JPP JMIR儿科家长 JMIR儿科和育儿 2561 - 6722 卡塔尔世界杯8强波胆分析 加拿大多伦多 v5i4e41356 36125862 10.2196/41356 原始论文 原始论文 COVID-19大流行期间女性对远程医疗服务的满意度:横断面调查研究 Badawy Sherif Sahu 医生说桑达尔 Onyeaka 亨利 Mittone Diletta F 英里每小时 1 https://orcid.org/0000-0002-5951-0684 贝利 凯特琳P 女士 1 https://orcid.org/0000-0001-6141-6673 艾迪 乌木L 废话 1 https://orcid.org/0000-0001-9407-4964 纳波利塔诺 梅丽莎一 博士学位 1 https://orcid.org/0000-0003-2141-6171 Vyas以及 Amita 肉类博士 1
预防和社区卫生司 米尔肯公共卫生学院 乔治华盛顿大学 新罕布什尔大街西北950号 华盛顿特区,20052年 美国 1 202 994 3695 avyas@gwu.edu
https://orcid.org/0000-0003-2358-5569
预防和社区卫生司 米尔肯公共卫生学院 乔治华盛顿大学 华盛顿,特区,特区 美国 通讯作者:Amita Vyas avyas@gwu.edu Oct-Dec 2022 14 10 2022 5 4 e41356 22 7 2022 14 9 2022 16 9 2022 17 9 2022 ©Diletta F Mittone, Caitlin P Bailey, Ebony L Eddy, Melissa A Napolitano, Amita Vyas。最初发表在JMIR儿科学和育儿(https://pediatrics.www.mybigtv.com), 14.10.2022。 2022

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背景

自2020年3月以来,由于需要减少患者对COVID-19的接触,因此大规模转向远程医疗服务提供。尽管研究报告称,孕妇在大流行期间对其产前远程保健体验普遍感到满意,但对产后妇女的远程保健满意度知之甚少。

客观的

本研究调查了COVID-19大流行期间孕妇和刚怀孕妇女的远程医疗满意度,以确定人口统计学因素(即种族、年龄、婚姻状况、教育水平、家庭收入和就业状况)是否与该人群的远程医疗满意度相关。

方法

一项基于网络的横断面调查旨在收集美国孕妇和近期孕妇的健康相关行为和医疗保健经历的数据,于2022年春季发布。符合条件的参与者至少18岁,被确认为女性,目前正在怀孕或在过去3年内曾怀孕。

结果

在最终分析样本N=403中,远程医疗满意度平均得分为3.97 (SD 0.66;分数范围1-5)。在调整后的线性回归模型中,年龄35-44岁(vs 18-24岁)、年收入≥10万美元(vs < 5万美元)、最近怀孕(vs目前)与更高的远程医疗满意度相关( P≤.049)。

结论

虽然围产期妇女普遍对远程保健感到满意,但存在差异。具体而言,年龄在18-24岁、年收入低于5万美元以及目前怀孕的女性远程医疗满意度较低。公共卫生政策或计划考虑这些因素至关重要,特别是如果要在大流行之后继续扩大远程医疗的使用。

远程医疗 新型冠状病毒肺炎 妇幼医疗保健 围产期 儿科 远程医疗 怀孕 妇女的健康 病人的结果
简介

COVID-19大流行对美国的医疗服务提供产生了深刻影响。自2020年3月以来,由于需要减少医护专业人员和患者对COVID-19的接触,保存个人防护装备供应,并减轻卫生保健设施的负担,因此大规模转向远程医疗服务提供[ 1].美国卫生与公众服务部将远程医疗定义为无需亲自到办公室,主要通过电脑、平板电脑或智能手机上网提供医疗保健服务[ 2].在大流行之前,远程医疗只占门诊就诊的不到1%,但在大流行的最初几个月,这一数字上升到13% [ 3.].事实上,与2019年同期相比,在2020年3月的最后一周,当大流行在美国加剧时,远程医疗访问增加了154% [ 4].远程医疗服务的使用在整个2020年都在激增,医疗保险患者的远程医疗访问次数从2019年的84万次增加到2020年的近5270万次,增长了63倍[ 5].尽管远程医疗的使用自2020年达到峰值以来有所下降,但它仍然很高,占2021年门诊就诊的8% [ 3.].

