗一个(n = 463) 没接种疫苗想要疫苗一个(n = 196) 总(N = 1192) P价值
父母性别,n (%) <措施

325 (61) 298 (64.4) 158 (80.6) 782 (65.6)

男性 208 (39) 164 (35.4) 37 (18.9) 409 (34.3)
父母年龄(岁),n (%) 02

18 - 24 15 (2.8) 14 (3) 7 (3.6) 36 (3)

25 - 34 52 (9.8) 72 (15.6) 35 (17.9) 159 (13.3)

35-44 228 (42.8) 208 (44.9) 82 (41.8) 518 (43.5)

45 - 54 184 (34.5) 142 (30.7) 53 (27) 380 (31.9)

55 - 64 48 (9) 22日(4.8) 17 (8.7) 87 (7.3)

≥65 6 (1.1) 3 (0.6) 2 (1) 11 (0.9)
儿童年龄(岁),n (%) <措施

< 11 71 (13.3) 154 (33.3) 84 (42.9) 310 (26)

11 - 12 133 (25) 127 (27.4) 57 (29.1) 317 (26.6)

13 - 17 329 (61.7) 182 (39.3) 55 (28.1) 566 (47.5)
亲本种族,n (%) .14点

白色 325 (61) 264 (57) 127 (64.8) 716 (60.1)

非白人 208 (39) 198 (42.8) 68 (34.7) 475 (39.8)
父母受教育程度,n (%)

没有上过大学 84 (15.8) 101 (21.8) 35 (17.9) 220 (18.5)

一些大学 97 (18.2) 91 (19.7) 36 (18.4) 224 (18.8)

大学毕业生 352 (66) 270 (58.3) 124 (63.3) 747 (62.7)
县型,n (%)

城市 227 (42.6) 173 (37.4) 71 (36.2) 471 (39.5)

郊区 177 (33.2) 162 (35) 72 (36.7) 411 (34.5)

其他 129 (24.2) 128 (27.6) 53 (27) 311 (26.1)
儿童数,n (%) .007

1 279 (52.4) 228 (49.2) 91 (46.4) 598 (50.2)

2 194 (36.4) 167 (36.1) 82 (41.8) 443 (37.2)

3. 32 (6) 55 (11.9) 18 (9.2) 106 (8.9)

4 8 (1.5) 5 (1.1) 4 (2) 17 (1.4)

5 20 (3.8) 8 (1.7) 1 (0.5) 29 (2.4)
信任提供者,n (%) <措施

信任供应商 516 (96.8) 370 (79.9) 183 (93.4) 1070 (89.8)

不信任供应商 17 (3.2) 93 (20.1) 13 (6.6) 123 (10.3)
社交媒体上的HPV信息是可信的,n (%) <措施

同意/强烈同意 226 (42.4) 96 (20.7) 50 (25.5) 372 (31.2)

中性 217 (40.7) 259 (55.9) 104 (53.1) 580 (48.7)

强烈不同意/不同意 90 (16.9) 107 (23.1) 42 (21.4) 240 (20.1)
社交媒体上的信息让我质疑HPV疫苗 <措施

同意/强烈同意 162 (30.4) 150 (32.4) 29 (14.8) 341 (28.6)

中性 155 (29.1) 236 (51) 76 (38.8) 467 (39.2)

强烈不同意/不同意 216 (40.5) 75 (16.2) 91 (46.4) 383 (32.1)
网络验证规模b中位数(差) 3.9 (3.3 - -4.4) 3.6 (3.0 - -4.1) 3.8 (3.1 - -4.2) 3.8 (3.1 - -4.2) <措施

