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摘要

背景:

新冠肺炎正式被宣布为大流行。该病毒的传播对公共卫生系统提出了非同寻常和持续的要求。有人推测，地区之间死亡率的差异是医疗资源丰富和可用性的结果。在医疗资源匮乏的情况下，选择患者进行诊断和治疗至关重要。军事人员尤其容易感染这种传染病，因此根据循证预后模型选择患者至关重要。

摘要目的:

本研究介绍并评估了一种新型平台的可用性，该平台用于收集数据并部署韩国军队医院使用的COVID-19患者选择解决方案。

方法:

开发平台结构是为了向用户提供预测结果，同时利用接收到的数据反过来增强预测模型。开发了两个应用程序:患者应用程序和医生应用程序。这些模型的主要结果是COVID-19患者对氧气补充的需求。结果预测模型是根据来自四个中心的患者数据建立的。建立了Cox比例风险模型。患者应用模型的结果是从住院日期到第一次使用氧气补充日期的时间长度。患者的人口统计学特征、既往病史、症状、社会史和体温被认为是危险因素。对医生的申请进行了可用性研究，50名医生回答了研究后系统可用性问卷。

结果:

患者的应用程序和医生的应用程序在线部署，以获得更广泛的可用性。来自四个中心的246名患者被用于建立结果预测模型。一小部分(7.32%)患者需要专业护理。建立预测模型的变量包括年龄、体温、病前身体状况、心血管病史、高血压、去过已知的COVID-19爆发地区，以及寒战、发烧、呼吸困难和嗜睡的症状。总c统计量为0.963 (SE, 0.014)， ROC曲线下的时间依赖面积为0.976 (3 d)至0.979 (9 d)。医生应用程序的可用性良好，对PSSUQ的总体平均反应为2.2 (SD 1.1)。

结论:

本研究中引入的平台使循证患者的选择能够轻松、及时地进行，这在军事领域至关重要。通过精心设计的用户体验和准确的预测模型，该平台可以帮助拯救生命并遏制新型病毒COVID-19的传播。