鉴于远程医疗的增加以及在大流行期间对这些服务的持续使用,重要的是检查患者使用这些服务的经验,以了解这种医疗保健提供模式面临的挑战和解决差距。了解通过远程保健服务寻求产前和产后护理的妇女的独特经历尤其重要,因为这类孕产妇保健服务对于确保妇女及其子女的健康和安全至关重要。总体而言,大流行期间,患者报告了积极的体验和对远程医疗服务的高满意度[ 6 7].然而,人们并不十分了解大流行期间产前和产后妇女的远程保健经历,大流行期间已怀孕或最近怀孕并使用远程保健服务进行日常护理的妇女可能面临独特的挑战和经历。虽然研究发现,在大流行期间,孕妇普遍对其产前远程医疗体验感到满意,但对产后妇女的远程医疗满意度了解较少[ 8- 10].鉴于产前和产后保健在预防不良妊娠结局方面的关键作用,需要进行更多的研究,以充分了解在大流行期间影响孕妇和刚怀孕妇女远程医疗体验的因素(如年龄、收入和种族)。

先前的工作已经确定了与远程医疗满意度相关的几个社会人口因素。最近关于大流行期间年龄与远程保健满意度之间关系的研究发现,老年人通常对其远程保健体验不太满意[ 11].造成这种情况的一些原因可能包括科技带来的更大挑战,以及老年人对隐私的更多担忧。一项关于大流行期间农村社区患者远程医疗满意度的研究发现,与18至34岁的年轻人相比,35岁及以上的成年人对远程医疗的满意度较低[ 12].同样,一项对城市社区患者的研究发现,与老年人相比,年轻人对远程医疗访问的体验更积极。 13].尽管年轻患者报告的远程医疗满意度更高,但需要进一步研究来了解这种关系是否在育龄妇女中成立。在关注孕妇和最近怀孕妇女的远程保健满意度时,年龄和远程保健满意度之间可能出现不同的趋势。

收入和教育程度也可能是影响患者远程医疗满意度的因素,尽管人们对这些关系知之甚少。大流行期间对美国家庭进行的一项具有全国代表性的调查发现,尽管年收入低于10万美元的家庭远程医疗使用率最低,但远程医疗满意度在收入方面没有显著差异[ 7].同样,另一项针对远程医疗患者的研究也没有发现收入在患者满意度方面有任何显著差异[ 11].有趣的是,一项针对低收入孕妇的研究发现,与年收入超过2.5万美元的孕妇相比,家庭年收入低于2.5万美元的孕妇更有可能选择远程医疗,而不是亲自就医[ 8].除了收入之外,还需要进行更多的研究,以了解教育在远程保健体验中的作用。一项研究发现,教育程度对远程医疗满意度没有显著差异[ 13].然而,另一项研究发现,与受教育程度较低的患者相比,拥有高等学位的患者在远程医疗访问中报告的技术困难要少得多[ 14].鉴于关于收入和教育如何与远程医疗满意度相关的不同研究结果,需要更多的研究来阐明这些关系,特别是在不同社会经济地位的孕妇和刚怀孕的妇女中。

少数族裔群体在大流行期间受到了不成比例的影响,与covid -19相关的住院率和死亡率以及失业率都更高[ 15].鉴于这些种族差异,了解有色人种的远程医疗体验尤为重要。尽管一些研究表明,非白人患者对远程医疗的满意度更高[ 11],其他研究发现,非白人患者报告的远程医疗满意度较低[ 16].此外,其他研究没有发现种族在远程医疗偏好上有任何统计学上的显著差异[ 7 13].在种族对患者远程医疗满意度的影响方面缺乏一致的研究结果,再加上美国长期存在的种族健康差异,如果远程医疗要在大流行期间及以后成为一种公平的医疗保健提供模式,这就成为一个需要解决的关键差距。