一个结局组:接种HPV疫苗;未接种疫苗,不希望或尚未决定是否接种HPV疫苗;以及未接种HPV疫苗的人。

b规模:范围0 - 9;更高的价值=使用更多的互联网验证技能。

多变量多项式模型中的关联模式

将犹豫不决或不想让孩子接种疫苗的父母与已经接种了疫苗的父母进行比较。在多变量模型中(表2),以下特征与增加的几率是犹豫不决或不想要HPV疫苗与有接种疫苗儿童的父母相比:有一个小于11岁的儿童(vs 11-12岁;调整后的优势比[aOR] 2.38, 95% CI 1.56-3.63;P<措施);不信任提供者(vs那些信任提供者;aOR 6.37, 95% CI 3.58-11.32;P<措施);不同意社交媒体上的HPV信息是可信的(vs中性;aOR 1.90, 95% CI 1.25-2.87;P= .002)。显著相关的特征减少的几率是犹豫不决/不想要疫苗与有接种疫苗儿童的父母相比,包括有13-17岁儿童的父母(vs 11-12岁儿童;aOR 0.53, 95% CI 0.37-0.76;P=措施);大学毕业(vs没上大学;aOR 0.65, 95% CI 0.43-0.98;P= .04点);同意社交媒体上的HPV信息是可信的(vs中性的;aOR 0.40, 95% CI 0.26-0.60;P= <措施);不同意社交媒体让家长质疑HPV疫苗(vs中性;aOR 0.22, 95% CI 0.15-0.33;P= <措施);网络验证平均得分较高(aOR 0.74, 95% CI 0.62-0.88;P=措施)。表3说明每种验证技能的使用如何与接种疫苗儿童的患病率高于未接种疫苗儿童的父母(他们不想要疫苗或犹豫不决)的患病率相关的一致模式。

将希望孩子接种疫苗的父母与已经为孩子接种疫苗的父母进行比较。在多变量模型中,以下特征与增加了可能性想要HPV疫苗与有接种疫苗儿童的父母相比:有一个小于11岁的儿童(vs 11-12岁;aOR 3.07, 95% CI 1.89-5.00;P<措施)。显著相关的特征减少的几率希望疫苗与孩子已经接种疫苗的父母相比,包括男性父母(vs女性父母;aOR 0.42, 95% CI 0.27-0.64;P<措施);有13-17岁的子女(vs 11-12岁;aOR 0.34, 95% CI 0.21-0.54;P<措施);并同意社交媒体让家长质疑HPV疫苗(vs中性;aOR 0.41, 95% CI 0.23-0.74;P= .003)。与接种疫苗组相比,平均网络验证量表与父母想要HPV疫苗无显著相关性(P= .96点)。

表2。达拉斯-沃斯堡地区儿童和青少年父母人类乳头瘤病毒(HPV)疫苗决策阶段的多项logistic回归模型(N=1192)。
特征 没有接种疫苗也不想要疫苗一个,优势b(95%置信区间) P价值 没接种疫苗想要疫苗一个, aOR (95% CI) P价值
父母的性别

参考
参考

男性 1.19 (0.87 - -1.62) 陈霞 0.42 (0.27 - -0.64) <措施
父母的年龄(年)

18 - 24 参考
参考

25 - 34 1.31 (0.51 - -3.37) .57 1.06 (0.33 - -3.34) 公布

35-44 1.19 (0.49 - -2.90) 2 0.76 (0.25 - -2.28) .62

45 - 54 1.15 (0.46 - -2.87) .77点 0.74 (0.24 - -2.31)

55 - 64 0.61 (0.22 - -1.74) 36 1.12 (0.33 - -3.85) .86

≥65 1.19 (0.20 - -7.18) .85 1.51 (0.20 - -11.33) i =
孩子的年龄(年)

< 11 2.38 (1.56 - -3.63) <措施 3.07 (1.89 - -5.00) <措施

11 - 12 参考
参考

13 - 17 0.53 (0.37 - -0.76) <措施 0.34 (0.21 - -0.54) <措施
父母的教育

没有上过大学 参考
参考

一些大学 0.82 (0.51 - -1.32) 0.78 (0.42 - -1.43)

大学毕业生 0.65 (0.43 - -0.98) .04点 0.92 (0.55 - -1.55) .76
的儿童数量

1 参考
参考

2 1.03 (0.75 - -1.42) .86 1.17 (0.79 - -1.74)

