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摘要

背景:

电子健康(eHealth)信息在医疗保健体验中根深蒂固，可以让患者在整个生命周期中参与其中。电子健康的可及性和优化都受到寿命发展的影响，因为与年轻人相比，老年人在获取和使用电子健康工具方面面临更大的挑战。电子健康素养量表(eHEALS)是用于评估患者信心、定位、理解、评估和根据在线健康信息采取行动的最常用措施。然而，目前，eheal在离散年龄组中的因素结构尚未得到很好的理解，这限制了其作为整个生命周期中电子健康素养衡量指标的有效性。

摘要目的:

本研究的目的是检验代表以下几代人的美国成年人的eHEALS评分结构和测量不变性程度:千禧一代(18-35岁)、X一代(36-51岁)、婴儿潮一代(52-70岁)和沉默一代(71-84岁)。

方法:

千禧一代(N=281，平均26.64岁，SD 5.14)， X一代(N=164，平均42.97岁，SD 5.01)和婴儿潮一代/沉默一代(N=384，平均62.80岁，SD 6.66)成员完成了eHEALS。近似的三因子均方根误差，RMSEA=。06、比较拟合指数，CFI=。99, Tucker-Lewis指数，TLI=.98)和4因素(RMSEA=. 98)。06年,CFI =。99, TLI=.98)模型与1因子和2因子模型相比，显示出最佳的全局拟合。然而，4因素模型对第4因素的因子负荷没有统计学意义，这导致3因素eHEALS模型被接受。三因素模型包括电子健康信息意识、搜索和参与。该三因素结构的模式不变性得到了可接受模型拟合(RMSEA=)的支持。07年,我“我‡2 = P >。05年,我“CFI = 0)。与千禧一代和X一代相比，婴儿潮一代和沉默一代的受访者对自己对电子健康资源的认识(P< 0.001)、信息搜索技能(P= 0.003)以及评估和处理互联网上健康信息的能力(P< 0.001)的信心较低。

结果:

年轻人(18-48岁，N=411)和老年人(49-84岁，N=419)完成了调查。3因素模型拟合最佳(RMSEA=)。06年,CFI =。99, TLI=.98)，与1因素、2因素和4因素模型相比。这3个因素包括电子卫生信息意识(2项)、信息寻求(2项)和信息与评估(4项)。可接受模型拟合(RMSEA=)支持模式不变性。06年,我“我‡2 = P >。05年,我“CFI = 0)。与年轻人相比，老年人在电子健康资源意识(P<.001)、信息寻找技能(P<.01)和评估在线健康信息并采取行动的能力(P<.001)方面的信心较低。

结论:

eHEALS可用于评估、监测和评估互联网用户对电子卫生资源、信息搜索技能和参与能力的意识。在3因素eHEALS模型中，所有代组都观察到结构和模式不变性。为了达到因子解释的黄金标准(即每个因子有3个项目或指标)，未来的研究需要创建和评估额外的eHEALS项目。未来的研究也有必要确定和测试第四个因素，一个捕捉电子健康的社会性质的因素。