卡塔尔世界杯8强波胆分析

摘要

背景:

烟草成瘾仍然是成年人可预防死亡的首要原因。在任何给定的时间，大多数吸烟者都是矛盾的，没有戒烟的动机。动机性访谈(MI)是一种基于证据的技术，它使用开放式问题、反思性陈述、肯定和总结陈述来引起矛盾吸烟者的改变。当有足够的临床医生可用时，它已经成功地应用了，但他们稀缺且昂贵，而且很难找到吸烟者。吸烟者可以在网上找到，如果一个自动的计算机聊天机器人可以模拟人机对话，它可以形成一个低成本和可扩展的干预基础，以帮助激励吸烟者戒烟。

摘要目的:

设计、训练和测试一个自动化的基于mi的聊天机器人，该机器人可以与矛盾的吸烟者进行对话，旨在刺激戒烟的尝试。本文介绍了如何提高面向mi的自动应答，特别是反思和总结语句的准确性。

方法:

人工智能专家与计算机工程和自然语言处理专家之间的跨学科合作，共同设计了聊天机器人底层的文本、决策树和算法。从在线平台上招募了121名成年吸烟者进行单臂前瞻性迭代设计研究。参与者在提供在线同意后，与基于文本的网络访问平台进行互动。这个聊天机器人的设计目的是激发人们对吸烟的思考，并以自由形式给出文本。具体来说，我们希望受试者能够清楚地说出吸烟的积极和消极属性。受试者还被要求确认聊天机器人对他们的自由形式回答的分类，以便测量分类的准确性。每10-11个参与者的回答被用来进一步训练聊天机器人。多伦多大学研究伦理委员会批准了这项研究。

结果:

人工智能专家与计算机工程和自然语言处理专家之间的跨学科合作，共同设计了聊天机器人底层的文本、决策树和算法。从在线平台上招募了121名成年吸烟者进行单臂前瞻性迭代设计研究。参与者在提供在线同意后，与基于文本的网络访问平台进行互动。这个聊天机器人的设计目的是激发人们对吸烟的思考，并以自由形式给出文本。具体来说，我们希望受试者能够清楚地说出吸烟的积极和消极属性。受试者还被要求确认聊天机器人对他们的自由形式回答的分类，以便测量分类的准确性。每10-11个参与者的回答被用来进一步训练聊天机器人。多伦多大学研究伦理委员会批准了这项研究。

结论:

在线招聘“矛盾吸烟者”是一种训练聊天机器人提高反思和总结陈述准确性的可行方法，而反思和总结陈述是动机性访谈的基石。下一步是对使用自动对话作为干预的可行性研究。