3. 1.42 (0.82 - -2.46) . 21 1.11 (0.56 - -2.22) .77点

4 0.88 (0.22 - -3.47) .85 1.49 (0.39 - -5.74) .57

5 0.51 (0.18 - -1.39) .19 0.18 (0.02 - -1.49)
信任供应商

信任供应商 参考
参考

不信任供应商 6.37 (3.58 - -11.32) <措施 1.84 (0.83 - -4.07) 13。
县的居民

城市 参考
参考

郊区 1.34 (0.95 - -1.89) .10 1.17 (0.76 - -1.80) 票价

其他 1.30 (0.90 - -1.89) 1.21 (0.76 - -1.92)
社交媒体上的HPV信息是可信的

同意/强烈同意 0.40 (0.26 - -0.60) <措施 0.64 (0.40 - -1.03) 07

中性 参考
参考

强烈不同意/不同意 1.90 (1.25 - -2.87) .002 1.08 (0.65 - -1.79) .77点
社交媒体上的信息让我对HPV疫苗产生了质疑

同意/强烈同意 0.95 (0.64 - -1.41) .80 0.41 (0.23 - -0.74) .003

中性 参考
参考

强烈不同意/不同意 0.22 (0.15 - -0.33) <措施 0.98 (0.63 - -1.51) .92
网络验证规模 0.74 (0.62 - -0.88) 措施 0.99 (0.80 - -1.24) .96点

一个结果参照组:有一个接种了疫苗的儿童。

baOR:调整后的优势比。

表3。达拉斯-沃斯堡地区儿童和青少年父母中报告每次/几乎所有时间使用互联网验证技能的参与者的比例(N=1192)。
网络验证技术 接种疫苗(n=533), n (%) 未接种疫苗并希望接种疫苗(n=196), n (%) 未接种疫苗和不想接种疫苗(n=463), n (%) P价值
检查网站信息是否更新 388 (72.8) 134 (68.4) 288 (62.2) .005
检查网站信息是否包含了所有需要知道的信息 378 (70.9) 128 (65.3) 278 (60) .007
想想写信人给出的是事实还是观点 402 (75.4) 140 (71.4) 298 (64.4) <措施
看看其他地方的信息是否属实 387 (72.6) 140 (71.4) 310 (67) 酒精含量
想想作者为什么要发布这些信息 297 (55.7) 95 (48.5) 208 (44.9) .003
看看是谁写的网站 326 (61.2) 104 (53.1) 236 (51) . 01
从他们认识的人那里寻求推荐 289 (54.2) 83 (42.4) 209 (45.1) . 01
查看网站或作者是否提供了联系方式 268 (50.3) 92 (46.9) 151 (32.6) <措施
检查一下作者是否列出了他们在这个话题上的专业知识 336 (63) 113 (57.7) 246 (53.1) 04

在进入医生办公室之前,父母可能会通过互联网和社交媒体接触到有关HPV疫苗接种的信息。尽管有些信息可能有助于就人乳头瘤病毒疫苗接种作出明智的决策,但也存在错误信息[17].本研究探讨了网络验证技能和对社交媒体上HPV疫苗信息的认知与儿童和青少年父母的HPV疫苗接种和决策之间的关系。总体而言,我们发现父母对提供者的信任、对社交媒体上HPV疫苗信息可信度的认知、报告社交媒体信息使人质疑HPV以及互联网验证技能都与之相关希望给孩子接种HPV疫苗父母的性别、孩子的年龄以及基于社交媒体信息的HPV疫苗接种问题提示与想要接种疫苗有关。

接种过疫苗的儿童和青少年的父母比未接种疫苗和不想接种的儿童和青少年的父母表现出更多的网络验证行为。这些行为包括检查网站是否更新,是否有可靠的作者,并与其他来源交叉检查。我们的发现也许可以解释为什么有接种过疫苗的孩子的父母不会质疑他们在社交媒体上看到的信息,因为他们有互联网验证技能来过滤错误信息。此前的研究发现,家长们希望在如何搜索和评估互联网上信息的可靠性方面得到指导。5].让父母掌握卫生知识技能,以过滤互联网上的卫生信息,特别是与疫苗有关的信息,这可能是促进对疫苗接种的积极态度和意愿,并最终促进人乳头瘤病毒疫苗的接受的一项重要战略。

总体而言,许多人发现很难区分可信和不可信的信息源[25];然而,随着接触到更多关于COVID-19疫苗开发过程的信息,这一发现可能会发生变化。该领域需要研究针对COVID-19疫苗的态度如何影响对其他疫苗的态度和接受。例如,由于媒体对COVID-19的报道,缺乏互联网验证技能的父母可能会更多地质疑HPV疫苗,这可能导致在与提供者讨论HPV疫苗时产生额外的质疑[26].社交媒体无处不在的本质导致了高暴露于潜在的错误信息,这可能会增加父母的犹豫,并可能使医疗保健提供者感到沮丧,因为管理来自社交媒体来源的患者关切的挑战。为鼓励接种疫苗,提供者必须以非对抗性和非评判的方式照顾质疑疫苗的父母的关切[26].