自2020年3月中旬COVID-19大流行爆发以来,远程医疗服务的使用激增至前所未有的水平。鉴于这一激增,再加上孕产妇保健服务在预防妇女及其新生儿不良妊娠结果方面发挥的关键作用,有必要了解妇女在围产期使用远程保健的经历以及可能影响她们对远程保健满意度的不同因素。具体而言,重要的是研究年龄、收入、教育和种族对妇女远程保健体验的作用,因为这一领域的研究有限,研究结果往往不一致。通过了解在妇女使用远程医疗服务时起作用的不同因素,我们可能能够识别和解决与这种医疗保健交付模式相关的差异。因此,本研究旨在调查COVID-19大流行期间孕妇和刚怀孕妇女的远程医疗满意度,并确定人口统计学因素(如种族、年龄和收入)是否可预测该人群的远程医疗满意度。

方法 研究设计和样本

使用Qualtrics软件构建的基于网络的横断面调查于2022年3月22日至5月19日进行。这项调查大约花了10-15分钟完成,所有的回答都是匿名的。资格标准包括年龄在18岁及以上的女性,目前怀孕或过去3年曾怀孕的成年人。调查参与者是通过华盛顿特区产前诊所的电子邮件列表服务、社交媒体(如Facebook、Instagram和GroupMe)和Centiment招募的,Centiment是一家基于网络的调查研究公司,该公司招聘并支付符合研究人员指定人口统计标准的个人。 17].被Centiment招募的个人在参与调查时居住在华盛顿特区、马里兰州或弗吉尼亚州。研究程序由第一作者的机构审查委员会批准。在完成调查的759名当前或以前怀孕的参与者中,435人(57%)报告自COVID-19大流行开始使用远程医疗服务。其中,17个是对远程医疗满意度量表的缺失回答,15个是对人口统计学问题的缺失回答。因此,最终分析样本量为N=403。

措施 远程医疗满意度

远程医疗满意度采用11项量表进行测量。参与者首先被问及以下问题:“自COVID-19大流行开始以来,您是否使用远程医疗(远程提供医疗服务)预约过医疗服务?”那些回答“是”的人被要求回答以下问题:“请评价你对以下关于你最近远程医疗经历的陈述的同意程度。”发言包括以下内容:“这项技术对我不起作用”,“这项技术有助于我与我的提供者联系”,“我觉得使用远程医疗很舒服”,“我的医生在预约期间对我很细心”,“我觉得我的医生不需要体检就能满足我的需求”,“我想继续使用远程医疗”,“我对使用远程医疗得到的护理感到满意”,“远程医疗对我来说很方便”,“远程医疗使我更容易接受护理”,“远程医疗使配药变得更容易”,“我可以通过远程医疗快速获得护理。”参与者的回答采用李克特5分制,从非常不同意(1)到非常同意(5)。项目回答根据需要进行反向编码,相加,再除以11,得到1-5分的总分。

人口统计变量

调查对象被要求提供人口统计信息,包括年龄、种族、婚姻状况、教育水平、家庭年收入、就业状况和怀孕状况(当前和近期)。

分析

对所有感兴趣的人口统计学变量进行了描述性统计。人口统计学特征用卡方检验按种族(即黑人或非裔美国人、白人和其他种族)进行比较。远程医疗满意度还通过方差分析比较了人口统计学特征。对未调整的简单回归模型进行了测试,该模型预测了每个人口统计变量的远程医疗满意度得分。最后,对从所有人口统计特征同时输入模型中预测远程医疗满意度得分的调整回归模型进行了测试。使用RStudio(版本1.3.1056)进行统计分析[ 18].显著性水平<。05was determined a priori.

伦理批准

这项研究得到了乔治华盛顿大学机构审查委员会(NCR213844)的批准。

结果

分析样本(N=403)大多为25-34岁,已婚或有家庭伴侣,全职工作,最近(而不是目前)怀孕。远程医疗满意度平均得分为3.97 (SD 0.66;分数范围1-5)。 表1为分析样本提供完整的人口统计信息。种族(黑人或非洲裔美国人、白人和其他种族)、年龄类别、婚姻状况、教育水平、家庭年收入和就业状况确定了人口统计学特征的显著差异,黑人或非洲裔美国母亲往往更年轻,更多地是单身,受教育程度较低,家庭年收入较低,更多地是失业( 表1).

