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摘要

背景:

痴呆症是一种全球性流行病，给受影响的家庭和卫生保健系统带来沉重负担。干预的机会之窗是被称为轻度认知障碍(MCI)的痴呆前期阶段。个人往往在疾病发展的晚期才接受治疗，需要做更多的工作以便及早发现;传感器技术是一种很有潜力的方法。

摘要目的:

在这项横断面研究中，我们旨在建立在老年人的真实家庭中使用传感器以不引人注目地检测行为变化的可行性和可接受性。

方法:

我们招募了59名患有和不患有MCI的社区生活老年人(年龄≥65岁，独居)，并对他们进行了2个多月的观察。通过标记个人物品和跟踪漏服药物剂量来监测健忘的频率。研究人员使用被动红外运动传感器、智能插头、床上传感器和可穿戴活动带跟踪步数、离家时间、电视使用、睡眠时长和质量等活动。研究人员还测量了认知、抑郁、睡眠和社会联系。

结果:

在完成研究的49名参与者中，28人患有轻度认知障碍，21人具有正常认知能力。计算并比较MCI组和HC组之间各种传感器衍生的行为指标的频率。MCI参与者比HC参与者更不活跃，每晚睡眠中断的次数更多。与HC相比，MCI参与者每月忘记用药的次数更多。超过80%的研究参与者可以接受，许多人要求永久安装系统。

结论:

我们证明了在社区中设置这些传感器并不引人注目地收集数据是可行的，也是可以接受的。为了提高传感器技术的生态有效性，还需要进一步研究评估社区中真实家庭中的这种数字生物标志物。我们需要完善这个系统，以产生更多有临床影响的信息。临床试验:NA