提供者建议和讨论对于青少年中开始和完成人乳头瘤病毒疫苗接种至关重要[2728].尽管医患沟通是大多数医学教育课程的组成部分,但一些医患提供者表示对自己在疫苗接种问题上影响父母的能力缺乏信心[29].在最近的一项研究中,约三分之一的提供者报告说,在他们的工作中,超过10%的青少年父母对接种HPV疫苗表示犹豫,而在同一项研究中,超过50%的儿科医生对父母从互联网/社交媒体或新闻中获得的错误信息感到不自信[30.].提供人乳头瘤病毒疫苗建议的质量一贯能预测疫苗的启动和完成,而且有多种干预措施可用于教育提供人乳头瘤病毒疫苗提供者有关可靠技术的知识(患者提醒、推定建议和将人乳头瘤病毒疫苗作为癌症预防的参考),以支持提供人乳头瘤病毒疫苗提供者并加强疫苗沟通技能[3132].

对社交媒体HPV疫苗接种信息可信度的感知与父母的HPV疫苗接种决定相关。具体来说,那些不相信自己在社交媒体上看到的信息是可信的父母更有可能不想要疫苗。这一发现可能与父母在社交媒体上接触到的信息类型有关。虽然网上有关人乳头瘤病毒疫苗接种的资料有正面的,也有负面的[17,社交媒体算法和社交网络可能会对父母接触到的信息类型产生偏见,以便与他们的信念保持一致。因此,需要进一步的研究来探索个人的信仰、健康素养技能和信息寻求行为是如何与社交媒体平台驱动的社区和群体规范交叉的。此外,研究人员应该测试新的干预措施,根据不断变化的社交媒体内容实时调整信息传递;人工智能和机器学习的最新进展是前进的潜在途径。然而,先前的研究发现,诸如基于网络的智能助手等工具并不总是提供可信的HPV疫苗信息[33].也有证据表明,以“神话对抗事实”的形式打击错误信息往往会适得其反,强化对神话的既存信念[3435].

同样,不希望接种HPV疫苗的父母比接种了疫苗的父母更不可能因为接触到社交媒体上的信息而质疑疫苗。相比之下,希望孩子接种疫苗的父母比已经接种了疫苗的父母更不可能认为社交媒体上的信息会让他们质疑HPV疫苗。因此,不打算给孩子接种人乳头瘤病毒疫苗的人可能已经接触到证实他们对接种疫苗的信念的信息,而打算给孩子接种疫苗的人可能没有足够的信息过渡到疫苗决策阶段。通过回音室效应,Facebook和Twitter上的社交媒体用户很可能接触到志同道合的帖子。36].例如,有接种疫苗的孩子的父母本可以接触到更多支持疫苗的信息,这可能会提高可信度,并导致接种疫苗的行为。需要进行更多的纵向研究,以检查互联网/社交媒体上信息暴露类型的时间性和未来的疫苗行为。此外,由于社交媒体被用来分享信息,制定新的策略来打击各种平台上的错误信息是迫切需要的。与单单删除和审查反疫苗内容相比,通过提供者等可信任的信使在互联网和社交媒体上推广基于证据的疫苗接种信息可能是一种有效的方法[37].鉴于并非所有人在消费健康信息时都使用互联网验证技能,提供者和其他可信赖的信使,如其他父母[38],可以在社交媒体和互联网上成为一个准确的传播渠道。这一过程将需要开发社交媒体策略,以触及目标受众,并依靠算法,使内容在搜索结果和社交媒体提要中更加突出。然而,最近的一项研究发现,反对疫苗的社交媒体帖子与母亲总体疫苗接种犹豫的增加和子女HPV疫苗接种率的下降有关,而支持疫苗的内容与犹豫或接种率无关[39].总体而言,关于社交媒体和HPV疫苗的文献尚处于起步阶段,最近Ortiz等人[40]建议进行更严谨和系统的研究。