年龄类别、婚姻状况、教育程度、家庭年收入、就业状况和怀孕状况对远程健康满意度评分有显著差异。具体而言,年龄在35-44岁、已婚或有家庭伴侣(平均4.00,SD 0.62)、拥有硕士学位(平均4.17,SD 0.56)、家庭收入≥10万美元(平均4.16,SD 0.50)、全职工作(平均4.04,SD 0.63)、最近怀孕(平均4.14,SD 0.63)的参与者远程医疗满意度得分最高(平均4.25,SD 0.54); 表2).

在未经调整的线性回归模型中,年龄、婚姻状况、教育程度、家庭收入、就业状况和怀孕状况与远程医疗满意度相关。具体而言,年龄较大(vs 18-24岁)、已婚或有家庭伴侣(vs单身)、拥有学士或硕士学位(vs高中或以下学历)、年收入≥10万美元(vs < 5万美元)、全职工作(vs兼职或失业)以及最近(vs目前)怀孕与更高的远程医疗满意度相关( P≤.049; 表3).

在调整后的线性回归模型中,年龄35-44岁(vs 18-24岁)、年收入≥10万美元(vs < 5万美元)、最近怀孕(vs目前)与更高的远程医疗满意度相关( P≤.049; 表3).

分析样本的描述性特征。使用卡方检验进行统计比较;斜体 P值是重要的。

特征 全样本(N=403), N (%) 黑人或非裔美国人(N=76), N (%) 白色(N=194), N (%) 其他种族(N=133), N (%) P价值
年龄(年) 措施
18 - 24 57 (14.14) 22日(28.95) 19日(9.79) 16 (12.03)
25 - 34 261 (64.76) 44 (57.89) 130 (67.01) 87 (65.41)
35-44 85 (21.09) 10 (13.16) 45 (23.20) 30 (22.56)
婚姻状况 <措施
已婚或家庭伙伴关系 366 (90.82) 56 (73.68) 183 (94.33) 127 (95.49)
单身的、离异的或丧偶的 37 (9.18) 20 (26.32) 11 (5.67) 6 (4.51)
最高教育 <措施
高中及以下学历 85 (21.09) 28日(36.84) 27日(13.92) 30 (22.56)
大专或职业学校学历 51 (12.66) 12 (15.79) 25 (12.89) 14 (10.53)
学士学位 126 (31.27) 15 (19.74) 75 (38.66) 36 (27.07)
硕士学位 99 (24.57) 12 (15.79) 54 (27.84) 33 (24.81)
专业学位或博士 42 (10.42) 9 (11.84) 13 (6.70) 20 (15.04)
家庭年收入(美元) <措施
< 50000 88 (21.84) 27日(35.53) 28日(14.43) 33 (24.81)
50000 - 99999 116 (28.78) 26日(34.21) 60 (30.93) 30 (22.56)
≥100000 199 (49.38) 23日(30.26) 106 (54.64) 70 (52.63)
就业 03
全职 250 (62.03) 43 (56.58) 132 (68.04) 75 (56.39)
兼职 63 (15.63) 10 (13.16) 32 (16.49) 21日(15.79)
失业 90 (22.33) 23日(30.26) 30 (15.46) 37 (27.82)
怀孕状态 .09点
当前的 179 (44.42) 33 (43.42) 77 (39.69) 69 (51.88)
最近 224 (55.58) 43 (56.58) 117 (60.31) 64 (48.12)

按人口统计学变量划分的远程医疗满意度差异。远程医疗满意度可能范围为1-5;统计学比较采用方差分析;斜体 P值是重要的。

特征 远程医疗满意度,平均值(SD) P价值
比赛 .19
白色 4.03 (0.59)
黑人或非裔美国人 3.89 (0.76)
其他 3.92 (0.68)
年龄(年) <措施
18 - 24 3.66 (0.73)
25 - 34 3.94 (0.64)
35-44 4.25 (0.54)
婚姻状况 .005
已婚或家庭伙伴关系 4.00 (0.62)
单身的、离异的或丧偶的 3.68 (0.93)
最高教育 措施
高中及以下学历 3.79 (0.76)
大专或职业学校学历 3.81 (0.79)
学士学位 3.99 (0.55)
硕士学位 4.17 (0.56)
专业学位或博士 3.95 (0.66)
家庭年收入(美元) <措施
< 50000 3.70 (0.74)
50000 - 99999 3.83 (0.72)
≥100000 4.16 (0.50)
就业 .010
全职 4.04 (0.63)
兼职 3.79 (0.62)
失业 3.88 (0.72)
怀孕状态 <措施
当前的 3.74 (0.62)
最近 4.14 (0.63)

