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摘要

背景:

2019冠状病毒病大流行引发了一场影响人类生活许多方面的全球健康危机。在缺乏疫苗和抗病毒药物的情况下，已经实施了一些行为改变和政策举措，如保持身体距离，以控制冠状病毒的传播。社交媒体数据可以揭示公众对全球各国政府和卫生机构如何应对大流行的看法，以及该疾病对人们的影响，无论其地理位置如何，与阻碍或促进控制全球大流行传播的各种因素相一致。

摘要目的:

本文旨在调查COVID-19大流行对全球使用社交媒体数据的人们的影响。

方法:

我们采用自然语言处理(NLP)和专题分析，利用社交媒体数据了解与COVID-19大流行有关的公众意见、经验和问题。首先，我们从推特、脸书、YouTube和三个在线论坛上收集了4700多万条与covid -19相关的评论。其次，我们执行数据预处理，其中包括应用自然语言处理技术来清理和准备数据以进行自动主题提取。第三，我们应用NLP方法从超过100万条随机选择的评论中提取有意义的关键短语或主题，并计算每个主题的情绪得分，并使用基于词典的技术根据得分分配情绪极性(即积极，消极或中性)。第四，我们将相关主题划分为更广泛的主题。

结果:

总共出现了34个负面主题，其中15个是公众视角下与COVID-19大流行相关的健康问题、社会心理问题和社会问题。其中一些与健康有关的问题是死亡率上升、健康问题、卫生系统困难和健身问题;而一些社会心理问题包括由于生活中断，恐慌性购物和恐惧的表达而产生的挫折。社会问题包括骚扰、家庭暴力和错误的社会态度。此外，我们的结果还产生了20个积极的主题。一些积极的主题包括公众意识、鼓励、感恩、更清洁的环境、在线学习、慈善、精神支持和创新研究。

结论:

我们揭示了代表公众对COVID-19大流行看法的各种消极和积极主题，并根据积极主题和其他研究证据推荐有助于解决健康、心理社会和社会问题的干预措施。这些干预措施将有助于政府、卫生专业人员和机构、机构和个人努力遏制COVID-19的传播并尽量减少其影响，并对未来的任何大流行作出反应。