最后,另一项关键发现是,不希望孩子接种HPV疫苗的父母比给孩子接种疫苗的父母更可能不信任提供者。在其他研究结果的背景下,不希望孩子接种疫苗的父母可能会通过社交媒体来证实他们的观点,或者在互联网上接触到助长他们观点的错误信息。需要进行研究,以实验性地测试接触社交媒体上的错误信息和正确信息如何影响疫苗接种的决定,以及在这种不断变化的环境中如何以及谁是最好的干预者。最终,疫苗信息传播需要一个细分的方法,以覆盖处于犹豫谱系的不同父母群体。

这些发现应该在研究局限性的背景下得到认可。首先,这项研究是横断面的,我们无法评估接触社交媒体上的信息、互联网验证技能和疫苗决策阶段之间的时间性。因此,受访者可能已经采取了与他们当前行为一致的态度,以减少认知失调。其次,这些数据来自德克萨斯州北部的一个样本,可能无法推广到美国其他地区。此外,HPV疫苗接种情况是自我报告的,可能存在结果变量的错误分类偏见。最后,这些数据是在COVID-19大流行之前收集的,人们对社交媒体和可信度的看法可能发生了变化。然而,互联网验证技能和策略也可能同样影响COVID-19疫苗的决策。这些发现可能与应用于关于COVID-19的疫苗犹豫研究有关。

尽管许多推广HPV疫苗接种的策略都将重点放在就诊期间的提供者建议上,但在就诊前大量接触社交媒体可能会告知父母对HPV疫苗接种的信念和态度,并最终决定给孩子接种疫苗。因此,需要采取干预措施,促进基于网络的卫生知识普及技能,以便父母能够与他们的提供者一起作出知情的卫生保健决定。社交媒体仍将是获取循证卫生信息的一个持续障碍,公共卫生应对措施必须相应地适应这一挑战。