从人口统计学变量预测远程医疗满意度的线性回归。斜体 P值是重要的。

特征 模型1一个 模型2b
β(95%置信区间) P价值 β(95%置信区间) P价值
比赛
白色 - - - - - -c - - - - - - - - - - - - - - - - - -
黑人或非裔美国人 13。(-0.31至0.04) 13。 .03(-0.14至0.20)
其他 厚(-0.25至0.04) .14点 0。(-0.19至0.09)
年龄
18 - 24 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
25 - 34 .28(0.10至0.46) .003 .08(-0.10到0.27) 38
35-44 .59(0.38至0.80) <措施 .23(0.001至0.47) .049
婚姻状况
已婚或同居 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
单身的、离异的或丧偶的 收(-0.54至0.10) .005 . 21(-0.44 ~ 0.02) 。08
最高教育
高中及以下学历 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
大专或职业学校学历 .02(-0.21至0.24) 多多 07(-0.28 - 0.14)
学士学位 .21(0.03至0.38) .024 .04点(-0.24至0.15)
硕士学位 .38(0.20至0.57) <措施 03(-0.25至0.19) 总共花掉
专业学位或博士 .17(-0.07到0.41) .19(-0.45 - 0.07) 酒精含量
家庭年收入(美元)
< 50000 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
50000 - 99999 .14(-0.04到0.31) 13。 .06(-0.13至0.24) 55
≥100000 .47(0.31至0.63) <措施 .33(0.13至0.54) 措施
就业
全职 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
兼职 15年(-0.43至-0.07) .007 .10(-0.28 - 0.08) 陈霞
失业 16(-0.31到-0.0003) .049 02(-0.18 - 0.13) .76
怀孕状态
当前的 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
最近 .40(0.28至0.52) <措施 .31(0.19至0.44) <措施

一个未经调整的;每个预测器被输入一个单独的模型。

b所有协变量同时输入。

c不适用。

讨论 主要研究结果

在这项研究中,我们研究了COVID-19大流行期间女性对远程医疗服务的满意度如何因人口因素而不同。结果显示,一些人口统计学因素与更高的远程医疗满意度相关,包括年龄较大、已婚或有家庭伴侣、高收入、获得学士或硕士学位以及全职工作。然而,即使在调整了其他人口因素后,远程医疗满意度也没有因种族而有显著差异。

孕妇和最近怀孕的妇女报告了在大流行期间使用远程保健的普遍积极经历。这些发现与以往文献报道的大流行期间患者对远程医疗服务的积极体验和高满意度一致[ 6 7].虽然这并不令人惊讶,但这一发现尤其重要,因为它表明孕妇和刚怀孕的妇女对使用远程医疗服务感到满意,尽管这一群体可能有独特的护理类型,如产前和产后护理。鉴于孕妇和刚怀孕的妇女对使用远程保健感到满意,卫生保健政策和规划必须考虑在大流行之后继续使用孕产妇远程保健服务。例如,提供者可以考虑用产前远程保健访问取代常规的当面产前检查,或使用远程保健提供产后哺乳支持和产后抑郁症筛查。

结果显示,年龄与远程医疗满意度之间存在显著相关性,例如年龄越大,远程医疗满意度越高。这一发现令人惊讶,因为它与许多文献相反,这些文献一直认为年轻与更积极的远程医疗体验有关。 11- 13].这可能是因为我们的样本只包括育龄妇女,这限制了本研究中所代表的年龄范围。此外,在我们的样本中,其他因素也可能影响年龄和远程医疗满意度之间的关系。例如,老年妇女可能更有可能有较大的子女,这些子女可以帮助她们访问和使用远程保健平台。或者,与老年女性相比,年轻女性可能对怀孕经验更缺乏经验,在护理期间可能需要更多的当面支持[ 19].未来的研究应调查育龄妇女的年龄和远程医疗满意度之间的关系,以确定可能导致这种意外关系的因素。

