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摘要

背景:

SARS-CoV-2疫情在中国武汉以人传人的方式迅速传播。社交媒体，尤其是新浪微博(中国主要的微博社交媒体平台)，已经成为公众获取信息和表达需求的重要平台。

摘要目的:

本研究旨在分析在新浪微博上求助的疑似或实验室确诊的COVID-19肺炎患者的特征。

方法:

我们在中国社交媒体网站新浪微博上进行数据挖掘，从2020年2月3日至20日在微博上寻求帮助的9878条微博中提取了485例至少出现临床症状和影像学描述的疑似或实验室确诊的COVID-19肺炎患者的数据。我们采用描述性研究方法描述疑似或实验室确诊的SARS-CoV-2感染患者的分布及其他流行病学特征。使用地理信息系统(ArcGIS)计算他们家到最近医院的距离。

结果:

本研究中所有在微博上寻求帮助的患者均来自武汉，中位年龄为63.0岁(IQR, 55.0-71.0)。发热(84.12%，408/485)是最常见的症状。胸部ct上最常见的表现为磨玻璃影(75.48%，237/314)，39.67%(167/421)的家庭有实验室确诊和/或疑似COVID-19的家庭成员。36.58%(154/421)的家庭有1或2名实验室确诊和/或疑似家庭成员，70.52%(232/329)的患者需要依靠其后代寻求帮助。从发病到实时逆转录酶聚合酶链反应(RT-PCR)检测的中位时间为8 d (IQR, 5.0 ~ 10.0)，从发病到在线帮助的中位时间为10 d (IQR, 6.0 ~ 12.0)。32.22%(155/481)的患者居住距离最近的医院超过3公里。

结论:

在微博上寻求帮助的患者居住在武汉，大多数患者是老年人。多数患者有发热症状，胸部ct主要表现为毛玻璃样混浊。发病特点为家庭聚集性，多数家庭离医院较远。因此，(1)建议采取最严格的集中医学观察措施，避免家庭聚集性传播;(2)社交媒体可以帮助这些患者在武汉封城期间尽早得到关注。这些发现可以帮助政府和卫生部门识别高风险患者，并根据公众的帮助需求加快应急响应。