的利益冲突

ELT是默克制药公司人类乳头瘤病毒(HPV)疫苗接种工作的顾问,与本文无关。

多媒体附录1

调查项目用于分析。

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  1. Senkomago V, Henley SJ, Thomas CC, Mix JM, Markowitz LE, Saraiya M.人乳头瘤病毒可归因于癌症——美国,2012-2016年。MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2019年8月23日;68(33):724-728 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  2. Meites E, Szilagyi PG, Chesson HW, Unger ER, Romero JR, Markowitz LE。成人人乳头瘤病毒疫苗接种:免疫实践咨询委员会的最新建议。MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2019年8月16日;68(32):698-702 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  3. 2030年人类健康:目标和数据。疾病预防和健康促进办公室,2021年。URL:https://health.gov/healthypeople/objectives-and-data[2021-01-21]访问
  4. Pingali C, Yankey D, Elam-Evans LD, Markowitz LE, Williams CL, Fredua B,等。全国、区域、州和特定地方13-17岁青少年的疫苗接种覆盖率——美国,2020年。MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2021年9月03日;70(35):1183-1190 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  5. 亚迪,考德威尔PH,巴恩斯EH,斯科特KM。确定父母在网上搜索儿童健康信息时的行为模式。儿童卫生杂志2018年11月54(11):1246-1254。[CrossRef] [Medline
  6. Bragazzi NL, Barberis I, Rosselli R, Gianfredi V, Nucci D, Moretti M,等。人们接种谷歌疫苗的频率:通过使用谷歌趋势对基于网络的活动进行系统搜索,得到定性和定量的见解。Hum Vaccin Immunother 2017 Feb;13(2):464-469 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  7. McRee A, Reiter PL, Brewer NT。父母使用互联网获取HPV疫苗信息。疫苗2012年5月28日;30(25):3757-3762 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  8. Osazuwa-Peters N, Hu A, Rohde RL, Tobo BB, Geneus CJ, Mohammed KA,等。使用互联网作为主要健康信息来源的美国人的人类乳头状瘤病毒(HPV)和HPV疫苗知识和意识的社会人口预测指标。消费健康互联网2018年10月29日;22(3):199-216。[CrossRef
  9. 了解抗击COVID-19中的信息疫情和错误信息。泛美卫生组织,2020。URL:https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/52052/Factsheet-infodemic_eng.pdf?sequence=16[2022-01-03]访问
  10. Broniatowski DA, Jamison AM, Qi S, AlKulaib L, Chen T, Benton A,等。武器化的健康传播:推特机器人和俄罗斯喷子放大了疫苗辩论。《公共卫生杂志》2018年10月108(10):1378-1384。[CrossRef] [Medline
  11. Lama Y, Hu D, Jamison A, Quinn SC, Broniatowski DA。描述Reddit上人类乳头瘤病毒疫苗讨论的趋势(2007-2015):一项观察性研究。2019年3月27日;5(1):e12480 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  12. Briones R, Nan X, Madden K, Waks L.当疫苗病毒式传播:YouTube上HPV疫苗覆盖率的分析。卫生Commun 27 2012;(5): 478 - 485。[CrossRef] [Medline
  13. Dunn AG, Surian D, Leask J, Dey A, Mandl KD, Coiera E.绘制社交媒体上的信息曝光图以解释美国HPV疫苗覆盖率的差异。疫苗2017年5月25日;35(23):3033-3040 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  14. Ekram S, Debiec KE, Pumper MA, Moreno MA。内容和评论:HPV疫苗和YouTube。中华儿科与青少年妇科学杂志2019年4月32(2):153-157。[CrossRef] [Medline
  15. Keelan J, Pavri-Garcia V, Tomlinson G, Wilson K. YouTube作为免疫信息来源:内容分析。JAMA 2007 12月05日;298(21):2482-2484。[CrossRef] [Medline
  16. Massey PM, Langellier BA, Sentell T, Manganello J.出生和语言偏好作为健康信息寻求的驱动因素:从美国基于人口的调查中检验差异和趋势。Ethn Health 2017 Dec;22(6):596-609 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  17. Luisi高。每况愈下:代表HPV疫苗的Facebook。疫苗2020年6月15日;38(29):4564-4573。[CrossRef] [Medline