最近关于收入和教育对远程医疗体验影响的研究得出了不同且不一致的结果[ 7 8 13 14].这项研究发现,高收入和高教育程度(直到硕士学位)与更高的远程医疗满意度相关。这些数据强调了在使用远程保健服务时为来自服务不足社区的妇女提供额外支持的重要性。确保公平获得远程保健服务必须成为一项优先事项;公共卫生政策或计划应实施战略,以减轻妇女在使用远程保健服务时遇到的挑战,特别是在围产期。例如,用图形或视觉代替书面说明将使文化水平较低的妇女更容易使用远程医疗平台。确保公平获得远程保健的政策努力对于消除患者满意度方面的差异至关重要,特别是如果当前增加使用远程保健的情况在大流行之后继续下去的话。

这项研究没有发现种族在远程医疗满意度方面有任何显著差异。考虑到美国长期以来对有色人种的健康和医疗服务的不平等,这是令人惊讶的。 20.].这一发现表明,少数族裔群体,如黑人女性,对通过远程医疗获得的服务与白人女性一样满意。然而,也必须考虑到妇女获得远程保健服务的机会和潜在障碍。也许,有色人种女性在能够获得远程医疗服务时很满意,但确保获得远程医疗服务可能是一个更大的挑战。例如,最近对生活在农村地区的孕妇进行的一项调查发现,尽管妇女报告了产前远程保健访问的积极体验,但常见的障碍包括互联网和电话连接差、儿童保育责任和缺乏设备[ 21,这些因素可能会对少数群体产生不成比例的影响。虽然了解妇女使用远程医疗的经验很重要,但确保公平获得这些服务至关重要,需要制定公共卫生项目或政策来减少远程医疗服务的障碍。鉴于我们在美国看到的孕产妇发病率或死亡率的增加[ 20.],孕妇或产后妇女获得远程保健可以扩大保健并减少孕产妇保健差距。

限制

尽管这项研究的发现很重要,并有助于最近关于COVID-19大流行期间患者远程医疗体验的文献,但仍应注意到某些局限性。首先,这个孕妇和刚怀孕的女性样本受过高等教育,生活富裕。近70%的样本至少拥有学士学位,近50%的家庭年收入至少为10万美元。值得注意的是,尽管我们的样本具有较高的教育程度和收入水平,但与收入和教育相关的差异仍然存在。这凸显了确保公平获得远程保健服务的重要性,特别是在服务不足或边缘化的社区。这项研究的第二个局限性是要求妇女报告她们最近的远程保健经验,而不是具体地报告她们通过远程保健接受产前或产后护理的经验。因此,我们不能假设这些发现反映了女性使用远程医疗进行产前或产后护理的经验,未来的研究应该对此进行探索。第三,另一个限制是样本中可能存在回忆偏差,特别是在目前没有怀孕并被要求回忆过去远程医疗经历的女性中。最后,这项研究是横断面的,研究结果不能用来说明因果机制。未来的工作需要纵向确定妇女对远程保健的看法。 For example, studies might follow women over the course of their pregnancy to understand how their perceptions change over time.

结论

鉴于自2020年3月COVID-19大流行开始以来远程医疗服务有所增加,了解妇女获得这些服务的经历以及影响她们对这些服务满意度的不同因素非常重要。虽然妇女普遍对远程医疗感到满意,但也存在着重要的差异,公共卫生政策或计划考虑到这些因素至关重要,特别是如果要在大流行之后继续扩大远程医疗的使用。确保公平获得远程保健并为妇女提供有针对性的支持是消除这些差距的关键。尽管患者报告对远程医疗的满意度很高,但未来的研究应调查与服务不足人群中远程医疗服务相关的障碍和挑战。未来的研究还应调查与产前和产后远程保健服务相关的临床结果,特别是如果远程保健是提供这类孕产妇保健服务的一种方便和备受好评的模式。

没有宣布。

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