  18. Massey PM, Kearney MD, Hauer MK, Selvan P, Koku E, Leader AE。Instagram上关于HPV疫苗的错误信息维度:社交媒体特征的内容和网络分析。J Med Internet Res 2020 Dec 03;22(12):e21451 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  19. Sørensen K, van den Broucke S, Fullam J, Doyle G, Pelikan J, Slonska Z, (HLS-EU)联盟欧洲健康素养项目。卫生知识普及和公共卫生:定义和模型的系统审查和整合。BMC公共卫生2012年1月25日;12:80 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  20. Suarez-Lledo V, Alvarez-Galvez J.社交媒体上健康错误信息的流行:系统审查。J Med Internet Res 2021年1月20日;23(1):e17187 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  21. Reiter PL, Gerend MA, Gilkey MB, Perkins RB, Saslow D, Stokley S,等。推进人乳头瘤病毒疫苗的提供:12个优先研究空白。Acad儿2018年3月18日(2S):S14-S16 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  22. donald NE, SAGE疫苗犹豫问题工作组。疫苗犹豫:定义、范围和决定因素。疫苗2015年8月14日;33(34):4161-4164 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  23. Flanagin AJ, Metzger MJ。对互联网信息可信度的认知。新闻与大众传播季刊2016年6月25日;77(3):515-540。[CrossRef
  24. Metzger乔丹。在网络上理解可信度:评估在线信息的模型和对未来研究的建议。科学通报2007 11月58(13):2078-2091。[CrossRef
  25. Salmon DA, Moulton LH, Omer SB, DeHart MP, Stokley S, Halsey NA。学龄儿童家长拒绝接种儿童疫苗的相关因素:一项病例对照研究Arch儿青少年医学2005 5月;159(5):470-476。[CrossRef] [Medline
  26. Edwards KM, Hackell JM,传染病委员会,实践和流动医学委员会。应对疫苗踌躇。儿科2016年9月,138 (3):e20162146。[CrossRef] [Medline
  27. Rahman M, Laz TH, McGrath CJ, Berenson AB.在13至17岁的美国青少年中,提供者推荐调节了父母对人乳头状瘤病毒(HPV)疫苗的认知和HPV疫苗起始和完成之间的关系。儿科临床(Phila) 2015 Apr 19;54(4):371-375 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  28. Ylitalo KR, Lee H, Mehta NK。美国国家免疫调查中的卫生保健提供者建议、人乳头状瘤病毒疫苗接种和种族/民族。《公共卫生杂志》2013年1月;103(1):164-169。[CrossRef] [Medline
  29. Leung SOA, Akinwunmi B, Elias KM, Feldman S.教育医疗保健提供者提高人乳头状瘤病毒(HPV)疫苗接种率:一项定性系统综述。疫苗X 2019 12月10日;3:100037 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  30. Francis JKR, Rodriguez SA, Dorsey O, Blackwell J, Balasubramanian BA, Kale N,等。与犹豫不决的父母沟通和解雇政策的提供者视角。Prev Med Rep 2021年12月;24:101562 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  31. Perkins RB, Banigbe B, Fenton AT, O'Grady AK, Jansen EM, Bernstein JL,等。多成分干预对提供者HPV疫苗传播的影响Hum Vaccin Immunother 2020年11月01;16(11):2736-2743 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  32. 弗农SW,萨瓦斯LS, Shegog R,希利CM,弗罗斯特EL, Coan SP,等。使用多组分方法在儿科诊所网络中增加HPV疫苗接种。J app Res Child 2019;10(2):11 [免费的全文] [Medline
  33. Ferrand J, Hockensmith R, Houghton RF, Walsh-Buhi ER。评估智能助手对人类乳头瘤病毒疫苗接种的准确性和错误信息的响应:内容分析研究。J Med Internet Res 2020 Aug 03;22(8):e19018 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  34. 让真理坚持下去,让神话消失:认知心理学的教训。行为科学与政策2016;2(1):85-95。[CrossRef
  35. 错误信息萦绕在记忆中:三种支持疫苗接种策略的失败。PLoS One 2017 july 27;12(7):e0181640 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  36. Cinelli M, de Francisci Morales G, Galeazzi A, Quattrociocchi W, Starnini M.社交媒体的回音室效应。美国国立科学院大学A 2021 Mar 02;118(9):e2023301118 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  37. Broniatowski DA, Dredze M, Ayers JW。“首先不造成伤害”:关于COVID-19疫苗的有效沟通。Am J公共卫生2021年6月;111(6):1055-1057。[CrossRef] [Medline
  38. Massey PM, Togo E, Chiang SC, Klassen AC, Rose M, Manganello JA,等。确定家长在社交媒体上的HPV疫苗叙事传播需求。Prev Med Rep 2021年9月;23:101488 [免费的全文] [CrossRef] [Medline
  39. Argyris YA, Kim Y, Roscizewski A, Song W.疫苗犹豫在母亲参与反对和支持疫苗的社交媒体帖子与美国青少年hpv疫苗接种率之间的中介作用:情绪负载决策环境下的损失规避视角。社会科学医学2021 8月;282:114043。[CrossRef] [Medline
  40. Ortiz RR, Smith A, Coyne-Beasley T.一项系统的文献综述,研究社交媒体对HPV疫苗的潜在影响,以及对HPV和HPV疫苗接种的认识、知识和态度。Hum Vaccin Immunother 2019;15(7-8):1465-1475 [免费的全文] [CrossRef] [Medline


优势:调整后的优势比
人乳头状瘤病毒:人类乳头状瘤病毒


编辑:S Badawy;提交27.03.22;作者:J Freeman,王颖;对作者11.07.22的评论;修订版收到25.07.22;接受25.07.22;发表14.09.22

版权

©Erika L Thompson, Sharice M Preston, Jenny K R Francis, Serena A Rodriguez, Sandi L Pruitt, James-Michael Blackwell, Jasmin A Tiro。最初发表在JMIR儿科学和育儿(https://pediatrics.www.mybigtv.com), 14.09.2022。

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